ハイブリッドクラウド環境でのアプリ配置の最適解！！

日本ヒューレット・パッカード株式会社Pointnext事業統括ハイブリッドITソリューション推進本部本部長 挾間 崇

Azure Stack

Amazon OutpostsVMC on AWS

IBM Cloud Private

Anthos

世の中のクラウドの流れは？

HPEが描く次世代プラットフォーム

3

オンプレミス IaaS

Mode.1 アプリケーション

アプリアプリ

アプリアプリ

Intelligent Edge

デバイス アプリ アプリ

Right Mix Data Store

オンプレミス

アプリ

サービス

デジタルコラボレーション

IaaS オンプレミス

Mode.2 アプリケーション

PaaS PaaS

アプリ アプリ

Right Mix Networking

IT人財はどうなっているんでしょうか？

（出所）国勢調査、文部科学省統計等をもとにみずほ情報総研試算

2019年からIT人材の減少を予想

若手人材の枯渇

ITにかかわる人材の減少がドラスティックに発生する可能性が高い 特に若手(～35歳まで)の割合の減少と、45歳以上のベテラン社員の割合の増加

今回のテーマは

アプリケーション環境をパブリッククラウドとオンプレミスの適切な環境とし、

『Right MIX (適材適所）＆効率的なITインフラストラクチャ運用を実現する』

ための考え方とHPEのソリューションを紹介します。

IT人材が減少していく中で「投資対効果」だけを判断基準として

ハイブリットクラウド化の導入是非を判断してよいのか？

この先の説明は

6

①Right Mix Advisor ③ AzureStack ⑤ HPE GreenLake

課題の例

お勧めの

解決策

パブリッククラウド化

• Internetアクセスがあるのでパブリックを使いたい

• DWHやバックアップ用途なのでSLAは低くてよい

• 自社内データセンタを持ち続けられない等でパブリックへ移行が必要

プライベートクラウド化

• クラウドを使いたいが既存環境からの移植は難しい

• 法令や社内ルールでパブリックは使えない

• パブリックもプライベートも透過に使いたい

コスト

• サービス提供型で従量課金にしたい（資産はもちたくない）

• スクラッチアプリが多く、パブリック移行のコストが大きい

Right Mix Advisor Service

HPE Pointnext のクラウドビジネスへの投資

8

サブスクリプションサービス

8 年の実績

全世界で$2B を超えるご契約をいただいた

グローバルなスケール

世界4000名の経験豊富なエンジニアの

Hybrid IT の経験

90%を超えるお客様から頂いた

顧客満足度の高さ

クラウド移行に関する

7年の実績

500件以上のお客様との案件を遂行した

グローバルなビジネス実績

AWS と Google のプレミア・パートナー、Microsoft Azure のゴールドパートナーを持つ

クラウドのリーディング・ベンダー

Gartner Cool Cloud Vendorに選ばれた

クラウド業界の認知度

クラウドの分析アプリとして

9 年の実績

パブリック＆プライベート・クラウドの利用・課金における

トラステッド・アドバイザー

Microsoft Azure のコンサルティングで

数多くの経験

Microsoft Azure premier consulting partnerを持つ

Azureのエキスパート

企業が直面しているマルチクラウド化への現状

Business intelligence ERP Custom FinanceCollaborate WorkCRM HR

ワークロードはどこで動かすのか？ 移行やマイグレーション方法は？

プライベートクラウドのアーキテクチャは？

ネットワークはいまのままでいいのか？

CLOUDPROVIDER

?

?

