Fashionblogs: to follow or not to follow? · 2016. 12. 9. · internetwereld proberen marketeers de...

UNIVERSITEITGENT

FACULTEITECONOMIEENBEDRIJFSKUNDE

ACADEMIEJAAR2015–2016

Fashionblogs:tofollowornottofollow?Watzijndebelangrijkstemotivatiesommodeblogstevolgen?

Masterproefvoorgedragentothetbekomenvandegraadvan

MasterofScienceindeHandelswetenschappen

RebeccaDeBoodt

onderleidingvan

Prof.LeenLagasse

PERMISSION

Ondergetekende verklaart dat de inhoud van deze masterproef mag geraadpleegd en/of

gereproduceerdworden,mitsbronvermelding.

RebeccaDeBoodt

I

Woordvooraf

Dezemasterproef is het sluitstuk vanmijn carrière aan de Universiteit Gent. Het was niet altijd een

gemakkelijkeweg,maar zoals NelsonMandela quootte: “It always seems impossible until it’s done”.

Daaromzouikgraagenkelemensenbedankendiemijbijgestaanhebbenindezeperiode.Zonderhen

zouditallesnietmogelijkgeweestzijn.

Eerstenvooralwilikmijndankwoordrichtenaanmijnpromotor,professorLeenLagasse.Gedurendede

heleperiodekonikbijhaarterechtvoorvragen.Wanneerikhetbosdoordebomennietmeerkonzien,

brachtzijduidelijkheidenraadzodatikweermetvollemoedverderkon.

Vervolgenswil ikalderespondentenbedanken,dietijdwoudenvrijmakenvoorhetinvullenvanmijn

enquête.OokwilikallemodeblogsterseninhetbijzonderAllisonSchoutetenbedanken.Zijdeeldende

vragenlijstenverderondervolgersenvrienden.

Verderwilikmijnoudersbedankenvoordevelekansenenaanmoedigendewoordentijdensmijnhele

studieperiode.Zonderhunsteunentoeverlaatzouiknietstaanwaariknusta.Ookwilikmijnzus,Laura

DeBoodt,bedankenvoordetijddiezenamommijnmasterproefnatelezen.

Ten slotte wil ik Thomas Geeroms en Eline Galoppin bedanken voor de steun die ze mij gaven

gedurendeditheleproces. Zij stondensteedsklaaromteantwoordenopmijnvragenengaven raad

wanneerhetnodigwas.

III

Inhoudstafel

Inleiding..................................................................................................................................................1Literatuurstudie......................................................................................................................................3

1. Diversiteitenimpactvansocialemedia......................................................................................32. Detotstandkomingvanword-of-mouth.....................................................................................43. Blogosphere................................................................................................................................6

3.1 Blogs......................................................................................................................................63.2 Blogpartnerships...................................................................................................................63.3 Electronicword-of-mouthindeblogosphere.....................................................................103.4 Blogvolgers..........................................................................................................................123.5 Volgmotivaties.....................................................................................................................12

3.5.1 Motivatiesbloggebruikbijbloggersenvolgers............................................................123.5.2 Motivatiesbloggebruikbijvolgers...............................................................................133.5.3 Besluit...........................................................................................................................16

Onderzoek............................................................................................................................................181. Onderzoeksvraag.......................................................................................................................182. Conceptualiseringvariabelen....................................................................................................20

2.1 Volgmotivaties.....................................................................................................................202.1.1 Informatieverwervingsmotivatie..................................................................................202.1.2 Pleziermotivatie...........................................................................................................202.1.3 Motivatievoorsocialeinteractie..................................................................................202.1.4 Inspiratiemotivatie.......................................................................................................21

2.2 Attitudetegenoverfashionblogs.........................................................................................212.3 Output.................................................................................................................................22

2.3.1 Bloggebruik...................................................................................................................222.3.2 Aankoopgedrag............................................................................................................222.3.3 Informatiedelen...........................................................................................................23

3. Hypotheses................................................................................................................................243.1 Informatiemotivatie............................................................................................................243.2 Pleziermotivatie..................................................................................................................253.3 Motivatievoorsocialeinteractie........................................................................................273.4 Inspiratiemotivatie..............................................................................................................283.5 Attitude...............................................................................................................................29

4. Methodologie............................................................................................................................324.1 Pretest.................................................................................................................................324.2 Eigenlijkonderzoek.............................................................................................................32

4.2.1 Doelgroep.....................................................................................................................324.2.2 Gegevensverzameling..................................................................................................324.2.3 Verloopenquête..........................................................................................................334.2.4 Gegevensverwerking....................................................................................................33

5. Resultaten.................................................................................................................................355.1 Besprekingvandemeetschalen..........................................................................................35

5.1.1 Volgmotivaties..............................................................................................................355.1.2 Attitudetegenovermodeblogs....................................................................................385.1.3 Output..........................................................................................................................39

5.2 Testenvandehypotheses...................................................................................................405.2.1 Bloggebruik...................................................................................................................405.2.2 Aankoopgedrag............................................................................................................445.2.3 Informatieofflinedelen...............................................................................................46

IV

5.2.4 Informatieonlinedelen................................................................................................495.2.5 Attitudetegenovermodeblogs....................................................................................53

5.3 Overzichtvandehypotheses..............................................................................................59Discussie...............................................................................................................................................61

1. Conclusie...................................................................................................................................612. Beperkingenentoekomstigonderzoek....................................................................................64

Bibliografie.............................................................................................................................................IXBijlage..................................................................................................................................................XIII

1. Schalen.....................................................................................................................................XIII1.1 Volgmotivaties....................................................................................................................XIII

1.1.1 Informatieverwervingsmotivatie(Kaye,2010)............................................................XIII1.1.2 Pleziermotivatie(Huang,Chou,&Lin,2008)..............................................................XIII1.1.3 Socialeinteractie(Kaye,2010)....................................................................................XIII1.1.4 Inspiratie(Thrash&Elliot,2003).................................................................................XIII

1.2 Attitude..............................................................................................................................XIII1.2.1 Geloofwaardigheid(Yang,2011).................................................................................XIII1.2.2 Trendgevoelig(Yang,2011).........................................................................................XIV1.2.3 Aantrekkelijkheid(Yang,2011)....................................................................................XIV1.2.4 Opdringerigheid(Yang,2011).....................................................................................XIV

1.3 Output................................................................................................................................XIV1.3.1 Bloggebruik(Ellison,Steinfield,&Lampe,2007):........................................................XIV1.3.2 Informatiedelen(Huang&Hallahan,2010)...............................................................XIV

2. Vragenlijst.................................................................................................................................XV3. OutputSPSS.............................................................................................................................XXII

3.1 Frequencies.......................................................................................................................XXII3.1.1 Blogvolgers.................................................................................................................XXII3.1.2 Blogvolgers:geslacht..................................................................................................XXII3.1.3 Blogvolgers:opleidingsniveau....................................................................................XXII3.1.4 Modeblogvolgers:Geslacht.......................................................................................XXIII3.1.5 Modeblogvolgers:opleidingsniveau.........................................................................XXIII3.1.6 Modeblogvolgers:Aantalmodeblogs........................................................................XXIII3.1.7 Modeblogvolgers:Blogfrequentie.............................................................................XXIV

3.2 Descriptives......................................................................................................................XXIV3.2.1 Blogvolgers................................................................................................................XXIV3.2.2 Modeblogvolgers.......................................................................................................XXIV

3.3 Factoranalyse....................................................................................................................XXV3.3.1 Informatieverwervingsmotivatie................................................................................XXV3.3.2 Pleziermotivatie.........................................................................................................XXV3.3.3 Socialeinteractiemotivatie.......................................................................................XXVI3.3.4 Inspiratiemotivatie....................................................................................................XXVI3.3.5 Geloofwaardigheid....................................................................................................XXVI3.3.6 Trendgevoeligheid....................................................................................................XXVII3.3.7 Aantrekkelijkheid.....................................................................................................XXVII3.3.8 Opdringerigheid.......................................................................................................XXVII3.3.9 Attitude...................................................................................................................XXVIII3.3.10 Bloggebruik............................................................................................................XXVIII3.3.11 Informatiedelenoffline........................................................................................XXVIII3.3.12 Informatieverwervenonline...................................................................................XXIX

3.4 Regressieanalyse..............................................................................................................XXIX3.4.1 Bloggebruikenvolgmotivaties..................................................................................XXIX3.4.2 Bloggebruik,attitude,geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheid,opdringerigheid......................................................................................................................XXX

V

3.4.3 Bloggebruikenattitude.............................................................................................XXXI3.4.4 Bloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid XXXII3.4.5 AankoopgedragenVolgmotivaties.........................................................................XXXIII3.4.6 Aankoopgedragenattitude....................................................................................XXXIV3.4.7 Aankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid....................................................................................................................XXXV3.4.8 Informatieofflinedelenenvolgmotivaties..............................................................XXXV3.4.9 Informatieofflinedelenenattitude........................................................................XXXVI3.4.10 Informatieofflinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid..................................................................................................................XXXVII3.4.11 Informatieonlinedelenenvolgmotivaties.........................................................XXXVIII3.4.12 Informatieonlinedelenenattitude......................................................................XXXIX3.4.13 Informatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid........................................................................................................................XL3.4.14 Attitudeenvolgmotivaties........................................................................................XLI3.4.15 Geloofwaardigheidenvolgmotivaties......................................................................XLII3.4.16 Trendgevoeligheidenvolgmotivaties.....................................................................XLIV3.4.17 Aantrekkelijkheidenvolgmotivaties........................................................................XLV

VI

Lijstvanfiguren

Figuur1:Schematischevoorstellingsoortenmodeblogs.......................................................................7Figuur2:SchematischevoorstellingorganicenamplifiedeWOM:......................................................10Figuur3:Basisconceptueelmodel.......................................................................................................18Figuur4:Gedetailleerdconceptueelmodel.........................................................................................24

VII

Lijstvantabellen

Tabel1:Frequentiesoortenblogs........................................................................................................33Tabel2:Frequentievolgkanalen..........................................................................................................34Tabel3:Betrouwbaarheidinformatieverwervingsmotivatie...............................................................35Tabel4:Betrouwbaarheidpleziermotivatie.........................................................................................36Tabel5:Betrouwbaarheidsocialeinteractiemotivatie........................................................................37Tabel6:Betrouwbaarheidinspiratie....................................................................................................37Tabel7:Betrouwbaarheidattitudetegenovermodeblogs..................................................................38Tabel8:Betrouwbaarheidbloggebruik................................................................................................39Tabel9:Betrouwbaarheidinformatiedelen........................................................................................39Tabel10:Regressieanalysetussenbloggebruikenvolgmotieven........................................................41Tabel11:Regressietussenbloggebruikenattitude.............................................................................42Tabel12:Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheiden

opdringerigheid............................................................................................................................43Tabel13:Regressietussenaankoopgedragenvolgmotivaties............................................................44Tabel14:Regressietussenaankoopgedragenattitude.......................................................................45Tabel15:Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheiden

opdringerigheid............................................................................................................................46Tabel16:Regressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivaties...............................................47Tabel17:Regressietusseninformatieofflinedelenenattitude..........................................................48Tabel18:Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,trendgevoeligheiden

opdringerigheid............................................................................................................................49Tabel19:Regressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivaties...............................................50Tabel20:Regressietusseninformatieonlinedelenenattitude..........................................................51Tabel21:Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,

trendgevoeligheidenopdringerigheid.........................................................................................52Tabel22:Regressietussenattitudeenvolgmotivaties........................................................................53Tabel23:Regressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivaties.......................................................55Tabel24:Regressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivaties........................................................56Tabel25:Regressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivaties.........................................................57

1

Inleiding

BijdestartvanhetWeb2.0tijdperkhadniemandooitkunnenvoorspellenwatdezeevolutiemetzich

meezoubrengen.Web2.0heeftaanveleneenuitlaatklepgegevenomhunervaringen,gedachtenen

dromen te delenmet de wereld. Socialemediakanalen werden in een snel tempo opgezet en blogs

schoten als paddenstoelen uit de grond. Dezewending heeft op zijn beurt voor grote veranderingen

gezorgdbinnendemarketing.Consumentenzoekenandereconsumentenopviahet internetomhun

ervaringenoverproductentedelen.Dit fenomeenheetelectronicwordofmouth,ofkortwegeWOM.

Hetinternetheefterdusvoorgezorgddatconsumentensteedsvakerdemeningenvanvreemdenover

productenoforganisatiesraadplegen(Ballantine&Yeung,2014).

“Dankzijhetinternetisfashionsteedsbinnenhandbereik.Blogszorgenervoordatconsumentenzichzelf

kunnenuitdrukkenophetinternet”(Mohr,2013).“Iedereenkandenieuwstetrendsonlineraadplegen,

jonge vrouwen groeien vanuit hun zolderkamer uit tot online influencers” (Swerink, 2016). Door de

harde concurrentie in demodewereld hebbendediversemodehuizende voordelen vandeze sociale

mediakanalen erkend en toegepast. Eén van de belangrijkste voordelen bij het gebruiken van sociale

media of blogs is de creatie van eWOM. Doordat dit een oncontroleerbaar gegeven is in de

internetwereldproberenmarketeersdebloggersopeendirectemanier tebeïnvloeden. “Vandaagde

dag zienmerkenbloggers als denieuwe journalistenen influencers” (Mohr, 2013).Daarom sturen ze

bloggersallerhandegratisproductenopindehoopdatdezeitemsdenieuwemust-havesvanmorgen

worden.ModehuizenzoalsChanelenDiornodigendebelangrijkstemodebloggersuitomfrontrowhun

fashionshowstevolgenindehoopeenmooiartikelophunblogtebemachtigen.Sommigemodehuizen

gaanzelfsnogverderengebruikendezebloggersalsmodellenomhunproductentepromoten.Zowas

de bekende Vlaamse modeblogster Sofie Valkiers het gezicht van de wintercollectie van ontwerper

JimmyChoo(Valkiers,2015).

Blogszijnhotandhappening:iedereenleestze,praateroverofbeheerterzelféén.Erisdanookalheel

wat onderzoek gedaan omtrent dit onderwerp. Voorgaande onderzoeken focusten zich vooral op de

motievenwaaromiemandeenblogbegintteschrijvenendegevolgendieblogsmetzichmeebrengen

(Nardi,Schiano,Gumbrecht,&Swartz,2004)(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008)(Chu&Kamal,2008)(Hsu,

Lin,&Chiang,2012).Demotivatiesvanblogvolgerszijndaarentegenminderonderzocht.Dezevolgers

zijnechtervancruciaalbelangomhetsuccesvaneenblogtebepalen.Hsu&Lin(2008),Park,Ahn,&

Kim(2010)enLiao,To,&Liu(2012)analyseerdendemotivatiesvanzoweldebloggersalsdevolgers.De

onderzoekenvanKaye(2005)(2010),Huang,Chou,&Lin(2008)enHuang&Hallahan(2010)focusten

2

zichenkelopdemotivatiesvanblogvolgers.Dezestudiesonderzochtenblogsinhetalgemeen.Hiermee

wordt bedoeld dat er geen onderscheid gemaaktwerd tussen de thema’s die de verschillende blogs

centraalstellen.

Dezemasterproeftrachteenaanvullingtegevenopdeliteratuurenonderzoektdemotivatiesvoorhet

lezenvanmodeblogs.Wanneerbloggerswetenwelkemotivatieshunlezershebben,kunnenzehierop

inspelen en hun content aanpassen. Ook voor bedrijven kan deze studie interessant zijn. Wanneer

bijvoorbeeld blijkt dat modeblogs helemaal niet geloofwaardig overkomen, kunnen ze hun sociale

mediastrategieaanpassen.

De structuur van deze scriptie gaat als volgt: vooreerst wordt er dieper ingegaan op de literatuur

teneinde een duidelijk kader te scheppen, vervolgers wordt het onderzoek besproken waarin de

hypothesesen resultatenuitvoerigworden toegelicht. Ten slotte volgtdediscussiemetde conclusie,

beperkingenensuggestiesvoorverderonderzoek.

3

Literatuurstudie

Inditonderdeelwordteerstdediversiteitenimpactvansocialemediabesproken.Verdervolgtereen

uiteenzettingvandeword-of-mouthendevoordelenhiervan.Vervolgenswordterdieperingegaanop

de blogosphere waarbij er een definitie wordt gegeven over blogs, voordelen van blogpartnerships

worden aangehaald en eigenschappen waar bloggers aan moeten voldoen opdat volgers hun als

geloofwaardigachten.OokdefunctiesensoorteneWOMkomenhieraanbod.Geëindigdwordtermet

deuiteenzettingvandeblogvolgersenhunvolgmotieven.

1. DiversiteitenimpactvansocialemediaSocialemediaspelenal langereenbelangrijkerol indemarketingvan (mode)merken.Richter&Koch

(2007)definiërensocialemediaals“onlineapplicaties,platformenenmediadiehetvergemakkelijken

van interactie, samenwerken en delen van content tot doel hebben” (Kim & Ko, 2011). De meest

bekende en meest gebruikte sociale kanalen zijn Facebook, Twitter, Pinterest, Youtube, Instagram…

Daarnaastbestaat erookeenenormehoeveelheid aanblogs.Vandaag staanblogs en andere sociale

mediakanalennietmeer los van elkaar. Bloggersposten hunberichtenniet enkelmeerophuneigen

website,maardelenookalhunervaringenopFacebook,Twitter,Instagram...

Socialemediahebbeneengroteimpactopbedrijvenenhunmerken.Hetsliminspelenopdezekanalen

kan grote voordelenmet zichmeebrengen. Zo kan het gebruik van socialemedia er niet alleen voor

zorgen dat de brand awareness vergroot, maar ook dat de consumenten meer betrokken en goed

geïnformeerdzijn.Opdiemanierwordendeattitudes,ervaringenenopvattingenvandeconsumenten

tegenover de merken gevormd (Mangold & Faulds, 2009). De impact van sociale media op het

aankoopgedragvanconsumentenlijktdusbuitenkijftestaan.ZobleekuithetonderzoekvanKim&Ko

(2011) dat sociale media marketing op Facebook en Twitter een positieve invloed heeft op de

merkwaardeende relatiemetklant.Dezeeffecten zorgenerophunbeurt voordatereenpositieve

werkingontstaatopdeaankoopintentievan(luxe)producten(Kim&Ko,2011).

4

2. Detotstandkomingvanword-of-mouthIn het algemeen kan er gesteldworden dat het gebruik van socialemedia een opportuniteit is voor

bedrijvenomhunklantenrelatiesteverbeteren(Mohr,2013).Hetiseenhybridevormvantraditionele

en niet-traditionele communicatie. Enerzijds zorgt het ervoor dat bedrijven rechtstreeks kunnen

communiceren met hun klanten, bijvoorbeeld via de website of de Facebookpagina van het bedrijf.

Anderzijdskunnendeconsumentenmetelkaarenmethetbedrijf communiceren (Mangold&Faulds,

2009).Hierdoorontstaateeninteractietussenhetbedrijfenhun(potentiële)klanten(Mohr,2013).Het

voordeelisdatdeondernemingdirectinstaatisomproblemenoptelossenenomopdewensenvan

deklantenintespelen.

Hetgevolgvandezeinteractieishetontstaanvanword-of-mouth,afgekortWOM.Consumentendelen

hunervaringenoverproductenenmerkenmetanderepotentiëleconsumenten.Alsdezecommunicatie

viahet internetplaats vindt,wordtergesprokenvanelectronicword-of-mouth (eWOM).Dezemond-

tot-mond communicatie is één van demeest invloedrijke informatiebronnen (Alreck & Settle, 1995).

WOMheeft altijd veel invloed uitgeoefend op het consumentengedragmaar door de komst van het

internetisditbelangalleenmaartoegenomen(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Ditkomtomdat

WOMnietrechtstreeksafhankelijk isvandemarketeers.Consumentenbeschouwendeinformatiedie

afkomstig is van hun peers als niet commercieel en dus aanschouwen zij deze informatie als

betrouwbaarder en geloofwaardiger (Lee & Koo, 2012) (Barger, 2013). Bijgevolg zijn consumenten

geneigddezeinformatieoptezoekenalvorenszeeenaankoopbeslissingmaken(Lee&Koo,2012).

UitonderzoekvanMangoldenFaulds(2009) isgeblekendatconsumentensnellercontentgaandelen

als:

− Ze veel kennis hebben over de producten en het bedrijf. Hieruit blijkt dat het van essentieel

belang is dat de bedrijven zoveel mogelijk informatie over zichzelf en hun producten

beschikbaarstellen(Mangold&Faulds,2009).

− Zezichspeciaalvoelendoorhetgebruikvanhetproduct.Bedrijvenkunnenditgevoelopwekken

doorconsumentenspecialedealsaantebieden,doorzeextra informatie tegevenofdoorze

exclusieveproductenoptesturen(Mangold&Faulds,2009).

− De producten en/of de inhoud van de berichten die door het bedrijf online worden gezet,

emotiesoproepenbijdeconsumenten(Mangold&Faulds,2009).

− Deproductenaansluitenbijhungewenstzelfbeeld(Mangold&Faulds,2009).

In 2015 deed The New York Times ook een onderzoek over de motieven waarom mensen online

informatiedelen.Teneerstedelenindividueninformatiediewaardevolofamusantisvooranderen.De

5

tweede deelmotivatie is naasten een beter beeld geven over wie ze zijn en waar ze om geven.

Vervolgenswordtergedeeldomincontactteblijvenmetanderen.Daarnaastdelenindividuenomzich

meerbetrokkentevoelen indewereld.De laatstemotivatiewaarommensendelen, isomdatzehun

steunwillengevenaandingenwaarzeomgeven.Erkanbeslotenwordendatzowelinhetonderzoek

vanMangolds& Faulds (2009) als in dat van TheNewYork Times (2015) er één gemeenschappelijke

noemeris,namelijkderelatiemetanderen.

Decontentdiedeconsumentendelenkanzowelvanpositievealsvannegatieveaardzijn.Hetgevolg

hiervan is datWOMniet kan gecontroleerdworden door de bedrijven zelf.Met anderewoorden ze

hebbengeenmachtoverwatdeconsumentenschrijven.Bedrijvenstrevennaardecreatievanpositieve

WOM.De risico’s die eigen zijn aanWOMproberen ze zoveelmogelijk in te perken. Dit kan gedaan

wordenaandehandvanverschillendemethoden.Eenaangewezenmethodeishetgebruikvaneenblog

of ander sociale mediakanaal. Wanneer consumenten feedback kunnen geven, voelen ze zich meer

verbondenmethetmerkendeproductenvanhetbedrijf(Mangold&Faulds,2009).

Alsbedrijvengebruikwillenmakenvaneenblog,kunnenzeopterenvooreeneigenblogofkunnenze

externebloggerssponsoren.Bijdezelaatstegaanzedirecthunproductenofmerkenopeenpositieve

manier indeschijnwerpersproberentezetten.Voorbedrijvenkanhetnuttigzijnomexterneblogste

sponsoren.Wanneer consumenten zien dat de producten gebruiktworden door anderen, kunnen ze

getriggerdwordenenondertussenwordendeproductvoordelen in de verf gezet (Mangold& Faulds,

2009).

6

3. BlogosphereDeblogosphere isdeverzamelnaamvanalleblogsenhunonderliggendeverbandendiehierbijhoren.

Blogs vormenmet anderewoorden één grote gemeenschap (Laurell, 2014). In dit onderdeelworden

blogsenhunbelangrijkstespelersgedefinieerd.Daarnawordterdieper ingegaanopblogpartnerships

endebijhorendeeigenschappenwaaraanbloggersmoetenvoldoen.TenslottewordtdeeWOMinde

blogospherevandichterbijbekeken.

3.1 BlogsZoals hierboven reeds vermeld zijn blogs een vorm van sociale media en een nieuwe vorm van

persoonlijkemedia(KimH.,2005).Zewordengedefinieerdals“eenonlinemanagementsysteemwaar

persoonlijkecontent, indevormvan tekst, foto’s, films…,wordtgepubliceerdenbeheerd” (Jin&Liu,

2010)(Schmidt,2007).Deblogger,hijofzij,isdeschrijvervandewebsiteenpostopregelmatigebasis

berichten (Herring, Scheidt, Bonus, & Wright, 2004). Wanneer de blogger enkel gebruik maakt van

beeldmateriaalwordternietmeergesprokenovereenblogmaarovereenvloggerenzijnofhaarvlog.

Debezoekers,ookweldevolgersvandebloggenoemd,krijgendeberichtenopeenbloginomgekeerde

chronologischevolgordetezien.Zijhebbendemogelijkheidomfeedbackofhunmeningtegeveninde

vormvaneencomment(Schmidt,2007).Opeenblogzijnertweesoortenbezoekers.Aandeenekant

zijnerdebezoekersdieenkeldebloglezen,namelijkdepassievevolgers.Aandeanderekantzijnerde

bezoekers die reageren en discussiëren over de inhoud van de blog. Zij worden de actieve volgers

(contributors)genoemd(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).

Blogskunnenookopgedeeldwordennaargelanghet themadatzecentraal stellen,zoalsbijvoorbeeld

reisblogs, lifestyleblogs, voedingblogs… Deze masterproef focust op modeblogs, ook fashionblogs

genaamd.Hierbijgaandepostshoofdzakelijkoverkledingendelaatstenieuwetrendsdiezespottenop

defashionshowsofandereevents.

3.2 BlogpartnershipsJin&Liu(2010)makeneenonderscheidtussentweesoortenblogs.Decommerciëleblogs,diedoorde

bedrijvenzelfwordenbeheerd,versusdepersoonlijkeblogs,diedooronafhankelijkeindividuenworden

beheerd(Jin&Liu,2010).Marketeersproberenbloggerstebeïnvloedendoorhengratisproductenop

te sturen, de beste plaatsen te geven op hun fashionshows of door samen met hen een nieuwe

kledinglijn te ontwerpen (Lu, Chang,& Chang, 2014). Bloggers zijn op diemanier sneller geneigd om

overdezeervaringenteschrijven.Doordit fenomeen isdeopdelingvan Jin&Liu(2010)nietgrondig

genoegmeer.Daaromisdebestaandeonderverdelingverderopgesplitstincommerciëleblogsmetaan

7

deene kantblogsdie een fysiekewinkel hebben (zoals Essentiel enA suivre) en aande andere kant

blogs die enkel een webwinkel hebben (zoals No glitter no glory en Teacups and dresses). De

persoonlijke blogs worden verder onderverdeeld in blogs met sponsoring (zoals Fashionata en My

FashionBlog)eninblogszondersponsering(zoalsLesfoliesdesXX).

