European Social Survey | European Social Survey (ESS ......Flemish region (Total) 3 006 244 3 089...

ESS3 - Appendix A1, edition 3.3 1

APPENDIX A1 51 POPULATION STATISTICS, ESS3-2006 ed. 3.3

Austria ........................................................................................... 2

Belgium.......................................................................................... 4

Bulgaria.......................................................................................... 6

Cyprus ........................................................................................... 9

Denmark ...................................................................................... 43

Estonia ......................................................................................... 54

Finland ......................................................................................... 56

France.......................................................................................... 68

Germany ...................................................................................... 72

Hungary ....................................................................................... 73

Ireland ......................................................................................... 76

Latvia........................................................................................... 85

Netherlands .................................................................................. 86

Norway....................................................................................... 109

Poland........................................................................................ 112

Portugal...................................................................................... 120

Romania ..................................................................................... 129

Russian Federation....................................................................... 132

Sweden ...................................................................................... 134

Slovakia ..................................................................................... 136

Slovenia ..................................................................................... 140

Spain ......................................................................................... 142

Switzerland................................................................................. 149

Ukraine ...................................................................................... 153

United Kingdom ........................................................................... 156


51 Population statistics, Austria

Representativity

Source: MZ 2002/4

Table 1: Age x Gender

Statistik

431799 418838 850637

522938 509407 1032345

617757 602451 1220208

472308 478892 951200

424904 454703 879607

286991 350960 637951

179562 375963 555525

2936259 3191214 6127473

15-24

25-34

35-44

45-54

55-64

65-74

75 and older

Age

Gesamt

male female

Gender

Gesamt

Table 2: Region AT (NUTS2) x Gender Anzahl

16158 18588 21935 19558 14561 12406 7330 110536

84345 99518 120292 96630 88136 62619 36865 588405

67626 96542 113400 79852 85749 46523 36089 525781

32984 36290 41616 34928 30160 21404 14144 211526

67669 84023 94905 72818 64206 45760 29225 458606

78519 86013 112814 83060 69445 49876 28694 508421

28609 31969 36872 30160 25175 16121 9659 178565

36388 47374 50295 37179 32505 21113 11945 236799

19501 22621 25629 18123 14967 11170 5611 117622

431799 522938 617758 472308 424904 286992 179562 2936261

15844 16979 21087 18240 14681 15231 15136 117198

81481 93042 117440 93966 92055 73668 75201 626853

68248 98510 107152 87403 93837 61622 81108 597880

32374 34095 43798 35551 31976 26669 27771 232234

63598 80454 91653 76043 69340 57258 61141 499487

75973 85014 106884 82111 73021 59471 58540 541014

26946 32147 38527 31197 27651 18918 19565 194951

35510 45759 51276 36906 35014 25361 25548 255374

18866 23409 24634 17476 17127 12764 11953 126229

418840 509409 602451 478893 454702 350962 375963 3191220

BURGENLAND

NIEDERÖSTERREICH

WIEN

KÄRNTEN

STEIERMARK

OBERÖSTERREICH

SALZBURG

TIROL

VORARLBERG

RegionAT(NUTS2)

TOTAL

BURGENLAND

NIEDERÖSTERREICH

WIEN

KÄRNTEN

STEIERMARK

OBERÖSTERREICH

SALZBURG

TIROL

VORARLBERG

RegionAT(NUTS2)

TOTAL

Gendermale

female

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+

Age

TOTAL


Table 3: Highest obtained education

44693

1777330

2905226

832420

241646

326158

6127474

not completed primary education

primary or first stage of basic

lower secondary or second stage oft basic

upper secondary

post secondary, non-tertiary

second stage of tertiary

Gesamt

GültigHäufigkeit

Table 4: Gender x age x education Anzahl

6059 202402 136586 78364 7458 929 431798

2281 39052 308290 105395 26968 40953 522939

3123 58707 382612 90407 27059 55849 617757

1621 71774 285580 50681 20803 41849 472308

1854 92448 248840 41046 10239 30477 424904

1828 98178 146707 20202 7254 12821 286990

1391 64229 78368 16387 6219 12967 179561

18157 626790 1586983 402482 106000 195845 2936257

7833 190504 102255 104950 11083 2213 418838

2796 62920 262274 107548 32794 41075 509407

2565 122008 306782 88925 37950 44222 602452

2142 146519 234296 46394 27596 21945 478892

1976 180661 210423 36686 13059 11898 454703

4989 209220 106385 20528 5234 4604 350960

4232 238706 95828 24909 7931 4357 375963

26533 1150538 1318243 429940 135647 130314 3191215

15-24

25-34

35-44

45-54

55-64

65-74

75 and older

Age

TOTAL

15-24

25-34

35-44

45-54

55-64

65-74

75 and older

Age

TOTAL

Gendermale

female

notcompleted

primaryeducation

primary orfirst stageof basic

lowersecondaryor secondstage oft

basicupper

secondary

postsecondary,non-tertiary

secondstage oftertiary

Education

TOTAL


51 Population statistics, Belgium Population by age and gender Ages male female 15-24 639177 621771 25-34 693742 681517 35-44 804116 784595 45-54 741535 734419 55-64 569017 581605 65-74 443561 522181 75 plus 302686 531072 total 4193834 4457160 Population by province and gender

1 July 2006 N Male Female Total

Flemish region (Total) 3 006 244 3 089 172 6 095 416

Provincie Antwerpen 836 993 857 482 1 694 475

Provincie Vlaams-Brabant 513 067 534 559 1 047 626

Province Limburg 407 658 409 548 817 206

Province Oost-Vlaanderen 685 750 707 410 1 393 160

Province West-Vlaanderen 562 776 580 173 1 142 949

Brussels region 492 994 531 498 1 024 492

Walloon region (Total) 5 159 947 5381946 10541893

Province du Brabant Wallon 178 547 189 146 367 693

Province du Hainaut 623 217 668 633 1 291 850

Province de Liège 506 615 536 225 1 042 840

Province du Luxembourg 128 376 131 322 259 698

Province de Namur 223 954 235 950 459 904Total 5 159 947 5 381 946 10 541 893


Education 2005 N % Lower 1989662 22,92

Lower Secondary 1827658 21,05

Higher secondary 2811260 32,39

Post-secondary 1381291 15,91

University and post-graduate 670618 7,73Total 8680489


51 Population statistics, Bulgaria

POPULATION BY AGE, PLACE OF RESIDENCE AND SEX AS OF 31.12.2005

Age group Total Urban Rural Total Male Female Total Male Female Total Male Female 15-24 1 047 310 536 925 510 385 793 089 402 934 390 155 254 221 133 991 120 23025-34 1 141 682 582 909 558 773 874 286 440 903 433 383 267 396 142 006 125 39035 44 1 058 653 533 022 525 631 789 535 388 890 400 645 269 118 144 132 124 98645-54 1 086 058 531 885 554 173 804 898 384 991 419 907 281 160 146 894 134 26655-64 1 009 517 470 973 538 544 677 780 314 324 363 456 331 737 156 649 175 08865-74 780 860 337 973 442 887 438 584 184 967 253 617 342 276 153 006 189 27075+ 547 619 211 739 335 880 299 976 112 189 187 787 247 643 99 550 148 093

TOTAL 6 671 699 3 205

426 3 466

2734 678

1482 229

1982 448

9501 993

551 976 2281 017

323

Source: National Statistical Institute, Published on 16.06.2006

HIGHEST OBTAINED EDUCATION FOR THE POPULATION AGED 15 AND OVER

Gender Education 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ Total Higher 6741 77207 78592 73976 42940 29106 14127 322689College 1823 17021 21817 26432 25363 23897 7693 124046Secondary special 201638 284415 280485 236151 112441 53660 13251 1182041Secondary 70576 55716 35133 38788 32877 32392 14156 279638Primary 279631 124979 118028 183629 213624 224864 134823 1279578Illiterate 9634 5302 4233 3944 4839 7511 5328 40791

Male Total 570043 564640 538288 562920 432084 371430 189378 3228783

Higher 25568 119229 95263 81004 34389 14175 5492 375120College 9134 42034 44977 56228 46311 23403 6592 228679Secondary special 118441 181887 214240 199234 89655 43799 11985 859241Secondary 124438 89251 69992 77251 65370 58643 20956 505901Primary 251675 106604 106303 168974 242170 310371 228048 1414145Illiterate 10200 6476 5688 7149 12117 19447 18339 79416

Female Total 539456 545481 536463 589840 490012 469838 291412 3462502

Source: NSI, Population Census, 2001


POPULATION BY REGIONS, AGE AND GENDER AS OF 31.12.2004

Total: 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+

male 151613 25927 24756 25265 24306 18057 13454 6658

Blagoevgrad female 146422 24927 23869 25623 24020 19716 17972 10295

male 172733 29938 33228 28808 29862 23827 17510 9560

Burgas female 183972 28399 31919 28604 30973 26678 22565 14834

male 190387 32802 39968 31561 31140 26366 18244 10306

Varna female 203078 31603 38192 30998 33013 29780 23885 15607

male 119532 20844 20130 17820 20124 18684 13365 8565

Veliko Tarnovo female 131001 22115 19090 17932 20593 20409 17518 13344

male 50291 6602 7539 7568 7859 8548 6875 5300

Vidin female 54785 6009 7085 7241 8207 9479 8805 7959

male 88174 13062 13890 15024 14976 13721 10448 7053

Vratsa female 93599 12017 13394 14236 14785 14759 13479 10929

male 60913 8495 12700 8782 9462 9631 7255 4588

Gabrovo female 63284 7520 8917 8841 10050 11159 9519 7278

male 86180 14724 15010 14666 14822 13059 8916 4983

Dobrich female 91357 13546 14558 14518 15380 14822 10819 7714

male 66243 12550 12303 11948 11357 8095 6695 3295

Kardzhali female 68443 11979 10760 11388 12021 9303 8193 4799

male 65296 9530 10558 10736 11145 10176 8277 4874

Kyustendil female 70027 8870 9875 10258 11171 11234 10352 8267

male 67458 9679 10575 11083 10963 10648 8862 5648

Lovech female 71289 8644 9522 10280 10956 12053 10895 8939

male 70918 10495 10239 10852 11682 11054 9727 6869

Montana female 75996 9366 9749 10660 11517 12509 12450 9745

male 123611 22000 21558 22347 21574 16885 12724 6523

Pazardzhik female 130076 20352 19733 21736 21436 19016 16637 11166

male 60700 8658 9623 9727 10660 9072 8054 4906

Pernik female 65085 8206 9283 9755 10643 10341 9950 6907

male 130055 19188 20402 20683 22256 20617 16209 10700

Pleven female 137610 17569 18897 20137 22072 22531 20360 16044


male 293422 51134 54565 48353 48653 40856 31961 17900

Plovdiv female 321272 49314 53003 48800 51034 47290 42008 29823

male 57073 9701 10135 10327 9714 8501 5680 3015

Razgrad female 61088 9198 9732 9973 10078 10058 7372 4677

male 108858 18799 18622 17657 18201 16482 11946 7151

Ruse female 117389 16965 18011 17494 18873 19264 15689 11093

male 57055 9414 9039 9951 9638 9526 6221 3266

Silistra female 58973 8404 8621 9627 9707 10334 7648 4632

male 84014 15740 14490 14229 14436 11587 8845 4687

Sliven female 89836 14196 14136 14033 15018 13312 11426 7715

male 55322 9865 8849 10368 10689 7497 5418 2636

Smolyan female 59823 9234 8587 10093 11442 8879 7001 4587

male 502258 92745 111784 79563 79871 65529 42388 30378

Sofia (stolitsa) female 570062 91769 111467 81606 93598 80191 60573 50858

male 109902 16616 17786 18370 18600 16589 13735 8206

Sofia female 115801 15490 16810 17279 18032 17938 17550 12702

male 149953 24462 26923 24494 25368 21619 17082 10005

Stara Zagor female 161152 22776 24795 24225 26844 24681 22157 15674

male 55756 9357 9643 9779 9337 8003 6050 3587

Targovishte female 59170 8748 9257 9365 9303 9348 7769 5380

male 111724 17997 18678 17932 19757 15644 13505 8211

Haskovo female 119667 16963 17571 17918 19806 17303 17213 12893

male 82212 14418 14910 14066 13533 11423 9200 4662

Shumen female 87706 14366 14574 13341 13843 13381 10780 7421

male 61853 9961 9335 9925 10906 9216 8066 4444

Yambol female 65103 8811 8870 9906 10715 9946 10145 6710 Source: NSI, “Population 2004”, 2005


51 Population statistics, Cyprus Source: Statistical Service of the Republic, Census of Population 2001 Vol.1 General Demographic Characteristics Obtainable from the Printing Office of the Republic of Cyprus ISBN: 9963-34-413-5 2004 Republic of Cyprus 1) Age x gender, for the whole country Of the 689.565 persons enumerated in the Census, 338.497 were males and 351.068 females resulting in an overall sex ratio of 964 males per 1.000 females. Of the enumerated population 21,4% were children aged 0-14, 66,7% were in the working ages 15-64 and 11,7% in the pensionable ages 65 and over.


2) Age x gender by region


3) Highest obtained education (at least 4 levels), for the whole country Of the 542.087 persons aged 15 and over, the proportion of those who had never attended school was 2,1%, 6,4% had not completed primary, 20,6% completed only primary school, 13,0% lower secondary, 35,3% completed upper secondary, 9,6% College, 12,3% University and 0,4% were holders of doctorate degrees. Persons who have never attended school or have not completed primary education, are in their large majority (94,1%) aged 50 years and over. Comparing with the results of the previous Census of 1992 shows a significant improvement of the educational level of the population. The proportions of population who have never attended school, have not completed or have only completed primary education have decreased compared to 1992, while in contrast the proportions of the population with secondary education, tertiary non university and university education have increased. By way of example the proportion of the population with tertiary non-university education increased from 7,6% in 1992 to 9,6% in 2001 and university education (including doctorate degree) rose from 8,6% to 12,7%. 5) Degree of urbanisation, for the whole country Of the 689.565 enumerated population, 474.450 resided in urban areas while 215.115 in rural areas.The enumerated population in the various districts during the 2001 Census was as follows: Lefkosia 273.642 (or 39,7% of the total population), Ammochostos 37.738 (or 5,5%), Larnaka 115.268 (or 16,7%), Lemesos 196.553 (or 28,5%) and Pafos 66.364 (or 9,6%). Figure 3 shows the population enumerated in 1992 and 2001 censuses.


6) Gender x age x education for the whole country Educational level is higher among males than among females as 59,9% of males aged 15 and over have attained secondary or tertiary non university education compared to 55,3% of females. Also at the university level, the proportion of males with university education was 14,4% compared to 10,9% of females. The overall literacy rate as obtained from the results of the Census was 96,8%. Examining the rate in relation to age, it becomes apparent that as age increases, the rate of literacy decreases, dropping to 83,6% in the age group 65 and over. The rate is higher for males 98,6% than for females, 95,8%. It is also higher in urban areas 97,8% than in rural areas 94,6%. % POPULATION BY SEX AND EDUCATIONAL LEVEL, 1992 AND 2001 CENSUSES


LITERACY RATE OF ENUMERATED POPULATION (aged 15 and over) BY AGE, SEX AND URBAN/RURAL AREA, 1992 AND 2001 CENSUSES


51 Population statistics, Denmark DENMARK 2006 A4.3 1) Age x gender for the whole country Source: BEF1A - Statbank Denmark - www.statistikbanken.dk Age Year Male Female 0-4 2006 166289 1588635-9 2006 174050 16576510-14 2006 180046 17086615-19 2006 161504 15270920-24 2006 147640 14372725-29 2006 167443 16597930-34 2006 193471 19166635-39 2006 203986 19765640-44 2006 208997 20229845-49 2006 188383 18405750-54 2006 180658 17845855-59 2006 190175 18949460-64 2006 169314 17093865-69 2006 120092 12817570-74 2006 89790 10433775-79 2006 68335 8946980-84 2006 45305 7423085-89 2006 21836 4648790-94 2006 7179 2059595-99 2006 1254 5263100-104 2006 95 568105-109 2006 4 13110 + 2006 0 0


DENMARK 2006 A4.3 2) Age x gender x region Source: BEF1A - Statbank Denmark - www.statistikbanken.dk Age Year Male Female København og Frederiksberg 0-4 2006 18962 18021 5-9 2006 13875 13331 10-14 2006 11920 11497 15-19 2006 10781 10899 20-24 2006 23665 29271 25-29 2006 37204 38974 30-34 2006 36419 33844 35-39 2006 26910 22998 40-44 2006 22106 18873 45-49 2006 17137 15423 50-54 2006 15478 15166 55-59 2006 15776 16052 60-64 2006 13346 13907 65-69 2006 8518 9808 70-74 2006 6120 8373 75-79 2006 4775 8162 80-84 2006 3760 8165 85-89 2006 2036 6231 90-94 2006 809 3268 95-99 2006 125 919 100-104 2006 12 95 105-109 2006 1 1 110 + 2006 0 0 Københavns Amt 0-4 2006 19429 18384 5-9 2006 20642 19565 10-14 2006 21224 20022 15-19 2006 18536 17500 20-24 2006 15298 13952 25-29 2006 15276 15573 30-34 2006 19212 20126 35-39 2006 22791 23590 40-44 2006 24508 25070 45-49 2006 22029 22022 50-54 2006 19953 20518 55-59 2006 21081 21919 60-64 2006 19052 20600 65-69 2006 13596 15926 70-74 2006 10369 13123 75-79 2006 8155 11855 80-84 2006 5599 9736 85-89 2006 2688 5741 90-94 2006 777 2323 95-99 2006 131 578 100-104 2006 5 53 105-109 2006 0 2 110 + 2006 0 0


Frederiksborg Amt 0-4 2006 12389 11583 5-9 2006 13732 13234 10-14 2006 13889 13057 15-19 2006 11775 10877 20-24 2006 6677 5770 25-29 2006 6756 7246 30-34 2006 11050 12253 35-39 2006 14462 15279 40-44 2006 15808 15982 45-49 2006 13752 13476 50-54 2006 12438 12861 55-59 2006 14081 15004 60-64 2006 13678 14183 65-69 2006 9534 10093 70-74 2006 6700 7448 75-79 2006 4653 5826 80-84 2006 2898 4384 85-89 2006 1319 2697 90-94 2006 401 1083 95-99 2006 73 248 100-104 2006 2 34 105-109 2006 0 1 110 + 2006 0 0 Roskilde Amt 0-4 2006 7796 7514 5-9 2006 8861 8160 10-14 2006 8941 8207 15-19 2006 7076 6694 20-24 2006 4985 4517 25-29 2006 5139 5391 30-34 2006 8110 8688 35-39 2006 9897 10262 40-44 2006 10036 9897 45-49 2006 8222 8191 50-54 2006 7840 8090 55-59 2006 9054 9772 60-64 2006 8944 8889 65-69 2006 5783 5847 70-74 2006 3799 4245 75-79 2006 2472 3113 80-84 2006 1497 2402 85-89 2006 694 1433 90-94 2006 168 665 95-99 2006 34 172 100-104 2006 5 19 105-109 2006 0 2 110 + 2006 0 0


Vestsjællands Amt 0-4 2006 9434 8552 5-9 2006 10026 9542 10-14 2006 10672 10429 15-19 2006 9533 9099 20-24 2006 6762 6298 25-29 2006 7501 7515 30-34 2006 9883 10002 35-39 2006 11469 11187 40-44 2006 12012 11744 45-49 2006 11104 10932 50-54 2006 10795 10688 55-59 2006 11715 11366 60-64 2006 10328 10230 65-69 2006 7444 7606 70-74 2006 5305 6213 75-79 2006 4085 5119 80-84 2006 2640 4305 85-89 2006 1330 2555 90-94 2006 369 1029 95-99 2006 73 281 100-104 2006 7 28 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0 Storstrøms Amt 0-4 2006 6812 6584 5-9 2006 7699 7428 10-14 2006 8460 8141 15-19 2006 8136 7627 20-24 2006 5690 4998 25-29 2006 5910 5670 30-34 2006 7632 7538 35-39 2006 8895 8756 40-44 2006 9585 9695 45-49 2006 9759 9630 50-54 2006 9943 9732 55-59 2006 10803 10485 60-64 2006 9821 9591 65-69 2006 7076 7323 70-74 2006 5314 5862 75-79 2006 4211 5192 80-84 2006 2805 4160 85-89 2006 1277 2605 90-94 2006 441 1118 95-99 2006 69 271 100-104 2006 3 34 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0


Bornholm (excl. Christiansø) 0-4 2006 996 948 5-9 2006 1217 1227 10-14 2006 1503 1404 15-19 2006 1351 1312 20-24 2006 784 637 25-29 2006 767 724 30-34 2006 1058 1123 35-39 2006 1271 1289 40-44 2006 1683 1690 45-49 2006 1643 1694 50-54 2006 1776 1674 55-59 2006 1878 1817 60-64 2006 1702 1660 65-69 2006 1217 1225 70-74 2006 884 1035 75-79 2006 740 906 80-84 2006 497 782 85-89 2006 275 480 90-94 2006 82 219 95-99 2006 15 54 100-104 2006 1 5 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0 Fyns Amt 0-4 2006 13580 13271 5-9 2006 14932 14434 10-14 2006 16153 15331 15-19 2006 14552 13762 20-24 2006 13083 12332 25-29 2006 14185 13472 30-34 2006 15606 15702 35-39 2006 17201 16615 40-44 2006 17956 17430 45-49 2006 16669 16537 50-54 2006 16487 16144 55-59 2006 17085 17100 60-64 2006 15298 15350 65-69 2006 11326 11743 70-74 2006 8567 9901 75-79 2006 6642 8444 80-84 2006 4341 7067 85-89 2006 2078 4581 90-94 2006 695 1982 95-99 2006 113 523 100-104 2006 13 62 105-109 2006 0 2 110 + 2006 0 0


Sønderjyllands Amt 0-4 2006 7213 7100 5-9 2006 8345 7757 10-14 2006 9086 8561 15-19 2006 8509 8032 20-24 2006 6050 5271 25-29 2006 6016 5691 30-34 2006 7533 7413 35-39 2006 8878 8512 40-44 2006 9604 9379 45-49 2006 9309 9005 50-54 2006 8860 8633 55-59 2006 9101 8824 60-64 2006 8409 8319 65-69 2006 6451 6759 70-74 2006 5013 5572 75-79 2006 3748 4642 80-84 2006 2525 3693 85-89 2006 962 1927 90-94 2006 362 988 95-99 2006 65 284 100-104 2006 7 24 105-109 2006 0 1 110 + 2006 0 0 Ribe Amt 0-4 2006 6603 6434 5-9 2006 7619 7439 10-14 2006 8337 7901 15-19 2006 7525 7083 20-24 2006 5950 5150 25-29 2006 6110 5710 30-34 2006 7177 6978 35-39 2006 8121 7854 40-44 2006 8708 8344 45-49 2006 8183 7883 50-54 2006 7971 7573 55-59 2006 8066 7636 60-64 2006 7014 6773 65-69 2006 5020 5296 70-74 2006 3946 4393 75-79 2006 3027 3681 80-84 2006 1877 2891 85-89 2006 872 1825 90-94 2006 278 749 95-99 2006 51 193 100-104 2006 4 16 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0


Vejle Amt 0-4 2006 11627 11210 5-9 2006 12300 11795 10-14 2006 12553 11813 15-19 2006 11157 10594 20-24 2006 9406 8662 25-29 2006 10425 10230 30-34 2006 12919 12725 35-39 2006 13963 13306 40-44 2006 14139 13517 45-49 2006 12542 12118 50-54 2006 12069 11764 55-59 2006 12624 12304 60-64 2006 10973 11051 65-69 2006 7888 8288 70-74 2006 5928 6694 75-79 2006 4490 5776 80-84 2006 2990 4695 85-89 2006 1386 2798 90-94 2006 452 1286 95-99 2006 91 335 100-104 2006 7 29 105-109 2006 1 1 110 + 2006 0 0 Ringkøbing Amt 0-4 2006 8826 8530 5-9 2006 9547 9123 10-14 2006 10028 9558 15-19 2006 9490 8768 20-24 2006 7169 6381 25-29 2006 7502 7114 30-34 2006 9025 8702 35-39 2006 10056 9356 40-44 2006 10485 10061 45-49 2006 9678 9409 50-54 2006 9615 9168 55-59 2006 9781 9535 60-64 2006 8634 8348 65-69 2006 6152 6380 70-74 2006 4752 5312 75-79 2006 3640 4494 80-84 2006 2248 3331 85-89 2006 1131 2078 90-94 2006 439 894 95-99 2006 68 216 100-104 2006 4 37 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0


