Filtrando la información pediátrica de internet

¿Cómo filtrar la información médica en internet?Dr. Giordano Pérez Gaxiola

Sunday, May 22, 2011

BOOMSunday, May 22, 2011

País Ene 2010 Ene 2011 % cambio

Brazil 33,789 40,528 20

Mexico 15,005 18,109 21

Argentina 12,626 12,850 2

Colombia 10,007 12,416 24

Chile 6,792 7,304 8

Venezuela 2,295 2,910 27

Puerto Rico 1,132 1,228 8

* millones. Fuente: comScore Media Metrix


NLM metathesaurus, diagnosis proSunday, May 22, 2011

NLM metathesaurus, diagnosis pro

875,255 conceptos médicos



875,255 conceptos médicos11,000 enfermedades




20,000 signos y síntomas




20,000 signos y síntomas3,200 medicamentos


Biomédicos Medline ECA’s

Artículos al año


0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000


Artículos al año


0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000


Artículos al año5000/día


0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000



1700/día


0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000



1700/día

45/día


¿Y la calidad?


PUSH

PULL


PULL

• “justo a tiempo”

• cuando la necesito, la busco y la encuentro


PUSH

• “por si acaso”

• Información válida y relevante

• Llega “sin pedirla”

• La evidencia encuentra al usuario


eStudio individual


Sinopsis de estudio

eStudios

Síntesis de varios estudios

Sinopsis de síntesis

Sumarios

Sistemas

Jerarquía 6S de recursos “pre-digeridos”

ACP Journal Club 2009;151(3)


Sinopsis de estudio

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50,000 artículos/añode 120 revistas

Filtros de lectura crítica


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∼2,500 artículos/añocumplen con criterios(95% “noise reduction”)


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(99.9% “noise reduction”)



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