Figuur1:Schematischevoorstellingsoortenmodeblogs

De samenwerking tussen bloggers en bedrijven, in dit geval modehuizen, is enorm populair. Het is

tegenwoordigzelfsmoeilijkomblogstevindendienietgesponsordworden.Bloggerswordenbinnende

kortstekerenbeladenmetsamplesdiezemogenuitproberen,krijgenaanbiedingenomeenpartnership

te vormen, worden uitnodigd om deel te nemen aan exclusieve events… (Sprague & Wells, 2010)

(Bleeker, 2015).Hetblognetwerk,blogosphere, speelt namelijk eenbelangrijke rol inhet creëren van

trends,delenvaninformatie,nieuwsenopinies(Johnson&Kaye,2004).Ditkanverklaardwordendoor

eenaantalfactoren.

Vooreersthebbenblogseengrootbereikenzorgenzevooreennatuurlijkesegmentatie.Hetonderwerp

vandeblogishetgemeenschappelijkeinteresseveldtussendebloggerendevolgers.Ditmaakthetvoor

bedrijven gemakkelijk om tewetenwelke blog zemoeten sponsoren om de juiste doelgroep aan te

spreken (Kent, 2007) (Hsu & Lin, 2008). Hierdoor kunnen bedrijven tegen een relatief lage kostprijs

nieuweproductenlancerenenhunbestaandeproductenpromotenbijhetgrotepubliek(KimH.,2005).

Decreatievanelectronicword-of-mouth(eWOM)iséénvandebelangrijksteredenenwaarombedrijven

blogs gaan sponsoren. Zoals hierboven reeds vermeld, is de informatie die voortvloeit uit word-of-

mouth zeer invloedrijk en daarom zo belangrijk (Alreck & Settle, 1995). De informatie, die ontstaat

doordat bloggers hun gevoelens, meningen en ervaringen delen met de rest van de wereld via het

internet, vinden consumenten betrouwbaarder dan de informatie die afkomstig is van marketeers

(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).

Modeblogs

Commerciëleblogs

Metfysiekewinkel Metwebwinkel

Persoonlijkeblogs

GesponsordNietgesponsord

8

Toch is het voor consumenten moeilijk om degelijke informatie te detecteren. Door de enorme

hoeveelheid van informatie die beschikbaar is op het internet, is het moeilijk en tijdrovend om

authentieke informatie te vinden (Kim,2005).Dit isde redenwaaromconsumenten liever informatie

gebruikendieafkomstigisvandeproductgebruikersdanvandeproducentenzelf.Opdiemanierwordt

hetrisicoopeenmiskoopverlaagd.HieruitkanbeslotenwordendateWOMeenenormgroterolspeelt

in het aankoopproces (Kulmala, Mesiranta, & Tuominen, 2013). Het heeft een verandering

teweeggebracht in de communicatie tussen consumenten en de manier waarop consumenten hun

aankoopbeslissingennemen(Ballantine&Yeung,2014).

Een belangrijke beïnvloedende factor in de aankoopintentie van consumenten is de attitude die ze

hebbentegenoverhetmerk(Chu&Kamal,2008).DestudievanChen,Ching,Tsai,&Kuo(2008)toont

aandatblogseenpositiefeffecthebbenopdeattitudetegenovereenmerk.Dezeattitudehangtafvan

degeloofwaardigheidenhetvertrouwendatdelezershebbenindeblog(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Uit

onderzoek bleek dat de geloofwaardigheid van de blogger en de inhoud van het bericht een positief

effecthebbenopdemerkattitudeenhetaankoopgedragvandelezer,consument(Chu&Kamal,2008)

(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008)(Hsu,Lin,&Chiang,2012).

Het is dus duidelijk dat de geloofwaardigheid van de blogger een essentiële voorwaarde is waaraan

voldaanmoetwordenopdatdeeWOMinformatie,inditgevaldeblogpost,alsbruikbaarwordtaanzien

door de consumenten (Kim, 2005) (Reichelt, Sievert, & Jacob, 2014). Een blogger die aan deze

voorwaarde wil voldoen moet over twee eigenschappen beschikken. Eerst en vooral moet hij of zij

deskundigzijn.McCracken(1989)definieerteendeskundigpersoonals iemanddieover“derelevante

kennisenvaardighedenbeschikt”.Bijgevolgverwachtendevolgersdatdeinformatievanhogekwaliteit

is (Chu & Kamal, 2008). De tweede eigenschap waarover de blogger moet beschikken is

betrouwbaarheid.Ditwilzeggendateenpersoon,inditgevaldeblogger,instaatmoetzijndelezerte

voorzienvanvalide,eerlijkeenaccurateinformatie(McCracken,1989).Doordatbloggersgebruikmaken

vanhuneigentaaljargonendevolgerseenkijkjegeveninhunpersoonlijkeleven,wordtdeverspreide

informatie als authentieker en persoonlijker beschouwd (Colliander & Dahlén, 2011) (Kulmala,

Mesiranta,&Tuominen,2013).Er kangeconcludeerdwordendatalsdebloggereengoede reputatie

heeft,deinhoudvandeberichtensnelleraanvaardworden.Ditheeftdanweereenpositiefeffectopde

aankoopintentie(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Omgekeerdgeldtditook,wanneerdeconsumentendenken

datde informatieopdeblogmisleidend is,zullenzedebloggeralsongeloofwaardigaanschouwenen

nietovergaantotdeaankoopvanhetproduct(Chu&Kamal,2008).

9

Bovendien speelt de sociale relatie tussen de volger en de blogger een prominente rol in de

geloofwaardigheidvandeeWOM.Deze relatiebestaatuit tweekenmerken,namelijkdegelijkenissen

die er bestaan tussen de lezer en de schrijver en de sterkte van de band tussen deze twee actoren

(Steffes&Burgee,2008).Gelijkeniswordtgedefinieerdals“dematewaarinpersonenovereenkomstige

eigenschappendelenzoals leeftijd,geslacht,opleidingen interesse” (Rogers,1983) (Steffes&Burgee,

2008).Hoemeerovereenkomstigegelijkenissenerzijntussendevolgerendeblogger,hoesterkerde

boodschapoverkomt.Bijgevolg zal deze informatie sneller gebruiktworden (Brown&Reingen, 1987)

(Steffes & Burgee, 2008). Uit onderzoek is gebleken dat de lezers sneller geneigd zijn informatie te

aanvaarden en te vertrouwen als ze overeenkomstige eigenschappen hebben met de bloggers

(Ballantine & Yeung, 2014). Op diemanier kunnen de volgers de productervaringen van de bloggers

weerspiegelenophuneigenleefwereld(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Hettweedekenmerkdateen

invloedheeft opde sociale relatie is deband sterkte tussende volger endeblogger.Dezeband kan

sterk of zwak zijn, afhankelijk van de mate waarin de volger zich verbonden voelt met de blogger

(Steffes&Burgee,2008).Diversestudieshebbenaangetoonddatdeinformatiedieverkregenwerdvan

een persoon die een sterke band had met de ontvanger, een positieve invloed had op de

geloofwaardigheidendeaankoopbeslissing (Brown&Reingen,1987) (Rogers, 1983).Dit komtomdat

consumentendieeensterkerebandhebbenmetelkaar,elkaarbeterkennenendaardoorbeterweten

ofhetproductvoordeanderegeschiktis(Steffes&Burgee,2008).

Lu, Chang, & Chang (2014) onderzochten de attitudes van de consumenten tegenover gesponsorde

blogpostsendeaankoopintentie.Deauteursdefinieerdeeengesponsordeblogpostals“eenblogartikel

geschreven door een blogger die hiervoor een geldelijke of niet geldelijke vergoeding krijgt van de

producentofvaneenmarketingagentschap”(Lu,Chang,&Chang,2014).Hieruitbleekdatconsumenten

eenpositievehoudinghebben tegenover gesponsordeblogsookalweten zedatdebloggerhiervoor

ietsinruilheeftgekregen.Ditheeftopzijnbeurteenpositiefeffectopdeaankoopintentie(Lu,Chang,&

Chang,2014).Petty&Andrews (2008)denkenhierandersoverenargumenterendatdebloggersdie

geld ontvangen om een artikel te schrijven, door de consumenten alsminder geloofwaardigworden

beschouwddandebloggersdiegratissampleskrijgen.Fu&Hsu(inLu,Chang,&Chang,2014)volgenin

dezeredenering.Zijbewerendatwanneereenbedrijfeengeldelijkevergoedinggeeftaandeblogger,

de consument het gevoel heeft dat hun vertrouwen gekochtwordt.De consument is echter van een

anderoordeelalsdebloggergratissamplesontvangt.Hetiseenopportuniteitvoordebloggeromhet

producttetestenendaaromwordtditalsaanvaardbaarbeschouwd.

10

3.3 Electronicword-of-mouthindeblogosphereVolgens Reichelt, Sievert, & Jacob (2014) zijn er 2 soorten functies die eWOM vervullen. De

gebruiksfunctieendesocialefunctie.Degebruiksfunctieontstaatwanneerdelezersinformatiezoeken

om een probleem op te lossen, meer kennis willen opdoen over een product of omdat ze nieuwe

producten willen ontdekken (Henning-Thurau & Walsh, 2003). Uit onderzoek is gebleken dat hoe

betrouwbaarder en deskundiger de blogger overkomt, hoe groter de gebruiksfunctie van eWOM

(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Blogskunnenechterooksocialefunctiesvervullendoordatbloggers

en volgers met elkaar kunnen communiceren over onderwerpen in hun gemeenschappelijk

interesseveld. Zoals hierboven reeds vermeld: hoe meer overeenkomsten tussen de blogger en de

volgers,hoegroterdesocialefunctie(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).

Detrend,dieontstaan isalsgevolgvanconsumentendieophet internethunopvattingendelenover

productenenmerken, isookdemarketeersnietontgaan(Ballantine&Yeung,2014).Zijhebben,door

bloggers te sponsoren, een oplossing gevonden voor dit probleem. In dit geval spreken Kulmala,

Mesiranta,&Tuominen(2013)overamplifiedeWOM,marketeersproberendeeWOMopeendirecte

maniertebeïnvloeden.DezevormvaneWOMstaatdanookinschrilcontrastmetdeorganiceWOM,

dieopeennatuurlijkemanierontstaat “wanneer consumentenelkaar vertellenoverhunpositieveof

negatieve ervaringen die ze met een product of bedrijf hebben gehad” (Kulmala, Mesiranta, &

Tuominen,2013).

Figuur2:SchematischevoorstellingorganicenamplifiedeWOM:

Noot. Aangepast van “Organic and amplicied eWOM in consumer fashion blogs”, door Kulmala,Mesiranta&Tuominen,Journaloffashionmarketingandmanagement,2013,p.22

Kulmala,Mesiranta,&Tuominen(2013)tonen, inbovenstaandefiguur,hoehetprocesvaneWOMop

modeblogsinzijnwerkgaat.ZoalshierbovenreedsvermeldzijnertweesoorteneWOM.Inheteerste

geval gaat de marketeer de blogger op een directe manier beïnvloeden. Hij gaat de blogger gratis

11

producten opsturen of uitnodigen voor een event in de hoop dat de blogger hierover schrijft. Het

berichtdatdebloggeropzijnblogplaatstcreëerteWOMcontent. Inditgevalgaathetoveramplified

eWOMwantdebloggerwerdrechtstreeksbeïnvloeddoordemarketeer.Hetkanechterookzijndatde

marketeer geen invloed uitoefent op de blogger. Het bericht dat dan op de blog verschijnt, brengt

organic eWOM voort. Vervolgensworden de blogposts gelezen door de volgers. Deze lezers kunnen

actief of passief zijn. Wanneer de actieve lezer reageert op de geplaatste berichten, creëert deze

persoonopzijnbeurtorganiceWOM.Zoontstaaterinteractietussendelezersentussendebloggeren

delezer.

Uithetschemakanookafgeleidwordendatblogs interactiefzijn(Kent,2007).Erwerdreedsvermeld

datdelezerskunnenreagerenopdeberichtendiedebloggerdewereldinstuurt.DeeWOMdiehieruit

voortvloeit isdustweevoudig.WanneerdebloggerwordtgesponsordontstaateramplifiedeWOMen

dereactiesvandelezerszijnorganiceWOM.DezelaatstevormvaneWOMcreëerteengrootvoordeel

voorbedrijven.Zekunnennamelijkzienhoehunproductenindemarktliggenenwelkegedachtenerbij

de consumenten spelen. Zo kunnen ze inspelen op de wensen van de consument en hun

marketingstrategieënwaarnodigaanpassen. Inhetgevalvanmodeblogskunnendebedrijvenaande

hand van de feedback die ze krijgen hun collecties verbeteren of aanpassen en opkomende trends

detecteren(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).

Verderkanuithetschemageconcludeerdwordendatdeinformatiedieopdeblogsverschijnt,verder

wordtgedeeldmetdecommunity,ditisdesomvanzoweldepassievealsdeactievevolgersvandeblog

(Kim H. , 2005). Hierdoor ontstaat een soort social ripple effect 1 dat leidt tot een expansieve

verspreidingvandeinformatie.

OmamplifiedeWOMtecreërenmoetendemarketeerseengrondigennauwkeurigonderzoekvoeren

naardeblogdiezewillensponsoren(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Pastdezebijhunimago?

Zijn de bloggers echte trendsetters? Hebben ze veel volgers? Zijn de lezers van de blog de beoogde

doelgroep?Ditzijnallemaalvragendiedemarketeerszichzelfmoetenstellenomdegeschikteblogte

kiezen. Daarom moet het bedrijf dat de blog sponsort, er op letten dat de blogger zijn

geloofwaardigheidenauthenticiteitbehoudt.Alsdelezersdenkendatdebloggereenwerknemerisvan

1“Themessagewill firstspreadwithinauser’sownnetworks,andthenpossiblyreachingothernetworksduetosharing and commenting activities of others. A ripple refers to the circles or waves that are created when araindrop reaches the surface of water. The ripple becomes larger and larger, and so reaching other ripples.Translated to socialmedia andWeb 2.0, itmeans that once amessage is posted on socialmedia tools, itmayspreadfromthesender’snetworktoothernetworks,andsoreachingtheconnectionsofconnections.”(VanLooy,2015)

12

het bedrijf en geldelijke vergoedingen krijgt voor het schrijven van een blogpost, verliezen ze de

voordelendieverbondenzijnaanvanhetsponsorenvaneenpersoonlijkeblog(Kulmala,Mesiranta,&

Tuominen,2013)(Lu,Chang,&Chang,2014).

3.4 BlogvolgersIndeofflinewereldzijnvolgersvanessentieelbelangomvanleiderschaptekunnenspreken(Collinson,

2006).Organisaties,godsdiensten,politiekepartijen…zoudenallemaalnietzoveelmachthebbenalsze

geen enorm aantal volgers zouden hebben. Ook in de online wereld zijn volgers niet meer weg te

denken. Het succes van een blog is volledig afhankelijk van het aantal volgers. Als een blog weinig

volgersheeftzaldeeWOMcontentdiegecreëerdwordt,weinigofgeeneffecthebbenopdeattitudes

enintentiesvandeconsumenten.

Zoals reeds ut supra werd aangestipt, zijn er twee soorten volgers. Namelijk de actieve volgers, die

feedbackgevenopdeberichten,endepassievevolgers.Relatiefweinigvolgersreagerenopdepostsen

dragendusbijaandeeWOMinformatie.Demeerderheidvandelezersgebruiktdeinformatiegewoon

(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).Nielsen(2006)speektovereen‘90-9-1regel’.Ditwilzeggendat90%

vandecommunitypassievevolgerszijn,9%zijnoccasionelebijdragersen1%vandevolgerszijnactief

en verschaffen veel informatie (Nielsen, 2006). Verder hebben studies aangetoond dat individuen

tussende20-29jaareengrotereneiginghebbenomblogsteconsumeren(Huang,Chou,&Lin,2008).

3.5 VolgmotivatiesVolgers worden nog vaak aanzien als een ongedifferentieerdemassa (Collinson, 2006),maar niets is

minderwaar. Elke volger heeft anderemotievenwaarom,hoe,wanneer enwaar hij of zij informatie

opzoekt.Netomdaterzoeengrotehoeveelheidaansocialemediakanalenis, ishetvanbelangomde

volgersvaneen(mode)blogtebegrijpen(Ruggiero,2000).Doordatblogsuniekeeigenschappenhebben,

zoalsbijvoorbeeldhetcreërenvaninteractie,differentiërenzezichvanandereonlineenofflinemedia

(Kaye,2010)(Park,Ahn,&Kim,2010).Hierdoorishetnuttigomnategaanwatdevolgershunmotieven

zijnomeenblogtelezen.Zokunnendebloggershunplatformenaantrekkelijkermakenvoorhunlezers

enkunnenbedrijvenopeenanderemanierbloggerssponsorenindiennodig.

3.5.1 MOTIVATIESBLOGGEBRUIKBIJBLOGGERSENVOLGERSDemotievenomdeeltenemenaanblogactiviteiten,zowelvoordevolgersalsvoordebloggers,werden

reedsdoorenkelengeanalyseerd.ZokwamerinhetonderzoekvanHsu&Lin(2008)datgebaseerdis

opde theorievangeredeneerdgedrag,naarvoordatgebruiksgemak,plezierendelenvan informatie

eenpositieveattitudetegenoverbloggenmetzichmeebrengt.Dezeattitudeensocialefactoren,zoals

13

identificeren met en aanvaard worden in de blogosphere, zorgen ervoor dat participanten blijven

gebruikmakenvanblogs(Hsu&Lin,2008).

Ook in de studie van Park, Ahn, & Kim (2010) kwam er naar voor dat plezier en gebruiksgemak

belangrijkedrijfverenzijn,voorzoweldebloglezersals–schrijvers,omgebruiktemakenvanblogs.Een

andere belangrijke beweegredenombloggedrag te stellenwas informatievergaring.De onderzoekers

hebben bloggedrag onderverdeeld in twee categorieën, namelijk digitale betrokkenheid en e-shop

gedrag.Digitalebetrokkenheidisafkomstigvaninformatie.Hiermeewordtbedoelddat“bloggebruikers

(d.i. een verzamelnaamvoor blogschrijvers en –lezers) die digitale betrokkenheid vertonen via beeld,

geluidoftekst,ditnietalleendoenomblogsteproducerenofinformatieteconsumeren,maarookom

goedkeuring te krijgen van andere over zichzelf” (Park, Ahn, & Kim, 2010). E-shop gedrag is een

afgeleidevaneendoelgerichtetaak.Inditgevalgaat“debloggebruikerzichopstellenalsonafhankelijke

actor die voordeel probeert te halen uit elk stukje informatie dat beschikbaar is op een blog om de

kwaliteitvandeonlineshopervaringtevergroten”(Parketal.,2010).Deonderzoekerskwamentotde

conclusiedatdemotivatieomplezier,informatieenefficiëntietezoekeninbloggedrag(e-shopgedrag

endigitalebetrokkenheid)groterwasbijbloggersdanbijvolgers.

VervolgenszijnLiao,To,&Liu(2012)nagegaanofgewoonte,blogidentificatie,gebruiksgemakenplezier

belangrijkedeterminantenzijnomdeeltenemenaanblogactiviteiten.Uithunanalyseisgeblekendat

zowel gebruiksmotivatie als pleziermotivatie een impact hebben op de persoonlijke intentie om een

blogtegebruiken.Depleziermotivatieheefthierbijweleengrotereimpact.Deredenhiervoorisdatde

interactiediehetgebruikvanblogsmetzichmeebrengt,voorplezierzorgtbijdeparticipanten(Liao,

To, & Liu, 2012). Bovendien kwam er naar voor dat gewoonte en blogidentificatie een significante

impacthebbenophetbloggebruik.Wanneergebruikersvertrouwdzijnmetendagelijksgebruikmaken

vaneenblog,vindenzehetbruikbaarderengaanzeregelmatigerdeelnemenaandezeactiviteiten.Net

zoals inbovenstaande studies kwamhiernaar voordatwanneerbloggebruikers zicheendeel voelen

vaneengroep,zesnellergeneigdzijndeeltenemenaanblogactiviteiten(Liao,To,&Liu,2012).

3.5.2 MOTIVATIESBLOGGEBRUIKBIJVOLGERSWanneer er in de literatuur onderzoek wordt gedaan naar de motivaties van blogvolgers wordt er

gebruik gemaakt van de theory of uses and gratifications, of kortweg U&G theory. Deze theorie

onderzoektwatdedrijfverenvaneen individuzijnomeenbepaaldcommunicatiekanaal tegebruiken

(Blumler & Katz, 1974). Aangenomen wordt dat de gebruikers een specifieke behoefte willen

bevredigen.Omditintelossengaanzedoelbewustvooreenspecifiekmediakanaalkiezen(Armstrong

&McAdams,2011).DeU&Gtheorygaaterdusvanuitdatdelezerszichvolledigbewustzijnvanhun

14

keuzes enonderliggendemotieven (Ruggiero, 2000).Dit principe kan teruggekoppeldworden aande

modeblogvolgers.Zijbepalenzelfwelke,wanneerenhoezeblogslezen.Concreetwilditzeggendater

nagegaan wordt welke voordelen een persoon verkrijgt door het gebruik van een bepaald medium

(Armstrong&McAdams,2011).

In vorige onderzoeken werd deze theorie vooral gebruikt om traditionele media zoals kranten,

tijdschriften, radio en televisie onder de loep te nemen,maar door de komst van het internet is het

gebruik van de verschillendemedia veranderd (Kaye, 2005) (Armstrong &McAdams, 2011). Volgens

Kaye (2005) is deze theorie uitermate geschikt om nieuwe communicatiebronnen zoals blogs te

bestuderen. Blogs zijn namelijk in staat verschillende soorten behoeftes te bevredigen zoals

bijvoorbeelddebehoefteaaninformatieofsociaalcontact(Kaye,2005).

Kaye(2010)onderzochtdemogelijkemotievenvandevolgers.Voorhaaronderzoekbaseerdezezichop

devolgersvan70verschillendeblogs.Dezeblogswarenallemaalverschillendvantypeenonderwerp.

Uitdeanalysekwamennegenmotivatiesnaarboven:

1. Gemakkelijkominformatietevinden:“Blogswordengebruiktomopeengemakkelijkemanier

accurateendiepgaandeinformatieteverzamelen”(Kaye,2010).

2. Onafhankelijk:“Consumentenkiezenvoorblogsomdatdezeonafhankelijkzijnvantraditionele

media”(Kaye,2010).

3. Identificatie:“Volgersmakengebruikvanblogsomdatzezichverbondenwillenvoelenmetde

community, hun mening willen geven over bepaalde onderwerpen en sociaal contact willen

maken”(Kaye,2010).

4. Advies: “Volgers gebruikenblogsomhuneigenmeningenen gedachten te bevestigenenom

hentehelpeneenmeningtevormenomtrentbelangrijkekwesties”(Kaye,2010).

5. Sfeer:“Volgerslezenblogsomdatzehoudenvandesfeerdieerrondhangt.Zevindenhetfijn

omeenkijkjetekunnennemeninhetlevenvanhunfavorieteblogger”(Kaye,2010).

6. Persoonlijkeontplooiing:“Lezersvindeneenblogrustgevend.Zelezenblogsomvervelingtegen

tegaan.Blogszijneenmanieromemotionelenodenintelossen”(Kaye,2010).

7. Politiekdebat:“Blogswordengelezendoordatzeeenspecifiekpolitiekstandpuntweergeven”

(Kaye,2010).

8. Verscheidenheid aanmeningen: “Blogsworden gelezen omdat ze een grote hoeveelheid aan

verschillendemeningensamenbrengen.Dit zorgtvooreenopportuniteitomkwestiesvanalle

opzichtentekunnenbekijken”(Kaye,2010).

9. Doelgericht:“Volgersgebruikenblogsomspecifiekeinformatieoptezoeken”(Kaye,2010).

15

Debelangrijkstemotievenomeenblogte lezen,zijnhetgemakkelijkvindenvanrelevante informatie,

up-to-date blijven en de blootstelling aan verschillende meningen (Kaye, 2010). Verder waren

motivaties zoals ‘nieuwe dingen leren’, ‘overmeer informatie beschikken‘ en ‘in contact komenmet

experts’anderebelangrijkemotivatiesomeenblogtevolgen(Kaye,2010).Hieruitkangeconcludeerd

wordendatvolgershoofdzakelijkinformatiewillenvindenopblogs.Hundrijfveerhiervoorisdatzede

traditionelemediakanalennietmeervertrouwen,maarookdesfeerdiedeblogoproept,isvanbelang

voorhetaldannietvolgenvaneenblog(Kaye,2010).

Ook Huang& Hallahan (2010)maken in hun onderzoek gebruik van deU&G theory. Zij brachten de

percepties van productblogs in Taiwan in beeld. In hun studie zochtenHuang&Hallahan (2010) drie

mogelijkeverklaringenwaaromvolgerseenbloglezen.Deeerstemogelijkemotivatieishetverwerven

van kennis. De volgers lezen blogs omdat ze specifieke informatie willen verzamelen. Op diemanier

kunnen zehetbeslissingsproces vergemakkelijken, het risicoopmiskopenverlagen (Hennig-Thurau&

Walsh,2004)enmeerup-to-datetezijn(Kaye,2010).VolgensMcQuail,Blumler,&Brown(1972)isde

belangrijkste reden waarom mensen gebruikmaken van mediakanalen, het onderhouden van

persoonlijkerelaties.DitstatementisookHuang&Hallahan(2010)nietontgaan.Detweedemotivatie

is dan ook social utility. Volgers lezen blogs omdat ze in contact willen staan met anderen, sociaal

aanvaardwillenworden,metdeverkregeninformatieanderenwillenhelpenofalsexperterkendwillen

worden.Dederdemogelijkemotivatieomeenblogtelezenisafleidingenplezier.Inditgevallezende

volgers een blog om verveling tegen te gaan (Kaye, 2010), zichzelf te ontspannen of omdat ze het

plezierig vinden (Huang& Hallahan, 2010). De onderzoekers kwamen tot de conclusie dat er slechts

twee motivaties waren om een blog te lezen. Zoals hierboven vermeld is de eerste motivatie het

verwervenvankennis.Detweedemotivatieiseencombinatievansocialutilityenamusement(Huang&

Hallahan, 2010). Verder bleek dat de eerstemotivatie een grotere doorslag gaf. Volgers, in dit geval

studenten,zijnvooralaangetrokkentotblogsvoorhetverwervenvankennis(Huang&Hallahan,2010).

