Evaluación de índices de clima extremo de datos los modelos de clima global de CMIP3&5 y...
-
Upload
angel-vazquez-patino -
Category
Science
-
view
63 -
download
0
Transcript of Evaluación de índices de clima extremo de datos los modelos de clima global de CMIP3&5 y...
Evaluación de índices de clima extremo de GCMs (CMIP) y datos de reanálisis
Angel Vázquez-Patiñ[email protected]
Departamento de Ciencias de la ComputaciónUniversidad de Cuenca
19 de enero de 2018
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 2/25
Contenido
Informática climática
Introducción
Área de estudio
Objetivo
Resultados
Conclusiones
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 3/25
Informática climática
ClimateScience
ComputerScience
InformationScience E
aste
rbro
ok,
S.,
201
2. W
hat
is C
limat
e In
form
atic
s? S
eren
dipi
ty.
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 5/25
GCM
http
s://e
n.w
ikip
edia
.org
/wik
i/Clim
ate_
mod
el
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 6/25
Zona de montañas
Social● Agua● Energía● Alimentación
Ciencia● Procesos complejos● Variación de precipitación● espacio-temporal marcada● Tendencia temperatura
http
s://
iwan
atrip
.com
/det
alle
/Ave
nida
-de-
los-
volc
anes
/126
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 7/25 http
s://r
al.u
car.
edu/
proj
ects
/hap
/cc_
met
hods
/sub
page
s/do
wns
calin
g.ph
p
Downscaling
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 8/25
Introducción● En regiones de montaña se usa GCM para
estudios de cambio climático● Poca monitorización● Más en zonas tropicales● Selección de GCMs● Procesos físicos asociados con precipitación no
son bien representados
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 9/25
Objetivo● Evaluar la representación de precipitación
extrema en el clima presente (1981-2000) por parte de modelos de GCM de CMIP3&5 y reanálisis
CMIP● Proyecto de Intercomparación de Modelos
Acoplados
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 11/25
Índice de extremos
1) Índices absolutos, e.g. RX1day (Max 1-day precipitation Amount, mm), RX5day, SDII y PRCTOT
2) Índice de excedencia de umbral: número de días cuando se sobrepasa un umbral, e.g. R1mm, R10mm, y R20mm
3) Índices de duración (frecuencia): número de días seguidos lluviosos o secos, e.g. CDD y CWD
4) Índices de excedencia de umbral basado en percentiles (10 y 90), e.g. R95p, R99p (en mm)
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 13/25
Análisis● Variabilidad temporal● Variabilidad espacial● Rendimiento relativo de modelos
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 22/25
Conclusiones● Reanálisis tienen una mejor interpretación de
los índices basados en frecuencias que los basados en cantidades absolutas
● GCMs de CMIP5 muestran un rendimiento similar (extremos) en la cuenca del Paute en relación a los GCMs de CMIP3
Extreme climate indices Angel Vázquez-Patiño 24/25
Agradecimientos
DIUC● Integración, almacenamiento y explotación de
datos hidro-meteorológicos utilizando Big Data y Web Semántica
● Análisis de los Efectos del Cambio Climático en los Caudales en las Cuencas Andinas del Sur del Ecuador (Paute), Debido a los Cambios en los Patrones de Lluvia y Temperatura