Friendz Research - Caso Studio AUTOMOTIVE con TEXT ANALYTICS

Text analytics

AUTOMOTIVE

Friendz Research - Automotive

Abbiamo chiesto a 5.000 persone di rispondere a delle domande a risposta aperta riguardantila propria auto con l’obiettivo di usare strumenti di text analytics per estrarre KPI (indici difidelizzazione, raccomandazione, vettori di influenza che fanno tendere i consumatori acambiare automobile o a restare sulla propria).

Gli step di questa ricerca sono 5:o Analisi dei consumatori con targetizazione per brand, sesso, età e provenienzao Analisi dei fattori che portano i proprietari di un’auto a cambiare modelloo Creazione di un indice di fidelizzazione sull’history del rapporto brand-consumatoreo Analisi domande sulla raccomandazione del brando Text analytics sui commenti della CTA pubblicata dall’utente sui social

Panel

Abbiamo coinvolto 5.000 utenti per ottenere un campione statistico affidabile dipersone che fossero in possesso di un’auto o che fossero in fase di acquisto.

100%

3:50100%5.000utenti coinvolti completamento tempo medio

di completamento

Il 100% delle persone coinvolte ha portato a termine una survey di 20 domande. Iltempo medio di completamento è quasi di 4 minuti.

Panel - Target


Panel

Abbiamo effettuato l’analisi su un campione formato dai seguenti lock:

Uomini

50%

Donne

50%


Nord

42,8%

Centro

Sud e Isole

38,4%

18,8%

Vuoi cambiare auto? Si v

Abbiamo chiesto ai nostri utenti che auto possedessero e quale modello, e abbiamo filtrato questaprima fase analizzando le risposte di chi aveva manifestato intenzione a passare ad un nuovo modellodi auto.

Panel 1- Cambio auto sì


Successivamente è stato chiesto loro di argomentare questo feeling scrivendo i motivi per i qualicomprare una nuova auto sarebbe stato un miglioramento e in quali termini; abbiamo effettuato textanalytics e creato delle macro-categorie per rendere l’output di facile comprensione.

0,4%SKODA

0,6%Dacia

1,2%Audi

4,1%

Toyota

6,6%

Renault

6,8%

Opel

31,1%

Fiat


9,7%

Ford

6,1%

Citroen

5,11%

Lancia

4,4%

Peugeot

1,9%

Nissan

4,3%Volkswagen

2,5%

Alfa Romeo

2,5%

Smart

1,9%

Hyundai

1,7%

Kia

1,4%

Mercedes

1,2%Suzuki0,8%

Daewoo

1,4%Seat

0,9%

Chevrolet

0,8%

BMW

0,4%HONDA

0,2%JEEP

0,52%MINI

0,4%VOLVO

0,11%ABARTH

Distribuzione costruttori su 1800 persone che cambierebbero auto,le % sono riferite al totale di chi cambierebbe automobile.

Panel 1- Cambio auto sì

Report | Cambio auto si – TEXT ANALYSIS

Abbiamo creato aree semantiche strutturate per analizzare in maniera statistica le risposte aperte;avendo individuato più di 30 fattori di cambiamento, per la text analysis estrapoleremo graficamentesolo i dati di risposta aperta dei possessori dei 3 brand più presenti: Fiat (31,1%), Ford (9,7%) e Opel(6,8%).

Nelle prossime slide saranno presenti invece risultati generali dell’indagine; agli utenti che avevanoespresso interesse nel cambiare automobile è stata posta la seguente domanda:

«Spiega in poche righe perché vorresti cambiare auto e quali caratteristiche dovrebbe avere»



Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto

Cambio auto si – TEXT ANALYSIS

24

.80

%

12.5

0%

7.3

0%

7.1

0%

6.4

0%

5.9

0%

4.2

0%

3.9

0%

3.4

0%

3.4

0%

3.4

0%

2.6

0%

2.6

0%

2.1

0%

2.0

0%

1.9

0%

1.9

0%

1.9

0%

1.6

0%

1.5

0%

1.4

0%

1.4

0%

1.3

0%

1.2

0%

1.0

0%

1.0

0%

0.8

0%

0.8

0%

0.7

0%

0.7

0%

0.6

0%

0.3

0%

0.3

0%

0.2

0%

0.00%

5.00%

10.00%

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%

Categorie con incidenza >5%

24.8%

12.5%

7.3% 7.1% 6.4% 5.9%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

Cerco auto che consumi

meno

Voglio auto più grande

Auto vecchia Voglio auto sportiva

Vorrei auto più spaziosa

Cerco un auto più piccola

Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto



Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regione


0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Cerco un'auto che consumi meno

Voglio un'auto più grande

Auto Vecchia

Voglio un'auto più sportiva

Voglio un'auto più spaziosa

Cerco un'auto più piccola

Categorie con incidenza >5%


Report |

Prima di scendere nel dettaglio dei 3 brand più presenti tra chi vorrebbe comprare un’auto nuova, èutile visualizzare una distribuzione geografica dei driver di cambiamento principali splittati perregione.