Århus Amt 0-4 2006 21054 20170 5-9 2006 21724 20597 10-14 2006 21828 20883 15-19 2006 19479 18550 20-24 2006 21565 22618 25-29 2006 23391 23022 30-34 2006 24207 23967 35-39 2006 24267 23836 40-44 2006 24543 24054 45-49 2006 22379 22322 50-54 2006 21973 21800 55-59 2006 22767 22500 60-64 2006 18990 19041 65-69 2006 13359 14222 70-74 2006 9762 11237 75-79 2006 7331 9716 80-84 2006 4838 8043 85-89 2006 2398 5130 90-94 2006 819 2228 95-99 2006 137 550 100-104 2006 12 57 105-109 2006 2 2 110 + 2006 0 0 Viborg Amt 0-4 2006 7135 6891 5-9 2006 8010 7427 10-14 2006 8669 8090 15-19 2006 8012 7222 20-24 2006 5698 4828 25-29 2006 6088 5664 30-34 2006 7360 7225 35-39 2006 8349 8042 40-44 2006 8948 8551 45-49 2006 8631 8339 50-54 2006 8672 8075 55-59 2006 8578 7920 60-64 2006 7310 7155 65-69 2006 5333 5660 70-74 2006 4301 4889 75-79 2006 3479 4010 80-84 2006 2224 3387 85-89 2006 1104 2043 90-94 2006 361 917 95-99 2006 71 195 100-104 2006 4 29 105-109 2006 0 0 110 + 2006 0 0


Nordjyllands Amt 0-4 2006 14431 13671 5-9 2006 15519 14704 10-14 2006 16778 15969 15-19 2006 15590 14686 20-24 2006 14858 13041 25-29 2006 15171 13982 30-34 2006 16279 15380 35-39 2006 17456 16771 40-44 2006 18875 18009 45-49 2006 17341 17070 50-54 2006 16781 16566 55-59 2006 17776 17256 60-64 2006 15811 15835 65-69 2006 11393 11998 70-74 2006 9028 10040 75-79 2006 6887 8533 80-84 2006 4566 7185 85-89 2006 2284 4361 90-94 2006 726 1846 95-99 2006 138 443 100-104 2006 9 46 105-109 2006 0 1 110 + 2006 0 0 DENMARK 2006 A4.3 3) Highest obtained education, for the whole country Source: HFU1 - Statbank Denmark - www.statistikbanken.dk N.B! Only ages 15-69

Highest education (in Danish) Approx. equivalence with EDULVL N

10 GRUNDSKOLE 2 123011320 ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER 3 22539225 ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER 3 9099935 ERHVERVSUDDANNELSER 4 127475140 KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 5 16741550 MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 6 44863960 BACHELOR 6 5495865 LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 7 217275

90 UOPLYST Highest education level unknown 127278


DENMARK 2006 A4.3 3) Highest obtained education, for the whole country Source: HFU1 - Statbank Denmark - www.statistikbanken.dk

N.B! Only ages 15-69

Approx. equivalence with EDULVL 15-19 år 20-24 år 25-29 år 30-34 år 35-39 år

Male 10 GRUNDSKOLE 2 144517 56013 35977 39345 45075 20 ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER 3 3607 29046 16297 9774 9126 25 ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER 3 1400 19810 8070 5127 3647 35 ERHVERVSUDDANNELSER 4 360 29336 61525 75130 83723 40 KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 5 0 1662 9570 14666 15063 50 MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 6 0 400 8869 17807 19990 60 BACHELOR 6 0 2245 10030 4856 2606 65 LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 7 0 129 8530 19999 18890

90 UOPLYST

Highest education level unknown 11620 8999 8575 6767 5866

Female 10 GRUNDSKOLE 2 137180 41323 28580 31319 35004 20 ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER 3 6813 51156 21794 10717 10127 25 ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER 3 1102 17072 5709 5714 4702 35 ERHVERVSUDDANNELSER 4 606 18466 46797 62485 74797 40 KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 5 0 1615 8308 11539 10245 50 MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 6 0 1437 25055 38342 36451 60 BACHELOR 6 0 2967 12277 5894 4581 65 LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 7 0 79 8153 19303 16796

90 UOPLYST

Highest education level unknown 7008 9612 9306 6353 4953


DENMARK 2006 A4.3 3) Highest obtained education, for the whole country Source: HFU1 - Statbank Denmark - www.statistikbanken.dk

N.B! Only ages 15-69

Approx. equivalence with EDULVL 40-44 år 45-49 år 50-54 år 55-59 år 60-64 år 65-69 år

Male 10 GRUNDSKOLE 2 49238 47783 43658 49607 52352 44705 20 ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER 3 8445 7225 6441 4384 2875 943 25 ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER 3 3484 2079 1272 1250 897 647 35 ERHVERVSUDDANNELSER 4 89989 77938 82193 84353 71823 47826 40 KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 5 12613 10388 8879 8999 6524 3557 50 MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 6 20305 18860 20190 22797 19786 12111 60 BACHELOR 6 2034 1214 942 702 324 174 65 LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 7 16975 15334 15121 15061 11044 6531

90 UOPLYST

Highest education level unknown 5914 7562 1962 3022 3689 3598

Female 10 GRUNDSKOLE 2 42178 50425 56367 61258 71966 66243 20 ALMENGYMNASIAL UDDANNELSER 3 8907 6095 4751 3223 2493 1153 25 ERHVERVSGYMNASIAL UDDANNELSER 3 5213 2037 685 525 392 165 35 ERHVERVSUDDANNELSER 4 77749 61381 56812 72965 60220 38277 40 KORTE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 5 9440 8776 8660 7793 5718 3400 50 MELLEMLANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 6 38956 39266 39666 32876 22029 13446 60 BACHELOR 6 2533 668 372 285 170 84 65 LANGE VIDEREGÅENDE UDDANNELSER 7 12743 9892 8588 7382 4553 2172

90 UOPLYST

Highest education level unknown 4579 5517 2557 3187 3397 3235


51 Population statistics, Estonia POPULATION, 1 JANUARY 2006, Sex and Age group (Estonia)

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older TotalMales 107 321 94 468 87 938 86 739 64 092 49 401 25 217 515 176Females 102 882 93 394 94 004 101 286 84 809 82 731 67 717 626 823Total 210 203 187 862 181 942 188 025 148 901 132 132 92 934 1 141 999


POPULATION, 1 JANUARY 2006, County, Sex and Age group (Estonia)

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older TotalHarju Males 38 684 42 460 35 018 33 261 24 376 18 388 9 023 201 210

Females 37 241 41 952 37 178 41 189 34 072 30 926 23 646 246 204Hiiu Males 939 536 698 735 542 382 187 4 019

Females 884 450 763 748 618 569 458 4 490Ida-Viru Males 13 931 10 562 10 469 12 757 7 745 6 670 3 215 65 349

Females 13 381 10 586 12 039 15 668 10 931 12 571 9 005 84 181Jõgeva Males 3 287 2 230 2 427 2 389 1 938 1 454 739 14 464

Females 3 086 1 938 2 515 2 471 2 359 2 254 2 030 16 653Järva Males 3 350 2 052 2 309 2 396 1 866 1 324 633 13 930

Females 3 221 1 869 2 453 2 652 2 370 2 097 1 892 16 554Lääne Males 2 344 1 590 1 817 1 937 1 396 1 083 489 10 656

Females 2 317 1 439 2 015 2 084 1 766 1 749 1 418 12 788Lääne-Viru Males 5 789 4 039 4 448 4 475 3 252 2 474 1 245 25 722

Females 5 626 3 880 4 697 4 873 4 052 4 137 3 606 30 871Põlva Males 2 704 1 727 2 055 2 250 1 618 1 295 746 12 395

Females 2 520 1 532 2 126 2 187 1 824 1 935 1 924 14 048Pärnu Males 7 618 5 393 5 863 5 515 4 437 3 491 1 831 34 148

Females 7 012 5 172 6 299 6 184 5 793 5 867 4 689 41 016Rapla Males 3 256 2 408 2 421 2 421 1 940 1 248 683 14 377

Females 3 064 2 104 2 507 2 517 2 267 2 035 1 771 16 265Saare Males 3 034 1 904 2 437 2 261 1 893 1 455 700 13 684

Females 2 976 1 762 2 610 2 273 2 211 2 109 1 945 15 886Tartu Males 11 258 11 985 9 592 8 160 6 480 5 020 2 866 55 361

Females 11 251 13 793 10 213 9 611 8 536 8 412 7 401 69 217Valga Males 2 798 1 993 2 300 2 197 1 733 1 423 739 13 183

Females 2 737 1 802 2 267 2 311 2 236 2 238 2 118 15 709Viljandi Males 5 027 3 356 3 511 3 522 2 967 2 200 1 178 21 761

Females 4 533 3 186 3 646 3 976 3 470 3 496 3 244 25 551Võru Males 3 302 2 233 2 573 2 463 1 909 1 494 943 14 917

Females 3 033 1 929 2 676 2 542 2 304 2 336 2 570 17 390Total 210 203 187 862 181 942 188 025 148 901 132 132 92 934 1 141 999


51 Population statistics, Finland

1) Age and gender, for the whole country

GENDER

AGE Male Female TOTAL

15-24 334 828 320 050 654 878

25-34 327 803 312 361 640 164

35-44 368 778 356 758 725 536

45-54 388 013 384 055 772 068

55-64 353 343 361 522 714 865

65-74 204 190 244 008 448 198

75+ 132 578 260 389 392 967

TOTAL 2 109 533 2 239 143 4 348 676

Population of Finland 31 December 2005; source: Statistics Finland


2) Age and gender by region (NUTS2)

Southern Finland

GENDER


15-24 157 778 155 184 312 962

25-34 172 485 169 951 342 436

35-44 191 542 188 670 380 212

45-54 185 116 190 216 375 332

55-64 171 538 183 122 354 660

65-74 92 484 114 205 206 689

75+ 57 908 119 134 177 042

TOTAL 1 028 851 1 120 482 2 149 333



Western Finland

GENDER


15-24 87 016 81 778 168 794

25-34 81 507 75 120 156 627

35-44 89 582 85 012 174 594

45-54 97 210 94 585 191 795

55-64 91 422 91 570 182 992

65-74 55 590 65 310 120 900

75+ 38 047 73 775 111 822

TOTAL 540 374 567 150 1 107 524



Eastern Finland

GENDER


15-24 42 744 39 601 82 345

25-34 32 958 30 511 63 469

35-44 43 181 41 455 84 636

45-54 55 703 51 468 107 171

55-64 48 365 46 417 94 782

65-74 30 513 35 846 66 359

75+ 20 508 38 954 59 462

TOTAL 273 972 284 252 558 224



Northern Finland

GENDER


15-24 45 719 42 074 87 793

25-34 39 212 35 238 74 450

35-44 42 570 39 694 82 264

45-54 48 087 45 759 93 846

55-64 40 109 38 602 78 711

65-74 24 485 27 492 51 977

75+ 15 287 27 133 42 420

TOTAL 255 469 255 992 511 461



Åland

GENDER


15-24 1 571 1 413 2 984

25-34 1 641 1 541 3 182

35-44 1 903 1 927 3 830

45-54 1 897 2 027 3 924

55-64 1 909 1 811 3 720

65-74 1 118 1 155 2 273

75+ 828 1 393 2 221

TOTAL 10867 11 267 22 134



3) Highest obtained education (ISCED 1997), for the whole country

HIGHEST OBTAINED EDUCATION

FINLAND

2 Lower secondary 1 592 865

3 Upper secondary 1 640 580

4 Post-secondary non-tertiary 10 490

5B-programmes 500 555

5A-programmes 574 757

6 Second stage of tertiary 29 429

TOTAL 4 348 676

Population of Finland aged 15 or over, 31 December 2005; source: Statistics Finland


4) Highest obtained education (ISCED 1997) by region (NUTS2)


REGION 2 Lower secondary

3 Upper secondary

4 Post-secondary

non-tertiary

5B-programmes

5A-programmes

6 Second stage of tertiary

TOTAL

Southern Finland 763 845 771 002 5 332 258 049 332 140 18 965 2 149 333

Western Finland 415 826 429 355 2 597 125 407 128 978 5 361 1 107 524

Eastern Finland 217 375 224 031 1 415 59 395 53 641 2 367 558 224

Northern Finland 186 287 208 427 1 143 55 162 57 753 2 689 511 461

Åland 9 532 7 765 3 2 542 2 245 47 22 134

TOTAL 1 592 865 1 640 580 10 490 500 555 574 757 29 429 4 348 676



5) Degree of urbanisation, for the whole country

DEGREE OF URBANISATION POPULATION (15 years and older)

Urban municipalities 2 743 656

Semi urban municipalities 724 392

Rural municipalities 880 628

TOTAL 4 348 676



6) Gender x age x education (ISCED 1997), for the whole country

Male


AGE 2 Lower secondary

3 Upper secondary

4 Post-secondary non-tertiary

5B-programmes

5A-programmes


TOTAL

15-24 182 335 149 717 90 164 2 518 4 334 828

25-34 58 380 172 576 1 357 21 153 72 663 1 674 327 803

35-44 70 053 175 991 2 020 52 439 63 544 4 731 368778

45-54 100 078 172 453 1 403 51 607 57 568 4 904 388 013

55-64 143 762 114 073 408 42 401 481 37 4 562 353 343

65-74 122 870 40 863 14 18 133 20 346 1 964 204190

75+ 96 216 16 394 - 8 924 10 235 809 132 578

TOTAL 773 694 842 067 5 292 194 821 275 011 18 648 2 109 533



Female



3 Upper secondary

4 Post-secondary non-tertiary

5B-programmes

5A-programmes


TOTAL

15-24 161 952 147 105 103 77 10 811 2 320 050

25-34 35 653 130 897 1 156 39 047 104 289 1 319 312 361

35-44 43 595 142 904 1 846 95 466 69 552 3 395 356 758

45-54 79 573 160 857 1 705 85 634 53 113 3 173 384 055

55-64 143 001 124 256 384 55 074 36 733 2 074 361 522

65-74 152 580 56 064 4 19 449 15 328 583 244 008

75+ 202 817 36 430 - 10 987 9 920 235 260 389

TOTAL 819 171 798 513 5 198 305 734 299 746 10 781 2 239 143



All



3 Upper secondary

4 Post-secondary

non-tertiary

5B-programmes

5A-programmes


TOTAL

15-24 344 287 296 822 193 241 13 329 6 654 878

25-34 94 033 303 473 2 513 60 200 176 952 2 993 640 164

35-44 113 648 318 895 3 866 147 905 133 096 8 126 725 536

45-54 179 651 333 310 3 108 137 241 110 681 8 077 772 068

55-64 286 763 238 329 792 97 475 84 870 6 636 714 865

65-74 275 450 96 927 18 37 582 35 674 2 547 448198

75+ 299 033 52 824 - 19 911 20 155 1 044 392 967

TOTAL 1 592 865 1 640 580 10 490 500 555 574 757 29 429 4 348 676



51 Population statistics, France Age * Gender (estimation of population INSEE 2004)

2004

Femmes Hommes

15-24 ans 3 820 276 3 898 696

25-34 ans 3 973 087 3 984 696

35-44 ans 4 309 272 4 214 031

45-54 ans 4 187 023 4 042 030

55-64 ans 3 147 908 3 010 022

65-74 ans 2 750 599 2 264 683

75 ans ou plus 2 995 097 1 691 346

Ensemble 30 562 210 28 666 880


Age * Gender (Population estimation INSEE 2005) Hommes Femmes 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+

Région parisienne 770 333

869 754

848 509

741 365

569 710

331 297

243 658

781 504

888 341

889 023

790 299

581 923

397 949

450 775

Bassin parisien est 319097 313402 343056 340621 261211 187148 145277 303434 304208 341348 346152 261994 225977 251050Bassin parisien ouest 374234 366751 400159 402137 306721 229392 180055 360271 358321 403243 408117 314400 275335 307177Nord 303933 280958 278899 267143 183816 126855 90813 293299 277691 280651 276218 195098 173068 182332Ouest 523158 528782 562383 562738 432829 344785 267111 495441 506214 558304 569006 452069 413929 464201Est 360420 355880 391698 374189 276918 202324 135200 344405 345362 386751 378198 274893 241124 249474Sud Ouest 398925 402177 455251 455553 366924 293007 243930 384830 398306 462580 468640 382789 339408 406174Sud Est 480336 482216 521583 489095 400334 276644 208276 464689 476420 524810 504110 407667 327940 367871Méditerranée 470364 450626 505071 492783 430575 326898 265094 457657 465807 544627 529638 459254 380278 439439


Education (estimation of population INSEE 2004)

14 years old and more 2004 Sans diplôme (not completed primary education) 9 583 163

CEP (primary or first stage education) 5 671 668

BEPC (lower secondary) 4 840 475

CAP - BEP (lower secondary) 11 001 080

BAC (post secondary, non tertiary) 7 578 522 Diplome 1er cycle universitaire (first stage of tertiary) 4 889 369 Diplome 2ème ou 3ème cycle universitaire (second stage of tertiary) 5 329 412 Degree of urbanization (INSEE 1999) (var = size of municipality) Rural 24,67% 2000 to 10000 11,65% 10000 to 20000 5,20% 20000 to100000 13,31% > 100000 28,80% Agglo PARIS 16,37%

Degree of urbanization (INSEE 2004) (var = type of housing) Rural 75,56% Urban 24,44%

Gender * Age * Education Not available


Bias of representation of the sample

Aimed Achieved TOTAL 2210 100,00% 1985 100,00% REGION ZEAT Région parisienne 410 18,56% 274 13,80% Bassin Parisien Est 181 8,21% 159 8,01% Bassin Parisien Ouest 213 9,63% 193 9,72% Nord 148 6,70% 175 8,82% Est 195 8,83% 201 10,13% Ouest 296 13,41% 257 12,95% Sud Ouest 241 10,91% 275 13,85% Sud Est 264 11,93% 251 12,64% Méditerranée 261 11,82% 200 10,08% Catégorie d'agglomération (en 5) Rural 545 24,67% 515 25,94% 2 A 10 257 11,65% 226 11,39% 10 A 20 115 5,20% 82 4,13% 20 A 100 294 13,31% 282 14,21% > 100 Hab 636 28,80% 640 32,24% Agglo PARIS 362 16,37% 240 12,09% GENDER Homme 1061 47,99% 930 46,85% Femme 1149 52,01% 1055 53,15% AGE 15 - 17 105 4,77% 56 2,82% 18 - 24 249 11,25% 134 6,75% 25 - 34 374 16,94% 330 16,62% 35 - 49 587 26,54% 572 28,82% 50 - 64 454 20,55% 503 25,34% 65 et + 441 19,95% 386 19,45% SIZE OF HOUSEHOLD 1 345 15,59% 454 22,87% 2 687 31,09% 697 35,11% 3 451 20,39% 300 15,11% 4 423 19,16% 342 17,23% 5 et + 304 13,76% 192 9,67%


51 Population statistics, Germany European Social Survey 3, 2006: Population Statistics Germany

All data provided by Federal Statistical Office, Germany, Mikrozensus Team (Referat VIII C2)

Table 1) Degree of urbanization, whole country

based on Mikrozensus 2005 numbers in 1.000

Germany Total West Germany1) East Germany2)

Population total 70984 55962 15022Number of people living in communities with a population of [...]:

less than 2.000 4636 2889 1747

2.000 up to 5.000 6577 4773 1804

5.000 up to 10.000 7809 6296 1514

10.000 up to 20.000 10341 8685 1656

20.000 up to 50.000 13066 10809 2257

50.000 up to 100.000 6293 5578 715

100.000 up to 200.000 5216 4602 614

200.000 up to 500.000 6625 4903 1722

500.000 and more 10420 7428 2992 1) Without Berlin 2) Both "parts" of Berlin included


51 Population statistics, Hungary


The following table contains the major demographic variables, their categories, and these figures: - the values found in the population in absolute value and percentage10

- values measured in the sample in absolute value and percentage, before and after weighting; - confidence interval at 95% reliability level belonging at the weighted values in the sample, and - lower and upper bounds of confidence intervals. The categories marked with red were undermeasured, while the categories marked with blue were overmeasured.


