Nodo Problema: Deficiente aplicación en los procesos de la estadística inferencial en referencia a la elaboración e interpretación

de datos obtenidos por muestreo a fin de generalizar características para la población administrativos contables y financieros en

las empresas para su desarrollo en términos de validez.

NOMBRE DE

COMPETENCIA

DESCRIPCION COMPETENCIA CONJUNTO DE ELEMENTOS ( h ) NIVELES DE

CALIDAD

INDICADORES DE LOGRO

ESTADISTICA

INFERENCIAL

Proporcionar a los Estudiantes

conocimientos básicos de la estadística

inferencial y del programa ANALISIS

ESTADISTICO CON SPSS 14 para que

sean aplicados en el diseño experimental

y cuyas aplicaciones o ejercicios serán

en base de datos tomados de una

encuesta fundamentada en el entorno de

su profesión y luego ordenados,

tabulados, presentados, analizados e

interpretados y cuya toma de decisiones

se realicen con rigor Científico, y al

hacerlo se demuestre un alto grado de

responsabilidad y objetividad

1.-Aplicar las reglas del Muestreo

aleatorio y probabilidad. en el campo

financiero y administrativo. (12h)

2.-Aplicar Las técnicas de distribuciones

Probabilísticas Discretas en el campo

de la administración y marketing. (25h)

3.- Aplicar teoremas y fórmulas de las

pruebas de hipótesis en problemas del

campo financiero y administrativo. (30h)

4.- Aplicar los teoremas del análisis de

varianza en el campo financiero y

administrativo y marketing (30h)

5.-Apliar las reglas del Control

estadístico de calidad en la solución de

problemas financieros y

administrativos. (15h)

1. Teórico básico

(Comprensión)

2. Teórico avanzado

(Análisis crítico)

3. Teórico práctico

básico.

4. Teórico Práctico

experto.

5. Teórico práctico

innovador

transformador

1.- Identificar y diferenciar las

diferentes propiedades del

cálculo estadístico inferencial

2.- Interpreta correctamente las

técnicas de distribuciones

probabilisticas.

3.- Resuelve problemas

aplicando el cálculo de pruebas

de hipótesis.

4.- Presenta las aplicaciones

estudios en modelos

estadísticos.

5.- Propone modelos aplicados

en el campo financiero.

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA

ESTATAL DEL CARCHI

FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA EMPRESARIAL

CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y MARKETING

Modalidad PRESENCIAL

Módulo

“ESTADÍSTICA INFERENCIAL”

DOCENTE: Msc. ROBERTH PATRICIO PEREZ QUIROZ

Tulcán, Mayo 2012

I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO:

DOCENTE:

PRERREQUISITOS:

Conocimientos básicos de

Estadística descriptiva

Capacidad crítica reflexiva.

Capacidad de razonamiento lógico matemático.

Manejo de las Tics

CÓDIGO: F……..

TIPO DE COMPETENCIA

GENÉRICA: ( )

ESPECÍFICA: ( X )

CRÉDITOS:

5

CICLO SEMESTRAL:

QUINTO

DOCENTE:

Nombre: ROBERTH PATRICIO PEREZ QUIROZ

Teléfono de contacto: 2983 - 069 - 091233195

Correo electrónico: roberthperezq@gmail.com

roberth.perez@upec.edu.ec

II. RUTA FORMATIVA

Nodo Problematizador (Problemática general)

Deficiente aplicación en los procesos de la estadística inferencial en referencia a la

elaboración e interpretación de datos obtenidos por muestreo a fin de generalizar

características para la población administrativos contables y financieros en las empresas

para su desarrollo en términos de validez.

Competencia Global : Desarrollar procesos matemáticos y estadísticos que le permitan tomar decisiones óptimas con exactitud para la solución de problemas financieros en la empresa en forma eficiente, eficaz y con responsabilidad

Competencia Específica: Utilizar las herramientas conceptuales del cálculo estadístico

inferencial para la solución de modelos aplicados en la administración de empresas con

excelencia.

N. NIVEL

DE LOGRO

ELEMENTOS DE LA COMPETENCIA (Acciones sistémicas que construyen la competencia)

1.

TEÓRICO

BÁSICO ( Comprensión)

Analiza los conceptos propiedades y teoremas básicos del cálculo estadístico inferencial

2.

TEÓRICO SUPERIOR

(Análisis crítico)

Describir los elementos fundamentales del cálculo estadístico inferencial

3.