VervolgensonderzochtenHuang,Chou,&Lin(2008)deredenenwaaromindividueneenbloglezenen

hun effect op wat ze achteraf met de verworven informatie doen. In de factoranalyse zijn er vier

motievenvoorhetlezenvaneenblognaarvoorgekomen,namelijkaffectiveexchange(uitwisselingvan

emoties),informatieverwerving,plezieren/ofmeedoenmeteenmodegril(Huang,Chou,&Lin,2008).

Volgensdeonderzoekerskunnendevolgersopdrieverschillendemanierenreagerennahetlezenvan

deblog.Eerstenvooralkandelezerhetadviesvandebloggeraanvaarden.Devolgeraanschouwthet

alsgeloofwaardigengaatdusakkoordmetdeinhoudvandeblogpost.Detweedemogelijkereactieis

deintentietotinteractie.Hiermeewordtbedoelddatdevolgergeneigdisomfeedbacktegevenopde

posts. Ten slotte kan de volger de intentie hebben om de informatie te delenmet vrienden (WOM)

16

(Huang,Chou,& Lin, 2008).De conclusie vandit onderzoekwasdatde volgersdie gedrevenwerden

dooraffectiveexchange,eenpositiefeffecthaddenopdedriemogelijkereacties.Ditwilzeggendatze

de blogartikels als geloofwaardig aanzien, willen interageren met de blogger en de verworven

informatie delen met anderen. Verder bleek dat volgers die blogs lezen, leuk vinden of informatie

zochten, de posts als geloofwaardig aanschouwen. De lezers die een blog volgen omdat het een

modegrilis,gaandeverworveninformatieeerderdelenmetanderen(Huang,Chou,&Lin,2008).

3.5.3 BESLUITDemotivatiesvanblogvolgersomeenbepaaldgedragtevertonenwerdindeliteratuuronderzochtaan

dehandvandetheoryofusesandgratifications (Kaye,2005) (Kaye,2010) (Huang&Hallahan,2010).

Blogparticipantengebruikenblogsomhunbehoeftesintelossen(Park,Ahn,&Kim,2010).Dezetheorie

beweert dat er vier motivaties zijn voor het algemene gebruik van media. Eerst en vooral is er de

motivatievoorinformatieverwerving.Inditgevalzoekenvolgersnaaradviesenmeningenvananderen,

trachtenzeopdehoogtetezijnvanactueleevenementenenwillenzehunrisicoopmiskopenverlagen.

Vervolgens kan een individu ook een pleziermotivatie hebben. Blogs worden gelezen om de tijd te

verdrijven,zichzelfteplezierenofteontsnappenaanwerkofverveling.Verderzijnervolgersdievooral

demotivatiehebbenomhuneigenidentiteitverderteontwikkelen.Zewillenhuneigenmeningkunnen

uitdrukken.Tenslotteiserdemotivatietotsociaalcontact.Hierbijisincontactstaanmetvriendenen

ergensbijhorenvooralvanbelang(Huang&Hallahan,2010)(Mull&Lee,2014).

Hetverwervenvaninformatieenhethebbenvanplezierzijndemeestvoorkomenderedenenwaarom

individueneenbloglezen(Hsu&Lin,2008)(Huang,Chou,&Lin,2008)(Huang&Hallahan,2010)(Kaye,

2010) (Park, Ahn, & Kim, 2010) (Liao, To, & Liu, 2012). In de onderzoeken naar volgmotivaties is er

echter een dunne lijn tussen demotivatie omde eigen identiteit te ontwikkelen en demotivatie tot

sociaal contact.Kaye (2010)bijvoorbeeldneemtdeze tweemotievensamen.OokHuang,Chou,&Lin

(2008)verstaanonderdevariabeleemotioneleuitwisselingzowelhetuitdrukkenvaneigenmeningen

als het in contact staanmet anderen. In deze studie overlappendeze tweemotivaties ook.Dit komt

omdat volgers reagerenopblogposts omhunmening te uiten,maar vooral om interactie te creëren

tussendepeers.

Eenanderebelangrijkemotivatievoorhet lezenvanmodeblogs is inspiratie.Doordat fashionbloggers

opdehoogtezijnvandelaatstenieuwemodetrendsenhunmeningenhieromtrentgraagdelen(Kim&

Jin,2006),kunnenvolgersinspiratie,tipsenstijladvieshalenuithunblogposts(Matikainen,2012).Wat

opviel tijdens het literatuuronderzoek, is dat er zeer weinig onderzoek gedaan is over de

inspiratiemotivatie. InhetonderzoekvanBaumer, Sueyoshi,&Tomlinson (2008)kwamnaarvoordat

17

volgers voornamelijk een blog lezen om inspiratie op te doen. Hoffmann & Coste-Manière (2013)

kwamen tot de conclusie datmode en trends vooral gedreven worden door de inspiratie tussen de

bloggersenvolgers.Deonderzoekersbewerendatmodeblogseenbronvaninspiratiezijnendatzeeen

invloedhebbenopconsumentengedrag.Hetisduszekerrelevantomnategaanofdezemotivatieeen

belangrijkerolspeeltinhetlezenvanmodeblogs.

18

Onderzoek

Inditgedeeltezaleerstdeonderzoeksvraagenzijnrelevantiebesprokenworden.Vervolgensworden

devariabelengeconceptualiseerdteneindeervoortezorgendatiedereenhetzelfdebeeldheeftoverde

variabelen. Daarna wordt er overgegaan tot de bespreking van de hypotheses. Verder wordt de

methodologie, met daarin het onderzoeksopzet, de doelgroep, pretest en verloop van de enquête

besproken.Tenslottewordenderesultatentoegelicht.

1. OnderzoeksvraagHet hoofddoel van dit onderzoek is om de motivaties van modeblogvolgers in beeld te brengen.

Doorheen de literatuurstudie werd het duidelijk dat volgmotivaties een impact kunnen hebben op

attitude, bloggebruik, aankoopgedrag, informatie offline/online delen (Hsu & Lin, 2008) (Huang &

Hallahan,2010) (Huang,Chou,&Lin,2008) (Park,Ahn,&Kim,2010) (Liao,To,&Liu,2012).Opbasis

hiervan kan volgend conceptueelmodel (zie figuur3)wordenopgesteld.Demogelijke volgmotivaties

diegetestwordenzijninformatieverwerving,plezier,socialeinteractieeninspiratie.Daarnaastbestaat

de attitude uit geloofwaardigheid, trendgevoeligheid, aantrekkelijkheid en opdringerigheid. De

masterproefzal trachtenna tegaanwelke impactdeze tweeonafhankelijkevariabelenhebbenopde

output (bloggebruik, aankoopgedrag, informatie offline/online delen). Tevens wordt er onderzocht

welkerelatieerbestaattussendevolgmotivatiesendeattitudetegenovermodeblogs.

Figuur3:Basisconceptueelmodel

19

Zoalsuitde literatuurblijkt,hebbennogmaarenkeleonderzoekerszichverdiept indemotivatiesvan

blogvolgers. In deze studies ging het voornamelijk over blogs in het algemeen. Er werd dus geen

onderscheidgemaaktinhetonderwerpvandeblog.Tochwordterinditonderzoekvanuitgegaandat

elkblogonderwerpanderevolgmotievenprikkelt.Zozijnbijvoorbeelddemotievenvaneenbloglezerdie

politiekeblogsleestandersdandeblogvolgerdiedeuniversiteitsblogleest(Kaye,2010).Verondersteld

wordtdatmodeblogvolgersookanderemotivatieshebben.

Een onderzoek omtrent de volgmotivaties van modeblogvolgers kan zowel interessant zijn voor de

modeindustriealsvoordemodebloggerszelf.Wanneermodebloggerswetenwatdemotivatieszijnvan

volgers om hun modeblog te lezen en wat ze met deze informatie doen, kunnen ze hier verder op

inspelen. Tevens kunnen de bedrijven in de mode industrie hun marketingplan aanpassen teneinde

meeropdenodenvande(potentiële)consumentintespelen.

20

2. ConceptualiseringvariabelenInditonderdeelwordendeverschillendevariabelengedefinieerd.Verderzalookvermeldwordenwelke

schalengehanteerdwordenenwathunbijhorendebetrouwbaarheidsgradenzijn.Devolledigeschalen

zijnterugtevindeninbijlage1.

2.1 Volgmotivaties2.1.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIEIndezestudiewordtmetdemotivatievoorinformatieverwervingbedoelddatvolgersopzoekzijnnaar

specifieke informatie die hun aankoopbeslissing vergemakkelijkt, de kans op miskopen verlaagt en

diepgaandeinformatiegeeftovermodeinhetalgemeen(Kaye,2010)(Huang&Hallahan,2010).

Een aangepaste versie van de 7-punts Likertschaal van Kaye (2010) wordt gebruikt om deze

onafhankelijke variabele temeten.Debetrouwbaarheidsgraadbedraagt 0,917.Opdeze verschillende

stellingen kunnen de respondenten een antwoord geven gaande van 1 ‘helemaal niet akkoord’ tot 7

‘helemaal akkoord’. Een voorbeelditem hiervan is ‘Ik leesmodeblogs om diepgaande informatie over

modeteverkrijgen’.

2.1.2 PLEZIERMOTIVATIEOnder deze motivatie wordt verstaan dat volgers een blog lezen voor het plezier, genot of als

ontspanning(Huang&Hallahan,2010).Netzoalsanderevormenvaninternetcommunicatie,zorgthet

volgenvaneenblogervoordatdevolgerskunnenontsnappenaanvervelingofwerk(Kaye,2010).

DezeparamaterwordtinhetonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008)getoetstaandehandvaneen7-

puntsLikertschaal,waarbij1gelijkisaanhelemaalnietakkoorden7helemaalakkoord.Hierbijbedraagt

deCronbach’sAlfa0,84.Eenvoorbeeldstellingdieaanderespondentenwordtvoorgelegd,is‘Hetlezen

vaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb’.

2.1.3 MOTIVATIEVOORSOCIALEINTERACTIEVolgersnemendeelaanblogactiviteitenomdatzesocialecontactenwillenleggen,zichbetrokkenwillen

voelenineengroep,willeninteragerenmetindividuendiehetzelfdedenkenenhuneigenstandpunten

willenuitdrukken (Kaye, 2010). Eenbelangrijk aspect in dezemotivatie is de sociale identiteit vande

volger.Dholakia,Bagozzi,&Pearo(2004)definiërenditalsvolgt:“Eenindividuwil eendeeluitmaken

vaneengroteregroep”.Ditvindtzowelplaats indeonlinealsdeofflinewereld (Dholakia,Bagozzi,&

Pearo, 2004).Moon, Li, Jo, & Sanders (2006) toonden in hun onderzoek aan dat bloggen de sociale

interacties tussendedeelnemersbevordertenduseennieuwtypevan identificatie is.Samengevat is

eenblogduseennieuwegemeenschapsvorm,waarbijdeidentificatiekantoenemenwanneerledenvan

degroepzichzelfherkennenindegroepsledenendiebehandelenalsnaasten(Hsu&Lin,2008).

21

Deze onafhankelijke variabelewordt gemeten aan de hand van een 7-punts Likertschaalwaarbij, net

zoals in de vorige schalen, 1 helemaal niet akkoord en 7 helemaal akkoord betekent. De door Kaye

(2010) ontwikkelde schaal heeft een betrouwbaarheidsgraad van 0,809. Een voorbeelditem van deze

schaalis‘Ikleesmodeblogsommijbetrokkentevoelenineengroep’.

2.1.4 INSPIRATIEMOTIVATIEInspiratiewordt in deOxford EnglishDictionary gedefinieerd als: “A breathing in or infusion of some

idea, purpose, etc. into themind; the suggestion, awakening, or creation of some feeling or impulse,

especiallyofanexaltedkind”(John&Weiner,1989).Vrijvertaald:inspiratieiseengevoeldatmeneen

ideeheefthoeietsaantepakken,eentoestandwaarinmencreatiefnadenkt.Inspiratiekanopgeroepen

wordendoor bijvoorbeeld personen, schoonheid van de natuur, films… (Thrash& Elliot, 2003). In dit

gevalwordenindividuengeïnspireerddoorhetlezenvanmodeblogs.

Inspiratiemotivatiewordtgemetenaandehandvaneen7-punts Likertschaal, gaandevan1helemaal

niet akkoord tot 7 helemaal akkoord, die gebaseerd is op de schaal van Thrash & Elliot (2003).

Cronbach’sAlfabedraagt0,90.Eenitemdataanderespondentenwordtvoorgelegdisbijvoorbeeld‘Ik

voelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees’.

2.2 AttitudetegenoverfashionblogsOm het volggedrag zo goed mogelijk te begrijpen, moet de attitude tegenover modeblogs worden

nagegaan (Chu& Kamal, 2008). Chu& Kamal (2008) omschrijven de attitude tegenover een blog als

“eenpositieveofnegatievehoudingtenopzichtevaneenblogpost”.Inditonderzoekwordtergekeken

naardeattitudetegenovermodeblogsinhetalgemeen.Deredenenwaaromerbewustwordtgekozen

omderespondentengeenvoorbeeldvaneenmodeblogvoorteleggen,isdrieledig.Eerstenvooralzijn

degedragingendievoortvloeienuithetlezenvanfashionblogsnietafkomstigvanéénenkeleblog,maar

van verschillende blogs (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.). Ten tweede kunnen

respondentenmoeilijk een attitude vormen tegenover een fashionblogger waarvan ze nog nooit iets

gehoord of gelezen hebben. Ten slotte kan de respondent al een zeer negatieve of zeer positieve

attitude hebben tegenover een bestaande modeblogger. Algemeen kan besloten worden dat het

voorleggenvaneenvoorbeeldposttesuggestiefkanzijnenbijgevolgzorgtvoorvertekening.

Yang (2011) onderzocht in zijn studiewat de effecten zijn van sociale invloedenopblogadvertenties.

Hierbij gaathijnawatdealgemeneattitudes zijn tegenoverblogadvertenties.Deonderzoekermaakt

gebruikvaneen7-puntsLikertschaaldiegeloofwaardigheid(Cronbach’sAlfa=0,87),trendgevoeligheid

22

(Cronbach’sAlfa=0,87),opdringerigheid(Cronbach’sAlfa=0,83)enaantrekkelijkheid(Cronbach’sAlfa

=0,70)meet(Yang,2011).Deankerpuntenvandeschaalbestaanuit1=helemaalnietakkoorden7=

helemaal akkoord. Voorbeeldstellingen zijn ‘Modeblogs zijn over het algemeen geloofwaardig’,

‘Gebuikmaken van modeblogs is in de mode’, ‘Modeblogs zijn over het algemeen aantrekkelijk’,

‘Modeblogszijnopdringerig’…

2.3 Output2.3.1 BLOGGEBRUIKDeze afhankelijke variabele wordt gedefinieerd als “de mate waarin volgers daadwerkelijk

gebruikmaken van een blog” (Suh & Han, 2003) (Huang & Hallahan, 2010). Met andere woorden,

bloggebruik meet de gebruiksfrequentie van modeblogs. Door deze parameter op te nemen in het

modelkanerachterhaaldwordenbijwelkemotivatiedekanshetgrootstisdatdevolgereenmodeblog

opregelmatigebasisbezoekt.

Om deze variabele in beeld te brengen wordt er gebruikgemaakt van de ‘Facebook Intensity Scale’,

aangepastaanbloggebruik(Ellison,Steinfield,&Lampe,2007).BlogszijnnetzoalsFacebookeensociaal

mediakanaal waar individuen samenkomen. Door deze schaal te gebruiken wordt niet enkel de

gebruiksfrequentie,maarookdeemotionele connectieen integratievanblogs inhetdagelijkse leven

nagegaan.De7-puntsLikertschaalheefteenCronbach’sAlfavan0,83enbestaatbijvoorbeelduititems

zoals:‘Ikbenfierommensentevertellendatikmodebloggersvolg’,‘IkvolgongeveerXmodebloggers’.

2.3.2 AANKOOPGEDRAGAankoopgedrag wordt door Kotler & Keller (2009) omschreven als “het proces waarbij individuen

goederen of diensten zoeken, selecteren, aankopen en gebruiken om hun behoeften en wensen te

bevredigen”.Concreetwildat zeggendat volgerseenaankoophebbengedaanomdathunbehoeften

door een blogpost werden geprikkeld en vervolgens ingelost werden. Park, Ahn, & Kim (2010) zien

bloggebruikers, indeze context, als zelfzuchtige consumenten van informatiedie enkel en alleenhun

eigenshopervaringwillenverbeteren.

Omdezevariabeletemetenwordtaanderespondentengevraagdhoeveelaankopenzijhetlaatstejaar

gedaanhebbendoordatzijeenfashionbloglazen.Deantwoordcategorieënzijnnooit,1-3keer,4-6keer,

7-10keer,11-20keer,meerdan20keer.DezecategorieënzijngebaseerdophetonderzoekvanLi,Kuo,

&Rusell (1999)waarbijhetonlineaankoopgedragvanconsumentenwerdnagegaan. Inditonderzoek

wordtbijdezevraaggeenonderscheidgemaakttussenonlineenofflineaankopen.

23

2.3.3 INFORMATIEDELENBlogszijn ineerste instantietotstandgekomenominformatietedelen.Ditgebeurtoptweeniveaus.

Eerst deelt de blogger zijn informatiemet de volgers en vervolgens delen de volgers hun informatie

onder elkaar (Huang& Hallahan, 2010) (Kulmala,Mesiranta, & Tuominen, 2013). Dit kunnen volgers

zowelonlinealsofflinedoen. Ineenofflinecontext rekenenconsumentenopvriendenen familieom

feedback over de gewenste producten te verkrijgen.Hierdoor ontstaatWOM.Dezelfde redenering is

vantoepassingineenonlinecontext,maardanwelopeenveelgrotereschaal.De(e)WOMdiehierdoor

ontstaat,heefteenveelgrotere impactophetgedragvandeconsumentendandecommunicatiedie

verlooptviatraditionelemarketingmethodes(Mull&Lee,2014).Hetisdusinteressantomdezefactor

op te nemen in hetmodel teneinde te kunnen nagaanwelkemotivatie de grootste impact heeft op

(e)WOM.

Huang&Hallahan (2010)hebbeneenschaalontworpenomdezevariabelezowelonlinealsoffline te

bepalen.Dit gebeurt aandehandvaneen7-punts Likertschaalwaarbij 1helemaalniet akkoorden7

helemaal akkoordbetekent.DebetrouwbaarheidsgraadvoordeWOM is0,907envooreWOM0,884

(Huang&Hallahan,2010).Eenvoorbeeldstellingvandezeschaalis‘Ikstuurdemodeblogpostdoornaar

vrienden’.

24

3. HypothesesFiguur4:Gedetailleerdconceptueelmodel

3.1 InformatiemotivatieInverschillendeonderzoekenwordtnagegaanwelkeinvloedbloggebruikheeftopdeaankoopintentie.

Aankoopgedragisdeafgeleidevanaankoopintentie.Ditwordtomschrevenals“hetplanofdeintentie

vandeconsumentomeen inspanning te leverenvoordeaankoopvaneenproduct” (Spears&Singh,

2004).Hetvragenaanconsumentenwelkeintentiezehebbenomeenbepaaldeactieteondernemen,is

volgensFishbein&Ajzen(2011)eengepastemanieromhunhandelentevoorspellen,ervanuitgaande

dat de behoeften van de consument niet veranderen. Uit de studie van Park, Ahn, & Kim (2010) is

gebleken dat informatieverwerving een belangrijke motivatie is voor aankoopintentie van de volger.

OokHuang&Hallahan (2010)enLiao,To,&Liu (2012)kwamen totdeconclusiedatonlineshoppers

blogslezenomhuninformatiebehoeftestebevredigen.

Hypothese1:Naarmatedemodeblogvolgereengrotere informatieverwervingsmotivatieheeft,des te

groterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

25

De informatiediedebloggerdeelt,wordtopzijnbeurtdoordevolgersverdergedeeld.Ditkanzowel

onlinealsofflinegebeuren.Huang&Hallahan(2010)stellendatdevolgersdiegedrevenwordendoor

de informatieverwervingsmotivatie eerder hun ervaringen delen in een offline omgeving dan in een

onlineomgeving.

Hypothese2:Naarmatedemodeblogvolgereengrotere informatieverwervingsmotivatieheeft,des te

meerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.

Er wordt van uitgegaan dat volgers die gemotiveerd zijn om informatie te verwerven, een positieve

attitude aannemen tegenover modeblogs (Huang & Hallahan, 2010). De literatuur stipt aan dat

consumentendeinformatieafkomstigvangebruikers,inditgevaldeblogger,authentiekervindendan

informatie die voortkomt van de producenten zelf (Kim, 2005) (Huang & Hallahan, 2010) (Kulmala,

Mesiranta, & Tuominen, 2013). Er wordt geconcludeerd dat volgers met een

informatieverwervingsmotivatie, modeblogs als geloofwaardig zullen aanschouwen. Doordat er in dit

onderzoekwordtgesteundopdeU&Gtheory,wordtervanuitgegaandatdevolgerszelfkiezenwelke

blogs ze lezenenwelkeniet.Eenachterliggende redenwaaromdezegroepvolgerseenblog lezen, is

omdatzedezeaantrekkelijkoftrendyvinden(Ruggiero,2000).

Hypothese3:

a. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te

positieverdeattitudetegenovermodeblogs.

b. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te

geloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.

c. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te

trendyerdevolgermodeblogsvindt.

d. Naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te

aantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.

3.2 PleziermotivatieLiao, To, & Liu (2012) kwamen in hun studie tot de conclusie dat volgers die een plezier- of sociale

motivatiehebben,eengrotereintentiehebbenomdeeltenemenaanblogactiviteitendanvolgersdie

vooraleeninformatieverwervingsmotivatienastreven.IndestudievanHuang&Hallahan(2010)kwam

erechternaarvoordatvolgersdieeenbehoeftehaddenaankennismeerblogs lazendanvolgersdie

een behoefte hadden aan plezier of sociaal contact. Dit kan verklaard worden door het feit dat dit

onderzoekzichspecifiekrichtteopproductblogs(Huang&Hallahan,2010).Doordatditwerkzichricht

26

opmodeblogs,wordtervanuitgegaandatdevolgersmeteenplezier-ofsocialemotivatiemeergebruik

zullenmakenvaneenblog.

Hypothese4:Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhet

bloggebruikvandemodeblogvolger.

In het algemeen zijn volgers die voor het plezier of voor het sociale contact een blog lezen sneller

geneigdinformatietedelen,ditzowelonlinealsoffline(Huang&Hallahan,2010).

Hypothese5:

a. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiede

modeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.

b. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiede

modeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.

De variabele pleziermotivatie heeft een significante impact op de attitude tegenover het gebruik van

blogs (Hsu&Lin,2008).Daaromwordter inditonderzoekookverwachtdatwanneereenvolgereen

blogleestomdathijofzijditplezierigvindt,diteenpositieveinvloedzalhebbenopdeattitudevande

volgertegenovermodeblogs.UitonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008)blijktdatmodeblogvolgers

die blogs lezen voor het plezier, blogs als een geloofwaardig medium beschouwen. Er kan

geconcludeerdwordendatvolgersmodeblogsalsgeloofwaardigbeschouwenmaarookalsaantrekkelijk

entrendyvermitszezelfkiezenomdieblogstelezen(Ruggiero,2000)(Yang,2011).

Hypothese6:

a. Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destepositieverdeattitude

tegenovermodeblogs.

b. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te geloofwaardiger de

volgermodeblogsvindt.

c. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te trendyer de volger

modeblogsvindt.

d. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te aantrekkelijker de


27

3.3 MotivatievoorsocialeinteractieWanneervolgershetgevoelhebbendatzetoteengroepbehorenzijnzegeneigdmeerdeeltenemen

aan blogactiviteiten. De behoefte aan identificatie heeft een significant effect op het toekomstig

bloggebruik(Liao,To,&Liu,2012).DezelfdeconclusiekwamnaarvoorinhetonderzoekvanHsu&Lin

(2008). Dit kanweerspiegeldworden op het gebruik van fashionblogs. Doordat blogs het onderwerp

uitmaken van een gezamenlijk interesseveld, in dit geval mode, zal de volger meer deelnemen aan

blogactiviteitenomhetgevoelbijeengroeptehorentevergroten(Liao,To,&Liu,2012).

Hypothese7:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,deste

groterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Devolgerdiedemotivatieheeftomdeeluit temakenvaneengrotergroep,zietgelijkenissentussen

zichzelf,deanderevolgersendeblogger(Dholakia,Bagozzi,&Pearo,2004).Doordezegelijkenissente

ziengaanvolgersdeinformatiesnellergelovenenovergaantoteenaankoop.Zijgaanerimmersvanuit

datdecommunityweetwelkeproductengoedvoorhenzijn(Steffes&Burgee,2008).

Hypothese8:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsociale interactieheeft,deste

groterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Zoals hierboven reeds vermeld, zijn volgers die gedrevenworden om sociaal contact te hebbenmet

anderen sneller geneigd informatie te delen en dit vooral in een online context (Huang & Hallahan,

2010).Hetfeitdatzehuneigenmeningwillenuitdrukken,heefthierookeenpositieveinvloedop(Kaye,

2010).

Hypothese9:Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsociale interactieheeft,deste

meerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.

Volgersmet een socialemotivatie zullen indit geval ookeenpositieve attitudeaannemen tegenover

modeblogs.Hetfeitdatzezichkunnenidentificerenmetdecommunityzorgtervoordatzemodeblogs

als een erg geloofwaardige bron zien. Zoals eerder besproken, zorgt gelijkenis ervoor dat informatie

snellerwordtaanvaard(Steffes&Burgee,2008).Ookhierwordtvoorspelddatvolgersmeteensociale

interactiebehoeftemodeblogsaantrekkelijkentrendyvinden.Dezeredeneringwordtgesteundoptwee

pijlers. Enerzijds is er de U&G theory die claimt dat individuen doelbewust voor een bepaald

mediakanaal kiezen (Ruggiero, 2000). Anderzijds is er het feit dat volgers gelijkenissen zien bij de

andere,watervoorzorgtdatzeaangetrokkenwordendoorbepaaldeblogs(Steffes&Burgee,2008).

28

Hypothese10:

a. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te

positieverdeattitudetegenovermodeblogs.

b. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te


c. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te

trendyerdevolgermodeblogsvindt.

d. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te


3.4 InspiratiemotivatieUithetonderzoekvanHoffmann&Coste-Manière(2013)isgeblekendatmodeblogsdegrootstebron

vaninspiratiezijnbijvolgers.Doordatfashiontrendsineensneltempoveranderen,eisenconsumenten

up-to-date fashionnieuws en zijn ze dus ook geneigd blogs te blijven lezen zodat ze niet uit de boot

vallen(Cheng&Fang,2015).

Hypothese 11: Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het


Geïnspireerdemodeblogvolgers zullen sneller geneigd zijn over te gaan tot aankoopgedrag. Dit komt

omdatfashionbloggersbeschouwdwordenalsopinieleiders,metalsgevolgdatzijeeninvloedkunnen

hebben op het aankoopgedrag van de volgers (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.)

(Hoffmann&Coste-Manière,2013).

Hypothese 12: Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het

aankoopgedragvandemodeblogvolger.

Netzoalsbijdevoorgaandemotivatieswordtervanuitgegaandatdeinspiratiemotivatieeenpositieve

invloedheeftopdeattitudetegenovermodeblogs.Hierspeeltdegeloofwaardigheidvandemodeblog

eenbelangrijkerol(Hoffmann&Coste-Manière,2013).Verderwordterverwachtdatdevolgersdieeen

inspiratiemotivatiehebben, de aantrekkelijkheidende trendgevoeligheid vandemodeblogbelangrijk

vinden(Ruggiero,2000)(TheInfluenceofFashionBlogsonConsumers,z.j.).

29

Hypothese13:

a. Naarmate de modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te positiever de

attitudetegenovermodeblogs.

b. Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegeloofwaardigerde


c. Naarmatedemodeblogvolgereengrotere inspiratiemotivatieheeft,des te trendyerdevolger

modeblogsvindt.

d. Naarmate demodeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te aantrekkelijker de


3.5 AttitudeEenpositieveattitude tegenovermodeblogsheefteenpositiefeffectopdeverschillendeafhankelijke

variabelen. Hsu & Lin (2008) concludeerde dat een positieve attitude tegenover blogs leidt tot een

grotere intentie tot bloggebruik. Yang (2011) onderzocht welke attitudes tegenover blogadvertenties

een impact hebbenophet gebruik vanblogadvertenties.Het besluitwas dat hoe geloofwaardiger of

hoe aantrekkelijker de consumenten de blogadvertentie achten, hoe meer geneigd ze zijn

blogadvertenties tegebruiken.Erwasechtergeen significanteffectgevondenvoor trendgevoeligheid

en opdringerigheid tegenover blogadvertenties. Toch wordt er in deze masterproef verwacht dat

trendgevoeligheid een significant effect zal hebben op het gebruik van blogs. Uit het onderzoek van

Huang, Chou,& Lin (2008) is er namelijk geblekendat individuenmodeblogs volgenomdathet in de

modeis.

Hypothese14:

a. Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetbloggebruikvande

modeblogvolger.

b. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als geloofwaardiger acht, des te groter het


c. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruik

vandemodeblogvolger.

d. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destegroterhetbloggebruikvande

modeblogvolger.

Vervolgens zorgt een positieve attitude tegenover een blogpost voor een positieve impact op het

aankoopgedragvandeconsument,volger (Chu&Kamal,2008) (Chen,Ching,Tsai,&Kuo,2008) (Hsu,

Lin, & Chiang, 2012). In de literatuurstudie werd reeds aangehaald dat geloofwaardigheid tegenover

30

blogs een belangrijke factor is opdat consumenten zouden overgaan tot een aankoop (Chu& Kamal,

2008) (Hsu, Lin, & Chiang, 2012). Geloofwaardigheid en aantrekkelijkheid zijn essentiële kenmerken

waareencelebrityendorseraanmoetvoldoen(Ohanian,1990).Ditisookhetgevalbijbloggers.Gupta,

Kishore,&Verma(2015)onderzochtenheteffectvancelebrityendorsersopdeaankoopintentie.Hierbij

kwamen ze tot de conclusie dat zowel geloofwaardigheid als aantrekkelijkheid van de celebrity een

significante impact heeft op de aankoopintentie. Doordat Keel & Nataraajan (2012) de definitie van

celebrities verbreed hebben en bloggers in deze groep hebben opgenomen, kan ervan uitgegaan

worden dat wanneer de volger modeblogs als geloofwaardig en aantrekkelijk beschouwd, dit een

positieveinvloedheeftophetaankoopgedragvandevolgers.

Hypothese15:

a. Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetaankoopgedragvan

demodeblogvolger.

b. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als geloofwaardiger acht, des te groter het


c. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als aantrekkelijker acht, des te groter het


d. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als trendyer acht, des te groter het aankoopgedrag

vandemodeblogvolger.

Tenslottewordtvoorspelddatwanneervolgerseenpositieveattitudehebbentegenovermodeblogsze

snellergeneigdzijninformatietedelen.Wanneerindividuenhetgevoelhebbendatzeveelwetenover

hetonderwerp,hetonderwerphunietsdoet,uniekmaaktofaansluitbijhungewenstzelfbeeld,gaanze

sneller de content delen met anderen (Mangold & Faulds, 2009). Hieruit kan afgeleid worden dat

volgersdieinformatiedelen,dezeookalsgeloofwaardig,aantrekkelijkoftrendyzien.Anderszoudenzij

ditnietdelenmetderestvandewereld.

31

Hypothese16:

a. Naarmate de attitude tegenover modeblogs positiever is, des te meer informatie de

modeblogvolgerofflinegaatdelen.

b. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,des temeer informatiede


c. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als aantrekkelijker acht, des temeer informatie de


d. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als trendyer acht, des te meer informatie de


Hypothese17:

a. Naarmate de attitude tegenover modeblogs positiever is, des te meer informatie de

modeblogvolgeronlinegaatdelen.

b. Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,des temeer informatiede


c. Naarmate demodeblogvolgermodeblogs als aantrekkelijker acht, des temeer informatie de


d. Naarmate de modeblogvolger modeblogs als trendyer acht, des te meer informatie de


32

4. MethodologieDemethodologiebeschrijftdeopzetvanditonderzoek.Dehypotheseswerdenonderzochtdoormiddel

vaneenonlineenquêtemetbehulpvanhetprogrammaQualtrics.Devragenlijstwerdopgesteldaande

hand van de schalen die te vinden zijn in bijlage 1. Deze schalen werden zorgvuldig uitgekozen en

aangepastaanhetonderzoeksthema‘modeblogs’.

Inditonderdeelwordtkortdepretestbesproken.Vervolgenswordterdieperingegaanopheteigenlijk

onderzoek waar de onderdelen zoals doelgroep, gegevensverzameling, verloop enquête en

gegevensverwerkingaanbodkomen.

4.1 PretestVoordelanceringvandeenquêtewerdereenpretestuitgevoerdbijeenvijftalrespondenten.Aanhen

werdgevraagdofdevragenlijstduidelijkwas.Tevenskregendeze individuendekansomfeedbackte

geven. Hieruit bleek dat er enige onduidelijkheden bleken te zijn bij de

informatieverwervingsmotivatieschaal. Het item ‘om nieuwsanalyses in verband met mode te

verkrijgen’ werd door velen niet goed begrepen. Daarom werd ervoor gekozen dit item niet op te

nemen in de vragenlijst. Na het aanpassen van de vragenlijst vulden vijf nieuwe respondenten de

vragenlijst in. Zij ondervonden geen specifieke moeilijkheden meer. Hierna werden de vragenlijsten

definitiefuitgestuurd.

4.2 Eigenlijkonderzoek4.2.1 DOELGROEPDe doelgroep voor dit onderzoek zijn individuen die modeblogs volgen. Tegenwoordig gebeurt het

volgen niet enkelmeer via dewebsite van demodebloggermaar ook via socialemediakanalen zoals

Facebook, Instagram, Twitter, Pinterest, Snapchat, Youtube… Vermits modeblogs voor iedereen

toegankelijk zijn, werden er geen leeftijds- of geslachtrestricties opgelegd. Om representatieve

resultatennaarvoortebrengenwerdeenminimumvan300respondentennagestreefd.

4.2.2 GEGEVENSVERZAMELINGDevragenlijstwerdverspreidviaverschillendekanalen.EerstenvooralwerddeenquêteopFacebook

gedeeld. Hierbij werd gevraagd deze verder te delen teneinde zoveel mogelijk respondenten te

bereiken. Vervolgens werd het sociale mediakanaal Instagram gebruikt. Ten slotte werd een beroep

gedaanopmodebloggers.Aanhenwerdgevraagddevragenlijsttedelenonderhunvolgers.Degrote

Vlaamse modebloggers wensten meestal niet deel te nemen aan het onderzoek, de respons bij de

33

kleineremodebloggerswasdaarentegenbeduidendgroter.Uiteindelijkdeeldenachtmodebloggers2de

enquêteonderhunvolgers.

4.2.3 VERLOOPENQUÊTEVermits dit onderzoek zich focust op blogvolgers, en in het bijzonder modeblogvolgers, is de eerste

vraag van de enquête: Volgt u een blog? Hierop kunnen de respondenten ja of nee antwoorden.

Wanneerderespondent ‘nee’aanduidt,wordenenkelnogdemografischegegevensverzameld. Inhet

anderegevalgaatderespondentdoornaardevolgendevraag.Hierbijkrijgendedeelnemerseen lijst

vanverschillendesoortenblogstezien,bijvoorbeeld:modeblogs,lifestyleblogs,reisblogs…Wanneerin

ditgeval‘modeblogs’wordtaangeduid,krijgtderespondentdevragenlijstteziendieopgemaaktisuit

bovenstaande schalen. Indien ‘modeblogs’ niet wordt geselecteerd zullen er enkel demografische

gegevensverzameldworden.

4.2.4 GEGEVENSVERWERKING3In totaal werd de enquête door 320 respondenten ingevuld. Hiervan werd 66 vragenlijsten niet

vervolledigd.Ditleiddetoteentotaalvan254bruikbarerespondenten,waarvan83,1%vrouwenwaren

en16,9%mannen.Degemiddeldeleeftijdvanderespondentenbedroeg25,99jaar.Verderbleekdatde

meesterespondenteninhetbezitwarenvaneenbachelordiploma.

Van de 254 deelnemers lezen er 194 blogs, de overige 60 doen dit niet. Vervolgenswerd er aan de

respondentengevraagdwelke soortblogs zij allemaal lezen.Hierbij konden zijmeerdereantwoorden

aanduiden. Zoals in onderstaande tabel te zien is, volgen 150 respondenten eenmodeblog.Wat ook

opvaltisdateengrootaantalrespondentenlifestyleblogsvolgt.Ookvoedings-enreisblogswordenvaak

geraadpleegd.Demodeblogvolgerszulleninvolgendeonderdelenverderonderzochtworden.

Tabel1:Frequentiesoortenblogs

Soortenblogs AantalrespondentenModeblog 150Lifestyleblog 134Voedingsblog 91Reisblog 89Technologischeblog 17Politiekeblog 6

2DogsandDresses,TheSacredClosetbyOrnellaSacré,LittleLouvain,Overloadedwithfashion,TheFrontRow,FearlessBlonde,DressesandDaisies,SnowWhiteGlamour3Frequentiesendescriptiveszijnterugtevindeninbijlage3.1en3.2

34

4.2.4.1 GegevensverwerkingmodeblogvolgersDegroep van150modeblogvolgersbestaatuit 139 vrouwenen11mannen.Hungemiddelde leeftijd

bedraagt24,95jaar.Demeestevandezemodeblogvolgershebbeneenbachelordiplomaopzak.Meer

dandehelftvanderespondentenvolgenvijfmodebloggersofminder.21,3%vandevolgersraadplegen

wekelijks een modeblog. Toch doet ook bijna 20% van de modeblogvolgers dit dagelijks. De

meerderheid spendeert hier dan gemiddeld 15 à 30 minuten per dag aan. Wanneer aan de

respondentengevraagdwerdviawelkekanalenzemodeblogsvolgen,kondenzemeerdereantwoorden

aanduiden.Uitonderstaandetabelkanafgeleidwordendatdemeesterespondentenmodeblogsvolgen

via Instagram gevolgd door Facebook en dewebsite van demodeblogger zelf. Opmerkelijk is dat de

nieuwerekanalenzoalsSnapchatenPinteresthetookbeduidendgoeddoen.

Tabel2:Frequentievolgkanalen

Soortenblogs AantalrespondentenWebsitevandemodeblogger 54Instagram 130Facebook 97Pinterest 41Twitter 13Snapchat 42Youtube 45Blogloving 15

35

5. Resultaten5.1 BesprekingvandemeetschalenIn dit onderdeel wordt elke variabele apart besproken en klaargemaakt voor het toetsen van de

hypotheses.

WanneerergebruikgemaaktwordtvandeU&Gtheory,wordteenfactoranalysetoegepastomdeitems

met de verschillende meningen te identificeren en te groeperen (Mull & Lee, 2014). Voor de

factoranalysekanwordentoegepastmoeternagegaanwordenofhetwelzinvol isdezeanalyseuitte

voeren.Hierbijwordtgekekennaardecorrelatie,BartlettenKMOtesten.Zoalsinbijlage3.3tezienis

voldoendeschalenaandezinvolheidstesten.Daarnawordtviade‘TotalVarianceExplained’nagegaan

uithoeveelfactorendeschaalbestaat.Nadatdefactorenzijnbenoemd,wordtdeinterneconsistentie

nagegaan. Deze Cronbach’s Alfa (zie bijlage 3.3) bepaalt welk type datareductie mag plaatsvinden.

Wanneer de betrouwbaarheidsgraad meer dan 0,6 bedraagt, mag er een summated scale worden

uitgevoerd,isditniethetgeval,moetdefactorscorewordentoegepast(DePelsmacker,VanKenhove,

Wijnen,&Janssens,2008).

5.1.1 VOLGMOTIVATIES5.1.1.1 InformatieverwervingsmotivatieDeinformatieverwervingsschaaldieinditonderzoekwordtgebruikt,isgebaseerdopdeschaalvanKaye

(2010).Inhaaronderzoekwasermaar1overkoepelendefactor.Bijhetuitvoerenvaneenfactoranalyse

indezestudiebleekdaternietéénmaartweefactorennaarbovenkwamen.

De eerste factor weerspiegelt het gebruiksgemak van modeblogs. De tweede factor is de

informatieverwerving. Het item ‘Modeblogs voorzien de meest up-to-date informatie’ werd

weerhoudenvermitshetnietunidimensioneelis(Gebruiksgemak:0,546–Informatieverwerving:0,504).

Verderwerdende items ‘Bredewaaieraan informatie’en ‘Nieuwemodetrends lerenkennen’wegens

subjectieve redenen uit de gebruiksgemak factor gehouden. Zij pasten namelijk beter bij de factor

informatieverwerving.Indetweedefactorwerdenooktweeitemsverwijderdomdatzenietéénopéén

toewijsbaarzijn,namelijk‘Omopdehoogteteblijvenvanactueleevents’en‘Hetbespaarttijdomzelf

naarnieuwemodetrendstezoeken’.Deuiteindelijkefactorenmetbijhorendeitemszijntezienintabel

3. De betrouwbaarheidsgraad van de twee factoren liggen tussen 0.60 en 0.80. Er kan dus besloten

wordendat de items intern consistent zijn (DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,& Janssens, 2008).

Aangezien in deze masterproef vooral gefocust wordt op de informatieverwervingsmotivatie, wordt

enkeldetweedefactorgebruiktinhetverdereverloopvanhetonderzoek.

Tabel3:Betrouwbaarheidinformatieverwervingsmotivatie

36

Factor Items Chronbach’sAlfa

Gemiddelde Standaarddeviatie

Gebruiksgemak - Snelinformatieverkrijgen.- Deinformatieiselkmoment

vandedagbeschikbaar.- Gemakkelijkominformatie

teverwerven.

0,761 5,178 1,000

Informatieverwerving - Opdehoogteblijvenvanpolitiekekwesties.

- Specifiekeinformatieteverkrijgen

- Linksnaarandereinformatiebronnenverkrijgen

- Diepgaandeinformatieteverkrijgen.

- Toegangtotmode-expertsverkrijgen.

0,790 0,475 1,121

5.1.1.2 PleziermotivatiePleziermotivatieisgebaseerdopdeschaalvanHuang,Chou,&Lin(2008).Netalsbijdevorigemotivatie

bestaatdezeschaaluittweefactoren.Eénvandefactorenbevattemaaréénitemnamelijk‘Ikhebgeen

specifiekdoelwanneerikeenmodebloglees’.Doordatdititemopzichzelfnietveelzegt,werdervoor

gekozenhetnietop tenemenvoorverdereanalyses.Dit resulteerde ineenplezierfactorwaarvande

interneconsistentie0,695bedraagt.DezeChronbach’sAlfakonnietmeerverhoogdwordendoorhet

verwijderenvaneenitem.Dedatareductie,viasummatedscales,leiddetotderesultatenintabel4.

Tabel4:Betrouwbaarheidpleziermotivatie



Plezier - Ikleesmodeblogsalsikmezelfverveel

- Ikspendeergraagmijnvrijetijdaanhetlezenvanmodeblogs

- Hetlezenvanmodeblogsvoorkomtdatikmezelfverveel

- Ikleesdemeestactueleartikelsopeenmodeblog.

- Hetlezenvaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb

0,695 4,866 0,893

37

5.1.1.3 SocialeinteractiemotivatieDe schaal van Kaye (2010) is de basis voor dezemotivatie. Hierbij zijn al de items opgenomen in de

factor ‘sociale interactie’. In onderstaande tabel is de factormet bijhorende items, Chronbach’s Alfa,

gemiddeldeenstandaarddeviatietezien.

Tabel5:Betrouwbaarheidsocialeinteractiemotivatie



Socialeinteractie - Communicerenmetvriendendieeenmodebloghebben

- Uitdrukkenvanmijnmening- Contacthebbenmet

individuendiehetzelfdedenkenalsikzelf

- Betrokkenvoelenineengroep

- Bandopbouwenmetanderen

0,934 2,453 1,326

5.1.1.4 InspiratiemotivatieDevieritemsvandeinspiratieschaal,diegebaseerdzijnopdeschaalvanThrash&Elliot(2003),vormen

samenéén factor.Tabel6geeftdebetrouwbaarheidsgraad,hetgemiddeldeendestandaarddeviatie

weer.Cronbach’sAlfakoninditgevalnogverhoogdwordendoorhetitem‘Wanneerikeenmodeblog

lees,wordikgeïnspireerdomietstedoen’teverwijderen.Vermitsdeinterneconsistentiealgroterwas

dan0.80,iseenverwijderingvanitemsmetalsdoelhetverderverhogenvanCronbach’sAlfaoverbodig

(DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,&Janssens,2008).

Tabel6:Betrouwbaarheidinspiratie



Inspiratie - Wanneerikeenmodebloglees,wordikgeïnspireerdomietstedoen

- Ikvoelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees

- Modeblogsinspirerenmij- Ikervaareengevoelvan

inspiratiewanneerikeenmodebloglees

0,900 5,105 1,062

38

5.1.2 ATTITUDETEGENOVERMODEBLOGSDe attitude tegenover een modeblog was onderverdeeld in vier aparte schalen namelijk

geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheidenopdringerigheid.Eerstiseropelkvandeze

schalen een factoranalyse uitgevoerd. Het item ‘Ik gebruik modeblogs als referentie voor mijn

aankopen’werdnietopgenomenindesummatedscalevanaantrekkelijkheid.Doorhetverwijderenvan

dititemwerddeCronbach’sAlfabeduidendbeter.Dezesteegvan0,787naar0,860.

Vervolgenswerdeenfactoranalyseuitgevoerdmetdevierverschillendefactorenoméénfactorattitude

teverkrijgen.Hieruitbleekdatdeattitude factorbestaatuitgeloofwaardigheid, trendgevoeligheiden

opdringerigheid. Het item opdringerigheid was echter negatief. Teneinde een correcte

betrouwbaarheidstest uit te voerenmoest dit itemgehercodeerdworden.Verderbleekdat doorhet

verwijderenvanhetitemtrendgevoeligheiddeCronbach’sAlfazoustijgenvan0,766naar0,783.Toch

werd er voor gekozen dit item in de summated scale op te nemen. In onderstaande tabel zijn de

verschillendefactorenmetitemsenbijhorendegegevenstevinden.

Tabel7:Betrouwbaarheidattitudetegenovermodeblogs



Attitude - Geloofwaardigheid- Trendgevoeligheid- Aantrekkelijkheid- Nietopdringerig

0,766 5,272 0,734

Geloofwaardigheid - Geloofwaardig- Overtuigend- Betrouwbaar

0,769 4,740 0,924

Trendgevoeligheid - Modeblogszijnindemode.

- Modeblogszijntrendy

0,919 5,367 0,999

Aantrekkelijkheid - Modeblogszijnoverhetalgemeenaantrekkelijk

- Modeblogszijnoverhetalgemeencreatief

- Mijnalgemeenoordeelovermodeblogsispositief

0,860 5,422 0,924

Opdringerigheid - Modeblogszijnirritant- Modeblogszijn

opdringerig- Hetlezenvan

modeblogsistijdsverlies

0,813 2,513 1,013

39

5.1.3 OUTPUT5.1.3.1 BloggebruikZoalsreedshierbovenaangehaaldisdeschaaldiebloggebruikmeetgebaseerdopdeFacebookIntensity

Scale.HierbijstellenEllison,Steinfield,&Lampe(2007)datdeschaalscorewordtberekendaandehand

vanhetgemiddeldevandeverschillendeitems.

Tabel8:Betrouwbaarheidbloggebruik

Afhankelijkevariabele Chronbach’sAlfa Gemiddelde StandaarddeviatieBloggebruik 0,873 3,582 1,1545.1.3.2 AankoopgedragDoordatdevariabele‘Aankoopgedrag’geordendkanworden,betekentditdatdezeschaalordinaalvan

aardis.Teneindeeenregressietekunnenuitvoeren,wordtdezeparameteromgevormdtoteendummy

variabele.Hierbijzal0staanvoor‘Aankoopgedragafwezig’.Derespondentendieindezegroepvervat

zittenhebbennognooiteenaankoopgedaanomdathunbehoeftenwerdengeprikkelddoorhetlezen

vaneenmodeblog.Uiteraardzal1staanvoorderespondentendiewelaleenaankoophebbengedaan.

Ditzalgelabeldwordenals‘Aankoopgedragaanwezig’.

5.1.3.3 InformatiedelenInformatiekanzowelonlinealsofflinegedeeldworden.Uitdefactoranalyseblijktditookhetgevalte

zijn.Tabel9geeftweeruitwelke itemsdeze factorenbestaanenwatdebijhorendeCronbach’sAlfa,

gemiddeldeenstandaarddeviatieis.

Tabel9:Betrouwbaarheidinformatiedelen



Offline - Informatiedelenmetanderen- Informatievertellenaanvrienden- Informatiedelenmetvrienden- Informatiebesprekenmetvriendenof

familie

0,877 4,115 1,228

Online - Ikstuurdemodeblogpostdoornaarvrienden

- Ikreageeropdemodeblogpost- Ikreageeropdemodeblogposten

plaatsereenlinkmetmijneigensocialemediakanalenbij

- Ikmaildeblogpostdoornaarvriendenoffamilie

- Ikreageeropdemodeblogpostenplaatseenlinknaarmijneigenblog

0,831 2,5 1,131

40

5.2 TestenvandehypothesesOm te testen welke volgmotivaties een impact hebben op de attitude tegenover een modeblog,

bloggebruik, aankoopgedragen informatiedelen,wordenverschillende regressiesuitgevoerd. Indeze

analyseswordtergebruikgemaaktvaneen0,05 significantieniveau.DeSPSS-outputvande regressies

voorhetverwijderenvanuitschieters,zijntevindeninbijlage3.4.

5.2.1 BLOGGEBRUIK5.2.1.1 RegressietussenbloggebruikenvolgmotivatiesTeneindehetzinvoliseenregressieanalysetevoeren,moeteerstnagegaanwordenofercausaliteit in

hetmodelaanwezigis.InditgevalgeeftdeANOVAtabeleensignificantverbandweer(F(149)=39,007,

p-waarde = 0,000). Dit wil zeggen dat één van de volgmotivaties een significant verband heeft met

bloggebruik. Vervolgenswordt in demodel summery tabel duidelijk dat hetmodel bruikbaar is (R2 =

0,518,R2a=0,505).Ditwilzeggendat51,8%vandevariantieindeafhankelijkevariabele,bloggebruik,

wordtverklaarddoordevariantieindeopgenomenonafhankelijkevariabelen,volgmotivaties.Wanneer

de coëfficiënten tabel van dichterbij wordt bekeken, wordt vastgesteld dat er geen probleem van

multicollineariteitis.DeTolerance(Tol)waardeisvoordezeonafhankelijkevariabelengroterdan0,5en

deValueInflationFactor(VIF)iskleinerdan2.Deparametersdieopgenomenzijninhetmodelzijndus

zwakgecorreleerd,watleidttotduidelijkeresultaten(DePelsmacker&VanKenhove,2014).Vervolgens

kanergeconcludeerdwordendatdevier volgmotieveneen significanteffecthebbenopbloggebruik:

‘Informatieverwerving’ (β=0,202,p-waarde=0,004), ‘Plezier’ (β=0,320,p-waarde=0,000), ‘Sociale

interactie’(β=0,208,p-waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,221,p-waarde=0,001).Tenslotteblijktuit

deCasewiseDiagnostictabeldaterzesuitschietersaanwezigzijnbinnendesteekproef.

Nahetverwijderenvandezeoutliers,wordtderegressieopnieuwuitgevoerd.IndeANOVAtabelwordt

opnieuw duidelijk dat er voldoende causaliteit in hetmodel zit (F(143) = 56,407, p-waarde = 0,000).

Doorhetuitfilterenvandeuitschieters isdebruikbaarheidvanheelhetmodelverbeterd (R2=0,619,

R2a=0,608).61,9%vandevariantievanbloggebruikwordtverklaarddoordeviervolgmotivaties.Ook

hierzijnergeenproblemenvanmulticollineariteit.Daarnaastwordtergeconcludeerddatdemotivaties

‘Socialeinteractie’(β=0,352,p-waarde=0,000),‘Plezier’(β=0,286,p-waarde=0,000),‘Inspiratie’(β=

0,240,p-waarde=0,000)en‘Informatieverwerving’(β=0,240,p-waarde=0,000)eensignificanteffect

hebben op bloggebruik. Aan de grote van de t-waarde blijkt dat ‘Sociale interactie’ (t = 5,772) de

grootsteimpactheeft,terwijl‘Informatieverwerving’(t=3,870)dekleinsteimpactheeftopbloggebruik.

OokBetalaatziendat‘Socialeinteractie’hetbelangrijksteelementisinhetmodel.DeB-waardentonen

aandatdevolgmotivatieseenpositieverelatiehebbenmetbloggebruik.Zozalbijvoorbeeldeenstijging

vandepleziersmotivatieleidentoteenstijgingvanbloggebruik(Field,2009).

41

Tabel10:Regressieanalysetussenbloggebruikenvolgmotieven

B Std.Error Beta t SignificatieConstant -1,175 0,380 -3,090 0,002Socialeinteractie 0,298 0,052 0,352 5,772 0,000Plezier 0,366 0,074 0,286 4,957 0,000Inspiratie 0,253 0,063 0,240 4,032 0,000Informatieverwerving 0,238 0,061 0,240 3,870 0,000R2 0,518 R2a 0,505

Dezeregressiebevestigdvolgendehypotheses:

Hypothese4:Zowelvooralsnahetverwijderenvandeuitschietersbleekdatdepleziermotivatieeen

significantebijdrage levert aanhetmodel (p-waarde= 0,000).Hieruit kan geconcludeerdwordendat

naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvande

modeblogvolger.

Hypothese7:Devolgmotivatie‘Socialeinteractie’vertoonteensignificantverbandmetbloggebruik(p-

waarde=0,000).Zoalshierbovenreedsaangehaald,heeft‘Socialeinteractie’degrootsteimpactophet

model. Er kan dus besloten worden dat naarmate de modeblogvolger een grotere sociale interactie

motivatieheeft,destegroterhetbloggebruikzalzijn.

Hypothese 11: De onafhankelijke variabele ‘Inspiratie’ vertoont na de multivariate regressie een

significantverbandmetdeafhankelijkevariabele‘Bloggebruik’(p-waarde=0,000).Aangenomenwordt

datnaarmatedevolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,hetbloggebruikgroterwordt.

5.2.1.2 Regressietussenbloggebruik,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,

trendgevoeligheidenopdringerigheidUitdeANOVAtabelblijktdathetmodelzinvolis(F(159)=5,271,p-waarde=0,000).R2bedraagt0,155

en R2a bedraagt 0,125. Het wordt aangeraden een regressie pas te interpreteren wanneer R2 een

waardeheeftvan0,5.Tochisditindepraktijknietaltijdhaalbaar,daaromwordteenR2waardevan0,1

ookalsaanvaardbaargezien(Slabbinck,2015).Inditgevalwordt15,5%vandevariantieinbloggebruik

verklaarddoordevariantie indeattitude.Decoëfficiëntentabelgeeftweerdatereenprobleemvan

multicollineariteit is. De attitude parameters zijn te sterk gecorreleerd en leiden tot verwarrende

resultaten. Dit is echter niet verrassend vermits de parameter attitude bestaat uit de parameters

geloofwaardigheid, trendgevoeligheid, aantrekkelijkheid en (niet-)opdringerigheid. Het gevolg is dan

ookdatgeenenkeleparametereensignificantverbandvertoontmetbloggebruik.Daaromwordtervoor

gekozen twee regressies uit te voeren. Eén met de parameter attitude en één met de parameters

geloofwaardigheid,trendgevoeligheid,aantrekkelijkheidenopdringerigheid.Vermitsditprobleemzich

42

ook zal stellen bij de andere onafhankelijke variabelen wordt er vanaf nu altijdmet twee regressies

gewerkt.

5.2.1.2.1 RegressietussenbloggebruikenattitudeDeregressieanalyseiszinvol(F(149)=20,694,p-waarde=0,000).Doordatercausaliteitaanwezigis,zal

deafhankelijkevariabele,bloggebruik,verklaardwordendoordeonafhankelijkevariabele,attitude.R2

bedraagt0,123.DeaangepasteR2heefteenwaardevan0,117.12,3%vandevariantie indevariabele

bloggebruikwordtverklaarddoordevariantieindeopgenomenparameterattitude.Vervolgenskaner

geenprobleemvanmulticollineariteitoptredenvermitser slechtséénonafhankelijke variabele inhet

model vervat zit. Daarnaast vertoont attitude een significant verbandmet bloggebruik (β = 0,350, p-

waarde = 0,000). Ook hier moet rekening gehouden worden met mogelijke uitschieters. In deze

regressieblijkenervieraanwezigtezijn.

DeANOVAtabelgeeftweerdatderegressie,ookzonderoutliers,zinvol is.Dep-waardeiskleinerdan

hetvooropgesteldesignificantieniveau(F(145)=25,804,p-waarde=0,000).Demaatvoorbruikbaarheid

vanhetmodelisverbeterdenbedraagtnu0,152.R2aheeftnueenwaardevan0,145.Ookhierheeftde

attitudeeensignificanteffectopbloggebruik(β=0,390,p-waarde=0,000).

Tabel11:Regressietussenbloggebruikenattitude

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 0,460 0,613 0,751 0,454Attitude 0,586 0,115 0,390 5,080 0,000R2 0,152 R2a 0,145

5.2.1.2.2 Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

DeANOVAtabeltoontaandatbloggebruikwordtverklaarddooréénvandeonafhankelijkevariabelen

dieopgenomenzijninhetmodel(F(149)=6,635,p-waarde=0,000).R2heefteenwaardevan0,155en

R2 a van 0,131. Deze waarden zijn groter dan 0,1 en dus aanvaardbaar (Slabbinck, 2015). Uit de

coëfficiënten tabel kan er afgeleid worden dat er een probleem van multicollineariteit optreedt

(Aantrekkelijkheid: Tol. = 0,444 en VIF = 2,252). Om dit verder na te gaan wordt de Collinearity

diagnosticstabelvandichterbijbekeken.Wanneerdeconditionindexhetalarmpeilvan30bereikt,wijst

dit op een sterke aanwezigheid van multicollineariteit (De Pelsmacker, Van Kenhove, Wijnen, &

Janssens, 2008). Dit is hier niet het geval. Daarnaast levert geen enkele parameter een significante

bijdrageaanhetmodel(Geloofwaardigheid(β=0,171,p-waarde=0,083),Aantrekkelijkheid(β=0,195,

43

p-waarde=0,091), Trendgevoeligheid (β= -0,057,p-waarde=0,506),Opdringerigheid (β= -0,120,p-

waarde=0,222).Tenslottezijnernogvieruitschietersgeregistreerd.

Hetverwijderenvandeuitschietersheefthetmodelaanzienlijk verbeterd. Eénvandeonafhankelijke

variabelenzaleensignificantverbandhebbenmetbloggebruik(F(145)=8,590,p-waarde=0,000).De

bruikbaarheidsmaat heeft nu een waarde van 0,196 en de aangepaste R2 waarde bedraagt 0,173.

Opnieuwisereenlichtmulticollineariteitsprobleem(Aantrekkelijkheid:Tol.=0,438,VIF=2,288).Maar

aangeziendeconditionindexnietgroterisdan30,isditnegeerbaar.Ookhetsignificantieniveauvande

parametersisverbeterddoorhetuitfilterenvandeoutliers.Deparametergeloofwaardigheid(β=0,253,

p-waarde=0,031)heefteensignificantverbandmetbloggebruik.

Tabel12:Regressietussenbloggebruik,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,177 0,897 2,427 0,016Geloofwaardigheid 0,253 0,116 0,212 2,183 0,031Aantrekkelijkheid 0,233 0,135 0,196 1,720 0,088Trendgevoeligheid -0,120 0,095 -0,107 -1,264 0,208Opdringerigheid -0,165 0,106 -0,151 -1,562 0,121R2 0,196 R2a 0,173

5.2.1.2.3 BesluitDoor het uitvoeren van zowel een regressieanalyse tussen bloggebruik en attitude als een

regressieanalyse tussen bloggebruik, geloofwaardigheid, aantrekkelijkheid, trendgevoeligheid en

opdringerigheid,kunnenenkelehypothesesaanvaard/verworpenworden.

Hypothese 14a: De eerste subhypothese kan bevestigd worden aangezien attitude een significant

verbandvertoontmetbloggebruik(p-waarde=0,000).Hoepositieverdeattitudetegenovermodeblogs,

hoegroterhetbloggebruikvandevolgerzalzijn.

Hypothese 14b: Door de significante impact die geloofwaardigheid heeft op bloggebruik, kan de

hypothese geaccepteerd worden (p-waarde = 0,031). Het is dus correct om te stellen dat naarmate

modeblogsalsgeloofwaardigerwordenbeschouwd,hetbloggebruikvandeblogvolgergroterzalzijn.

Hypothese14c:Inderegressieanalysekwamnaarvoordataantrekkelijkheidgeensignificantebijdrage

levertaanhetmodel (p-waarde=0,088).Dehypothese ‘Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsals

aantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruik’wordtdusweerlegd.

44

Hypothese14d:Aangeziendep-waarde (=0,208)vandeparameter ‘Trendgevoeligheid’groter isdan

hetvoorafbepaaldesignificantieniveau,kandezehypotheseverworpenworden.

5.2.2 AANKOOPGEDRAGDerelatiestussenaankoopgedragendeverschillendeonafhankelijkevariabelenwordengetoetstaande

hand van een logistic regression. Deze test wordt gekozen vermits enerzijds de afhankelijk variabele

ordinaalisvanaardenanderzijdsdeonafhankelijkevariabelen,schaalvariabelenzijn.

5.2.2.1 RegressietussenaankoopgedragenvolgmotivatiesDeOmnibusTestsofModelCoefficient tabelgeeftweerdat 𝜒!(4)13,258bedraagtmeteenp-waarde

van0,010.Erkandusbeslotenwordendathetmodelgepastisvoordedata(Field,2009).Dealgemene

bruikbaarheidvanhetmodel is tezienaandeNagelkerkeR2,dieeenwaardeheeftvan0,119.Ditwil

zeggendatereenmatigerelatievan11,9%istussendeonafhankelijkevariabele‘Volgmotivaties’ende

afhankelijke variabele ‘Aankoopgedrag’. Daarnaast is het model ook vrij van

multicollineariteitsproblemen.UitdeVariables in theEquation tabel kanerafgeleidwordendatgeen

enkeleparametereensignificantverbandvertoontmethetaankoopgedrag.

NagelkerkeR2heefteenwaardevan0,164en𝜒!(4)isgelijkaan18,195(p-waarde=0,001).Erkandus

vastgesteldwordendatnahet verwijderenvan tweeoutliers hetmodelnog steedsbruikbaar is.Ook

hier vertonen de Tol- en VIF-waarden geen afwijkende waarden. De twee volgmotivaties, ‘Plezier’

(Exp(B) = 1,603, p-waarde = 0,049) en ‘Inspiratie’ (Exp(B) = 1,510, p-waarde = 0,042), hebben een

significanterelatiemet‘Aankoopgedrag’.Onderstaandetabeltoontaandatdeparameter‘Inspiratie’de

belangrijkstefactor is inhetmodel(Wald-waarde=4,117).DeExp(B)-waarde‘Plezier’(=1,603)maakt

duidelijk datwanneer ‘Plezier’met één eenheid stijgt, deodds ratio 1,603 groterwordt.Met andere

woorden, de modeblogvolgers die een pleziermotivatie hebben, hebben 1,603 keer meer kans om

aankoopgedragtevertonen.

Tabel13:Regressietussenaankoopgedragenvolgmotivaties

B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -4,510 1,409 0,011 10,241 0,011Informatieverwerving 0,234 0,209 1,263 1,251 0,263Plezier 0,472 0,240 1,603 3,860 0,049Socialeinteractie 0,076 0,188 1,079 0,165 0,684Inspiratie 0,412 0,203 1,510 4,117 0,042NagelkerkeR2 0,164

45

Door het uitvoeren van een logistische regressie kunnen enkele hypotheses bevestigd/weerlegd

worden:

Hypothese1:Dehypothese‘Naarmatedevolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,des

tegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger’kannietbevestigdwordenvermitsdep-waarde(=

0,263)groterisdanhetvoorgelegdesignificantieniveau.

Hypothese8:Deonafhankelijkevariabele ‘Sociale interactie’ levertgeensignificantebijdrage aanhet

model(p-waarde=0,684).Hieruitvolgtdathetdehypotheseverworpenwordt.

Hypothese 12: Tabel 13 geeft weer dat er een significant verband bestaat tussen ‘Inspiratie’ en

‘Aankoopgedrag’ (p-waarde = 0,042). De hypothese kan dus aanvaard worden. Naarmate de

modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te groter het aankoopgedrag van de

modeblogvolger.

5.2.2.2 Regressietussenaankoopgedrag,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

5.2.2.2.1 RegressietussenaankoopgedragenattitudeAangezien𝜒!(1)eensignificante(p-waarde=0,009)waardevan6,792heeft,kanbeslotenwordendat

hetmodel zinvol is.DeNagelkerkeR2 bedraagt 0,062.DezepseudoR2waarde is redelijk laagdusde

resultaten moeten met enige voorzichtigheid geïnterpreteerd worden. Vermits het model maar één

onafhankelijkevariabeleomvat, kanergeen sprake zijn vaneenmulticollineariteit.Deonafhankelijke

variabele‘Attitude’(Exp(B)=1,903,p-waarde=0,011)heefteensignificanterelatiemetdeafhankelijke

variabele‘Aankoopgedrag’.Verderzijnergeenuitschietersnaarvoorgekomenindezeanalyse.

Tabel14:Regressietussenaankoopgedragenattitude

B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -2,536 1,323 0,079 3,672 0,055Attitude 0,643 0,254 1,903 6,403 0,011NagelkerkeR2 0,062

5.2.2.2.2 Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

DeOmnibus Tests of Model Coefficient tabel toont aan dat het model niet geschikt is voor de data

omdat𝜒!(4)eeninsignificante(p-waarde=0,080)waardevan8,348vertoont.Hetisdusnietzinvolom

de regressie resultaten verder te analyseren. Daarnaast treedt er een licht probleem van

multicolleariteit op.Dit is echter verwaarloosbaar vermits de condition indexde alarmwaarde van 30

nietoverschrijdt(DePelsmacker,VanKenhove,Wijnen,&Janssens,2008).Verderzijnergeenoutliers

46

opgedoken.Algemeenkanbeslotenwordendatergeenenkeleonafhankelijkevariabeleeensignificante

bijdragelevertaanhetmodel.

Tabel15:Regressietussenaankoopgedrag,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

B Std.Error Exp(B) Wald SignificatieConstant -1,152 1,953 0,316 0,348 0,316Geloofwaardigheid 0,085 0,256 1,088 0,109 0,741Aantrekkelijkheid 0,452 0,303 1,572 2,224 0,136Trendgevoeligheid -0,097 0,209 0,907 0,215 0,643Opdringerigheid -0,129 0,225 0,879 0,327 0,567NagelkerkeR2 0,196

5.2.2.2.3 BesluitUit tabel 14 en tabel 15 kan geconcludeerdworden dat enkel hypothese 15a kanworden aanvaard,

aangezien de onafhankelijke variabele ‘Attitude’ een significant verband heeft met de afhankelijke

variabele ‘Aankoopgedrag’ (p-waarde=0,011).Naarmatedeattitude tegenovermodeblogspositiever

is,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

5.2.3 INFORMATIEOFFLINEDELEN5.2.3.1 RegressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivatiesIn het algemeen kan dit regressiemodel het offline delen van informatie goed voorspellen (F(149) =

12,419,p-waarde=0,000).DoordatR2eenwaardeheeftvan0,255enR2aeenwaardevan0,235heeft,

kanerafgeleidwordendat25,5%vandevariantiein‘Informatieofflinedelen’verklaardwordtdoorde

verschillende volgmotivaties. Voorts blijkt het dat de Tol- en VIF-waarden geen afwijkende waarden

vertonen.Met anderewoorden, er is geen sprake van eenmulticollineariteitsprobleem. Slechts twee

onafhankelijkevariabelen: ‘Plezier’ (β=0,250,p-waarde=0,002)en ‘Sociale interactie’ (β=0,242,p-

waarde = 0,005), hebben een significant verband met de afhankelijke variabele ‘Informatie offline

delen’.

Naheteliminerenvandevijfuitschieters,kanopnieuweenregressieanalysewordenuitgevoerd.Zoals

verwachtisdeanalysenogsteedszinvol(F(144)=19,804,p-waarde=0,000)enzijnR2(=0,361)enR2a

(= 0,343)merkelijk verbeterd. 36,1% van de variantie in de afhankelijke variabele ‘Informatie offline

delen’ wordt verklaard door de volgmotivaties. Bovendien zijn er geen multicolleariteitsproblemen

opgemerkt. Het verwijderen van de outliers heeft ook een positief effect gehad op het

significantieniveauvandeparameters. ‘Plezier’ (β=0,361,p-waarde=0,000), ‘Sociale interactie’ (β=

0,254,p-waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,179,p-waarde=0,000)hebbeneensignificanteimpactop

47

hetdelenvan informatie ineenofflinecontext.Deparameterplezierheeftdegrootste invloedopdit

model(β=0,361,t-waarde=4,752).

Tabel16:Regressietusseninformatieofflinedelenenvolgmotivaties

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 0,256 0,497 0,516 0,607Informatieverwerving 0,025 0,087 0,025 0,305 0,761Plezier 0,474 0,100 0,361 4,752 0,000Socialeinteractie 0,219 0,068 0,254 3,224 0,002Inspiratie 0,193 0,085 0,179 2,261 0,025R2 0,361 R2a 0,343

Bovenstaandetabeltoontaanwelkehypothesesaanvaard/verworpenworden.

Hypothese2:Doordatdevolgmotivatieinformatieverwervinggeensignificantverbandmet‘Informatie

offlinedelen’vertoont,wordtdezehypotheseverworpen(p-waarde=0,761).Volgersmeteengrotere

informatieverwervingsmotivatiegaandusnietpersemeerinformatiedelen.

Hypothese 5a: Uit de regressieanalyse blijkt dat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significante

impactheeftopdeafhankelijkevariabele ‘Informatieofflinedelen’ (p-waarde=0,000).Dehypothese

wordt dus aanvaard. Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te meer

informatiedevolgerdeeltineenofflinecontext.

5.2.3.2 Regressietusseninformatieofflinedelen,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

5.2.3.2.1 RegressietusseninformatieofflinedelenenattitudeDeANOVAtabeltoontaandatderegressieanalysezinvolis(F(149)=12,559p-waarde=0,001).Delage

waardenvoorR2(=0,078)enR2a(=0,072)zorgenvoorproblemenmetdebruikbaarheidvanhetmodel.

Hetlijkteropdatderegressienietkwaliteitsvolgenoegisomdezeverderteinterpreteren.Verderbevat

deregressievijfuitschieters.Hetuitfilterenvandezeoutlierskantoteenbetereanalyseleiden.

Doordatdep-waardekleinerisdanhetvooropgesteldesignificantieniveaukanbeslotenwordendatde

nieuweregressiezinvolis(F(144)=21,770,p-waarde=0,000).DewaardenvoorR2(=0,132)enR2a(=

0,126) zijn beduidend verbeterd. 13,2% van de variantie in ‘Informatie offline delen’wordt verklaard

doordevariantieindeopgenomenparameterattitude.Doordaterslechtséénonafhankelijkevariabele

is, kan er geen sprake zijn van een multicollineariteitsprobleem (Field, 2009). Verder toont

48

onderstaande tabel aan dat attitude (β = 0,559, p-waarde = 0,000) een significante relatie heeftmet

informatiedelenineenofflinecontext.

Tabel17:Regressietusseninformatieofflinedelenenattitude


5.2.3.2.2 Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

Dezeregressieverderonderzoeken isnuttig(F(149)=3,240,p-waarde=0,014).Desalnietteminwordt

debruikbaarheidvanditmodel invraaggesteldaangezienR2 (=0,082)enR2a (=0,057) lagewaardes

hebben. Slechts 8,2% van de variatie in de afhankelijke variabele, ‘Informatie offline delen’, zou

verklaard worden door de onafhankelijke variabelen. Daarenboven treedt er een probleem van

multicollineariteit op. De parameter ‘Aantrekkelijkheid’ vertoont een lage Tolerantie waarde (Tol =

0,440)eneenhogeVIFwaarde(VIF=2,272).Tochisditverwaarloosbaarvermitsdeconditionindexniet

groter is dan 30. Vervolgens wordt er opgemerkt dat geen enkele parameter in het model een

significantverbandheeftmet‘Informatieofflinedelen’.Verdertoontdecasewisediagnosticstabelaan

datervieruitschieterszijn.

Nahetverwijderenvandeoutliers,isderegressieanalysenogsteedszinvol(F(145)=5,202,p-waarde=

0,000). De bruikbaarheidsmaten zijn aanzienlijk verbeterd. De R2-waarde bedraagt 0,129 en de

aangepaste R2 heeft een waarde van 0,104. Het model is dus kwaliteitsvol. Het

multicollineariteitsprobleem is nog steeds aanwezig vermits het verwijderen van een onafhankelijke

variabelewordtafgeraden(Field,2009).Dochishetvoordezelfderedenalshierbovenverwaarloosbaar.

Tabel18geeftaandatgeenenkeleonafhankelijkevariabeleeensignificanteimpactheeftop‘Informatie

offlinedelen’.

49

Tabel18:Regressietusseninformatieofflinedelen,geloofwaardigheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,595 0,973 2,666 0,009Geloofwaardigheid 0,209 0,124 0,169 1,681 0,095Aantrekkelijkheid 0,085 0,146 0,069 0,579 0,563Trendgevoeligheid 0,102 0,102 0,088 1,001 0,319Opdringerigheid -0,157 0,114 -0,138 -1,379 0,170R2 0,129 R2a 0,104

5.2.3.2.3 BesluitUitvoorgaanderegressieanalyseskunnenerenkelebesluitengetrokkenworden.

Hypothese 16a: De attitude tegenover modeblogs heeft een significante relatie met het informatie

offline delen (p-waarde = 0,000). Dit wil zeggen dat de hypothese aanvaard wordt. Met andere

woorden, naarmate de volger een positievere attitude tegenover modeblogs heeft, des te meer

informatiedemodeblogvolgerinformatiegaatdelenineenofflinecontext.

Hypothese 16b: Het verwijderen van de uitschieters heeft ervoor gezorgd dat de parameter

geloofwaardigheid geen significant verband heeft met ‘Informatie offline delen’ (p-waarde = 0,095).

Hierdoorkanhypothese16bnietbevestigdworden.Wanneerdevolgermodeblogsalsgeloofwaardiger

acht,zalhijofzijnietpersemeerinformatieofflinegaandelen.

Hypothese 16c: De parameter aantrekkelijkheid leidde tot een insignificant verband met informatie

offlinedelen(p-waarde=0,563).Dezehypothesekanverworpenworden.Eenvolgerzaldusnietmeer

informatiedelenineenofflinecontext,wanneerhijmodeblogsalsaantrekkelijkeracht.

Hypothese 16d: De resultaten van de regressieanalyse tonen aan dat trendgevoeligheid geen

significante verband heeft met ‘Informatie offline delen’ (p-waarde = 0, 319). De hypothese wordt

bijgevolgweerlegd.

5.2.4 INFORMATIEONLINEDELEN5.2.4.1 RegressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivatiesAangeziendeANOVAtabeleenp-waardeweergeeftdiekleinerisdan0,05,kanergesteldwordendat

deregressiezinvolis(F(149)=26,937,p-waarde=0,000).Verderkanopgemerktwordendat42,6%van

devariantiein‘Informatieonlinedelen’verklaardwordtdoordevolgmotivaties.Deanalyseisdusvan

goedekwaliteit(R2=0,426,R2a=0,410).VervolgenszijnergeenabnormaalhedentezienbijdeTol-en

VIF-waarden. Slechts twee vande vier volgmotivaties hebbeneen significante relatiemet ‘Informatie

50

onlinedelen’.Dit zijndeparameters ‘Informatieverwerving’ (β=0,216,p-waarde=0,005)en ‘Sociale

interactie’(β=0,499,p-waarden=0,000).Deanalyseomvattezevenuitschieters.

Ooknahetverwijderenvandeuitschietersisdeanalysenogzinvol(F(142)=40,949,p-waarde=0,000).

Dit maal wordt er een R2-waarde van 0,543 en een aangepaste R2-waarde van 0,529 verkregen. Dit

betekent dat 54,3% van de variantie van de afhankelijke variabele wordt verklaard door de

volgmotivaties. Daarnaast doet er zich ook geen probleem van multicollineariteit voor. Ook in deze

regressiehebbenslechtstweevolgmotivaties,‘Informatieverwerving’(β=0,212,p-waarde=0,003)en

‘Sociale interactie’ (β = 0,465, p-waarde = 0,000), een significante impact opde variabele ‘Informatie

onlinedelen’.Uitonderstaandetabelblijktdat‘Socialeinteractie’debelangrijkstefactorisinditmodel

(β=0,465,t-waarde=8,535).

