EVA1 probabilidad

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Started on Wednesday, 1 April 2015, 11:53 PM State Finished Completed on Thursday, 2 April 2015, 12:19 AM Time taken 26 mins 10 secs Marks 14.0/15.0 Grade 46.7 out of a maximum of 50.0 (93%) Question 1 Correct Mark 1.0 out of 1.0 Flag question Question text En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de: Select one: a. Teorema del limite central b. Teorema de probabilidad total c. Teorema de Chevyshev d. Teorema de Bayes Feedback The correct answer is: Teorema de Bayes Question 2 Correct Mark 1.0 out of 1.0

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Started on Wednesday, 1 April 2015, 11:53 PMState Finished

Completed on Thursday, 2 April 2015, 12:19 AMTime taken 26 mins 10 secs

Marks 14.0/15.0Grade 46.7 out of a maximum of 50.0 (93%)

Question 1CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

Select one:

a. Teorema del limite central

b. Teorema de probabilidad total

c. Teorema de Chevyshev

d. Teorema de Bayes 

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The correct answer is: Teorema de Bayes

Question 2CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Page 2: EVA1 probabilidad

El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.

Select one:

a. adición 

b. multiplicación

c. de la probabilidad condicional

d. de la probabilidad total

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The correct answer is: adición

Question 3CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Una ciudad tiene dos carros de bomberos que operan de forma independiente. La probabilidad de que un carro específico esté disponible cuando se le necesite es de 0,96. ¿Cuál es la probabilidad de que ninguno de los dos esté disponible cuando se le necesite?

Select one:

a. 0,0016 

b. 0.9984

c. 0,9216

d. 0,0784

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The correct answer is: 0,0016

Question 4CorrectMark 1.0 out of 1.0

Page 3: EVA1 probabilidad

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Question text

Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa. Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer?

Select one:

a. 0,38

b. 0,40

c. 0,84

d. 0,60 

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The correct answer is: 0,60

Question 5CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

En un examen de selección múltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y en total son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen? 

Select one:

a. 1000 maneras diferentes

b. 4000 maneras diferentes

c. 40 maneras diferentes

d. 1048576 maneras diferentes 

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Page 4: EVA1 probabilidad

The correct answer is: 1048576 maneras diferentes

Question 6CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Un estudiante tiene para ir de su casa al trabajo cuatro rutas, para ir del trabajo a la universidad otras cinco, en tanto que de regreso de la universidad a la casa sólo son dos. Lo óptimo de la ruta varía según la hora en que se transporte, pero ¿de cuantas maneras puede hacer este recorrido?

Select one:

a. 18

b. 11

c. 40 Correcto. Principio de la multiplicación 4 x 5 x 2

d. 10

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The correct answer is: 40

Question 7CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

En los archivos de una compañía de seguros se han registrado que en los últimos años de un total de 82320 jóvenes de 21 años, solo 16464 llegaron a la edad de 65 años. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad ¿cuál es la probabilidad de que un joven de 21 años viva para pensionarse a los 65 años? Si en una ciudad pequeña hay en la actualidad 2000 jóvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen.

Select one:

Page 5: EVA1 probabilidad

a. 18% 329 jovenes

b. 19% 296 jovenes

c. 50% 1000 jovenes

d. 20% 400 jovenes 

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The correct answer is: 20% 400 jovenes

Question 8CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Un diputado envía un cuestionario a sus representados sobre cuestiones ambientales. El encuestado debe seleccionar los tres problemas que más le interesan de cinco posibilidades. ¿Cuántas posibilidades tiene para responder el formato?

Select one:

a. 10 

b. 15

c. 60

d. 120

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The correct answer is: 10

Question 9CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Page 6: EVA1 probabilidad

Question text

Los siguientes resultados se obtuvieron en un taller de psicología por estudiantes que observaban conductores (hombres y mujeres) ante un semáforo para peatones. Observaron si el conductor se detenía o no al acercarse a la luz del semáforo cuando ésta cambia a amarillo. ¿Si se selecciona al azar un conductor y es una mujer cuál es la probabilidad de que el conductor se detenga? 

Total personas observadas 323: Hombres 177 y Mujeres 146

De los hombres, 88 se detuvieron, 89 no se detuvieron.

De las mujeres, 90 se detuvieron, 56 no se detuvieron.

Select one:

a. 0.62 Correcto. Probabilidad condicional P ( se detenga / mujer) igual a 90/146

b. 0.45

c. 0.27

d. 0.55

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The correct answer is: 0.62

Question 10CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son mutuamente excluyentes ocurrirá

Select one:

a. Exactamente uno de los cuatro eventos 

b. como máximo uno de los cuatro eventos

c. Ninguno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos

Page 7: EVA1 probabilidad

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The correct answer is: Exactamente uno de los cuatro eventos

Question 11CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

En un programa de televisión se ofrece a un concursante la posibilidad de ganarse un automóvil. Tanto el presentador como el concursante van a lanzar un par de dados, si el segundo obtiene una suma de puntos mayor al primero se lleva el auto, pero si es menor solo ganara $100.000. El presentador lanzo los dados y sumaron nueve. ¿Qué probabilidad tiene el concursante de ganar el automóvil?

Select one:

a. 1/36

b. 1/4

c. 1/6 

d. 1/5

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The correct answer is: 1/6

Question 12CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es:

Select one:

a. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 } 

Page 8: EVA1 probabilidad

b. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

c. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

d. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

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The correct answer is: S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

Question 13IncorrectMark 0.0 out of 1.0

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Question text

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto:

Si la persona viajo por negocios cual es la probabilidad de que haya utilizado Avianca?

Select one:

a. 0,57

b. 0,158

c. 0,18 

d. 0,526

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The correct answer is: 0,526

Question 14CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Page 9: EVA1 probabilidad

Question text

Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. De cuantas maneras puede ocurrir que cada uno vaya a un restaurante diferente y no se encuentren

Select one:

a. 120 

b. 60

c. 15

d. 24

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The correct answer is: 120

Question 15CorrectMark 1.0 out of 1.0

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Question text

Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine el curso y se convierta en un vendedor productivo?

Select one:

a. 0,14

b. 0,48 

c. 0,20

d. 0,24

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The correct answer is: 0,48