Fases e etapas para construção de

um projeto de pesquisa:

Objetivos e Hipóteses

Objetivo

• Uma vez caracterizado o problema de pesquisa, cabe aos objetivos esclarecer o que realmente pretendemos com a pesquisa• Indica um resultado a alcançar, uma resposta ao problema

proposto;• Devem iniciar com verbos no infinitivo, que sugiram uma ação

específica, para chegar à possível solução do problema.• O objetivo geral ou final define o que pretendemos alcançar com a

execução da pesquisa, para quê ela se destina?;• Os objetivos específicos ou intermediário, que têm função

intermediária e instrumental, devem responder para quem?,permitindo, de um lado, atingir o objetivo geral e, de outro, aplicar estes a situações particulares do problema.

Objetivos

• Constituem-se em declarações claras e explicitas do “para que se deseja estudar o fenômeno ou assunto”, ou seja, o que se pretende alcançar com a realização da pesquisa. • Assim os objetivos devem ser iniciados com verbos que exprimam ação, tais como, verificar, analisar, descobrir e determinar, entre outros.

Exemplos

• Problema: A escassa contratação de seguros saúde privados, por parte das pessoas na Argentina, é consequência da oferta inadequada ou do baixo nível de consumo dos setores majoritários da população, em comparação com a realidade internacional?• Objetivo geral: Identificar os determinantes do nível de associação aos

seguros de saúde privados na Argentina• Objetivos específicos:

• Medir o nível de filiação – ou cobertura populacional – aos seguros de saúde privados na Argentina

• Analisar a morfologia do mercado de empresa de seguros de saúde privados• Descrever oferta de serviços de seguro de saúde privados• Comparar a oferta de serviços de seguros de saúde privados com a de outros países• Analisar o poder aquisitivo da população beneficiária de seguros de saúde privados• Estimar o potencial de filiação das empresas de seguros de saúde privados

Formulação de objetivos

• O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.

Formulação de objetivos

• O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.

Formulação de objetivos

• O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.

Hipóteses

• Entende-se como uma declaração que antecipa a relação entre duas ou mais variáveis.

• Problema, pesquisa e hipóteses estão intimamente ligados.

• A hipótese é uma resposta antecipada do pesquisador, que a deduziu da revisão bibliográfica.

• Nos estudos quantitativos pode ser colocada à prova para determinar sua validade.

• A hipótese conduz a uma verificação empírica e tornar-se importante para que a pesquisa apresente resultados úteis.

• A formulação de hipóteses deriva necessariamente do problema de pesquisa.

Hipóteses...

• É enunciada sob a forma de uma afirmação, ainda provisória, que o autor do trabalho esta enunciando um conhecimento.

• Hipótese é uma aposta que o pesquisador faz sobre os

resultados prováveis de pesquisa.

• A elaboração do problema de pesquisa e o enunciado de

hipótese parecem próximos, mas a hipótese se caracteriza por apresentar uma força explicativa provisória, que será verificada no trabalho de campo.

Hipóteses...

• Quando se tratar de estudos quantitativos, o pesquisador deve formular hipóteses a serem comprovadas via de testes estatísticos.

• Nos estudos qualitativos, a explicação da hipótese, segundo a compreensão de alguns autores, não é obrigatória. Contudo, uma hipótese de pesquisa pode orientar a estruturar o trabalho.

Exemplo:

APLICA ¸CAO DOS MODELOS DE COX E POISSON PARA OBTER ˜ MEDIDAS DE EFEITO EM

UM ESTUDO DE COORTE Autor: LUCIANE DE SOUZA VELASQUE Orientador: Dr. CLAUDIO

JOSE STRUCHINER ´ Co-Orientadora: Dra. PAULA MENDES LUZ

RESUMO Taxa e risco s˜ao conceitos epidemiol´ogicos ”t˜ao b´asicos” que, muitas

vezes, s˜ao utilizados sem o necess´ario rigor conceitual. O resultado ´e uma falta de

precis˜ao na terminologia empregada na literatura, o que culmina com incorretas

interpreta¸c˜oes dos resultados. De maneira geral, os modelos de Cox e Poisson s˜ao

empregados em estudos de coorte, sendo que a medida de efeito estimada ´e a raz˜ao

de hazard ou raz˜ao de taxas de incidˆencia. Embora essas sejam as aplica¸c˜oes para as

quais tais modelos foram desenvolvidos, alguns autores os utilizam para estimar raz˜ao

de prevalˆencia em estudos transversais e o risco relativo em estudos de coorte. Este

trabalho se prop˜oe a apresentar conceitos epidemiol´ogicos b´asicos como a

defini¸c˜ao de taxa e risco e suas medidas de efeito (raz˜ao de taxa e raz˜ao de

risco/risco relativo). Tamb´em foram explorados os modelos estat´ısticos que podem

ser usados para estimar essas medidas e em que condi¸c˜oes tais modelos est˜ao

estimando uma ou outra medida de efeito espec´ıfica. Para exemplificar essas

situa¸c˜oes, trabalharemos com dados x reais provenientes de coorte de pacientes

acompanhados no Instituto de Pesquisa Cl´ınica Evandro Chagas, Fiocruz e com dados

simulados. Apresentaremos tamb´em os comandos necess´arios para a es=ma¸c˜ao

desses modelos no programa estat´ıstico R. Os resultados obtidos mostram que o uso

dos modelos de Cox e Poisson s˜ao equivalentes quando o interesse ´e estimar o risco

relativo. No entanto, quando o interesse est´a na es=ma¸c˜ao da raz˜ao da taxa de

incidˆencia , os dois modelos somente convergem para o mesmo valor estimado

quando a taxa de incidˆencia puder ser considerada constante. Caso contr´ario, o

modelo de Poisson estima a taxa de incidˆencia m´edia, enquanto que o modelo de Cox

estima a taxa de incidˆencia instantˆanea. Considerar um m´etodo robusto de ajuste de

variˆancia, ou usar o modelo quase-Poisson, foi essencial para construir intervalos de

confian¸ca mais adequados em situa¸c˜oes onde as premissas fundamentais para

aplica¸c˜ao dos modelos considerados n˜ao se mostraram v´alidas. Palavras chaves:

Estudo de coorte, Risco relativo, Raz˜ao da taxa de incidˆencia, Modelo de Cox, Modelo

de Poisson

Exemplo

Hipótese?

Exemplo

Pergunta condutora: “Existe associação entre a adequação das informações vitais e a agregação espacial da mortalidade infantil?”

Hipótese: a existência de agregados espaciais para a MI permite identificar as áreas com níveis adequados de informações vitais. Hipótese validada pela relação evidenciada entre o método de adequação e a distribuição espacial da MI. Desta forma, agrega um aspecto inovador ao tema, com valiosa contribuição científica e aplicabilidade aos serviços de saúde, subsidiando as intervenções de forma eficiente e equânime.