Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent

1

Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent

El Bachir Boukherouaa, El Bachir Gardouh, Claude Frasson

Laboratoire HERONInformatique et recherche

opérationnelleUniversité de Montréal

2Laboratoire HERON - TICE 2000

Introduction

• Travail collaboratif dans une communauté implique– un partage des connaissances– la recherche d’informations ou de

personnes susceptibles de les détenir

• Explications peuvent être demandées plusieurs fois

• Expert Finder : chercher un expert pour aider à la résolution de problèmes


Introduction

• Recherche sur web peut être longue• Nécessité de filtrer et d’adapter les

aides recherchées• Nécessité de constituer une base de

connaissances utiles• Approche par agent modérateur

responsable de la recherche et de la validation des aides ou explications


Analyse des

Besoins

Définition de

l ’expertise

Inférencedes

règles

Filtragedes

connaissances

InterfacePersonnalisée

InterfaceStandard

Basede

données

Base de données

locale

Noyau de

connaissances

Usagers

Architecture du système


Analyse des besoins

• Problème de l’ambiguité des requêtes• Documents ou informations non

pertinentes• Module chargé de faire préciser les

besoins de l’usager• Dialogue interactif pour cerner les

objectifs de recherche


Définition de l’expertise

• Communique avec les producteurs d’expertise

• Différents niveaux d’explications (granularités) selon profils d’usagers

• Exemples de deux produits chimiques• Stockage dans le noyau de

connaissances


Inférence des règles

• Représente le raisonnement de l’agent• Informe l’expert des informations déjà

disponibles dans la base locale• Enregistre les informations souhaitées

par l’usager pour y répondre plus tard si diponible

• Problème soumis à FAQ pour recherche de solutions


Filtrage des connaissances

• Importance de filtrer selon les intérêts et niveau de l’usager

• Système de connaissances évolutif• Enrichissement d’un noyau minimal de

connaissances


Système de connaissances

• Nouvelles explications échangées entre les membres de la communauté

• Synchrones : communication directe entre deux membres de la communauté

• Asynchrones : communication différée• Complétées au fur et à mesure• Organisées dans une base de données

Access-ODBC• Structure de stockage hierarchique


UsagerConsommateur

A défaut de connaissances

Présentation

Reconnaissance de l'usager et

Choix de l'interface

UsagerExpert

Définitionde

l'expertise

Spécificationdes Besoins

Filtrage desdonnées

Formulationdes besoins

Base deconnaissances Base

Locale

Mise à jour

Figure 4: Agent "DOC" présenté sous forme de couches


Socialisation des usagers

• Apprentissage social plus performant• Communication entre les usagers pour

s’entraider• Récompense du meilleur expert : si

explications aident effectivement les usagers

• Mouvement vers le noyau stable des explications


Gestion des connaissances

• Connaissance adéquate complétée au fur et à mesure

• Intégration des connaissances efficaces• Correction des explications avec

détection des mauvaises corrections • Evaluation des corrections


Système de connaissances (SC)

Noyau explicatif

S.G.I.C.

Explication

Correctionde

l’explication

Évaluationde la

correction

NouvellesExplication

s

Tâche d’un Tâche d’un expert éluexpert élu

Expert élu

Apprenant Apprenant producteurproducteur

Explication inadéquateExplication inadéquate

ProductionProduction

Explication adéquate

SoumissionSoumission

Tentative deTentative deCorrectionCorrection


Conclusion

• Difficile de trouver au sein d ’une communauté un système valable pour tout le monde

• Nécessite feed back de l ’usager• Election du responsable favorise la

communication entre les usagers• Essais positifs• Amélioration par ajout de plusieurs

fonctionnalités


Merci de votre attention

Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent

Documents

Transcript of Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent