Fractales en Agricultura

download Fractales en Agricultura

of 212

Transcript of Fractales en Agricultura

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    1/212

    Departamento de Matemtica Aplicada a la Agronoma

    Escuela Tcnica Superior de Ingenieros Agrnomos

    TESIS DOCTORAL

    Aplicacin de tcnicas de anlisis multifractal

    a distribuciones de tamao volumen de partculas de suelo

    obtenidas mediante anlisis por difraccin de lser

    Autora: M^ Elosa Montero Pascual

    Ingeniera Agrnoma

    Director: Miguel ngel Martn Martn

    Doctor en Ciencias Matemticas

    2 3

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    2/212

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    3/212

    UNIVERSIDAD POLITCNICA DE MADRID

    Tribunal nombrado por el Mgfco. y Excmo. Sr. Rector de la Universidad Politcnica

    de Madrid el da de de

    2003.

    Presidente D

    Vocal D

    Vocal D

    Vocal D

    Secretario D

    Suplente D

    Suplente D

    Realizado el acto de defensa y lectura de la tesis el da de de2003

    en la E.T.S.I./Facultad

    Calificacin:

    EL PRESIDENTE

    LOS VOCALES

    EL SECRETARIO

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    4/212

    V

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    5/212

    mis familias

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    6/212

    V

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    7/212

    El cientfico no estudia la naturaleza porque es til

    sino porq ue le cautiva y le cautiva porque es bella.

    Si la naturaleza no fuera hermosa

    no valdra la pena conocerla

    y si no valiera la pena conocer la naturaleza

    tampoco valdra la pena vivir.

    Por supues to no me refiero aqu

    a la belleza que estimula los sentidos

    la de las cualidades y las apariencias;

    no es que la desdee en absoluto

    sino que sta nada tiene que hacer con la ciencia.

    Me refiero a la belleza ms profunda

    la que procede del orden armonioso de las partes

    y que puede captar una inteligencia pura.

    Henri Poincar

    VII

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    8/212

    V

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    9/212

    A g r a d e c i m i e n t o s

    Quiero expresar mi ag radec imien to a las s igu ien tes per sonas e in s t i tuc iones :

    A M ig u e l n g e l M a r t n p o r c o m p a r t i r y t r a n s m i t i r m e s u p a s i n p o r l a s m a te m t i c a s

    duran te todos es tos aos , adems de se r una r e fe renc ia para m en la ta r ea de ensear .

    A F . Jav ie r Can iego , Fernando San Jos y F . Jav ie r Taguas po r ab r i rme camino y se r

    un verdadero equ ipo de t r aba jo .

    A Juan Jos Ibez y Jess Pastor por todo su apoyo y ayuda en la real izacin de la

    par te exper imen ta l de es te t r aba jo en e l Cen t ro de C ienc ias Med ioambien ta les de l Conse jo

    Super ior de Invest igaciones Cient f icas en Madr id .

    A Anton io Lpez , Concepc in Gonz lez y Glo r ia Lpez po r su co laborac in y ayuda

    en todo lo relacionado con las muestras de suelo anal izadas en es te es tudio .

    A J o s M a r a M a r t n G a r c a p o r e s c u c h a r m e p a c i e n t e m e n te , c o m p a r t i r g e n e r o s a m e n te

    sus conoc imien tos y ayudarme ms a l l de lo que se pod a ped i r .

    A mi gente mis pad res y mis her m ano s; Al be r to , I sabel , Mon tse, Nieves; Alicia , G ua -

    da lupe , Ju l ia , Lu ismi , Migue l ; Mar ia , M. Carmen , Merche y Mnica) po r sos tenerme de una

    u o tra manera en los momentos de mayor d if icu l tad . Gracias por es tar ah y ser como sois .

    A Carmen y Rosa , qu ienes me impu lsaron desde e l comienzo para que es te t r aba jo

    e s t h o y t e r m in a d o .

    X

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    10/212

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    11/212

    ndice Genera l

    A g r a d e c i m i e n t o s i x

    nd ice Gen era l XI

    R e s u m e n 1

    A b s t r a c t 3

    I I n t r o d u c c i n y F u n d a m e n t o s 5

    1

    In trod ucc i n y Ob je t ivos 7

    1.1. Distribucin del tam ao de partculas 9

    1.2. Com plejidad y geom etra fractal 9

    1.3. Fra cta les en la edafologa 10

    1.4. Ob jetivo s 12

    1.5. Organ izacin del tra ba jo 13

    2.

    C o n c e p t o s B s ic o s

    de

    Eda fo log a 15

    2.1. El suelo 16

    2.1.1. Edafogn esis de un suelo 18

    2.1.2. El suelo: un sistem a disperso y polifsico 19

    2.2.

    Pro pied ade s fsicas del suelo 20

    2.2.1. Granu lome tra 20

    2.2.2. Fracciones granu lom tricas 21

    2.2.3. Caracterizacin del tam ao de las partcu las 23

    2.2.4. Relaciones masa volum en 25

    2.2.5.

    Superficie especfica 26

    2.2.6. Es tru ctu ra y agregacin 27

    XI

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    12/212

    XII

    2.3.

    El agu a del suelo 29

    2.3 .1 .

    E sta do energtico del agu a en el suelo . . 30

    2.3.2 . El potencial capilar y las curvas caractersticas de hum edad 31

    2.3 .3 .

    Valores caractersticos 32

    2.3.4. Perm eabilidad 32

    2.4. La atmsfera del suelo 32

    2.5. La degrad acin y erosin del suelo 34

    2.5 .1 .

    Erosin hdrica 35

    2.5 .2. Erosin elica : 36

    3

    Co nce pto s B s i cos de Teor a de l a M ed ida y An l i s i s M ul t i frac ta l 39

    3.1 .

    Ele m ento s bsicos de teor a de la riiedida . . . . . 40

    3.1 .1 .

    M edidas y distribuciones de m asa 40

    3.1 .2. Con juntos y me dida de Borel . . 41

    3.1.3 . M edida Lebesgue enS y K . . . 42

    3.1.4. M edida y dimensin de Hausdorff 43

    3.1.5 .

    Den sidades 44

    3.2. M edidas multifractales ; 45

    3.3.

    Modelos generadores de me didas mu ltifractales 47

    3.3 .1 .

    M edida binomial 48

    3.3 .2. M edida invariante asociada a un Sistem a de Funciones Itera das (SFI) 49

    3.3.3 . Med ida multinomial 52

    3.3 .4. Cciscadas mu ltiplicativas aleato rias 53

    3.4. Anlisis mu ltifractal. Dimensiones de informacin 53

    3.4.1-.

    En tropa y dimensin de entropa 53

    3.4.2 . Dim ensiones de Rnyi 54

    3.5. M todo s prctico s de anlisis mu ltifractal 57

    3.5 .1 .

    M todo de los histogramas 57

    3.5.2. M todo de los mom entos 58

    3.5.3 . M todo directo de Chiiabra y Jensen 59

    4 .

    A n t e c e d e n t e s 6 1

    4.1. Mo delos clsicos de la distribucin de partc ulas . 62

    4.2. Mo delos fractales de distribucin de par tcula s 65

    4.2.1 .

    La dimensin fractal de fragmen tacin 66

    4.2.2 .

    Los modelos fractales y las propiedades hidrul icas del suelo . . . . . 69

    4.3. Mo delos multifractales . . . 76

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    13/212

    XIII

    4.3 .1 .

    Modelo de M artn y Tagua s 1998) 76

    4.3.2. Anlisis mu ltifractal de distribuciones de tam ao s de poros 80

    4.3.3 .

    Aplicacin del anlisis mu ltifractal a las distribuciones del tam a o de

    partc ulas prim arias y agregados 81

    4.4. Ar tculos seleccionados por su inters 82

    4.4 .1 .

    Beuselinck, Govers y Poese n 1999) 82

    4.4.2. Filgueira, Fournier, Sarli, Arag n y Raw ls 1999) 84

    4.4.3 .

    Kra vchenk o, Boa st y Bullock 1999) 86

    4.4.4 . Caniego, M artn y San Jos 2001) 89

    I I H erra m ienta s y Desa rro l lo 9 3

    5 M at e r i a le s y M t od os 95

    5.1 .

    Cara ctersticas de las mu estras de suelo estud iada s 95

    5.2. T cnica de anlisis por difraccin de lser 103

    5 .2 .1 .

    Prin cip ios de la difraccin de lser 104

    5.2.2. M od os de anlisis po r difraccin de lser 105

    5.3.

    An lisis m ultifracta l de las distribuc iones 107

    5.3.1 . C onstruccin de la medida pa ra m todos en escala lognormal 107

    5.3.2. Descripcin de los m todos de anlisis mu ltifractal 111

    5.3.3.

    Ejemplo de anlisis mu ltifractal de un a m uestra 114

    I I I R esu l ta d o s y Co n c lus io nes 1 1 9

    6 Re sul ta dos y Di scu s in 121

    6.1.

    M todo Clsico 123

    6.1.1.

    Resum en de los resultados del m todo

    lsico

    128

    6.2. M todo en escala lognormal con Intervalo Fijo 131

    6.2.1. Resum en de los resultados del m todo Intervalo Fijo 143

    6.3.

    M todo en escala lognormal con Int. Variable 147

    6.3.1.

    Resum en de los resultados del m todo

    Intervalo Variable

    152

    6.4. Perfiles SG-4 y C-4 153

    6.4.1.

    Re sultado s del anlisis en

    Hmedo

    153

    6.4.2. Res ultados del anlisis en

    Seco

    158

    7. Co nc lus ion es 163

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    14/212

    XIV

    nd ice de Tab las 166

    n d i c e d e F i g u r a s 1 7 6

    Bibliografa 180

    IV An exo s 199

    A An l is i s por Difracc in de Lser 201

    A l Anlisis en mo do Seco 202

    A 2 Anlisis en modo Hm edo 208

    B

    M t o d o C l s i c o 2 1 5

    B l

    Dim ensiones de Rnyi en Seco 216

    B 2 Dimensiones de Rnyi en H med o 231

    B 3

    Exp one ntes de Hlder en Seco 246

    B 4 E x p o n e n t e s d e H o l d e r e n H m e d o 2 6 1

    C M to do en Esca la Lognorm al con In terva lo Fi jo 277

    C l Dimen siones de Rnyi en Seco 278

    C 2 Dimensiones de Rnyi en Hm edo 293

    C 3 Ex pon ente s de Holder en Seco 308

    C 4 Expo nentes de Holder en Hm edo 323

    C 5 Grficos 338

    D M to do en Esca la Lognorm al con In terva lo Var iab le 353

    D l Dimen siones de Rnyi en Seco 354

    D 2

    Dimen siones de Rnyi en H med o 369

    D 3 Ex pon ente s de Holder en Seco 384

    D 4 Expo nentes de Holder en Hm edo 399

    D 5 Grficos 414

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    15/212

    R e s u m e n

    La caracterizacin de la distribucin del tamao de las partculas del suelo es un

    problema edafolgico de gran importancia. Se trata de un primer paso de cara a su posterior

    modelizacin y su relacin con importantes fenmenos del suelo.

    En el presente estudio se aborda la aplicacin de diversas tcnicas de anlisis multi-

    fractal a distribuciones de tamaos de partculas que han sido obtenidas a partir del anlisis

    por difraccin de lser de muestras de suelo. Con ello se pretende comprobar la naturaleza

    multifractal de este tipo de distribuciones y determinar las ventajas e inconvenientes de ca

    da tcnica. Este aspecto es esencial para la caracterizacin y posterior simulacin de estas

    distribuciones mediante modelos matemticos de naturaleza multifractal.

    Dado el carcter interdisciplinar del estudio se ha procedido a exponer los conceptos

    edafolgicos y matemticos bsicos para entender el problema estudiado. Asimismo se ha

    realizado una revisin de las diversas aproximaciones de que ha sido objeto el problema a lo

    largo del siglo XX, especialmente en las dos ltimas dcadas, etapa en la que la geometra

    fractal ha sido aplicada con gran frecuencia.

    En el trabajo aqu presentado se han aplicado tres tcnicas de anlisis multifractal a

    dos tipos de distribuciones obtenidas al analizar setenta muestras de suelos por difraccin

    de lser.

    La totalidad de los resultados obtenidos se encuentran recogidos en la parte denomina

    da Anexos CD -Rom adjunto). La mayora de estos resultados ha sido expue sta en

    Resultados

    y onclusiones

    donde se ha procedido a discutir los aspectos ms relevantes de cada tcnica

    y, en pa rtic ula r, los resu ltado s de dos perfiles especficos SG-4 y C-4).

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    16/212

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    17/212

    A b s t r a c t

    Characterization of soil particle size distributions is a pedological problem of great

    importance. This is the first step in order to achieve its posterior modlling and simlate its

    relation with other important phenomena of soils.

    The purpose of this work is the appUcation of diferent multifractal analysis techniques

    to pa rticle size distributio ns obtain ed thro ug h lser diffraction analysis of soil samples. Doing

    so , it is intended to test the multifractal nature of such distributions and to determine

    the advantages or disadvantages of each technique. This is a key move to characterize and

    simlate these distributions by means of mathematical models of multifractal nature.

    Due to t he interdisciplinary ch aracter of this study, basic pedological and math ema tical

    concepts have been exposed. In addition, a review about the diferent approximations made

    to the problem along the 20th Century has been realized, paying special attention to the last

    two decades. During those years fractal geometry was intensively apphed to soil particle size

    distr ibutions.

    Seventy soil samples were analyzed by lser diffraction technique. Total results obtai

    ned from the application of three multifractal analysis techniques to both kinds of distribu

    tions achieved from lser diffraction analysis have been coUected in the part named nexos

    Appendixes) attached CD -Rom ).

    Most results have been exposed and discussed in Resultados y Conclusiones Results

    and Conclusions). In this part most relevant aspects of each technique have been discussed

    payin g special atten tio n, as a prectical exam ple, to two specific profiles SG-4 and C -4).

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    18/212

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    19/212

    Par te I

    Introduccin y un dam entos

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    20/212

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    21/212

    Cap tu lo 1

    In t roduccin y Obje t ivos

    La ciencia es la progresiva aproximacin del homb re al mundo real.

    Max Planck

    El concepto de

    suelo

    ha sufrido una importante evolucin en el ltimo siglo. Lo que

    hace dcadas se consideraba como un sistema esttico, pas a ser entendido como un sistema

    dinmico y en constante evolucin. Desde 1945 la evaluacin de la calidad del suelo ha

    tenido una gran importancia en los programas de la Organizacin de las Naciones Unidas

    para la Agricultura y la Alimentacin (FAO) y en las ltimas dcadas del siglo XX se ha

    dado una revolucin en la forma de entender y estudiar el suelo, considerando que su calidad

    y salud determina el mantenimiento de la agricultura, la calidad del medio ambiente y,

    consecuentemente, la salud vegetal, animal y humana [77].

    As, en 1976 la PAO publicaba el resultado de un proyecto conjunto denominado

    Framework for Land Evaluation

    [60], a partir del cual se realizaron numerosos trabajos

    para su aplicacin en forestacin, agricultura de secano, de regado, y pastoreo extensivo

    [61,

    62, 63, 64]. Durante estos aos, conceptos, principios y definiciones de

    suelo, tipos de

    utilizacin, cualidades y procedimientos de evaluacin fueron desarrollndose, de forma que

    el trmino calidad del suelo en el sentido de salud del suelo fue ganando peso poco a poco.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    22/212

    8 - Introduccin y Objetivos

    Un segundo hito en la historia reciente fue el lanzamiento en 1987 de la

    Evaluacin

    Global de la Degradacin del Suelo

    por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio

    Ambiente (PNUMA) en colaboracin con la International Society of Soil Science (ISSS)

    y la FAO [150]. El concepto de desarrollo sostenible, que fue iniciado por la Bruntland

    Commission [163] y posteriormente ampliado por la Agenda 21 [161] de la Conferencia de

    las Naciones Unidas sobre Medio Ambiente y Desarrollo [162], ha sido una fuerza motriz en

    la investigacin y el desarrollo ms reciente [111]. En 1992 J. Haberern [77] deca:

    Una reciente llamada a desarrollar un ndice de salud del suelo ha sido esti

    mulada por la percepcin de que la salud y el bienestar de la humanidad estn

    asociados con la calidad y la salud de los suelos.

    La calidad del suelo fue definida po r Larso n y Pie rce en 1991 [96] como la cap acid ad

    de un suelo para funcionar, tanto dentro de las fronteras de su ecosistema (...) como con el

    medio ambiente externo a ese ecosistema .

    La evaluacin de la calidad del suelo y la identificacin de propied ades clave que pu eda n

    servir como indicadores de su funcin presentan grandes dificultades debido a los muchos

    aspectos que definen la calidad y a los mltiples factores fsicos, qumicos y biolgicos que

    controlan los procesos biogeoqumicos y su variacin en el tiempo, espacio e intensidad [50].

    Gra n pa rte de la discusin actua l en este tem a se encuentra centra da en las propiedades

    y atributos del suelo que deben ser considerados a la hora de definir los indicadores bsicos

    de su calidad [111].

    En tre los atribu tos y las propiedades que m encionab an Do ran y Pa rkin en 1994 [50], se

    encuentra

    la distribucin del tamao de las partculas.

    Las principales razones de este inters

    son el elevado nmero de propiedades en las que influyen y la susceptibilidad que tienen a

    ser modificadas por procesos de erosin o degradacin. Al estudio y caracterizacin de este

    tipo de distribuciones mediante tcnicas matemticas de origen fractal hemos dedicado el

    trabajo aqu presentado.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    23/212

    1 1 Distribucin del tamao de partculas

    1 .1 . D is t ribucin de l ta m a o de pa r t cu la s

    El estudio y caracterizacin de la distribucin del tamao de partculas en el suelo ha

    sido y es un problema de gran inters tanto para edaflogos como para matemticos.

    Los intereses de ambas comunidades cientficais se dan cita en la bsqueda de modelos

    matemticos que ayuden a describir y caracterizar las distribuciones obtenidas empricamen-

    te , as como en la simulacin de fenmenos del suelo que estn estrechamente relacionados

    con la distribucin de las partcu las movim iento del agu a en el suelo, por ejemplo).

    Para el estudio edafolgico de las distribuciones de partculas habitualmente se recurre

    a mtodos como el anlisis textural por el mtodo de la pipeta o la separacin por columnas

    de tamices de fracciones de tamaos de agregados en intervalos que pueden encontrarse entre

    0,25 y 28 mm [38, 72, 88, 169]. La limitacin de estos mtodos de anlisis se centra en el

    reducido nmero de fracciones de tam ao s que prop orcion an generalm ente inferior a diez).

    Sin embargo, en los ltimos aos se est extendiendo el uso de aparatos basados en la

    tcnica de la difraccin de lser [23, 24, 30,1 16,1 64] por su gran pote ncia hda d pa ra el estudio

    de las distribuciones de partculas [167], ya que posibili ta su medicin en un ampho rango

    de escalas desde centsimas de miera 0,05 /im) hast a milm etros 3500 |xm) ) obtenindose

    un mayor nmero de fracciones.

    Este mayor nmero de fracciones posibilita la caracterizacin de las distribuciones

    obtenidas mediante la aplicacin de tcnicas matemticas de origen fractal que requieren un

    elevado nmero de datos. A este fin se ha dedicado el trabajo aqu presentado.

    1.2. C om plejidad y ge om etra fractal

    A com ienzos del siglo XX eran conocidos ciertos conjuntos con propieda des parad jicas

    que se escapaban de los conocimientos de la geometra euchdea clsica: conjunto de Cantor,

    curva de Koch, curva de Peano... Estos conjuntos eran llamados

    monstruos geomtricos

    y

    permanecieron durante muchos aos calificados como tales mientras se desarrollaban los

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    24/212

    1 0

    Introduccin y Objetivos

    elementos de la

    teora geomtrica de la medida

    necesarios para su comprensin y estudio.

    A principios de la dcada de 1980 Mandelbrot acu el trmino fractal para este t ipo

    de conjuntos matemticos publicando su famoso libro

    The fractal geom etry of natura [100].

    En esta obra propona la modelizacin de un gran nmero de fenmenos y formas de la

    naturaleza mediante el uso de ideas y conceptos de la teora geomtrica de la medida, la

    cual, a partir de ese momento, comenz a denominarse

    geometra fractal.

    La teora de los sistemas dinmicos aport a la ciencia las nociones de comportamiento

    catico

    y

    complejidad

    durante la segunda mitad del siglo XX. Algunos de los fenmenos que

    por entonces eran catalogados como aleatorios pasaron a ser considerados complejos y a ser

    explicados como el resultado de la repeticin sucesiva de leyes simples y deterministas, dando

    lugar al denominado caos determinista. Halsey et al. [78] intr od uje ron en 1986 el formalismo

    termodinmica

    con el objetivo de aplicar los m todo s de la mecnica e stadstic a al estudio

    de las distribuciones complejas. As, fenmenos como los de la turbulencia en fluidos y de

    los agregados por percolacin o por difusin limitada, comenzaron a ser interpretados desde

    una nueva perspectiva.

    Ambos campos, geometra fractal y formalismo termodinmico, interaccionaron y re-

    sultaron ser complementarios en la tarea de caracterizar distribuciones complejas, dando

    lugar al

    anlisis multifractal

    [18, 58, 59]. Es te m tod o d e anlisis comenz entonces a ser

    aplicado a medidas empricas que presentaran caractersticas similares a las de las distribu-

    ciones complejas.

    1.3. Frac tale s en la edafologa

    Algunas propiedades del suelo, como es el caso de los tamaos de las partculas, mues-

    tran cierto grado de heterogeneidad y una

    ausencia de escala caracterstica

    en la que realizar

    su estudio. Resulta entonces obligado colocar objetos de tam a o conocido cuando se quiere

    tomar una fotografa del suelo para tener una referencia. Esto es debido a que se pueden en-

    contrar mezcladas partculas con dimetros del orden de fracciones de miera o de milmetros,

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    25/212

    1.3 Fractales en la edafologa . 11

    de la misma manera que en los poros de un suelo hay una gran variedad de tamaos. A su

    vez puede acontecer la invariabilidad respecto de la escala [156 157] fenm eno por el cua l

    una caracterstica de un suelo puede presentar propiedades semejantes al cambiar la escala

    en la que se realiza el estudio.

    Los conjuntos y distribuciones fractales tamb in pre sen tan estas propiedades lo cual

    explica que la idea de Mandelbrot tuviera una buena acogida en la comunidad cientfica

    edafolgica y diera lugar a una gran cantidad de trabajos que relacionan las ciencias del suelo

    y la geom etra fractal. Desde entonces la geom etra fractal ha sido utilizada pa ra explicar

    los procesos de retencin y movim iento del agu a [42 139 160] estud iar la heterogeneidad y

    conectivdad de la red porosa en la difusin de gases [43] caracterizar depsitos minerales

    [2

    35] simular la estr uctu ra y la fragmentacin del suelo [129 130] y caracterizar su variacin

    espacial [66 92] entre otras muchas aplicaciones.

    De la misma manera los parmetros fractales tambin han sido empleados en la des

    cripcin estadstica de las distribuciones de los tamaos de partculas del suelo basndose en

    el comportamiento de invarianza de escala de algunas de sus propiedades. Se han encontra

    do leyes de Pareto en la distribucin del nmero acumulado de agregados mayores que un

    determinado tamao o leyes potenciales en la funcin de distribucin de la masa acumulada

    de partculas de tamao caracterstico inferior a un cierto valor X. Ta nto las leyes de Pa ret o

    como las leyes potenciales encontradas pueden ser consideradas como escalamientos globales

    representando sus exponentes una estimacin grosera de la dependencia de escala que tiene

    lugar en el nm ero o m asa acumu lados respecto a la escala de m edida.

    Una observacin ms minuciosa de la distribucin de masa en distintas zonas de los

    intervalos de tamaos revelara la presencia de regiones con ms o menos masa. Este compor-

    tamiento heterogneo est presente en la mayora de las medidas empricas de la naturaleza

    exhibiendo el llamado comportamiento multifractal [101].

    En el caso de las distribuciones del tam a o de las par tcula s recientemente se han

    empleado tcnicas de la geometra fractal basadas en el uso de los Sistemas de Funciones

    Iteradas {SFI para estudiar la naturaleza multifractal de estas distribuciones y caracteri-

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    26/212

    12 - Introduccin y Objetivos

    zarlas [108, 109, 153]. Este mtodo ha resultado ser muy eficaz cuando el nmero de datos

    de la distribucin es bajo.

    Sin embargo, cuando se dispone de un mayor nmero de datos, este estudio y carac

    terizacin puede ser realizado aplicando tcnicas basadas en el

    anlisis multifractal

    [31, 32,

    75, 92, 106, 114], para lo cual se ha desarrollado el presente trabajo.

    1.4. Objetivos

    La caracterizacin d elasdistribuciones de tam ao s de p artculas del suelo es un p roble

    ma matemtico de gran importancia. La comprobacin de la posible naturaleza multifractal

    de estas distribuciones, la modelizacin y simulacin de su influencia en algunas propiedades

    fsicas y fenmenos del suelo, as como la deteccin de cambios que puedan darse en las

    distribuciones como consecuencia de la gestin del suelo, son importantes cuestiones edafo-

    lgicas que dependen directamente del problema de la caracterizacin de las distribuciones

    aqu planteado.

    Por estas razones, el objetivo generaldel presente trab ajo es la exploracin y valoracin

    de la aplicacin de tcnicas de anlisis multifractal a datos de distribuciones de tamao s de

    partculas de suelo obtenidos mediante difraccin de lser

    De este objetivo general derivan otros

    objetivos especficos:

    Com probacin de la naturaleza m ultifractal de las distribuciones de tam ao s de part

    culas de suelos.

    Caracterizacin de las distribuciones de tamaos de partculas mediante parmetros

    mu ltifractales dimensiones de Rnyi y expo nentes de Ho lder).

    De term inac in de las ventajes e inconvenientes de cad a tcnica de anlisis mu ltifractal

    aplicada.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    27/212

    1.5 Orga nizacin del trabajo 13

    1 .5 . O rga n iza c in de l t r a b a jo

    El presente trabajo se ha dividido en cuatro partes: Introduccin y Fundamentos ,

    Herram ientas y Desarro llo , Resultados y Conc lusiones y Anexos .

    En la primera parte se desarrolla la introduccin y los conceptos fundamentales para

    la comprensin del problema objeto de estudio.

    El captulo 1 se ha ded icado a la presentacin gene ral del problem a interdisciplinar

    objeto de estudio y su origen.

    En el captulo 2 se explican aquellos conceptos del mbito de la edafologa que estn

    relacionados con el problema de la caracterizacin de las distribuciones de partculas en los

    suelos y con otras propiedades fsicas importantes que influyen en los procesos del suelo que

    afectan principalmente a los cultivos.

    El captulo 3 presenta los conceptos bsicos y elementales de la teora de la medida

    y del anlisis multifractal. Se presta especial atencin a los conocimientos que soportan

    tericamente el anlisis multifractal y que permiten interpretar los parmetros multifractales

    obtenidos.

    El captulo 4 resume de forma global la evolucin que ha seguido el estudio y caracte-

    rizacin de la distribucin del tamao de partculas. Adems se han seleccionado los trabajos

    ms representativos que han aparecido en la lnea de investigacin del presente trabajo y que

    pueden ayudar a entender su origen y/o metodologa. Se ha intentado realizar la presentacin

    de estos trabajos siendo fiel a lo expuesto por los autores de los mismos.

    La segunda parte, Herramientas y Desarrollo , incluye el captulo 5 que est dedica-

    do a describir los materiales y mtodos de anlisis utilizados a lo largo del trabajo. En este

    captulo se describen las caractersticas de las muestras de suelo analizadas y las tcnicas em-

    plead as en su caracterizacin difraccin de lser en los mo dos

    Seco y Hmedo,

    y las tcnicas

    de anlisis multifractal: mtodos Clsico, Intervalo Fijo e Intervalo Variable). Tambin se

    presenta en la seccin 5.3.1 la metodologa de construccin de la medida desarrollada para

    aplicar las tcnicas de anlisis multifractal en escala lognormal que son objeto de estudio.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    28/212

    14 - Introduccin y Objetivos

    La tercera parte del trabajo,

    Resultados y Conclusiones ,

    incluye la descripcin y

    discusin en el captulo 6 de los resultados obtenidos al aplicar las tcnicas multifractales

    a las distribuciones de partculas. Al final del captulo, en la seccin 6.4, se presta especial

    atencin a dos casos particulares de suelos. Finalmente, en el captulo 7 se presentan las

    conclusiones finales derivadas del trabajo.

    Debido al elevado nmero de muestras estudiadas y las distintas tcnicas de anlisis

    em pleadas dos m odos de anlisis de difraccin de lser y tres tcnicas de anlisis m ultifrac-

    ta l ) ,

    los resultados numricos obtenidos se han recogido en una cuarta parte denominada

    .

    Anexos

    incluida en el CD-Rom que se adjunta. sta se encuentra dividida a su vez en

    cua tro cap tulos que recogen los resu ltados del anlisis po r difraccin de lser Anexo A)

    y del anlisis multifractal por los mtodos Clsico Anexo B) , Intervalo Fijo Anexo C) e

    Intervalo Variable Anexo D ).

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    29/212

    Captulo 2

    Conceptos Bsicos de Edafologa

    No hay nada en toda lan tur lez que sea

    ms importante omerezc ms atencinqueel suelo.

    Verdaderamente es elsueloel que a limenta yprovee

    a toda la naturaleza toda la cre cin depende del suelo

    que es el cimiento definitivo de nuestra existencia.

    Friedrich A. Falon

    ^

    En el presente captulo vamos a desarrollar algunos de los aspectos relacionados con

    la edafologa .que consideramos necesarios para comprender la naturaleza de este trabajo.

    Hemos atendido especialmente a los aspectos relacionados con la denominada fsica del suelo

    y, en concreto, con la distribucin del tamao de partculas, con una presentacin global de

    las caractersticas ms importantes. Al hacerlo nos hemos sentido reflejados en las palabras

    de Dexter [48]:

    No resulta fcil definir exactamente qu son las propiedades fsicas en con-

    traste con las propiedades qumicas o biolgicas. No hay una frontera clara entre

    estas diferentes disciplinas. Las fronteras imp uestas resu ltan a menudo artificiales

    ^ Texto publicado en 1862

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    30/212

    1 6 - Conceptos sicos de Edafologa

    y son, en el mejor de los casos, una conveniencia adminis t rat iva. Estas d i ferentes

    discip l inas no pueden ser coninmente ident i f icadas en el mundo real s lo con

    con jun tos d i scre tos de f enmenos o p rob lem as . To do lo que po de m os dec i r es que

    la f sica del suelo viene a ser lo que hacen los f sicos cuando estudian el suelo, la

    qumica del suelo v iene a ser lo que hacen los qumicos cuando estudian el suelo ,

    y la b io loga del suelo v iene a ser lo que hacen los b ilogos cuando estudian el

    sue lo . Los f enmenos y p rob lem as de los sue los r ea l es r equ ieren no rma lme n te m s

    d e u n o d e e s o s co m p o n en t e s p a r a s u e s t u d i o ad ecu ad o .

    A lo l a rgo de l p resen te cap tu lo , expondremos los concep tos t e r i cos r e l ac ionados con

    algunas de l as p rop iedades que resu l t an de mayor i n t e rs por l a i n f luencia que t i enen en e l

    co m p o r t am i en t o d e u n s u e l o . Es t a s p r o p i ed ad es s o n la d i s tr i b u c i n d e l t am a o d e p a r t cu l a s ,

    las relaciones masa-volumen, la superf icie espec f ica y la es t ructura.

    Tambin ded icaremos par t e de l cap tu lo a l a f ase l qu ida y gaseosa , cons iderando l a

    impor t anc i a que t i enen en l a func in de l sue lo como sopor t e de l a v ida vegeta l , y a l p roceso

    de la erosin.

    2 . 1 .

    E l suelo

    El t r m i n o suelo se ref iere a la capa externa de la superf icie ter rest re que es t ransfor

    mada por el cl ima y los procesos f s icos , qumicos y b iolgicos que en el la ocurren [81] . La

    des in t eg rac in y descompos ic in de l a roca madre med ian te p rocesos f s i cos y qu micos dan

    lugar a la fase in icial del suelo , que poster iormente evoluciona en mayor o menor medida

    inf lu ido por la act iv idad micro y macroscpica que en l se d. Se t rata , por tanto , de un

    proceso abierto y dinmico^ co ns tan tem en te inf lu ido po r los factore s cl imt icos y b iolgicos

    que se dan a sus a l r ededor y en permanen te evo luc in y cambio .

    S am pa t Ga va nde [71] lo def in a as en 1972:

    Considerando el suelo desde el punto de v is ta f s ico , se puede def in i r como un

    s i s t ema de g ran comple j idad , he t e rogneo , d i sper so y t r i f s i co ( s l ido , l qu ido y

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    31/212

    2.1 El suelo 1 7

    gaseoso) . E l s i s t ema sue lo a s de fin ido m ues t ra , como ca ra c te r s t i ca fundam enta l ,

    un d inamismo in tens ivo , de te rminado por los e fec tos que provocan agen tes t a l e s

    como la t em pe ra tur a , l a luz , l a p res in to t a l , e l agu a , los so lu tos y los o rgan i sm os .

    Unos aos ms tarde , en 1999, Kel t ing e t a l . [87] se refer an a l suelo en los s iguientes

    t r m i n o s :

    El suelo es un complejo cuerpo vivo de mi l lares de procesos qumicos, f s icos

    y b io lg icos in t e rac tuando y que e s t n en cons tan te cambio , he te rogneo en su

    na tura leza , y a menudo escur r id izo en su medic in .

    Dinamismo y com plejidad

    fue ron prob able me nte los t rm ino s m s repe t idos a l hab la r

    sob re e l suelo y su ca l idad en e l s im pos ium Defining Soi l Q ua l i ty for a Sus ta ina ble E nvi-

    ro nm en t org aniz ado po r la Soil Science Socie ty of Am eric a en 1992. D ora n y Pa rk in [50]

    a f i rmaban:

    ( . . . ) una conferencia internacional sobre la evaluacin y control de la ca l idad

    del suelo consta t que def ini r y evaluar la ca l idad y sa lud del suelo es compl icado

    por la necesidad de considerar las ml t iples funciones del suelo e integrar los

    at ri b ut o s fsicos, qum icos y biolgicos del suelo que definen su funcin [121, 141].

    ( . . . ) El suelo es un cuerpo dinmico, vivo, na tura l , que juega muchos roles en los

    ecos i s t emas t e r re s t re s . Los componentes de l sue lo inc luyen ma te r i a l e s mine ra le s

    inorgn icos (pa r t cu las de a rena , l imo y a rc i l l a ) , ma te r i a o rgn ica , agua , gases , y

    organismos vivos ta les como lornbrices de t ie rra , insectos, bacter ias , hongos, a lgas

    y nem ato do s . H ay un cont inuo in te rcam bio de mo lcu las e iones en t re l a s fa ses

    sl ida , l quida y gaseosa que estn media t izadas por procesos f s icos, qumicos y

    biolgicos.

    Muchos autores y asociac iones dedicados a l estudio del suelo coinciden en af i rmar que

    el suelo es un medio ms complejo que el aire o el agua, l legando incluso a definirlo como el

    sis tema ms complejo conocido por la c iencia [111].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    32/212

    18 -

    Concep tos Bsicos de Edafologa

    2 1 1 Edafognes i s de un sue lo

    El suelo est formado por capas de distinta profundidad que son denominadas ha-

    bitualmente

    horizontes

    y el conjunto de horizontes estudiados en profundidad se denomina

    p rfil

    La capa superficial, horizonte A, es la zona de mayor actividad biolgica, generalmente

    se encuentra enriquecida con materia orgnica y es de color ms oscuro que los horizontes

    in fe r iores . Se en t i ende por hor izonte B aque l formado por mate r i a les migra tor ios de capas

    super iores que se han acumulado en una zona in te rmedia de l pe r f i l . Por l t imo, cuando e l

    sue lo es e l resu l t ado de l a degradac in y t rans formac in de l a roca madre , e l hor izonte C

    es t formado p or m ate r i a l p roveniente de es ta f ragme ntac in . En o t ros casos e l hor izon te C

    puede es tar formado por sedimentos de or igen aluvial , el ico o glacia l .

    El proceso t pico de formiacin de un suelo edafognesis) po dr a resum irse de l a s i

    gu i e n t e ma ne ra :

    Comienza con la degradacin fsica de la roca madre, formando as el material de

    procedencia del suelo.

    Una progres iva acumulacin de res tos orgnicos en la superf ic ie conduce a l desarrol lo

    de un hor izonte A, en e l que l a mate r i a orgnica puede cementa r en mayor o menor

    g ra do .

    La transformacin qumica de los restos orgnicos acumulados por hidratacin, oxi

    dacin, reduccin...), su disolucin y reprecipitacin puede dar lugar a la formacin de

    arcillas.

    Par te d l as pa r t cu las de a rc i l l a formadas pueden migra r jun to a o t ras pa r t cu las

    t ranspor tab les , por e jemplo sa les so lubles , hac ia reg iones ms profundas y acumularse

    en una zo na in te rme dia , ho r izonte B , s i tu ad a en t re e l hor izo nte A y el m s profundo

    hor izonte C formado por mate r i a l de l a roca madre .

    M edia nte proce sos de es te t ipo , e l pe rf il en conju nto c om ienza a profundiza r a l t ra ns

    formarse gradua lmente l a pa r t e super ior de l hor izonte C , has ta que con e l t i empo se

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    33/212

    2.1 El suelo

    ^ 19

    da u n esta do casi estable en el que los procesos de forma cin y los procesos de erosin

    del suelo se encuentran prcticamente en equilibrio estacionario.

    2.1.2. El suelo: un siste m a disp erso y polifsico

    El suelo es un medio heterogneo polifsico disperso y poroso. Se encue ntra consti-

    tui do po r tres fases de na tur ale za d isti nta : la fase slida la fase lquida y la fase gaseosa.

    Fase slida: constituye la llamada

    m atriz del suelo.

    Incluye las partculas del suelo

    que varan en su composicin qumica y mineralgica as como en su tam ao forma

    y orientacin. Tambin incluye materiales orgnicos que se encuentran unidos a las

    partculas minerales y que a su vez pueden provocar que las partculas se unan entre

    s.

    Fase lquida: es el agua del suelo y siempre tien e sustan cias disueltas en l. Llena parcial

    o totalmente el espacio libre que hay entre las partculas slidas y se mueve con mayor

    o menor libertad en el suelo.

    Fase gaseosa: es la llam ada atmsfera del suelo. Com parte con la fase lquida los huecos

    que hay entre las partculas slidas del suelo.

    La organizacin de la fase slida del suelo determina las caractersticas geomtricas

    del espacio poroso en el que se retienen y se mueven el agua y el aire. Estas caractersticas

    influyen a su vez en las prop iedad es fsicas qum icas y biolgicas del suelo. Es necesario por

    tan to cara cteriza r la organizacin de la fase slida esto es de las par tcu las que constituyen

    la matriz del suelo.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    34/212

    20 Conceptos sicos de Edafologa

    2 .2 . P r o p ie da d es fs icas de l s ue lo

    En opinin de Dexter y Young [49]:

    La fsica del suelo tiene que ver con el estado energtico de las diferentes

    fases (slida, lquida y gaseosa) del sistem a del suelo y busca cuantificar los flujos

    de estas fases que son producidas por gradientes de energa. El estudio del estado

    energtico y el flujo del agua en relacin con la heterogeneidad espacial de las

    diferentes fases es crucial en la fsica del suelo. No rm alm ente el trm ino est ru ctu ra

    del suelo es empleado para hacer referencia a esta heterogeneidad. Sin embargo,

    la fsica del suelo tiene que ver con much o m s qu e con el agua. Los flujos de calor

    y gas a travs de la superficie del suelo y dentro del suelo tambin son tenidos en

    cuenta. La mecnica es la rama ms antigua de la fsica y en el caso de la mecnica

    del suelo tiene que ver con cmo cambia de tamao, forma y heterogeneidad el

    sistema del suelo en respuesta a diferentes potenciales mec nicos imp uestos.

    La composicin mineral y el tamao de las partculas de la fraccin slida de un suelo

    son dos caractersticas que influyen de forma decisiva en su comportamiento en cuestiones

    como su interaccin con fluidos y solutos, compresibilidad, resistencia y rgimen trmico.

    En general, es posible separar las partculas en grupos segn sus tamaos y caracte-

    rizarlo en base a las proporciones relativas de dichos grupos, que pueden diferir tanto en la

    composicin mineral como en el tamao de las partculas.

    2 .2 . 1 . Granu lometr a

    La clasiflcacin de las partculas del suelo en funcin de su tamao (dimetro) parte

    de la condicin de considerar que las partculas son esfricas, reduccin en la que se basan los

    mtodos empleados en granulometra (separacin por tamices, mtodo de la pipeta, mtodo

    de Bouyucos, etc.) y que en realidad resulta ser incorrecta en la mayora de los casos. As,

    resulta necesario definir elvolumen equiv lenteo dimetro p rentede las partcu las mayores

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    35/212

    2 2 Propiedades fsicas del suelo

    2 1

    DENOMINACIN

    Elementos gruesos:

    - Bloques

    - Cantos

    - Grava gruesa

    - Grava media

    - Gravilla

    Tierra fina:

    DIMETRO APARENTE

    >25 cm

    6 a 25 cm

    2 a 6 cm

    0,6 a 2 cm

    0,2 a 0,6 cm

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    36/212

    2 2 -

    Conceptos sicos de Edafologa

    cul iares :

    Arena : Segn sea cons iderada una u o t r a c l as i f i cac in , e l i n t e rva lo de t amaos de l as

    are na s es 50-2000 yum USD A) o 20-2000 yum ISSS ) . E st a fraccin es f re cuen tem ente

    d i v i d i d a e n s u b fr a c ci o n es d e n o m i n a d a s : A r e n a m u y g r u e s a , A r e n a g r u e s a , A r e n a m e d i a ,

    A ren a fina y Ar en a muy f ina. Los g rano s de a re na no rm alm en te son de cuarzo , aun que

    t am bi n pue den se r de f e ldespa to , mica y, ocas iona lm en te , o t ro s minera l es pesa dos .

    En l a mayor a de l o s casos , l o s g ranos de a rena t i enen d imens iones cas i un i fo rmes y

    se ap rox iman en g ran med ida a l a fo rm.a es f r i ca . Pueden p resen t a r ca ras co r t an t es y

    e l evada du reza , l o cua l exp l i ca su ab ras iv idad .

    Limo : E l i n t e rva lo de t am a os co r respon d ien t e a es t a fr acc in es 2 -50 / im USD A) o 2 -

    20 yum ISSS) . Los g ran os de l imo se pare cen ba s t a n t e a lo s g rano s de a ren a minera lg i ca

    y f s icam en te . Su m enor t am a o y l a cons igu i en t e mayor superf i ci e po r un id ad de

    m asa) y e l hecho de que f r ecuen tem en te es t n r ecu b ie r to s de par t c u l as de a rc il la , ha cen

    que en c i e r t a me d id a se co m po r t en con cara c t e r s t i cas f is icoqumicas parec idas a las de

    l as a rc il l as . Un p redom in io de par t c u l as de l imo en un sue lo le da c i e r t as ca rac t e r s t i cas

    des favorab l es i nes t ab i l i dad es t ru c tu ra l , ape lm aza m ien to , f ac i li dad pa ra fo rmar cos t r a

    super f i c i a l , acumulac in de agua , e t c . ) ya que no f avorecen l a fo rmacin de par t cu l as

    sec und ar i as ag rega dos) . Po r o t ro l ado , su peq ue o t a m a o pue de f avorecer l a oc lus in

    de l o s po ros de l a mat r i z de l sue lo , r educ i endo su permeab i l i dad y aerac in .

    Arc i l l a : Es t a f r acc in co r responde a l as par t cu l as minera l es cuyo d i met ro aparen t e

    es i n fe rio r a 2 yum USD A e ISSS) . Es t a s par t cu l a s p rese n t a n gene ra lm en te fo rma de

    l m ina o de agu ja y sue l en per t enec er a l g rup o de lo s a lum inos i l i ca tos . Son m inera l es se

    cundar ios formados en el propio proceso de evolucin del suelo a par t i r de los minerales

    p r imar ios de l a roca madre . S in embargo , en a lgunos casos l a f r acc in de a rc i l l a puede

    inc lu i r par t cu l as de o t ros minera l es , t a l es como x idos de h i e r ro o carbona to ca l c i co .

    Las arci l las t i enen superf ic ie espec f ica y carga elct r ica superf ic ial e levadas , lo cual se

    t r a du ce en u na ac t i v ida d fis icoqumica e l evada de g ra n im pa c to en e l com por t am ien to

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    37/212

    2 2 Propiedades fsicas del suelo 2 3

    del sue lo . Las a rc i l las re t ienen en su est ruc tura gran cant idad de agua , inf luyendo en

    los procesos de hidra tac in y deshidra tac in de l sue lo con los consiguientes cambios de

    vo lumen de l sue lo . Adems , sue l en t ene r ca rga nega t iva y cuando se h id ra t an fo rman

    una doble capa e lec t rost t ica con iones in tercambiables en la soluc in de l sue lo .

    2.2.3.

    Caracterizacin del ta m a o de las partc ulas

    La ca rac t e r i zac in de l t amao de l a s pa r t cu l a s de un sue lo puede rea l i za r se de dos

    formas: mediante la c las i f icac in textura l de l sue lo o a t ravs de las curvas de la d is t r ibucin

    de l t amao de l a s pa r t cu l a s .

    T e x t u r a

    E l t r m i n o textura hace referencia a l in te rva lo de ta m a os de par t c ula s de un sue lo , es

    dec i r , lo ca li fica en funcin de la pro por c in de par t cu las gr and es, m ed ian as o peq ue as que

    pueda t ene r . Es una ca rac t e r s t i ca na tu ra l y pe rmanen te y , por e l l o , una de l a s ms u t i l i zadas

    para carac ter izar sus propiedades f s icas . A par t i r de la composic in granulomtr ica de los

    suelos , se in tent agrupar los sue los con propiedades f s icas y comportamiento hidrul ico

    pa rec idos en un nmero reduc ido de c l a se s t ex tu ra l e s .

    Las d i s t i n t a s c l a ses t ex tu r a l e s c reada s han s ido repre se n tad as en los l l amado s tringulos

    o diagramas texturales que corre spo nde n a las d i ferentes clas if icac iones gra nulo m tr icas . En

    el t r ingulo textura l de la c las i f icac in USDA podemos ident i f icar doce c lases textura les , ta l

    y como puede observarse en la figura 2.L El nombre de cada clase pretende expresar qu

    fraccin granulomtrica es la ms influyente en el comportamiento que caracterice al suelo

    clasificado. Dentro del nombre de una clase tex tural aparecer el trmino

    arcilloso

    cuando el

    suelo presente un mnimo de2 de arcilla, el trmino limosocuando ste tenga al menos

    un 40 de limo, y

    arenoso

    cuando el porcentaje de la fraccin arena alcance o supere el

    44 . El trmino franco hace referencia a un 'equilibrio' en las proporciones, que aporta la

    mayor parte de las cualidades de los tres tipos anteriores sin presentar sus defectos. Esta

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    38/212

    4

    Conceptos Bsicos de Edafologa

    Figura

    2 .1 :

    Tringulo de texturas segn la clasificacin USDA

    tex tur a corresponde al estado ptim o pa ra el cultivo agrcola: 20-25 de arcilla, 30-35 de

    limo y 40-50 de arena.

    urvas de d i s tr ibuc in de l tamao de par t cu las

    Cualquier intento de clasificar un suelo dividiendo el intervalo de tamaos de partculas

    en fracciones para posteriormente agruparlos en clases es doblemente artificial. Aunque esta

    prctica est ampliamente extendida, la disparidad de clasificaciones y su artificialidad im

    piden que cubra las expectativas volcadas sobre la clasificacin de texturas. Por ello, parece

    ms adecuado medir y presentar la distribucin del tamao de partculas mediante las de

    nominadas

    curvas de la distribucin del tama o de partculas

    las cuales son frecuentemente

    utilizadas en el mbito de la ingeniera del suelo [81].

    En el eje de ordenadas se representa el porcentaje de partculas del suelo cuyo dimetro

    (aparente) es inferior al dimetro representado en abolsas. El eje de abcisas sigue una escala

    logartmica para poder abarcar varios rdenes de magnitud del tamao de partculas dando

    el suficiente espacio para representar la zona de las partculas ms pequeas. De esta forma

    se repre senta u na distribucin acum ulada (vase la figura 5.4). Tambin po dra represe ntarse

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    39/212

    2.2 Propiedades fsicas del suelo . 25

    grficamente mediante un histograma de frecuencias para el tamao de partculas, en el que

    el pico de la curva muestra el tamao de partcula ms relevante.

    La informacin que se puede obtener con estas representaciones acumuladas de la

    distribucin del tamao de partculas incluye, entre otras cuestiones, el dimetro de la mayor

    par tcula en la coleccin de partcu las, o el pa tr n de clases, es decir, se puede ver si un suelo

    est compuesto de distintos grupos de partculas, cada uno de un tamao uniforme, o si se

    trata de una distribucin de tamaos ms o menos uniforme y continua.

    Un suelo con predominio de un a o varias clases de tama os , pr esenta r u na curva tipo

    escalera con unos pocos escalones correspondientes a las cleises ms predominantes. Estos

    suelos sern denominados

    pobremente distribuidos.

    Los suelos que presenten curvas suaves

    sin grandes desniveles visibles sern denominados bien distribuidos.

    2 . 2 .4 . R e l a c i o n e s m a s a v o l u m e n

    Las relaciones entre las tres fases del suelo dan lugar a una serie de relaciones masa-

    volumen empleadas habitualmente para caracterizar su estado fsico.

    Volumen slido: K {rv?)-Es la suma del volumen de los com ponen tes inorgnicos,

    Vi,

    y del volumen de los componentes orgnicos, K, que forman la matriz del suelo.

    V, = Vi + K (2.1)

    Masa slida:

    Mg {kg).

    Es la suma de la masa de los componentes inorgnicos,

    Mi,

    y

    de la masa de los componentes orgnicos,

    MQ ,

    que forman la matriz del suelo.

    Ms=^Mi + Mo (2.2)

    Volumen de huecos:Vy m^). Es la suma del volumen ocupado por la fase lquida, Vw,

    y

    del volumen ocupado por la fase gaseosa,

    Va,

    del suelo.

    V, = V^ + a (2.3)

    Volumen total: Vt (m^). Es la suma del volumen slido y del volumen de huecos.

    Vt = s+

    ^

    (2.4)

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    40/212

    2 6 - Conceptos Bsicos de Edafologa

    nd ice de poros :e

    {m^/m^).

    Es lar e l ac in en t re elv o l u m e n dehuecosy el v o l u m e n

    sl ido.

    a= | 2.5)

    Densidad rea l :

    Ps {kg/w?).

    Es la den sida d de la fase sl ida o den sida d de las pa r t c ula s .

    Ps- TT 2-6)

    E nunh o r i z o n t e d a d opsp u e d e c o n s id e r a r se p r c t i c a m e n t e c o n s t a n t e en elt i em p o ,yaque

    depende de l a composic in mine ra lg ica de l a s pa r t cu lasye s inde pen dien te de l a e s t ruc tura .

    Va r a en t re 2 6

    y

    2 7

    y

    en ge nera l se ut i l iza e l va lor m edio 2 65 .

    D e n s i d a d a p a r e n t e :

    pa kg/m^).

    Es lar e l ac indem a sa s l id a p o r v o l u m e n t o t a l .Se

    puede d i s t ingui r en t re dens idad apa ren te en seco :

    Pa==^ 2.7)

    y d e n s i d a d a p a r e n t e e n h m e d o :

    Ms

    +

    ^

    w=

    y^

    2.8)

    In form a sobre e l g ra do de com pac ta c in de un hor i zon teye s t d i re c tam ente re l ac ionado con

    la e s t ruc tura . Toma va lores en t re1 y 2.

    Volumen espec f ico: Ve m^/kg). E s

    el

    vo lum en to ta l po r un id ad de ma sa s l ida .

    = 2.9)

    P o r o s i d a d :

    t m^/m^).

    E slar e l ac in en t re e l vo lu me n de huecosye l vo lum en to ta l .

    Vy Vy e

    ^ VrKTVs TT e

    (2.10)

    2.2.5.

    Superficie especfica

    Se define la supe rficie especfica com o lar e l ac in en t r e el re a superf ic ia l qu e t iene

    u n a p a r t c u l ay sum a s a {rn^/g). La i m p o r t a n c i a de lasuperf ic ie especf ica est b as ad aen

    l a cor re l ac in que presen ta con impor tan tes fenmenos de l sue lo , t a l e s como eli n t e r c a m b i o

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    41/212

    2.2 Propiedades fsicas del suelo 2 7

    ca t in ico , l a re t enc in y l ibe rac in de produc tos qu micos (nu t r i en tes o con taminantes) ,

    la hidra tac in y re tencin del agua, y c ier tas propiedades f s icas como la plast ic idad o la

    cohesin.

    La superf ic ie espec f ica depende pr incipalmente del tamao de la par t cula y de su

    forma. Las par t culas que se aproximan a un cubo o a una esfera t ienen menor superf ic ie

    espec f ica que las a largadas o aplanadas. As , las par t culas de arc i l la , adems de tener

    mucha super f i c i e e spec f i ca por su pequeo t amao , se ca rac te r i zan por su fo rma ap lanada .

    Mien t ras que l a a rena presen ta va lores normalmente in fe r io res a 1 m?/g, la arc i l la pu ede

    alcanzar valores del orden de centenas.

    2 . 2 . 6 . E s t r u c t u r a y a g r e g a c i n

    L a agregacin del suelo es e l proceso por e l cual las par t culas pr imarias se unen for

    m a n d o p a r t c u l a s s e c u n d a r i a s {agregados , no rm alm ente med ian te fue rzas na tu ra le s y sus

    t anc ias p rocedentes de exhudados de ra ces y de l a ac t iv idad mic rob iana [151]. Por ot ro lado,

    la fragmentacin del suelo es e l proceso opu esto , en e l cua l las pa r t cu las secu nd arias son

    de st ru ida s en fragmentos o piezas. As, los f ragm entos del suelo son def inidos po r Ars ha d e t

    a l.

    [6] como e l re su l t ado de l a rup tura de una masa de sue lo a t ravs de p lanos na tura le s

    de fragi l idad. En la prct ica e l t rmino agregado es comnmente u t i l i zado pa ra desc r ib i r

    l a s un idades e s t ruc tura le s que resultan de la fragmentacin de la matriz del suelo mediante

    esfuerzo mecnico,

    tan to en e l l abo ra tor io como en e l cam po .

    E l t r m i n o estructura apa rece genera lme nte a soc iado a l a d i s t r ibuc i n de l as pa r t cu las

    pr inaa r i a s y secundar i a s cuando se t ra t a de ca rac te r i za r l a ma t r i z de un sue lo . Es s t e un

    aspec to de gran impor tanc ia en cua lqu ie r sue lo de cu l t ivo , como a f i rmaba Yoder en 1937

    [168]:

    Cualquiera que est concienciado con la conservacin del suelo y a l mismo

    t iempo famil iar izado con la est recha re lac in ent re la labranza y la a l ta ero-

    s ionabi l idad , e s t p repa rado pa ra comprender que l a pos ib i l idad de me jora r su

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    42/212

    28 Conceptos Bsicos de Edafologa

    estructura debera ser investigada en toda su extensin.

    Pero tambin resulta difcil de definir ya que, en realidad, el trmino no es del todo

    objetivo, expresando ms un concepto cualitativo que cuantitativo. As, podemos encontrar

    definiciones de la estructura de un suelo como la de Hillel [81]:

    la disposicin y organiza-

    cin de las partculas primarias y secundarias) del suelo;

    o la de Dexter y Young [49]:

    la

    heterogeneidad e spacial de sus distintas fases.

    Adems, la estructura del suelo es variable en el tiempo y en el espacio, resultado de su

    gran sensibilidad a los factores climticos y biolgicos o a los sistemas de produ ccin agrcola.

    De hecho no hay una manera de medir la estructura de un suelo aceptada umversalmente,

    lo cual supone una dificultad en la tarea de caracterizar la matriz slida de un suelo.

    Aunque la caracterizacin de la estructura podra realizarse a travs del anlisis de

    imgenes, la obtencin de las distribuciones de agregados por fragmentacin en laboratorio

    resulta ms fcil de conseguir. Adems hay una correlacin positiva entre los tamaos de los

    agregados obtenidos por anlisis de imgenes y los obtenidos por procesos de fragmentacin

    del suelo [8, 143].

    Por estas razones las distribuciones de agregados obtenidas mediante la fragnaentacin

    de un suelo sometido a fuerzas mecnicas son a menudo estudiad as p ara caracterizar indirec

    tamente su estructura. Para una revisin completa y detallada sobre la estructura del suelo

    y la distribucin de agregados vase el trabajo de Daz-Zorita et al. [45].

    i s t r ibuc in de l tamao de agregados

    Describamos arriba la influencia que la distribucin del tamao de agregados tiene

    sobre un elevado nmero de factores de inters agronmico.

    Sin embargo, el estudio de la distribucin del tamao de agregados presenta una di

    ficultad importante que debe ser tenida en cuenta a la hora de disear un experimento: la

    separacin y clasificacin de los agregados por tamaos conlleva necesariamente la ruptura

    y destruccin de la estructura original por medios artificiales ms o menos agresivos. Los

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    43/212

    2.3 El agua del suelo

    29

    elementos a tener en cuenta, entre otros, sern por tanto la escala en la que se quiere medir

    los agregados y los medios mecnicos empleados para romper y separar los agregados.

    En 1962 Chepil [38] present un aparato diseado para la separacin de agregados

    secos que consista en catorce tamices anidados de diferente luz de malla. Unos aos ms

    tarde, en 1965, Kemper y Chepil [88] publicaban una revisin de los mtodos de separacin

    y clasificacin de agregados. En la actualidad la separacin de fracciones de agregados por

    tamaos se realiza siguiendo el mtodo diseado por Chepil.

    2.3.

    El agu a del suelo

    La gran importancia del agua en el suelo est relacionada con dos fenmenos: (i)

    interviene en la nutricin de las plantas como soporte y vehculo de los nutrientes que stas

    necesitan y (ii) es uno de los principales factores que intervienen en la formacin de un suelo.

    El agua del suelo puede proceder de una precipitacin o de una capa de agua sub-

    terrnea. Considerando que la precipitacin es la principal fuente de agua para un suelo, nos

    centraremos en los movimientos y tipos de agua que se pueden encontrar a partir de ella.

    A gua d e escorren ta: se identifica a s al agu a que corre superficialmente o en el interior

    de los horizontes superficiales en direccin paralela a la superficie. La escorrenta sola-

    me nte afecta a las superficies en pendiente som etidas a lluvias violentas. La escorrenta

    hipod rm ica (en el interior de los horizo ntes superio res) es la caus a princ ipal del

    empobrecimiento debido al arrastre lateral de las partculas ms finas.

    Agua gravitacional: se infiltra en el interior de los horizontes gracias a la fuerza de

    gravedad a travs de los poros gruesos (>10

    im

    siguiendo, generalmente, trayectorias

    verticales. Se divide en dos:

    De flujo rpido:

    circula por los poros ms grandes (>50

    jL-rn

    durante la primeras

    horas posteriores a la precipitacin.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    44/212

    30

    Conceptos Bsicos de Edafologa

    De flujo lento: desciende lentam ente p or los poros de dim etro e ntre 10 y 50 im^

    llegando a durar el proceso incluso varias semanas.

    Si el suelo es perm eable, el agu a gravitacion al alim enta el drena je profundo.

    Ag ua r etenid a: es reten ida por el suelo dura nte el proceso de infiltracin de las lluvias,

    ocupando los poros medios y finos (

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    45/212

    2.S El agua del suelo 31

    El potencial total es la suma de distintos potenciales:

    ^ = V m + ^g + P+

    VTT

    + V f (2-11)

    donde ipmes el potencial m atricial (tambin denom inado capilar), ijj es el gravitatorio, -0^

    es el de presin,

    ij ^

    es el osmtico y

    I I Q

    es el potencial de presin-env oltura.

    2.3.2. El potenc ial capilar y las curvas cara cterstica s de hum edad

    El potencial capilar describe la fuerza de succin del suelo para el agua y se expresa

    en atmsferas o en centmetros de agua. El suelo retiene el agua con energa variable: en el

    caso del agua capilar absorbible lo hace con menos fuerza que en el caso del agua capilar no

    absorbible. Esta fuerza de retencin depende de la cantidad de agua retenida (cuanto menor

    es la cantidad de agua que hay en un suelo, mayor es la fuerza de succin ejercida) y de

    la superficie d e Icis pa rtcu las slidas ( au m en ta con la superficie especfica). Por o tro lado,

    la fuerza de retencin del suelo y la facilidad relativa de remocin del agua en la zona de

    crecimiento de las plantas, estn en relacin con la granulometra y la distribucin de los

    agregados finos llamada microestructura [71],

    El potencial capilar puede variar mucho en funcin de la granulometra del suelo con

    siderado. Para evitar los inconvenientes que esto puede representar, se expresa por medio del

    pF :

    el logaritmo del potencial capilar. Las curvas caractersticas de humedad son la represen

    tacin del pF frente a la humedad del suelo, partiendo del estado de saturacin para llegar a

    valores reducidos de humedad mediante desecacin. El proceso contrario (humectacin) dar

    lugar a una curva distinta por el fenmeno de histresis. La influencia de la microestructura

    se manifiesta en la forma de las curvas de retencin de humedad. La estructura ms desea

    ble es aquella en la que disminuciones iguales del potencial (aumento de succin) liberan

    cantidades casi iguales de agua [71].

    La zona de la curva correspondiente a pF altos es interesante en relacin a las pro

    piedades de drenaje del suelo. Por ello ha sido objeto de estudio en modelos diseados para

    predecir estas curvas a partir de la distribucin del tamao de partculas [7].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    46/212

    32 - Concep tos Bsicos de Edafologa

    2.3.3 . Valores carac ter s t i cos

    Hay dos valores que resultan de especial inters al considerar el contenido de agua de

    un suelo:

    La capacidad de cam po c): es la m xim a cantidad de agua retenida por el suelo ca

    pilar ms ligada). Se mide en el campo, tres das despus de las lluvias y con el suelo

    protegido contra la evaporacin.

    El pun to de m arch itam iento /) : es el valor lmite del ag ua ligada, es decir, el agua que

    no es absorbible por las plantas.

    La diferencia entre los dos valores c /) es la den om inad a agua til que es la cantidad

    de agua almacenada por el suelo despus de un periodo de lluvias. El agua til es baja para

    las arenas, mayor en las arcillas y mxima para los limos.

    2 . 3 . 4 . P e r m e a b i l i d a d

    La permeabilidad [k ] de un suelo se define como la velocidad de infiltracin del agua

    de gravitacin, expresada en cm/hora. Est relacionada con los movimientos descendentes

    del agua de gravitacin que se infiltra despus de las lluvias.

    La permeabilidad depende, por orden de importancia, de la estructura y de la granulo-

    metra, ya que stas condicionan la porosidad no capilar, es decir, la distribucin de los poros

    gruesos por los que circula el agua gravitacional. Para que un suelo escurra rpidamente y,

    por lo ta nto , est bien aireado, es necesario que la porosidad no capilar sobrepase el

    10

    del

    volumen global.

    2 .4 . L a a tm s fe r a de l sue lo

    Los gases que forman la atmsfera del suelo pueden encontrarse como gas libre o como

    gas disuelto. Entre los gases que pueden componerla, los ms importantes desde el punto

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    47/212

    2 4 La atmsfera del suelo

    3 3

    de vista agronmieo son: el oxgeno, que influye en la respiracin de las plantas y de los

    microorganismos aerobios, y el dixido de carbono, producto de la actividad respiratoria y

    necesario para que los organismos auttrofos realicen sus sntesis orgnicas.