TEÓRICO

PRÁCTICO

ACEPTABLE (Mínimo requerido

para acreditación)

Utiliza organizadores gráficos para el proceso de resolución de problemas del cálculo estadístico inferencial.

4.

TEÓRICO

PRÁCTICO

AVANZADO (Acreditable)

Aplicar métodos y técnicas para la resolución de problemas de cálculo estadístico inferencial.

5. TEÓRICO

PRÁCTICO INNOVADOR

CREATIVO (Acreditable)

Proponer nuevos modelos matemáticos en el campo administrativo y financiero.

Trabajo interdisciplinar:(Saberes integrados de los módulos del mismo semestre que tributan a la

formación de ésta competencia). Economía, Contabilidad, Investigación y N TIC´S

III. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN:

ELEMENTOS DE

COMPETENCIA

CONTENIDOS

COGNOSCITIVOS

¿Qué saberes?

CONTENIDOS

PROCEDIMENTALES

¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS

AFECTIVO

MOTIVACIONALES

¿Con qué

actitudes?

ESTRATEGIAS

DIDÁCTICAS

ESPECÍFICAS

Estrategias,

métodos y

técnicas

Elemento 1

Aplicar las

reglas del

Muestreo

aleatorio y

probabilidad. en

el campo

financiero y

administrativo

Muestreo aleatorio Probabilidad Cálculo de

probabilidades La regla de la

suma La regla del

producto. Eventos mutuamente excluyentes; Eventos independientes, Eventos dependientes.

Regla de la Suma y el producto

Principios de conteo.

Identificar las reglas del muestreo.

Utilizar las reglas del muestreo y probabilidad.

Resolver ejercicios y problemas aplicando reglas.

Aplica el muestreo y probabilidad en la resolución de problemas financieros.

Propone formas de resolución de problemas financieros aplicando el muestreo

Demostrar respeto

y colaboración por

el trabajo en

equipo

Compartir ideas

sobre los temas

tratados

Utilizar una actitud

reflexiva y critica

sobre la

importancia de la

estadística

inferencial

Compartir ideas

con respeto por los

temas tratados.

LLUVIA DE IDEAS

1. Presentación del

tema o problema

2. Estimulación de la

responsabilidad en

los aportes y

registro

indiscriminado sin

tener en cuenta el

orden.

3. Sistematización y

conclusiones

CONVERSACIÓN

HEURISTICA

1.- Determinación

del problema.

2.-Dialogo mediante

preguntas.

3. Debatir, discutir,

intercambiar

criterios, hurgar la

ciencia, discutir la

ciencia, búsqueda

individual de la

solución, socializar

la solución

Elemento 2

Aplicar Las técnicas de

distribuciones

Distribución

Probabilística y variable aleatoria.

Distribución Probabilística discreta y continua.

Identificar las distribuciones probabilísticas

Diferenciar los

Motivar el

desempeño en la

aplicación del

cálculo estadístico.

INDUCTIVO-DEDUCTIVO

INDUCTIVO

ENFOQUE DIDÁCTICO:( Metodología pertinente a la formación de competencias)

Metodología del aprendizaje basado en problemas.

Metodología para desarrollar el pensamiento lógico matemático.

Simulaciones. Mediación sobre la base de inteligencias múltiples.

Probabilísticas Discretas en el

campo de la administración y

marketing.

Media, Varianza y Desviación estándar de una Distrb. Probabil. discreta.

Distribución Binomial

Uso de tabla de Distribución Binomial

Cálculo de probabilidades utilizando la Distribución hipergeométrica.

Cálculo de probabilidades utilizando la Distribución de Poisson.

Evaluación

conceptos de probabilidad discreta

Resolver problemas de probabilidad en el campo administrativo.

Aplicar los principios de Distribución Binomial, hipergeométrica y e Poisson en problemas del contexto.

Proponer nuevas alternativas de solución en problemas financieros y del contexto.

Compartir ideas

sobre el temario

Potenciar la

resolución de

problemas

Valorar la participación de los estudiantes que trabajan en grupo.

1.Observación

2.Experimentación.

3. Información (oral, escrita, gráfica, etc.)

4. Dramatización.

5. Resolución de problemas.

6. comprobación.

7. Asociación (especial temporal y casual)

8. Abstracción.

9. Generalización.

10. Ejercicios de fijación.

DEDUCCIÓN

1.Aplicación

2.Demostración

3. Definición

4. Resumen

5. Recapitulación

CONVERSACIÓN HEURISTICA

1.-Determinación del problema.

