Fuzzy multi criteria decision making
Click here to load reader
-
Upload
seto-el-kahfi -
Category
Education
-
view
2.561 -
download
3
description
Transcript of Fuzzy multi criteria decision making
![Page 1: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/1.jpg)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKANPILIHAN MINAT PERGURUAN TINGGI KOTA JAMBI
DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
1. ELGA JUHARYANTO (11120448)2. DIAN RAHMAWATI (11121012)3. INDRI RAHMASARI (11120465)4. NURWAHYUDI (11120452)5. RI ASRI NOVIANTI (11120463)
6. SETO EL-KAHFI (11120385)7. TULUS PRASETYO JATI
(11121143)8. WAHYU ABADI (11120503)
ANGGOTA
Menu Utam
a
Selesai
![Page 2: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/2.jpg)
MENU UTAMA
Abstraksi & Pendahuluan
Landasan Teori
Evaluasi Himpunan FUZZY
Contoh Kasus
Diagram Alir Sistem
Implementasi & Pengujian
Kesimpulan
Kembali Ke Halaman Awal
![Page 3: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/3.jpg)
ABSTRAK
Salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence) adalah Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)., Sistem Pendukung Keputusan dibidang pendidikan yaitu pada proses pengambilan pilihan minat Perguruan Tinggi, yang sifatnya dapat membantu pengambil keputusan dalam memberikan alternatif–alternatif putusan jurusan yang tepat bagi Mahasiswa. Untuk mendukung hal tersebut diatas maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan dukungan terhadap proses penentuan jurusan yang tepat untuk siswa di SMU.
Proses penentuan jurusan ini dengan cara mempertimbangkan kemampuan, bakat dan minat siswa terhadap suatu jurusan, dengan menggunakan logika fuzzy. Logika fuzzy berfungsi melakukan pemrosesan terhadap faktor kepastian dan ketidakpastian. Secara umum logika fuzzy dapat menangani faktor ketidakpastian secara baik sehingga dapat diimplementasikan pada proses pengambilan keputusan.
Model logika fuzzy bekerja dengan menggunakan derajat keanggotaan dari sebuah nilai, kemudian digunakan untuk menentukan hasil yang diinginkan, berdasarkan aturan-aturan yang telah ditentukan. Tugas Akhir ini akan mengaplikasikan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) untuk menentukan pilihan minat Perguruan Tinggi di Kota Jambi
![Page 4: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/4.jpg)
PENDAHULUAN Dengan adanya perkembangan zaman yang semakin maju
menjadikan kebutuhan untuk meneruskan pendidikan ke jenjang Perguruaan Tinggi meningkat. Keingininan tersebut sering kali membuat calon mahasiswa menemui kendala dalam menentukan jurusan yang diminati, letak kampus, jarak kampus dari tempat tinggal dan biaya kuliah serta fasilitas lain yang ditawarkan dari masing-masing Perguruan Tinggi.
Kendala tersebut kerap kali membuat Perguruan Tingggi membutuhkan suatu bentuk keputusan untuk memudahkan dalam memilih jurusan yang sesuai untuk Calon Mahasiswa. Keputusan yang diambil dalam memilih jurusan mungkin hampir benar sesuai dengan kemampuan, bakat dan minat mahasiswa atau mungkin juga salah. Maka dari itu pembuat keputusan harus benar-benar mempertimbangkan pilihan yang sesuai untuk penjurusan tersebut, sehingga dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat mengklasifikasikan pola penjurusan Mahasiswa dengan mempertimbangkan kemampuan, bakat dan minat mahasiswa terhadap suatu jurusan, dengan menggunakan logikafuzzy.
![Page 5: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/5.jpg)
Secara umum logika fuzzy dapat menangani faktor ketidakpastian secara baik sehingga dapat diimplementasikan pada proses pengambilan keputusan. Model logika fuzzy bekerja dengan menggunakan derajat keanggotaan dari sebuah nilai, kemudian digunakan untuk menentukan hasil yang diinginkan, berdasarkan aturan-aturan yang telah ditentukan. Logika fuzzy memiliki kemampuan untuk menjelaskan secara linguistik suatu sistem yang kompleks. Aturan-aturan dalam model fuzzy pada umumnya dibangun berdasarkan keahlian manusia dan pengetahuan heuristik dari sistem yang dimodelkan. Teknik ini selanjutnya dikembangkan menjadi teknik yang dapat mengidentifikasi aturan-aturan dari suatu basis data yang telah dikelompokkan berdasarkan persamaan strukturnya.