    Cuando la estructura del suelo es favorable y ste presenta una fuerte porosidad,

    la dinmica de intercambio de gases entre los gases libres y los gases disueltos se da con

    normalidad. En caso contrario, la respiracin de las plantas y de los microorganismos puede

    verse afectada.

    En un suelo bien aireado la atmsfera contiene un porcentaje de oxgeno ligeramente

    inferior al de la atmsfera exterior (20

    aproxima dam ente) y mucho ms dixido de carbono,

    alrededor del doble, pudiendo llegar hasta el 1-3

    en suelos con gran actividad biolgica.

    En los horizontes ms profundos que no tengan buena estructura el intercambio gaseoso

    se realizar de forma ms aleatoria, el contenido de oxgeno gaseoso puede descender de

    forma importante y aumentar el de dixido de carbono, pudiendo llegar hasta el

    5 .

    En

    estos horizontes, la respiracin de las races se realiza empleando otras formas de oxgeno

    presentes en el suelo. Esto puede ocurrir tambin cuando el suelo se encuentra saturado, caso

    en el que las plantas recurren al oxgeno disuelto, aunque para ello deben darse una serie de

    condiciones, como que el agua sea fra y se renueve rpidamente.

    Los poros gruesos, que son los primeros en vaciarse de agua, facilitan la circulacin

    del oxgeno libre en el suelo. Los poros medios y finos contienen el agua capilar, la cual es

    tambin necesaria para las plantas, dificultando la circulacin del oxgeno. La difusin de los

    gases es m uy peque a cuando la porosida d llena de aire es inferior al 10 , probablem ente

    porque los poros no son continuos. El tamao de los poros y las condiciones de drenaje

    determinan la porosidad llena de aire, al igual que el encogimiento y el hinchamiento del

    suelo. Si el suelo contiene una cantidad apreciable de agregados relativamente estables de

    tam ao m oderad o, entre 1 y 5 mm de d im etro, por lo general tend r los suficientes poros

    grandes para tener una aeracin adecuada, siempre que el drenaje sea bueno. Si no es as,

    los poros grandes estarn llenos de agua en lugar de gases Ubres, provocando una aeracin

    reducida [71].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    48/212

    34 - Conceptos Bsicos de Edafologa

    2 . 5 .

    L a de g ra da c i n y e ro s in de l s ue lo

    En 1974 la FAO y el PNUMA celebraron en Roma una Consulta de Expertos sobre

    Degradacin de los Suelos. A raz de ese encuentro y de las recomendaciones que en l

    se realizaron, el PNUMA, la FAO y la Unesco iniciaron en 1975 el proyecto denominado

    Evaluacin M und ial de la Degradac in de los Suelos - Fase I con el objetivo de crear un a

    metodologa para evaluar la degradacin de los suelos y comenzar esta evaluacin en escala

    global (vase las referencias [140, 65]). En ella se defina la

    degradacin

    de los suelos como

    un proceso que rebaja la capacidad actual y potencial del suelo para producir (cuantitativa

    y cualitativamente) bienes o servicios , reconocindose entre los procesos de degradacin la

    erosin hdrica y la erosin clica [65].

    Por erosin entendemos el proceso de desalojamiento y transporte de partculas del

    suelo realizado por sus dos agentes ms importantes: el

    agua y

    el

    viento.

    Es difcil saber

    cul de ellos es el agente predominante en cada lugar n particular, aunque en general la

    erosin elica suele asociarse a procesos de larga duracin, mientras que la erosin hdrica

    suele ir asociada a procesos rpidos. Hasta principios del siglo XX se pensaba que el agua

    era el principal agente erosivo, lo cual provoc que durante mucho tienapo el estudio del

    efecto del viento tuviera poca prioridad. En ese sentido, el Prairie State Forestry Project

    desarrollado hacia 1935 en los EE.UU. marc un punto de inflexin en lo referente a polticas

    de investigacin [21].

    En 1926 Bennett [20] fue el primero en reconocer la variabilidad de las propiedades

    resistentes a la erosin de los suelos, denominada una dcada despus erosionabilidad del

    suelo por Cook [40]. En su estudio, Bennett nombr las propiedades del suelo que a su juicio

    eran ms importantes en relacin a su erosionabilidad: textura, estructura, materia orgnica

    y composicin qumica.

    En 1940 Zinng [170] public la primera ecuacin propuesta para calcular la prdida

    de suelo en el campo. Wischmeier y Smith presentaron en 1965 [166] la

    Ecuacin Universal

    de Prdida de Suelos EUP S),

    conocida tam bin p or sus siglas en ingls:

    USLE.

    La

    EUPS

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    49/212

    2.5 La degradacin y erosin del suelo. 3 5

    cuant i f ica la prdida del suelo {A , kg/m?s, a t ravs del pr od uc to de se is fac tores que re-

    presentaxL: la erosividad por precipitacin pluvial (i2), la erosionabil idad del suelo {K , la

    longi tud de la pendiente (L) , la inc l inacin de la pendiente (5) , los mtodos de manejo de

    cosechas (C) , y los mtodos de control de la erosin (P) .

    A = [ ,22A-R-K-L-S-C-P (2.12)

    El fac tor de erosionabi l idad del suelo, K, es un a desc r ipc in cuan t i t a t iva de l a e ro

    s ionabi l idad inhe ren te de un sue lo de te rminado . A pa r t i r de los t raba jos de Wischmeie r y

    Mannering, 1969 [165] y de Wischmeier et al . (1971) la fraccin l imosa se ampli para incluir

    en ella la clasificacin de las arenas muy finas y mejor el valor de prediccin tanto para

    a renas como pa ra l imos . E l p roduc to de l porcen ta je de l imos y e l porcen ta je a rena - l imos de

    u n suelo explic ento nce s el 85 de la variac in en los valore s de K observados en los suelos

    ana l i zados .

    P robablemente se t ra t e de l m todo de eva luac in ms empleado en l a ac tua l idad ,

    au nq ue p resen ta a lgn pu nto db i l , como es e l hecho de no pe rm i t i r n in g n t ipo de in te racc in

    no l ineal ent r e los fac tores [90]. Rec ientem ente ha s ido revisad a pa sa nd o a ser refer ida com o

    E U P S R ( R U S L E ) [136].

    Desde entonces, la preocupacin por encontrar ndices, indicadores, parmetros, mo

    delos y propiedades asociados a la calidad y salud de un suelo no ha hecho ms que crecer.

    En las referencias [3, .90, 155] puede encontrarse una ampha revisin de los mtodos de

    evaluacin e ndices de erosionabilidad desarrollados durante el pasado siglo.

    2 5 1 E r o s i n h d r i c a

    La erosin y degradacin del suelo son procesos multifactoriales entre los cuales se en

    cuentran de forma dominante la lluvia, la topografa y la cubierta vegetal, de tal manera que

    su alteracin o eliminacin puede ser el desencadenante de otros procesos fsicos y qumicos

    [27,

    47].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    50/212

    3 6

    Conceptos sicos de Edafologa

    Las cost ras superf ic iales son capas de menos de 2 3 mm de espesor que se caracter izan

    por t ener una mayor dens idad , una p resenc i a de po ros ms pequeos y unas p rop i edades de

    t ran sm isi n h idr ul ic a infer iores en 2 3 rde nes a las del suelo suby ace nte [86]. De ah que

    la forma cin d e co st ra ha ya s ido se ala da co m o la pr incipa l caus a de la escorren t a [1 , 118]

    y erosin de un suelo

    [113].

    La susceptibidad del suelo a formar costra depende de numerosas propiedades fsicas

    y qumicas. Su textura, especialmente el contenido de arcilla, es uno de esos factores, de

    forma que cuanto mayor es el contenido de arcilla, mayor es la cantidad de agregados que

    permanecen estables durante una precipitacin [22]. As, Ben-Hur et al. [19] encontraron que

    los suelos de textu ra m edia cerca de20 arcilla) eran los ms proclives a la formacin de

    costra.

    La es tabi l idad de los agregados t iene una funcin esencial en la capacidad de retencin

    hdr ica, en la d in m ica h idrolgica , en la form acin d e cost ra s y en la erosin por salp icad ura

    [26, 47 , 54 , 83 , 142, 145] . Me yer [112] af i rm aba qu e un su elo se eros iona en la m ed ida en

    que l as un idades es t ruc tu ra l es , como los ag regados , sean i ncapaces de sopor t a r l as fuerzas

    del impacto de las gotas de l luvia o de la corr iente superf ic ial . Si los agregados se muest ran

    ines t ab l es du r an t e u n p roceso de l l uv ia o r iego par t e de lo s po ro s pued en se r t apo na do s p o r

    par t cu las del suelo , favoreciendo en tonce s la esc orren t a [41 , 168] . Po r o t ro lado , la granulo -

    met r a tambin inf luye en los procesos de erosin; Morgan [115] ident i f ica las f racciones de

    l imo grueso 20-50

    JLTJI

    y are na f ina 50-100 / im) c om o las f racciones m eno s res i s tentes a los

    p r o c e s o s d e d e s p r e n d i m i e n t o y t r a n s p o r t e .

    2 5 2

    E r o s i n e l i c a

    El viento est provocado por un gradiente en la densidad del aire generado por dife

    rencias en las presiones y/o temperaturas de la atmsfera. La capacidad erosiva del viento

    crece exponencialmente con su velocidad, como en el caso del agua, pero no est afectada por

    la fuerza de la gravedad. Sin embargo, es importante la extensin de terreno sin obstculos

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    51/212

    2 5 La degradacin y erosin del suelo 3 7

    en la que el v ien to puede i r gan and o mo me nto e inc re me nta r as su potenc ia e ros iva pues to

    que

    ad em s de a lcan zar suf iciente velocidad deb e llegar a ser lo que se den om ina un viento

    eficiente cap az de gen erar un mo vim iento vis ible de las pa r t c ula s que se enc uen tren a nivel

    del suelo. Adems de la velocidad hay dos t ipos de causas de la eros in el ica: las inherentes

    a las propiedades del suelo y las asociadas a la cobertura vegetal [21 104] .

    En t re l a s inherentes a la s propieda des de l sue lo se enc uen t ra l a t ex tu ra ya que l a

    eros in el ica es t di r ect am en te inf luida po r e l ta m a o la forma la den s ida d y la es tab i l ida d

    m ecn ica de las un ida de s es t ruc tura les de la superf ic ie del suelo. As los suelos de te xt ur a f ina

    son part icularmente suscept ibles de sufr i r eros in el ica

    [149].

    Segn Chepil [37] la resistencia

    a la eros in del viento es t re lacionada con el porcentaje de unidades es t ructurales del suelo

    seco con d im et ro mayor que 0 84 m m .

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    52/212

    3 8

    Conceptos sicos de Edafologa

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    53/212

    Captulo 3

    Conceptos Bsicos de Teora de la

    Medida y Anlisis Multifractal

    Cuan do las proposiciones matem ticas se refieren a la realidad no son ciertas;

    cuando son ciertas no hacen referencia a la realidad.