51 Population statistics, Ireland Age 15+

Variable names used in SPSS numbers

% in population

totpop 3 442 069 100 % totmale 1 710 040 50 % totfemale 1 732 029 50 % male 2064 1 346 349 39 %

female2064 1 323 949 38 %Number age 15+ nover151 398 100 12 %in household nover152 1 445 401 42 % nover153 827 756 24 % nover154 490 919 14 % nover155 279 893 8 %Number at work in Hsd natwork0 617 849 18 % natwork1 938 931 27 % natwork2 1 181 269 34 % natwork3 704 020 20 %Males by age malele19 151 091 4 % male2024 175 700 5 % male2545 381 049 11 % male35up 314 500 9 % male4554 264 200 8 % male5559 115 300 3 % male6064 95 600 3 % male6569 72 400 2 % male70up 140 200 4 %Females by age femalele19 141 380 4 % female2024 174 200 5 % female2545 368 949 11 % female35up 308 700 9 % female4554 263 600 8 % female5559 113 600 3 % female6064 94 900 3 % female6569 73 900 2 % female70up 192 800 6 %Males by marital status and age msingle29 443 540 13 % msingle30up 278 800 8 % mmarle44 375 100 11 % mmar4564 368 700 11 % mmar65up 142 800 4 % mwidall 47 900 1 % mdivsepall 53 200 2 %Females by marital status and age fsingle29 411 329 12 % fsingle30up 210 100 6 % fmarle44 393 600 11 % fmar4564 353 400 10 % fmar65up 107 700 3 %


fwidall 169 500 5 % fdivsepall 86 400 3 %Males by PES matwork 1 159 549 34 % munemp 82 500 2 % mstud 170 291 5 % mret 214 400 6 % mothhd 83 300 2 %Females by PES fatwork 845 574 25 % funemp 37 099 1 % fhom 537 084 16 % fstud 190 175 6 % fret 79 198 2 % foth 42 899 1 %SOC 1-digit level manag 312 473 16 %Those whose PES= prof 233 004 12 %At work assprof 176 547 9 % cler 246 496 12 % craft 286 494 14 % serv 224 870 11 % sales 173 293 9 % operative 165 160 8 % othisco 186 786 9 %Education, Males age 20-64 meduc0 208 664 8 % meduclosec 242 403 9 % meduchisec 371 339 14 % meducdip 273 443 10 % meducdeg 250 500 9 %Education, Females age 20-64 feduc0 164 980 6 % feduclosec 191 808 7 % feduchisec 379 710 14 % feducdip 304 570 11 % feducdeg 282 881 11 %Region Border 373 171 11 % Dublin 983 086 29 % Mid-East 370 933 11 % Midlands 200 218 6 % Mid-West 291 273 8 % South-East 371 544 11 % South-West 510 313 15 % West 341 531 10 %Checks CKTOTMF 0,0 TOTHHSIZE 0,0 TOTNATWORK 0,0 CKTOTM-AGE 0,0 CKTOTFAGE 0,0 CKTOTMMAR 0,0 CKTOTFMAR 0,0 CKMPES 0,0 CKFPES 0,0 CKISCO 0,0 CKMEDUC 0,0 CKFEDUC 0,0 CKREGION 0,0


Unweighted Sample

Descriptive Statistics

N Sum % in population Diff

totpop 1 802 1 802 100 % 0 %male 1 802 815 45 % -4 %female 1 802 987 55 % 4 %m2064 1 802 603 33 % -6 %

f2064 1 802 756 42 % 3 %nover151 1 802 536 30 % 18 %nover152 1 802 743 41 % -1 %nover153 1 802 271 15 % -9 %nover154 1 802 155 9 % -6 %nover155 1 802 97 5 % -3 %natwork0 1 802 - 0 % natwork1 1 802 - 0 % natwork2 1 802 - 0 % natwork3 1 802 - 0 % malele19 1 802 49 3 % -2 %male2024 1 802 57 3 % -2 %male2534 1 802 152 8 % -3 %male3544 1 802 146 8 % -1 %male4554 1 802 129 7 % -1 %male5559 1 802 67 4 % 0 %male6064 1 802 52 3 % 0 %male6569 1 802 49 3 % 1 %male70up 1 802 114 6 % 2 %femalele19 1 802 65 4 % -1 %female2024 1 802 61 3 % -2 %female2534 1 802 212 12 % 1 %female3544 1 802 208 12 % 3 %female4554 1 802 150 8 % 1 %female5559 1 802 62 3 % 0 %female6064 1 802 63 3 % 1 %female6569 1 802 64 4 % 1 %female70up 1 802 102 6 % 0 %msingle29 1 802 127 7 % -6 %msingle30up 1 802 130 7 % -1 %mmarle44 1 802 209 12 % 1 %mmar4564 1 802 176 10 % -1 %mmar65up 1 802 99 5 % 1 %mwidall 1 802 41 2 % 1 %mdivsepall 1 802 33 2 % 0 %fsingle29 1 802 159 9 % -3 %fsingle30up 1 802 117 6 % 0 %fmarle44 1 802 297 16 % 5 %


fmar4564 1 802 180 10 % 0 %fmar65up 1 802 54 3 % 0 %fwidall 1 802 119 7 % 2 %fdivsepall 1 802 61 3 % 1 %matwork 1 802 507 28 % -6 %munemp 1 802 44 2 % 0 %mstud 1 802 47 3 % -2 %mret 1 802 173 10 % 3 %mothhd 1 802 44 2 % 0 %fatwork 1 802 459 25 % 1 %funemp 1 802 37 2 % 1 %fhom 1 802 268 15 % -1 %fstud 1 802 68 4 % -2 %fret 1 802 130 7 % 5 %foth 1 802 25 1 % 0 %manag 1 802 144 15 % -1 %prof 1 802 137 14 % 3 %assprof 1 802 135 14 % 5 %cler 1 802 101 10 % -2 %craft 1 802 118 12 % -2 %serv 1 802 116 12 % 1 %sales 1 802 107 11 % 2 %operative 1 802 69 7 % -1 %othocc 1 802 39 4 % -5 %meduc0 1 802 81 6 % -2 %meduclosec 1 802 112 8 % -1 %meduchisec 1 802 152 11 % -3 %meducdip 1 802 115 8 % -2 %meducdeg 1 802 143 11 % 1 %feduc0 1 802 71 5 % -1 %feduclosec 1 802 142 10 % 3 %feduchisec 1 802 175 13 % -1 %feducdip 1 802 194 14 % 3 %feducdeg 1 802 174 13 % 2 %Border 1 802 215 12 % 1 %Dublin 1 802 405 22 % -6 %MidEast 1 802 212 12 % 1 %Midlands 1 802 136 8 % 2 %MidWest 1 802 161 9 % 0 %SouthEast 1 802 205 11 % 1 %SouthWest 1 802 281 16 % 1 %West 1 802 187 10 % 0 %Valid N (listwise) 1802,0


Design weight -sample



totpop 3 442 069 3 442 069 100 % 0 %male 3 442 069 1 592 173 46 % -3 %female 3 442 069 1 849 896 54 % 3 %m2064 3 442 069 1 193 481 35 % -4 %

f2064 3 442 069 1 446 880 42 % 4 %nover151 3 442 069 463 555 13 % 2 %nover152 3 442 069 1 285 154 37 % -5 %nover153 3 442 069 703 116 20 % -4 %nover154 3 442 069 536 202 16 % 1 %nover155 3 442 069 454 042 13 % 5 %natwork0 3 442 069 - 0 % natwork1 3 442 069 - 0 % natwork2 3 442 069 - 0 % natwork3 3 442 069 - 0 % malele19 3 442 069 140 969 4 % 0 %male2024 3 442 069 139 239 4 % -1 %male2534 3 442 069 275 020 8 % -3 %male3544 3 442 069 265 506 8 % -1 %male4554 3 442 069 289 722 8 % 1 %male5559 3 442 069 129 726 4 % 0 %male6064 3 442 069 94 268 3 % 0 %male6569 3 442 069 83 025 2 % 0 %male70up 3 442 069 174 698 5 % 1 %femalele19 3 442 069 180 752 5 % 1 %female2024 3 442 069 141 834 4 % -1 %female2534 3 442 069 337 288 10 % -1 %female3544 3 442 069 403 881 12 % 3 %female4554 3 442 069 343 342 10 % 2 %female5559 3 442 069 123 672 4 % 0 %female6064 3 442 069 96 862 3 % 0 %female6569 3 442 069 91 673 3 % 1 %female70up 3 442 069 130 591 4 % -2 %msingle29 3 442 069 335 558 10 % -3 %msingle30up 3 442 069 168 644 5 % -3 %mmarle44 3 442 069 386 584 11 % 0 %mmar4564 3 442 069 428 961 12 % 2 %mmar65up 3 442 069 198 914 6 % 2 %mwidall 3 442 069 38 053 1 % 0 %mdivsepall 3 442 069 35 458 1 % -1 %fsingle29 3 442 069 364 963 11 % -1 %fsingle30up 3 442 069 147 023 4 % -2 %fmarle44 3 442 069 581 173 17 % 5 %fmar4564 3 442 069 447 123 13 % 3 %fmar65up 3 442 069 96 862 3 % 0 %fwidall 3 442 069 131 456 4 % -1 %


fdivsepall 3 442 069 81 295 2 % 0 %matwork 3 442 069 1 031 756 30 % -4 %munemp 3 442 069 87 349 3 % 0 %mstud 3 442 069 133 186 4 % -1 %mret 3 442 069 268 966 8 % 2 %mothhd 3 442 069 70 917 2 % 0 %fatwork 3 442 069 893 381 26 % 1 %funemp 3 442 069 70 052 2 % 1 %fhom 3 442 069 481 717 14 % -2 %fstud 3 442 069 197 184 6 % 0 %fret 3 442 069 166 050 5 % 3 %foth 3 442 069 41 512 1 % 0 %manag 3 442 069 265 506 14 % -2 %prof 3 442 069 265 506 14 % 2 %assprof 3 442 069 255 993 13 % 4 %cler 3 442 069 192 860 10 % -2 %craft 3 442 069 246 480 13 % -1 %serv 3 442 069 261 182 14 % 2 %sales 3 442 069 230 048 12 % 3 %operative 3 442 069 128 861 7 % -2 %othocc 3 442 069 78 701 4 % -5 %meduc0 3 442 069 143 564 5 % -2 %meduclosec 3 442 069 220 535 8 % -1 %meduchisec 3 442 069 311 343 12 % -2 %meducdip 3 442 069 225 724 9 % -2 %meducdeg 3 442 069 292 316 11 % 2 %feduc0 3 442 069 133 186 5 % -1 %feduclosec 3 442 069 267 236 10 % 3 %feduchisec 3 442 069 332 099 13 % -2 %feducdip 3 442 069 383 125 15 % 3 %feducdeg 3 442 069 331 234 13 % 2 %Border 3 442 069 392 638 11 % 1 %Dublin 3 442 069 788 735 23 % -6 %MidEast 3 442 069 423 772 12 % 2 %Midlands 3 442 069 272 425 8 % 2 %MidWest 3 442 069 297 505 9 % 0 %SouthEast 3 442 069 373 612 11 % 0 %SouthWest 3 442 069 539 661 16 % 1 %West 3 442 069 353 720 10 % 0 %Valid N (listwise) 3442069,0


Weighted - sample



totpop 3 442 069 3 442 069 100 % 0 %male 3 442 069 1 712 448 50 % 0 %female 3 442 069 1 729 621 50 % 0 %m2064 3 442 069 1 348 757 39 % 0 %

f2064 3 442 069 1 321 541 38 % 0 %nover151 3 442 069 398 100 12 % 0 %nover152 3 442 069 1 445 401 42 % 0 %nover153 3 442 069 827 756 24 % 0 %nover154 3 442 069 490 919 14 % 0 %nover155 3 442 069 279 893 8 % 0 %natwork0 3 442 069 - 0 % natwork1 3 442 069 - 0 % natwork2 3 442 069 - 0 % natwork3 3 442 069 - 0 % malele19 3 442 069 151 091 4 % 0 %male2024 3 442 069 175 700 5 % 0 %male2534 3 442 069 381 049 11 % 0 %male3544 3 442 069 316 908 9 % 0 %male4554 3 442 069 264 200 8 % 0 %male5559 3 442 069 115 300 3 % 0 %male6064 3 442 069 95 600 3 % 0 %male6569 3 442 069 72 400 2 % 0 %male70up 3 442 069 140 200 4 % 0 %femalele19 3 442 069 141 380 4 % 0 %female2024 3 442 069 174 200 5 % 0 %female2534 3 442 069 368 949 11 % 0 %female3544 3 442 069 306 292 9 % 0 %female4554 3 442 069 263 600 8 % 0 %female5559 3 442 069 113 600 3 % 0 %female6064 3 442 069 94 900 3 % 0 %female6569 3 442 069 73 900 2 % 0 %female70up 3 442 069 192 800 6 % 0 %msingle29 3 442 069 445 948 13 % 0 %msingle30up 3 442 069 278 800 8 % 0 %mmarle44 3 442 069 375 100 11 % 0 %mmar4564 3 442 069 368 700 11 % 0 %mmar65up 3 442 069 142 800 4 % 0 %mwidall 3 442 069 47 900 1 % 0 %mdivsepall 3 442 069 53 200 2 % 0 %fsingle29 3 442 069 408 921 12 % 0 %fsingle30up 3 442 069 210 100 6 % 0 %fmarle44 3 442 069 393 600 11 % 0 %fmar4564 3 442 069 353 400 10 % 0 %fmar65up 3 442 069 107 700 3 % 0 %fwidall 3 442 069 169 500 5 % 0 %


fdivsepall 3 442 069 86 400 3 % 0 %matwork 3 442 069 1 161 957 34 % 0 %munemp 3 442 069 82 500 2 % 0 %mstud 3 442 069 170 291 5 % 0 %mret 3 442 069 214 400 6 % 0 %mothhd 3 442 069 83 300 2 % 0 %fatwork 3 442 069 843 166 24 % 0 %funemp 3 442 069 37 099 1 % 0 %fhom 3 442 069 537 084 16 % 0 %fstud 3 442 069 190 175 6 % 0 %fret 3 442 069 79 198 2 % 0 %foth 3 442 069 42 899 1 % 0 %manag 3 442 069 312 473 16 % 0 %prof 3 442 069 233 004 12 % 0 %assprof 3 442 069 176 547 9 % 0 %cler 3 442 069 246 496 12 % 0 %craft 3 442 069 286 494 14 % 0 %serv 3 442 069 224 870 11 % 0 %sales 3 442 069 173 293 9 % 0 %operative 3 442 069 165 160 8 % 0 %othocc 3 442 069 186 786 9 % 0 %meduc0 3 442 069 208 664 8 % 0 %meduclosec 3 442 069 242 403 9 % 0 %meduchisec 3 442 069 373 747 14 % 0 %meducdip 3 442 069 273 443 10 % 0 %meducdeg 3 442 069 250 500 9 % 0 %feduc0 3 442 069 164 980 6 % 0 %feduclosec 3 442 069 191 808 7 % 0 %feduchisec 3 442 069 377 302 14 % 0 %feducdip 3 442 069 304 570 11 % 0 %feducdeg 3 442 069 282 881 11 % 0 %Border 3 442 069 373 171 11 % 0 %Dublin 3 442 069 983 086 29 % 0 %MidEast 3 442 069 370 933 11 % 0 %Midlands 3 442 069 200 218 6 % 0 %MidWest 3 442 069 291 273 8 % 0 %SouthEast 3 442 069 371 544 11 % 0 %SouthWest 3 442 069 510 313 15 % 0 %West 3 442 069 341 531 10 % 0 %Valid N (listwise) 3442069,1


Descriptive Statistics N Minimum Maximum Sum Mean ckwgt 8 389 18 2821 3269167 390dwgt 8 389 177 2126 3269167 390Valid N (listwise) 8 389


N Minimum Maximum Sum Mean lo hi ckwgt 1802 1,00 1,00 1802 1,00 1,00 1,00 dwgt 1802 864,84 7783,57 3442069 1910,14 2,21 4,07 esswgt1 1802 77,21 14357,90 3442069 1910,14 24,74 7,52

Valid N (listwise) 1802


51 Population statistics, Latvia

Distributions / tables Country Region

Age x gender Table A Table B

Highest obtained education (at least 4 levels) Table C Not available

Degree of urbanisation (if possible) Not available

Gender x age x education Not available

Table A. Population by age and gender at the beginning of the year 2007 Total Male Female 15-19 175489 89560 85929 20-24 182970 93054 89916 25-29 160012 81249 78763 30-34 159586 80653 78933 35-44 319534 156698 162836 45-54 323126 151265 171861 55-64 252164 108134 144030 65-69 130977 50759 80218 >70 258984 76783 182201 Central Statistical Bureau, 2007

Table B. Population by gender and by region at the beginning of the year 2007 Total Males Females LATVIA 2281305 1051034 1230271 Riga 722485 321107 401378 Pieriga 373198 175514 197684 Vidzeme 240347 112977 127370 Kurzeme 306052 143132 162920 Zemgale 284669 134216 150453 Latgale 354554 164088 190466 Population Census data, 2000

Table C Population aged 10+ by educational attainment and gender (Thousands) Total Males Females All population aged 10+ 2133,3 970,1 1163,2 Completed education 2046,6 934,8 1111,8 Primary 258,4 124,2 134,2 Lower secondary 517,7 255,9 261,8 Upper and past secondary 999,1 446,4 552,7 First of second stage of tertiary (higher) 271,4 108,3 163,1 No education completed, no education at all 86,7 35,3 51,4 Population Census data, 2000


51 Population statistics, Netherlands

Bevolking per regio naar leeftijd, geslacht en burgerlijke staat

Inhabitants Onder

werpen Inwoners total

Mannen total

Vrouwen total

Inwoners total

Mannen total

Vrouwen total

Regions Age Perioden ABS ABS ABS % % % 15-24 jaar 2006 209.175 107.651 101.524 1,567% 0,806% 0,761%25-34 jaar 2006 205.399 105.435 99.964 1,539% 0,790% 0,749%35-44 jaar 2006 259.754 131.679 128.075 1,946% 0,986% 0,959%45-54 jaar 2006 244.120 123.123 120.997 1,829% 0,922% 0,906%55-64 jaar 2006 216.073 109.450 106.623 1,619% 0,820% 0,799%65-74 jaar 2006 141.270 67.834 73.436 1,058% 0,508% 0,550%

Noord-Nederland

75+ 2006 120.195 44.280 75.915 0,900% 0,332% 0,569%15-24 jaar 2006 423.977 217.311 206.666 3,176% 1,628% 1,548%25-34 jaar 2006 438.645 220.491 218.154 3,286% 1,652% 1,634%35-44 jaar 2006 550.965 279.856 271.109 4,127% 2,096% 2,031%45-54 jaar 2006 490.616 247.827 242.789 3,675% 1,856% 1,819%55-64 jaar 2006 408.376 205.384 202.992 3,059% 1,539% 1,521%65-74 jaar 2006 263.780 124.446 139.334 1,976% 0,932% 1,044%

Oost-Nederland

75+ 2006 212.949 78.001 134.948 1,595% 0,584% 1,011%15-24 jaar 2006 912.226 458.061 454.165 6,833% 3,431% 3,402%25-34 jaar 2006 1.047.876 519.288 528.588 7,849% 3,890% 3,960%35-44 jaar 2006 1.240.183 626.562 613.621 9,290% 4,693% 4,597%45-54 jaar 2006 1.072.190 537.575 534.615 8,032% 4,027% 4,005%55-64 jaar 2006 903.227 451.986 451.241 6,766% 3,386% 3,380%65-74 jaar 2006 564.597 266.833 297.764 4,229% 1,999% 2,231%

West-Nederland

75+ 2006 498.604 179.409 319.195 3,735% 1,344% 2,391%15-24 jaar 2006 410.408 210.807 199.601 3,074% 1,579% 1,495%25-34 jaar 2006 424.901 215.324 209.577 3,183% 1,613% 1,570%35-44 jaar 2006 572.070 290.496 281.574 4,285% 2,176% 2,109%45-54 jaar 2006 530.755 269.780 260.975 3,976% 2,021% 1,955%55-64 jaar 2006 458.231 233.802 224.429 3,433% 1,751% 1,681%65-74 jaar 2006 305.563 145.970 159.593 2,289% 1,093% 1,195%

Zuid-Nederland

75+ 2006 223.501 81.993 141.508 1,674% 0,614% 1,060% Totaal 13.349.626 6.550.654 6.798.972 100,000% 49,070% 50,930%© Centraal Bureau voor de Statistiek, Voorburg/Heerlen 2007-04-03


Age, gender:

Population: age, sex, marital status on 1 January CONTENTS

1. General information 2. Links to relevant tables 3. Definitions and explanation of symbols 4. Description of the survey

1. GENERAL INFORMATION

Dutch population on 1 January by sex, marital status and age. Data available from 1950 Publication frequency: yearly Changes since last update: 25-apr-07 Data per 1 January 2007 added. Information


Copyright (c) Statistics Netherlands, Voorburg 2007 Quotation of source is compulsory, reproduction is permitted for own use or internal use. 2. LINKS TO RELEVANT TABLES Population; key figures Population Themepage

2. DEFINITIONS AND EXPLANATION OF SYMBOLS Population The total number of people residing in a given area. Marital status Legal status involving someone's rights and competences as determined by legal marriage and registered partnership. Never married Marital status indicating that someone was never married or never in a registered partnership at the moment the survey took place. Married Marital status resulting from concluding a legal marriage or a registered partnership. Including judicial separations. Widowed Marital status resulting from death ending a legal marriage or registered partnership. Divorced Marital status resulting from ending a legal marriage by divorce, or by ending a registered partnership other than by the death of the partner. Excluding judicial separations which are included in the category married persons. Age The number of whole years that have passed on 1 January since someone's date of birth. . : data not available * : provisional figure - : nil X : publication prohibited blank : category not applicable

3. DESCRIPTION OF THE SURVEY Population The figures in the table refer to the registered population in the Netherlands. The statistics are based on information received from the municipal population registers (GBA). The data refer to all persons entered in the municipal population registers (the 'de jure' population).


Essentially, all persons residing in the Netherlands for an indefinite period of time are entered in the population register of the municipality where they usually spend the night (place of residence). People without a fixed abode but belonging to the 'de jure' population are entered in the population register of The Hague. Accuracy and reliability The information received by Statistics Netherlands is occasionally incomplete. In such cases, the lacking data are estimated. Release policy In July / August final figures per 1 January of the current year will be added in this publication. The figures may differ from previously published provisional data of Statistics Netherlands. Used sources outside statistics Netherlands Municipal population registers (GBA). Total population The total number of people residing in a given area.


Age, gender, region:


Bevolking per regio naar leeftijd, geslacht en burgerlijke staat INHOUDSOPGAVE

1. Algemene gegevens 2. Koppelingen naar relevante tabellen en artikelen 3. Definities en verklaring van symbolen 4. Beschrijving van het onderzoek


1. ALGEMENE GEGEVENS

Bevolking van Nederland naar burgerlijke staat, geslacht, leeftijd en regio, 1 januari Gegevens beschikbaar vanaf 1988 Frequentie: jaarlijks Wijzigingen t.o.v. de vorige versie 24-mei-07 Voorlopige cijfers 1 januari 2007 vervangen door definitieve cijfers 1 januari 2007. 13-feb-07 Voorlopige cijfers per 1 januari 2007 toegevoegd. 15-jul-06 Voorlopige cijfers 1 januari 2006 vervangen door definitieve cijfers 1 januari 2006. 24-feb-06 Voorlopige cijfers per 1 januari 2006 toegevoegd. 1-aug-05 Toelichting bij Gendringen gecorrigeerd. 21-jul-05 Voorlopige cijfers 1 januari 2005 vervangen door definitieve cijfers 1 januari 2005 Infoservice: http://www.cbs.nl/infoservice Copyright (c) Centraal Bureau voor de Statistiek, Voorburg 2007 Bronvermelding is verplicht, verveelvoudiging voor eigen gebruik of intern gebruik is toegestaan.

2. KOPPELINGEN NAAR RELEVANTE TABELLEN EN ARTIKELEN Bevolkingsontwikkeling per regio Themapagina Bevolking

3. DEFINITIES EN VERKLARING VAN SYMBOLEN Bevolking De gezamenlijke bewoners van een bepaald gebied. In de CBS-bevolkingsaantallen zijn uitsluitend personen begrepen die zijn opgenomen in de Gemeentelijke Basisadministraties persoonsgegevens (de 'de jure' bevolking). In principe wordt iedereen die voor onbepaalde tijd in Nederland woonachtig is, opgenomen in de basisadministratie van de gemeente waar de nachtrust hoofdzakelijk wordt genoten (woongemeente). Personen die 'de jure' tot de bevolking van Nederland behoren, maar voor wie geen vaste woonplaats valt aan te wijzen, zijn opgenomen in de basisadministratie van de gemeente s-Gravenhage.


In de GBA zijn niet opgenomen de in Nederland woonachtige personen waarvoor uitzonderingsregels gelden met betrekking tot opneming in de bevolkingsregisters (bijvoorbeeld diplomaten en NAVO militairen). Burgerlijke staat Rechtstoestand van een persoon ten aanzien van rechts- en handelingsbevoegdheid, waarbij wordt gerefereerd aan het wettig huwelijk en aan het geregistreerd partnerschap. Ongehuwd Burgerlijke staat die aangeeft dat een persoon op het moment van waarneming niet gehuwd is en nooit gehuwd is geweest. Per 1 januari 1998 is het geregistreerd partnerschap ingevoerd. In het Burgerlijk Wetboek en de GBA wordt het geregistreerd partnerschap op gelijke voet behandeld als de andere burgerlijke staten. In verband met het ontbreken van enkele benodigde coderingen is gekozen voor een tijdelijke toedeling van de burgerlijke staten met betrekking tot de partnerschappen: Binnen de zogenaamde 'stand' statistieken is ongehuwd gelijk aan ongehuwd plus onbekend. Gehuwd Burgerlijke staat die voortvloeit uit sluiting van het huwelijk. Personen die zijn gescheiden van tafel en bed, zijn formeel gehuwd. Per 1 januari 1998 is het geregistreerd partnerschap ingevoerd. In het Burgerlijk Wetboek en de GBA wordt het geregistreerd partnerschap op gelijke voet behandeld als de andere burgerlijke staten. In verband met het ontbreken van enkele benodigde coderingen binnen de demografische statistieken is gekozen voor een tijdelijke toedeling van de burgerlijke staten met betrekking tot de partnerschappen. Binnen de zogenaamde 'stand' statistieken is gehuwd gelijk aan gehuwd inclusief partnerschap na ongehuwd, partnerschap na verweduwing en partnerschap na gescheiden. Verweduwd Burgerlijke staat die ontstaat na het overlijden van de echtgeno(o)t(e). Hertrouwt de betreffende persoon dan wijzigt de burgerlijke staat weer in gehuwd. Per 1 januari 1998 is het geregistreerd partnerschap ingevoerd. In het Burgerlijk Wetboek en de GBA wordt het geregistreerd partnerschap op gelijke voet behandeld als de andere burgerlijke staten. In verband met het ontbreken van enkele benodigde coderingen is gekozen voor een tijdelijke toedeling van de burgerlijke staten met betrekking tot de partnerschappen. Binnen de zogenaamde 'stand' statistieken is verweduwd gelijk aan verweduwd na gehuwd exclusief verweduwd na partnerschap. Gescheiden Burgerlijke staat die voortvloeit uit ontbinding van het huwelijk door echtscheiding. Per 1 januari 1998 is het geregistreerd partnerschap ingevoerd. In het Burgerlijk Wetboek en de GBA wordt het geregistreerd partnerschap op gelijke voet behandeld als de andere burgerlijke staten. In verband met het ontbreken van enkele benodigde coderingen binnen de demografische statistieken is gekozen voor een tijdelijke toedeling van de burgerlijke staten met betrekking tot de partnerschappen. Binnen de zogenaamde 'stand' statistieken worden de ontbonden partnerschappen anders dan door sterfte genegeerd en is gescheiden dus exclusief de ontbonden partnerschappen. Leeftijd Het aantal gehele jaren dat op 1 januari is verstreken sinds de geboortedatum van de persoon.


PV : provincie CR : COROP GA : grootstedelijke agglomeratie SG : stadsgewest . : gegevens ontbreken * : voorlopig cijfer - : nihil X : geheim niets (blank) : een cijfers kan op logische gronden niet voorkomen

4. BESCHRIJVING VAN HET ONDERZOEK Populatie De opgenomen gegevens over de bevolking hebben betrekking op alle personen die in de gemeentelijke basisadministratie (vóór 1 oktober 1994: het persoonsregister) van een Nederlandse gemeente zijn opgenomen (de 'de jure' bevolking). In principe wordt iedereen die voor onbepaalde tijd in Nederland woonachtig is, opgenomen in de basisadministratie van de gemeente waar de nachtrust hoofdzakelijk wordt genoten (woongemeente). Tot de inwerkingtreding van de wet gemeentelijke basisadministratie persoonsgegevens (GBA) op 1 oktober 1994 was een beperkt aantal inwoners van Nederland ingeschreven in het 'Centraal persoonsregister' dat werd bijgehouden door de toenmalige Rijksinspectie van de bevolkingsregisters. De daarin opgenomen personen behoorden weliswaar tot de 'de jure' bevolking van Nederland, maar voor hen kon geen vaste gemeente van opneming worden toegewezen. Sinds 29 september 1994 zijn deze personen ingeschreven in de basisadministratie van de gemeente 's-Gravenhage. De Gemeentelijke basisadministratie persoonsgegevens (GBA) is een geautomatiseerd persoonsregistratiesysteem van de gemeenten, in werking sinds 1 oktober 1994. Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid De informatie die het CBS ontvangt is niet in alle gevallen volledig. In die gevallen maakt het CBS een schatting van de ontbrekende gegevens. Release policy In februari / maart worden voorlopige cijfers per 1 januari van het huidige kalenderjaar in deze publicatie opgenomen. In juli / augustus worden de voorlopige cijfers vervangen door definitieve cijfers. Deze cijfers kunnen afwijken van eerder gepubliceerde voorlopige CBS-cijfers. Gebruikte bronnen buiten het CBS Gemeentelijk basisadministratie persoonsgegevens (GBA) Selectie van gemeenten Regiototalen De gepresenteerde regiototalen betreffen samentellingen van gemeenten. Gemeente De kleinste lokale bestuurseenheid vastgesteld door de Staten-Generaal.


Landsdeel Landsdelen vormen samennemingen van provincies: Noord-Nederland: Groningen, Friesland, Drenthe; Oost-Nederland : Overijssel, Flevoland, Gelderland; West-Nederland : Utrecht, Noord-Holland, Zuid-Holland, Zeeland; Zuid-Nederland : Noord-Brabant, Limburg. In geval van provinciale grenswijzigingen is gegroepeerd naar de meest recente situatie. Voor de gemeente Woerden, die per 01-01-1989 is overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar de provincie Utrecht, geldt dat ze is gegroepeerd in de provincie Utrecht. COROP-gebied De indeling van Nederland in 40 COROP-gebieden is omstreeks 1970 ontworpen door de Coördinatie Commissie Regionaal Onderzoeksprogramma, waaraan de indeling haar naam dankt. COROP-gebieden zijn optelbaar tot provincies. Gemeenten per COROP zijn gegroepeerd naar de meest recente situatie. Voor de gemeente Woerden, die per 01-01-1989 is overgegaan van COROP Oost-Zuid-Holland naar COROP Utrecht, geldt dat ze is gegroepeerd in COROP Utrecht. Grootstedelijke agglomeraties Deze indeling is niet landelijk dekkend en is beschikbaar sinds 1 januari 2000. Het gaat hier om stedelijke gebieden gedefinieerd als een aaneengesloten gebied met stedelijke bebouwing waarin de meeste menselijke activiteiten plaatsvinden, de meeste banen aanwezig zijn en de meeste openbare voorzieningen zijn gelokaliseerd. De grootstedelijke agglomeraties vormen de centra van de stadsgewesten. Stadsgewesten Deze indeling is niet landelijk dekkend en is beschikbaar sinds 1 januari 2000. Betreft het stedelijk gebied in functionele zin en bestaat uit een grootstedelijke agglomeratie en het omliggende gebied met daarbinnen gelegen kleinere kernen (stadjes, dorpen, gehuchten) die met die agglomeratie door velerlei relaties zijn verbonden. Die relaties hebben betrekking op het dagelijks verkeer tussen woon- en werkplaats, verhuizingen van huishoudens en bedrijven en het gebruik van stedelijke voorzieningen. Bevolking totaal De gezamenlijke bewoners van een bepaald gebied. Utrecht (PV) Per 1 januari 2002 is de gemeente Vianen overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar Utrecht. Per 1 januari 1989 is de gemeente Woerden overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar Utrecht. Zuid-Holland (PV) Per 1 januari 2002 is de gemeente Vianen overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar Utrecht. Per 1 januari 1989 is de gemeente Woerden overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar Utrecht.


Degree of urbanisation:

Regionale Kerncijfers Nederland INHOUDSOPGAVE

1. Algemene gegevens 2. Koppelingen naar relevante tabellen 3. Verklaring van symbolen 4. Beschrijving van het onderzoek


Compilatie van statistische gegevens geënt op regionale indelingen, zoals landsdelen, provincies, COROP-gebieden, stadsgewesten, grootstedelijke agglomeraties en gemeenten. Gegevens beschikbaar vanaf: 1995 Frequentie: onregelmatig Inlichtingen: infoservice Copyright (c) Centraal Bureau voor de Statistiek, Voorburg/Heerlen, 2007 Bronvermelding is verplicht, verveelvoudiging voor eigen gebruik of intern gebruik is toegestaan.

2. KOPPELINGEN NAAR RELEVANTE TABELLEN Bevolking Bevolking per regio;leeftijd Inwoners stedelijk,landelijk gebied Allochtonen per regio;herkomst Bevolkingsontwikkeling per regio


Gemiddelde bevolking per regio Huishoudens regionaal Geboorte; kerncijfers per regio Sterfte; kerncijfers per regio Belangrijke doodsoorzaken;regionaal Verhuisde personen;regionaal Immi- en emigratie;regionaal Wonen Woningbouw per regio Veranderingen in de woningvoorraad Waarde onroerende zaken Nieuwbouwwoningen Onderwijs Onderwijs vanaf 2000/'01 Arbeid Banen van werknemers; regio (oud) Banen van werknemers; regio nieuw) Inkomen Regionale inkomensverdeling Sociale zekerheid Uitkeringen algemene bijstand (ABW/WWB) Uitkeringen arbeidsongeschiktheid (AO) Uitkeringen werkloosheid (WW) Uitkeringen werkloosheid (IOAW,IOAZ) Demografie van ondernemingen Vestigingen naar activiteit Landbouw Veestapel Oppervlakte cultuurgrond Verkeer en vervoer Vervoermiddelen Productie van mest en mineralen Mineralen per ha cultuurgrond Mesthoeveelheden Bodemgebruik Oppervlakte Bebouwing Bos en natuur Recreatie Landbouw


Lengte van wegen Nederland regionaal Kerncijfers Wijken en Buurten Gemeente Op Maat Provincie Op Maat Historisch Overzicht Gemeenten Gebieden in Nederland 2007 Plaatsnamen in Nederland 2006 Meer informatie over regionale gegevens bij het CBS vindt u via de Themapagina Nederland regionaal. Meer informatie over cartografie bij het CBS vindt u via het volgende artikel of kaarten met regionale indelingen 2007.

3. DEFINITIES EN VERKLARING VAN SYMBOLEN In geval van afronding kan het voorkomen dat de totalen niet geheel overeenstemmen met de som der afzonderlijke getallen. Verbeterde cijfers zijn niet als zodanig gekenmerkt. Relatieve cijfers die gebaseerd zijn op oppervlakte land zijn berekend met het aantal beschikbare decimalen (bevolkingsdichtheid, woningdichtheid, % bebouwd, % bos en natuur, % recreatie en % landbouw). Verklaring der tekens is als volgt: x = geheim . = gegevens ontbreken 0(0,0) = het getal is kleiner dan de helft van de gekozen eenheid - = nihil niets(blank) = een cijfer kan op logische gronden niet voorkomen. Voor de verschillende regionale niveaus gelden de volgende afkortingen: LD = landsdeel PV = provincie CR = COROP-gebied SG = stadsgewest GA = grootstedelijke agglomeratie

4. BESCHRIJVING VAN HET ONDERZOEK In de publicatie Regionale Kerncijfers wordt een relatie gelegd tussen de gemeentelijke indeling (laagste bestuurlijk niveau) en diverse onderverdelingen van het Nederlands grondgebied op bovengemeentelijk niveau. Met de kerncijfers wordt een gebruiker in staat gesteld verschillende gebieden te typeren en te vergelijken. Voor meer details zijn de zogenaamde geregionaliseerde publicaties beschikbaar met het onderwerp als de ingang in plaats van het gebied (zie onderdeel 2: koppelingen). Achtergronden bij de regionale statistieken vindt u in het volgende artikel. Verder is aandacht besteed aan gebiedsindicatoren zoals dichtheden, relatieve cijfers en cijfers per 1 000 inwoners of per hectare. Beneden- gemeentelijke gegevens zijn vooralsnog alleen apart beschikbaar in de publicatie Kerncijfers Wijken en Buurten.


Van de zes opgenomen regionale niveaus maken drie indelingen onderdeel uit van de hiërarchisch opgebouwde 'Nomenclatuur van territoriale eenheden voor de statistiek', kortweg NUTS. De NUTS-indeling wordt door het Bureau voor de Statistiek der Europese Gemeenschappen (Eurostat) gebruikt voor de presentatie van regionale statistieken binnen de Europese Unie. Deze indeling omvat voor Nederland de volgende drie niveaus: NUTSI (landsdelen), NUTS II (provincies), NUTS III (COROP-gebieden). Deze drie indelingen zijn alle landelijk dekkend. NB: Door de inwerkingtreding van EG-Verordening Nr. 1059/2003 van het Europees Parlement en de Raad op 26 mei 2003 is het voormalige niveau NUTS V (gemeenten) met ingang van 1 januari 2004 gewijzigd in LAU2 (Local Administrative Units, niveau 2. LAU niveau 1 komt in Nederland niet voor). Landsdelen: Regionale groepering van provincies. De indeling in landsdelen vormt niveau 1 van de Europese NUTS-indeling. Provincies: Bestuurlijke onderverdeling van het Nederlands grondgebied die sinds het instellen van de provincie Flevoland per 1 januari 1986 12 bestuurlijke eenheden telt. Deze indeling in provincies vormt niveau 2 van de Europese NUTS-indeling. COROP-gebieden: De COROP-indeling is omstreeks 1970 ontworpen door de Coördinatie Commissie Regionaal Onderzoeksprogramma, waaraan de indeling haar naam dankt. Onderscheiden werden 40 gebieden, waaraan later 3 subgebieden zijn toegevoegd. Bij de opzet van de indeling stond het nodale indelingsprincipe voorop. Dit principe kon echter niet als enig criterium worden gehanteerd. Een beperking van het aantal gebieden was noodzakelijk om kengetallen over toegevoegde waarde (naar bedrijfsklasse) en bruto-investeringen (naar type en bestemming) op dit niveau te kunnen presenteren. Verder was het wenselijk om in afwijking van het nodale indelingsprincipe in voorkomende gevallen de provinciegrens ook als grens van een COROP- gebied aan te houden. Hiermee is de COROP-indeling een regionaal niveau tussen gemeenten en provincies in. Deze indeling vormt niveau 3 van de Europese NUTS-indeling. Stadsgewesten: Het stadsgewest - het stedelijk gebied in functionele zin - bestaat uit een grootstedelijke agglomeratie en het omringende gebied met daarbinnen gelegen kleinere kernen (stadjes, dorpen, gehuchten) die met die agglomeratie door velerlei relaties met elkaar zijn verbonden. Die relaties hebben betrekking op het dagelijks verkeer tussen woon- en werkplaats, verhuizingen van huishoudens en bedrijven en het gebruik van stedelijke voorzieningen. Als zodanig kan het stadsgewest daarom worden beschouwd als een combinatie van een regionaal arbeid-, woningen verzorgingsgebied. Voor de relaties tussen een grootstedelijke agglomeratie en het omringende gebied zijn twee criteria gehanteerd, namelijk: - Forensenstromen op basis van gegevens over de woon- en werkgemeente afkomstig van de Enquête Beroepsbevolking over de gecombineerde verslagjaren 1995 tot en met 1997; - Verhuizingen binnen en tussen gemeenten afkomstig van de statistieken van de binnengemeentelijke verhuizingen en de binnenlandse migratie over de gecombineerde verslagjaren 1996 tot en met 1997. Voor ieder gehanteerd criterium is een niet-hiërarchische clusteranalyse uitgevoerd met een symmetrisch algoritme, waarna de uitkomsten daarvan in hun onderlinge samenhang zijn geanalyseerd.


De uiteindelijke afbakening van de grootstedelijke agglomeraties en de stadsgewesten heeft plaatsgevonden in nauw overleg met de Commissie van Advies voor de Regionale Statistieken. In deze Commissie hebben de belangrijkste gebruikers van de regionale gegevens van het CBS (ministeries, gemeenten, planbureaus, wetenschap en bedrijfsleven) zitting. De indeling in stadsgewesten is niet landelijk dekkend en is beschikbaar vanaf 1 januari 2000. Bij het tabje "Regio's" kunt u stadsgewesten per provincie selecteren. De stadsgewesten zijn ingedeeld in de provincie waarin het grootste deel van het stadsgewest is gelegen. Zo is het stadsgewest Amsterdam ingedeeld bij de provincie Noord-Holland, terwijl het zich ook uitstrekt over de provincies Flevoland en Utrecht. Bij het selecteren van stadsgewesten per landsdeel is het stadsgewest ingedeeld in het landsdeel waarin het grootste deel van het stadsgewest is gelegen. Daardoor staat het stadsgewest Amsterdam bij landsdeel West-Nederland terwijl het zich ook uitstrekt over landsdeel Oost-Nederland. Het aantal stadsgewesten bedraagt 22. Grootstedelijke agglomeraties: Bij grootstedelijke agglomeraties gaat het om stedelijke gebieden in morfologische zin, dat wil zeggen om een aaneengesloten gebied met stedelijke bebouwing waarin de meeste menselijke activiteiten plaatsvinden, de meeste banen aanwezig zijn en de meeste openbare voorzieningen zijn gelokaliseerd. De grootstedelijke agglomeraties vormen de centra van de stadsgewesten. De gebieden met een stedelijke bebouwing zijn afgebakend aan de hand van de digitale kaart van het bodemgebruik naar de situatie van 1996. Welke van deze gebieden als centra van de stadsgewesten zijn beschouwd, is bepaald aan de hand van inwonertal (meer dan 100 duizend), aantal banen (meer dan 50 duizend) en potentieel aan regionale klanten (meer dan 150 duizend). De indeling in grootstedelijke agglomeraties is niet landelijk dekkend en is beschikbaar vanaf 1 januari 2000. Het aantal grootstedelijke agglomeraties bedraagt 22. De stadsgewesten en grootstedelijke agglomeraties zijn afgebakend op basis van statistische criteria (zie artikel). Door het gebruik van louter statistische criteria kan de afbakening afwijken van de bestaande bestuurlijke samenwerkingsverbanden. Gemeente: De kleinste lokale bestuurseenheid, vastgesteld door de Staten Generaal. Tevens het laagste niveau waarop in deze publicatie gegevens zijn opgenomen. Het aantal gemeenten bedraagt op 1 januari 2007: 443. Als gevolg van gemeentelijke herindelingen worden regelmatig gemeenten opgeheven en nieuwe gemeenten gevormd. Verder treden er tussentijds wijzigingen in de gemeentegrenzen op, ook wel grenscorrecties genoemd. Grenscorrecties betreffen wijzigingen in gemeentegrenzen die niet in het kader van een gemeentelijke herindeling plaatsvinden. Bij grenscorrecties is minder dan tien procent van het inwonertal van een gemeente betrokken. Informatie over grenscorrecties komt over het algemeen in het najaar beschikbaar. Tot slot komt het voor dat een gemeente bij raadsbesluit haar naam wijzigt. Heeft in de gepresenteerde periode een dergelijke wijziging (nieuwvorming, opheffing, grenscorrectie, naamswijziging) plaatsgevonden, dan is dit in de toelichting bij de betrokken gemeente aangegeven. Bij de namen van de gebieden is de officiële schrijfwijze gevolgd. Ter onderscheiding van gemeenten met eenzelfde naam (bijvoorbeeld Bergen) is de (afgekorte) naam van de provincie toegevoegd waarin deze gemeenten liggen.


In geval van provinciale grenswijzigingen is gegroepeerd naar de meest recente situatie. Voor de gemeente Vianen, die per 1 januari 2002 is overgegaan van de provincie Zuid-Holland naar de provincie Utrecht, geldt bijvoorbeeld dat ze is gegroepeerd in de provincie Utrecht. Ook gemeenten per COROP-gebied, stadsgewest en grootstedelijke agglomeratie zijn gegroepeerd naar de meest recente situatie. Bevolking Betreft de geregistreerde bevolking van Nederland. Inwoners naar stedelijkheid Inwoners naar stedelijkheid op 1 januari (afgerond op tientallen; de som van de afgeronde getallen is hierdoor niet altijd gelijk aan de afgeronde som). Jaarlijks berekent het CBS in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties voor iedere provincie cijfers over het aantal inwoners naar stedelijkheidsklasse ten behoeve van het verdeelstelsel van het provinciefonds. Dat verdeelstelsel is op 1 januari 1998 in werking getreden (Staatsblad, 1997, 526). In het stelsel zijn stedelijke en landelijke gebieden gedefinieerd op het niveau van rastervierkanten van 500 bij 500 meter. Als criterium geldt daarbij de omgevingsadressendichtheid (OAD) van het betrokken rastervierkant. Is die dichtheid 1 500 of meer adressen per vierkante kilometer (zeer sterk stedelijk plus sterk stedelijk), dan behoort dat vierkant tot het stedelijk gebied van een provincie; telt die dichtheid minder dan 1 000 adressen per vierkante kilometer (weinig stedelijk plus niet stedelijk), dan is er sprake van landelijk gebied. De OAD is gedefinieerd als het gemiddeld aantal adressen dat een adres in zijn omgeving heeft. Als omgeving van het adres wordt een cirkel aangehouden met een straal van één kilometer rondom dat adres. Het CBS gebruikt de OAD ter bepaling van de stedelijkheid van een bepaald gebied (rastervierkant, wijk, buurt, gemeente). Adressen en de coördinaten van de rastervierkanten zijn afkomstig uit het Geografisch basisregister (GBR) dat jaarlijks wordt geactualiseerd. Dit register bevat alle adressen van Nederland die zijn voorzien van de postcode, de gemeentecode, de wijken buurtcode en de coördinaat van het betrokken rastervierkant. Voor meer informatie over de OAD en zijn rol in de bepaling van de stedelijkheid van een gebied wordt verwezen naar het artikel: 'Een nieuwe maatstaf voor stedelijkheid: de omgevingsadressendichtheid' in de Maandstatistiek van de bevolking, jaargang 40, juli 1992, 14-27. Het aantal inwoners per rastervierkant is afkomstig uit de jaarlijkse telling uit de Gemeentelijke basisadministratie (GBA). Deze aantallen zijn verkregen door het bestand van de GBA-teling met behulp van het GBR van de coördinaat van het rastervierkant te voorzien. Zeer sterk stedelijk Aantal inwoners in zeer sterk stedelijk gebied (>=2 500 adressen/km²). Definitieve cijfers 1 januari. Sterk stedelijk Aantal inwoners in sterk stedelijk gebied (1 500 - 2 500 adressen/km²). Definitieve cijfers 1 januari. Matig stedelijk Aantal inwoners in matig stedelijk gebied (1 000 - 1 500 adressen/km²). Definitieve cijfers 1 januari. Weinig stedelijk


Aantal inwoners in weinig stedelijk gebied ( 500 - 1 000 adressen/km²). Definitieve cijfers 1 januari. Niet stedelijk Aantal inwoners in niet stedelijk gebied (<500 adressen/km²). Definitieve cijfers 1 januari. 1996 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers tot en met 1999 1997 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers tot en met 1999 1998 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers tot en met 1999 1999 Uitkomsten zijn voorlopig over: - de reeks banen van werknemers tot en met 1999. Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999 2000 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999 2001 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999 2002 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999 2003 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999 2004 Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - de reeks banen van werknemers vanaf 1999. Enkele uitkomsten over 2004 ontbreken nog en worden in de loop van de tijd aangevuld. 2005 Uitkomsten zijn voorlopig over: - waarde onroerende zaken. Enkele uitkomsten over 2005 ontbreken nog en worden in de loop van de tijd aangevuld. 2006 Uitkomsten zijn voorlopig over: - bevolkingsgroei, inwoners op 31 december - geboorte, sterfte, geboortoverschot - vestiging, vertrek - immigratie, emigratie - arbeidsongeschiktheid


- bijstandsuitkeringen - woningen, wooneenheden, recreatiewoningen - saldo vermeerdering woningvoorraad, relatief - woningdichtheid. Uitkomsten zijn nader voorlopig over: - waarde onroerende zaken. . Verschillende uitkomsten over 2006 ontbreken nog en worden in de loop van de tijd aangevuld. 2007 Uitkomsten zijn voorlopig over: - inwoners op 1 januari naar geslacht en leeftijd - demografische druk - personenauto's en motorfietsen per 1 000 inwoners.


Age, gender, education :


Beroepsbevolking naar onderwijsniveau /-richting INHOUDSOPGAVE

1. Algemene gegevens 2. Koppelingen naar relevante tabellen en artikelen 3. Definities en verklaring van symbolen 4. Beschrijving van het onderzoek


Gegevens beschikbaar vanaf: 1996 Frequentie: Jaarlijks Wijzigingen t.o.v. de vorige versie: 3-aug-06 Bij het totstandkomen van deze tabel is een fout gemaakt in de selectie naar de doelpopulatie voor de periode 1996-1999. Hierdoor zijn ten onrechte niet-responderende personen (non-respons) meegeteld in de bevolkingstotalen. Deze fout is in de nieuwe publicatie hersteld.


In april 2006 is om de aansluiting bij de ISCED te verbeteren en internationale vergelijkingen te vergemakkelijken, de indeling van het onderwijsniveau aangepast. Het hoogst behaalde onderwijsniveau is vastgesteld met behulp van de Standaard Onderwijsindeling 2003. In november 2005 is deze publicatie beoordeeld op betrouwbaarheid en statistische relevantie. Daarbij is besloten om op celniveau te kijken naar de gepubliceerde aantallen. Waar deze aantallen te klein waren, zijn deze vervangen door (.) puntjes. Infoservice: Telefoon: 0900-0227 (0,50 euro per minuut) N.B.: Dit nummer kan niet van buiten Nederland gebeld worden. E-mail: [email protected] Bestellingen: E-mail: [email protected] Copyright (c) Centraal Bureau voor de Statistiek, Heerlen Bronvermelding is verplicht, verveelvoudiging voor eigen gebruik of intern gebruik is toegestaan.

