углеводородов 44 34 - Rosneft€¦ · триз фрагменто разрез. Т...

3Актуальные вопросы геологии в

подсчете запасов и оценке ресурсовуглеводородов

34Закономерности изменения

литологического состава пильскойсвиты о-ва Сахалин в связи с

перспективами добычи нефти изкремнистых отложений

44Комплексирование данных3D сейсморазведки иседиментологического анализа кернапри изучении нефтеносных речных дельт верхнего девона на югеОренбургской области

НА

УЧ

НО

−ТЕ

ХН

ИЧ

ЕС

КИ

Й В

ЕС

ТН

ИК

О

АО

«Н

К «Р

ОС

НЕ

ФТ

Ь»

4−2

01

4 [

Вы

пус

к3

7

КОНФЕРЕНЦИИ, СЕМИНАРЫ

3 Актуальные вопросы геологии в подсчете запасов иоценке ресурсов углеводородов

ГЕОЛОГИЯ И ГЕОФИЗИКА

4 Гайдук В.В., Куксов С.В., Земцов П.А., Грищенко Д.В.Технология структурного кинематического моделированияна этапах поиска и разведки в складчато-надвиговых зонах

10 Хамитуллин И.М., Новокрещин А.В., Шилова Ю.В., Клюсова Е.Ю.Возможности применения результатов геостатистическойинверсии для 3D геологического моделирования

14 Синякина Ю.С., Соколова Т.Ф. Комплексирование материалов изучения керна игеофизических исследований скважин для моделированияупругих свойств терригенных пород на примере объектов ОАО «НК «Роснефть» в Западной Сибири

19 Авраменко Э.Б., Грищенко М.А., Елецкий С.В.Практические рекомендации по усреднению скважинныхданных на сеточную область 3D геологической модели

24 Парначев С.В., Скрипкин А.Г., Шалдыбин М.В., Бабов В.Н.Особенности лабораторного исследования кернатрещиновато-кавернозных коллекторов

30 Миникеев Р.Р., Голубков Д.Е.Перспективы оценки насыщенности коллекторов впроцессе бурения боковых и горизонтальных стволовскважин по данным газового каротажа (на примереСоветского нефтяного месторождения

34 Деревскова Н.А., Кравченко Т.И., Лыкова С.Б., Дряблов С.Н.Закономерности изменения литологического составапильской свиты о. Сахалин в связи с перспективамидобычи нефти из кремнистых отложений

41 Гритчина В.В.Методы комплексирования данных при моделировании напримере Южно-Орловского месторождения

44 Никитин Ю.И., Вилесов А.П., Рихтер О.В., Махмудова Р.Х.Комплексирование данных 3D сейсморазведки иседиментологического анализа керна при изучениинефтеносных речных дельт верхнего девона на югеОренбургской области

НАУЧНО−ТЕХНИЧЕСКИЙВЕСТНИК

ОАО «НК «РОСНЕФТЬ»

Издается с 2006 года

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯМиловидов В.Д.(главный редактор) Байков В.А.Басыров М.А.Гончаров И.В.Давыдова Е.А.Закиров И.С.Исмагилов А.Ф.Кузнецов А.М.Малышев Н.А.Муслимов Э.Я.Петровский М.А.Рудяк К.Б.Телин А.Г.Тыщенко В.А.Якимов С.Б.

По решению ВАК Минобрнауки России включен в «Перечень российских рецензируемых научных журналов,в которых должны быть опубликованы основные научныерезультаты диссертаций на соискание ученых степенейдоктора и кандидата наук» (редакция 17.06.2011 г.).Включен в Российский индекс научного цитирования.

СЕКРЕТАРИАТХлебникова М.Э. (ответственныйсекретарь редакционной коллегии)Мамлеева Л.А.

Сдано в набор 12.11.2014Подписано в печать 16.12.2014Тираж 1000 экз.

© ОАО «НК «Роснефть», 2014

Зарегистрирован Федеральной службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охранекультурного наследия01.06.2007 г. ПИ № ФС77-28481

При перепечатке материалов ссылка на«Научно�технический вестник ОАО «НК «Роснефть» обязательна

Отпечатано в ООО «Август Борг»

Научное редактирование статей и prepress ЗАО «Издательство «Нефтяное хозяйство»117997, РФ, г. Москва, Софийская наб., 26/1

www.oil-industry.ru

СОДЕРЖАНИЕ

4−2014 [октябрь−декабрь]Выпуск 37

При оформлении номера использованыфотографии ОАО «НК «Роснефть»

БУРЕНИЕ СКВАЖИН

51 Ерка Б.А., Хабаров А.В., Герасименко Н.А.О повышении надежности конструкции скважин восложненных условиях разработки нефтяных оторочек

РАЗРАБОТКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ

54 Папоротная А.А., Нелепов М.В., Томашев Д.В.Особенности разработки залежей нефти в отложенияхнижнего триаса (нефтекумская свита) ВосточногоСтаврополья

ТРАНСПОРТ И ПОДГОТОВКА НЕФТИ, ГАЗА И ВОДЫ

57 Пупченко И.Н., Захаров В.И., Романенко И.В.Результаты применения противотурбулентной присадки M-FLOWTREAT на нефтепроводахОАО «Самаранефтегаз»

ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ И ПРОМЫШЛЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

60 Серебренников Д.С.О необходимости разработки и внедрения нормативныхдокументов по обеспечению пожарной безопасности морских стационарныхнефтегазодобывающих платформ

ПРОМЫШЛЕННАЯ ЭНЕРГЕТИКА И ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ

62 Пупченко И.Н., Черепанов А.В., Ларцев С.А., Трегубов К.А., Ахметшин В.Г.Применение энергосберегающего контроллераэлектрических сетей освещения на объектах нефтегазового комплекса

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

65 Лазаренко И.И., Шварцман Л.С., Канзафаров Д.Р., Талмуд М.Я.Актуальные вопросы развития корпоративной сети связиОАО «НК «Роснефть»

72 Редько П.Ю., Ходяев А.В., Лапушов А.В.Объемная визуализация сейсмических кубов средствамиweb в ИС «Сейсморазведка»

76 Гилаев Г.Г., Гладунов О.В., Попов Ю.Ю., Исмагилов А.Ф.,Хамитов И.Г., Мелешко М.С., Смыслов В.А.Предпосылки и результаты решения производственныхзадач ОАО «Самаранефтегаз» с помощью инструментаинтегрированного проектирования TSFM

79 Рефераты

84 Алфавитный перечень статей, опубликованных в Научно-техническом вестнике ОАО «НК «Роснефть» в 2014 году


34’2014 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК ОАО «НК «РОСНЕФТЬ»


Актуальные вопросы геологии в подсчетезапасов и оценке ресурсов углеводородов7-8 октября 2014 г. на базе Тюменского неф-тяного научного центра (ООО «ТННЦ») вТюмени был проведен корпоративныйнаучно-практический семинар «Актуальныевопросы геологии в подсчете запасов иоценке ресурсов углеводородов».