Tabel19:Regressietusseninformatieonlinedelenenvolgmotivaties

B Std.Error Beta t SignificatieConstant -0,005 0,406 -0,013 0,990Informatieverwerving 0,205 0,067 0,212 3,064 0,003Plezier 0,128 0,082 0,101 1,573 0,118Socialeinteractie 0,465 0,055 0,579 8,535 0,000Inspiratie -0,016 0,067 -0,016 -0,236 0,814R2 0,543 R2a 0,529

Deze multivariate regressieanalyse zorgt ervoor dat enkele conclusies kunnen getrokken worden in

verbandmetditmodel.

Hypothese5B:Depleziermotivatieheeftgeensignificanteffectopdeafhankelijkevariabele‘Informatie

online delen’ (p-waarde = 0,118).De hypothese kandus verworpenworden. Eenmodeblogvolger zal

dusnietmeerinformatiedelenwanneerhijofzijeengroterepleziermotivatieheeft.

Hypothese9:Dezehypothesewordtbevestigdvermitsdeparameter‘Socialeinteractie’eensignificant

effect vertoont met ‘Informatie online delen’ (p-waarde = 0,000). Het is dus correct te stellen dat

naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te meer

informatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.

51

5.2.4.2 Regressietusseninformatieonlinedelen,attitude,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

5.2.4.2.1 RegressietusseninformatieonlinedelenenattitudeDe regressieanalyse wordt zinvol bevonden (F(149) = 10,243, p-waarden = 0,002). De maat voor

bruikbaarheidvanhetmodelisechterzwakwatleidttoteenweinigkwaliteitsvolleanalyse(R2=0,065,

R2a=0,058).Doordatslechtséénonafhankelijkevariabele inhetmodelvervatzit,kanergeensprake

zijnvaneenmulticollineariteitsprobleem.Verderkanvastgesteldwordendatattitudeeensignificante

(β=0,254,p-waarde=0,002)impactheeftopinformatiedelenineenonlinecontext.

Na het uitfilteren van vijf outliers, wordt er opnieuw een regressie verkregen waar er voldoende

causaliteitaanwezigis(F(144)=4,531,p-waarde=0,035).DewaardenvoorR2(=0,031)enR2a(=0,024)

zijnechternietverbeterd.Derelatietussendeafhankelijkeenonafhankelijkevariabelemoetmetenge

voorzichtigheidgeïnterpreteerdworden,vermitsdezewaardenkleinerzijndan10%(Slabbinck,2015).

Tabel 20 toont aan dat de onafhankelijke variabele ‘Attitude’ een significante relatie (β = 0,175 , p-

waarde=0,035)heeftdeafhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’.

Tabel20:Regressietusseninformatieonlinedelenenattitude


5.2.4.2.2 Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

Deregressie is zinvol (F(149)=7,574,p-waarde=0,000).Doordatdebruikbaarheidsmatengroter zijn

dan0,1,kanervanuitgegaanwordendathetmodelkwaliteitsvolis(R2=0,173,R2a=0,150).17,3%van

devariantiein‘Informatieonlinedelen’wordtverklaarddoordeopgenomenonafhankelijkevariabelen.

Wat opvalt is dat de parameter ‘Aantrekkelijkheid’ opnieuw een licht multicollineariteitsprobleem

vertoont. Aangezien de condition index kleiner is dan 30 is, zijn er geen aanwijzingen dat

multicolleariteitaanwezig is.Deenigeparameterdieeensignificantverbandvertoontmet ‘Informatie

onlinedelen’isgeloofwaardigheid(β=0,460,p-waarde=0,000).VerdertoontdeCasewiseDiagnostic

tabelaandaterzevenoutlierszijn.

Nahetverwijderenvandeuitschieters,blijktdeanalysenogsteeds zinvol te zijn (F(142)=15,675,p-

waarde=0,000).DewaardenR2(=0,185)enR2a(=0,161)zijneropverbeterd,wataantoontdathet

model bruikbaar is voor verdere interpretatie.Ook hier zorgt ‘Aantrekkelijkheid’ voor een licht, doch

52

verwaarloosbaar multicollineariteitsprobleem. De onafhankelijke variabele ‘Geloofwaardigheid’ (β =

0,477,p-waarde=0,000)leverteensignificantebijdrageaanhetmodel.Indehiernavolgendetabel21

kanvastgesteldwordendatgeloofwaardigheiddebelangrijksteimpactheeftophetmodel(β=0,500,t-

waarde = 4,921). De parameter ‘Opdringerigheid’ (β = 0,175, p-waarde = 0,054) heeft randsignificant

verbandmet‘Informatieonlinedelen’.

Tabel21:Regressietusseninformatieonlinedelen,geloofwaardigheid,aantrekkelijkheid,trendgevoeligheidenopdringerigheid

B Std.Error Beta t SignificatieConstant -0,283 0,785 -0,361 0,719Geloofwaardigheid 0,500 0,102 0,472 4,921 0,000Aantrekkelijkheid 0,029 0,116 0,027 0,247 0,806Trendgevoeligheid -0,047 0,080 -0,050 -0,588 0,558Opdringerigheid 0,175 0,090 0,186 1,942 0,054R2 0,129 R2a 0,104

5.2.4.2.3 BesluitDevoorgaanderegressiesleidentothetaanvaarden/verwerpenvanenkelehypotheses.

Hypothese17a:Deregressieanalysetoontaandatdeparameter‘Attitude’eensignificanterelatieheeft

metdeafhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’(p-waarde=0,035).Hetisdusjuistomtestellen

datnaarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolger

gaatdelenineenonlinecontext.

Hypothese 17b: Zowel voor als na het verwijderen vandeuitschieters heeft ‘Geloofwaardigheid’ een

significantverbandmet ‘Informatieonlinedelen’ (p-waarde=0,000).Wanneervolgersmodeblogsals

geloofwaardigerachten,zullenzemeerinformatiedelenineenonlinecontext.

Hypothese 17c: Aantrekkelijkheid heeft geen significante impact op het delen van informatie in een

onlinecontext(p-waarde=0,806).Dehypothesekandusweerlegdworden.

Hypothese 17d: Ook de parameter ‘Trendgevoeligheid’ heeft geen significante relatie met de

afhankelijkevariabele‘Informatieonlinedelen’(p-waarde=0,558).Volgersdiemodeblogsalstrendyer

achten, zullen dus niet meer informatie delen in een online context. De hypothese wordt dus

verworpen.

53

5.2.5 ATTITUDETEGENOVERMODEBLOGS5.2.5.1 RegressietussenattitudeenvolgmotivatiesDemultivariate regressieanalyse is nuttig bevonden (F(149) = 11,944, p-waarde = 0,000). Eén van de

onafhankelijke variabelen, volgmotivaties, zal een significant verband hebben met de afhankelijke

variabele,attitude.DeR2(=0,248)enR2a(=0,227)waardenlatenziendathetmodelbetrouwbaaris.

Sterkecorrelatiestussendeverschillendevariabelenzijnnietnaarvoorgekomen.Verderbleekdattwee

volgmotivaties‘Plezier’(β=0,268,p-waarde=0,001)en‘Inspiratie’(β=0,138,p-waarde=0,018),een

significanteverhoudinghebbenmet‘Attitude’.

Nahetverwijderenvandezesuitschieterskandeanalyseopnieuwwordengevoerd.Ookditkeerblijkt

dep-waardekleinertezijndanhetvoorafopgesteldesignificantieniveau,watwilzeggendatdeanalyse

zinvol is (F(143)=15,664,p-waarde=0,000).OnderstaandetabelgeeftweerdatR2eenwaardeheeft

van0,311enR2aeenwaardeheeftvan0,291.Hetmodelisdusbruikbaaren31,1%vandevariantiein

‘Attitude’ wordt verklaard door de volgmotivaties. Daarnaast is er ook geen

multicollineariteitsprobleem.Opnieuwhebben tweeonafhankelijke variabelen, ‘Plezier’ (β = 0,322, p-

waarde=0,000)en‘Inspiratie’(β=0,201,p-waarde=0,016),eensignificanteimpactopdeafhankelijke

variabele‘Attitude’.Tevensblijktdatdepleziermotivatie(β=0,322,t-waarde=4,091)eenbelangrijkere

invloedheeftophetmodeldandeinspiratiemotivatie(β=0,201,t-waarde=2,435).

Tabel22:Regressietussenattitudeenvolgmotivaties


Deregressieanalyseleidttothetbevestigenofverwerpenvanenkelehypotheses.

Hypothese3a:Vermitsdep-waarde(=0,348)vandeparameter‘Informatieverwerving’hogerisdanhet

significantieniveau, wordt de hypothese verworpen. De attitude tegenover modeblogs zal dus niet

positieverzijnnaarmatedevolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft.

54

Hypothese 6a: Tabel 22 toont aan dat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significante bijdrage

levertaanhetmodel(p-waarde=0,000).Dehypothesekandusbevestigdwordt.Metanderewoorden,

naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te positiever de attitude

tegenovermodeblogs.

Hypothese10a:Desocialeinteractiemotivatievertoonteenrandsignificantverband(p-waarde=0,058)

metdeattitude.Hieruitvolgtdathypothese10aweerlegdwordt.

Hypothese 13a: Zowel voor als na het verwijderen van de outliers, bleek inspiratie een significante

impact op de attitude te hebben (p-waarde = 0,016). Er kan dus gesteld worden dat de hypothese

aanvaardwordt.Naarmatedemodeblogvolgereengrotere inspiratiemotivatieheeft,destepositiever

deattitudetegenoverblogs.

5.2.5.2 RegressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivatiesDeANOVA tabel toontaandatde regressieanalyse zinvol is (F(149)=11,739,p-waarde=0,000).Het

modelheefteenaanvaardbarekwaliteitvermitsdeR2(=0,245)enR2a(=0,224)eengroterewaardedan

0,1hebben(Slabbinck,2015).DeTol-enVIF-waardenvertonengeenabnormaalheden.Verderwordter

geconcludeerddatdepleziermotivatie(β=0,237,p-waarde=0,004)ensocialeinteractiemotivatie(β=

0,222,p-waarde=0,010)eensignificantverbandhebbenopdegeloofwaardigheid.Daarnaastomvatte

deanalysezevenuitschieters

Demultivariateregressieanalysewordtopnieuwuitgevoerdnahetverwijderenvandeoutliers.Doordat

dep-waardekleiner isdan0,05, kanerbeslotenwordendatdeanalyse zinvol is (F(142)=16,935,p-

waarde=0,000).Ookhierisgeenprobleemvanmulticollineariteit.Vervolgenswordtervastgestelddat

hetmodelbruikbaarisendat32,9%vandevariantieindeafhankelijkevariabele‘Geloofwaardigheid’,

verklaard wordt door de variantie in de opgenomen onafhankelijke variabelen, volgmotivaties (R2 =

0,329,R2a=0,310).Deparameters‘Informatieverwerving’(β=0,173,p-waarde=0,041), ‘Plezier’(β=

0,344,p-waarde=0,000)en ‘Sociale interactie’ (β=0,157,p-waarde=0,001)hebbeneensignificante

relatie met ‘Geloofwaardigheid’. Hierbij speelt ‘Plezier’ de belangrijkste rol (β = 0,344, t-waarde =

4,375).

55

Tabel23:Regressietussengeloofwaardigheidenvolgmotivaties

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 2,552 0,344 7,425 0,000Informatieverwerving 0,117 0,057 0,173 2,065 0,041Plezier 0,296 0,068 0,344 4,375 0,000Socialeinteractie 0,157 0,047 0,271 3,308 0,001Inspiratie -0,004 0,060 -0,006 -0,068 0,946R2 0,329 R2a 0,310

Devolgendehypotheseskunnenbevestigd/weerlegdworden:

Hypothese 3b: Zoals tabel 23 illustreert, heeft de motivatie ‘Informatieverwerving’ een significante

invloed op de geloofwaardigheid (p-waarde = 0,041). Dit leidt tot het aanvaarden van de hypothese:

naarmate de modeblogvolger een grotere informatieverwervingsmotivatie heeft, des te


Hypothese 6b: Aangezien de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een significant verband heeft met de

afhankelijk variabele ‘Geloofwaardigheid’, kan de hypothese bevestigd worden (p-waarde = 0,000).

Naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te geloofwaardiger de volger

modeblogsvindt.

Hypothese10b:Deregressieanalysetoontaandatdemotivatievoorsocialeinteractieeensignificante

impact heeft op geloofwaardigheid (p-waarde = 0,001). Het is dus correct te stellen datwanneer de

motivatievoorsocialeinteractiegroterwordt,devolgermodeblogsgeloofwaardigervindt.

Hypothese 13b: Inspiratie levert geen significante bijdrage aan het model (p-waarde = 0,946). De

hypothesewordtdanookverworpen.

5.2.5.3 RegressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivatiesDe multivariate regressieanalyse is zinvol bevonden (F(149) = 2,772, p-waarde = 0,029). De

bruikbaarheidsmatenzijnaandezwakkekant.ZoheeftR2eenwaardevan0,071enR2aeenwaardevan

0,045.Dezewaardenzijntekleinomvaneenkwaliteitsvolmodeltekunnenspreken(Slabbinck,2015).

Dit kan ook de reden zijn waarom geen enkele parameter een significant verband vertoond met

‘Trendgevoeligheid’.Verderzijnergeenproblemenvanmulticollineariteitnaarvoorgekomenenzijner

vieruitschietersgevonden.

56

Deregressieanalyseis,ooknahetverwijderenvandeoutliers,nuttig(F(145)=3,845,p-waarde=0,005).

VoordeinterpretatievandegegevensmoetechterrekeningwordengehoudenhetfeitdatR2(=0,098)

enR2(=0,073)nogsteedszeerlagewaardenzijn.Slechts9,8%vandevariantiein‘Trendgevoeligheid’

wordt verklaard door de volgmotivaties. Ook in deze regressie is er geen probleem van

multicollineariteit.Deonderstaande tabel toontaandatdeparameter ‘Plezier’(β=0,196,p-waarde=

0,029)eensignificanteimpactheeftop‘Trendgevoeligheid’.

Tabel24:Regressietussentrendgevoeligheidenvolgmotivaties


Uittabel24kanerafgeleidwordenwelkehypothesesaanvaardwordenenwelkeverworpenworden.

Hypothese3c:Demotivatie‘Informatieverwerving’leverteeninsignificantebijdrageaanhetmodel(p-

waarde=0,295).Dezehypothesewordtdusverworpen.

Hypothese6c:Hetverwijderenvandeuitschietersheeftervoorgezorgddatdeonafhankelijkevariabele

‘Plezier’ een significante relatie heeft met de afhankelijke variabele ‘Trendgevoeligheid’ (p-waarde =

0,029).Dehypothese‘Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destetrendyer

devolgermodeblogsvinden’kandusbevestigdworden.

Hypothese 10c: De p-waarde (= 0,266) van de parameter ‘Sociale interactie’ is groter dan het

significantieniveau,watleidttothetweerleggenvandehypothese.

Hypothese 13c: De regressieanalyse heeft aangetoond dat de inspiratiemotivatie geen significant

verband heeft met ‘Trendgevoeligheid’ (p-waarde = 0,730). De hypothese ‘Naarmate de

modeblogvolger een grotere inspiratiemotivatie heeft, des te trendyer de volger modeblogs vindt’

wordtverworpen.

57

5.2.5.4 RegressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivatiesDe regressie is zinvol (F(149) = 11,846, p-waarde = 0,000). Eén van de volgmotivaties zal dus een

significantverbandhebbenmetaantrekkelijkheid.R2heefteenwaardevan0,246endewaardevande

aangepasteR2bedraagt0,226.Hetmodel isdusbruikbaar.Daarnaastzijnerookgeenproblemenvan

multicollineariteit opgedoken. De twee volgmotivaties die een significante relatie hebben met

‘Aantrekkelijkheid’, zijn ‘Plezier’ (β = 0,194, p-waarde = 0,017) en ‘Inspiratie’ (β = 0,326, p-waarde =

0,000).

Door het verwijderen van de zes outliers, is de regressieanalyse verbeterd. Aangezien de p-waarde

kleinerisdanhetvooropgesteldesignificantieniveau,isdeanalysenogsteedszinvol(F(143)=12,950,p-

waarde=0,000).R2 (=0,271)enR2a(=0,251)tonenaandathetmodelkwaliteitsvol is.Ookhier iser

geen multicollineariteitsprobleem. Drie volgmotivaties hebben nu een significante invloed op

‘Aantrekkelijkheid’.Namelijk ‘Plezier’ (β = 0,272, p-waarde= 0,000), ‘Sociale interactie’ (β = 0,199, p-

waarde=0,021)en‘Inspiratie’(β=0,264,p-waarde=0,002).Demotivatievoorsocialeinteractieweegt

hetminstdoorinhetmodel(β=0,199,t-waarde=2,340).

Tabel25:Regressietussenaantrekkelijkheidenvolgmotivaties

B Std.Error Beta t SignificatieConstant 3,229 0,362 8,931 0,000Informatieverwerving -0,042 0,059 -0,062 -0,716 0,475Plezier 0,238 0,072 0,272 3,317 0,001Socialeinteractie 0,115 0,049 0,199 2,340 0,021Inspiratie 0,196 0,063 0,264 3,101 0,002R2 0,271 R2a 0,251

Dezemultivariate regressieanalyse zorgt ervoor dat volgende hypotheses aanvaard/weerlegd kunnen

worden.

Hypothese3d: Informatieverwervingheeft geen significanteffectopdeaantrekkelijkheidvandeblog

(p-waarde=0,475).Bijgevolgwordtdezehypotheseweerlegd.

Hypothese 6d: Deze hypothese wordt aanvaard omdat de onafhankelijke variabele ‘Plezier’ een

significanteimpactheeftopdeafhankelijkevariabele‘Aantrekkelijkheid’(p-waarde=0,001).Erkandus

besloten worden dat naarmate de modeblogvolger een grotere pleziermotivatie heeft, des te


58

Hypothese10d:Nahetverwijderenvandeuitschietershadookdeparameter ‘Sociale interactie’een

significante relatie met de ‘Aantrekkelijkheid’ (p-waarde = 0,021). De hypothese kan dus bevestigd

worden. Naarmate de modeblogvolger een grotere motivatie voor sociale interactie heeft, des te


Hypothese13d:Bovenstaandetabeltoontaandatookdezehypothesebevestigdkanworden.Inspiratie

heeftnamelijkeensignificantverbandmetaantrekkelijkheid(p-waarde=0,002).Metanderewoorden

hoe groter de inspiratiemotivatie van de modeblogvolger, hoe aantrekkelijker hij/zij modeblogs zal

vinden.

59

5.3 Overzichtvandehypotheses Hypothese Bevestigd/Weerlegd

1 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Weerlegd

2 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.

Weerlegd

3a Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.

Weerlegd

3b Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

3c Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.

Weerlegd

3d Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinformatieverwervingsmotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.

Weerlegd

4 Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Bevestigd

5a Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenofflinecontext.

Bevestigd

5b Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.

Weerlegd

6a Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.

Bevestigd

6b Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

6c Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

6d Naarmatedemodeblogvolgereengroterepleziermotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

7 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Bevestigd

8 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Weerlegd

9 Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destemeerinformatiedemodeblogvolgerdeeltineenonlinecontext.

Bevestigd

10a Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.

Weerlegd

10b Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

10c Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.

Weerlegd

60

10d Naarmatedemodeblogvolgereengroteremotivatievoorsocialeinteractieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

11 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Bevestigd

12 Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Bevestigd

13a Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destepositieverdeattitudetegenovermodeblogs.

Bevestigd

13b Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destegeloofwaardigerdevolgermodeblogsvindt.

Weerlegd

13c Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,destetrendyerdevolgermodeblogsvindt.

Weerlegd

13d Naarmatedemodeblogvolgereengrotereinspiratiemotivatieheeft,desteaantrekkelijkerdevolgermodeblogsvindt.

Bevestigd

14a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Bevestigd

14b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Bevestigd

14c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Weerlegd

14d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrenyeracht,destegroterhetbloggebruikvandemodeblogvolger.

Weerlegd

15a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Bevestigd

15b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Weerlegd

15c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Weerlegd

15d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destegroterhetaankoopgedragvandemodeblogvolger.

Weerlegd

16a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.

Bevestigd

16b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.

Weerlegd

16c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.

Weerlegd

16d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgerofflinegaatdelen.

Weerlegd

17a Naarmatedeattitudetegenovermodeblogspositieveris,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.

Bevestigd

17b Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsgeloofwaardigeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.

Bevestigd

17c Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalsaantrekkelijkeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.

Weerlegd

17d Naarmatedemodeblogvolgermodeblogsalstrendyeracht,destemeerinformatiedemodeblogvolgeronlinegaatdelen.

Weerlegd

61

Discussie

1. ConclusieHet hoofddoel van dit onderzoek was om de motivaties van modeblogvolgers in beeld te brengen.

Hierbij werd nagegaan welke impact deze motivaties hebben op de attitude tegenover modeblogs,

bloggebruik,aankoopgedrageninformatieofflineofonlinedelen.Verderwerderookonderzochtwelke

relatiedeattitudetegenovermodeblogshadmetdeverschillendeoutputvariabelen.Aandehandvan

deU&G theorywerden er viermogelijkemotivaties opgesteld. Zo kan eenmodeblogvolger over een

informatieverwerving-,plezier-,socialeinteractieen/ofinspiratiemotivatiebeschikken.

Liao, To,& Liu (2012) beweerde dat blogvolgersmet een plezieren sociale interactiemotivatie een

grotereintentiehebbenomdeeltenemenaanblogactiviteiten.Hsu&Lin(2008)kwamentotdezelfde

bevinding,wanneervolgershetgevoelhebbendatzetoteengroepbehorenzijnzegeneigdmeerdeel

te nemen aan blogactiviteiten. Huang & Hallahan (2010) daarentegen stelde dat volgers die een

motivatieom informatie teverwervenhebbenmeerblogsgebruiken. Indehypotheseswerdgekozen

omhetstandpuntvanHsu&Lin(2008)enLiao,To,&Liu(2012)tevolgen,vermitshetonderzoekvan

Huang&Hallahan (2010)zichspecifiekrichteopproductblogs.DaarnaastclaimdeHoffmann&Coste-

Manière (2013) en Cheng & Fang (2015) dat consumenten geneigd zijn modeblogs te blijven lezen

teneinde up-to-date te zijn met de laatste nieuwe modetrends. Uit de multivariate regressieanalyse

bleek dat niet enkel de volgmotivaties plezier, sociale interactie en inspiratie een significante invloed

haddenopbloggebruikmaarookdatdeinformatieverwervingsmotivatieeenbeduidendeimpacthadop

bloggebruik.Aangezienconsumenteninformatiegeleverddoorpeersalsauthentiekerachtenengraag

onafhankelijk zijnvaneenverkoper inhetaankoopproces,wordenblogsvakergeraadpleegdalvorens

toteenaankoopovertegaan(Kim,2005)(Thorne,2008)(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Deze

verklaring kan door dit onderzoek ook beaamd worden, vermits de regressie aantoont dat

geloofwaardigheidvanmodeblogseensignificante relatieheeftmetbloggebruik.Vervolgenskwam in

het onderzoek ook naar voor dat een positieve attitude tegenover modeblogs leidt tot een groter

bloggebruik.Deze conclusie is gelijkaardigmetde resultatendienaar voor kwamen inhetonderzoek

van(Hsu&Lin,2008).

Marketeers sponsoren modebloggers om het aankoopgedrag van de consumenten te beïnvloeden

(Chen, Ching, Tsai, & Kuo, 2008) (Colliander & Dahlén, 2011) (Hsu, Lin, & Chiang, 2012). Uit het

onderzoek blijkt dat naarmate de modeblogvolgers een grotere plezieren/of inspiratiemotivatie

hebben, des te groter het aankoopgedrag zal zijn. De literatuur gaat hier deels mee akkoord.

62

Fashionbloggerswordenbeschouwdalsopinieleiders,metalsgevolgdatzijeeninvloedkunnenhebben

op het aankoopgedrag van geïnspireerde volgers (The Influence of Fashion Blogs on Consumers, z.j.)

(Hoffmann & Coste-Manière, 2013). In andere studies is daarentegen nog geen significant verband

tussen plezier en aankoopgedrag gevonden (Huang & Hallahan, 2010) (Park, Ahn, & Kim, 2010).

Daarnaast claimen Huang & Hallahan (2010) en Park, Ahn, & Kim (2010) dat de

informatieverwervingsmotivatie ook een belangrijke trigger is om volgers aan te zetten tot kopen.

Verder kwam in de literatuur naar voor dat wanneer volgers zich een deel voelen van de blog

community, ze sneller tot aankopen overgaan omdat ze gelijkenissen zien met de groepsleden

(Dholakia,Bagozzi,&Pearo,2004)(Steffes&Burgee,2008).Tochzijndezetweelaatstevolgmotivaties,

informatieverwerving en sociale interactie, niet teruggevonden in deze studie. Ten slotte heeft de

algemeneattitudetegenovermodeblogsookmetdeoutputvariabele‘Aankoopgedrag’eensignificant

verband.Ditligtinlijnmetdeassumptiesindeliteratuur(Chu&Kamal,2008)(Chen,Ching,Tsai,&Kuo,

2008)(Hsu,Lin,&Chiang,2012).Belangrijkomoptemerkenisdatdegeloofwaardigheidvanbloggers

inde literatuureenbelangrijke invloedheeftopdeaankoopintentieenditaspect inhuidigonderzoek

nietnaarvoorkwam(Kim,2005)(Reichelt,Sievert,&Jacob,2014).