Nelle mappe di seguito visualizzate, a maggior intensità di colore corrisponderà maggior influenza deldeterminato fattore, con influenza massima in legenda riferita alla regione più evidenziata



Report |


Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regioneCategorie con incidenza >5%


Cerco autoche

consumimeno

Voglioauto piùgrande

Cerco unauto piùpiccola

Autovecchia

Vorreiauto piùspaziosa

Voglioprestazioni

migliori

Voglio unGPL-

metano

Vorreiauto piùmoderna

Voglioauto più

bellaesteticame

nte

Serve autofamiliare

Vorrei unapiù

accessoriata

Vorreiauto piùcomoda

Voglio undiesel

Cerco unibrida

Voglio unSUV

Fiat 24.90% 10.93% 7.49% 7.29% 6.07% 5.06% 4.05% 3.85% 3.64% 2.63% 2.23% 2.23% 2.23% 2.02% 2.02%

0.00%

5.00%

10.00%

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%


Report |Distribuzione categorie su Fiat (31,1% campione), categorie con incidenza >2%)


Cerco auto checonsumi meno

Voglio auto piùgrande

Auto vecchiaVoglio auto più

bellaesteticamente

Vorrei auto piùspaziosa

Vorrei auto piùmoderna

Voglio un GPL-metano

Cerco un autopiù piccola

Vorrei autocon interni

migliori

Serve autofamiliare

Cerco un ibrida

Fiat 27.63% 9.87% 9.21% 5.92% 5.92% 3.95% 3.95% 3.95% 2.63% 2.63% 2.63%

0.00%

5.00%

10.00%

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%


Report |Distribuzione categorie su Ford (9,7% campione), categorie con incidenza >2%)


Cerco autoche consumi

meno

Vorrei autopiù spaziosa

Autovecchia

Voglio autopiù grande

Vorrei autocon interni

migliori

Cerco unauto piùpiccola

Voglio autopiù bella

esteticamente

Vorrei autopiù

moderna

Voglio unGPL-metano

Vorrei unapiù

accessoriata

Serve autofamiliare

Vorrei autopiù comoda

Voglio unSUV

Ford 27.03% 9.91% 9.01% 7.21% 5.41% 5.41% 4.50% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70%

0.00%

5.00%

10.00%

15.00%

20.00%

25.00%

30.00%


Report |Distribuzione categorie su Opel (6,8% campione), categorie con incidenza >2%)



Indice di fidelizzazione

Come tecnica di indagine dell’indice di fidelizzazione abbiamo creato 3 domande che pongono inrelazione l’andamento del feeling nei confronti del marchio.Per farlo abbiamo indagato il rapporto PASSATO-PRESENTE-FUTURO chiedendo all’intero campionedi 5.000 persone le seguenti domande:

«In passato, quando dovevi scegliere quale auto acquistare, come valutavi il brand?»

«Ad oggi compreresti di nuovo l’auto che hai comprato?»

«In futuro credi che ricomprerai un’auto della stessa marca?»



In base alla risposta del consumatore è stato affidato un peso diverso alle risposte in funzione dellavariabile temporale, ad esempio: un consumatore poco loyal in passato ma che comprerebbeun’auto dello stesso brand in futuro a parità di media matematica nell’analisi sarà più fidelizzato diun altro che ha sempre comprato auto di quel brand in passato ma non la ricomprerebbe in futuro

4.12

4.38

4.55

4.57

4.57

4.68

4.74

4.79

5.26

5.40

5.43

5.76

6.00

6.21

6.40

6.58

6.61

0 5 10

Hyundai

Dacia

Toyota

Jeep

Jeep

Land Rover

Honda

Alfa Romeo

Mini

Volkswagen

Abarth

Mercedes-…

Ferrari

Audi

Bmw

Rover

Jaguar


Fidelizzazione dei consumatori nello storico del loro rapporto con il brand in scala da 1 a 10


2.68

2.83

3.00

3.56

3.56

3.60

3.60

3.60

3.72

3.75

3.76

3.77

3.84

3.93

4.00

4.08

0 5

Daihatsu

Daewoo

Chevrolet

Suzuki

Citroen

Renault

Opel

Fiat

Seat

Lancia

Mazda

Skoda

Nissan

Peugeot

Kia

Ford


Indice di fidelizzazioneCome per il text analytics di chi cambierebbe autoandremo a visualizzare solo i 3 brand più diffusi nelcampione


Georeferenziazione dellafidelizzazione (regioni piùscure sono più fidelizzateal brand)



Raccomandazione del brand

E’ stato chiesto ai consumatoridi dare una raccomandazionedella propria auto da 1 a 10,solo i possessori di Fiat hannoespresso raccomandazione sulmarchio Fiat e lo stesso valeper tutti gli altri brand.