Данный семинар организован в соответ-ствии с политикой ОАО «НК «Роснефть» в областипроизводственных вопросов, научно-техниче-ских разработок и инноваций.

Основные цели семинара – обсуждение луч-ших практик, обмен передовым опытом внутрикомпании, определение дальнейших направле-ний в области подсчета запасов и оценки ресур-сов углеводородов.

Присутствовали 97 специалистов из 19 кор-поративных научно-исследовательских и про-ектных институтов (КНИПИ) и предприятий-недропользователей. Заслушан 31 доклад.Были приглашены и выступали с докладамипредставители ФБУ «ГКЗ»: генеральный дирек-тор И.В. Шпуров, начальник отделаВ.Г. Браткова, эксперты В.И. Петерсилье,В.И. Пороскун. На семинаре обсуждался широ-кий круг вопросов, касающихся подсчета запа-сов, в том числе трудноизвлекаемых и связан-ных с нетрадиционными коллекторами.

На семинаре рассмотрены примеры исполь-зования фациальных 3D моделей в подсчетезапасов, внедрения результатов стохастическойинверсии сейсмических данных в 3D моделиро-вании. В разделе керновых исследованийобсуждались проблемы доломитизации карбо-натных коллекторов, изучения рыхлосвязанно-го, тонкослоистого керна. В докладах по интер-претации данных геофизических исследованийскважин много внимания уделялось исследова-ниям по проблемам повышенной радиоактив-ности коллекторов, оценки качества покрышек,интерпретации тонкослоистых коллекторов.В области региональной геологии обсуждалисьвопросы изучения ресурсного потенциала,управления геологическими рисками при освое-нии ресурсной базы компании.

Планируется, что такие семинары будут про-водиться регулярно на базе КНИПИ, лучшиедоклады будут публиковаться в Научно-техниче-ском Вестнике ОАО «НК «Роснефть».

В этом выпуске Вестника опубликова-ны статьи, подготовленные по материа-лам лучших докладов, представленных насеминаре.


4 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК ОАО «НК «РОСНЕФТЬ» 4’2014

Технология структурного кинематическогомоделирования на этапах поиска и разведки в складчато-надвиговых зонах1

ВведениеЗоны сочленения складчатых областей и приле-

гающих прогибов, характеризующиеся сложно дис-лоцированной структурой, являются резервом неф-тегазопоисковых работ. Несмотря на то, что многиеиз них – это старейшие нефтегазопромысловые рай-оны, бурением, как правило, хорошо изучена тольковерхняя (обычно до 2,5 км) часть антиклинальныхструктур, имеющая конформное строение. Струк-турный план этой части антиклиналей достаточнонадежно может быть подготовлен геологическойсъемкой и структурным бурением на основе тради-ционных приемов структурного анализа (треуголь-ников, структурного подобия с учетом наклона осейскладок, сохранения амплитуды разломов, интерпо-ляции между профилями). В некоторых районахподготовка таких объектов выполняется на основесейсморазведки, хотя в большинстве случаев сейс-мические данные характеризуются низким каче-ством и используются, в лучшем случае, для геоме-тризации фрагментов разреза.

Типичным примером развития ловушек складча-то-надвиговой природы является прискладчатыйборт Западно-Кубанского прогиба, сопряженный сорогеном Северо-Западного Кавказа. Многочислен-ные месторождения нефти, за редким исключением,были открыты на основе структурного анализа ре-зультатов структурного бурения и геологической

съемки. В настоящее время большинство этих ме-сторождений находится на завершающей стадииразработки, что предопределяет смещение поиско-вых работ на более глубокие уровни.

Несовпадение структурных планов верхней, из-ученной бурением части разреза и нижележащейперспективной не позволяет применять традицион-ные приемы структурной экстраполяции на глуби-ну. Неоднозначность структурной экстраполяции, атакже низкое качество сейсмического материала яв-ляются основными сдерживающими факторами по-исковых работ в складчато-надвиговых зонах.Одним из методов повышения качества выявленияи подготовки таких объектов становится технологияструктурного кинематического моделирования.

Технология структурного кинематическогомоделирования

Основы структурного кинематического моделиро-вания, включающего геометрическую балансиров-ку, деформационную кинематику (геометрию дви-жения слоев), а также типизацию структурныхформ, слагающих различные типы складчато-на-двиговых систем, изложены в работах российских изарубежных авторов [1-6]. До недавнего времениширокое применение этой технологии в производ-ственной практике сдерживалось трудоемкостьюгеометрических построений, для автоматизации ко-

В.В. Гайдук, д.г.-м.н., С.В. Куксов, П.А. Земцов, Д.В. Грищенко (ООО «НК «Роснефть» – НТЦ»)

УДК 550.8.072 Коллектив авторов, 2014

Ключевые слова: складчатая область, разрывные нарушения, кинематическая модель, структурная модель, геолого-разведочные работы (ГРР).Key words: folded belt, disjunctive dislocations, kinematic model, structural model, exploration work objects.

Адрес для связи: [email protected]

1Статья подготовлена по материалам доклада, представленного на семинаре «Актуальные вопросы геологии в подсчете запасов иоценке ресурсов углеводородов».



торых использовались лишь линейка, циркуль итранспортир. В настоящее время создано программ-ное обеспечение, позволяющее выполнять интерак-тивное кинематическое моделирование в режимереального времени с использованием различных де-формационных алгоритмов.

На практике выделяется пять основных этаповпроцесса структурного моделирования (рис. 1).

