Examen Unidad I

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INSTITUTO TECNOLÒGICO DE AGUASCALIENTES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÀSICAS EXAMEN DEPARTAMENTAL EXAMEN UNIDAD: I MATERIA: Estadistica inferencial II PROFESOR:AndresGarcia Ovalle SEMESTRE ENERO – JUNIO 2015 GRUPO:1 FECHA: NOMBRE DEL ALUMNO(A):__SANJUANA MACIAS VALADES___________________________________________________ VO. BO. DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÀSICAS CALIFICACIÒN: En la tabla se presentan datos muéstrales sobre el número de horas de estudio invertidas por los estudiantes del ITA fuera de clase, durante un periodo de 3 semanas, para un curso de estadística Junto con las calificaciones que se obtuvieron en un examen aplicado al final de este periodo: Estudian te 1 2 3 4 5 6 7 8 Horas x 20 16 34 23 27 32 18 22 Califica ción y 64 61 84 70 88 92 72 77 a) Hacer la gráfica de regresión b) determine la ecuación de regresión de mejor ajuste. c) interprete la ecuación de regresión d) pruebe la hipótesis de B1=0 con un estadístico t e) pruebe la hipótesis de la significancia de la regresión con una prueba de varianza y un estadístico f f) determine el diagrama decorrelación y grafique (análisis residual) g) determine el coeficiente de correlación r 2 Estudiant e 1 2 3 4 5 6 7 8 Horas x 20 16 34 23 27 32 18 22 Calificac 64 61 84 70 88 92 72 77

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INSTITUTO TECNOLGICO DE AGUASCALIENTESDEPARTAMENTO DE CIENCIAS BSICASEXAMEN DEPARTAMENTAL

EXAMEN UNIDAD: I

MATERIA: Estadistica inferencial IIPROFESOR:AndresGarcia Ovalle

SEMESTRE ENERO JUNIO 2015GRUPO:1FECHA:

NOMBRE DEL ALUMNO(A):__SANJUANA MACIAS VALADES___________________________________________________

VO. BO. DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BSICAS

CALIFICACIN:

En la tabla se presentan datos mustrales sobre el nmero de horas de estudio invertidas por los estudiantes del ITA fuera de clase, durante un periodo de 3 semanas, para un curso de estadsticaJunto con las calificaciones que se obtuvieron en un examen aplicado al final de este periodo:

Estudiante12345678

Horas x2016342327321822

Calificacin y6461847088927277

a) Hacer la grfica de regresinb) determine la ecuacin de regresin de mejor ajuste.c) interprete la ecuacin de regresind) pruebe la hiptesis de B1=0 con un estadstico te) pruebe la hiptesis de la significancia de la regresin con una prueba de varianza y un estadstico ff) determine el diagrama decorrelacin y grafique (anlisis residual) g) determine el coeficiente de correlacin r2

Estudiante12345678

Horas x2016342327321822

Calificacin y6461847088927277

Noxyxyx2y2

1206412804004096

216619762563721

33484285611567056

4237016105294900

5278823767297744

63292294410248464

7187212963245184

8227716944845929

Sumatoria19260815032490247094

Promedio2476

Y Predicha SCE

74.013544-1.99

72.027088-3.97

80.966144.97

75.503386-0.50

77.4898421.49

79.9729123.97

73.020316-2.98

75.006772-0.99

SXY440

sxx294

syy886

B10.50

B064.08

S283.44

t VALOR 0.93

SCR218.51

SCE667.49

b0= la interseccin con el eje Y de la muestrab1= la pendiente de la ecuacin muestral

DondeEcuacin de la pendiente:Y=b0+b1(x)y=64.08+0.50(x)

Interpretacin de la ecuacin:b0=64.08 indica el valor dela resistencia normal al as horas igual a cero de la calificacin.b1= 0.50 la pendiente de la ecuacin de la resistencia delas horas con mayor decremento la resistencia a la calificacin.Pruebas de Hiptesis en la Regresin Lineal Simple1) Las hiptesis son

(la variacin de Y que son las calificaciones resulta de fluctuaciones aleatorias que son independientes de los valores de X que son las horas )

(Existe una cantidad significativa en la variacin de Y que son las calificaciones que se explica por la variacin de X que son las horas)2) El estadstico de prueba es: 3)

La regla de decisin para un nivel de significancia y grados de libertad es

Rechazar H0 si

Rechazar H0 si -2.45

4) Evaluar el estadstico de prueba: 5) Decisin: se rechaza o no se rechazaH06) Conclusin: el rechazo de , implica que existe una cantidad significativa en la variacin de Y nos nuestra la calificacin espera de que nos nuestra que son las calificaciones se explica por la variacin de X son las horas determinadas en la elaboracin del examen que son las horas en un examen final Para probar la significancia de la regresin se puede utilizar el anlisis de varianza1) Las hiptesis son

(La variacin de Y de las calificaciones s resulta de fluctuaciones aleatorias que son independientes de los valores de X alas horas establecidas para el examen)

(Existe una cantidad significativa en la variacin de Y que se explica por la variacin de X)2)

La regla de decisin para un nivel de significancia , es

Rechazar H0 si -2.45

3) Evaluar el estadstico de prueba:

Anlisis de varianza para probar la hiptesis nula

Fuente de VariacinSuma de CuadradosGrados deLibertadCuadradosMedios

Regresin

1

Error

6

Total

4) Decisin: se rechaza o no se rechazaH05) Conclusin: el rechazo de implica que existe una cantidad significativa en la variacin de Y las calificaciones que se explica por la variacin de Xlas horas por examen.