Factor Analysisالتحليل العاملي إعداد

السيد محمد أبو هاشم . د.أ

كلية التربية –جامعة امللك سعود

قســـــم علــــــم النفس

shashem@ksu.edu.sa

العامليالتحليلFactor Analysis

أو تاملتغيراعددتخفيضإليتهدفالتي،اإلحصائيةاألساليبمنمجموعةDataالبيانات Reductionمعينةبظاهرةاملتعلقة.

وفاتمصفأوالبياناتتحليلفيتستخدماملتغيراتمتعددةإحصائيةطريقةهوالهدفويكون 0ضربهاوحواصلللمتغيراتالتبايناتمصفوفاتأو،االرتباطأوديدةالجاملتغيراتمنعددعنهاوينتج،املتغيراتتلكبينالعالقاتتوضيح

متغيراتعلىأفراددرجاتهيالبياناتتكون ماوعادة0بالعواملتسمىاملفترضة.تربويةأواجتماعيةأونفسية

عددإلياواختزالهمتغيراتعدةبيناالرتباطمعامالتمنمجموعةتحليلإلييهدفاملشتركالتباينأواالرتباطمصفوفةتركيبفهمعلىيساعدأي،العواملمنأقل.العواملمنأقلعددخاللمن

العامليالتحليلمننوعينبينالتمييزويمكن:

(أ)االستكشافيأواالستطالعيالعامليالتحليلExploratory factor Analysis(EFA)باعتباراملتغيراتإليهاتصنفأنيمكنالتيالعواملاكتشاففييستخدم

.املتغيراتهذهمنفئاتالعواملهذه

والعالقاتاتالصفخصائصعلىللتعرفاالمبريقيةالبياناتاستكشافالفرديريد.والفرضوالنموذجالبنيةيولدفهو،للبياناتمحددواضحنموذجدون املهمة

(ب)التوكيديالعامليالتحليلConfirmatory factor Analysis (CFA)يستخدملعالقاتامنخاصةعواملأوأنماطوجودبالضرورةتفترضالتيالفروضاختبارفي.املتغيراتتصنيفأساسهاعلىيمكنالبياناتفي

فيبريقيةاإلمالبياناتيفسرويصفأنهيفترضالذيالنموذجببناءالفرديقومنسبياقليلةبارمتراتضوء

االستكشافيالعامليالتحليلنتناول وسوف

العامليالتحليلشروط:

أنبيجالتيوالشروطاالفتراضاتبعضالعامليالتحليلاستخداميتطلبهذهيمتقسويمكن،معالجتهاوكيفيةتحليلهااملطلوبالبياناتفيتتوفر

طوشرو ،التحليلقبلعامةشروط):هماقسمينإليوالشروطاالفتراضات.(«العواملوتدوير ،العامليالتحليلطرق »العامليالتحليلأثناء

العامةالشروطأهمومن:

-للمتغيراتاالعتداليالتوزيع.

- النسبيأو الفئوي املستوي مناملتغيراتقياسمستوي.

-املتغيراتبينخطيةعالقاتوجود.

-علىأفراد10متغيرلكل)للمجتمعوممثلةوكبيرةعشوائيةاملختارةالعينة(األقل

-بعضهاعناملتغيراتواستقالل،متغير كلفياألخطاءاستقاللية.

عامليهمفاهيم:

Eigen Value الكامنالجذر:

،حدةىعلاملصفوفةعواملمنعاملكلعلىاملتغيراتكلتشبعاتمربعاتمجموعبالقيمةنامجالبر فىواضحهو كماومحدد،العاملبهايساهمالتيالتباينكميةويمثل وهىواحد

العامللنقبالواحدمنأكبر الكامنالجذر كانإذابحيثكايزر ملحكطبقا

0نرفضهفإنناأقلكانوإذا

Scree Plotسكرى الختبار البيانيالتمثيل:

صهااستخال يمكنالتيالعواملمناألقص ىالعددلتحديداالختبار هذايستخدممناالختبار هذاويتكون 0العامالتباينعلىالسيطرةفيالخاصالتباينيبدأأنقبل0العواملعددياألفقاملحور يمثلحينفيالتباينفيهالرأس ياملحور يمثلبيانيرسم