1. На первом этапе проводятся сбор и анализ гео-лого-геофизических данных, формируется страти-графическая модель, строятся прикидочные геоло-гические профили, формулируются рабочие гипоте-зы. Большое влияние на первичную геологическуюинтерпретацию влияют предыдущие представленияо геологическом строении, экспертные мнения ис-следователей, региональный контекст.

2. На втором этапе происходит поэтапное воссозда-ние структурно-тектонических событий, сформиро-вавших современный облик складчато-надвиговойсистемы. Проводится типизация тектоническихструктур территории и путем подбора соответствую-щих деформационных алгоритмов (и их сочетаний)в специальном программном обеспечении формиру-ется концептуальная кинематическая модель, кото-

рая учитывает тектонотипы структур, последователь-ность их образования, стратиграфические уровнискольжения. В обязательном порядке предлагаетсянесколько принципиально отличных друг от другаконцепций формирования структур. После их сопо-ставления к реализации принимается максимальноудовлетворяющая всем входным геолого-геофизиче-ским данным кинематическая модель.

3. На третьем этапе строится серия детальныхпрофильных геологических разрезов, субпараллель-ных направлению тектонического транспорта. Не-смотря на одинаковое суммарное горизонтальноесокращение вдоль надвиговой системы, смещениепо отдельным разломам по простиранию заметноизменяется. Особо следует опасаться пересечениятрансформных линий, таких как сдвиги, сбросы идр. [1]. Построения выполняются в соответствии спринятой кинематической моделью и с обязатель-ным учетом имеющейся фактической геолого-гео-физической информации. Расстояние между про-филями выбирается в зависимости от масштаба ис-следований и необходимой итоговой детальности.

4. На четвертом этапе проверяется качество по-строения детальных структурных разрезов. Основ-

Рис. 1. Последовательность структурного моделирования

ным методом проверки является балансировка гео-логических разрезов. Суть методики – восстановле-ние геологических разрезов до преддеформацион-ного состояния с помощью набора деформацион-ных алгоритмов и итерационная корректировка мо-дели до получения геометрически непротиворечи-вого разреза, удовлетворяющего условию сохране-ния объема или длины слоев (балансировка). Наборсоответствующих деформационных алгоритмовприменяется в зависимости от выбранной концеп-туальной модели. Сбалансированный структурныйразрез не должен противоречить имеющимися гео-лого-геофизическими данными. В случае явногопротиворечия должен быть начат новый итерацион-ный цикл с пересмотра концептуальной модели.

5. На пятом этапе выполняется построение объ-емной структурной модели на основе серии сбаланси-рованных разрезов. Для определения пространствен-ной конфигурации складок и их взаимного располо-жения необходимо принять параметры для интерпо-ляции между профильными разрезами и оценитьпространственную ориентацию складкообразующихи покровных разломов. Далее для изучения структурыпо простиранию и моделирования сдвиговой состав-ляющей складчато-разломных объектов применяют-ся инструменты программного обеспечения для про-верки достоверности структурной 3D моделей.

Опыт применения технологии структурногокинематического моделирования на этапепоиска

К прискладчатому борту Западно-Кубанского про-гиба приурочен ряд месторождений, связанных с ин-тенсивно деформированными палеоцен-эоценовымиотложениями. Южнее, в пределах Псебепско-Гойтх-ского антиклинория и Собербашско-Гунайского син-клинория, занимающих соответственно осевую частьи северные отроги Западного Кавказа, на поверхностьвыходят отложения сложно дислоцированного мезо-зойского структурного комплекса. На перспектив-ность поиска залежей в пределах этой территории ука-зывают нефтегазопроявления, развитие коллекторови покрышек, геохимические критерии. Однако суще-ствует проблема выявления и структурной подготов-ки объектов. Это связано с крайне низкой информа-тивностью 2D сейсмических исследований.

Для решения указанной проблемы была предпри-нята попытка построения структурной моделиданной территории на основе кинематического мо-делирования.

Основным источником информации о строениимезозойских отложений являются материалы геоло-

гических съемок, которые служили основой для по-строения структурных разрезов. В зоне южногоборта Западно-Кубанского прогиба основной источ-ник информации – скважинные данные, в пределахЗападно-Кубанского прогиба – материалы 2D сейс-мических исследований. Для уточнения границстратиграфических подразделений, определенияэлементов их залегания и степени преобразованно-сти пород были проведены полевые ревизионныемаршруты с отбором образцов на палеонтологиче-ские и геохимические исследования.

При построении концептуальной модели рассмат-ривалось несколько альтернативных вариантов.Принципиальные отличия заключались в вариа-циях тектонотипов, приуроченности плоскостейсрыва к различным стратиграфическим уровням ивергентности разрывных нарушений.

В результате неоднократных итераций и устране-ния несоответствий входным геолого-геофизиче-ским данным принят вариант концептуальной мо-дели с тремя структурными этажами. Верхнийструктурный этаж – мел–палеогеновый, представ-лен складками пропагации разломов (fault propaga-tion fold). Вергентность разломов – северная. Фор-мирование верхнего структурного этажа сопровож-далось эрозией слагающих его толщ. Средний этаж,сложенный юрскими отложениями, характеризуетсярамповыми складками (ramp fold). Вергентностьразломов – южная. Формирование среднего струк-турного этажа также сопровождалось эрозией сла-гающих его толщ. Нижний этаж – предположитель-но палеозой-триасский – характеризуется дуплекси-рованием слагающих его толщ с тыловым падениемчешуй (hinterland dipping duplex). Вергентность раз-ломов – южная.

На основании предложенной кинематическоймодели средствами ПО Move построена сеть по-перечных сбалансированных профильных разре-зов, один из которых представлен на рис. 2. На ос-новании этой сети создана объемная структурнаямодель территории в стратиграфическом диапазо-не палеоген – палеозой.

Установленные в рамках структурного 3D модели-рования закономерности (взаиморасположениескладкообразующих разломов и сформированныхими структур) позволили выделить ряд потенци-ально перспективных объектов для проведения ГРР.Они приурочены к трем горизонтам нижнемеловыхотложений складчатой области Северо-ЗападногоКавказа и палеоцен-эоценовым отложениям подна-двиговой зоны южного борта Западно-Кубанскогопрогиба (рис. 3).