    A l b e r t E i n s t e i n

    El estudio y caracterizacin de algunas distribuciones empricas puede ser realizado

    a partir de los conocimientos desarrollados en las reas de la teora de la medida y de la

    geometra fractal. Esta tarea requiere comprender qu es una medida y ciertos aspectos de

    la teor a de la medida seccin 3.1), conocer las med idas m ultifractales y algunos de los

    mo delos tericos que las gen eran secciones 3.2 y 3.3) y, finalmente, estab lecer los m tod os

    que actualmente se emplean en el anlisis y caracterizacin de las medidas multifractales

    secciones 3.4 y 3.5).

    En el presen te cap tulo exponemos las bases tericas necesarias pa ra afrontar el anlisis

    multifractal de distribuciones de partculas primarias y agregados del suelo mediante, que es

    el objetivo general del trabajo. Para ms detalles sobre los conceptos expuestos consltense

    las referencias [56, 58, 76].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    54/212

    4 0

    Conceptos Bsicos de Teora de la Medida y Anlisis Multifractal

    3 . 1 . E l e m e n t o s b s i c o s d e t e o r a d e l a m e d i d a

    3.1.1.

    M edidas y distribuciones de masa

    De f i n i c i n

    Una medida sobre X G ^^ es una aplicacin /j, que asigna un nmero no

    negativo a cada subconjunto de X de tal forma que:

    1 . M0)

    = o

    2. jj, es montona: si A

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    55/212

    3.1 Elementos bsicos de teora de la medida 4 1

    3.1.2.

    Conjuntos y medida de Borel

    Definicin

    2

    Sea T una familia de subconjuntos de

    que verifica:

    S R ^ e ^

    2 Para Ek

    T, con k

    1,2,...,

    entonces

    ur=i?fce T. (3.2)

    3

    Si M eT entonces

    SR \M

    e T.

    Se dice que 7 es una a-lgebra de

    3?

    y el par

    (IR ,

    J^) se llama espacio medible.

    La interseccin de cualquier familia de (T-lgebras de ? es, a su vez, ot ra cr-lgebra de

    3? .

    La interseccin de todas las

    (T- lgebras

    de 3? que cont ienen a un a familia de subconjuntos

    de 5 ' se llama cr-lgebra engendrada por dicha familia y adems es la mnima cr-lgebra que

    la contiene.

    Definicin La a-lgebra de 5R engendrada por la familia de los conjuntos abiertos se

    llama a-lgebra de Borel y sus elementos son denominados conjuntos de Borel.

    Definicin 4 Se dice que n es una medida de Borel en X cU ' si los subconjuntos de Borel

    de X son n-medibles.

    Una medida de Borel J Les denominada

    regular de Borel

    si cada subconjun to de

    X

    est

    incluido en un conjunto de Borel de la misma medida.

    Cuando en adelante se hable de medida significar medida regular de Borel .

    Una medida

    j, en X es

    denominada

    finita

    si

    iJ'{X)

    < oo.

    Si /i(A) < 00 para todo conjunto acotado A entonces se dice localmente finita.

    Se dice que /i es una medida de probabilidad si

    ^{X) =

    1.

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    56/212

    4 2

    Conceptos Bsico de Teora de la Medida

    y

    Anlisis Mu ltifractal

    r opo s i c i n

    Sea /i una m edida de Borel ocalmen te finita en 3 ysea B{x, e) una bola

    de centrox

    E y radio e definida como B{x,e) = {y

    W^\|y- a:|

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    57/212

    3.1 Elementos bsicos de teora de la medida

    4 3

    Co ns ider an do esta s def inic iones, se pue de dedu cir que las m edid as L \ L^ y L^ son las

    m e d i d a s c o n o c i d a s t r a d i c i o n a l m e n t e c o m o

    longitud^ rea

    y

    volumen

    de un conjun to .

    3 1 4

    M e d i d a y d i m e n s i n d e H a u s d o rf F

    Sean

    x, y

    dos puntos de3R ,con

    x=

    ( x i, .. ., x^), y = (yi, ...,? /) . Se define ladistancia

    eucUdea o mtricaen J entre los puntos a:,ycomo:

    d{x,y)

    Y.{xi - Vi) (3.8)

    Sea

    D

    un co njun to n o vaco en el espacio n-d im en sio nal eucl deo 3f? . Den om ina m os

    dimetro

    del con junto

    D

    a

    I

    D

    1= sup{< (x,y) I x, y e -D}

    es decir, la mayor distancia a la que se encuentran cualquier par de puntos de D .

    Si {Di}es una coleccin numerable de conjuntos de dimetro menor que5que cubren

    un conjunto

    F,

    es decir, tal que

    F

    C U^^A con

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    58/212

    4 4 Conceptos Bsicos de Teora de laMedida y Anlisis Multifractal

    El valor s es n i c o ,

    de tal

    m a n e r a q u e t o m a d a o t r a c a n t i d a d

    7^

    s, se

    verifica qu e

    si

    t < se n t o n c e sH {F)= 00,y si > s e n t o n c e sH^{F) =0. Sedice qu e ses ladimensin de

    Hausdo rff del conjunto F (s =dimuiF))

    y

    pue de to m ar cau lqu ie r va lor rea l pos i t ivo .

    Los l l am ado s con jun tos frac tal e s t i enen t p i cam ente d im ens in

    de

    Hausdo rff no e nte

    ra ,

    de

    forma que

    la

    m e d i d a s - d i m e n s io n a l c o r r e sp o n d i e n t e r e su l t a

    ser la

    a d e c u a d a p a r a

    su

    medicin.

    Si s

    es un

    n m e r o e n t e r o

    y F es un

    conjun to m edib le Lebesgue , en tonces H (F)

    es

    p r o p o r c i o n a l

    a la

    m e d i d a

    de

    Lebesgue 5-d imens iona l :

    H^{F) =

    CsL^{F), s i endo

    el

    factor

    de

    p r o p o r c i o n a l i d a d u n a c o n s t a n t e Cg q u e d e p e n d ede s.

    3.1 .5 .

    D e n s i d a d e s

    Sea

    un

    conju n to s -d imens iona l ,

    es

    deci r ,

    un

    c o n j u n t o

    de

    Bo r e l E Z^

    con

    m e d i d a

    O

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    59/212

    8.2 Medidas multifractales

    . 45

    pa ra f -c as i tod o a; [59].

    P r o p o s i c i n

    2

    5ea un conjunto s-dimensional en 3? . Entonces

    1.

    R {E, x)

    =D\E, X )=O

    ]?ora i -ca5 todo

    x E

    8.

    2-

    < D\E, X)

    {x),cP{y))i, 02)

    , 0iv}) con sus

    respectivas razones de contractividad r i, r 2 , . . -, rjv {u i,^2,

    -

    ,

    4>N\PI,P2,

    -

    TPN}

    es denominado Sistema de Funciones Ite

    radas

    (SFI) [16]. M ediante las semejanzas 0j y las probabilidades

    Pi,

    un SFI determina el

    modo en el que una distribucin fractal reproduce su estructura a diferentes escalas [153].

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    64/212

    50 Conceptos Bsicos, de Teora de la Medida y Anlisis Multifractal

    Si Ties la razn de co ntractividad de (pi, entonces la razn de contractividad del SFI

    es r = m x { r i , r 2 , . . . , r i v } . .

    En estas condiciones, se verifica el siguiente teorema:

    1. Hay un nico conjunto E que verifique que es igual a la unin de copias semejantes

    0i(^) para = 1 ,2 , . . . ,A ^:

    E = U^ME) (3.22)

    E

    es denominado el

    conjunto autosemejante

    asociado a las semejanzas

    (>i,

    ^2 , ,N

    2.

    Hay un a nica distribucin de probab ilidad /i tal que su sopo rte sea E, es decir, que

    verifique que fj,{E) =

    ij,[W^)

    = 1, y para todo intervalo I CW .

    M/) = E P .

    M (0- ( I )) (3.23)

    i = l

    do nde 0^ es la funcin recproca de 0.

    Se dice entonces que fi es la medida invariante del SFI y que es singular (vanse m s

    detalles en las referencias [57, 82]).

    Consideremos, por ejemplo, una masa unidad (m = 1) distribuida sobre el intervalo

    / = [0,1] con el SFI siguiente: S {^,(f)o,(f)i]mo,mi}, con (j)o{x) = | , 0 i (x ) =

    + \-

    Adems se verifica que mQ^rrii,

    (UIQ

    +m i) = 1, y r = 5.

    Usando la siguiente notacin:

    (j)i{I) = li ; 0 j( / i ) = lij

    tenemos que se verifican las siguientes ecuaciones:

    5 ( / ) = 4 ( / ) U 0 i ( ) = / o U / i

    S^il) = Mo U / i ) U M^o U / i ) = looU Iw U /oi U L

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    65/212

    3.3 Modelos generadores demedidas multifractales

    51

    / )

    Ui ... ij^s{o i}/i . .. ife

    La ecuacin 3.22) implicaque / es elsoportede fx

    y puesto

    que

    0 r i / ^ . ) n /

    = 0

    si i^j

    se puede deducir

    a

    part i r

    de la

    ecuac in 3.23)

    que

    M-^j)

    = mj , j =

    0 ,1 .

    Si4>j{Ii = lij, entonces, aplicando

    de

    nuevo

    la

    ecuacin 3.23),

    se

    tiene

    // /y ) = m -rrij,

    ecuacin

    que se

    verifica porque

    la

    medida

    del

    solapamiento

    es

    cero.

    En general, podemos afirmarque

    verificndose la igualdad cuandoelconjunto seatotalm ente inconexo.

    La ecuacin 3.23) gar antiza ,

    por

    t an to ,

    que la

    distribucin

    //

    replica

    su

    estructura

    a

    cualquier escala, dicindose entoncesqueies unadistribucin omedida de probabilidad

    autosemejante

    que

    presenta

    un

    elevado grado

    de

    irregularidad.

    En el caso particular de quePi = ri la medida fj,es la distribucin uniforme en el

    intervalo

    / .

  • 7/25/2019 Fractales en Agricultura

    66/212

    5 2

    Conceptos Bsicos de Teora de la M edida y nlisis M ultifractl

    0,10

    -

    0,08 -

    0,06

    0,04-

    0 , 0 2

    0,00

    *

    0,0

    0,1

    0,2

    ( a )

    0,4 0,5

    0,6 0,7 0,9

    1,0

    Figura 3.3: a) Distribucin trinomial en la etapa k=4; b) La misma distribucin trinomial

    generada con aleatoriedad.

    3 3 3 M e d i d a m u l t i n o m i a l

    Cuando el nmero de fragmentos en los que se divide el soporte es 6 > 2, el modelo

    genera una medida multinomial (vase la figiura 3.3) que es la generaliz