Marketeersinvestereninmodeblogsom(e)WOMtecreëren,zoweltussendebloggerenzijnvolgersals

tussendevolgersonderling(Hsu,Lin,&Chiang,2012)(Kulmala,Mesiranta,&Tuominen,2013).Zoalsin

de literatuurstudie reeds enkelemalen aangestipt, is dezemond-tot-mond communicatie één vande

meestinvloedrijkeinformatiebronnen(Alreck&Settle,1995).Ookhierisdeattitudedievolgershebben

tegenovermodeblogsvanbelang(Mangold&Faulds,2009).Deregressieanalysestoondenaandateen

positieve attitude tegenover modeblogs leidt tot het delen van informatie, zowel in een online als

offlinecontext.Colliander&Erlandsson(2015)warenvanmeningdatvooraldegeloofwaardigheidvan

de modeblogs belangrijk was opdat informatie verder gedeeld zou worden. Er werd vastgesteld dat

geloofwaardigheidinderdaadeensignificanteimpacthadophetonlinedelenvaninformatie.Natuurlijk

hebbendeverschillendevolgmotivatiesookeeninvloedophetaldannietdelenvaninformatie.Huang

& Hallahan (2010) concludeerden dat langs de ene kant volgers met een

informatieverwervingsmotivatie hoofzakelijk hun ervaringen delen in een offline omgeving. Langs de

anderekantwordt informatiedoorvolgersmeteensociale interactiemotivatievooralonlinegedeeld.

Volgers met een pleziermotivaties delen informatie zowel online als offline. De resultaten van dit

onderzoek liggen niet helemaal in lijn met bovenstaande beweringen. De volgmotivatie

informatieverwervingheeftgeensignificanterelatiemetWOM.Deanderedrievolgmotivaties(plezier,

sociale interactie en inspiratie) hebben dit wel. Daarnaast werd er gevonden dat de

informatieverwervingsmotivatie,netalsdesocialeinteractiemotivatie,eensignificanteimpactheeftop

informatieonlinedelen.Ditkannietgezegdwordenvoordepleziermotivatie.Dezeverschillenkunnen

63

liggen aanhet feit dat het onderzoek vanHuang&Hallahan (2010) gebaseerd is op een ander soort

blog.

Tenslottewerderindezemasterproefnagegaanofvolgmotivatiesinverbandstaatmetdeattitudedie

volgers vormen tegenover een modeblog. De literatuur hieromtrent is echter beperkt. Vermits dit

onderzoekdeU&Gtheorygebruikt, ishet juistomtestellendatvolgersbewustkiezenwelkeblogze

lezenenwelkeniet(Ruggiero,2000).Hierbijkunnenitemszoalsgeloofwaardigheid,trendgevoeligheid

enaantrekkelijkheidvanmodeblogseenbelangrijkerolspelen(Yang,2011).Indezestudiekwamnaar

voor dat de informatieverwervingsmotivatie een significante invloed heeft op geloofwaardigheid. De

redenhiervoor isalenkelemalenaangehaald:consumentenbeschouwendeinformatieafkomstigvan

bloggers als authentieker (Kim, 2005) (Kulmala, Mesiranta, & Tuominen, 2013). Vervolgens heeft de

pleziermotivatie,netzoalsinhetonderzoekvanHuang,Chou,&Lin(2008),eensignificanterelatiemet

geloofwaardigheid. Daarnaast acht een volger met een grotere pleziermotivatie een modeblog als

trendyerenaantrekkelijker.Verderheeftdevolgmotivatiesocialeinteractieeensignificanteinvloedop

zowel geloofwaardigheid als aantrekkelijkheid. Dit kan verklaard worden aan het feit dat ze zich

identificerenmet de community (Steffes&Burgee, 2008).Overigens zorgt de inspiratiemotivatie van

volgers dat zemodeblogs als aantrekkelijker gaan beschouwen. In het algemeen leidt de plezieren

inspiratiemotivatievanvolgerstoteenpositievereattitudetegenovermodeblogs.Ditresultaatligtinlijn

methetonderzoekvanHsu&Lin(2008)enHoffmann&Coste-Manière(2013).

64

2. BeperkingenentoekomstigonderzoekDezemasterproefheeftverschillendebeperkingenwatkan leiden totmogelijkhedenvoor toekomstig

onderzoek. Omwille van deze beperkingen moet er voorzichtig worden omgegaan met de

veralgemeningvanderesultaten.

Teneerstemoetde lezer inaanmerkingnemendatde studie inhetNederlandsgevoerd is.Hierdoor

wordt een groot deel van de modeblogvolgers niet bevraagd. Het onderzoek kan opnieuw worden

gevoerd inhetEngelsenhetFransteneindeeengroteredoelgroeptebereiken.Hetgevolghiervan is

datereenbeperking is inomvang.Deenquêtewerdslechtsdoor150modeblogvolgers ingevuld.Om

gefundeerdeenrepresentatieveconclusiestetrekkeniseendiepgaanderonderzoeknoodzakelijk.

Vervolgensmoeter rekeningwordengehoudenmethet feitdatvoornamelijkvrouwendezeenquête

hebben ingevuld. De modebloggers die werden aangesproken om de enquête te delen onder hun

volgers hadden voornamelijk een vrouwelijk publiek. Het gevolg hiervan is dat de mannelijke

respondenten ondervertegenwoordigd zijn. Vergelijkbaar onderzoek bijmannelijke respondenten zou

duseenandereresultaatkunnenweergeven.Tevensheeftdezestudiezichooknietspecifiekgerichtop

degaycommunity.Derespondentenwerdnietgevraagdnaarhungeaardheid.Voorvervolgonderzoek

kanditeen interessantepistezijnaangezienSchofield&Schmidt (2005)totdeconclusiekwamendat

mode voor mannelijke gays een erg belangrijk middel is om hun te differentiëren en om te

communicerenmetanderen.

Bovendiendokenerenkelebeperkingenopindevragenlijst.Zoalsreedsaangehaaldzijnmodeblogsniet

beperkt tot één kanaal. In deenquêtewerdduidelijk benadruktdanmodebloggersook actief zijnop

Facebook, Instagram,Youtube,Twitter…Dekeerzijdehiervan isdatnietenkelmodebloggersopdeze

kanalen actief zijn maar ook celebrities of fashionable individuen. Hierdoor kunnen respondenten

twijfelenwienueenmodeblogger is enwieniet. Zokunnen respondentenBlake Lively (Amerikaanse

actrice) bijvoorbeeld verkeerdelijk aanzien als modeblogster omdat zij modieuze kleding hoog in

vaandel draagt. In toekomstig onderzoek kan bijvoorbeeld het geven van voorbeelden hiervoor een

oplossingzijn.

Ten slotte zijn er ook beperkingen te vinden in de literatuur. Het onderzoek naar demotivaties van

modeblogvolgers, en in het bijzonder het effect van deze motivaties op de attitude tegenover

modeblogsendemogelijkeoutputisschaars.Hetwasdanookmoeilijkgegrondehypothesestestellen.

Daarnaastzijnermaarviermogelijkemotivatiesgetest.Natuurlijkzijnerveelmeermotivatieswaarom

65

iemandeenmodeblogvolgt.Erwordtdanookaangeradeninvervolgonderzoekmeerderemotivatiesop

tenemeninhetmodel.

IX

Bibliografie

Alreck,P.L.,&Settle,R.B.(1995).Theimportantceofword-of-mouthcommunicationstoservicebuyers.ProceedingsofAmericanMarketingAssociation,188-193.Armstrong,C.L.,&McAdams,M.J.(2011).Bloggingthetimeaway?Youngadults'motivationsforbloguse.Atlanticjournalofcommunication,113-128.Ballantine,P.W.,&Yeung,C.A.(2014).Theeffectsofreviewvalenceinorganicversussponsordblogsitesonperceivedcredibility,brandattitude,andbehaviouralintentions.Marketingintelligenceandplanning,508-521.Barger,F.(2013).Fashionblogs,nieuwemarketingtool?.1-79.Baumer,E.,Sueyoshi,M.,&Tomlinson,B.(2008).ExploringtheRoleoftheReaderintheActivityofBlogging.ProceedingsoftheSIGCHIConferenceonHumanFactorsinComputingSystems,pp.1111-1120.Bleeker,V.(2015,June4).Thetemporarydemocratizationofthefashionindustry:anillustrationoftoday'sfashionblogosphere.OpgeroepenopMaart2,2016,vanBrandBa.se:http://www.brandba.se/blog/temporary-democratization-of-the-fashion-industryBlumler,J.G.,&Katz,E.(1974).Theusesofmasscommunications:currentperspectivesongratificationsresearch.InJ.G.Blumler,&E.Katz,TheUsesofMassCommunications:CurrentPerspectivesonGratificationsResearch.SageAnnualReviewsofCommunicationResearchVolumeIII.SagePublications.Brown,J.J.,&Reingen,P.H.(1987).Socialtiesandword-of-mouthrefferalbehaviour.Journalofconsumerresearch,350-362.Chen,J.-S.,Ching,R.,Tsai,H.-T.,&Kuo,Y.-J.(2008).Blogeffectsonbrandattitudeandpurchaseintention.ServiceSystemsandServiceManagement,1-6.Cheng,R.-J.,&Fang,W.(2015).Blogintentionbasedonfashioninvolvementandtrust.InternationalJournalofElectronicCommerceStudies,19-36.Chu,S.-C.,&Kamal,S.(2008).Theeffectofperceivedbloggercredibilityandargumentqualityonmessageelaborationandbrandattitudes:anexploratorystudy.Journalofinteractiveadvertising,26-37.Colliander,J.,&Dahlén,M.(2011).Followingthefashionablefriend:thepowerofsocialmedia-weighingthepublicityeffectivenessofblogsversusonlinemagazines.JournalofAdvertisingResearch,313-320.Colliander,J.,&Erlandsson,S.(2015).Theblogandthebountiful:exploringtheeffectsofdisguisedproductplacementonblogsthatarerevealedbyathirdparty..Journalofmarketingcommunications,110-124.Collinson,D.(2006).Rethinkingfollowership:Apost-structuralistanalysisoffolloweridentities.Theleadershipquaterly,179-189.(2014).InP.DePelsmacker,&P.VanKenhove,Marktonderzoekvierdeeditie.Amsterdam:Pearson.DePelsmacker,P.,VanKenhove,P.,Wijnen,K.,&Janssens,W.(2008).InP.DePelsmacker,P.VanKenhove,K.Wijnen,&W.Janssens,MarketingResearchwithSPSS.PrenticeHall:PearsonEducation.Dholakia,U.M.,Bagozzi,R.P.,&Pearo,L.K.(2004).Asocialinfluencemodelofconsumerparticipationinnetwork-andsmall-group-basedvirtualcommunities.Researchinmarketing,241–263.Ellison,N.B.,Steinfield,C.,&Lampe,C.(2007).TheBenefitsofFacebook‘‘Friends:’’SocialCapitalandCollegeStudents’UseofOnlineSocialNetworkSites.JournalofComputer-MediatedCommunication,pp.1143–1168.(2009).InA.Field,DiscoveringstatisticsusingSPSSThirdedition.Londen:Sage.Fishbein,M.,&Ajzen,I.(2011).InPredictingandchangingbehavior:Thereasonedactionapproach.NewYork:PsychologyPress.Gassoumis,Z.(2012,Augustus11).Questions.OpgeroepenopJuli26,2016,vanResearchgate:https://www.researchgate.net/post/A_negative_coefficient_for_a_constant_in_a_linear_regression

X

Gupta,R.,Kishore,N.,&Verma,D.(2015).Impactofcelebrityendorsementsonconsumers’purchaseintention:astudyofindianConsumers.AustralianJournalofBusinessandManagementResearch,1-15.Hennig-Thurau,T.,&Walsh,G.(2004).ElectronicWordofMouth:MotivesforandConsequencesofReadingCustomerArticulationsontheInternet.InternationalJournalofElectronicCommerce,51–74.Henning-Thurau,T.,&Walsh,G.(2003).Electronicword-of-mouth:motivesforandconsequencesofreadingcustomerarticulationsontheinternet.Internationaljournalofelectroniccommerce,51-74.Herring,S.C.,Scheidt,L.A.,Bonus,S.,&Wright,E.(2004).BridgingtheGap:AGenreAnalysisofWeblogs.SystemSciences:Proceedingsofthe37thAnnualHawaiiInternationalConferenceon,1-11.Hoffmann,J.,&Coste-Manière,I.(2013).Canfashionblogsfunctionasamarketingtooltoinfluenceconsumerbehavior?EvidencefromNorway.JournalofGlobalFashionMarketing,211-224.Hogg,M.(2001).Asocialidentitytheoryofleadership.Personalityandsocialpsychologyreview,184-200.Horton,D.,&Wohl,R.(1956).Masscommunicationandparasocialinteraction:observationsonintimacyatadistance.Psychiatry,215-229.Hsu,C.-L.,&Lin,J.C.-C.(2008).Acceptanceofblogusage:therolesoftechnologyacceptance,socialeinfluenceandknowledgesharingmotivation.Information&management,65-74.Hsu,C.-L.,Lin,J.C.-c.,&Chiang,H.-S.(2012).Theeffectofbloggerrecommendationsoncustomers'onlineshoppingintentions.InternetResearch,69-88.Huang,C.-Y.,Shen,Y.-Z.,Lin,H.-X.,&Chang,S.-S.(2007).Bloggers'motivationsandbehaviors:Amodel.JournalofAdvertisingResearch,472-484.Huang,C.Y.,&Hallahan,K.(2010).PerceptionsofProductBlogsinTaiwan:TheImpactofUserMotivation,BloggerAffiliationandLanguageValence.PublicRelationsSocietyofAmericaEducatorsAcademy2010Proceedings,77-97.Huang,L.-S.,Chou,Y.-J.,&Lin,C.-H.(2008).Theinfluenceofreadingmotivesontheresponsesafterreadingblogs.CyberPsychology&Behavior,351-355.Jin,Y.,&Liu,B.F.(2010).TheBlog-MediatedCrisisCommunicationModel:RecommendationsforRespondingtoInfluentialExternalBlogs.JournalofPublicRelationsResearch,429-455.John,S.,&Weiner,E.S.(1989).OxfordEnglishdictionaryonline.Johnson,T.J.,&Kaye,B.K.(2004).Wagtheblog:HowrelianceontraditionalmediaandtheInternetinfluencecredibilityperceptionsofweblogsamongblogusers.Journalofcomputer-mediatedcommunication,622-642.Kaye,B.K.(2010).Goinigtotheblogs:towardthedevelopmentofausesandgratificationsmeasurementscaleforblogs.Atlanticjournalofcommunication,194-210.Kaye,B.K.(2005).It'sablog,blog,blog,blogworld.Atlanticjournalofcommunication,73-95.Keel,A.,&Nataraajan,R.(2012).CelebrityEndorsementsandBeyond:NewAvenuesforCelebrityBranding.PsychologyandMarketing,pp.690–703.Kent,M.L.(2007).Criticalanalysisofblogginginpublicrelations.Publicrelationreview,32-40.Kim,A.J.,&Ko,E.(2011).Dosocialmediamarketingectivitiesenhancecustomerequity?Anempricalstudyofluxuryfashionbrand.Journalofbusinessresearch,1480-1486.Kim,H.(2005).Blogsasthenewmediaontheinternet.Reviewofcommunication,100-108.Kim,H.-S.,&Jin,B.(2006).Exploratorystudyofvirtualcommunitiesofapparelretailers.JournalofFashionMarketingandManagement,pp.41-55.Kotler,P.,&Keller,K.L.(2009).InMarketingManagement.13th.PearsonPrenticeHall.Kretz,G.,&deValck,K.(2010).“Pixelizeme!”:Digitalstorytellingandthecreationofarchetypalmythsthroughexplicitandimplicitself-brandassociationinfashionandluxuryblogs.Researchinconsumerbehaviour,313-329.Kulmala,M.,Mesiranta,N.,&Tuominen,P.(2013).OrganicandampliciedeWOMinconsumerfashionblogs.Journaloffashionmarketingandmanagement,20-38.Laurell,C.(2014).Commercialisingsocialmedia:Astudyoffashion(blogo)spheres.1-71.Lee,K.-T.,&Koo,D.-M.(2012).Effectsofattributeandvalenceofe-WOMonmessageadoption:Moderatingrolesofsubjectiveknowledgeandregulatoryfocus.ComputersinHumanBehavior,1974–1984.

XI

Li,H.,Kuo,C.,&Rusell,M.G.(1999).Theimpactofperceivedchannelutilities,shoppingorientations,anddemographicsontheconsumer'sonlinebuyingbehavior.JournalofComputer-MediatedCommunication,pp.0-0.Liao,C.,To,P.-L.,&Liu,C.-C.(2012).Amotivationalmodelofblogusage.Onlineinformationreview,620-637.Lis,B.(2013).IneWOMwetrust.Business&informationsystemsengineering-Researchpaper,129-140.Lu,L.-C.,Chang,W.-P.,&Chang,H.-H.(2014).Consumerattitudestowardblogger’ssponsoredrecommendationsandpurchaseintention:Theeffectofsponsorshiptype,producttype,andbrandawareness.ComputersinHumanBehavior,258-266.Mangold,W.G.,&Faulds,D.J.(2009).Socialmedia:Thenewhybridelementofthepromotionmix.Elsevier.Matikainen,J.(2012).AdvertisinginFashionBlogs.pp.1-82.Matthes,J.,Schemer,C.,&Wirth,W.(2007).MorethanmeetstheeyeInvestigatingthehiddenimpactofbrandplacementsintelevisionmagazines.InternationalJournalofAdvertising,pp.477–503.McCracken,G.(1989).Whoisthecelebrityendorser?Cilturalfoundationsoftheendorsementprocess.Journalofcustomerresearch,310-321.McCroskey,J.,Hamilton,P.,&Weiner,A.(1974).Theeffectofinteractioonbehavioronsourcecredibility,homophily,andinterpersonalattraction.HumanCommunicationResearch,42-52.McQuail,D.,Blumler,J.G.,&Brown,J.R.(1972).Thetelevisionaudience:Arevisedperspective..Mediastudies:Areader,271-284.Mittal,V.,Huppertz,J.W.,&Khare,A.(2008).Customercomplaining:Theroleoftiestrengthandinformationcontrol.JournalofRetailing,195–204.Mohr,I.(2013).Theimpactofsocialmediaonthefashionindustry.Journalofappliedbusinessandeconomics,17-22.Moon,J.,Li,J.P.,Jo,S.,&Sanders,G.L.(2006).Improvingqualityoflifeviablogsanddevelopmentofavirtualsocialidentity.JournalofInformationTechnologyManagement,26-37.Mull,I.R.,&Lee,S.-E.(2014).‘‘PIN’’pointingthemotivationaldimensionsbehindPinterest.pp.192-200.Nardi,B.A.,Schiano,D.J.,Gumbrecht,M.,&Swartz,L.(2004).Whyweblog.CommunicationsoftheACM,41-46.Nielsen,J.(2006,oktober9).The90-9-1RuleforParticipationInequalityinSocialMediaandOnlineCommunities.Opgeroepenopfebruari21,2016,vanNielsenNormanGroup:https://www.nngroup.com/articles/participation-inequality/Nowson,S.,&Oberlander,J.(2006).TheIdentityofBloggers:Opennessandgenderinpersonalweblogs.AmericanAssociationforArtificialIntelligence,1-5.Ohanian,R.(1990).ConstructionandValidationofaScaletoMeasureCelebrityEndorsers'PerceivedExpertise,Trustworthiness,andAttractiveness.Journalofadvertising,39-52.Operario,D.,&Fiske,S.T.(2004).Stereotypes:Content,structures,processes,andcontext.Socialcognition,120-141.Park,B.,Ahn,S.,&Kim,H.(2010).Blogging:mediatingimpactsofflowonmotivationalbehavior.JournalofResearchinInteractiveMarketing,6-29.Pavlou,P.A.(2003).ConsumerAcceptanceofElectronicCommerce:IntegratingTrustandRiskwiththeTechnologyAcceptanceModel.InternationalJournalofElectronicCommerce,69–103.Petty,R.D.,&Andrews,J.C.(2008).Covertmarketingunmasked:Alegalandregulatoryguideforpracticesthatmaskmarketingmessages.JournalofPublicPolicy&Marketing,7-18.Prechsl,V.M.(2014).Newkidsontheblog.Masterthesis.Reichelt,J.,Sievert,J.,&Jacob,F.(2014).HowcredibilityaffectseWOMreading:Theinfluencesofexpertise,trustworthiness,andsimilarityonutilitarianandsocialfunctions.Journalofmarketingcommunications,65-81.Rogers,E.M.(1983).Diffusionofinnovations.FreepressNewYork.

XII

Ruggiero,T.E.(2000).Usesandgratificationstheoryinthe21stcentury.Masscommunicationandsociety,3-37.Schler,J.,Koppel,M.,Argamon,S.,&Pennebaker,J.(2005).EffectsofAgeandGenderonBlogging.AmericanAssociationforArtificialIntelligence,199-205.Schmidt,J.(2007).BloggingPractices:AnAnalyticalFramework.JournalofComputer-MediatedCommunication,1409–1427.Schofield,K.,&Schmidt,R.Ä.(2005).Fashionandclothing:theconstructionandcommunicationofgayidentities.InternationalJournalofRetail&DistributionManagement,310-323.Slabbinck,H.(2015).MarktonderzoekDeel2:Gegevensanalyse.Gent:Nietgepubliceerd.Spears,N.,&Singh,S.N.(2004).MeasuringAttitudeTowardtheBrandandPurchaseIntentions.JournalofCurrentIssuesandResearchinAdvertising,53-66.Sprague,R.,&Wells,M.E.(2010).RegulatingOnlineBuzzMarketing:UntanglingaWebofDeceit.AmericanBusinessLawJournal,415-454.Steffes,E.M.,&Burgee,L.E.(2008).Socialtiesandonlinewordofmouth.Internetresearch,42-59.Suh,B.,&Han,I.(2003).Theimpactofcustomertrustandperceptionofsecuritycontrolontheacceptanceofelectroniccommerce.InternationalJournalofelectroniccommerce,135-161.Suh,B.,&Han,I.(2003).TheImpactofCustomerTrustandPerceptionofSecurityControlontheAcceptanceofElectronicCommerce.InternationalJournalofelectroniccommerce,pp.135-161.Swerink,K.(2016,Mei).Slowfashion.Vogue.Sy,T.(2010).Whatdoyouthinkoffollowers?Examiningthecontent,structureandconsequencesofimplicitfollowershiptheories.Organizationalbehaviorandhumandecisionprocesses,73-84.TheInfluenceofFashioBlogsonConsumers.(z.j.).1-8.TheInfluenceofFashionBlogsonConsumers.(z.j.).1-8.TheNewYorkTimes.(2015).ThePsychologyofSharing:Whydopeopleshareonline.TheNewYorkTimesCustomerInsightGroup.NewYork:TheNewYorkTimes.(2008).InL.Thorne,Word-of-mouthadvertising,onlineandoff:Howtosparkbuzz,excitement,andfreepublicityforyourbusinessororganizationwithlittleornomoney.AtlanticPublishingCompany.Thrash,T.M.,&Elliot,A.J.(2003).InspirationasaPsychologicalConstruct.JournalofPersonalityandSocialPsychology,pp.871–889.Valkiers,S.(2015,1219).UpinthemountainswithJimmyChoo.Opgeroepenop214,2016,vanFashionata:http://www.fashionata.com/fashion-my-outfit-travel/mountains-jimmy-chooVanLooy,A.(2015).Definitions,socialmediatypesandtools.InA.V.Looy,SocialMediaManagement:TechnologiesandStrategiesforCreatingBusinessValue(pp.21-46).Springer.Yang,K.C.(2011).TheEffectsofSocialInfluenceonBlogAdvertisingUse.InterculturalCommunicationStudies,131-147.

XIII

Bijlage

1. Schalen1.1 Volgmotivaties1.1.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIE(KAYE,2010)Ikleesmodeblogs:

- Omsnelinformatieovermodeteverkrijgen.- Omdatdeinformatieovermodeelkmomentvandedagbeschikbaaris.- Omdathetgemakkelijkisominformatieovermodeteverwerven.- Omdatereenbredewaaieraaninformatieovermodebeschikbaaris.- Omopdehoogteteblijvenvanactueleeventsdiegerelateerdzijnaanmode.- Omdatmodeblogsdemeestup-to-dateinformatievoorzien.- Omopdehoogteteblijvenvanpolitiekekwestiesindemodeindustrie.- Omspecifiekeinformatieovermodetezoekendieikzelfinteressantvind.- Omnieuwemodetrendstelerenkennen.- Omlinksnaarandereinformatiebronnenovermodeverkrijgen.- Omdiepgaandeinformatieovermodeteverkrijgen.- Omnieuwsanalysesinverbandmetmodeteverkrijgen.- Omtoegangtekrijgentotmode-experts.- Omdathetmetijdbespaardzelfzoekennaarnieuwemodetrends.

1.1.2 PLEZIERMOTIVATIE(HUANG,CHOU,&LIN,2008)

- Ikleesmodeblogsalsikmezelfverveel.- Ikspendeergraagmijnvrijetijdaanhetlezenvanmodeblogs.- Hetlezenvanmodeblogskanvoorkomendatikmezelfverveel.- Ikleesdemeestactueleartikelsopeenmodeblog.- Ikhebgeenspecifiekdoelwanneerikeenmodebloglees.- Hetlezenvaneenmodeblogzorgtervoordatikplezierheb.

1.1.3 SOCIALEINTERACTIE(KAYE,2010)Ikleesfashionblogs:

- Omtecommunicerenmetvriendendieeenmodebloghebben.- Ommijnmeninguittedrukken.- Omcontacttehebbenmetindividuendiehetzelfdedenkenalsikzelf.- Ommijbetrokkentevoelenineengroep.- Omeenbandoptebouwenmetanderevolgers.

1.1.4 INSPIRATIE(THRASH&ELLIOT,2003)

- Wanneerikeenmodebloglees,wordikgeïnspireerdomietsmetmodeteondernemen.- Ikvoelmegeïnspireerdwanneerikeenmodebloglees.- Modebloginspirerenmij.- Ikervaareengevoelvaninspiratiewanneerikeenmodebloglees.

1.2 Attitude1.2.1 GELOOFWAARDIGHEID(YANG,2011)

- Modeblogszijnoverhetalgemeengeloofwaardig.- Modeblogszijnoverhetalgemeenovertuigend.- Modeblogszijnoverhetalgemeenbetrouwbaar.

XIV

1.2.2 TRENDGEVOELIG(YANG,2011)- Gebruikmakenvanmodeblogsisindemode.- Gebruikmakenvanmodeblogsistrendy.

1.2.3 AANTREKKELIJKHEID(YANG,2011)

- Modeblogszijnoverhetalgemeenaantrekkelijk.- Modeblogszijnoverhetalgemeencreatief.- Mijnalgemeenoordeelovermodeblogsispositief.- Ikgebruikmodeblogsalsreferentievooraankopen.

