エヌビディア: AI コンピューティング ... · 2 エヌビディア ai...
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エヌビディア: AI コンピューティングカンパニーエヌビディア エンタープライズマーケティング本部長 林 憲一
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2
エヌビディアAI コンピューティングカンパニー
> 1993 年創業> 創業者及び CEO ジェンスン ファン> 従業員 12,000 人> 2018 会計年度売上高 97億ドル
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GPU
グラフィックス
エヌビディアの事業領域
HPC AI インダストリー
Lanes Lights
Path
Signs
PedestriansCars
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ムーアの法則の終焉と GPU コンピューティングの性能向上
GPU コンピューティングの時代の到来
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ディープラーニングとは
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ディープラーニングとは
多数の層から構成されるニューラルネットワーク
入力層 出力層
隠れ層
十分なトレーニングデータを与え学習させることで複雑な問題を解くことができるようになる
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画像内の対象物分類および位置検出
Image Recognition ChallengeGPU 使用チーム数
bird
frog
person
hammer
flower pot
power drill
person
car
helmet
motorcycle
person
dog
chair
28.20 25.80
16.40
11.706.70 3.56
0.005.00
10.0015.00
20.00
25.0030.00
優勝チームのエラー率 [%]
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
ディープラーニングによる飛躍的な精度向上
従来手法
ディープラーニング
ディープラーニングの嚆矢
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ディープラーニングを加速する 3 つの要因
ニューラルネットワーク GPUビッグデータ
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ディープラーニングは新しいコンピューティングモデル
学習
インテリジェントデバイス
推論
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DXのためのアプリケーションとデータの活用ITがアプリケーションとデータを稼働させる
新たなエリア
専有
共有
オンプレミス オフプレミス
社内プライベート
PaaS
ハイパースケールクラウドの
PaaS
IaaS
SaaS
1
2
3
4
6
1オンプレミスと同様のインフラをアウトソース
2 SaaSでアプリケーション利用
3プライベートクラウドとパブリッククラウド間でインフラを移行
4社内プライベートクラウドを構築 (IaaS)
5AWSやAzureなどのクラウドベースのマイクロサービス 基盤の活用 (PaaS)
6社内のマイクロサービス基盤への回帰 (PaaS)
5
Internet of
Things
コグニティブ/
AIシステム
ロボティクス
AR / VR
3D
プリンティング
次世代セキュリティ
イノベーションアクセラレーター
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ディープラーニング活用事例
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ファナックAI マニュファクチャリング
ディープラーニングとセンサーによる
自律動作マシンの爆発的増加
NVIDIA Jetson TX2: 1 テラフロップ
のパフォーマンスを持つ組み込み AI
コンピュータ
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コマツAI コンストラクション
建機の頭脳として NVIDIA Jetson TX2
4,000 の建設現場
スマート カメラとドローンによる 3 次元マップ
地形、建機、作業者の可視化
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AI シティの頭脳2020 年までに世界で 10 億台のカメラ
AI ベースのビデオ分析で、より安全で
効率的な都市を
NVIDIA Metropolis: AI シティのエンド
ツー エンド プラットフォーム
公共安全、交通管理、都市サービスを
含む世界の 25 以上のパートナー
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NVIDIA GPU サーバー
CUDA | CUDNN | TENSORRT | OGL | RTX
GPU コンテナー | 仮想 GPU
イメージング & 可視化アプリケーション
https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2017/20170508-philips-new-
ob-gyn-ultrasound-innovations-with-anatomical-intelligence-provide-lifelike-3d-images.html
プロジェクト CLARA メディカル イメージング スーパーコンピューター
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プロジェクト CLARA メディカル イメージング スーパーコンピューター
NVIDIA GPU サーバー
CUDA | CUDNN | TENSORRT | OGL | RTX
GPU コンテナー | 仮想 GPU
イメージング & 可視化アプリケーション
ディープラーニングによる画像再構成
ディープラーニングによる脳のセグメンテーション
シネマティックレンダリング
ディープラーニングによる可視化
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シミュレーションモデルの学習データ収集 運転
NVIDIA DRIVE エンド ツー エンド プラットフォーム
Lanes Lights
Path
Signs
PedestriansCars
Lanes Lights
Path
Signs
PedestriansCars
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NVIDIA ISAAC ロボティクス プラットフォーム
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CONNECT
NVIDIA をはじめ世界各国から集まる GPU の専門家と交流
LEARN
多くの技術セッションと研究成果のポスター展示、ハンズオンラボで学びを深める
DISCOVER
A Iや自動運転といった重要な領域でのブレークスルーに GPU が果たしている様々な役割を発見
INNOVATE
新進気鋭のスタートアップによる破壊的イノベーションに注目
GTC Japan 2018 は 2018年9月13-14日に品川で開催
2018/9/13~14 | 東京 | #GTC18www.gputechconf.jp
会場:グランドプリンスホテル新高輪 国際館パミール
世界最大の GPU 技術イベントにぜひご参加ください
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