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Métricas de Software
� Vantagem de utilizar métricas de software– Entendimento imediato– Descobrimento e correção de problemas
potenciais, antes que se transformem em erros catastróficos.
Departamento de Informática
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Razões para se medir o software
� Indicar a qualidade do produto;� Avaliar a produtividade dos que desenvolvem o
produto;produto;� Determinar os benefícios derivados de novos
métodos e ferramentas de engenharia de software;� Formar uma base para as estimativas;� Ajudar na justificativa de aquisição de novas
ferramentas ou de treinamentos adicionais;
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Desafios das Métricas Técnicas
� Desenvolver uma métrica única.� Dezenas de medidas de complexibilidade
foram propostas.
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Métricas de Software
� Medidas diretas� Medidas indiretas
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Medidas Diretas
� Custo� Esforço� Linhas de Código� Velocidade de execução� Memória� Número de erros� Complexidade ciclomática
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Medidas indiretas
� Funcionalidade� Qualidade� Complexidade� Eficiência� Confiabilidade� Manutenibilidade
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Medidas, Métricas e Indicadores
� Medidas – fornece uma indicação de quantidade
� Medição – ato de determinar uma medida� Medição ato de determinar uma medida
� Métrica – medida quantitativa do grau que um sistema possui um determinado atributo
� Indicadores – é uma métrica ou uma combinação de métricasque fornece profundidade na visão do processo de software.
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Classificação das medições
� Métricas orientadas ao tamanho, baseadas nas medições diretas da Engenharia de Software;Mé i i d à f ã f� Métricas orientadas à função, que oferecem medidas indiretas;
� Métricas orientadas às pessoas, as quais dão indicações sobre a forma como as pessoas desenvolvem os programas de computador.
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Métricas Orientadas ao Tamanho
� Contagem de linhas de código
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Métricas Orientadas à Função
� Concentra-se na funcionalidade do software.� Técnica de avaliação conhecida como
Pontos por Função
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Pontos por Função
� Baseada na visão de negócio do usuário;� É independente da linguagem;� Auxilia o usuário final a melhorar o exame e
avaliação de projetos.
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Pontos por Função
� Objetivos– Medir o que foi requisitado e recebido pelo
á iusuário;– Prover uma métrica de medição para apoiar a
análise de produtividade e qualidade;– Prover uma forma de estimar o tamanho do
software;– Prover um fator de normalização para
comparação de software.
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Métricas para modelo de análise
� Dados utilizados:– Número de entradas externas– Número de saídas externas– Número de consultas externas– Número de arquivos lógicos internos– Número de arquivos de interface externa
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Métricas para modelo de análise
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Métricas para modelo de análise
� Para calcular os pontos por função, arelação é usada:
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Métricas para modelo de análise
� O Fi (i = 1 a 14) são fatores de ajuste devalor, baseados nas respostas às seguintes
tperguntas:
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Métricas para modelo de análise
1. O sistema requer salvamento e recuperação?2. Comunicações de dados especializadas são
necessárias para transferir informação para ou danecessárias para transferir informação para ou da aplicação?
3. Existem funções de processamento distribuído?4. O desempenho é crítico?5. O sistema será executado em um ambiente
operacional existente, intensamente utilizado?
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Métricas para modelo de análise
6. O sistema requer entrada de dados on-line?7. A entrada de dados online exige que a transação
de entrada seja construída por meio de várias telas de entrada seja construída por meio de várias telas ou operações?
8. Os “Arquivos Lógicos Internos” são atualizados on-line?
9. As entradas, saídas, arquivos ou consultas são complexos?
10. O processamento interno é complexo?
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Métricas para modelo de análise
11. O código é projetado para ser reusado?12. A conversão e a instalação estão incluídas
no projeto?13. O sistema está projetado para instalações
múltiplas em diferentes organizações?14. A aplicação está projetada para facilitar
modificações o uso do usuário?
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Métricas para modelo de análise
� Cada pergunta é respondida usando umaescala que varia entre 0 (não importante ou
li á l) 5 ( b l t t i l)aplicável) e 5 (absolutamente essencial).
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Métricas para modelo de análise
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Métricas para modelo de análise
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Métricas para modelo de análise
� 60 linha de código (linguagem OO)� 12 FPs são produzidos para cada pessoa-
mês de esforço
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Métricas para modelo de projeto
� Métricas de projeto arquitetural– Arquitetura do programa
� Estrutura arquitetural� Efetividade dos módulos ou componentes dentro da
arquitetura
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Métricas para modelo de projeto
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Métricas para modelo de projeto
� Tamanho = n + a = 17 + 18 = 35
P f did d 4� Profundidade = 4
� Largura = 6 (máximo número de nós em qualquer nível da arquitetura
� Razão arco/nó: r = a / n = 18 / 17 = 1,06
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Métricas de código-fonte
� n1 = número de operadores distintos queaparece em um programa
� n2 = número de operandos distintos que aparece em um programa
� N1 = número total de ocorrências de operador
� N2 = número total de ocorrências de operando
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Métricas de código-fonte
� Tamanho total do programa� Volume potencial mínimo de um algoritmo� Volume real� Nível do programa� Nível da linguagem� Esforço de desenvolvimento� Número projetado de falhas do software
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Métricas de código-fonte
� Tamanho de N pode ser estimado
� O volume do programa pode ser definido
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Métricas de código-fonte
� A razão de volume pode ser expressa como:
� L deve ser sempre menor que 1.
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Métrica para Teste
a)
b)
� Onde: V é referente as definições do volume do programa e PL ao nível de programa.
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Métrica para Teste
c)
� Em que e(k) é calculado para o módulo k usando as Equações (a, b) e o somatório no denominador da Equação c) é a somatória do esforço da ciência de software ao longo de todos os módulos do sistema.
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Métrica de manutenção
� O índice de maturidade de software écalculado da seguinte maneira:
� Onde: MT = número de módulos na versão corrente� Fc = número de módulos na versão corrente que foram
modificados� Fa = número de módulos na versão corrente que foram
adicionados� Fd = número de módulos na versão anterior que foram
descartados na versão corrente
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Métrica de manutenção
� A medida que SMI se aproxima de 1,0, oproduto começa a se estabilizar.
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