Exposicion Indice de Capacidad Final

8/16/2019 Exposicion Indice de Capacidad Final

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INDICE DE CAPACIDADDE LOS PROCESOS.

Yennyfer Castaño JaramilloPedro Antonio Rodríge!


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1.- CAUSAS DE VARIABILIDAD DE LOS PROCESOS.

Variabilidad Casas "omnes

Casas es#e"iales

Pro"eso $a%o "ontrol

Pro"eso fera de "ontrol

Diagrama de control

Re#resenta"i&n gr'("a de na "ara"terísti"a de "alidad)

medida o "al"lada a #artir de na mestra)en fn"i&n del n*mero de la mestra o del tiem#o


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ÍDICE DE CAPACIDAD

C# + ,SL - LSL

C#+ ndi"e de la "a#a"idad.

,SL-LSL+ Es#e"i("a"i&n s#erior menoses#e"i("a"i&n inferior.

/0 + Ca#a"idad del #ro"eso


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LA CAPACIDAD DEL PROCESO

De(nimos el Inter1alo de 2oleran"ia #ara na determinada"ara"terísti"a de "alidad 3 "omo s "on%nto de 1alores admisi$les)

de manera 4e n #rod"to fa$ri"ado fera de esas toleran"ias se"onsiderar' n #rod"to sin la "alidad re4erida) es de"ir)defe"toso.

De(niremos el ndi"e o Indi"ador de Ca#a"idad del #ro"eso 5IC6"omo el "o"iente entre el rango de toleran"ias del #ro"eso y la

"a#a"idad del mismo.

7 8

/

LT LT IC

σ

−=


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-!

L"1

#!

L"$

%

Figura 5.1: ndice de Capacidad (IC=1)

De esta forma si IC+8 5L27-L28+/96) diremos 4ea#ro:imadamente el ;)7


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-! #!

%

L"1 L"$

Figura 5.2: ndice de Capacidad (IC>1)

Si el indi"ador de "a#a"idad del #ro"eso es s#erior a la nidad5IC>86 el #ro"eso fa$ri"ar' n #or"enta%e de defe"tos inferior al

;)7


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-! #!

%

L"1 L"$

Figura 5.3: ndice de Capacidad (IC


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2al y "omo ?emos señalado) la "a#a"idad del #ro"eso sedeterminar' "ando el #ro"eso se en"entre $a%o "ontrol) ya 4es&lo enton"es s des1ia"i&n tí#i"a 596 re"oger' la 1aria$ilidad delmismo de$ido *ni"amente a "asas no asigna$les. Para 1eri("ar siel #ro"eso se en"entra o no $a%o "ontrol estadísti"o em#learemoslos sigientes gr'("os de "ontrol@

a& 'r()co de *edia+ *,+trale+ 2omaremos mestras de n elementos "ada na) de manera 4eo$tengamos na mestra aleatoria sim#le de n elementos. Para"ada na de las mestras "al"laremos s media y s des1ia"i&ntí#i"a@

7

8

8

5 6

B B 8)7)...)

n

ij inij j

i i j

x x x

x s i k n n

=

=

−

= = =

∑∑


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A "ontina"i&n) estimaremos la media glo$al del #ro"eso y sdes1ia"i&n tí#i"a@

dondeB

Límites de "ontrol

∑=

=k

i

i

k

x X

8 7

C S

cσ =

8

k i

i

sS

k ==∑

L S C

n

L C

L I C

n

= +

=

= −

µ σ

µ

µ

σ

3

3


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b& 'r()co de De+iacione+ "/0ica+

Dado el tamaño mestral n y el 1alor medio de las des1ia"ionestí#i"as mstrales ) o$tendremos los 1alores ta$lados F y G 4eseñalar'n el Límite S#erior de Control y el Límite Inferior de Control@

Si la des1ia"i&n tí#i"a de algna de las mestras 4eda fera de los

límites de "ontrol del gr'("o) eliminaremos di"?a mestra y1ol1eremos a de(nir los #ar'metros del gr'("o de "ontrol.

GLSC B S=

FLI C B S=

8

k i

i

sS

k ==

∑


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LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&

A2LISIS DE PAU"AS DE CO*POR"A*IE"OE LOS DIA'RA*AS DE CO"ROL


12/18

LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&


"endencia


13/18

LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&


RAC3A


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8.- Pntos fera de los límites de "ontrol

7.- E:isten"ia de tenden"ias y ra"?as

F.- Periodi"idad o e:isten"ia de "i"los



15/18

LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&


PERIODICIDAD


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LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&

LSC 1 +igma&

LSC 1 +igma&


IES"ABILIDAD


17/18

LÍEA CE"RAL

LSC ! +igma&

LSC $ +igma&

LIC $ +igma&

LIC ! +igma&

LSC 1 +igma&

LSC 1 +igma&


SUPERES"ABILIDAD


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