?HPE Synergy

HPE GreenLake

Right Mix Infrastructure

Right Mix Networking

Right Mix Data Store

Right Mix Solutionの全体像

ネットワーク

データ

GreenLakeオペレーショナル

コンピュート

パブリッククラウドマネージドクラウドプライベートクラウド

Right Mix Advisor戦略

アドバイザリー

プロフェッショナル

オペレーショナル

Right Mix Advisorサービスグローバルの知見と日本の経験の適材適所で日本向けを実現

Confidential – For Training Purposes Only 11

Right MixAdvisor

ScorecardAnalysis

Frame Work

https://h50146.www5.hpe.com/enterprise/casestudy.asp

グローバルIP 国内での経験値

アドバイザリー プロフェッショナル オペレーション

Right Mix Advisorサービスロードマップ策定のステップ

12引退

クラウドの制約

移行パターン

プログラミング言語

影響度重要度

ワークロードアーキテクチャ

アドバイザリー プロフェッショナル オペレーション

Refactor ReplaceRehost RetainReplatform Retire

分析

マッピング

移行パターンの特定

データの発見と依存関係の把握

パターン識別

準備分析

依存関係のマッピング

ブロッカーの識別

ｶｽﾀﾑｸﾗｳﾄﾞﾙｰﾙｾｯﾄ

他Cloud

Right Mix Advisor成果物サンプル

クラウド適性チェックシート

分析とマッピング

クラウド適合性チェック

クラウド成熟度評価フレームワーク

クラウド適合性判定ヒートマップ

成熟度ロードマップの作成

アプリアセスメント分析結果

テクノロジスタック分析結果

クラウド適合性質問票

クラウド適合性判定シート

ターゲットアーキテクチャ決定と移行計画

アプリ移行プロセス確認

移行計画書

移行優先度判定

依存関係リスト

クラウド移行計画書

システム移行スケジュール

クラウド移行スケジュール

移行パターンの特定

Azure Stackの活用のポイント

ハイブリットクラウドの複雑性の原因どちらかに寄せていくことが重要では？

パブリッククラウド オンプレミスシステム

アーキテクチャ 自由度大限定的

リードタイム数分～数時間 数日～数か月

形態利用 所有

コスト従量 固定

ITインフラのスプロール化

16

仮想化統合/プライベートIaaSサイロ ハイブリットクラウド

本当にモノが減ったのか？ 運用は効率化したのか？ EOSから解放されたのか？

高い運用負荷より高い老朽更新コスト

高い運用負荷より高い老朽更新コスト

ハイパーバイザベアメタル OpenStack

VM

VM

VM

VM

VM

リソースプール

Network

APP APP APP APP APPAPPAPPAPPAPP APPAPP APP APP

HPE Server

HPE Synergy

HPE Storage

3PAR Nimble

既存ソフトウェアはそのまま移行

ハイブリットクラウドの成熟度

17

シンプル化 標準化 モジュール化 統合化+ + +• 構成要素数の低減

• カスタマイズの排除

• 標準技術とインタフェースの利用

• 共通構造の適用

• 標準プロセスの実装

• 組み合わせて利用

可能なコンポーネントの生成

• 論理アーキテクチャの実装

• レイヤ・コンポーネントを通貫する管理

• エンド・トゥ・エンドの完全性の保証

Private CloudHybrid Cloud

Service Provider

標準化と統合

仮想化と自動化

インフラサービスのセルフサービス化

複数リソースの活用

マルチクラウド環境のセルフサービス化

HPEの考えるオンプレミスクラウドへの道成功する「サービスカタログ」、「自動化」の作り方とは？

18

個別タスク自動化の積み上げ

実際に行うことは、BPR(Business Process

Re-engineering)とよく似ている

案1：セミオーダーメード

製品を部品として組み合わせて利用した開発

案2：吊るし

出来合いのパッケージを買ってくる

運用管理プロセスから再設計を行う

BPRの成功するやり方とは？

サクセスファクターを利用して設計を行う

AzureStackAzureのサービスを自社管理DCに持ってくる

19

Azure提供の IaaS / PaaS サービスをオンプレでも

• Azure パブリッククラウドを動かすためのエンジン・コードから転用されている

• 運用スタイルについてもオンプレミスではなく、パブリッククラウドと同じ

HPEなどによるハードウェアとのセット販売のみ

• ソフトウェア単体での販売はない

• プリインストール のような形で出荷

“Extending Microsoft Azure into your datacenter”

ハードウェアベンダーからのアプライアンス提供のみ

Microsoft Azure Stack （MAS） とは？

– Azure 利用者のための特別プログラム– Azure をメインに利用 しつつも、ネットワークやコンプライアンス等の都合で、オンプレミス上で処理しなければならないケースを救済することが主目的

– ハイブリッドではあるが、パブリッククラウドがメイン

– “親” である Azure パブリッククラウドの契約無く Azure Stack だけを利用できない

– “Extending Microsoft Azure into your datacenter”– Azure 側で提供されている IaaS / PaaS サービスを オンプレミスでも