Рис. 2. Сбалансированный геологический профильный разрез зоны сочленения Северо-Западного Кавказа и Западно-Кубанского прогиба

Рис. 3. Структурная карта по кровле коллекторов берриасса в пределах складчатой области Северо-ЗападногоКавказа

Опыт применения технологии структурногокинематического моделирования на этаперазведки

Абино-Украинское месторождение расположено впределах южного борта Западно-Кубанского проги-ба. Залежи нефти приурочены к моноклинально за-легающим миоценовым комплексам и сложно дис-лоцированным палеоцен-эоценовым отложениям.Район имеет высокую плотность разбуренности (50-60-е годы ХХ века). Однако в основном скважинырасположены вдоль осей структур, вскрывают лишьверхний структурный ярус складчато-надвиговогокомплекса и характеризуются отсутствием данныхсовременных комплексов геофизических исследова-ний скважин, скудным количеством кернового ма-териала. Практически неинформативны сейсмиче-ские материалы в зоне нижнего структурного яруса.

Моделирование кинематики развития Украин-ской и Абино-Украинской структур выполнялосьпо технологии forward modeling. С поочереднымприменением различных механизмов деформацийпрорабатывались вероятностные сценарии обра-зования складчато-разломной системы. В итогебыла построена концептуальная модель (рис. 4), внаибольшей степени удовлетворяющая исходнойгеолого-геофизической информации. В предло-

женной модели складки продвижения надвига мо-делировались методом треугольника деформаций(trishear). Эоцен-палеоценовые отложения харак-теризуются наличием большого количества глинпо разрезу. Приведенное соотношение смещенияпо разлому к деформации структуры – коэффици-ент P/S (propagation/slip ratio), а также угол тре-угольника деформаций выбирались итеративнымпутем до совпадения с моделируемой структурой.

На основе этой модели с учетом скважиннойинформации и площадок сейсмических отраже-ний была построена сеть детальных профильныхразрезов. Проведены их геометрическая баланси-ровка и необходимая корректировка, построенаструктурная 3D модель. Результатом работ сталовыделение ряда перспективных объектов длядальнейшего проведения ГРР, приуроченных кподнадвиговым частям складок и складкам че-шуйчатого веера в эоценовых отложениях запад-ного блока (рис. 5).

Выводы1. В пределах территорий, характеризующихся

сложной складчато-надвиговой тектоникой, на всехстадиях геолого-разведочного процесса целесооб-разно использование технологии структурного ки-



Рис. 4. Концептуальная структурная кинематическая модель по inline158 сейсмического куба (Абино-Украинскаяплощадь)

нематического моделирования, которая позволяетуточнять геологическое строение и прогнозироватьновые объекты для проведения ГРР.

2. На начальных стадиях изучения максимальноактуальна разработка концепции развития террито-рии и 2D кинематическое моделирование. По мереполучения новой информации о строении все боль-шее значение приобретает детализация 3D кинема-тической модели.

Список литературы

1. Гайдук В.В., Прокопьев А.В. Методы изучения складчато-надви-говых поясов. – Новосибирск, Наука, СО РАН, 1999. – 159 с.

2. Dahlstrom C.D.A. Balanced cross sections // Canadian Journal ofEarth Sciences. – 1969. – Vol. 6. – P. 743–757.

3. Groshong R. 3-D Structural geology. A Practical Guide to QuantitativeSurface and Subsurface Map Interpretation. – Netherlands: Springer,2006. – 400 p.

4. Mitra S., Fisher, G.W., eds. Structural geology of fold and thrustbelts. – Baltimore, Maryland: The Johns Hopkins University Press,1992. – 254 p.

5. Suppe J. Principles of Structural Geology. – Englewood Cliffs, N.J.:Prentice-Hall Inc., 1985. – 537 p.

6. De Paor D.G. Balanced section in thrust belts. P. 1: Construction //Ibid. – 1988. – V. 8. – № 3/4. – 73-90 p.

References1. Gayduk V.V., Prokop'ev A.V., Metody izucheniya skladchato-nad-vigovykh poyasov (Methods of studying the fold-thrust belts), Novosi-birsk: Nauka Publ., 1999, 159 p.

2. Dahlstrom C.D.A., Balanced cross sections, Canadian Journal ofEarth Sciences, 1969, V. 6, pp. 743–757.

3. Groshong R., 3-D Structural geology. A practical guide to quantitativesurface and subsurface map interpretation, Springer, 2006, 400 p.

4. Mitra S., Fisher, G.W., et al., Structural geology of fold and thrust belts,Baltimore, Maryland: The Johns Hopkins University Press, 1992,254 p.

5. Suppe J., Principles of structural geology, Englewood Cliffs, N.J.: Pren-tice-Hall Inc., 1985, 537 p.

6. De Paor D.G., Balanced section in thrust belts. Part 1: Construction,Ibid, 1988, V. 8, no. 3/4, pp. 73-90.



Рис. 5. Структурная карта по кровле кумского горизонта с выделением объектов ГРР (Абино-Украинская площадь)



Возможности применения результатовгеостатистической инверсии для 3D геологического моделирования1

ВведениеВ настоящее время для построения 3D геологиче-

ской модели месторождения в основном используют2D тренды – карты эффективных толщин и пори-стости, полученные в результате детерминистиче-ской инверсии или классического атрибутного ана-лиза сейсмических данных 3D [1]. Для успешногоосвоения месторождения необходимо использоватьсовременные методики интерпретации данных сейс-моразведки 3D. В последнее время внедрение геоста-тистической или стохастической инверсии как ин-струмента прогноза литологии и фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) резервуара с разрешени-ем, сопоставимым с масштабами геофизических ис-следований скважин (ГИС), позволяет существенноповысить информативность и снизить неопределен-ности при создании трехмерных геологических мо-делей и увеличить надежность последних [2]. Однакодля выполнения геостатистической инверсии по ча-стично-кратным суммам и применения ее результа-тов в 3D геологическом моделировании необходимоиметь как предпосылки [3], так и качественные ре-зультаты инверсии. На примере нефтяного место-рождения Центрального Увата, расположенного в За-падной Сибири, рассмотрим основные этапы геоста-тистической инверсии в глубинной области и проде-

монстрируем возможности адаптации результатовпри 3D геологическом моделировании.