Menu
>><<
![Page 6: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/6.jpg)
LANDASAN TEORI
Sistem pendukung keputusan (Decision Support System)
Michael S.scoot Morton awal 1970 Management Decision System ialah suatu sistem yang berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambilan keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak tersruktur.
Little (1970) mendefinisikan DSS sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer mengambil keputusan.
Bonczek,dkk (1980) mendefinisikan DSS sbg sistem berbasis komputer yg terdiri dari 3 komponen yang saling berinteraksi
1. Sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen DSS lain).
2. Sistem pengetahuan (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada DSS baik sebagai data maupun prosedur).
3. Sistem pemrosesan masalah (hubungan antara 2 komponen lainnya,tediri dari satu atau lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambil keputusan)
![Page 7: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/7.jpg)
FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Multi Criteria Decision Making (MCDM) ialah suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu.
Kriteria biasanya berupa ukuran-ukuran ,aturan-aturan atau standart yang digunakan dalam pengambilan keputusan .
Fuzzy MCDM dapat dipahami sebagai MCDM dengan data fuzzy. Data fuzzy disini dapat terjadi pada data setiap alternatif pada setiap atribut atau tingkat kepentingan pada setiap kriteria
Pada metode fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM)ada 3 langkah penting yang harus dikerjakan .yaitu
Representasi masalah Evaluasi himpunan fuzzy pada setiap alternatif keputusan Melakukan seleksi terhadap alternatif yang optimal
Menu
>><<
![Page 8: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/8.jpg)
REPRENSENTASI MASALAH
Pada bagian ini ada 3 aktivitas yang harus dilakukan yaitu;
Identifikasi tujuan dan kumpulan alternatif keputusannya.tujuan keputusan dapat direpresentasikan dengan menggunakan bahasa alami atau nilai numeris sesuai dengan karakteristik dari masalah tersebut. Jika ada n alternatif keputusan dari suatu masalah ,maka alternatif –alternatif tersebut dapat ditulis sebagai A={ Ai |i=1,2,3...n}.
Identifikasi kumpulan kriteria ,jika ada k kriteria ,maka dituliskan C={Ct|t=1,2,...k}.
Membangun struktur hirarkidari masalah tersebut berdasarkan pertimbangan –pertimbangan tertentu
![Page 9: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/9.jpg)
GAMBAR STRUKTUR HIRARKI
Menu
>><<
![Page 10: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/10.jpg)
EVALUASI HIMPUNAN FUZZY
Pada bagian ini, ada 3 aktivitas yang harus dilakukan, yaitu :
1. Memilih himpunan rating untuk bobot – bobot kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya.
2. Mengevaluasi bobot-bobot kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya.
3. Mengagregasikan bobot-bobot kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya.
![Page 11: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/11.jpg)
SELEKSI ALTERNATIF YANG OPTIMAL
Dalam seleksi ini, ada 2 aktifitas yang dilakukan, yaitu :
1. Memprioritaskan alternatif keputusan berdasarkan hasil agregasi.
2. Memilih alternatif keputusan dengan prioritas tertinggi sebagai alternatif yang optimal.
Menu
>><<
![Page 12: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/12.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
CASE STUDY
![Page 13: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/13.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Menentukan Tujuan dan Alternatif
A1• Teknik Informatika STMIK NH Jambi
A2• Teknik Informatika STIKOM DB Jambi
A3• Sistem Informasi STIKOM DB Jambi
A4• Sistem Informasi STMIK NH Jambi
MINATPERGURUANTINGGI
![Page 14: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/14.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Identifikasi Kumpulan Kriteria
• Perangkat komputer lengkap.C1
• SPP terjangkau.C2
• Jurusan terakreditasi.C3
• Menawarkan beasiswa.C4
• Pengajar berkompeten.C5
• Fasilitas yang lengkap.C6
• Kualitas lulusan menjanjikan.C7
KRITERIA
![Page 15: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/15.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Struktur Hierarki
![Page 16: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/16.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Himpunan Rating & Derajat Kecocokan
RATING 0
1
2
3
4
5
6
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
1 Kurang Penting KP