2. Debatir, discutir, intercambiar criterios, hurgar la ciencia, discutir la ciencia, búsqueda individual de la solución, socializar la solución

Elemento 3

Aplicar teoremas y

fórmulas de las pruebas de hipótesis en

problemas del campo

financiero y administrativo

Errores de tipo I y II.

Prueba del Signo, Nivel Alfa y el proceso de decisión.

Prueba de U de Mann - Witney. Análisis de prueba.

Determinación de la Probabilidad de

Identificar las diferentes pruebas de hipótesis.

Diferenciar los métodos de aplicación de hipótesis.

Resolver ejercicios y problemas aplicando las

Utilizar una actitud

crítica y reflexiva

sobre el tema.

Cooperar en el

desarrollo del

conocimiento.

Demostrar

TALLER PADAGOGICO

1. Selección del tema.

2.Elaboración de documentos de apoyo (texto básico)

3. Organización de las fichas de actividades y

de U si solo interviene el azar

La Prueba z de la desviación normalizada.

Prueba t student para muestras.

Comparación entre las pruebas z y t

Prueba de significancia de la r de Pearson.

Prueba t student para grupos correlacionados.

Prueba t student para grupos independientes.

Evaluación

pruebas de hipótesis z y t student.

Aplicar el coeficiente de Pearson en problemas financieros.

Crear modelos matemáticos en la solución de problemas financieros.

confianza en el

desarrollo del

proceso.

Cooperar con el

grupo en la

resolución de

problemas.

respuestas.

4. Organización de los grupos de trabajo con los alumnos.

5. Entrega del material y de las instrucciones necesarias.

6. Trabajos en grupo con asesoramiento del profesor.

Elemento 4

Aplicar los

teoremas del

análisis de

varianza en el

campo

financiero y

administrativo y

marketing

La prueba F,y el análisis de varianza

Análisis de varianza de dos vías o dos factores.

Comparaciones a priori y a posteriori.

La Prueba de Newman - Keuls.

Comparaciones múltiples.

Pruebas no paramétricas. Ji Cuadrada.

Prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon.

Prueba de Kruskal - Wallis.

Evaluación.

.

Identificar el análisis de varianza de 1 o 2 factores.

Diferenciar entre las Comparaciones a priori y a posteriori.

Resolver ejercicios y problemas de pruebas no paramétricas .

Aplicar las prueba de rangos y pares igualaos en problemas del campo financiero y del contexto.

Proponer modelos matemáticos en el contexto.

Demostrar interés

en el trabajo

individual y de

equipo

Respetar las

opiniones del

grupo. Y fuera de

él.

Trabajar con

eficiencia y

eficacia

respetando los

criterios en la

resolución de

problemas.

Expresar

coherencia en las

soluciones

propuestas

valorando las

iniciativas de cada

participante.

EXPOSICION PROBLEMICA.

1. Determinar el problema.

2. Realizar el encuadre del problema.

3. Comunicar el conocimiento.

4. Formulación de la hipótesis.

5. Determinar los procedimientos para resolver problemas.

6. Encontrar solución (fuentes, argumentos, búsqueda, contradicciones)

Elemento 5

Aplicar las

reglas del

Control

estadístico de

calidad en la

solución de

problemas

financieros y

Diagramas de

diagnóstico - causas y efecto.

Muestreo de aceptación.

Números índices. Índices Simples,

Ponderados y no ponderados, de Valor, Especiales, de precios al consumidor.

Identificar las reglas para elaborar diagramas de diagnóstico.

Diferenciar las clases de números índices.

Resolver ejercicios y problemas

Utilizar creatividad

y capacidad de

análisis y síntesis

respetando los

criterios del grupo.

Demostrar

razonamiento

crítico y reflexivo

cooperando en la

obtención de

EXPOSICION PROBLEMICA.

1. Determinar el problema.

2. Realizar el encuadre del problema.

3. Comunicar el

administrativos.

Introducción a la toma de decisiones.

Elementos de una decisión.

Tabla de ganancias;

Pérdida de oportunidad.

Análisis de sensibilidad.

Evaluación

aplicados al campo financiero.

Proponer nuevos modelos matemáticos en problemas del contexto.

resultados

Valorar la

creatividad de los

demás

Respetar el criterio del grupo.

conocimiento.

4. Formulación de la hipótesis.

5. Determinar los procedimientos para resolver problemas.

6. Encontrar solución (fuentes, argumentos, búsqueda, contradicciones)

PRODUCTO FINAL

Aumentar los conocimientos y capacidades de interpretación y razonamiento del control estadístico de calidad para los diversos experimentos aplicados a la vida real.

IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN

ESCALA DE VALORACIÓN (Nivel ponderado de aspiración)

9.0 a 10.0 Acreditable- ( Muy Satisfactorio)

8.0 a 8.9 Acreditable- ( Satisfactorio)

7.0 a 7.9 Acreditable –( Aceptable)

4.0 a 6.9 No Acreditable

Competencia específica: Utilizar las herramientas conceptuales del cálculo estadístico

inferencial para la solución de modelos matemáticos prácticos aplicados en la

administración de empresas con eficiencia y eficacia

NIVEL

INDICADORES DE LOGROS

(PERTINENTES A LOS NIVELES)

INSTRUMENTOS

DE EVALUACIÓN

1.

Utiliza organizadores gráficos para identificar las reglas del

muestreo .

Diferencia las reglas del muestreo.

Comprender la parte conceptual, los propósitos, los fines, las

metas, los procedimientos y los aportes del muestreo y la

probabilidad en el proceso de calidad de aprendizaje

Identifica correctamente los teoremas y reglas del cálculo

muestral y probabilístico

Demuestra respeto y colaboración por el trabajo en equipo

Utiliza una actitud reflexiva y critica sobre la importancia del

cálculo diferencial e integral.

Pruebas de pareamiento

Pruebas objetivas y de

selección múltiple

Resolución de problemas.

Exposiciones grupales e

individuales

2.

Relaciona las características fundamentales del cálculo probabilístico.

Aplica en forma práctica del concepto cualitativo y descriptivo a través de las distribuciones probabilísticas y su posterior análisis e interpretación de resultados en problemas prácticos en base a la administración.

Enumerar las ventajas del muestreo.

Diferenciar claramente la población de la muestra.

Exposiciones grupales e

individuales

Aplicar la fórmula para calcular una muestra finita.

Utilizar el muestreo estratificado en ejercicios con datos reales de la profesión

Valora las participaciones de los demás.

3.

Resuelve ejercicios de cálculo diferencial e integral.

Obtiene precisión en los cálculos a través de la valoración

cuantitativa de acuerdo a la ponderación dada en cada una de

las aplicaciones de las pruebas de hipótesis a partir de sus

procesos matemáticos respectivos.

Aplica procesos de resolución adecuados para resolver

problemas aplicados a su carrera.

Utiliza los teoremas y reglas de las pruebas e hipótesis.

Utilizar una actitud crítica y reflexiva sobre el tema.

Demostrar confianza en el desarrollo del proceso.

Presenta documento

elaborado

Exposiciones grupales e

individuales

4.

Aplica el análisis de varianza en problemas del contexto.

Calcular y explicar el análisis de varianza, prueba F, Ji

cuadradada, Wilcoxon y Kruskal Wallis con su respectiva

aplicación en diversos planteamientos reales de

administración

Implementa procesos de resolución adecuados en problemas

reales.

Elabora modelos matemáticos en la solución de problemas de

la carrera.

Expresa coherencia en las soluciones propuestas valorando

las iniciativas de cada participante.

Presenta proyecto

elaborado

Exposiciones grupales e

individuales

5.

Propone modelos matemáticos y financieros en problemas

reales utilizando las reglas del control estadístico de calidad.

Aumenta los conocimientos y capacidades de interpretación y

razonamiento del control estadístico de calidad

Maneja modelos matemáticos en problemas del contexto

utilizando el cálculo de números índices.

Utiliza creatividad y capacidad de análisis y síntesis.

Demuestra razonamiento crítico y reflexivo.

Pruebas de pareamiento

Pruebas objetivas y de

selección múltiple

Resolución de problemas.

Exposiciones grupales e

individuales

PRODUCTO FINAL

Aumentar los conocimientos y capacidades de interpretación y razonamiento estadístico para los diversos experimentos aplicados a la vida real.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS (sugeridas): Organizadores gráficos, informes de

investigación, Portafolios, Carpetas…

Observación Guía de observación

Entrevistas Guías de entrevista

Test Cuestionarios

Prácticas innovadoras

PROCESO DE VALORACIÓN

Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el

empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias.

Evaluación Diagnóstica

Indicadores de logro

( prerrequisitos)

Evaluación Formativa

Evidencias de contenidos procedimentales-actitudinales

EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO

PROMOCIÓN

Identifica los diferentes tipos de

procesos y reglas del muestreo.

Relaciona las características

fundamentales de las distribuciones

muestrales

Utiliza las diferentes aplicaciones

de las pruebas e hipótesis.