Геостатическая инверсия и ее результатыНа территории Центрального Увата основные пер-

спективы поисков нефти связаны со среднеюрскимиконтинентальными отложениями пластов Ю3-Ю4.Для континентальных отложений характерна резкаялитологическая изменчивость по вертикали и латера-ли, им свойственна высокая вертикальная расчленен-ность коллекторов. Неоднородное строение также вы-зывает сложности при изучении пласта Ю4. Согласнопредставлениям региональной геологии пласт под-разделяется на прослои Ю4

1 и Ю42. На территории

рассматриваемого месторождения перспективнымдля изучения является прослой Ю4

1, интервал которо-го, по данным бурения, является нефтенасыщенным.Изменение пористости в коллекторах составляет 4 %при граничном значении 12 %, которое характеризуетухудшенные ФЕС или неколлектор. С учетом сложно-сти изучаемого интервала достаточно затруднительнопостроить надежную 3D геологическую модель ме-сторождения без привлечения результатов интерпре-тации сейсмических данных 3D.

На месторождении пробурено 15 скважин, аку-стический каротаж выполнен во всех скважинах,

И.М. Хамитуллин, А.В. Новокрещин, к.т.н.,Ю.В. Шилова, Е.Ю. Клюсова

(ООО «ТННЦ»)

УДК 550.834.017 Коллектив авторов, 2014

Ключевые слова: геостатистическая инверсия, 3D геологическое моделирование, прогноз фильтрационно-емкостных свойств(ФЕС), сейсморазведка 3D, геофизические исследования скважин (ГИС), Центральный Уват.Key words: geostatistical inversion, 3D geological modeling, reservoir quality prediction, 3D seismic, well logging, Central Uvat.

Адрес для связи: [email protected]




плотностной – в 13, исследование керна – в 9,ВСП – в 4, широкополосный акустический карота-жем – в 4. На момент выполнения работ по геоста-тистической инверсии на месторождении былапробурена скважина, которая в дальнейшем явля-лась проверочной.

Основанием для проведения геостатистическойинверсии является изучение возможности разде-ления литотипов в поле упругих параметров в мас-штабах ГИС и стохастической инверсии по сква-жинным данным. На рис. 1 приведен пример ана-лиза для прослоя Ю4

2. Аналогичный анализ вы-полнен для пласта Ю3, где разделение в масштабестохастической инверсии также возможно. Такимобразом, полученная оценка дает основание длявыполнение геостатистической инверсии.

Не менее важной для геостатистической инвер-сии является стратиграфическая сетка. Для обес-печения возможности применения результатовгеостатистической инверсии для 3D геологическо-го моделирования стратиграфическая сетка быласогласована таким образом, чтобы перенос резуль-татов геостатистической инверсии на сетку угло-вых точек (corner point grid – CPG) прошел кор-ректно и без потери информации. Это стало однимиз важных условий успешной адаптации результа-тов при создании 3D модели месторождения.

Созданная статистическая модель позволилаопределить число литотипов для моделирования иих пропорции. Выполнена оценка функций плот-ности вероятности распределения литотипов в

поле упругих параметров, латерального изменениялитотипов и упругих параметров на основе верти-кальных и горизонтальных вариограмм. Для моде-лирования выделены три литотипа, которые яв-ляются наиболее представительными и значитель-но различаются в поле упругих параметров: песча-ник, аргиллит, уголь.

Качество созданной статистической моделиоценено путем расчета стохастической инверсиибез включения скважин, где моделируются одно-временно литология и упругие параметры, конт-ролируемые сейсмическими данными. После со-поставления расчетных и фактических данных иопределения функций плотности вероятностивыполнена геостатистическая инверсия с включе-нием скважин.

В результате инверсии получены множественныереализации кубов литологии, частоты встречаемо-сти каждого литотипа, пористости. На рис. 2 пока-заны фрагменты волнового поля и результатовстохастической инверсии. Между скв. 10 и 111 винтервале пласта Ю4

1 выделяются две песчаныелинзы, на сейсмическом разрезе в этом же интер-вале наблюдается изменение волновой картины.Таким образом, прогноз литологии в межскважин-ном пространстве контролируется сейсмическимиданными 3D.

Надежность выполненной стохастической ин-версии характеризует невязка между синтетиче-ским и фактическим волновым полем. Сопостав-ление проведено для каждой реализации по всемугловым суммам, участвовавшим в инверсии. Оп-тимальная реализация куба литологии в данномслучае выбрана по проверочной скважине. Из35 реализаций выбрана наилучшая с точки зрениянаименьшей погрешности прогноза и совпадениявертикальной расчлененности песчаника для пла-стов Ю3, Ю4

1.Наряду с прогнозным кубом литологии наличие

связи пористости и Р-импеданса дает возмож-ность получить куб пористости в результате коси-муляции. Совместная интерпретация кубов лито-логии и пористости позволила выделить из кубапористости только пористость песчаника. Пори-стость изменяется от 4 до 16 %. Граничное значе-ние 12 % позволяет классифицировать песчаникнизкой и высокой пористости. На рис. 2 в области,

Рис. 1. Разделение литотипов в масштабе стохасти-ческой инверсии для пласта Ю4

1:vp, vs – скорость соответственно продольной и попереч-ной волны

2 Здесь и далее номера скважин даны условно.

где линзы сообщаются, видно, что они перекры-ваются низкопористыми песчаниками. Следова-тельно, эти линзы являются изолированными другот друга. Это дало возможность, локализоватьобласти развития песчаников высокой и низкойпористости и определить наиболее перспективныерайоны для эксплуатационного бурения.

Результаты геостатистической инверсии – кубылитологии и пористости – были переданы в видесеточной модели CPG, что позволило без проблемадаптировать их в модель месторождения (рис. 3).

Преимущества стохастической инверсии переддетерминистической показаны на рис. 4. Прогноз-ный куб литологии, полученный с использованиемгеостатистической инверсии, в отличие от детер-министического подхода к прогнозированию ли-тологии, имеет высокое расчленение в вертикаль-ном и горизонтальном направлениях, увязан соскважинными данными. Для геологического моде-лирования результаты стохастической инверсииявляются наиболее значимой и пригодной инфор-мацией.

Выводы1. Полученная в результате выполненных работ

геологическая модель удовлетворяет всем имею-щимся скважинным и сейсмическим данным. Еслипо модели рассчитать синтетическое волновоеполе, то оно будет соответствовать фактическомуволновому полю. Используя 2D тренды, получен-ные по сейсмическим данным, этого добиться не-возможно.