2. KOPPELINGEN NAAR RELEVANTE TABELLEN EN ARTIKELEN Meer tabellen over de beroepsbevolking vindt u in het StatLine thema arbeidsmarkt en het StatLine thema onderwijs.

3. DEFINITIES EN VERKLARING VAN SYMBOLEN . : gegevens ontbreken * : voorlopig cijfer - : nihil x : geheim niets (blank) : een cijfer kan op logische gronden niet voorkomen

4. BESCHRIJVING VAN HET ONDERZOEK Steekproef: De EBB is een steekproefonderzoek onder personen die in Nederland wonen, met uitzondering van personen in inrichtingen, instellingen en tehuizen (institutionele bevolking). In de populatietotalen die voor de ophoging worden gebruikt, is de institutionele bevolking dan ook niet opgenomen. Methode: Schattingsmethode De schattingen in deze publicatie zijn berekend als jaargemiddelden. De populatiegegevens over bijvoorbeeld 2003 die bij de schatting zijn gebruikt, werden verkregen door lineaire interpolatie. Deze interpolatie is gebaseerd op de bevolkingsprognose per 1 januari 2003 en 1 januari 2004. Nauwkeurigheid van de uitkomsten:


De uitkomsten van de EBB zijn gebaseerd op een steekproef. Zoals in ieder steekproefonderzoek hebben de uitkomsten een onnauwkeurigheidsmarge. Vanwege de grote relatieve onnauwkeurigheid worden sommige gegevens niet gepubliceerd of geaggregeerd. In 2004 is de tijdreeks van het hoogst behaalde opleidingsniveau over de jaren 1996 tot en met 2002 in de Enquête Beroepsbevolking (EBB) aangepast. De reden hiervoor is dat er met ingang van 2003 een nieuwe methode is ontwikkeld voor het bepalen van het hoogst behaalde opleidingsniveau. Het hoogst behaalde opleidingsniveau wordt vastgesteld aan de hand van opleidingen die de respondent heeft gevolgd dan wel behaald sinds de basisschool tot het moment van enquêtering. Tot en met 2002 werd het hoogst behaalde niveau uit de onderwijsloopbaan van een respondent handmatig bepaald, op basis van regels over welke opleidingen van hoger niveau zijn dan andere en hoe opleidingen zonder diploma behandeld dienen te worden. In 2003 is hiervoor een automatische procedure ontwikkeld, waarin alle regels zijn vastgelegd. Uit vergelijkingen tussen 2003 en voorafgaande jaren is gebleken dat de overgang naar deze geautomatiseerde procedure een trendbreuk oplevert ten opzichte van de handmatige werkwijze. Daarom is besloten voor de jaren 1996 tot en met 2002 het bepalen van het hoogst behaalde onderwijsniveau opnieuw uit te voeren aan de hand van deze nieuwe procedure. Hiermee zijn cijfers over het hoogst behaalde onderwijsniveau over deze jaren weer vergelijkbaar geworden. Release policy: In april/mei worden de definitieve cijfers van het voorafgaande kalenderjaar in deze publicatie opgenomen. Door verbeteringen van de weging kunnen cijfers echter afwijken van eerder gepubliceerde cijfers.


51 Population statistics, Norway Age/Gender 2007

Age/Gender/Region 2007

Oslo and Akershus

Hedmark and Oppland

South Eastern Norway

Agder and Rogaland

Western Norway Trøndelag

Northern Norway

15-24 Male 61 378 22 875 56 182 46 315 54 722 27 059 30 650 Female 61 109 21 273 53 609 43 896 51 598 26 031 28 510 25-34 Male 84594 20186 53450 45486 52072 27075 27780 Female 87410 19624 52835 43539 49310 25450 26796 35-44 Male 88231 26831 67636 50326 58788 30525 34859 Female 84975 26118 66147 47904 55349 29213 33170 45-54 Male 70 140 26 206 62 595 44 492 55 002 27 389 32 451 Female 68 150 25 839 62 133 42 968 52 077 26 525 30 550 55-64 Male 58 225 25 006 57 655 37 080 47 955 24 804 29 985 Female 58 512 24 981 57 626 35 787 45 464 24 106 27 758 65-74 Male 29 667 15 030 32 375 20 493 27 260 13 918 17 254 Female 34 567 16 439 36 606 22 455 29 815 15 064 17 807 75 and older Male 25 511 14 184 28 043 16 863 24 749 12 144 13 396 Female 44 018 21 455 45 578 27 699 40 109 19 188 21 852

Male Female 15-24 299 979 286 788 25-34 311 297 305 549 35-44 357 990 343 613 45-54 319 133 308 965 55-64 281 416 274 876 65-74 156 447 173 212 75 and older 135 347 220 591


Highest obtained education 2005

Persons 15 years and above

Basic school level 1 183 218Upper secondary education 1 552 847Tertiary education short 682 274Tertiary education long 197 485Unknown or no completed education 121 758

Upper secondary education Includes intermediate level courses based on completed upper secondary level, but which are not accredited as tertiary education. Tertiary education short Tertiary education, short comprises higher education up to 4 years in duration. Tertiary education long Tertiary education, long comprises higher education more than 4 years in duration. Highest obtained education by region 2005

Oslo and Akershus

Hedmark and Oppland

South Eastern Norway

Agder and Rogaland

Western Norway Trøndelag

Northern Norway

Basic school level 214 736 113 505 247 245 161 877 202 280 102 061 141 424Upper secondary education 303 079 131 214 315 922 231 268 283 144 139 955 148 189Tertiary education short 192 563 45 500 118 519 92 397 114 359 57 554 61 250Tertiary education long 81 922 9 068 25 526 22 291 27 757 18 017 12 889Unknown or no completed education 47 420 6 589 20 093 15 702 15 678 7 078 9 174


Highest obtained education by age and sex 2005. Persons 16 years and above.

Basic school level

Upper secondary education

Tertiary education short

Tertiary education long

Unknown or no completed education

16-19 years Males 106744 10915 4 0 3028 Females 96246 15621 13 1 2583 20-24 years Males 47139 73277 13846 225 4759 Females 31557 69178 26439 344 7466 25-29 years Males 30403 62269 32779 9766 9083 Females 22752 45694 53004 8796 12181 30-39 years Males 65001 158942 74694 33267 18601 Females 58059 126486 110843 27014 18446 40-49 years Males 79235 154428 60287 27712 11518 Females 83769 124484 87042 15679 9921 50-59 years Males 61245 156323 55206 28355 5618 Females 67821 148448 65112 10360 5389 60-66 years Males 39965 77232 24009 13971 2232 Females 49837 77075 25290 3722 2580 67 years and over Males 98823 112578 25056 15425 3451 Females 182914 139897 28650 2848 4902

Residents in and areas of sparsely populated and urban settlements, by population size. 2006 With no georeferencing 15 670 Sparsely populated area 1 016 736 200-499 residents 114 912 500-999 residents 154 617 1 000-1 999 residents 207 771 2 000-19 999 residents 1 020 790 20 000-99 999 residents 739 200 100 000 or more 1 370 523


51 Population statistics, Poland Table 1a

Gender by age and by region, POPULATION 15+, TOTAL (MALE + FEMALE)

Source of data: Central Statistical Office, exact data for 30 June 2005 Region TOTAL 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 or more

TOTAL 31 875 688 6 236 590 5 795 517 4 914 919 6 017 342 3 871 497 2 952 763 2 087 060

Dolnoslaskie 2 455 313 468 341 444 820 356 688 496 575 301 786 224 606 162 497 Kujawsko-pomorskie 1 713 433 344 485 312 628 265 472 326 802 210 713 149 437 103 896

Lubelskie 1 806 145 368 084 311 637 273 695 326 274 216 725 173 486 136 244

Lubuskie 839 562 173 068 154 584 126 498 168 312 100 048 69 172 47 880

Lodzkie 2 192 462 389 835 380 462 322 920 425 042 291 467 214 382 168 354

Malopolskie 2 688 719 544 506 504 669 428 959 466 179 311 413 256 526 176 467

Mazowieckie 4 333 100 786 674 808 738 646 461 816 216 528 645 422 073 324 293

Opolskie 887 681 172 319 157 118 150 032 163 298 103 647 89 427 51 840

Podkarpackie 1 711 161 364 734 314 338 276 274 297 586 189 792 158 240 110 197

Podlaskie 994 646 204 007 171 089 161 725 174 063 111 089 97 220 75 453

Pomorskie 1 812 411 364 800 343 986 282 222 343 667 217 912 156 610 103 214

Slaskie 3 992 192 746 360 708 935 632 862 776 687 515 078 381 583 230 687

Swietokrzyskie 1 075 508 207 581 183 028 160 147 203 071 131 570 107 603 82 508 Warminsko-mazurskie 1 171 261 252 830 209 516 188 616 226 537 129 863 98 401 65 498

Wielkopolskie 2 785 588 569 106 532 550 429 851 517 095 338 126 232 309 166 551


Zachodniopomorskie 1 416 506 279 860 257 419 212 497 289 938 173 623 121 688 81 481

Table 1b Gender by age and by region,

POPULATION 15+, MALE Source of data: Central Statistical Office, exact data for 30 June 2005

Region TOTAL 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 or more

TOTAL 15 240 121 3 179 905 2 937 845 2 474 360 2 943 168 1 799 004 1 225 733 680 106

Dolnoslaskie 1 164 779 238 276 225 718 178 774 241 547 140 353 88 997 51 114

Kujawsko-pomorskie 817 346 175 295 158 104 131 957 158 848 97 450 62 203 33 489

Lubelskie 866 992 188 947 160 872 139 036 161 088 99 382 72 290 45 377

Lubuskie 402 847 87 893 78 761 63 514 82 613 47 153 27 769 15 144

Lodzkie 1 030 654 198 905 193 453 161 363 205 689 132 527 85 635 53 082

Malopolskie 1 289 010 276 987 254 319 217 165 229 619 144 742 107 877 58 301

Mazowieckie 2 051 609 402 006 405 612 325 021 395 274 240 408 173 344 109 944

Opolskie 425 586 87 025 78 585 76 403 81 115 48 935 37 723 15 800

Podkarpackie 828 190 186 315 160 839 140 400 148 094 88 773 66 765 37 004

Podlaskie 480 466 105 119 87 488 82 115 86 605 51 244 41 345 26 550

Pomorskie 871 316 185 267 172 968 142 427 167 507 102 887 66 776 33 484

Slaskie 1 908 998 378 638 357 973 317 619 377 901 240 832 164 326 71 709

Swietokrzyskie 520 083 106 810 94 933 81 736 101 658 62 303 44 903 27 740 Warminsko-mazurskie 565 565 129 201 107 581 94 924 111 665 61 175 39 957 21 062

Wielkopolskie 1 334 944 290 083 269 645 214 848 251 979 157 847 96 396 54 146


Zachodniopomorskie 681 736 143 138 130 994 107 058 141 966 82 993 49 427 26 160


Table 1c Gender by age and by region,

POPULATION 15+, FEMALE Source of data: Central Statistical Office, exact data for 30 June 2005

Region TOTAL 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 or more

TOTAL 16 635 567 3 056 685 2 857 672 2 440 559 3 074 174 2 072 493 1 727 030 1 406 954

Dolnoslaskie 1 290 534 230 065 219 102 177 914 255 028 161 433 135 609 111 383

Kujawsko-pomorskie 896 087 169 190 154 524 133 515 167 954 113 263 87 234 70 407

Lubelskie 939 153 179 137 150 765 134 659 165 186 117 343 101 196 90 867

Lubuskie 436 715 85 175 75 823 62 984 85 699 52 895 41 403 32 736

Lodzkie 1 161 808 190 930 187 009 161 557 219 353 158 940 128 747 115 272

Malopolskie 1 399 709 267 519 250 350 211 794 236 560 166 671 148 649 118 166

Mazowieckie 2 281 491 384 668 403 126 321 440 420 942 288 237 248 729 214 349

Opolskie 462 095 85 294 78 533 73 629 82 183 54 712 51 704 36 040

Podkarpackie 882 971 178 419 153 499 135 874 149 492 101 019 91 475 73 193

Podlaskie 514 180 98 888 83 601 79 610 87 458 59 845 55 875 48 903

Pomorskie 941 095 179 533 171 018 139 795 176 160 115 025 89 834 69 730

Slaskie 2 083 194 367 722 350 962 315 243 398 786 274 246 217 257 158 978

Swietokrzyskie 555 425 100 771 88 095 78 411 101 413 69 267 62 700 54 768 Warminsko-mazurskie 605 696 123 629 101 935 93 692 114 872 68 688 58 444 44 436

Wielkopolskie 1 450 644 279 023 262 905 215 003 265 116 180 279 135 913 112 405

Zachodniopomorskie 734 770 136 722 126 425 105 439 147 972 90 630 72 261 55 321


Table 2a Education by age,

POPULATION 15+ Source of data: National Census 2002

TOTAL First + second

stage of tertiary

Post-secondary, not tertiary

Upper secondary

Lower secondary

Primary or first stage of

basic

Not completed primary

education Unknown

TOTAL 31 283 800 3 203 200 1 023 900 9 183 900 7 539 500 8 808 300 877 600 647 400

15-24 6 440 700 193 000 127 300 2 121 300 1 020 100 2 715 000 132 300 131 700

25-34 5 356 000 995 500 244 500 1 749 500 1 711 100 498 900 23 600 132 900

45-54 5 353 700 678 800 253 000 1 760 000 1 915 700 592 500 24 500 129 200

45-54 5 881 600 667 500 238 100 1 835 300 1 786 700 1 199 700 33 900 120 400

55-64 3 399 300 367 300 103 500 844 000 653 300 1 317 300 55 700 58 200

65-74 3 011 100 224 700 41 400 624 500 343 700 1 449 500 284 300 43 000

75 or more 1 841 400 76 400 16 100 249 300 108 900 1 035 400 323 300 32 000 Note: Individuals with missing age are excluded from the table.


Table 2a Education by region,

POPULATION 13+ Source of data: National Census 2002

REGION TOTAL

First + second stage of tertiary

Post-secondary, not tertiary

Upper secondary

Lower secondary

Primary or first stage of basic

Not completed

primary education Unknown

TOTAL 32 435 800 3 203 600 1 023 900 9 184 600 7 539 800 9 651 900 1 180 300 651 700

Dolnoslaskie 2 504 600 248 400 85 300 748 100 583 700 718 400 86 500 34 200

Kujawsko-pomorskie 1 743 400 145 000 47 200 456 700 470 100 551 900 51 400 21 100

Lubelskie 1 848 900 173 200 64 600 509 400 373 800 618 200 98 700 11 000

Lubuskie 852 600 69 700 26 200 243 600 213 300 252 900 33 600 13 300

Lodzkie 2 253 400 208 100 69 800 643 800 473 400 726 900 100 000 31 400

Malopolskie 2 707 000 272 900 88 600 755 400 679 200 782 900 85 000 43 000

Mazowieckie 4 386 000 603 800 167 800 1 343 100 788 800 1 181 000 165 000 136 500

Opolskie 911 500 73 000 25 800 227 000 237 600 270 300 28 600 49 200

Podkarpackie 1 740 500 147 200 53 800 479 600 413 500 556 700 68 700 21 000

Podlaskie 1 014 700 92 800 35 000 277 800 184 200 344 100 66 300 14 500

Pomorskie 1 830 800 199 900 56 100 524 500 437 800 522 100 50 500 39 900

Slaskie 4 091 400 364 700 113 600 1 181 800 1 096 400 1 081 200 93 900 159 800

Swietokrzyskie 1 100 900 100 000 35 900 295 800 240 400 361 700 53 300 13 800

Warminsko-mazurskie 1 190 300 99 200 34 400 312 700 254 900 410 900 58 300 19 900

Wielkopolskie 2 818 500 261 700 76 600 771 600 776 300 839 400 80 800 12 100


Zachodniopomorskie 1 441 300 144 000 43 200 413 700 316 400 433 300 59 700 31 000

Note: Data for population aged 15 or more (directly comparable with other tables) are not available


Table 3 Degree of urbanization,

POPULATION 15+

TOTAL 31 875 688

Over 1 000 000 1 495 365

Towns 500,000-999,999 2 399 836

Towns 200,000-499,999 3 086 062

Towns 100,000-199,999 2 632 297

Towns 50,000-99,999 2 831 490

Towns 20,000-49,999 3 475 312

Towns 10,000-19,999 2 220 674

Town below 10,000 1 861 332

Rural areas 11 873 320


51 Population statistics, Portugal

POPULATION STATISTICS - PORTUGAL SOURCE: Census 2001, Instituto Nacional de Estatística ,(National Institute of Statistics)

POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY SEX AND AGE UNIVERSE

Sex vs Age 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 + 75 Total

Female 689015 749915 726408 658296 573438 528730 417185 4342987

Male 710620 750821 701148 616657 506495 424828 257853 3968422

Total 1399635 1500736 1427556 1274953 1079933 953558 675038 8311409 WEIGHTING

Sex vs Age 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 + 75 Total

Female 8,3% 9,0% 8,7% 7,9% 6,9% 6,4% 5,0% 52,3%

Male 8,5% 9,0% 8,4% 7,4% 6,1% 5,1% 3,1% 47,7%

Total 16,8% 18,1% 17,2% 15,3% 13,0% 11,5% 8,1% 100%


POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY HIGHEST LEVEL OF EDUCATION OBTAINED UNIVERSE

Educational Level TOTAL Nenhum 1488536 1º ciclo do básico 2501939 2º ciclo do básico 1142870 3º ciclo do básico 1343918 Secundário 1132719 Superior Politécnico 64779 Superior Universitário 592835 Mestrado / Doutoramento 43813 Total 8311409 WHEIGHTING

Educational Level TOTAL Nenhum 17,9% 1º ciclo do básico 30,1% 2º ciclo do básico 13,8% 3º ciclo do básico 16,2% Secundário 13,6% Superior Politécnico 0,8% Superior Universitário 7,1% Mestrado / Doutoramento 0,5% Total 100%


POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY NUTS (II) AND HIGHEST LEVEL OF EDUCATION OBTAINED UNIVERSE

Educational Level TOTAL Nenhum 1º ciclo do

básico 2º ciclo do


básico Secundário Superior Politécnico

Superior Universitário

Mestrado / Doutoramento

N2:Norte 3042345 537518 1000694 508614 442081 346978 18621 176308 11531 N2:Centro 1996009 439280 625538 273967 297050 227266 11783 114226 6899 N2:Lisboa 2265629 271923 572830 236159 448839 435259 28507 250143 21969 N2:Alentejo 669940 174005 204324 82818 97260 74503 3332 31870 1828 N2:Algarve 337486 65810 98553 41312 58688 48713 2536 20288 1586 TOTAL 8311409 1488536 2501939 1142870 1343918 1132719 64779 592835 43813 WHEIGHTING

Educational Level TOTAL Nenhum 1º ciclo do



básico Secundário Superior Politécnico

Superior Universitário

Mestrado / Doutoramento

N2:Norte 36,6% 6,5% 12,0% 6,1% 5,3% 4,2% 0,2% 2,1% 0,1% N2:Centro 24,0% 5,3% 7,5% 3,3% 3,6% 2,7% 0,1% 1,4% 0,1% N2:Lisboa 27,3% 3,3% 6,9% 2,8% 5,4% 5,2% 0,3% 3,0% 0,3% N2:Alentejo 8,1% 2,1% 2,5% 1,0% 1,2% 0,9% 0,0% 0,4% 0,0% N2:Algarve 4,1% 0,8% 1,2% 0,5% 0,7% 0,6% 0,0% 0,2% 0,0% TOTAL 100% 18% 30% 14% 16% 14% 1% 7% 1%


POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY SEX, NUTS (II), AGE AND HIGHEST LEVEL OF EDUCATION OBTAINED

UNIVERSE Highest level of education obtained Sex 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 + 75 Total N2:Norte 558278 588625 561577 461500 357607 306679 208079 3042345

Male

282841 291805 275437 223566 165964 134713 78117 1452443 Female 275437 296820 286140 237934 191643 171966 129962 1589902 N2:Centro 322118 328648 327952 292573 268040 259147 197531 1996009

Male

164065 164384 161696 142636 124688 117061 77335 951865 Female 158053 164264 166256 149937 143352 142086 120196 1044144 N2:Lisboa 366806 423312 376412 373204 315849 247115 162931 2265629

Male

185658 212544 182343 176513 150090 107895 58131 1073174 Female 181148 210768 194069 196691 165759 139220 104800 1192455 N2:Alentejo 100507 101995 104598 95721 93618 99349 74152 669940

Male

51566 52375 52903 47729 43640 45788 30664 324665 Female 48941 49620 51695 47992 49978 53561 43488 345275 N2:Algarve 51926 58156 57017 51955 44819 41268 32345 337486

Male 26490 29713 28769 26213 22113 19371 13606 166275

Female 25436 28443 28248 25742 22706 21897 18739 171211 Total 1399635 1500736 1427556 1274953 1079933 953558 675038 8311409

Male

710620 750821 701148 616657 506495 424828 257853 3968422 Female 689015 749915 726408 658296 573438 528730 417185 4342987


WEIGHTING Highest level of education obtained Sex 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 + 75 Total N2:Norte 6,7% 7,1% 6,8% 5,6% 4,3% 3,7% 2,5% 36,6%

Male

3,4% 3,5% 3,3% 2,7% 2,0% 1,6% 0,9% 17,5% Female 3,3% 3,6% 3,4% 2,9% 2,3% 2,1% 1,6% 19,1% N2:Centro 3,9% 4,0% 3,9% 3,5% 3,2% 3,1% 2,4% 24,0%

Male

2,0% 2,0% 1,9% 1,7% 1,5% 1,4% 0,9% 11,5% Female 1,9% 2,0% 2,0% 1,8% 1,7% 1,7% 1,4% 12,6% N2:Lisboa 4,4% 5,1% 4,5% 4,5% 3,8% 3,0% 2,0% 27,3%

Male

2,2% 2,6% 2,2% 2,1% 1,8% 1,3% 0,7% 12,9% Female 2,2% 2,5% 2,3% 2,4% 2,0% 1,7% 1,3% 14,3% N2:Alentejo 1,2% 1,2% 1,3% 1,2% 1,1% 1,2% 0,9% 8,1%

Male

0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,5% 0,6% 0,4% 3,9% Female 0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,6% 0,5% 4,2% N2:Algarve 0,6% 0,7% 0,7% 0,6% 0,5% 0,5% 0,4% 4,1%

Male 0,3% 0,4% 0,3% 0,3% 0,3% 0,2% 0,2% 2,0%

Female 0,3% 0,3% 0,3% 0,3% 0,3% 0,3% 0,2% 2,1% Total 16,8% 18,1% 17,2% 15,3% 13,0% 11,5% 8,1% 100%

Male

8,5% 9,0% 8,4% 7,4% 6,1% 5,1% 3,1% 47,7% Female 8,3% 9,0% 8,7% 7,9% 6,9% 6,4% 5,0% 52,3%


POPULATION BY NUTS (II) AND SIZE OF COMMUNITY UNIVERSE

NUTE TOTAL < 2 000 hab 2 000 a 9 999

hab 10 000 a 19

999 hab 20 000 a 99

999 hab > 100 000

hab NORTE 2974403 1439072 418923 257512 534857 324039 CENTRO 1927905 1291798 242282 138325 168222 87278 LVT 2246726 318546 482213 304449 493440 648078 ALENTEJO 613944 274996 217136 44224 77588 0 ALGARVE 317937 157066 42047 65601 53223 0 TOTAL 8080915 3481478 1402601 810111 1327330 1059395

WHEIGHTING

NUTE TOTAL < 2 000 hab 2 000 a 9 999

hab 10 000 a 19

999 hab 20 000 a 99

999 hab > 100 000

hab N2:Norte 36,8% 17,8% 5,2% 3,2% 6,6% 4,0% N2:Centro 23,9% 16,0% 3,0% 1,7% 2,1% 1,1% N2:Lisboa 27,8% 3,9% 6,0% 3,8% 6,1% 8,0% N2:Alentejo 7,6% 3,4% 2,7% 0,5% 1,0% 0,0% N2:Algarve 3,9% 1,9% 0,5% 0,8% 0,7% 0,0% Total 100% 43,1% 17,4% 10,0% 16,4% 13,1%


POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY MARITAL STATUS UNIVERSE

Marital Status Total Married Separated Divorced Widowed Single

TOTAL 8311409 5290561 70640 193140 647977 2109091 WHEIGHTING


TOTAL 100% 64% 1% 2% 8% 25%


POPULATION WITH 15 OR MORE YEARS OLD, BY MARITAL STATUS AND AGE UNIVERSE


15-24 1399635 173966 2447 1949 813 1220460 25-34 1500736 966570 14740 25885 4065 489476 35-44 1427556 1188310 18989 53057 14696 152504 45-54 1274953 1089313 15216 53813 38458 78153 55-64 1079933 890410 9512 31188 91385 57438 65-74 953558 678713 6564 18190 191575 58516 +75 675038 303279 3172 9058 306985 52544 Total Population 8311409 5290561 70640 193140 647977 2109091 WHEIGHTING


15-24 16,8% 2,1% 0,0% 0,0% 0,0% 14,7% 25-34 18,1% 11,6% 0,2% 0,3% 0,0% 5,9% 35-44 17,2% 14,3% 0,2% 0,6% 0,2% 1,8% 45-54 15,3% 13,1% 0,2% 0,6% 0,5% 0,9% 55-64 13,0% 10,7% 0,1% 0,4% 1,1% 0,7% 65-74 11,5% 8,2% 0,1% 0,2% 2,3% 0,7% +75 8,1% 3,6% 0,0% 0,1% 3,7% 0,6% Total Population 100% 63,7% 0,8% 2,3% 7,8% 25,4%


51 Population statistics, Romania

Romanian Population Statistics In the following pages, we present population statistics for Romania, which have been compiled by the coordinating team on the basis of the information provided by the fieldwork organization and the National Institute for Statistics. When comparing the population statistics with our sample figures one should take into account the following issues: 1) The population statistics for education level by total and gender (see Table 1 and Tabel 2, below) refer to the population with ages 12 years and over, at the last Census (in 2002). In our ESS sample, we have included only respondents with ages 15 and over. Unfortunately, the National Institute for Statistics does not provide statistics regarding the education level for indviduals with ages 15 years and over. The population statistics for education are from the last census, which was conducted 5 years ago (in 2002). Tabel 1. Education Level for Romania’s Population, ages 12 and over, according to the 2002 Census (Source: National Institute for Statistics).