1.2.4 OPDRINGERIGHEID(YANG,2011)

- Modebloggerskunnenirritantzijn.- Modebloggerskunnenopdringerigzijn.- Hetlezenvanmodeblogsistijdsverlies.

1.3 Output1.3.1 BLOGGEBRUIK(ELLISON,STEINfiELD,&LAMPE,2007):

- Modeblogsvolgenmaaktdeeluitvanmijndagdagelijkseactiviteiten.- Ikbenfierommensentevertellendatikmodebloggersvolg.- Modeblogsvolgeniseendagelijkseroutinegeworden.- Ikhebhetgevoelechtietstemissenalsikeentijdjegeenmodebloggersgevolgdheb.- Ikhebhetgevoeldatikeendeelbenvandemodeblogcommunity.- IkvolgongeveerXmodebloggers:

• <5• 6–10• 11–15• 15–20• >20

- IkleesgemiddeldXkeereenmodeblog:• 1keerpermaand• 2-3keerpermaand• 1keerperweek• 2-3keerperweek• 4-5keerperweek• Dagelijks

1.3.2 INFORMATIEDELEN(HUANG&HALLAHAN,2010)

- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,delenmetanderen.- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,vertellenaanvrienden.- WOM(offline):Ikgadeinformatie,verworvenopmodeblogs,delenmetvriendenoffamilie.- WOM(offline):Ikbespreekdeinformatie,verworvenopmodeblogs,metvriendenoffamilie.- eWOM(online):Ikstuurdemodeblogpostdoornaarvrienden.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpost.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpostenplaatsereenlinkbijmetmijneigensociale

mediakanalenzoalsFacebook.- eWOM(online):Ikreageeropdemodeblogpostenplaatseenlinknaarmijneigenblog.- eWOM(online):Ikemaildemodeblogpostdoornaarvriendenoffamilie.

XV

2. Vragenlijst

XXII

3. OutputSPSS3.1 Frequencies3.1.1 BLOGVOLGERS

Q2 Volgt u een blog?

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid 1 Ja 194 76,4 76,4 76,4

2 Nee 60 23,6 23,6 100,0

Total 254 100,0 100,0 3.1.2 BLOGVOLGERS:GESLACHT

Q22 Geslacht


Cumulative

Percent

Valid 1 Man 43 16,9 16,9 16,9

2 Vrouw 211 83,1 83,1 100,0

Total 254 100,0 100,0 3.1.3 BLOGVOLGERS:OPLEIDINGSNIVEAU

Q24 Opleidingsniveau


Cumulative

Percent

Valid 2 Lager secundair onderwijs

(Diploma na 3 of 4 jaar

secundair onderwijs)

8 3,1 3,1 3,1

3 Hoger secundair onderwijs



45 17,7 17,7 20,9

4 Bachelor 104 40,9 40,9 61,8

5 Master 81 31,9 31,9 93,7

6 Postuniversitair (Master na

master, doctoraat...) 16 6,3 6,3 100,0

Total 254 100,0 100,0

XXIII

3.1.4 MODEBLOGVOLGERS:GESLACHTQ22 Geslacht


Cumulative

Percent

Valid 1 Man 11 7,3 7,3 7,3

2 Vrouw 139 92,7 92,7 100,0

Total 150 100,0 100,0

3.1.5 MODEBLOGVOLGERS:OPLEIDINGSNIVEAU

Q24 Opleidingsniveau


Cumulative

Percent

Valid 2 Lager secundair onderwijs



5 3,3 3,3 3,3

3 Hoger secundair onderwijs



25 16,7 16,7 20,0

4 Bachelor 62 41,3 41,3 61,3

5 Master 50 33,3 33,3 94,7

6 Postuniversitair (Master na

master, doctoraat...) 8 5,3 5,3 100,0

Total 150 100,0 100,0

3.1.6 MODEBLOGVOLGERS:AANTALMODEBLOGS

Q6 Aantal modeblogs


Cumulative

Percent

Valid 1 Minder dan 5 80 53,3 53,3 53,3

2 6 - 10 38 25,3 25,3 78,7

3 11 - 15 13 8,7 8,7 87,3

4 16 - 20 7 4,7 4,7 92,0

5 Meer dan 20 12 8,0 8,0 100,0

Total 150 100,0 100,0

XXIV

3.1.7 MODEBLOGVOLGERS:BLOGFREQUENTIEQ8 Blogfrequentie: algemeen


Cumulative

Percent

Valid 1 1 keer per maand 13 8,7 8,7 8,7

2 2 - 3 keer per maand 22 14,7 14,7 23,3

3 1 keer per week 32 21,3 21,3 44,7

4 2 - 3 keer per week 30 20,0 20,0 64,7

5 4 - 5 keer per week 24 16,0 16,0 80,7

6 Dagelijks 29 19,3 19,3 100,0

Total 150 100,0 100,0

Q9 Blogfrequentie: aantal uren


Cumulative

Percent

Valid 1 Minder dan 15 minuten 6 4,0 20,7 20,7

2 15 - 30 minuten 12 8,0 41,4 62,1

3 31 - 60 minuten 8 5,3 27,6 89,7

4 Meer dan 60 minuten 3 2,0 10,3 100,0

Total 29 19,3 100,0 Missing System 121 80,7 Total 150 100,0 3.2 Descriptives

3.2.1 BLOGVOLGERSDescriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

Q22 Geslacht 254 1 2 1,83 ,376 ,141

Q23 Leeftijd 254 16 69 25,99 9,104 82,885

Q24 Opleidingsniveau 254 2 6 4,20 ,914 ,835

Valid N (listwise) 254

3.2.2 MODEBLOGVOLGERS

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance

Q22 Geslacht 150 1 2 1,93 ,262 ,068

Q23 Leeftijd 150 16 53 24,97 7,790 60,684

Q24 Opleidingsniveau 150 2 6 4,21 ,900 ,809

Valid N (listwise) 150

XXV

3.3 Factoranalyse3.3.1 INFORMATIEVERWERVINGSMOTIVATIE3.3.1.1 ZinvolheidfactoranalyseMetaldeitems:

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,837

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 725,785

df 78

Sig. ,000 Metdeweggelatenitems:




df 28

Sig. ,000 3.3.1.2 Interneconsistentieinformatieverwerving

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,790 5

3.3.2 PLEZIERMOTIVATIE3.3.2.1 ZinvolheidfactoranalyseMetaldeitems:




df 15

Sig. ,000

Metdeweggelatenitem:




df 10

Sig. ,000

XXVI

3.3.2.2 InterneconsistentieplezierReliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,695 5

3.3.3 SOCIALEINTERACTIEMOTIVATIE3.3.3.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 10

Sig. ,000

3.3.3.2 Interneconsistentiesocialeinteractie


Cronbach's

Alpha N of Items

,934 5

3.3.4 INSPIRATIEMOTIVATIE3.3.4.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 6

Sig. ,000

3.3.4.2 Interneconsistentieinspiratie


Cronbach's

Alpha N of Items

,900 4

3.3.5 GELOOFWAARDIGHEID3.3.5.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 3

Sig. ,000

XXVII

3.3.5.2 InterneconsistentiegeloofwaardigheidReliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,769 3

3.3.6 TRENDGEVOELIGHEID3.3.6.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 1

Sig. ,000

3.3.6.2 Interneconsistentietrendgevoeligheid


Cronbach's

Alpha N of Items

,919 2 3.3.7 AANTREKKELIJKHEID3.3.7.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 6

Sig. ,000

3.3.7.2 Interneconsistentieaantrekkelijkheid


Cronbach's

Alpha N of Items

,787 4

3.3.8 OPDRINGERIGHEID3.3.8.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 3

Sig. ,000

XXVIII

3.3.8.2 InterneconsistentieopdringerigheidReliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,813 3

3.3.9 ATTITUDE3.3.9.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 6

Sig. ,000

3.3.9.2 Interneconsistentieattitude


Cronbach's

Alpha N of Items

,766 4 3.3.10 BLOGGEBRUIK3.3.10.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 10

Sig. ,000

3.3.10.2 Interneconsistentiebloggebruik


Cronbach's

Alpha N of Items

,858 5

3.3.11 INFORMATIEDELENOFFLINE3.3.11.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 6

Sig. ,000

XXIX

3.3.11.2 InterneconsistentieinformatiedelenofflineReliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

,877 4

3.3.12 INFORMATIEVERWERVENONLINE3.3.12.1 Zinvolheidfactoranalyse




df 10

Sig. ,000

3.3.12.2 Interneconsistentieinformatiedelenonline


Cronbach's

Alpha N of Items

,831 5

3.4 Regressieanalyse3.4.1 BLOGGEBRUIKENVOLGMOTIVATIES3.4.1.1 ANOVA

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 102,925 4 25,731 39,007 ,000b

Residual 95,651 145 ,660

Total 198,575 149

a. Dependent Variable: Bloggebruik

b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving 3.4.1.2 Modelsummary

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change F Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,720a ,518 ,505 ,81220 ,518 39,007 4 145 ,000

a. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving

b. Dependent Variable: Bloggebruik

XXX

3.4.1.3 CoefficientsCoefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -1,097 ,428 -2,566 ,011

Informatieverwerving ,208 ,071 ,202 2,929 ,004 ,701 1,427

Plezier ,413 ,083 ,320 4,985 ,000 ,806 1,240

Sociale_interactie ,244 ,059 ,280 4,144 ,000 ,726 1,378

Inspiratie ,240 ,073 ,221 3,316 ,001 ,747 1,338

a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.1.4 Uitschieters

Casewise Diagnosticsa

Case Number Std. Residual Bloggebruik Predicted Value Residual

21 2,332 6,00 4,1058 1,89422

66 2,131 6,14 4,4117 1,73117

117 2,229 5,71 3,9039 1,81040

121 -3,123 2,86 5,3933 -2,53613

122 -3,363 1,86 4,5888 -2,73166

135 -2,080 3,00 4,6896 -1,68959


3.4.2 BLOGGEBRUIK,ATTITUDE,GELOOFWAARDIGHEID,TRENDGEVOELIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,

OPDRINGERIGHEID3.4.2.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 30,723 5 6,145 5,271 ,000b

Residual 167,853 144 1,166

Total 198,575 149


b. Predictors: (Constant), Attitude, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_opdringerigheid,

Attitude_aantrekkelijkheid, Attitude_Geloofwaardigheid

XXXI

3.4.2.2 ModelsummaryModel Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of

the

Estimate

Change Statistics

R Square


Sig. F

Change

1 ,393a ,155 ,125 1,07965 ,155 5,271 5 144 ,000

a. Predictors: (Constant), Attitude, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_opdringerigheid,

Attitude_aantrekkelijkheid, Attitude_Geloofwaardigheid


3.4.2.3 Coefficients

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 1,945 2,922 ,666 ,507

Attitude_Geloofwaardigheid ,214 ,388 ,171 ,551 ,582 ,061 16,404

Attitude_aantrekkelijkheid ,244 ,373 ,195 ,653 ,515 ,066 15,223

Attitude_trendgevoeligheid -,065 ,385 -,057 -,170 ,865 ,053 18,899

Attitude_opdringerigheid -,137 ,354 -,120 -,386 ,700 ,061 16,478

Attitude -,001 1,427 ,000 -,001 1,000 ,007 140,321

a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.3 BLOGGEBRUIKENATTITUDE3.4.3.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 24,360 1 24,360 20,694 ,000b

Residual 174,215 148 1,177 Total 198,575 149


b. Predictors: (Constant), Attitude

3.4.3.2 Modelsummary

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics

R Square


Sig. F

Change

1 ,350a ,123 ,117 1,08496 ,123 20,694 1 148 ,000

a. Predictors: (Constant), Attitude


XXXII


Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics


1 (Constant) ,679 ,644 1,053 ,294

Attitude ,551 ,121 ,350 4,549 ,000 1,000 1,000


3.4.3.4 Uitschieters



21 2,240 6,00 3,5698 2,43023

26 -2,218 1,71 4,1205 -2,40618

66 2,118 6,14 3,8451 2,29774

117 2,273 5,71 3,2485 2,46575


3.4.4 BLOGGEBRUIK,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDENOPDRINGERIGHEID3.4.4.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 30,723 4 7,681 6,635 ,000b

Residual 167,853 145 1,158

Total 198,575 149


b. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid,

Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid 3.4.4.2 Modelsummary

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of

the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,393a ,155 ,131 1,07592 ,155 6,635 4 145 ,000

a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,

Attitude_aantrekkelijkheid


XXXIII


Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 1,944 ,953 2,039 ,043

Attitude_Geloofwaardigheid ,213 ,122 ,171 1,746 ,083 ,608 1,644

Attitude_aantrekkelijkheid ,244 ,143 ,195 1,703 ,091 ,444 2,252

Attitude_trendgevoeligheid -,066 ,099 -,057 -,667 ,506 ,801 1,248

Attitude_opdringerigheid -,136 ,111 -,120 -1,228 ,222 ,612 1,634

a. Dependent Variable: Bloggebruik 3.4.4.4 Uitschieters



21 2,392 6,00 3,4265 2,57352

26 -2,001 1,71 3,8674 -2,15315

39 -2,248 1,43 3,8467 -2,41814

66 2,464 6,14 3,4918 2,65105


3.4.5 AANKOOPGEDRAGENVOLGMOTIVATIES3.4.5.1 Omnibustestofmodelcoefficients

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 13,258 4 ,010

Block 13,258 4 ,010

Model 13,258 4 ,010


Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 171,664a ,085 ,119

a. Estimation terminated at iteration number 5 because

parameter estimates changed by less than ,001.

XXXIV

3.4.5.3 VariablesintheequationVariables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Informatieverwerving ,163 ,201 ,661 1 ,416 1,177 ,794 1,745

Plezier ,379 ,231 2,679 1 ,102 1,460 ,928 2,297

Sociale_interactie ,046 ,178 ,068 1 ,795 1,047 ,739 1,484

Inspiratie ,351 ,197 3,166 1 ,075 1,420 ,965 2,090

Constant -3,499 1,297 7,278 1 ,007 ,030 a. Variable(s) entered on step 1: Informatieverwerving, Plezier, Sociale_interactie, Inspiratie.


Casewise Listb

Case

Selected

Statusa

Observed

Predicted Predicted Group

Temporary Variable

Aankoopgedrag

_Aanwezig

Aankoopgedrag

_Aanwezig Resid ZResid

121 S 0** ,916 1 -,916 -3,300

122 S 0** ,865 1 -,865 -2,529

a. S = Selected, U = Unselected cases, and ** = Misclassified cases.

b. Cases with studentized residuals greater than 2,000 are listed.

3.4.6 AANKOOPGEDRAGENATTITUDE3.4.6.1 Omnibustestofmodelcoefficients


Chi-square df Sig.

Step 1 Step 6,792 1 ,009

Block 6,792 1 ,009

Model 6,792 1 ,009


Model Summary

Step -2 Log likelihood

Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 178,130a ,044 ,062

a. Estimation terminated at iteration number 4 because

parameter estimates changed by less than ,001.

3.4.6.3 Variablesintheequation

Variables in the Equation

XXXV

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

95% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a Attitude ,643 ,254 6,403 1 ,011 1,903 1,156 3,131

Constant -2,536 1,323 3,672 1 ,055 ,079

a. Variable(s) entered on step 1: Attitude.

3.4.7 AANKOOPGEDRAG,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN

OPDRINGERIGHEID3.4.7.1 Omnibustestofmodelcoefficients


Chi-square df Sig.

Step 1 Step 8,348 4 ,080

Block 8,348 4 ,080

Model 8,348 4 ,080 3.4.8 INFORMATIEOFFLINEDELENENVOLGMOTIVATIES3.4.8.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 57,306 4 14,327 12,419 ,000b

Residual 167,273 145 1,154 Total 224,579 149

a. Dependent Variable: WOM

b. Predictors: (Constant), Inspiratie, Sociale_interactie, Plezier, Informatieverwerving


Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,505a ,255 ,235 1,07406 ,255 12,419 4 145 ,000


b. Dependent Variable: WOM

XXXVI

3.4.8.3 CoëfficiëntenCoefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) ,729 ,565 1,290 ,199


Plezier ,343 ,110 ,250 3,127 ,002 ,806 1,240


Inspiratie ,146 ,096 ,126 1,520 ,131 ,747 1,338




Case Number Std. Residual WOM Predicted Value Residual

46 -2,843 1,00 4,0540 -3,05402

85 -3,281 1,25 4,7737 -3,52370

89 -2,551 1,00 3,7395 -2,73953

107 2,221 5,75 3,3645 2,38549

122 -2,639 2,00 4,8340 -2,83399


3.4.9 INFORMATIEOFFLINEDELENENATTITUDE3.4.9.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 17,567 1 17,567 12,559 ,001b

Residual 207,012 148 1,399 Total 224,579 149



3.4.9.2 ModelSummary

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,280a ,078 ,072 1,18268 ,078 12,559 1 148 ,001



XXXVII

3.4.9.3 UitschietersCasewise Diagnosticsa


22 -2,024 1,75 4,1437 -2,39366

46 -2,955 1,00 4,4944 -3,49440

85 -2,611 1,25 4,3385 -3,08852

89 -2,658 1,00 4,1437 -3,14366

104 -2,142 2,00 4,5334 -2,53337


3.4.10 INFORMATIEOFFLINEDELEN,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN


ANOVAa


1 Regression 18,425 4 4,606 3,240 ,014b

Residual 206,154 145 1,422

Total 224,579 149



Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid


Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,286a ,082 ,057 1,19237 ,082 3,240 4 145 ,014

a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid, Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,



XXXVIII


Model

Unstandardized

Coefficients

Standardize

d

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 2,597 1,056 2,459 ,015 Attitude_Geloofwaardigheid ,207 ,136 ,156 1,528 ,129 ,608 1,644

Attitude_aantrekkelijkheid ,062 ,159 ,046 ,388 ,698 ,444 2,252

Attitude_trendgevoeligheid ,091 ,109 ,074 ,836 ,405 ,801 1,248

Attitude_opdringerigheid -,114 ,123 -,094 -,928 ,355 ,612 1,634

a. Dependent Variable: WOM 3.4.10.4 Uitschieters



46 -2,856 1,00 4,4049 -3,40491

85 -2,590 1,25 4,3385 -3,08849

89 -2,623 1,00 4,1281 -3,12807

104 -2,158 2,00 4,5733 -2,57331

a. Dependent Variable: WOM 3.4.11 INFORMATIEONLINEDELENENVOLGMOTIVATIES3.4.11.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 81,203 4 20,301 26,937 ,000b

Residual 109,277 145 ,754 Total 190,480 149

a. Dependent Variable: eWOM



Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of

the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2 Sig. F Change

1 ,653a ,426 ,410 ,86812 ,426 26,937 4 145 ,000


b. Dependent Variable: eWOM

XXXIX


Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) ,225 ,457 ,493 ,623


Plezier ,081 ,089 ,064 ,919 ,359 ,806 1,240


Inspiratie ,002 ,078 ,001 ,020 ,984 ,747 1,338




Case Number Std. Residual eWOM Predicted Value Residual

21 2,437 4,00 1,8840 2,11603

47 -2,895 1,00 3,5130 -2,51302

66 2,081 4,40 2,5931 1,80689

107 2,785 5,00 2,5824 2,41758

110 2,173 4,40 2,5136 1,88641

122 -2,128 1,20 3,0474 -1,84737

134 2,744 4,80 2,4183 2,38173


3.4.12 INFORMATIEONLINEDELENENATTITUDE3.4.12.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 12,330 1 12,330 10,243 ,002b

Residual 178,150 148 1,204

Total 190,480 149



XL


Model R

R

Square

Adjusted

R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

R Square


Sig. F

Change

1 ,254a ,065 ,058 1,09714 ,065 10,243 1 148 ,002


b. Dependent Variable: eWOM 3.4.12.3 Coëfficiënten

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) ,494 ,652 ,759 ,449

Attitude ,392 ,122 ,254 3,201 ,002 1,000 1,000





19 2,020 4,80 2,5840 2,21598

108 2,846 6,00 2,8779 3,12214

111 3,062 6,40 3,0411 3,35890

131 3,430 7,00 3,2370 3,76300

134 2,298 4,80 2,2793 2,52071

a. Dependent Variable: eWOM 3.4.13 INFORMATIEONLINEDELEN,GELOOFWAARDIGHEID,AANTREKKELIJKHEID,TRENDGEVOELIGHEIDEN


ANOVAa


1 Regression 32,921 4 8,230 7,574 ,000b

Residual 157,559 145 1,087 Total 190,480 149



Attitude_Geloofwaardigheid, Attitude_aantrekkelijkheid

XLI


Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,416a ,173 ,150 1,04241

a. Predictors: (Constant), Attitude_opdringerigheid,

Attitude_trendgevoeligheid, Attitude_Geloofwaardigheid,


b. Dependent Variable: eWOM 3.4.13.3 Coëfficiënten

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) -,620 ,923 -,671 ,503 Attitude_Geloofwaardigheid ,563 ,118 ,460 4,754 ,000 ,608 1,644

Attitude_aantrekkelijkheid -,006 ,139 -,005 -,046 ,963 ,444 2,252

Attitude_trendgevoeligheid ,029 ,095 ,025 ,300 ,765 ,801 1,248

Attitude_opdringerigheid ,156 ,108 ,140 1,445 ,151 ,612 1,634




19 2,330 4,80 2,3714 2,42859

66 2,248 4,40 2,0566 2,34337

74 2,110 3,80 1,6001 2,19994

108 2,502 6,00 3,3919 2,60810

111 3,221 6,40 3,0421 3,35788

131 3,229 7,00 3,6339 3,36606

134 2,150 4,80 2,5588 2,24116


3.4.14 ATTITUDEENVOLGMOTIVATIES3.4.14.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 19,907 4 4,977 11,944 ,000b

Residual 60,419 145 ,417

Total 80,326 149

a. Dependent Variable: Attitude


XLII


Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 ,498a ,248 ,227 ,64551 ,248 11,944 4 145 ,000


b. Dependent Variable: Attitude

3.4.14.3 Coëfficiënten

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 3,099 ,340 9,119 ,000 Informatieverwerving ,049 ,056 ,074 ,864 ,389 ,701 1,427

Plezier ,220 ,066 ,268 3,339 ,001 ,806 1,240


Inspiratie ,138 ,058 ,199 2,387 ,018 ,747 1,338




Case Number Std. Residual Attitude Predicted Value Residual

25 -2,179 3,83 5,2398 -1,40647

26 2,571 6,25 4,5904 1,65956

30 -2,419 4,17 5,7281 -1,56139

67 -2,895 2,83 4,7019 -1,86856

74 -2,879 3,42 5,2752 -1,85858

92 -2,216 3,67 5,0974 -1,43070


3.4.15 GELOOFWAARDIGHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.15.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 31,142 4 7,785 11,739 ,000b

Residual 96,163 145 ,663

Total 127,304 149

a. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid


XLIII


Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,495a ,245 ,224 ,81437 ,245 11,739 4 145 ,000


b. Dependent Variable: Attitude_Geloofwaardigheid


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 2,231 ,429 5,206 ,000 Informatieverwerving ,102 ,071 ,124 1,437 ,153 ,701 1,427

Plezier ,245 ,083 ,237 2,944 ,004 ,806 1,240


Inspiratie ,103 ,073 ,118 1,410 ,161 ,747 1,338




Case Number Std. Residual

Attitude_Geloof

waardigheid Predicted Value Residual

25 -2,192 3,00 4,7853 -1,78528

43 -2,629 2,67 4,8077 -2,14103

67 -3,905 1,00 4,1804 -3,18037

74 -2,567 2,67 4,7570 -2,09031

92 -3,170 2,00 4,5818 -2,58181

103 2,018 6,00 4,3564 1,64359

125 -2,684 2,33 4,5194 -2,18605


XLIV

3.4.16 TRENDGEVOELIGHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.16.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 10,573 4 2,643 2,772 ,029b

Residual 138,260 145 ,954 Total 148,833 149

a. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid



Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics

R

Square


Sig. F

Change

1 ,267a ,071 ,045 ,97648 ,071 2,772 4 145 ,029


b. Dependent Variable: Attitude_trendgevoeligheid


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 3,886 ,514 7,560 ,000 Informatieverwerving ,078 ,085 ,087 ,909 ,365 ,701 1,427

Plezier ,177 ,100 ,158 1,772 ,078 ,806 1,240


Inspiratie ,024 ,087 ,025 ,270 ,788 ,747 1,338





Attitude_trendge

voeligheid Predicted Value Residual

53 2,148 7,00 4,9022 2,09777

71 -2,485 3,00 5,4270 -2,42703

73 -2,299 3,00 5,2446 -2,24455

117 -2,538 3,00 5,4780 -2,47796


XLV

3.4.17 AANTREKKELIJKHEIDENVOLGMOTIVATIES3.4.17.1 ANOVA

ANOVAa


1 Regression 31,344 4 7,836 11,846 ,000b

Residual 95,915 145 ,661 Total 127,259 149

a. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid



Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

R Square

Change

F

Change df1 df2 Sig. F Change

1 ,496a ,246 ,226 ,81332 ,246 11,846 4 145 ,000


b. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid


Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.



1 (Constant) 2,880 ,428 6,727 ,000

Informatieverwerving -,039 ,071 -,047 -,543 ,588 ,701 1,427

Plezier ,201 ,083 ,194 2,419 ,017 ,806 1,240


Inspiratie ,283 ,073 ,326 3,904 ,000 ,747 1,338

a. Dependent Variable: Attitude_aantrekkelijkheid




Attitude_aantrek

kelijkheid Predicted Value Residual

25 -2,471 3,00 5,0093 -2,00933

67 -3,908 1,33 4,5120 -3,17867

69 -2,169 3,67 5,4309 -1,76420

74 -3,120 3,00 5,5379 -2,53786

83 -2,610 3,00 5,1229 -2,12291

100 2,155 7,00 5,2472 1,75281

Fashionblogs: to follow or not to follow? · 2016. 12. 9. · internetwereld proberen marketeers de...

Documents

Transcript of Fashionblogs: to follow or not to follow? · 2016. 12. 9. · internetwereld proberen marketeers de...