AbarthAlfa Romeo

Altro

Audi

Bmw

Chevrolet

Citroen

Dacia

Daewoo

DaihatsuFerrariFiat

Ford

Honda

Hyundai

Jaguar

Jeep

Kia

Lancia

Land RoverMazda



Riportiamo lo split regionaleper i 3 brand più diffusi nelsegmento. Lo stesso tipo dianalisi può essere svolto pertutti i costruttori.

AbruzzoBasilicata

Calabria

Campania

Emilia-Romagna

Friuli-Venezia…

Lazio

Liguria

LombardiaMarcheMolise

Piemonte

Puglia

Sardegna

Sicilia

Toscana

Trentino-Alto Adige

Umbria

Veneto



Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Fiat

Fiat 124Fiat 126

Fiat 127Fiat 130

Fiat 500

Fiat 500C

Fiat 500L

Fiat 500L Trekking

Fiat 500X

Fiat Brava

Fiat Bravo

Fiat Cinquecento

Fiat Croma

Fiat Doblo

Fiat DucatoFiat FreemontFiat Grande PuntoFiat IdeaFiat Marea

Fiat Multipla

Fiat New Panda

Fiat Palio

Fiat Panda

Fiat Punto

Fiat Punto Evo

Fiat Qubo

Fiat Seicento

Fiat Stilo

Fiat Tempra

Fiat Tipo

Fiat UlysseFiat Uno

Fiat X 1/9




Abruzzo

Basilicata

Calabria

Campania

Emilia-Romagna

Friuli-VeneziaGiulia

Lazio

Liguria

Lombardia

PiemontePuglia

Sardegna

Sicilia

Toscana

Trentino-AltoAdige

Veneto

Trentino-AltoAdige

Umbria

Veneto



Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Ford

Ford B-Max

Ford C-Max

Ford Capri

FordEcoSport

Ford Escort

Ford Fiesta

Ford Focus

Ford Fusion

Ford Ka

Ford Kuga

FordMondeo

Ford Puma

Ford S-Max

Ford Transit




Abruzzo

Basilicata

Calabria

Campania

Emilia-Romagna

Friuli-Venezia Giulia

Lazio

Liguria

Lombardia

MarchePiemonte

Puglia

Sardegna

Sicilia

Toscana

Veneto

Trentino-Alto Adige

Umbria

Veneto



Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Ford

Opel Adam

Opel Agila

Opel Astra

Opel Corsa

OpelInsignia

Opel KarlOpel Meriva

Opel Mokka

Opel Tigra

Opel Vivaro

Opel Zafira


Friendz Listening

Una tecnica sperimentale sviluppatada Friendz consiste nel farpubblicare ad un numero definito dipersone una CTA (che può essereuna foto testuale) che inviti gli amiciad esprimere un’opinione su undeterminato tema.

In breve:

o Pubblicazione CTA sui socialo Commenti dell’audience utenteo Raccolta commenti su DBo Text Analysis

Sto pensando di cambiare auto,secondo voi nuova o usata?

E perché?


Friendz Listening

Sono stati raccolti e analizzati più di 3.000 commenti, pubblicati sotto piùdi 1.000 contenuti.

E’ il modo più diretto e genuino di raccogliere informazioni sul feeling esull’opinione delle persone che fanno parte dell’audience dei nostri utenti.

Di seguito verranno mostrate le macro categorie estratte dai commentiche suggeriscono in base a quale driver scegliere la prossima auto daacquistare; si tratta di una vera e propria consulenza social nella quale noipossiamo inserirci per analizzare il flusso di opinioni da consumatore aconsumatore


Friendz Listening

Il primo dato di insight è ladifferenziazione tra chi suggeriscel’acquisto di un’auto nuova e usata.E’ interessante notare come lamaggior parte delle personesuggerisca l’acquisto di un’autonuova per motivi quali maggiorfiducia nelle concessionarie,affidabilità e durata nel tempo.

NUOVA

USATA

20%

80%


Friendz Listening

Di lato sono mostrati i risultati ditext analytics riuniti in macrocategorie.

Questi driver sono motivi secondoi quali bisognerebbe comprareun’auto

0

100

200

300

400

500

600

700

Friendz Research - Caso Studio AUTOMOTIVE con TEXT ANALYTICS

Automotive

Transcript of Friendz Research - Caso Studio AUTOMOTIVE con TEXT ANALYTICS