2002 Census Education Level

Number %University degree and post-university (Învăţămînt superior, in Romanian) 1371108 7.3Post-high school and technical scools (Învăţămînt postliceal şi de maiştri, in Romanian) 576376 3.0High School (Liceal, in Romanian) 4157718 22.0Vocational and Apprenticeship School (Profesional şi de ucenic, in Romanian in Romanian) 2965524 15.7General secondary (Gimnazial, in Romanian) 5367630 28.4Primary school (Primar, in Romanian) 3645611 19.3No school (Fără şcoală, in Romanian) 816646 4.3Total (in the population of individuals, ages 12 and over) 18900613 100


Tabel 2. Education Level by Gender for Romania’s Population, ages 12 and over, according to the 2002 Census.

2002 Census

Education Level Males Females % NR %

% Males by row

University degree and post-university (Învăţămînt superior) 732864 7.8 638244 6.4 53.5Post-high school and technical schools Învăţămînt postliceal şi de maiştri 312055 3.3 264321 2.6 54.1High School (Liceal) 1838471 19.5 2319247 23.2 44.2Vocational and Apprenticeship School (Profesional şi de ucenici) 2050475 21.8 915049 9.1 69.1General secondary (Gimnazial) 2384918 25.3 2982712 29.8 44.4Primary school (Primar) 1697478 18.0 2201518 22.0 43.5No school (Fără şcoală) 400859 4.3 696577 7.0 36.5Total (in the population of individuals, ages 12 and over) 9417120 100.0 10017668 100.0 48.5 2) The following population statistics are more recent (i.e., January 1, 2005) and have been provided by Romania’s National Institute for Statistics. Table 3. Romania’s Population by Gender (as of January 1, 2005, according to the National Institute for Statistics, for individuals with ages 15 years and over).

Males Females Total (in the population with ages 15 and over ) 8813857 9437287% 48.29 51.71

Table 4. Romania’s Population by Age Groups (15 years and over) and Gender (as of January 1, 2005, according to the National Institute for Statistics). Total (Males and Females) % Males % Females % 15-24 years 3345420 18.33 1708513 19.38 1636907 17.3525-34 years 3464772 18.98 1771497 20.10 1693275 17.94


35-44 years 2999573 16.43 1508796 17.12 1490777 15.8045-54 years 3034860 16.63 1480313 16.80 1554547 16.4755-64 years 2215073 12.14 1034165 11.73 1180908 12.5165-74 years 1997118 10.94 856940 9.72 1140178 12.0875 years and over 1194328 6.54 453633 5.15 740695 7.85Total 15 years and over 18251144 100.00 8813857 100.00 9437287 100.00 Table 5. Romania’s Population (15 years and over) by Residential Area (as of January 1, 2005, according to the National Institute for Statistics) Urban RuralTotal (15 years and over) 10184924 7988255% 56.04 43.96 Table 6. Romania’s Total Population and Romania’s Population, ages 15 years and over (as of January 1, 2005, according to the National Institute for Statistics) Romania’s Total Population 21623849Romania’s Population, ages 15 years and over 18251144


51 Population statistics, Russian Federation

Table 1. Gender-Age distribution within regions of Russia (data of State Census 2002)

TOTAL RUSSIA

North +North West Center

Volgo -Vyatsky

Central –Cherno zhem Volga

North Caucasus Urals

West Siberia

East Siberia

Far East

MALE

15-24 12287324 1209327 2416953 628451 555469 1344305 1715371 1665159 1308492 784667 659130

25-34 10228679 981168 2214713 532501 482090 1130477 1293416 1375358 1073351 623315 522290

35-44 11108958 1069333 2410634 619218 576699 1264224 1354937 1506285 1159786 632108 515734

45-54 10135513 1015535 2205993 574775 536864 1141488 1127781 1369842 1080342 586688 496205

55-64 5616918 552640 1305501 302737 316723 669251 681448 727560 511408 286284 263366

65+ 6029686 570395 1425937 353833 389495 711372 794778 795446 528457 274942 185031

FEMALE

15-24 11979708 1117385 2269914 635093 567755 1342881 1693232 1680554 1330886 772649 569359

25-34 10220671 971726 2128503 535712 491291 1151250 1345880 1390339 1074822 628722 502426

35-44 11653896 1144802 2481842 642921 598675 1339274 1464371 1582447 1213177 669252 517135

45-54 11541577 1204580 2516244 640299 589144 1320026 1279911 1561213 1203228 673233 553699

55-64 7713543 768428 1812312 420706 442548 916397 942663 1004079 678511 389178 338721

65+ 12783762 1309112 3152678 819353 830818 1481264 1461181 1703477 1095307 559662 370910

TOTAL 121300235 11914431 26341224 6705599 6377571 13812209 15154969 16361759 12257767 6880700 5494006

Table 2. Education distribution within regions of Russia (data of State Census 2002)

TOTAL RUSSIA


Volgo -Vyatsky



West Siberia

East Siberia

Far East

High education (college) and incomplete high 23118117 2554783 6521997 1090881 1067463 2470184 2693843 2445044 2119972 1148908 1005042 Special technical education 32929158 3392182 7133100 1719571 1691910 3854686 3596639 4562374 3469056 1879228 1630412

Complete secondary 36643452 3280834 7066102 2199002 1960532 4224524 5068850 5301039 3754875 2097037 1690657 Less than secondary school 27245100 2263690 4957767 1684586 1622115 3218132 3763303 4002224 2885327 1731633 1116323 TOTAL (exclusing people who did not report his/her education in the Cnesus) 119935827 11491489 25678966 6694040 6342020 13767526 15122635 16310681 12229230 6856806 5442434

Table 3. Level of urbanization within regions of Russia (data of State Census 2002)

TOTAL RUSSIA


Volgo -Vyatsky



West Siberia

East Siberia

Far East

Cities with total population of 1 mln and over 23264482 4076854 9126295 1127632 0 2810426 927654 2992051 2203570 0 0 Cities of less than 1 mln total population 66855134 5769299 13150390 3640753 3977269 7470478 7610352 9231080 6715357 5053849 4236307

Rural areas 31180619 2068278 4064539 1937214 2400302 3531305 6616963 4138628 3338840 1826851 1257699

TOTAL 121300235 11914431 26341224 6705599 6377571 13812209 15154969 16361759 12257767 6880700 5494006


Table 4. Distribution of education within age/gender groups (data of State Census 2002)

TOTAL 15+ (exclusing people who did not report his/her education

in the Cnesus)

High education (college) and incomplete high

Special technical education

Complete secondary

Less than secondary school

Male

15-24 12160464 1399345 1878743 4637114 4245262

25-34 10093201 2263406 3179310 3683312 967173

35-44 10966194 2365965 3608874 4320046 671309

45-54 10013160 2164173 2929633 3862160 1057194

55-64 5547251 1238330 1305039 1564014 1439868

65-69 2420730 431357 455771 480888 1052714

70 and older 3551963 472567 519249 496476 2063671

Female

15-24 11858079 1827613 2024730 4495544 3510192

25-34 10094437 2853121 3810712 2823769 606835

35-44 11516938 2955114 4758359 3330307 473158

45-54 11409344 2530375 4450739 3451294 976936

55-64 7630374 1420167 2128774 1833576 2247857

65-69 3865987 495639 797603 641379 1931366

70 and older 8807705 700945 1081622 1023573 6001565

Note: These 10 regions are standard administrative division of Russia. There are three regions with relatively

small number of population. So for weighting purposes we usually combine

Central and Central-Chernozhem regions Volga and Volgo-Vyatsky region East Siberia and Far East.


51 Population statistics, Sweden Gender Result Men % Women % Total Interview 952 49.4 975 50.6 1927 Total sample 1487 49.6 1513 50.4 3000 Age Result 15-19 % 20-39 % 40-64 % 65-79 % 80-99 % Total Interview 141 7.3 607 31.5 818 42.4 268 13.9 93 4.8 1927 Total sample 214 7.1 936 31.2 1206 40.2 423 14.1 221 7.4 3000

civil status

Result married % not married % registered

partnership % divorced % Divorced

partnership % Widowed % Total Interview 833 45.8 761 39.5 0 224 11.6 1 0.05 108 5.6 1927

1 Total sample 1224 40.8 1209 40.3 1 0.03 349 11.6 1 0.03 216 7.2 3000

income quartiles Result 1 % 2 % 3 % 4 % Total Interview 436 22.6 408 21.2 520 27 563 29 1927 Total sample 750 25 750 25 750 25 750 25 3000

country of birth Result Sweden % Other % Total

Interview 1713 88.9 214 11.1 1927 1

Total sample 2577 85.9 423 14.1 3000


region

Result SE01 % SE02 % SE04 % SE06 % SE07 % SE08 % SE09 % No

information % Total Interview 363 18.8 346 18 655 34 189 9.8 85 4.4 112 5.8 176 9.1 1 0.05 1927

1 Total sample 614 20.5 523 17.4 1029 34.3 279 9.3 112 3.7 185 6.2 251 8.4 7 0.2 3000


51 Population statistics, Slovakia Representativity, Slovakia Source: Statistical Office of the Slovak Republic, Census 2001 1) Age x gender

Age Males Females Total %

0 - 2 83 579 79 463 163 042 3 3 - 4 58 818 55 849 114 667 2,1

5 30 839 29 110 59 949 1,1 6 - 9 142 587 136 236 278 823 5,2

10 - 14 203 773 195 239 399 012 7,4 15 44 199 42 353 86 552 1,6

16 - 17 89 142 85 634 174 776 3,2 18 - 19 91 494 87 181 178 675 3,3 20 - 24 237 744 228 584 466 328 8,7 25 - 29 219 862 212 787 432 649 8 30 - 34 181 495 177 705 359 200 6,7 35 - 39 190 953 189 101 380 054 7,1 40 - 44 200 264 198 702 398 966 7,4 45 - 49 202 899 207 881 410 780 7,6 50 - 54 166 384 177 384 343 768 6,4 55 - 59 117 483 137 940 255 423 4,7 60 - 64 96 088 122 256 218 344 4,1 65 - 69 82 476 115 015 197 491 3,7 70 - 74 68 061 107 427 175 488 3,3 75 - 79 48 248 87 665 135 913 2,5 80 - 84 19 332 38 386 57 718 1,1

85+ 13 253 31 060 44 313 0,8 Unknown 23 542 23 982 47 524 0,9

Total 2 612 515 2 766 940 5 379 455 100


2) Age x gender by region

Bratislava Region Trnava Region Trencin Region Nitra Region Zilina Region Banska Bystrica Region Presov Region Kosice Region

Males Females Males Females Males Females Males Females Males Females Males Females Males Females Males Females Age 0 - 2 6750 6 484 7 665 7 290 8 220 7 984 9 782 9 379 11 846 11 185 10 024 9 296 15 529 14 890 13 763 12 955 3 - 4 4 743 4 357 5 485 5 197 5 931 5 524 7 105 6 702 8 203 7 896 6 890 6 704 11 008 10 280 9 453 9 189

5 2 545 2 438 2 958 2 826 3 147 3 041 3 769 3 544 4 336 4 109 3 676 3 442 5 657 5 367 4 751 4 343 6 - 9 12 184 11 687 13 782 13 124 15 602 14 834 17 198 16 273 20 131 19 269 16 648 16 030 25 648 24 472 21 394 20 547

10 - 14 19 398 18 636 20 103 19 129 22 750 21 829 25 584 24 099 27 516 26 436 24 253 23 127 34 256 32 943 29 913 29 040 15 4 384 4 313 4 218 4 117 4 878 4 752 5 585 5 177 5 992 5 680 5 340 5 228 7 133 6 856 6 669 6 230

16 - 17 9 305 8 898 8 915 8 657 9 890 9 573 11 435 10 748 11 691 11 189 10 740 10 387 14 145 13 801 13 021 12 381 18 - 19 9 785 9 213 9 396 8 946 10 302 9 775 11 694 11 279 11 922 11 455 10 787 10 452 14 503 13 634 13 105 12 427 20 - 24 25 927 24 847 24 638 23 948 27 066 26 017 30 751 29 695 31 047 29 692 28 476 27 682 35 915 34 003 33 924 32 700 25 - 29 22 784 23 146 23 689 22 493 24 592 23 483 29 194 28 252 29 287 27 694 26 228 25 819 32 529 31 167 31 559 30 733 30 - 34 18 176 19 211 19 324 18 811 20 512 20 120 24 337 23 634 24 126 23 036 22 160 21 730 26 776 26 128 26 084 25 035 35 - 39 19 236 21 490 19 604 19 572 22 057 21 451 25 594 25 157 25 048 23 776 23 964 23 741 28 379 27 088 27 071 26 826 40 - 44 21 377 24 216 20 892 20 432 23 184 22 444 27 157 26 351 25 851 24 733 25 045 24 898 28 728 27 442 28 030 28 186 45 - 49 24 577 27 750 21 612 21 628 23 522 23 295 27 878 28 349 25 870 25 361 25 198 25 940 26 539 26 768 27 703 28 790 50 - 54 20 558 23 710 17 727 18 491 19 099 19 763 22 526 24 097 20 835 21 679 20 961 21 994 21 738 22 837 22 940 24 813 55 - 59 14 392 17 453 12 938 14 913 14 245 16 101 16 572 19 728 14 387 16 325 14 945 17 625 14 654 16 983 15 350 18 812 60 - 64 10 760 13 366 10 498 12 683 11 720 14 331 14 041 17 919 11 646 14 782 12 149 15 834 12 251 16 197 13 023 17 144 65 - 69 8 975 12 763 8 391 11 713 10 145 13 456 11 629 16 831 10 314 14 115 10 320 14 559 11 184 15 405 11 518 16 173 70 - 74 7 987 12 958 6 928 11 034 8 201 12 352 9 762 15 922 8 703 13 336 8 455 13 828 9 060 13 911 8 965 14 086 75 - 79 6 055 10 738 4 821 8 961 5 601 9 911 6 981 13 139 5 847 10 691 6 262 11 677 6 551 11 052 6 130 11 496 80 - 84 2 493 4 601 1 911 3 834 2 348 4 318 2 814 6 106 2 148 4 280 2 512 5 438 2 558 4 644 2 548 5 165

85+ 1 517 3 615 1 379 3 120 1 707 3 694 1 914 4 796 1 570 3 937 1 781 4 270 1 797 3 791 1 588 3 837

Unknown 9 475 9 742 1 599 1 611 1 404 1 411 1 436 1 507 1 739 1 621 2 766 2 840 1 864 1 907 3 259 3 343 Total 283 383 315 632 268 473 282 530 296 123 309 459 344 738 368 684 340 055 352 277 319 580 342 541 388 402 401 566 371 761 394 251


3) Highest obtained education

Highest obtained education Total

Primary 1 132 995 Secondary, no diploma 1 264 144 Secondary with diploma 1 351 429 Higher 26 648 Tertiary 423 324 Not available 85 533 Less than primary 15 529 Population 0 - 15 1 079 853 Total 5 379 455

4) Highest obtained education by region

Bratislava

Region Trnava Region Trencin Region Nitra Region Zilina Region Banska Bystrica

Region Presov Region Kosice Region Highest obtained education

Primary 90 901 125 986 114 341 176 957 138 505 153 645 172 284 160 376 Secondary, no diploma 114 838 146 009 162 927 177 455 174 765 147 333 175 814 165 003 Secondary with diploma 173 270 129 818 157 842 168 175 170 998 167 599 187 600 196 127 Higher 5 233 2 466 2 688 3 026 3 523 3 011 3 156 3 545 Tertiary 102 076 33 254 42 060 46 188 47 785 46 426 47 992 57 543 Not available 15 694 8 222 9 129 8 875 5 336 13 415 9 931 14 931 Less than primary 640 1 693 1 074 2 215 1 624 2 496 1 737 4 050 Population 0 - 15 96 363 103 555 115 521 130 531 149 796 128 196 191 454 164 437 Total 599 015 551 003 605 582 713 422 692 332 662 121 789 968 766 012


5) Gender x age x education

Highest obtained education 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 + Not available Total

Males Primary 123 593 21 702 17 048 14 903 17 526 21 014 28 475 22 620 22 266 26 390 97 616 2 414 415 567 Secondary, no diploma 25 810 74 465 91 121 76 784 84 382 95 330 91 779 75 140 48 685 36 268 64 331 4 701 768 796 Secondary with diploma 40 090 127 065 76 307 60 082 56 696 48 565 46 062 40 274 25 762 18 895 36 472 4 803 581 073 Higher 24 631 735 402 546 792 1 223 1 543 1 388 1 446 4 494 139 13 363 Tertiary 67 9 263 29 397 24 540 27 093 29 993 31 138 23 538 17 133 11 230 23 471 2 056 228 919 Less than primary 983 850 801 664 631 595 487 341 293 308 1 046 56 7 055 Not available 2 601 3 768 4 453 4 120 4 079 3 975 3 735 2 928 1 956 1 551 3 940 6 346 43 452 Population 0 - 15 31 667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 027 34 694

Total 224 835 237 744 219 862 181 495 190 953 200 264 202 899 166 384 117 483 96 088 231 370 23 542 2 092 919

Highest obtained education 15 - 19 20 - 24 25 - 29 30 - 34 35 - 39 40 - 44 45 - 49 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 + Not available Total

Females Primary 120 022 18 549 15 442 15 980 22 077 33 414 50 723 46 695 52 069 62 405 274 022 3 771 715 169 Secondary, no diploma 14 273 44 729 65 627 54 598 55 332 57 490 52 434 44 310 29 405 24 083 49 788 3 279 495 348 Secondary with diploma 48 443 146 806 93 294 77 968 81 323 75 962 73 261 64 177 39 526 26 368 36 939 6 289 770 356 Higher 57 1 665 1 499 1 069 1 292 1 479 1 507 1 346 915 849 1 458 149 13 285 Tertiary 69 12 402 32 028 24 297 25 487 26 826 26 464 18 036 13 615 6 163 7 062 1 956 194 405 Less than primary 702 654 594 448 526 575 533 468 434 513 2 969 58 8 474 Not available 2 505 3 779 4 303 3 345 3 064 2 956 2 959 2 352 1 976 1 875 7 315 5 651 42 080 Population 0 - 15 29 097 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 829 31 926 Total 215 168 228 584 212 787 177 705 189 101 198 702 207 881 177 384 137 940 122 256 379 553 23 982 2 271 043


51 Population statistics, Slovenia 1. Population by age by gender by regional unit, Slovenian Census 2002

Age groups (years) Avera

ge Index

Sum 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85 + age of

aging

Sum

SLOVENIJA 1964036 88183 96174 115810 130029 147687 144977 140612 153518 152142 158611 138542 105161 103609 95550 83473 59388 29224 21346 39,5 96,3

Pomurska 120875 5007 5781 6815 8015 9066 9276 8727 8956 9158 9916 8581 6870 5950 5683 5310 4283 2167 1314 40,0 106,6

Podravska 310743 12707 14553 17187 20041 22329 22597 22793 24633 24433 25243 22043 18653 16751 15976 13567 9664 4653 2920 40,1 105,2

Koroška 73296 3422 3715 4562 5121 5788 5494 5141 5852 5853 6213 4832 3965 3706 3343 2904 1807 932 646 38,4 82,3

Savinjska 253574 11760 12817 15393 17560 19980 18560 17882 20278 20439 20528 17067 13984 12607 11842 10119 7056 3424 2278 38,7 86,9

Zasavska 45436 1840 2049 2615 3081 3375 3039 2920 3626 3880 3831 3231 2543 2303 2212 2081 1620 732 458 40,3 109,2 Spodnjeposavska 68565 3054 3385 4234 4670 5113 4913 4687 5209 5305 5389 4683 3556 3442 3547 3108 2350 1099 821 39,7 102,4 Jugovzhodna Slovenija 136474 6711 7569 9278 9887 10476 9824 9494 10853 10946 10495 8529 6090 6777 6770 5886 3770 1792 1327 38,2 83,0 Osrednjeslovenska 488364 22902 24038 28642 31116 36273 36401 36288 38990 36745 38983 35641 26410 26078 23130 20040 13954 7041 5692 39,3 92,4

Gorenjska 195885 9553 10174 12108 13622 14971 14799 13937 15023 14544 15198 13225 10273 10520 9407 8100 5460 2713 2258 38,8 87,8 Notranjsko-kraška 50243 2204 2366 2936 3441 3743 3710 3439 3825 3852 4008 3589 2313 2759 2534 2252 1628 912 732 40,0 107,4

Goriška 118511 5170 5563 6666 7335 8916 8812 8335 8606 8744 9646 8994 5443 6836 5801 5454 4275 2127 1788 40,5 111,8

Obalno-kraška 102070 3853 4164 5374 6140 7657 7552 6969 7667 8243 9161 8127 5061 5880 5305 4652 3521 1632 1112 41,0 121,1

Males

SLOVENIJA 958576 45545 49383 59362 66417 76190 74456 71306 77366 77125 82023 71061 51517 49407 42069 33254 18608 8183 5304 37,7 69,6

Pomurska 58740 2533 2920 3436 4072 4646 4782 4465 4631 4752 5277 4529 3466 2754 2221 1991 1330 574 361 38,1 72,9

Podravska 151427 6617 7534 8793 10315 11371 11623 11567 12491 12529 13133 11275 9210 7975 6991 5164 2965 1183 691 38,3 74,1

Koroška 36488 1733 1914 2350 2654 2966 2789 2592 2987 3040 3340 2621 1963 1836 1479 1187 606 254 177 37,2 61,7

