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Fundamentos de

Biologia para

matemáticosMinicurso

Renata Campos Azevedo

Epidemiologia

Reconhecimento das epidemias ocorreu antes do reconhecimento do agente viral (patológico)

A medicina passou muito tempo estudando o “caso” e não a população

Os primeiros relatos de medicina coletiva vem de investigações na medicina veterinária, que tentavam entender as doenças que dizimavam rebanhos.

No século XVII a ideia de Estado, Povo e Nação associando a riqueza a capacidade produtiva e a vitalidade dos exércitos –leva a ideia de controle e prevenção como obrigação do estado e as primeiras medidas de obrigatoriedade de higiene pessoal

Tra

nsm

issão

Epidemiologia

Reconhecimento do agente

Transmissão

Controle e Prevenção

Matemática ????

Quantificar

Correlacionar

Avaliar risco

Epidemiologia

Epidemiologia

Saúde Pública

epidemio

Aplicações da epidemiologia

Tipos de estudo

A natureza

determina o

curso

Objetivos da epidemiologia descritiva

Conhecer a distribuição do evento na população

Apontar as camadas da população em que o dano é mais frequente ou em que é

raramente encontrado

Identificar desigualdades no presente ou passado

Apontar a provável evolução do evento

Indicar características dos grupos que podem beneficiar-se de alguma forma de

proteção –

Tentar diminuir os riscos e as suas consequências.

Epidemiologia descritiva

Distribuição da doença

Tempo

Espaço

Pessoas

Ações de assistência e prevenção da doença

Refinamento das hipóteses causais

Elementos

QUEM

QUANDO

ONDE

Quais pessoas iram

adoecer? Quem são

os casos?

Em que época?

Duração do evento?

Início dos sintomas?

Local onde ocorreu o

evento?

Variáveis relativas a pessoas

Sexo

Idade

Estado Civil

Raça/cor

Religião

Renda

Ocupação

Educação

Classe Social

História familiar

Contato com pessoas doentes

Ordem de nascimento

Peso ao nascer

Altura

Grupo sanguíneo

Tipo de comportamento

Estilo de vida

Hábito de fumar

Imunização

Composição familiar

Variáveis relativas às Pessoas

Variáveis demográficas

Sexo, idade, grupo étnico

Variáveis sociais

Estado civil, renda, ocupação, instrução

Variáveis que expressam o estilo de vida

Hábito de fumar, consumo alimentar,

prática de exercícios físicos

Curso EPISUS- Aula Estudos Analíticos – Wildo Araújo

Variáveis relativas ao tempo

Década

Ano

Semestre

Trimestre

Mês

Semana

Dia

Hora

Acompanhamento temporal

das doenças

Variações Aleatórias

Evolução temporal

Tendência histórica

Variações cíclicas

Variações sazonais

Variações irregulares

Limitado

pela

disponibilida

de de dados

Monitoramento quantitativo das

doenças


Variação Irregular – Diferente do

esperado

Alterações inusitadas na

incidência das doenças, diferente

do esperado

EPIDEMIAS - SURTOS

Casos

relacionados

entre si. Área

limitada

Determinação de um surto / epidemia


Conhecimento matemático

Medidas de tendência central

Média

Mediana

Moda

Variáveis Relativas ao Lugar (Onde)

País

Região

Estado

Município

Distrito

Bairro

Rua

Residência

Instituição

Edifício

Urbano-rural

Código postal (CEP)

Latitude e longitude

Exemplos de estudos descritivos

Investigação de eventos

Estudos ecológicos (ou de correlação)

Fáceis de fazer e difíceis de interpretar

Primeira formulação de hipótese

Falácia ecológica ou Viés

Ocorre quando são tiradas conclusões

impróprias com base em estudos ecológicos

Poluição do ar

????

Causa dos

óbitos.

Complicação

respiratória????

Estudos transversais (seccionais ou

de prevalência)

Ex.: Portadores do

vírus da hepatite C

Dados provenientes de pesquisas transversais repetidas, com

amostragem aleatória e definições padronizadas, fornecem

indicadores úteis de tendências

Estudos de casos e controles

Forma relativamente simples de investigar a causa das

doenças

Retrospectivo

Estudos de coortes

Longitudinais ou de incidênciaMuito associado a

doenças crônicas

Epidemiologia experimental

Ensaios Clínicos randomizados

Ensaios de campo

Grande número de pessoas sem a doença, mas que

estão com risco de desenvolverem.

Ex.: Teste da vacina Salk contra a poliomielite

Ensaios comunitários

Ex.: Realização de uma campanha para prevenção e

controle da tuberculose.

Erros potenciais em estudos

epidemiológicos

Erro aleatório

Valor medido na amostra do estudo diverge do verdadeiro valor da

população.

variação biológica individual;

erro de amostragem; (falta de representatividade da amostra)

erros de medida (Não considerar os parâmetros dos testes

utilizados, capacidade de detecção da doença)

Cálculo do tamanho das amostras

Nível de significância estatística capaz de detectar uma

diferença;

Erro aceitável, ou a chance de não detectar um efeito

real;

Magnitude do efeito sob investigação;

Frequência da doença na população;

Tamanho adequado dos grupos que estão sendo

comparados


epidemiológicos

Erro sistemático

Mais de 30 tipos específicos de vieses já foram identificados

Viés de seleção;

Viés de mensuração (classificação).

Viés de seleção

Acompanha trabalhadores expostos ao formaldeído em uma fábrica

Menos expostos – permanecem na atividade

Mais expostos – podem largar o trabalho Epidemiologia

ocupacional


epidemiológicos

Viés de mensuração

Doença é medida através de testes de

diagnóstico

Nenhum teste de

diagnóstico é 100%

correto

Performance dos testes de

diagnóstico

População

negativa

População

positiva

Especificidade Sensibilidade

Alta

sensibilidade

Alta

especificidade

Diagnóstico

PositivoNegativo

Distribuição

normal


epidemiológicos

Viés de memória

Geralmente os casos lembram dos eventos de uma

forma melhor que os controles

O viés de memória pode

exagerar o efeito

associado à exposição

Fator de confusão ≠ Viés

Uma variável relacionada a exposição e ao

desfecho

Interpretação dos dados

Estatística

Medidas de tendência central

Medidas de dispersão

Testes de hipótese

Correlação

Etc...

Aplicação

Investigação das doenças infecto

contagiosa

Quais?????

VírusHIV

Bibliografia

R Bonita; R Beaglehole; T Kjellström. Basic Epidemiology 2 nd edition.

Publicado pela Organização Mundial da saúde 2006.

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