estadistica

Población y muestra

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

PROF: GERARDO MATA

10 ENERO DE 2015

AlAin cervantes cruz

PRESENTACION:

En el siguiente documento a presentar se observara de manera clara los conceptos de lo que sería población y muestra, dándose a mejor explicar se proporciona en el texto algunos ejemplos para mayor claridad en el tema, de esta manera aclarar la duda al lector de estos 2 conceptos.

ContenidoPoblación............................................................................................................3

3 ejemplos de población..................................................................................3

Población tangible............................................................................................4

3 ejemplos de población tangible....................................................................4

Población conceptual.......................................................................................4

3 ejemplos de población conceptual................................................................5

Muestra...............................................................................................................5

Muestra aleatoria simple.................................................................................6

Ejercicios.............................................................................................................6

Población Es la colección de toda posible información que caracteriza a un fenómeno. En la estadística, población es un concepto mucho más general del que tiene la acepción común de esta palabra.

George C. Canavos

La población se refiere al conjunto de elemento ya sean personas o cosas de las cuales se desea realizar una observación, y aquellos interesados obtener una conclusión de lo que se desea saber de ese estudio.

3 ejemplos de población 1. En una calle se realiza un estudio del cual se desea saber

cuántos son las personas que estudian generalmente ya sea kínder, primaria, secundaria, preparatoria, y o universidad.En esa calle son 75 personas las que habitan, de esas 75 personas 38 son estudiantes.

2. En una caja de cartón hay alrededor de 300 juegos revueltos, en esos van para Xbox, play station, game cube. Se clasificaron por

su consola de reproducción respectiva y los resultados fueron: 200 juegos de Xbox, 75 de play station y 15 de game cube.

3. Antes de realizar una fiesta familiar se hace el estudio de cuantas personas asistirán para clasificar a los niños las señoras y los hombre que son los más comelones, para hacer el cálculo de cuanta comida comprar. Estudio: niños20, señoras 17 y hombre 17. Sin contar a los colados

Población tangible Este tipo de poblaciones son siempre finitas.Después de que se muestrea un elemento, el tamaño de población disminuye en 1. En principio, Uno podría en algunos casos regresar el elemento muestreado a la población, con oportunidad De muestrearlo nuevamente, pero esto rara vez se hace en la práctica.

William Navidi

La población tangible se refiere a las personas o cosas que pueden ser ubicados física y geográficamente. Todos aquellos que se pueda tocar

3 ejemplos de población tangible 1. En una ferretería un señor acude a comprar una población

tangible de 100 clavos.

2. E una casa se construirá una barda acuden a llevar el primer material y dejan una población tangible de 200 block.

3. A las afueras de la presidencia municipal de México se encuentra una población tangible de personas haciendo manifestaciones en contra de Enrique Peña Nieto.

Población conceptual En ingeniería es frecuente que los datos sean producto de mediciones realizadas duranteUn experimento científico, más que por muestreo de una población tangible. Tomando unEjemplo simple, imagine que un ingeniero mide la longitud de una varilla cinco veces, haciendoLas mediciones en la forma más cuidadosa posible con condiciones idénticas. No importaQué tan cuidadosamente se hayan hecho las mediciones, diferirán un poco una de otra,DebidoA la variación en el proceso de medición que no se puede controlar o predecir. Esto últimoDa como resultado que con frecuencia sea adecuado considerar estos datos como una muestraAleatoria simple de una población. En estos casos, la población consta de todos los valoresQue posiblemente pueden haber sido observados.

William Navidi

La población conceptual es hipotético cuando no existe físicamente.

3 ejemplos de población conceptual 1. En una carpintería se toma la medida de grosor de la madera que

son del mismo físico, mismas dimensiones, pero varían en milímetros. aquí la población conceptual seria la medida.

2. En la industria se fabrican tornillos con ciertas dimensiones y tienen una tolerancia de 0.2 micro pulgadas. Población conceptual la tolerancia

3. en un salón diariamente se pasa lista del cual son 30 alumnos y asistieron 27. La población conceptual seria la asistencia

Muestra Constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos resultados que realmente se observan.

William Navidi

La muestra es una pequeña parte que se toma de una población para así tener un rango de medida y tener resultados exhaustivos con mayor rapidez.

Muestra aleatoria simple Es una muestra elegida por un método en el que cada colección de n elementos de la población tiene la misma Probabilidad de formar la muestra, de la misma manera que en una lotería.

William Navidi

Se define que tenemos un numero de población y tomamos una muestra aleatoria de cada una de ellas, a eso se le define como muestra aleatoria simple.

Ejercicios

1. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta. R = Esta es una muestra aleatoria simple ya que de un grupo de alumnos solo se tomó una muestra aleatoria o sea q se escogieron al azar

2. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? R= SI

3. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta.

R= no porque los estudios que se tomaron son mínimos se tendrían que tomar varios grupos del mismo producto y hacer el estudio

4. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.

R= no él no tiene razón es la variación de muestreo en acción. Dos muestras diferentes de la misma población serán diferentes entre sí y de la población

5. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?R= SI se clasifica como muestra aleatoria simple ya que se seleccionó solo una de tantas piezas que se fabrican y su población seria conceptual ya que lo que se busca es la medida y recordemos que la medida no es físico.

A) En una compañía de block se hace el estudio de una población de block de la cual se toma una muestra aleatoria simple para calificar si están reproduciendo completos

B) En una veterinaria acuario se encuentran diferentes tipos de mascotas, una de cada especie, de la cual no se puede tomar una muestra aleatoria simple para observar peso de os animales tamaños etc.

C) En en equipo de futbol americano se clasifica en 2 poblaciones los gordos y los flacos al momento de correr se toma una muestra aleatoria simple y se sabe que los gordos corriendo 100 mts asen un tiempo de 3:10 máximo y los flacos 2:40 máximo