Elabora modelos matemáticos en la

solución de problemas a través el

control estadístico de calidad.

Demuestra respeto y colaboración

por el trabajo en equipo.

Reconoce las reglas del muestreo.

Explica mediante ordenadores

gráficos el proceso de distribuciones

muestrales.

Crea procesos de resolución

adecuados pera resolver problemas

del contexto.

Maneja modelos matemáticos y

financieros utilizando las pruebas de

hipótesis.

Valora la creatividad de los demás

Diferencia las reglas del

muestreo.

Demuestra los procesos de

resolución de problemas

por las reglas e las

distribuciones muestrales.

Resuelve problemas a

través de las pruebas de

hipótesis.

Aplica correctamente los

modelos estadísticos en

problemas de la carrera.

Presenta Solidaridad y

respeto por el grupo.

V. MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES PARA TRABAJO

AUTÓNOMO

.#

GUÍA

ELEMENTOS

INSTRUCCIONES

(INDICACIONES)

RECURSOS

PRODUCTO

1

Elemento 1

Aplicar las

reglas del

Muestreo

aleatorio y

probabilidad. en

el campo

financiero y

administrativo

1.-Consulte información en el

internet y textos

especializados los conceptos

de cálculo muestral, presentar

en organizadores gráficos.

2.Reallice los ejercicios el

capítulo del texto de MASON

LIND MARCHAL (elija pares o

impares)

Prueba ( 16-10-10)

Humanos

Materiales

Libros

Internet

Texto básico

Definir reglas del muestreo utilizando ordenadores gráficos

2

Elemento 2

Aplicar Las técnicas de distribuciones Probabilísticas Discretas en el campo de la administración y marketing.

1. Establezca la diferencia

entre las técnicas de

distribuciones probabilísticas

discretas utilizando

ordenadores gráficos.

2. Reallice las preguntas y

problemas de la pág. 187 del

texto de ROBERT PAGANO

(elija pares o impares)

Prueba. ( 20-11-10)

Humanos

Materiales

Libros

Internet

Texto básico

Determina procesos de aplicación probabilística.

3

Elemento 3

Aplicar teoremas y fórmulas de las pruebas de

hipótesis en problemas del

campo financiero y

administrativo

1. Relacione las diferentes

pruebas de hipótesis a través

de ordenadores gráficos:

mentefactos, mapas

conceptuales, etc.

2. Resolver las preguntas y

problemas de la pág. 237, 259.

290, 314, 345 del texto de

ROBERT PAGANO (elija pares o

impares)

3. Prueba. ( 18-12-10)

Humanos

Materiales

Libros

Internet

Texto básico

Resuelve ejercicios en sus diferentes tipos y modelos

4

Elemento 4

Aplicar los

teoremas del

análisis de

varianza en el

campo

financiero y

administrativo y

marketing

1. Desarrolle los diversos

modelos financieros a

través del análisis de

varianza :

2. Resolver las preguntas y

problemas de la pag. 337, 419,

452 del texto de ROBERT

PAGANO (elija pares o impares

3. Exposiciones 4.- Prueba ( 15-01-11)

Humanos

Libros

Internet.

Texto básico

Materiales

Crea nuevos modelos para su aplicación y obtención de resultados

5

Elemento 5

Aplicar las

reglas del

Control

estadístico de

calidad en la

solución de

problemas

financieros y

administrativos

1. Proponga nuevos

modelos de aplicación y

resolución: Análisis y

planteamiento de

conclusiones.

2.- Realce en trabajo de grupo

modelos tomando

ejemplos del contexto.

3. Resolver ejercicios del

capítulo pág. 647, 683 del

texto de MASON LIND MARCHAL

(escoja los impares)

4. Exposiciones.

Humanos

Libros

Internet.

Texto básico

Materiales

Crea un ambiente de consenso y socialización de los productos

Bibliografía

MASON LIND MARCHAL Estadística para la Administración y Economía. 10ma

Edición

ROBERT PAGANO Estadística para las ciencias del comportamiento 7ma.

Edición

UTPL. Estadística I y II

LARA ARROBA Estadística Descriptiva.

www.eneayudas.com

www.bioestadística.uma.es/libro/node3.htm

Recursos Didácticos

Computador,

Proyector de Multimedia,

Documentos de Apoyo,

libros Internet,

Recursos Humanos,

Texto básico

DOCENTE:

NOMBRE: ROBERTH PATRICO PEREZ QUIROZ

……………………

(FIRMA)