estadistica inferencial

23
Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Estad í stica Inferencial M.C. Rigoberto Américo Garza López Investigación de Pruebas Paramétricas Nombre: Judith Monserrat Galindo Ibarra Matricula: 1552339 Hora: M2 Salón: 4101 Fecha: 29 de Agosto del 2014

description

trabajo completo de estadistica inferencial con el maestro covarrubias

Transcript of estadistica inferencial

Diapositiva 1

Universidad Autnoma de Nuevo Len

Facultad de Ingeniera Mecnica y Elctrica

Estadstica Inferencial

M.C. Rigoberto Amrico Garza Lpez

Investigacin de Pruebas Paramtricas

Nombre: Judith Monserrat Galindo Ibarra Matricula: 1552339 Hora: M2 Saln: 4101

Fecha: 29 de Agosto del 2014

TemasPruebas ParamtricasPrueba de hiptesis para una media muestra grandePruebas de hiptesis para dos medias muestras grandesPruebas de hiptesis para una media muestra pequeaPrueba de hiptesis para 2 medias muestras pequeas considerando varianza igualPrueba de hiptesis para 2 medias muestras pequeas considerando varianza diferentePrueba de hiptesis para 2 medias muestras pequea usando el mtodo de la wPrueba de hiptesis para una proporcinPrueba de hiptesis para 2 proporcionesPrueba de hiptesis para la varianza Prueba de hiptesis para la razn de las varianzas

Prueba de hiptesis para una media muestra grande Los procesadores de la salsa de tomate de los fritos indican en la etiqueta que la botella contiene 16 onzas de la salda de tomate. La desviacin estndar del proceso de .5 onzas. Una muestra de 36 botellas de la produccin de la hora anterior revelo un peso de 16.12 onzas por botella. en un nivel de significancia del .05 el proceso esta fuera de control? es decir podemos concluir que la cantidad por botella es diferente a 16 onzas.Planteamiento = 16.12 = .5 = .5Ho= =16H1= 16

Formula

Sustitucin

= 1.44

Tabla Z.06-1.9.0250

Ho=1.96 H1=1.44 HI=1.44 Ho=1.96Conclusin: se acepta Ho. No podemos concluir que la media sea diferente a 16 onzas. GraficaBibliografa: http://es.slideshare.net/lexoruiz/pruebas-de-hiptesis-para-una-muestra

Prueba de hiptesis para dos medias muestras grandes La media de las calificaciones de 2 muestras de 15 estudiantes de primer semestre en la asignatura de estadstica de la universidad UTN resulta ser de 7 y 8.5. Se sabe que la desviacin tpica de las calificaciones en esta asignatura fue en el pasado de 1.5Planteamiento = 2 = 2n= n2

1=7

2=8.5 1 = 2=1.5 =.025

HiptesisHo= 1= 2H1= 1= 2

Formula

Z= 1 2 ( 1 2)

SustitucinZ=-2.75Tabla

Z.06-1.9.0250

Grafica

H1=2.74 Ho=1.96

Conclusin: Se rechaza Ho, ya que H1 prevalece. Entonces la media de las calificaciones no es 7 ni 8.5 es un valor mas grande.

Bibliografa: Suarez, Mario (2012)Interaprendizaje de probabilidad y estadstica interferencial.

Prueba de hiptesis para una media muestra pequeaUn articulo publicado en la revista Materials Engineering describe los resultados de pruebas de resistencia a la adhesin de 22 especmenes de aleacin U-700. La carga para la que cada espcimen falla es la siguiente en Mpa.19.8 18.5 17.6 16.7 15.815.4 14.1 13.6 11.9 11.411.4 8.8 7.5 15.4 15.419.5 14.9 12.7 11.9 11.410.1 7.9Sugieren los datos que la carga promedio de falla es mayor que 10 Mpa? Supngase que la carga donde se presenta la falla tiene una distribucin normal, y utilice =.05 Calcule el valor P.

Planteamiento

Hiptesis

Formulas

Sustitucin:

X=13.71

Grafica H1=4.90 Ho=1.721Tabla.20 .0520

21

-- -- -- -- -- 1.721

Conclusin: Como Ho prevalece se acepta Ho, concluimos que la carga de falla promedio es mayor que 10 Mpa.Bibliografa: www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap03.html

Prueba de hiptesis para 2 medias prueba pequea considerando varianzas igualesSe espera que dos operadores produzcan, en promedio, el mismo numero de unidadesterminadas en el mismo tiempo. Los siguientes datos son los nmeros de unidades terminadas para ambos trabajadores en una semana de trabajo:

|Operador 1 |12 |11 |18 |16 |13 ||Operador 2 |14 |18 |18 |17 |16 |

Si se supone que el numero de unidades terminadas diariamente por los dos trabajadores son variables aleatorias independientes distribuidas normales con varianzas diferentes, se puede discernir alguna diferencia entre las medias a un nivel =0.1?

Planteamiento= 0.1H0: 1 2 = 0H1: 1 2 0

Formulas

Sustitucin

Tabla .0581.860

Ho=-1.860 H1=-1.73 H1=-1.73 Ho=1.860Grafica

Conclusin: Se acepta Ho ya que H1 esta dentro del parmetro. Por lo tanto no hay diferencia en el numero de unidades echas por los trabajadores.