Рис. 2. Сопоставление волнового поля (а) и полученных по результатам геостатистической инверсии разрезов ча-стоты встречаемости (б) и литологического (в)

Рис. 3. Фрагмент 3D модели литологии с классифи-кацией песчаника по качеству ФЕС

2. Применение результатов геостатистическойинверсии снижает степень неопределенности присоздании трехмерной геологической модели ме-сторождения.

3. Соблюдение условий выполнения инверсии,требований к контролю качества ее результатов,взаимодействие и диалог специалистов являютсяважными факторами успешного применения иадаптации данных геостатистической инверсии.


1. Закревский К.Е. Геологическое моделирование 3D. – М.:ООО «ИПЦ «Маска», 2009. – 376 с.

2. Doyen Ph. Seismic Reservoir Characterization: An Earth Mode-ling Perspectives. – Netherlands, Houten: EAGE Publications,2007. – 255 p.

3. Яковлев И.В., Ампилов Ю.П., Филиппова К.Е. Почти все осейсмической инверсии. Часть 2//Технологии сейсморазвед-ки. – 2011. – №1. – С. 5-15.

References1. Zakrevskiy K.E., Geologicheskoe modelirovanie 3D (Geological 3Dmodeling), Moscow: Maska Publ., 2009, 376 p.

2. Doyen Ph., Seismic reservoir characterization: An Earth modeling per-spectives, Netherlands, Houten: EAGE Publications, 2007, 255 p.

3. Yakovlev I.V., Ampilov Yu.P., Filippova K.E., Pochti vse o seysmich-eskoy inversii, Part 2 (Almost all of the seismic inversion), Tekhnologiiseysmorazvedki, 2011, no. 1, pp. 5-15.



Рис. 4. Сопоставление результатов детерминистической (а) и стохастической (б) инверсий



Комплексирование материалов изучения керна и геофизических исследований скважин для моделирования упругих свойств терригенныхпород на примере объектов ОАО «НК «Роснефть» в Западной Сибири1

ВведениеВ современной геологии проблемы создания

геологических моделей и вопросы моделированияприобретают практически доминирующее значе-ние, поскольку объекты изучения нефтегазопро-мысловой геологии – месторождения и залежи уг-леводородов – достаточно сложны и труднодо-ступны для непосредственного изучения. Однимиз передовых инструментов для построения гео-логической модели и повышения детальности идостоверности изучения геологического строенияместорождений нефти и газа, а также прогнози-рования коллекторов по результатам комплексно-го их изучения является сейсмическая инверсия.

Для создания геологической модели методоминверсий применяется комплекс геолого-геофи-зических и литологических исследований, вклю-чающий различные по масштабу, глубинности ифизическим основам виды исследований – отмикроскопических (растровый электронныймикроскоп, шлифы) и лабораторных до площад-ных сейсмических.

Комплексирование данных изучения керна и гео-физических исследований скважин (ГИС) являет-

ся важным этапом выполнения сейсмической ин-версии и сводится к решению следующих задач:

– изучение и прогноз литологии пород в разрезескважин;

– оценка свойств горных пород в интервалахкак коллектора, так и неколлекторов;

– определение характера и степени насыщенияколлекторов;

– моделирование упругих свойств горныхпород.

В данной статье объектом исследования яв-ляются терригенные отложения Западной Сиби-ри, на примере которых рассмотрена технологиямоделирования упругих свойств по данным ГИС сцелью дальнейшего анализа возможностей ис-пользования сейсмических данных для прогнозаколлекторов.

Эмпирическое моделирование упругихсвойств по данным ГИС

Необходимым условием, обеспечивающим до-стоверность решаемых задач по данным сейсми-ческой инверсии, является наличие показанийакустического и плотностного каротажа, посколь-

Ю.С. Синякина (ООО «РН-Шельф-Арктика»), Т.Ф. Соколова, к.г.-м.н. (ООО «РН-Эксплорейшн»)

УДК 550.834 Ю.С. Синякина,

Т.Ф. Соколова, 2014

Ключевые слова: моделирование упругих свойств по данным геофизических исследований скважин (ГИС), интерпретация данных изучения керна и ГИС, сейсмическая инверсия.Key words: elastic properties modeling on the base of the log data, core and log data analysis, seismic inversion.

Адреса для связи: [email protected], [email protected]




ку в инверсии используются такие параметры, какакустический, сдвиговый импеданс и плотность.Практика показывает, что показания этих мето-дов ГИС бывают заметно искажены или отсут-ствуют. В связи с этим особая роль отводитсяпроцессам эмпирического и теоретического мо-делирования упругих свойств пород на основа-нии комплекса методов ГИС.

Целью эмпирического моделирования являетсяполучение во всем вскрытом скважиной интерва-ле непрерывной упругой характеристики горныхпород, что позволяет более корректно выполнитьстратиграфическую привязку сейсмического вол-нового поля.

Перед обработкой замеров акустического (АК)и плотностного (ГГК-п) каротажа необходимоуточнять уровень показаний этих методов в каж-дой скважине. Эта задача решается сопоставлени-ем кривых ГГК-п и АК с результатами измерений,выполненных на образцах керна, а также построе-нием гистограмм распределения замеров ГГК-п иАК на эталонных участках разреза, которые долж-ны отвечать определенным требованиям – бытьвыдержанными по площади и характеризоватьсяпостоянными свойствами.

Эмпирическое моделирование сводится к созда-нию синтетических кривых АК и ГГК-п по всемуразрезу скважины с помощью корреляционныхсвязей показаний этих и других методов комплек-са ГИС и коррекции кривых АК и ГГК-п в иска-женных скважинными условиями интервалах.

Существуют различные способы расчета синте-тических кривых АК и ГГК-п из показаний другихметодов ГИС. Для расчета кривых АК наиболеечасто используются уравнение Фауста, уравнениеЗаляева, зависимости ∆T=f(NK, Depth), ∆T=f(Rt,Depth) (DT – интервальное время пробега волны;NK, Rf – метод соответственно нейтронный и со-противления; Depth – глубина).

Синтетические кривые плотностного метода сцелью дальнейшего их использования для кор-рекции показаний плотностного метода рассчи-тываются на основе уравнений Гарднера – Ка-станьи. Коэффициенты уравнений для различныхлитотипов подбираются для каждого отдельногослучая.