– Azure パブリッククラウドを動かすためのエンジン・コードから転用されている

– オンプレミスではなく、パブリッククラウドと同じ運用スタイル

– ハードウェアベンダーからのアプライアンス提供のみ– HPE / Dell / Lenovo* によるハードウェアとのセット販売のみ

– ソフトウェア単体での販売はない

– プリインストール のような形で出荷

20

* 将来的には Cisco UCS も予定

あなたのデータセンターにMicrosoft Azureを！

あなたのデータセンターまで Microsoft Azureをもってくる

21

Datacenter

AzureStack

ToR

A-FW

構成イメージ

セグメントB’

セグメントA

セグメント

B

セグメント

A”

B-FW

BoR

Edge

PEP端末

FWDNS

AzureStack外部ネットワーク

FW

Green Lakeの活用のポイント

Servers

Storage

Network

HPC

Converged / Hyperconverged

Systems

Multi-vendor

Flat monthly

Azure Stack

Microsoft ®, VMWare, Red Hat operating environments

Powered by HPE and

*1

HPE GreenLake フレックスキャパシティオンプレミスで利用量を測定。使った分だけお支払い。

基本使用量が設定されます。

運用

キャパシティ管理

お客様環境に設置

従量課金モデル ※1

故障修理対応 24x7

予備バッファ設置

④ 従来のオンプレミス IT調達の場合

25Time

リソース

オーバープロビジョニング

実際の利用量急な増設要求

購入の場合

多額の初期投資

数年後の需要予測が難しいオーバープロビジョニング

調達に数か月かかる

1 451 Research November 2016

HPE GreenLake Flex Capacity による IT コストモデル

26Time

$

通常購入 (CAPEX)

予備機器 (Buffer)

最低利用量

必要なサーバー台数と請求対象

1 451 Research November 2016

HPE GreenLake Flex Capacityによる削減

HPE GreenLake Flex Capacity による削減

お客様環境に設置

従量課金 ※2

未使用予備機器は課金なし

59% （サーバー）

48% （ストレージ）1

過剰投資によるコスト削減企業の平均的な過剰投資は

IT リソース追加にかかる期間が3か月以上

59%

ビジネスニーズに先行して予備リソース投入

50% 必要なリソース量変化の未対応による

ダウンタイムを経験

57% パフォーマンス遅延のクレームを経験1* 2 基本使用量（最低料金）が設定されます。

Azure Stack によって技術は革新するが、全体を見るとまだまだ統一できていない・・・

27

「ハイブリットクラウド」 における IT 投資

＋

DC 費用 （月額） 運用監視 （月額）

ハードウェア設備（一括）

ソフトウェア（従量） HW 保守 （月額）

パブリッククラウド

（月額・従量制）

Microsoft AzurePubic

Microsoft Azure StackPrivate | Hosted

ハイブリッドクラウドを構成するすべてを 「月額・従量制支払い」 に統一。

28

HPE Pointnext XaaS サービス （オプション選択可）

パブリッククラウド

（月額・従量制）

Microsoft AzurePubic

Microsoft Azure StackPrivate | Hosted

＋

DC 費用 （月額）

ハードウェア設備、

ソフトウェア、保守（月額・従量制）

運用監視 （月額）

調査会社によるHPE GreenLake 消費型モデルのメリットForrester Consulting

29

65%

30%

90%

40%

ITプロジェクトとの開発についてTime-To-Marketの時間を短縮1

オーバープロビジョニング排除による設備投資の削減

サポートやプロフェッショナルサービスの削減

ITリソースの生産性向上

1The Total Economic ImpactTM of HPE GreenLake Flex Capacity, a commissioned case study conducted by Forrester Consulting on behalf of HPE, May 2018

社内で何故パブリックを検討しないのか定期的にあがっている。“HPE GreenLakeはオンプレでも柔軟性があるところがよい”

都度稟議大変・時間がかかる。何故必要なのかを説明が難しい。“HPE GreenLakeは一度契約すると増設はHPEがやるので、社内稟議が不要で簡単“

導入したが使用率が低い、ビジネスが伸びなかったということで責任はとりたくない。“HPE GreenLakeは4年、5年と先の読めない市況の中でITリソースをHPEがリスクヘッジ・担保してくれる“

お客様の生の声

30

ご清聴ありがとうございました