خطإلىاملنحنىفيهايتحول التيالنقطةعندالعواملعدداالختبار هذاويحدد مستقيم

.تقريبا

Communalityالشيوع:

ملصفوفةافياستخالصهاأمكنالتياملختلفةالعواملفياملتغيرإسهاماتمجموعأكانتواءوس،عاملكلفيمختلفةبمقادير يسهمالواحداملتغير أنوحيث–العامليةأواإلسهاماتهذهمربعاتمجموعفإن،داللةذاتغير كانتأو جوهريةإسهاماته.االشتراكياتأواملتغير شيوعقيمةهياملصفوفةعواملعلىالتشبعات

Loadingالتشبع:

.املكون أو والعاملالعبارةأو املتغير بينالتغاير أو االرتباطمعامل

Rotationالتدوير:

آخرانمكإليالعواملتدويرعمليةتأتى،وتشبعاتهاالعواملإلىالتوصلبعدتشكيلةإليالتوصلهوالعواملتدويرمناألساس يالهدفإن،تفسيرهافييساعدتفسيرفييساعدالعواملتدويرفإنوبالتالي،تفسيرهايمكنللعواملمناسبةاملائل،Orthogonalاملتعامد:للتدويرطريقتانوتوجد.منطقياتفسيراالعوامل

Oblique

KMO and Bartletts test of sphericityأولكن–ماير–كايزر و بارتليتاختبار

رتباطاتاال كانتإذاماواختبار العينةكفايةلحسابأولكن–ماير–كايزر اختبارحيث(1+ليإصفر )مناالختبار هذاقيمةوتتراوح،صغيرةاملتغيراتبينالجزئية

مناألقلوالقيم،مناسبةأنهاأو العينةكفايةإلى(1)+منالقريبةالقيمتشير .العينةكفايةعدمإلىتشير (0.5)+

املتغيراتبينللعالقةمؤشر هو الدائرية/التكورية/للكروانيةبارتليتاختبارةمصفوفهياملصفوفةأنعلىيدلمماإحصائياداليكون يكون أنويجب

.الوحدة

Determinantاملحدد:

كانتفإذا(0.0001)عناملحددقيمةتقلاال ويجب،الذاتياالرتباطمشكلةلقياسأحداهاونحذف(0.80)منأكثر عاليااملرتبطةاملتغيراتإليننظر ذلكمنأقلقيمته

في حساب التحليل العاملي SPSSاستخدام برنامج •

منالتحققواملطلوبالذاتمفهوممقياسعنبياناتيحتوى (Factor)امللف•.املقياسلهذاالعامليالبناءطبيعة

تم نقل جميع املتغيرات أسفل : يظهر الصندوق الحواري التاليVariables:

StatisticsاإلحصاءUnivariate descriptiveمتغير واالنحراف املعياري وعدد األفراد لكل املتوسطInitial solution الحل األولى

Correlation Matrix مصفوفة االرتباطCoefficients املعامالتInverseاملعكوسات

Significance Level الداللة مستوياتReproduced إعادة تقدير املصفوفةDeterminant املحدداتAnti – imageالعكسيةKMO and Bartletts test of sphericity لكفاية العينة كايزر محك للدائرية بارتيلتاختبار

Methodالطريقة:Analyzeالتحليل

Correlation MatrixاالرتباطاتمصفوفةUnrotated factor solutionالتدويرقبلالعاملىالحلCovariance MatrixالتبايناتمصفوفةScree Plotسكرى باختبار بيانىرسم

ExtractاستخالصEigen values over:الكامنللجذر قيمةأعلىNumber of Factors:العواملعدد

Maximum Iterations for Convergence التقاربإلىللتوصلمتتالىتكرارأعلى

Method الطريقة

None الQuartimaxكوارتيماكسVarimxفاريماكسEquamaxأكويماكس

Direct Oblimin أقل ميل مباشرPromaxباروماكسDelta: دلتاKappaكابا

Display العرض

Rotated Solution التدويرى الحل Loading Plot (s) البيانىالتمثيل

Save as variable الحفظ كمتغيراتMethod الطريقة

Regression االنحدارBartlett بارتليتAnderson – Rubin روبين-اندرسونDisplay factor score coefficient matrix العرض كمصفوفة عوامل

النتائج