2 Agak Penting AP
3 Penting P
4 Cukup Penting CP
5 Penting Sekali PC
![Page 17: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/17.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Himpunan Rating & Derajat Kecocokan
A1A2
A3A4
0
1
2
3
4
5
Dera
jat
Kecocokan C1
C2C3C4C5C6C7
Simbol Keterangan Nilai
KC Kurang Cocok 1
AC Agak Cocok 2
C Cocok 3
CC Cukup Cocok 4
SC Sangat Cocok 5
![Page 18: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/18.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Evaluasi Bobot Kriteria, Derajat Kecocokan &Bilangan Fuzzy Segitiga
Kepentingan dan Kecocokan Bilangan Fuzzy Segitiga
PS SC 0,75 1 1
CP CC 0,5 0,75 1
P C 0,25 0,5 0,75
AP AC 0 0,25 0,5
KP KC 0 0 0,25
ALTER-NATIF
RATING KECOCOKAN
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
A1 CC AC SC CC CC CC C
A2 CC C SC CC CC AC C
A3 CC AC SC CC C CC AC
A4 CC C SC CC C AC AC
![Page 19: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/19.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Agregasi Bobot Kriteria
![Page 20: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/20.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 3 Agregasi Bobot Kriteria
![Page 21: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/21.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 Memprioritaskan Alternatif Berdasarkan Agregasi
Untuk a = 0,5 maka nilai F
![Page 22: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/22.jpg)
REPRESENTASI { masalah }
EVALUASI { fuzzy }
SELEKSI { alternatif }
1 2 Memprioritaskan Alternatif Berdasarkan Agregasi
![Page 23: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/23.jpg)
DIAGRAM ALIR SISTEMMulai
Representasi MasalahIndentifikasi Alternatif Ai,
i=1, 2, 3…, nIdentifikasi Kriteria Cii,
Variabel-variabel yang merepresentasikan bobot kepentingan
untuk setiap kriteria adalah :W = {Kurang Penting (KP). Agak Penting (AP). Penting (P). Cukup Penting (CP). Penting Sekali (PS)
A
![Page 24: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/24.jpg)
Evaluasi himpunan Fuzzy untuk Alternatif-alternatif keputusan dan melakukan
agregasi bobot-bobot pada setiap kriteria dan derajat kecocokan alternatif yang
dirumuskan
Derajat kecocokan setiap alternatif dengan kriteria adalah :
S = { Kurang Cocok (KC). Agak Cocok (AC). Cocok (C). Cukup Cocok (CC).
Sangat Cocok (SC)
B
A
![Page 25: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/25.jpg)
Selesai
Menyeleksi alternatif yang optimal
Memprioritaskan alternatif keputusan menggunakan agregasi
Mencari nilai integral
Menentukan alternatif keputusan berdasarkan nilai total integral
tertinggi
B
Menu
>><<
![Page 26: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/26.jpg)
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
ANTAR MUKA ALTERNATIF
![Page 27: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/27.jpg)
ANTAR MUKA KRITERIA
![Page 28: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/28.jpg)
ANTAR MUKA KEPENTINGAN DAN KECOCOKAN
![Page 29: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/29.jpg)
ANTAR MUKA RATING KEPENTINGAN
![Page 30: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/30.jpg)
ANTAR MUKA RATING KECOCOKAN
![Page 31: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/31.jpg)
ANTAR MUKA AGREGASI BOBOT-BOBOT KRITERIA
![Page 32: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/32.jpg)
ANTAR MUKA MEMILIH ALTERNATIF KEPUTUSAN DENGAN PRIORITAS TERTINGGI
![Page 33: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/33.jpg)
KESIMPULAN
Menu
>>
<<
![Page 34: Fuzzy multi criteria decision making](https://reader038.fdocuments.net/reader038/viewer/2022102506/54b1a8a34a7959882b8b4621/html5/thumbnails/34.jpg)
TERIMA KASIH ATAS PERHATIANNYA“Barang siapa menempuh jalan untuk menuntut ilmu, maka Allah akan memudahkan baginya jalan menuju Syorga. Dan sesungguhnya Malaikat membentangkan sayapnya untuk orang yangmenuntut ilmu karena puas dengan apa diperbuatnya, dan bahwasanya penghuni langit dan bumi sampai ikan dilautan memintakan ampun kepada orang yang pandai. Kelebihan orang alim terhadap abid (orang yang ahli ibadah tetapi tidak alim), bagaikan kelebihan bulan purnama terhadap bintang-bintang yang lain. Sesungguhnya ulama adalah pewaris para Nabi, dan bahwasanya para Nabi tidak mewariskan dinar dan dirham, tetapi para Nabi mewariskan ilmu pengetahuan. Maka barang siapa mengambil (menuntut) ilmu, maka ia telah mengambil bagian yang sempurna.” (HR. Turmudzi)
Kembali Ke Halaman
Awal