Результатом эмпирического моделирования яв-ляются откорректированные в интервалах выва-лов и каверн кривые акустического и плотностно-го каротажа (рис. 1), которые затем используются

для привязки сейсмического волнового поля кстратиграфическому разрезу. Использование от-корректированных кривых АК и ГГК-п позволяетулучшить корреляцию между сейсмическими исинтетическими сейсмотрассами.

Интерпретация данных ГИС и построениеобъемной модели

В отличие от интерпретации материалов ГИСдля подсчета запасов, где важны только парамет-ры коллекторов, в комплексировании сейсмиче-ских данных и результатов ГИС необходимо вы-полнять оценку параметров горных пород в ин-тервалах как коллектора, так и неколлектора. Этосвязано с влиянием на сейсмическую характери-стику разности значений упругих свойств на гра-нице слоев с разными свойствами.

Первым этапом комплексной интерпретацииявляется анализ результатов изучения керновыхданных. На основе фотографий керна, описанийкерна и шлифов, изучения данных лабораторныхисследований керна строится литолого-петрофи-зическая модель породы, разрабатывается алго-ритм интерпретации данных ГИС, обосновы-

Рис. 1. Результаты коррекции данных акустическогои плотностного методов на примере одного из место-рождений Западной Сибири

ваются количественные критерии выделения кол-лекторов.

На основе алгоритма интерпретации, разработан-ного на стадии анализа керновых данных, выпол-няется комплексная интерпретация данных ГИС винтервалах как коллектора, так и неколлектора.В процессе интерпретации можно вычленить не-сколько основных блоков: выделение коллекторов,оценка коэффициента глинистости, коэффициентапористости, характера и степени насыщения.

Разрезы с присутствием нетрадиционных типовколлекторов требуют разработки особых методикинтерпретации, так как обработка данных ГИС втаких типах разрезов по алгоритмам интерпрета-ции, разработанным для изучения традиционныхколлекторов, может привести к некорректнойоценке свойств горных пород.

На территории Западной Сибири встречаютсяинтервалы продуктивных отложений, представ-ленные тонким переслаиванием (от несколькихмиллиметров до нескольких сантиметров) песча-ных коллекторов и глин – тонкослоистые анизот-ропные отложения, которые требуют особогоподхода при решении обратной задачи ГИС.

Для оценки свойств данного типа сложного кол-лектора существует ряд методик, как основанныхна стандартном комплексе ГИС, так и учитываю-щих новые методы [1, 2]. Основным результатомвыполнения комплексной интерпретации данныхГИС и сейсмических исследований является объ-емная модель породы, параметры которой затемподаются на вход моделирования упругих свойствгорных пород.

Теоретическое моделирование упругихсвойств по данным ГИС

Моделирование упругих свойств горных породявляется важным этапом при изучении их физи-ческих свойств, который позволяет:

– выявить взаимосвязи между петрофизически-ми параметрами и сейсмическими данными;

– изучить влияние типа флюидов и литологиина упругие свойства горных пород для оценкивозможностей сейсмической инверсии в решениизадачи прогноза коллекторов с разными характе-ром и степенью насыщения;

– обосновать тип сейсмической инверсии дляпрогноза коллекторов конкретного объекта.

Теоретическое моделирование сводится к об-основанию теоретической модели, которая наи-более соответствует характеристике изучаемого

объекта. Исходными данными для выполненияэтого этапа являются результаты комплекснойинтерпретации материалов изучения керна иГИС, на основании которых создается объемнаямодель породы. Кроме того, для реализации этогоэтапа требуется информация о наличии минера-лов, составляющих твердую часть породы и ихсвойствах, а также о свойствах флюидов, запол-няющих емкостное пространство, термобариче-ских условиях пласта.

Моделирование плотностиОбъемная плотность породы представляет

собой сумму плотности ее составных компонен-тов, что в общем виде может быть выражено сле-дующей формулой:

(1)

где Vi, σi – соответственно объемное содержа-ние и плотность i-го компонента.

Моделирование скоростей упругих волнМоделирование скоростей упругих волн пред-

ставляет собой более сложную процедуру. В осно-ву расчета скоростей продольных vp и попереч-ных vs волн положены известные уравнения

(2)

µ=rvs2, (3)

где К, μ – упругий модуль соответственно все-стороннего сжатия и сдвига, Па.

Как следует из формул (1)-(3), для полученияискомых скоростей vp и vs требуется оценка упру-гих модулей К и μ породы, для чего необходимыследующие характеристики:

– упругие модули каждого компонента изучае-мой породы;

– объемное содержание минералов, слагающихпороду;

– геометрические свойства и упаковка компо-нентов породы.

Результатом теоретического моделирования яв-ляются модельные кривые плотностного и аку-стического каротажей, свободные от искажающе-го влияния скважины.

V ,ii

i∑σ = σ

K v v43

;p s2 2=σ −



Моделирование флюидонасыщенностиДля моделирования упругих свойств горных

пород, насыщенных пластовым флюидом, ис-пользуется теория Био – Гассмана, которая пред-ставляет собой равенство, связывающее модуливсестороннего сжатия насыщенной породы Ksat,сухой породы Kdry, минерального скелета K0, на-сыщающего флюида Kfluid и пористости φ,

(4)

µsat = µdry,

где µsat, µdry – модуль сдвига соответственно на-сыщенной и сухой породы.

Таким образом, расчет кривых vp, vs, и σ состоитиз следующих основных этапов:

– расчет модельной кривой плотности;– оценка упругих модулей сухой матрицы пород

Кdry и μdry;– расчет модуля всестороннего сжатия Кfluid для

смеси флюидов, насыщающих породу;– оценка упругих модулей флюидонасыщенных

пород на основе теории Био – Гассмана;– расчет кривых vp и vs на основе выбранной

теоретической модели.Контроль качества моделирования выполняется

как визуально путем сопоставления модельныхкривых с измеренными данными (на планшетах икросс-плотах), так и по гистограммам распреде-ления среднеквадратического отклонения.

Среднеквадратичное отклонение рассчитывает-ся по формуле

σ = 2(a – b)/(a + b), (5)

где а, b – соответственно замеренная и модель-ная кривая.

Анализ упругих свойств и обоснование выполнения сейсмической инверсии

На основе полученных модельных кривых вы-полняется анализ возможностей прогноза лито-логии разреза (выделения коллекторов) на основевлияния изменения литологического составапород на динамические упругие характеристикисейсмического волнового поля.

