Estadistica Basica en USO.ppt [Autoguardado]

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  • EstadsticaLIC. GASTN GARCA SIMN, MSC. TOXICOLOGIA EXPERIMENTAL2013

  • PROGRAMA DEL CURSO

  • 6. LA FORMA DE DISTRIBUCIN Distribucin simtrica Distribucin asimtrica La Curtosis. Forma de expresarla

    7. Regresin y correlacin Introduccin Diagrama de dispersin Anlisis de Regresin Ajuste de una recta Aplicacin del mtodo de los mnimos cuadrados Coeficiente de correlacin de Pearson Coeficiente de correlacin de Spearman.

    8. Elementos de probabilidades.IntroduccinTipos de probabilidadesProbabilidad de frecuencias relativasRegla del complementoTipos de eventos

  • 9. DISTRIBUCIN FUNDAMENTAL DE PROBABILIDADCLASIFICACINVariables discretas: Distribucin BinomialDistribucin de PoissonDistribucin Normal2, Variables continuas--Distribucion Normal--Distribucion de la t de Student--Distribucion de la 2 de Pearson

    10. ANALISIS DE VARIANZA (ANOVA)Desarrollo del ANOVAPruebas para determinar las diferencias entre las medias, o sea pruebas post hoc.Prueba de los rangos mltiples de DuncanLa prueba de ScheffeEl test de Dunnett

  • 11. LA PRUEBAS NO PARAMETRICaS.1. Introduccin 2. Prueba de Wilcoxon para comparar dos grupos3. Desarrollo del ANOVA no paramtrico La prueba de Kruskal Walis Pruebas para determinar las diferencias entre las grupos , o sea pruebas post hoc. 1. Comparacin mltiple de distribucin libre

  • LA PALABRA ESTADSTICA comenz a usarse en el siglo XVIII, en Alemania, en relacin a estudios donde los grandes nmeros, que representaban datos, eran de importancia para el estado. Sin embargo, la estadstica moderna se desarroll

    EN EL SIGLO XX A PARTIR DE LOS ESTUDIOS DE KARL PEARSON.

    Hoy LA ESTADSTICA tiene gran importancia, no slo por que presenta informacin, sino que adems permite inferir y predecir lo que va a ocurrir, y por lo tanto, es una herramienta fundamental a la hora de tomar decisiones de importancia.

  • PARA QU SIRVE LA ESTADSTICA?

    La Estadstica se utiliza como tecnologa al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza

    La Bioestadstica ensea y ayuda a investigar en todas las reas de las Ciencias de la Vida donde la variabilidad no es la excepcin sino la regla Carrasco de la Pea (1982)

  • La Estadstica es la Ciencia de la

    Sistematizacin, recogida, ordenacin y presentacin de los datos referentes a un fenmeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metdico, con objeto de

    deducir las leyes que rigen esos fenmenos,

    y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar: DECISIONES Y OBTENER CONCLUSIONES.DescriptivaInferencia

  • ESTADSTICA DESCRIPTIVA: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando mtodos numricos y grficos que resumen y presentan la informacin contenida en ellos.

    ESTADSTICA INFERENCIAL: Apoyndose en el calculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efecta estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

  • MTODO CIENTFICO Y ESTADSTICA

  • Pasos en un estudio estadsticoPlantear hiptesis sobre una poblacin:

    Los fumadores tienen ms bajas laborales que los no fumadores debido a sus posibles patologias pulmonares y otras asociadasEn qu sentido? Mayor nmero? Tiempo medio?.

    Tambin puede adecuarse a las plantas medicinales, o sea algunas tiene mayor efecto diurtico, que otras a pesar de ser de la misma especie, a que puede deberse estoTipo de cultivo? terreno en que se cultivan?, procedimiento de extraccin del principio activo

    Decidir qu datos recoger (diseo de experimentos).

    Qu individuos pertenecern al estudio (muestras)Fumadores y no fumadores en edad laboral. Plantas obtenidas de un determinado herbario en determinada poca del ao.Criterios de exclusin Cmo se eligen? Descartamos los que padecen enfermedades crnicas? Cules plantas se descartan?

    Qu datos recoger de los mismos (variables)Nmero de bajas, Tiempo de duracin de cada bajaSexo? Sector laboral? Otros factores?Numero de plantas , forma de seleccin y quin la selecciona

    Recoger los datos (muestreo)Estratificado? Sistemticamente?

  • PASOS EN UN ESTUDIO ESTADSTICO CONTINUACION.

    Describir (resumir) los datos obtenidostiempo medio de baja en fumadores y no (estadsticos).Tipo de plantas cuyo extracto ejerce el efecto deseado% de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), grficos.% de plantas con actividad y sin ella.Realizar una inferencia sobre la poblacinLos fumadores estn de baja al menos 10 das/ao ms de media que los no fumadores.Las plantas cuyo efecto se pueda producir en los animales experimentales medible y que estadsticamente tengan diferencias significativas.