Savinjska 124306 6100 6625 7885 8941 10268 9429 9047 10157 10359 10800 8901 6864 6060 5182 4003 2131 964 590 37,1 62,4

Zasavska 22009 945 1051 1302 1574 1746 1556 1471 1815 1962 2009 1672 1252 1077 974 823 463 209 108 38,4 78,1


Spodnjeposavska 33758 1559 1794 2213 2431 2667 2521 2386 2609 2736 2818 2544 1799 1651 1523 1248 748 315 196 37,8 72,4 Jugovzhodna Slovenija 67273 3409 3862 4763 4993 5460 5096 4958 5473 5668 5535 4490 3046 3304 3023 2440 1051 440 262 36,5 60,0 Osrednjeslovenska 235640 11921 12276 14751 15820 18748 18470 18079 19408 18144 19367 17571 12539 12275 10350 8153 4368 2025 1375 37,5 67,5


Goriška 58356 2638 2805 3466 3808 4619 4626 4337 4479 4592 5072 4706 2728 3262 2557 2133 1427 655 446 38,6 81,0

Obalno-kraška 50190 2003 2134 2750 3155 4015 3928 3593 3856 4146 4705 4216 2497 2718 2400 1874 1303 570 327 39,4 94,0

Females

SLOVENIJA 1005460 42638 46791 56448 63612 71497 70521 69306 76152 75017 76588 67481 53644 54202 53481 50219 40780 21041 16042 41,1 124,5 Pomurska 62135 2474 2861 3379 3943 4420 4494 4262 4325 4406 4639 4052 3404 3196 3462 3319 2953 1593 953 41,8 140,9

Podravska 159316 6090 7019 8394 9726 10958 10974 11226 12142 11904 12110 10768 9443 8776 8985 8403 6699 3470 2229 41,8 138,5

Koroška 36808 1689 1801 2212 2467 2822 2705 2549 2865 2813 2873 2211 2002 1870 1864 1717 1201 678 469 39,7 104,0

Savinjska 129268 5660 6192 7508 8619 9712 9131 8835 10121 10080 9728 8166 7120 6547 6660 6116 4925 2460 1688 40,3 112,9

Zasavska 23427 895 998 1313 1507 1629 1483 1449 1811 1918 1822 1559 1291 1226 1238 1258 1157 523 350 42,0 141,2 Spodnjeposavska 34807 1495 1591 2021 2239 2446 2392 2301 2600 2569 2571 2139 1757 1791 2024 1860 1602 784 625 41,5 135,0 Jugovzhodna Slovenija 69201 3302 3707 4515 4894 5016 4728 4536 5380 5278 4960 4039 3044 3473 3747 3446 2719 1352 1065 39,8 107,0 Osrednjeslovenska 252724 10981 11762 13891 15296 17525 17931 18209 19582 18601 19616 18070 13871 13803 12780 11887 9586 5016 4317 41,0 119,0


Goriška 60155 2532 2758 3200 3527 4297 4186 3998 4127 4152 4574 4288 2715 3574 3244 3321 2848 1472 1342 42,3 144,0

Obalno-kraška 51880 1850 2030 2624 2985 3642 3624 3376 3811 4097 4456 3911 2564 3162 2905 2778 2218 1062 785 42,4 149,9


51 Population statistics, Spain

Highest obtained education for the whole country, Spain 2006

Not completed primary education 4410,6

Primary 7764,9

Lower secondary 9252

Upper secondary 7286,8

Post-secondary non terciary 2515,1

Terciary 5610,1

PhD 168,4

Total 37007,9

Gender x age x education for the whole country, Spain 2006

Men and women Total 16-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 years or more Total 37007,9 1847,5 2846,9 3676 3868,1 3667,6 3462,2 3115,3 2671,3 2467,1 2190,2 1915,9 5279,8

Not completed primary education 4410,6 21,6 52,7 91,1 96,7 109,9 122,7 146,7 189 316,7 415,5 584,3 2263,8

Primary 7764,9 273,1 146,7 194,5 229,2 266,5 363,5 578,8 800 927 936,4 826,1 2223

Lower secondary 9252 1130,9 879,7 944,9 1140,4 1184,8 1156,3 941,9 660,2 491,8 312,5 167,9 240,6

Upper secondary 7286,8 413,2 1143,3 956,3 925,8 891,9 827,5 687,7 494,3 317,3 224,6 150,5 254,5

Post-secondary non terciary 2515,1 7,4 253,7 488,5 495,8 395,3 300,2 192,9 119,1 91,4 64,1 42,4 64,3

Terciary 5610,1 1,3 370,9 994,1 957,6 794,5 671,4 543,4 390,8 306,4 224,4 136,8 218,7

PhD 168,4 0 0 6,6 22,6 24,7 20,6 23,8 18 16,7 12,6 7,9 14,7


Men Total 16-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 years or more Total 18133,1 948,8 1457,1 1895,8 1999,9 1877,4 1747 1554,5 1322,1 1205,8 1057,1 883,6 2184,1

Not completed primary education 1773,3 12,1 26,5 53,3 59,9 63,4 62 67,5 81,2 129,4 158,8 234,7 824,5

Primary 3625,6 159,2 91,5 120,3 139 150,9 191,6 268,6 371,7 423,4 427,1 363,3 919

Lower secondary 4957 601 536,8 561,1 657,9 634,1 596,4 472,6 318 232,4 154,3 81,5 110,7

Upper secondary 3625,8 173 548,2 484,7 472 461,3 404,2 336,8 247,6 164,3 119,8 79 134,8

Post-secondary non terciary 1449,6 2,8 131,2 262,7 253,7 214,3 179,3 118,6 83,5 68 50,4 34,2 50,7

Terciary 2587 0,8 123 410,5 406,2 340,6 301,7 273,4 206,2 174,8 134,9 84 130,9

PhD 114,9 0 0 3,1 11 12,7 11,7 16,9 13,9 13,5 11,7 6,8 13,6

Women Total 16-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70 years or more Total 18874,8 898,7 1389,9 1780,3 1868,3 1790,2 1715,1 1560,8 1349,2 1261,3 1133,1 1032,3 3095,7

Not completed primary education 2637,3 9,6 26,2 37,7 36,8 46,4 60,7 79,2 107,8 187,3 256,7 349,6 1439,3

Primary 4139,3 113,9 55,3 74,2 90,2 115,6 172 310,2 428,3 503,6 509,3 462,8 1304

Lower secondary 4295 529,9 342,9 383,7 482,5 550,7 559,9 469,2 342,2 259,4 158,2 86,4 129,8

Upper secondary 3661 240,2 595,1 471,6 453,8 430,6 423,3 351 246,7 152,9 104,8 71,5 119,8

Post-secondary 1065,5 4,5 122,6 225,9 242 181,1 120,7 74,3 35,6 23,4 13,7 8,1 13,6

Terciary 3023,1 0,6 247,9 583,6 551,4 453,8 369,7 270 184,7 131,6 89,4 52,7 87,9

PhD 53,6 0 0 3,6 11,6 12 8,9 6,9 4 3,2 1 1,1 1,2


Highest obtained education by region, Spain 2006

Total Illiterate

Primary education (complete and

incomplete) Lower

Secondary Upper

secondary Post-secondary

and Terciary PhD Total 37007.9 830.1 11345.4 9236 7302.7 8125.3 168.4 Andalucía 6439.6 262.2 1985.7 1911.1 1108.3 1138.9 33.2 Aragón 1080 15.8 351.6 244.6 203.6 258.7 5.8 Asturias 937 6.7 333.6 216.6 172.9 203.1 4.3 Balears 827.1 19 229.2 244.2 182.9 149.1 2.5 Canarias 1633.4 43.7 474.3 461.1 341.2 308.4 4.8 Cantabria 483.1 2.1 156.5 107.5 99.1 116.1 1.9 Castilla y León 2143.4 19.2 826.4 446.3 388.8 454.7 8 Castilla - La Mancha 1590.4 67.6 592.8 427.7 242.7 257.5 2.1 Cataluña 5887.4 118.2 1814 1327.9 1266.1 1332.8 28.5 Valencia 3939.6 79.9 1070.2 1169.9 785.2 817.3 17 Extremadura 892.1 46.3 254 330 119.6 140.3 1.9 Galicia 2372.7 44.5 838.2 592.8 392.7 496.8 7.7 Madrid 5002.3 43.4 1316.5 896.2 1269.3 1440.1 36.7 Murcia 1099.5 36.3 347.5 306.3 205.2 199.6 4.6 Navarra 493.7 4.3 131.9 118.3 97.4 138.8 3 País Vasco 1823.2 11.3 503.8 352.4 350.4 600.2 5 Rioja (La) 257.6 1.6 91.8 48.5 58.9 55.6 1.3 Ceuta y Melilla 106 8 27.3 34.6 18.6 17.5 0.1 Source: Encuesta de Población Activa (EPA), Comunidades Autónomas Population of 16 years or more by highest obtained education and region (autonomous communities) Absolut values in thousands of persons Copyright INE 2007


Age by gender for the whole country, Spain 2006

Age x gender 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older

total (15 and older)

total 5 281 837 7 765 455 7 273 483 5 847 739 4 680 663 3 886 291 3 598 101 38 333 569men 2 709 469 4 022 323 3 715 481 2 925 201 2 284 666 1 793 544 1 370 985 18 821 669women 2 572 368 3 743 132 3 558 002 2 922 538 2 395 997 2 092 747 2 227 116 19 511 900

Age by gender by region, Spain 2006

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older


total 5 281 837 7 765 455 7 273 483 5 847 739 4 680 663 3 886 291 3 598 101 38 333 569 Andalucía 1 076 999 1 368 634 1 298 313 999 090 765 044 645 553 526 723 6 680 356 Aragón 135 793 205 504 200 674 170 794 140 023 124 709 136 806 1 114 303 Asturias (Principado de) 108 548 166 867 162 932 163 063 132 450 114 069 122 457 970 386 Balears (Illes) 118 511 189 504 169 102 131 986 103 351 73 223 65 289 850 966 Canarias 259 271 377 929 361 066 258 680 192 994 144 660 101 739 1 696 339 Cantabria 62 577 94 067 90 470 83 030 62 741 51 384 54 752 499 021 Castilla y León 273 466 374 512 388 538 344 755 281 930 267 151 303 161 2 233 513

Castilla-La Mancha 243 656 311 277 308 736 235 441 176 886 177 437 185 673 1 639 106

Cataluña 779 774 1 302 057 1 160 491 934 992 761 113 601 239 574 280 6 113 946

Comunidad Valenciana 564 846 850 425 779 179 622 109 514 711 424 649 356 537 4 112 456

Extremadura 142 524 160 278 170 803 137 268 105 537 107 485 101 323 925 218 Galicia 304 848 439 279 412 797 370 473 333 207 299 929 294 567 2 455 100

Madrid (Comunidad de) 696 037 1 137 629 1 026 681 786 873 623 925 459 598 410 479 5 141 222

Murcia (Región de) 183 151 259 419 225 096 160 637 119 364 103 061 85 985 1 136 713

Navarra (Comunidad Foral de) 64 437 101 883 98 748 80 178 65 470 50 677 54 310 515 703

País Vasco 212 791 349 375 347 986 308 973 258 442 205 163 188 124 1 870 854 Rioja (La) 33 926 52 758 49 279 41 364 32 088 27 155 29 248 265 818


Ceuta y Melilla 20 682 24 058 22 592 18 033 11 387 9 149 6 648 112 549

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older


Men 2 709 469 4 022 323 3 715 481 2 925 201 2 284 666 1 793 544 1 370 985 18 821 669 Andalucía 554 063 706 160 657 949 501 270 373 655 296 909 201 871 3 291 877 Aragón 70 070 108 614 104 707 87 000 69 405 58 621 54 493 552 910

Asturias (Principado de) 55 369 84 571 81 360 79 915 63 928 51 660 44 789 461 592

Balears (Illes) 60 211 98 163 87 543 66 998 51 852 34 760 24 970 424 497 Canarias 131 204 194 156 185 974 131 803 96 609 68 156 40 510 848 412 Cantabria 32 112 47 824 45 840 41 526 30 853 23 684 20 322 242 161 Castilla y León 140 381 193 159 198 710 178 970 141 746 125 231 120 271 1 098 468

Castilla-La Mancha 126 270 163 425 160 419 122 292 87 584 83 191 76 955 820 136

Cataluña 400 645 684 763 602 411 466 408 371 157 277 639 214 923 3 017 946



Madrid (Comunidad de) 353 260 576 969 512 577 376 253 293 535 204 590 146 205 2 463 389

Murcia (Región de) 95 976 141 146 118 121 81 291 57 993 47 866 34 078 576 471


País Vasco 108 925 180 288 176 097 153 134 126 752 94 624 68 952 908 772 Rioja (La) 17 595 28 198 25 890 21 398 16 355 12 863 11 576 133 875 Ceuta y Melilla 10 607 12 687 11 701 9 550 5 809 4 193 2 449 56 996

15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 and older


Women 2 572 368 3 743 132 3 558 002 2 922 538 2 395 997 2 092 747 2 227 116 19 511 900 Andalucía 522 936 662 474 640 364 497 820 391 389 348 644 324 852 3 388 479 Aragón 65 723 96 890 95 967 83 794 70 618 66 088 82 313 561 393


Asturias (Principado de) 53 179 82 296 81 572 83 148 68 522 62 409 77 668 508 794

Balears (Illes) 58 300 91 341 81 559 64 988 51 499 38 463 40 319 426 469 Canarias 128 067 183 773 175 092 126 877 96 385 76 504 61 229 847 927 Cantabria 30 465 46 243 44 630 41 504 31 888 27 700 34 430 256 860 Castilla y León 133 085 181 353 189 828 165 785 140 184 141 920 182 890 1 135 045

Castilla-La Mancha 117 386 147 852 148 317 113 149 89 302 94 246 108 718 818 970

Cataluña 379 129 617 294 558 080 468 584 389 956 323 600 359 357 3 096 000



Madrid (Comunidad de) 342 777 560 660 514 104 410 620 330 390 255 008 264 274 2 677 833

Murcia (Región de) 87 175 118 273 106 975 79 346 61 371 55 195 51 907 560 242


País Vasco 103 866 169 087 171 889 155 839 131 690 110 539 119 172 962 082 Rioja (La) 16 331 24 560 23 389 19 966 15 733 14 292 17 672 131 943 Ceuta y Melilla 10 075 11 371 10 891 8 483 5 578 4 956 4 199 55 553

Source: Instituto Nacional de Estadística, Padron municipal 2006 (Continuous Census)

Contact: INE E-mail:www.ine.es/infoine Internet: www.ine.es. Tel: +34 91 583 91 00 Fax: +34 91 583 91 58


Spanish Population 2006 by municipality size

Total

Total 44,708,964

less than 101 inhabitants 57,513

From 101 to 500 708,581

From 501 to 1,000 756,468

From 1,001 to 2,000 1,338,088

From 2,001 to 5,000 3,147,445

From 5,001 to 10,000 3,772,119

From 10,001 to 20,000 4,920,545

From 20,001 to 50,000 6,786,025

From 50,001 to 100,000 5,312,064

From 100,001 to 500,000 10,456,384

More than 500,000 inhabitants 7,453,732

Source: Instituto Nacional de Estadística

Contact: INE e-mail: www.ine.es/infoine

Copyright INE 2007


51 Population statistics, Switzerland

Permanent resident population at the end of the year

2006, Männer 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ Schweiz 454433 489375 620136 545551 453410 290639 21782222 Kanton Waadt 40026 44520 52645 45884 38339 23358 1858723 Kanton Wallis 19357 19359 23570 20959 17671 11929 818025 Kanton Genf 24136 30728 35068 29749 24668 15728 11419Région lémanique 83519 94607 111283 96592 80678 51015 3818602 Kanton Bern 56493 59226 75545 70075 61311 38891 3212510 Kanton Freiburg 16861 16942 21882 18664 14718 8568 603911 Kanton Solothurn 15797 14468 20208 19387 15435 10049 745024 Kanton Neuenburg 9729 10716 13201 11715 10055 6440 563526 Kanton Jura 4483 4035 5137 4921 4248 2794 2202Espace Mittelland 103363 105387 135973 124762 105767 66742 5345112 Kanton Basel-Stadt 9756 13153 14490 13056 10965 7714 699713 Kanton Basel-Landschaft 15469 15165 21530 19856 17653 12173 851119 Kanton Aargau 37087 36045 48724 44562 35543 21405 14520Nordwestschweiz 62312 64363 84744 77474 64161 41292 3002801 Kanton Zürich 73102 90809 113035 91890 78207 49133 36371Zürich 73102 90809 113035 91890 78207 49133 3637108 Kanton Glarus 2467 2350 2958 2973 2224 1480 122014 Kanton Schaffhausen 4578 4467 5524 5492 4563 3175 258515 Kanton Appenzell A.Rh. 3126 2906 4159 4018 3268 2131 173516 Kanton Appenzell I.Rh. 1168 986 1151 1024 877 648 48617 Kanton St. Gallen 30914 30514 37326 32902 26948 17109 1238418 Kanton Graubünden 11199 12006 15748 14338 11572 7591 574320 Kanton Thurgau 15718 14283 19686 18380 13611 8233 6538Ostschweiz 69170 67512 86552 79127 63063 40367 3069103 Kanton Luzern 24438 23103 29513 25897 19676 13650 983604 Kanton Uri 2175 2340 2788 2620 2126 1411 123905 Kanton Schwyz 8883 9223 12413 10732 8065 5215 338206 Kanton Obwalden 2288 2111 2872 2533 1932 1209 93207 Kanton Nidwalden 2336 2689 3610 3184 2689 1493 108809 Kanton Zug 6395 7141 10359 8157 6600 3788 2450Zentralschweiz 46515 46607 61555 53123 41088 26766 1892721 Kanton Tessin 16452 20090 26994 22583 20446 15324 10168Tessin 16452 20090 26994 22583 20446 15324 10168 TVNAM-JKVGPR/M/2005 2006//Y=15-24*25-34*35-44*45-54*55-64*65-74*75+...//TA/D/S=JKVGPRm_05A06_SIDOS.CSV.../KT/JG Quelle: BFS/ESPOP

11.06.2007


Ständige Wohnbevölkerung am Jahresende

2006, Frauen 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ Schweiz 438489 494914 615728 538033 459597 337211 37066722 Kanton Waadt 38666 45659 54226 46302 41066 27804 3231523 Kanton Wallis 18557 18953 23728 20690 18216 13330 1336925 Kanton Genf 23894 32785 37065 31128 27563 18881 20335Région lémanique 81117 97397 115019 98120 86845 60015 6601902 Kanton Bern 54686 59787 75586 70317 62347 45792 5529710 Kanton Freiburg 16632 17298 21588 17612 14150 9330 1016811 Kanton Solothurn 15022 14492 20327 18558 14934 11583 1247124 Kanton Neuenburg 9927 10749 13151 11550 10471 7944 974326 Kanton Jura 4197 4078 5167 4882 4130 3216 3708Espace Mittelland 100464 106404 135819 122919 106032 77865 9138712 Kanton Basel-Stadt 10762 13190 14130 13173 11474 10204 1369813 Kanton Basel-Landschaft 14857 15574 21994 19816 18584 13801 1264319 Kanton Aargau 35315 35848 48103 43329 34038 23626 23244Nordwestschweiz 60934 64612 84227 76318 64096 47631 4958501 Kanton Zürich 70436 90415 108278 92238 80380 57777 61972Zürich 70436 90415 108278 92238 80380 57777 6197208 Kanton Glarus 2383 2289 2916 2760 2145 1712 213314 Kanton Schaffhausen 4210 4413 5788 5424 4649 3736 451515 Kanton Appenzell A.Rh. 2844 3017 4125 3879 3115 2334 286316 Kanton Appenzell I.Rh. 1052 878 1116 959 712 658 72417 Kanton St. Gallen 29075 30412 36802 32055 26245 19676 2154918 Kanton Graubünden 11331 12071 15007 13432 11307 8528 944320 Kanton Thurgau 14659 14656 19604 17229 12854 9372 10873Ostschweiz 65554 67736 85358 75738 61027 46016 5210003 Kanton Luzern 23401 23547 29491 24946 19542 15824 1618304 Kanton Uri 2092 2242 2549 2433 2022 1483 172305 Kanton Schwyz 8054 9050 11678 9724 7438 5489 547606 Kanton Obwalden 2145 2145 2730 2330 1754 1335 143807 Kanton Nidwalden 2198 2675 3336 2846 2370 1545 156109 Kanton Zug 6050 7520 9554 7570 6156 4423 3868Zentralschweiz 43940 47179 59338 49849 39282 30099 3024921 Kanton Tessin 16044 21171 27689 22851 21935 17808 19355Tessin 16044 21171 27689 22851 21935 17808 19355 TVNAM-JKVGPR/F/2005 2006//Y=15-24*25-34*35-44*45-54*55-64*65-74*75+...//TA/D/S=JKVGPRf_05A06_SIDOS.CSV.../KT/JG Quelle: BFS/ESPOP

11.06.2007


EDUCATION *GENDER*AGE : December 2000Residential Population in Switzerland, age>=15 years

AgeHighest level of education All 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 +

All 6043350 852225 1080298 1195364 1001123 795334 589058 529948Not completed primary education 257900 100086 22140 32333 33169 27468 22484 20220Low er scolarity 1380551 295348 133801 187981 194886 189531 182323 196681Upper secondary 2866860 348492 602834 616629 509164 384283 236748 168710Post secondary 550288 10768 132297 152343 109421 80197 41892 23370First stage of tertiary 63332 1834 15223 18721 12898 8299 4015 2342First and second stage of tertiary 396429 5539 102923 111739 81614 50527 25810 18277 Unknow n 527990 90158 71080 75618 59971 55029 75786 100348

Men Total 2929728 434882 540696 605661 503461 391443 263901 189684Not completed primary education 117533 52350 10783 14767 15106 11707 7712 5108Low er scolarity 546422 155308 60567 81391 76669 67412 56541 48534Upper secondary 1341624 170449 279059 281271 238708 184941 115747 71449Post secondary 389742 5749 87136 107632 79283 60492 32570 16880First stage of tertiary 39253 1030 9299 11873 7777 5185 2686 1403First and second stage of tertiary 255056 2509 57043 68769 54956 37278 20339 14162 Unknow n 240098 47487 36809 39958 30962 24428 28306 32148

Women Total 3113622 417343 539602 589703 497662 403891 325157 340264Not completed primary education 140367 47736 11357 17566 18063 15761 14772 15112Low er scolarity 834129 140040 73234 106590 118217 122119 125782 148147Upper secondary 1525236 178043 323775 335358 270456 199342 121001 97261Post secondary 160546 5019 45161 44711 30138 19705 9322 6490First stage of tertiary 24079 804 5924 6848 5121 3114 1329 939First and second stage of tertiary 141373 3030 45880 42970 26658 13249 5471 4115Unknow n 287892 42671 34271 35660 29009 30601 47480 68200

Census 2000© Swiss Federal Statistical Office, Neuchâtel, 2003 Degree of urbanisation for the whole country 73.2% (5'392'100 people living in agglomerations and towns for a total population of 7'364'100 the 31st of december 2003).


51 Population statistics, Ukraine

For ESS Round 3 sample design Ukrainian research team used the same statistics as they have used for ESS Round 2 – the results of

census 2001.