При отделении коллекторов от вмещающихпород в поле одного упругого параметра (акусти-ческий импеданс) появляется возможность их

прогноза по данным детерминистической акусти-ческой инверсии и выполнения геостатистиче-ского моделирования по суммарному кубу. Если вполе одного только акустического импеданса кол-лекторы не отделяются от неколлекторов, то не-обходимо провести анализ разделения литотиповв поле сопоставления нескольких упругих пара-метров с привлечением свойств поперечнойволны, например, vp/vs – AI (рис. 2). Наличие раз-деления пород на литотипы в поле несколькихупругих параметров позволяет выполненить про-гноз коллекторов по результатам сейсмическихинверсий по угловым суммам.

Результатом акустической инверсии по суммар-ному кубу являются кубы акустического импе-данса в полном и ограниченном диапазоне ча-стот. Главная особенность инверсий по угловымсуммам заключается в изучении не только аку-стического импеданса, но и других акустическихпараметров среды (плотности, эластического им-педанса, коэффициента Пуассона, скорости рас-пространения продольных и поперечных волн).

Полученные кубы акустического и сдвиговогоимпеданса используются для последующей геоло-го-геофизической интерпретации, в результатекоторой могут быть получены кубы прогнознойлитологии и вероятности выделения литотипов висследуемом интервале (рис. 3).

По кубам «литотипов» в каждом исследуемоминтервале выделяются коллекторы и рассчиты-

KK K

K

K K

K

K K( );sat

sat

dry

dry

fluid

fluid0 0 0−=

−+φ −



Рис. 2 Анализ разделения литотипов по сопоставле-нию vp/vs – AI (юрские отложения одного из место-рождений Западной Сибири)

ваются карты прогнозных эффективных и нефте-насыщенных толщин коллекторов. Для оценкипогрешности прогноза строятся карты стандарт-ных отклонений в каждой точке исследуемой пло-щади.

На месторождениях Сургутского и Красноле-нинского сводов для прогноза распространенияколлекторов в меловых (пласты группы АС и БС)и юрских отложениях были успешно примененыакустические инверсии по суммарному кубу и ин-версии по угловым суммам. Подтверждаемостьпрогноза эффективных толщин превышает 80 %.

Выводы1. Комплексная интерпретации данных изуче-

ния керна и ГИС – важный этап при изучениягеологического строения месторождений нефти игаза и прогнозировании коллекторов методамисейсмической инверсии.

2. Наличие кондиционных замеров акустиче-ского и плотностного каротажа является необхо-димым условием, обеспечивающим достовер-ность решаемых задач по данным сейсмическойинверсии.

3. Применение эмпирического моделированияупругих свойств по данным ГИС дает возможностьулучшить результаты привязки сейсмического вол-нового поля к стратиграфическому разрезу.

4. Теоретическое моделирование упругихсвойств пород позволяет оценить возможностисейсмических инверсий.

5. Моделирование различного насыщенияфлюидами обеспечивает анализ влияния измене-ния флюидонасыщенности на упругие свойствапороды.

6. Необходимым условием выполнения син-хронной инверсии по частично-кратным суммам,позволяющей получить дополнительную инфор-мацию об акустических параметрах среды, яв-ляется наличие на изучаемой площади замеровскоростей поперечных волн.

7. Комплексная интерпретация результатов изуче-ния керна, ГИС и данных сейсморазведки дает воз-можность получить карты прогнозных эффектив-ных и нефтенасыщенных толщин коллекторов.


1. Латышова Г.М., Мартынов В.Г., Соколова Т.Ф. Практиче-ское руководство по интерпретации данных ГИС. – M.:ООО «Недра-бизнесцентр», 2007. – 327 с.

2. Thomas E.C., Stieber S.J. The Distribution of Shale in Sandsto-nes and Its Effect Upon Porosity//SPWLA 16th Annual LoggingSymposium Transactions. – 1975. – June. – 15 p.

References1. Latyshova G.M., Martynov V.G., Sokolova T.F., Prakticheskoerukovodstvo po interpretatsii dannykh GIS (Practical guidance on theinterpretation of well logging data), Moscow: Nedra-biznestsentrPubl., 2007, 327 p.

2. Thomas E.C., Stieber S.J., The distribution of shale in sandstones andits effect upon porosity, SPWLA 16th Annual Logging SymposiumTransactions, June 1975, 15 p.



Рис. 3. Куб прогнозной литологии юрских отложенийодного из месторождений Западной Сибири (желтымцветом обозначен коллектор, синим – неколлектор)

УДК 550.834 Э.Б. Авраменко, М.А. Грищенко,

С.В. Елецкий, 2014



Практические рекомендации по усреднениюскважинных данных на сеточную область3D геологической модели1

Введение Обобщение опыта экспертиз 3D геологических

моделей, созданных в 2011–2014 гг. в ООО «ТННЦ»[1], выявило существенное число ошибок, связан-ных с отсутствием не только контроля качества вы-полнения каждого технологического этапа модели-рования, но и специализированного опыта геолога,занимающегося построением моделей.

Очевидно, что при создании наиболее достовер-ных моделей необходимы самоконтроль и само-оценка на всех этапах моделирования: от оценки ка-чества загрузки данных и технологии создания мо-делей до подсчета геологических запасов и сопро-вождения передачи модели для дальнейшего ис-пользования.

Технологическая цепочка самооценки исполни-теля должна включать контроль следующих эле-ментов:

– анализ исходных данных; – стратиграфическое расчленение геологического

разреза; – создание поверхностей структурного каркаса и

контактов флюида; – число слоев и усреднение скважинных данных на

сеточную область;– создание 3D массивов литологии, пористости,

проницаемости, насыщенности и дискретного кубафлюида;

– подсчет геологических запасов [2–4].

Приведенная технологическая цепочка являетсялинейной, и каждый выполненный этап оценивает-ся критически.

«Разрешенные» ошибки или неточности, допус-каемые на начальных этапах, влияют на результатыпоследующих этапов. Очевидно, если таких ош

углеводородов 44 34 - Rosneft€¦ · триз фрагменто разрез. Т...

Documents

Transcript of углеводородов 44 34 - Rosneft€¦ · триз фрагменто разрез. Т...