Bibliografa: http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catest2/Material/2009-08-21-%20PRACTICAS%20SEMESTRE%20II%202009.pdf

Prueba de hiptesis para 2 medias prueba pequea considerando varianzas diferentesSe espera que dos operadores produzcan, en promedio, el mismo numero de unidadesterminadas en el mismo tiempo. Los siguientes datos son los nmeros de unidades terminadas para ambos trabajadores en una semana de trabajo:

|Operador 1 |12 |11 |18 |16 |13 ||Operador 2 |14 |18 |18 |17 |16 |

Si se supone que el numero de unidades terminadas diariamente por los dos trabajadores son variables aleatorias independientes distribuidas normales con varianzas diferentes, se puede discernir alguna diferencia entre las medias a un nivel =0.1?Planteamiento= 0.1H0: 1 2 = 0H1: 1 2 0

Formulas

Sustitucin

Tabla.0571.895

Grafica Ho=-1.895 H1=-1.73 H1=-1.73 Ho=1.895

Conclusin: Se acepta Ho ya que H1 esta dentro del parmetro. Por lo tanto no hay diferencia en el numero de unidades echas por los trabajadores con un nivel de significancia de 0.1.

Bibliografa: http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catest2/Material/2009-08-21-%20PRACTICAS%20SEMESTRE%20II%202009.pdf

Prueba de hiptesis mtodo de la WSe espera que dos operadores produzcan, en promedio, el mismo numero de unidadesterminadas en el mismo tiempo. Los siguientes datos son los nmeros de unidades terminadas para ambos trabajadores en una semana de trabajo:

|Operador 1 |12 |11 |18 |16 |13 ||Operador 2 |14 |18 |18 |17 |16 |

Si se supone que el numero de unidades terminadas diariamente por los dos trabajadores son variables aleatorias independientes distribuidas normales con varianzas diferentes, se puede discernir alguna diferencia entre las medias a un nivel =0.1?Planteamiento= 0.1H0: 1 2 = 0H1: 1 2 0

Formulas

Sustitucin

Tablas.0542.132

.0542.132

Ho=-2.10 H1=-1.73 H1=-1.73 Ho=2.10GraficaConclusin: Se acepta Ho ya que H1 esta dentro del parmetro. Por lo tanto no hay diferencia en el numero de unidades echas por los trabajadores con un nivel de significancia de 0.1.

Bibliografa: http://www.ccee.edu.uy/ensenian/catest2/Material/2009-08-21-%20PRACTICAS%20SEMESTRE%20II%202009.pdf

Prueba de hiptesis para una proporcin Una empresa esta interesada en lanzar un nuevo producto al mercado tras realzar una campaa publicitaria, se toma la muestra de 1000, de los cuales, 25 no conocan el producto. A un nivel de significancia de .01apoya el estudio la siguiente hiptesis ? Mas del 3% de la poblacin no conoce el nuevo producto.Planteamiento

Formulas

Sustitucin

TablaZ.01-2.3.0104

Grafica

H1=-.93 Ho=2.31Conclusin: Ho es aceptada ya que H1 es menor que Ho, prevalece Ho, por lo que es cierto que mas del 3% de la poblacin no conoce el nuevo producto.Bibliografa: www.monografias.com/trabajos89/prueba-hipotesis.Shtml

Prueba de hiptesis para 2 proporciones Se ponen a prueba la enseanza de la estadstica empleando Excel y Winstats. Para determinar si los estudiantes difieren en trminos de estar a favor de la nueva enseanza se toma una muestra de 20 estudiantes de 2 paralelos. De paralelo A 18 estn a favor, en tanto que del paralelo B estn a favor 14. es posible concluir con un nivel de significacin de .05 que los estudiantes que estn a favor de la nueva enseanza de la estadstica es la misma en los dos paralelos?Planteamiento

Hiptesis

Formulas

Sustitucin

TablaZ.061.9.0250

Z=1.96Grafica

Ho=-1.96 H1=1.58 H1=1.58 Ho=1.96Conclusin: Ho es aceptada ya que H1 esta dentro del parmetro de Ho, prevalece Ho. Entonces la proporcin de los estudiantes que estn a favor de a nueva enseanza de la estadstica es la misma en los 2 paralelos.

Bibliografa: Suarez, Mario (2012), interaprendizaje de probabilidad y estadstica inferencial con excel, win stats y graph, primera edicin.

Prueba de Hiptesis para la varianza Se debe maquinar determinar parte con tolerancias muy estrechas, para que los clientes la puedan aceptar. Las especificaciones del producto piden que la varianza mxima de las longitudes de las partes sea 0.0004, suponga que con30 partes, la varianza de la muestra resulto ser .0005 pruebe, con =.05 si se ha violado la especificacin de varianza de poblacin.

Planteamiento

Formula

Sustitucin

Tablas =n-1 30-1=292942.557

2917.708

GraficaHo=17.708 Ho=42.557 H1=45.31

Conclusin: se Rechaza Ho y se acepta H1. por lo tanto si se ha violado las especificaciones de varianza mxima de las longitudes.

Bibliografa: es.scrib.com/doc/63761074/16-pruebas-de-hipotesis-para-la-varianza-de-una-y-dos-poblaciones

Prueba de Hiptesis para la razn de la varianzaQuieren someter a contraste la hiptesis de igualdad de las varianzas de las puntuaciones obtenidas por dos grupos de individuos en una prueba de extraversin Cuasi varianza del grupo 1: 2.8Cuasi varianza del grupo 2: 2.5Tamao del Grupo 1: 31Tamao del Grupo 2: 41

Planteamiento

Formula

Sustitucin

40 2.20

30 2.30

GraficaHo=.43 H1=1.12 Ho=2.20Conclusin: La significacin del estadstico de contraste es superior a .01, y en consecuencia se acepta la hiptesis nula.

Bibliografa: www.uv.es/webgid/inferencial/33_razon_de_varianzas.html