Table 1. Age groups x Gender (numbers, not percentages)

Male Female 15-24 3715263 3609390 25-34 3423616 3357390 35-44 3641107 3869682 45-54 2895020 3340682 55-64 2478770 3324661 65-74 1613703 2761476 75+ 616709 1808376

Table 2. Highest obtained education, for age 15+ population (numbers, not percentages)

High education 5658192 Incomplete high education 8024682 Secondary education 15249887 Incomplete secondary education 10019341 Incomplete primary education 931384 Illiterate 228475 Other 179078

Table 3. Urbanization, for age 15+ population (numbers, not percentages)

Urban 27526071

Rural 12929774


Table 4. Gender x age x education (numbers, not percentages)

Women, age 15+

Age High

education Incomplete high

education Secondary education Incomplete

secondary education Incomplete

primary education

Illiterate Other

15-19 0 73118 821522 996196 3698 3213 4283

20-24 197999 451802 856835 201598 2524 2763 9082

25-29 334801 492836 706212 154947 1933 2525 8240

30-34 331398 517142 653425 103586 1920 2205 8384

35-39 368881 560173 714038 98201 1922 2452 11015

40-44 412657 624048 824409 119924 2247 2430 9178

45-49 358063 575356 745902 155393 2447 2049 8015

50-54 311883 513617 668960 221261 3368 1817 7132

55-59 180487 263627 390255 320823 8298 2044 4325

60-64 230230 380274 505131 797590 40808 6704 4981

65-69 121496 181533 190788 661235 113568 18230 2688

70+ 189920 298213 274323 1887112 551850 135455 6458


Men, age 15+

Age High

education Incomplete high

education Secondary education Incomplete

secondary education Incomplete

primary education

Illiterate Other

15-19 0 56058 816544 1102451 5160 4584 4741

20-24 161234 330346 981277 278705 3118 3792 8513

25-29 291217 331169 848075 216795 2315 3172 7773

30-34 257923 338363 829602 147477 2026 2735 7917

35-39 296037 343904 869915 135802 2132 2622 9985

40-44 326616 376619 963310 153297 2427 2612 8557

45-49 304476 339794 799304 167393 2302 1989 7936

50-54 290355 299554 663377 190114 2573 1539 7038

55-59 160538 162811 353010 206873 3987 1236 4397

60-64 244673 225995 417063 487830 15912 2682 4177

65-69 126596 123201 179873 400292 32683 3856 2132

70+ 160654 165071 176038 814316 122143 15762 3446


51 Population statistics, United Kingdom

Table 4 Mid-2006 Population Estimates: England; estimated resident population by single year of age and sex

Thousands

Age Persons Males Females Persons Males Females

All ages 50 762,9 24 926,4 25 836,6

0-4 2 955,5 1 513,1 1 442,4 50-54 3 059,6 1 512,7 1 547,0

0 620,1 317,1 302,9 50 628,5 311,0 317,5

1 605,4 309,6 295,7 51 612,1 302,6 309,4

2 596,4 305,5 290,9 52 613,7 303,0 310,7

3 575,2 295,3 279,9 53 604,8 299,2 305,6

4 558,4 285,6 272,8 54 600,6 296,8 303,8

5-9 2 921,6 1 493,2 1 428,4 55-59 3 260,6 1 608,4 1 652,2 5 556,8 283,9 272,8 55 602,2 297,5 304,6

6 570,4 292,0 278,4 56 618,5 304,4 314,1

7 586,1 299,8 286,3 57 637,7 314,7 323,0

8 596,7 304,6 292,1 58 683,8 337,4 346,4

9 611,6 312,9 298,7 59 718,4 354,4 364,0

10-14 3 129,7 1 606,4 1 523,3 60-64 2 696,8 1 320,2 1 376,6 10 608,1 311,1 297,0 60 582,4 286,1 296,3

11 611,3 313,8 297,5 61 566,6 278,0 288,6

12 624,6 320,7 303,9 62 551,1 270,3 280,7

13 632,4 325,1 307,3 63 525,6 256,7 268,9


14 653,3 335,7 317,6 64 471,1 229,0 242,1

15-19 3 334,4 1 719,6 1 614,8 65-69 2 230,6 1 074,9 1 155,8 15 667,3 344,2 323,1 65 439,3 213,2 226,0

16 661,4 340,8 320,6 66 456,6 220,3 236,3

17 661,2 340,4 320,8 67 454,7 219,3 235,5

18 675,8 348,7 327,1 68 447,1 215,0 232,1

19 668,8 345,5 323,3 69 432,9 207,0 225,9

20-24 3 361,6 1 712,7 1 648,9 70-74 1 940,6 905,9 1 034,7 20 671,6 342,1 329,5 70 417,6 198,5 219,1

21 686,5 352,2 334,3 71 400,7 189,2 211,5

22 675,7 347,3 328,4 72 380,1 177,2 202,9

23 665,0 339,5 325,5 73 373,6 172,6 201,0

24 662,8 331,6 331,2 74 368,7 168,4 200,2

25-29 3 271,3 1 636,7 1 634,6 75-79 1 637,6 713,8 923,7 25 682,2 342,1 340,1 75 362,9 162,7 200,2

26 681,4 341,3 340,2 76 347,2 153,1 194,1

27 654,0 325,6 328,4 77 326,7 142,1 184,5

28 626,9 313,0 313,9 78 306,2 131,6 174,7

29 626,7 314,7 312,0 79 294,6 124,3 170,3

30-34 3 436,9 1 716,0 1 720,9 80-84 1 222,0 476,1 746,0 30 642,8 322,7 320,1 80 278,7 114,7 164,0

31 661,5 331,4 330,1 81 259,8 104,1 155,7

32 676,7 338,4 338,3 82 241,8 93,7 148,2

33 711,8 355,4 356,3 83 225,7 84,9 140,9

34 744,1 368,1 376,0 84 215,9 78,7 137,1


35-39 3 881,1 1 934,3 1 946,8 85-89 694,5 233,2 461,4 35 763,1 378,1 384,9 85 207,1 73,0 134,2

36 756,6 377,3 379,2 86 179,7 61,7 118,0

37 776,7 386,1 390,5 87 128,4 43,2 85,2

38 783,3 391,3 392,0 88 91,7 28,9 62,8

39 801,6 401,4 400,1 89 87,6 26,3 61,2

40-44 3 911,5 1 940,8 1 970,7 90 and over 360,4 90,5 269,8

40 799,3 398,4 400,9

41 799,8 397,8 402,0

42 788,6 391,2 397,4 Under 16 9 674,0 4 956,9 4 717,1

43 772,1 381,7 390,4

44 751,8 371,7 380,1 Under 18 10 996,5 5 638,1 5 358,4

45-49 3 456,7 1 717,9 1 738,7 16-44 20 529,6 10 316,0 10 213,7

45 732,5 363,4 369,1

46 703,1 349,1 354,0 45-64/59* 11 097,0 6 159,2 4 937,9

47 689,2 343,2 345,9

48 679,5 338,7 340,9 65/60** 9 462,3 3 494,4 5 967,9

49 652,3 323,6 328,8 and over

* 45-64 for males; 45-59 for females Note: Figures may not add exactly due to rounding.

** 65 and over for males; 60 and over for females

Source: Office for National Statistics


Table 7 Mid-2006 Population Estimates: Northern Ireland; estimated resident population by single year of age and sex

Thousands

Age Persons Males Females Age Persons Males Females

All ages 1 741,6 853,4 888,2

0-4 112,1 57,4 54,7 50-54 102,1 51,3 50,70 23,0 11,8 11,3 50 21,7 10,9 10,8

1 22,9 11,7 11,2 51 20,7 10,5 10,2

2 22,5 11,6 10,9 52 20,3 10,3 10,0

3 21,9 11,2 10,6 53 20,0 10,0 10,0

4 21,9 11,1 10,8 54 19,4 9,7 9,7

5-9 117,2 60,3 56,9 55-59 96,9 47,6 49,45 22,1 11,4 10,7 55 19,3 9,6 9,6

6 22,7 11,8 11,0 56 19,4 9,5 9,8

7 23,6 12,0 11,6 57 19,3 9,5 9,8

8 24,0 12,4 11,6 58 19,4 9,4 10,0

9 24,8 12,7 12,1 59 19,7 9,5 10,1

10-14 124,6 63,9 60,7 60-64 87,0 42,2 44,710 24,4 12,7 11,8 60 18,0 8,9 9,2

11 24,4 12,6 11,8 61 17,8 8,6 9,2

12 24,7 12,6 12,2 62 17,9 8,7 9,2

13 25,1 12,7 12,3 63 17,5 8,4 9,0

14 25,9 13,3 12,6 64 15,8 7,6 8,1


15-19 130,6 67,1 63,5 65-69 70,1 33,3 36,815 26,3 13,5 12,8 65 14,3 6,9 7,4

16 26,2 13,4 12,8 66 14,2 6,8 7,4

17 25,7 13,2 12,5 67 14,3 6,7 7,5

18 26,1 13,4 12,7 68 13,7 6,5 7,2

19 26,3 13,6 12,7 69 13,7 6,4 7,3

20-24 127,1 65,1 62,0 70-74 59,4 26,9 32,520 26,7 13,8 12,9 70 12,9 5,9 6,9

21 25,7 13,3 12,4 71 12,2 5,6 6,5

22 25,5 13,1 12,4 72 11,8 5,3 6,5

23 25,3 13,0 12,3 73 11,5 5,1 6,4

24 23,9 11,9 12,0 74 11,1 4,9 6,2

25-29 111,9 55,8 56,1 75-79 48,7 20,1 28,725 23,3 11,7 11,6 75 10,8 4,6 6,2

26 23,0 11,7 11,3 76 10,2 4,3 5,9

27 22,1 11,0 11,1 77 9,7 4,0 5,7

28 21,6 10,7 10,9 78 9,1 3,6 5,5

29 21,8 10,7 11,1 79 8,9 3,6 5,3

30-34 116,7 57,6 59,1 80-84 34,8 12,8 22,030 22,3 11,0 11,2 80 8,3 3,2 5,2

31 22,0 10,9 11,2 81 7,5 2,9 4,6

32 23,4 11,4 11,9 82 6,9 2,6 4,3

33 24,3 12,0 12,3 83 6,2 2,1 4,1

34 24,7 12,3 12,5 84 5,8 2,0 3,9

35-39 129,1 63,4 65,7 85-89 17,9 5,9 12,0


35 25,7 12,6 13,1 85 5,1 1,8 3,4

36 25,5 12,5 12,9 86 4,5 1,6 2,9

37 25,8 12,6 13,2 87 3,4 1,1 2,3

38 26,0 12,8 13,2 88 2,7 0,8 1,9

39 26,1 12,9 13,3 89 2,2 0,6 1,6

40-44 129,6 63,4 66,2 90 and over 8,4 2,0 6,440 26,2 12,9 13,3 41 26,6 13,0 13,6 42 26,4 12,9 13,5 Under 16 380,1 195,0 185,1

43 25,5 12,5 13,0

44 25,0 12,1 12,9 Under 18 432,0 221,6 210,4

45-49 117,4 57,4 60,0 16-44 718,7 359,0 359,8

45 24,9 12,2 12,7

46 24,1 11,8 12,3 45-64/59* 358,7 198,6 160,1

47 23,1 11,2 11,8

48 23,1 11,3 11,9 65/60** 284,1 100,9 183,2

49 22,2 10,9 11,3 and over



Source: Northern Ireland Statistics and Research Agency.


Table 6 Mid-2006 Population Estimates: Scotland; estimated resident population by single year of age and sex

Thousands

Age Persons Males Females Age Persons Males Females

All ages 5 116,9 2 469,4 2 647,5

0-4 268,5 137,4 131,1 50-54 335,4 164,7 170,60 55,2 28,2 27,0 50 70,5 34,6 35,9

1 54,7 28,2 26,6 51 67,9 33,3 34,6

2 54,1 27,8 26,3 52 67,2 33,0 34,2

3 52,6 26,9 25,8 53 66,0 32,5 33,5

4 51,8 26,3 25,5 54 63,8 31,4 32,4

5-9 279,4 143,2 136,2 55-59 344,8 169,4 175,45 52,8 26,8 26,1 55 65,1 32,0 33,2

6 53,7 27,8 25,9 56 65,8 32,4 33,4

7 56,3 28,9 27,4 57 67,9 33,4 34,5

8 57,4 29,3 28,1 58 70,1 34,4 35,7

9 59,1 30,4 28,7 59 75,9 37,2 38,8

10-14 308,2 157,4 150,8 60-64 279,6 135,0 144,510 58,7 30,0 28,7 60 58,5 28,7 29,8

11 59,5 30,5 29,0 61 56,1 27,3 28,8

12 61,5 31,4 30,1 62 57,4 27,9 29,5

13 63,0 32,2 30,8 63 55,8 26,6 29,2

14 65,4 33,3 32,1 64 51,7 24,5 27,2


15-19 328,7 168,9 159,8 65-69 243,4 113,7 129,715 65,8 33,7 32,0 65 48,7 22,9 25,8

16 64,2 33,0 31,2 66 50,2 23,5 26,6

17 64,2 33,1 31,1 67 49,4 23,2 26,2

18 66,5 34,4 32,1 68 48,4 22,6 25,8

19 68,1 34,7 33,5 69 46,7 21,5 25,2

20-24 339,1 171,0 168,0 70-74 212,4 94,7 117,720 69,7 35,3 34,4 70 45,8 20,9 24,9

21 70,8 35,6 35,2 71 44,3 20,0 24,3

22 67,2 33,8 33,4 72 41,9 18,7 23,2

23 65,8 33,2 32,6 73 40,3 17,7 22,5

24 65,6 33,1 32,5 74 40,1 17,4 22,7

25-29 310,3 156,4 153,9 75-79 168,5 69,7 98,725 67,8 34,5 33,3 75 38,2 16,3 21,9

26 66,6 33,7 32,8 76 36,3 15,2 21,1

27 62,4 31,7 30,7 77 34,0 14,1 20,0

28 57,6 28,6 29,0 78 30,7 12,5 18,2

29 55,9 27,8 28,1 79 29,3 11,7 17,6

30-34 317,2 153,7 163,5 80-84 118,6 43,6 74,930 59,5 29,3 30,3 80 28,4 11,0 17,4

31 60,4 29,2 31,1 81 25,5 9,7 15,8

32 61,4 29,9 31,5 82 23,9 8,8 15,1

33 65,7 31,7 34,0 83 20,8 7,2 13,6

34 70,2 33,5 36,6 84 19,9 6,8 13,1

35-39 384,8 185,1 199,6 85-89 62,8 19,6 43,2


35 74,4 35,8 38,6 85 18,5 6,2 12,4

36 74,0 35,5 38,5 86 17,5 5,7 11,8

37 77,1 37,1 40,0 87 10,8 3,3 7,5

38 78,8 37,7 41,1 88 8,4 2,3 6,0

39 80,5 39,1 41,4 89 7,5 2,1 5,4

40-44 405,1 194,9 210,3 90 and over 32,4 7,6 24,840 79,6 38,1 41,5 41 82,1 39,5 42,5 42 82,0 39,2 42,7 Under 16 921,8 471,7 450,1

43 81,4 38,9 42,5

44 80,1 39,1 41,0 Under 18 1 050,2 537,8 512,4

45-49 377,9 183,3 194,6 16-44 2 019,4 996,3 1 023,1

45 78,8 38,1 40,7

46 76,7 37,3 39,4 45-64/59* 1 193,1 652,4 540,7

47 75,9 36,8 39,2

48 74,1 35,9 38,2 65/60** 982,5 348,9 633,6

49 72,4 35,2 37,2 and over



Source: General Register Office for Scotland.


Table 5 Mid-2006 Population Estimates: Wales; estimated resident population by single year of age and sex

Thousands


All ages 2 965,9 1 444,8 1 521,1

0-4 160,2 82,3 77,9 50-54 186,0 91,4 94,6 0 33,3 17,1 16,1 50 37,0 18,1 18,9

1 32,7 16,7 16,0 51 36,5 18,0 18,5

2 32,0 16,4 15,6 52 37,7 18,5 19,2

3 31,3 16,2 15,2 53 37,5 18,4 19,1

4 30,9 15,9 15,0 54 37,2 18,4 18,9

5-9 171,7 88,0 83,7 55-59 207,7 102,4 105,2 5 32,7 16,8 15,8 55 38,1 18,6 19,5

6 33,0 16,9 16,1 56 39,7 19,7 20,0

7 34,2 17,5 16,7 57 40,8 20,2 20,6

8 35,2 18,0 17,2 58 43,8 21,6 22,2

9 36,6 18,7 17,8 59 45,2 22,3 22,9

10-14 188,9 96,8 92,1 60-64 176,8 87,0 89,8 10 36,4 18,7 17,6 60 37,2 18,3 18,9

11 36,5 18,6 17,9 61 36,6 17,9 18,6

12 37,6 19,4 18,3 62 35,9 17,8 18,1

13 38,4 19,8 18,7 63 35,0 17,2 17,7

14 39,9 20,3 19,6 64 32,2 15,7 16,4


15-19 202,4 104,5 97,9 65-69 146,8 71,1 75,7 15 40,4 21,0 19,4 65 30,1 14,5 15,5

16 39,6 20,5 19,1 66 30,1 14,8 15,3

17 40,1 20,8 19,3 67 29,7 14,4 15,3

18 40,7 20,9 19,9 68 28,8 13,8 15,0

19 41,5 21,3 20,2 69 28,1 13,5 14,6

20-24 196,2 99,3 96,8 70-74 125,8 58,9 66,9 20 41,9 21,4 20,5 70 27,1 12,9 14,2

21 42,2 21,5 20,7 71 26,2 12,6 13,6

22 39,7 20,2 19,5 72 24,8 11,6 13,2

23 37,2 18,8 18,4 73 24,1 11,1 13,0

24 35,2 17,5 17,7 74 23,6 10,7 12,9

25-29 162,6 81,4 81,2 75-79 104,6 45,7 58,9 25 35,6 18,0 17,7 75 23,1 10,5 12,6

26 35,6 18,0 17,6 76 22,1 9,8 12,3

27 32,0 16,1 15,9 77 20,9 9,2 11,7

28 29,5 14,6 15,0 78 19,3 8,3 11,1

29 29,8 14,8 15,1 79 19,2 7,9 11,2

30-34 169,4 82,8 86,6 80-84 81,0 31,4 49,6 30 30,5 15,2 15,3 80 18,7 7,7 11,0

31 32,0 15,7 16,3 81 17,4 6,9 10,5

32 33,2 16,1 17,0 82 15,8 6,2 9,7

33 35,4 17,2 18,3 83 14,7 5,6 9,1

34 38,3 18,6 19,7 84 14,4 5,1 9,3

35-39 203,8 98,4 105,3 85-89 45,0 14,8 30,2


35 39,7 19,3 20,5 85 13,1 4,6 8,5

36 39,5 19,0 20,5 86 11,5 3,8 7,7

37 41,0 19,8 21,3 87 8,7 3,0 5,7

38 41,1 19,8 21,2 88 6,2 1,8 4,4

39 42,4 20,5 21,9 89 5,6 1,6 4,0

40-44 216,8 106,1 110,7 90 and over 21,7 5,4 16,4 40 42,8 21,0 21,8

41 43,9 21,5 22,4

42 44,1 21,5 22,6 Under 16 561,2 288,1 273,1

43 43,2 21,0 22,2

44 42,8 21,0 21,7 Under 18 640,9 329,5 311,5

45-49 198,6 97,1 101,5 16-44 1 110,7 551,5 559,2

45 41,6 20,3 21,3

46 39,9 19,6 20,3 45-64/59* 679,2 377,9 301,3

47 39,5 19,3 20,1

48 39,2 19,2 20,0 65/60** 614,8 227,3 387,5

49 38,5 18,8 19,7 and over



Source: Office for National Statistics


Table 1 Mid-2006 Population Estimates: United Kingdom; estimated resident population by single year of age and sex

Thousands


All ages 60 587,3 29 694,0 30 893,4

0-4 3 496,2 1 790,2 1 706,0 50-54 3 683,0 1 820,1 1 863,0 0 731,5 374,3 357,3 50 757,6 374,5 383,1

1 715,6 366,2 349,5 51 737,2 364,4 372,7

2 705,0 361,3 343,7 52 738,9 364,9 374,0

3 681,0 349,6 331,5 53 728,4 360,1 368,3

4 663,0 338,9 324,1 54 721,0 356,2 364,8

5-9 3 489,8 1 784,7 1 705,1 55-59 3 910,0 1 927,8 1 982,2 5 664,3 338,9 325,4 55 724,7 357,7 366,9

6 679,9 348,5 331,4 56 743,5 366,1 377,4

7 700,2 358,2 341,9 57 765,7 377,8 387,9

8 713,3 364,3 349,0 58 817,0 402,8 414,2

9 732,1 374,8 357,4 59 859,1 423,4 435,8

10-14 3 751,4 1 924,4 1 826,9 60-64 3 240,1 1 584,4 1 655,7 10 727,6 372,5 355,1 60 696,1 342,0 354,2

11 731,7 375,5 356,2 61 677,1 331,8 345,3

12 748,5 384,0 364,5 62 662,3 324,8 337,5

13 759,0 389,8 369,1 63 633,9 309,0 324,9

14 784,6 402,6 381,9 64 570,7 276,9 293,9


15-19 3 996,2 2 060,1 1 936,0 65-69 2 690,9 1 292,9 1 398,0 15 799,7 412,4 387,4 65 532,3 257,5 274,8

16 791,3 407,7 383,6 66 551,0 265,5 285,6

17 791,2 407,6 383,6 67 548,1 263,6 284,5

18 809,2 417,4 391,7 68 538,0 257,9 280,1

19 804,7 415,0 389,7 69 521,4 248,4 273,0

20-24 4 023,9 2 048,1 1 975,8 70-74 2 338,2 1 086,4 1 251,8 20 809,9 412,6 397,3 70 503,3 238,3 265,1

21 825,2 422,6 402,7 71 483,4 227,4 255,9

22 808,1 414,4 393,7 72 458,6 212,8 245,9

23 793,3 404,4 388,8 73 449,4 206,5 242,9

24 787,5 394,1 393,4 74 443,5 201,5 242,0

25-29 3 856,1 1 930,4 1 925,8 75-79 1 959,3 849,3 1 110,0 25 809,0 406,3 402,7 75 435,1 194,2 240,9

26 806,6 404,7 401,9 76 415,7 182,4 233,4

27 770,6 384,5 386,1 77 391,3 169,4 221,9

28 735,7 366,8 368,8 78 365,3 155,9 209,4

29 734,3 368,0 366,3 79 352,0 147,5 204,4

30-34 4 040,2 2 010,1 2 030,2 80-84 1 456,3 563,9 892,5 30 755,1 378,2 376,9 80 334,2 136,6 197,6

31 775,9 387,2 388,7 81 310,2 123,6 186,7

32 794,6 395,8 398,8 82 288,4 111,2 177,2

33 837,3 416,3 420,9 83 267,5 99,8 167,7

34 877,3 432,5 444,8 84 256,0 92,7 163,3

35-39 4 598,7 2 281,3 2 317,5 85-89 820,2 273,4 546,9


35 902,9 445,7 457,1 85 243,9 85,4 158,5

36 895,6 444,5 451,1 86 213,3 72,8 140,5

37 920,6 455,6 464,9 87 151,2 50,5 100,7

38 929,2 461,6 467,6 88 109,0 33,9 75,0

39 950,6 473,9 476,7 89 102,9 30,7 72,2

40-44 4 663,1 2 305,2 2 357,9 90 and over 422,9 105,5 317,4 40 947,9 470,4 477,5

41 952,4 471,9 480,5

42 941,0 464,9 476,1 Under 16 11 537,1 5 911,7 5 625,4

43 922,2 454,2 468,0

44 899,6 443,9 455,7 Under 18 13 119,7 6 727,0 6 392,7

45-49 4 150,6 2 055,8 2 094,9 16-44 24 378,5 12 222,7 12 155,8

45 877,8 434,0 443,8

46 843,8 417,7 426,0 45-64/59* 13 328,1 7 388,1 5 940,0

47 827,6 410,5 417,1

48 816,0 405,0 411,0 65/60** 11 343,6 4 171,5 7 172,2

49 785,5 388,5 397,0 and over

* 45-64 for males; 45-59 for females Note: Figures may not add exactly due to rounding. ** 65 and over for males; 60 and over for females

Sources: Office for National Statistics, General Register Office for Scotland, Northern Ireland Statistics and Research Agency.

European Social Survey | European Social Survey (ESS ......Flemish region (Total) 3 006 244 3 089...

Documents

Transcript of European Social Survey | European Social Survey (ESS ......Flemish region (Total) 3 006 244 3 089...