    Cuantificar la confianza en la inferenciaNivel de confianza del 95%

  • PREGUNTAS PARA RECAPITULAR LA CLASE # 1

    Para que nos sirve la estadstica

    Ponga un ejemplo que nos demuestre qu se conoce como Bioestadstica.

    Ponga un ejemplo que nos indique que es la estadstica descriptiva?

    Que se entiende por estadstica inferencial).

    Disee un experimento

  • PARTIENDO DE LA DEFINICIN DE ESTADSTICA DESCRIPTIVA: que es la que describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando mtodos numricos y grficos que resumen y presentan la informacin contenida en ellos.

    Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando mtodos numricos y grficos que resumen y presentan la informacin contenida en ellos.

    Ejemplo:En la tabla podemos ver los datos de un anlisis realizado en un hospital sobre un determinado tipo de patologa en pacientes por sexo .

    SexoCantidad de pacientes con el mal de ParkinsonMacho125hembra106Total231

  • Partiendo de la definicin deESTADSTICA INFERENCIAL: que es la que apoyndose en el clculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efecta estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datosOBTENER LAS CONCLUSIONES DE LOS RESULTADOS

    Cantones Cantidad total de pacientes que presentan como promedio el mal de Parkinson en el _ cantn (X )Machala125Guayaquil87Santa Rosa150Total362

  • DISEE UN EXPERIMENTO

    Plantear hiptesis sobre una poblacin:

    Decidir qu datos recoger (diseo de experimentos).

    Recoger los datos (muestreo).

    Describir (resumir) los datos obtenidos

    Cuantificar la confianza en la inferencia

  • CLASE NUMERO 2

  • CONCEPTOS BSICOSEn muchas ocasiones, para llevar a cabo una investigacin se hacen encuestas, las cuales son dirigidas a una

    MUESTRA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIN. Para comprender mejor este tipo de estudios es importante que conocer los siguientes trminos bsicos:

  • POBLACIN:

    Es un conjunto de personas, eventos o cosas de las cuales se desea hacer un estudio, y tienen una caracterstica en comn. (hacer inferencia).

    Por su tamao las poblaciones pueden ser finitas o infinitas

    Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

    En la prctica, y para facilitar los clculos, una poblacin se considera infinita a partir de un tamao de 10.000 individuos.

    La obtencin de datos de una poblacin se llama censo.

    Tericamente un individuo puede tener infinitas caractersticas y por tanto puede formar parte de infinitas poblaciones.

  • MUESTRA:

    Es un subconjunto cualquiera de la poblacin; al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones).

    Debera ser representativo.

    Esta formado por miembros seleccionados de la poblacin (individuos, unidades experimentales).

    Un conjunto de individuos, segn las circunstancias, puede ser poblacin o muestra.

    Como es esto ejemplifquelo ?

  • Por ejemplo:Los alumnos de la Escuela sern POBLACIN cuando tomemos a unos cuantos de ellos para estimar la talla de todo el alumnado de la misma.

    Y sern MUESTRA si toda la Escuela ha sido seleccionada para participar en un estudio a nivel nacional.DE LA EXPERIENCIA DE SU PROPIA ESPECIALIDAD, DESCRIBA UN EJEMPLO DE POBLACIN y MUESTRA

  • ALGUNOS EJEMPLOSPara determinar si un medicamento hipoglicemiante producido en una Empresa de Medicamentos tiene la calidad adecuada, o sea cumple los parmetros de calidad, se toman 5 frascos de 100 tabletas al azar de la produccin de ese lote. Cual es la poblacin y cul la muestra?

    Cmo Ud planificara el experimento?

    Un grupo de investigadores desea estudiar el efecto afrodisaco de las ratas ante un determinado medicamento, como paso de un estudio preclnico. Como se disea el experimento para realizar los estudios pertinentes.

  • DESARRROLLO

    Como se planifica el diseo del efecto hipoglucemiante, en un ensayo preclnico?Plantear hiptesisDisear experimentoRecoger datos y analizarlosObtener conclusiones

    Como se planifica el diseo del efecto afrodisiaco?

  • VARIABLES

    Una VARIABLE es una caracterstica observable que vara entre los diferentes individuos de una poblacin. En los individuos de una poblacin de uno a otro ES VARIABLE:

    El grupo sanguneo {A, B, AB, O}

    Su nivel de felicidad declarado {Deprimido, Regular , Muy Feliz}

    El nmero de hijos{0,1,2,3,...}

    La altura{162 ; 174; ...}

  • PARA ESTUDIAR ALGUNA CARACTERSTICA ESPECIFICA DE LA POBLACIN SE PUEDEN DEFINIR LOS SIGUIENTES TIPOS DE VARIABLES:VARIABLES CUALITATIVAS Y VARIABLES CUANTITATIVAS:Variables cualitativasNo se expresan numricamente es decir sus valores no se pueden asociar naturalmente a un nmero (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos). , esto significa lo relativo a la cualidad; siendo la cualidad cada una de las circunstancias o caracteres, naturales o adquiridos, que distinguen a