オープンデータ利活用への道のり @未来型不動産サービス

「 IESHIL（イエシル）」の事例

株式会社リブセンス (東証1部：6054)

I ESH ILユニット エンジニア竹馬力

2016/2/2(火 ) VLED第3回利活用・普及委員会 @三菱総合研究所4階大会議室

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リブセンスについて―会社概要―

社名 株式会社リブセンス （Livesense Inc.）

事業内容 インターネットメディア運営事業

所在地 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F

設立年月日 2006年2月8日

代表者 代表取締役社長 村上 太一

役員

取締役 桂 大介 中島 真 本田 浩之（社外） 監査役 江原 準一 尾崎 充（社外） 吉澤 尚（社外）

資本金 231百万円（2015年6月末時点）

直近業績 2014年度 売上高 4,279百万円、営業利益 634百万円

従業員数 正社員 151名、アルバイト・派遣社員 229名（2015年6月末時点）

決算期 12月

株式上場 東証マザーズ：2011年12月7日 東証一部 ：2012年10月1日 証券コード ：6054

監査法人 有限責任監査法人トーマツ

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自己紹介

竹馬 力 (ちくば つとむ) 1978年福岡県生まれ。東京工業大学卒業。 ベンチャーを経て、フリーランスのwebエンジニアとして約10年活動。 2013年リブセンス入社。2015年よりイエシル立ち上げにジョイン。 Webプログラミング全般、データマイニング等を担当。 Twitter/Facebook: tchikuba Blog: tchikuba.github.io

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I ESH IL（イエシル）のご紹介

リブセンスならではの、公平性を徹底追求した不動産流通プラットフォームを提供（2015年8月27日にβ版オープン）

リアルタイム推定

透明性を追求した レイティング

不動産アドバイザー サービス

約3,000万件にのぼる賃貸・売買履歴などのビッグデータから、各物件の価格推移や市場価値をリアルタイム推定（特許出願中）。 売買判断に必要な価格情報がその場で確認可能。

公的データなどに基づき、利便性や治安・地盤情報といった８項目を軸に、物件を多角的・客観的に評価。 物件売買に必要不可欠なデータを提供。

最新IT技術と新規参入のメリットを活かし、不公正感を根本から解消する新しい不動産アドバイザーサービスを提供。 不動産流通市場の新しい「あたりまえ」を創造。

次世代不動産サービス「IESHIL（イエシル）」の主な3つの機能

(coming soon)

(coming soon)

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未来型不動産サービス「IESHIL（イエシル）」の仕組み

エレベーター

コンビニ 駐車場 エントランス

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202

302

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403

503

●●マンションは、2008年人気エリアに建てられ、設備の充実したオススメ物件。

2,500万

2,610万

2,750万

2,900万

1,900万

2,950万

2,000万

2,100万

1,920万

2,970万

2,020万

2,120万

【サイトイメージ】

ユーザー 情報提供

リブセンス 価格査定エンジン

業界 有識者

Dynamic Pricing

Area DB

地価公示

学区情報

地域別人口統計

景気指数 再開発計画

不動産価格指数 路線価

病院情報 etc. 犯罪・事故

自治体や官公庁のオープンデータ

Area Data

建物マスタ 部屋マスタ

Web クロール

Listing Data Fair Price DB

①リアルタイム推定

②中立なレイティング ③不動産アドバイザーサービス（予定）

IESHIL 独自調査

●●マンション503号室

推定価格 2,120万円

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5 0 0

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2 0 0 8年 2 0 0 9年 2 0 1 0年 2 0 1 1年 2 0 1 2年 2 0 1 3年 2 0 1 4年 2 0 1 5年

5 0 3号室 2 3区平均

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1 .0

2 .0

3 .0

4 .0

5 .0治安

交通

地盤

学校

買物

耐震

設備

管理

総合評価

★★★★☆

耐震構造がしっかりしていて安心。周辺環境も静かで治安も良い。

IESHILアドバイザー

最新IT技術を駆使した透明度の高い不動産 アドバイザーサービス

I ESH IL（イエシル）のご紹介

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建物詳細画面 部屋別の市場価格（売買・賃料）、 新築時価格を表示

部屋別の過去 からの価格推移（売買・賃料）

を表示

同マンションの売出事例や賃貸事例を表示

I ESH IL（イエシル）のご紹介

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I ESH IL（イエシル）のご紹介

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物件評価の指標化（※開発中）

I ESH IL（イエシル）のご紹介

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

1. 事業者目線が不足している

2. データが1ヶ所に集約されていない

3. データ形式に統一性がない

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

SEO対策が不十分（事業者目線の不足）

「地盤について利活用できるデータはどこにあるんだろう・・・？」

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

利用規約を個別に読み込まないと分からない（事業者目線の不足）

「このデータは使っても大丈夫なのかな・・・？」

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

全量データが入手できない（事業者目線の不足）

「個別データだけじゃなく全量データが欲しいな・・・？」

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

＿人人人人人人人人＿ ＞ 最大100件まで ＜ ￣Ｙ^Ｙ^Ｙ^Ｙ^Ｙ^Ｙ^Ｙ￣

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

ex)地盤情報（データが1ヶ所に集約されていない）

「利活用できるデータはいろんな所にある・・・orz」

出典：地盤情報の二次利用ガイド(H24.7総務省) http://www.soumu.go.jp/main_content/000166476.pdf

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

ex)保育園の空き情報（データが1ヶ所に集約されていない）

【港区の保育園空き情報】 【葛飾区の保育園空き情報】

「ユーザーが求めている情報が自治体でバラバラ・・・」

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用にあたっての課題

データ形式に統一性がない

「PDF、XLS・・・？」

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エンジニア視点で捉えたオープンデータ利活用促進案

1. 事業者が二次利用しやすく • 「オープンデータ」の検索結果を意識 • 利用規約を統一フォーマットで提供 • 全量データダウンロードを可能に

2. 当局毎に公開しているデータを1ヶ所に集約

3. データ形式を統一

• Hadoopなどビッグデータ基盤整備 • SQLライクなクエリベースで抽出可能に • 商用利用・二次利用可否もクエリで取得

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最後に一言

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最後に一言

我々のKPIは会員登録数です！

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最後に一言

これも何かの縁ですので（？） 「イエシル」で検索いただき

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