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 ESTUDIOS

GENERALES

LETRAS 

Nombre del curso : ESTADÍSTICACódigo del curso : EST - 103Período en que se dicta : AÑO 2016 - PRIMER SEMESTRECréditos : CUATRO (4)

Número de horas de teoría : TRES HORAS SEMANALESNúmero de horas de práctica : DOS HORAS SEMANALES

Requisito : MATEMÁTICA 1 ó MATEMÁTICA PARAECONOMISTAS 1 ó MATEMÁTICA BÁSICA

Profesor del curso : GIANCARLO SAL Y ROSAS

Horario : 0822

 Área a que pertenece el curso : MATEMÁTICAS Y LÓGICA

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SUMILLA

Presenta al estudiante las técnicas estadísticas elementales adiestrándolo en su uso, de modo que

pueda aplicarlas al proceso de convertir datos numéricos aislados en información, para la toma de

decisiones. Se revisan los métodos estadísticos descriptivos e inferenciales comunes a las diferentes

especialidades que constituyen los Estudios Generales Letras, sentando las bases para cursosposteriores más avanzados.

ENFOQUE TEMÁTICO

El enfoque del curso será práctico poniendo énfasis en una adecuada interpretación y critica de los

resultados numéricos obtenidos, relacionándolos con el contexto específico de los problemas

planteados. A lo largo del curso se abordarán los siguientes temas generales: Análisis descriptivo de

datos, probabilidades, modelos de probabilidad y estimación de parámetros. El curso contará con

prácticas dirigidas y calificadas. Las prácticas dirigidas son de asistencia obligatoria y tendrán dos

partes: en la primera parte se plantearán problemas de aplicación que serán resueltos por los alumnostrabajando en grupos y contando con el asesoramiento de los jefes de práctica; la segunda parte

consistirá de un trabajo individual. Se hará uso de la plataforma Paideia PUCP para facilitar el

intercambio y la participación activa y será en esta plataforma donde estarán disponibles los apuntes

de clase, prácticas dirigidas y materiales relacionados con el curso. Se usara la plataforma eLabs

PUCP para la aplicación de software estadístico.  

OBJETIVOS DEL CURSO

 Al finalizar el curso, el alumno será capaz de aplicar correctamente los diversos métodos de organización y

descripción de datos; resolver problemas sencillos de cálculo de probabilidades y de aplicación de

modelos de probabilidad básicos; y aplicar correctamente las técnicas básicas de estimación de

parámetros.

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METODOLOGÍA

El curso se desarrollará con clases expositivas del profesor presentando conceptos, técnicas y

diversos ejemplos de aplicación de los temas tratados. El material a ser usado en las clases estará

disponible con anticipación en la Intranet del curso. Se promoverá la participación activa de los

alumnos durante la clase, aplicando lo aprendido en la solución de problemas propuestos yalentándolos a realizar preguntas a fin de aclarar las dudas y asegurar la comprensión de los temas

expuestos.

La evaluación del curso será continua y se considerarán:

- Evaluaciones tipo taller: En la segunda parte de las prácticas dirigidas tipo taller se evaluará

individualmente a los alumnos con una prueba corta relacionada al trabajo realizado en la primera

parte, esta evaluación podrá otorgar como máximo cinco puntos a la siguiente práctica calificada.

- Prácticas calificadas: En la fecha de la práctica calificada el alumno resolverá individualmente los

ejercicios propuestos sobre un total de al menos 15 puntos. La nota final de cada práctica calificada

se obtendrá sumando el puntaje obtenido en la evaluación tipo taller previa a la práctica calificada y el

puntaje obtenido por el trabajo realizado durante la práctica calificada.- Exámenes parcial y final.

EVALUACIÓN

Promedio de prácticas calificadas : 30%

Examen Parcial : 30%

Examen Final : 40%

Para calcular el promedio de las prácticas calificadas sólo se tomarán en cuenta las tres mejores notas (seeliminará la nota más baja).

Todas las evaluaciones del curso se ceñirán estrictamente a las normas vigentes en la Unidad Académica.

PROGRAMACIÓN DE TALLERES Y PRÁCTICAS CALIFICADAS

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SEMANA

lunes a sábado

TEMAS DE TEORÍA YPRÁCTICA

(Información tentativa)

SECUENCIA DEPRÁCTICAS DIRIGIDAS

SECUENCIA DEEVALUACIONES

OBSERVACIONES

01 14 – 19 mar.Conceptos básicos yDistribución defrecuencias

Sábado 19 de marzo

Prueba orientaciónvocacional 2016-1.Cursos de 2º , 3º y 4º ciclose dictarán de acuerdo conlas necesidades del curso.Los cursos de primer ciclo sedictarán normalmente.

02 21 – 26 mar.Distribución defrecuencias

Feriados de:Semana SantaJueves 24 de marzoViernes 25 de marzoSábado 26 de marzo

03

28 mar  –  02

abr.

Graficos estadísticos y

tablas de contingencia

PD1 Evaluación tipo taller Lunes 28 de marzoInician pruebas deevaluación continua y las

sesiones de prácticasdirigidas.

04 04 –  09 abr.Medidas de tendenciacentral

PD2 Evaluación tipo taller Elecciones generales:Domingo 10 de abril.Sábado 9 de abril: Noprogramación deevaluaciones. 

05 11  – 16 abr. Medidas de dispersión yasimetria

PC1

06 18  – 23 abr. Regresión lineal simple PD3 Evaluación tipo taller

07 25 –  30 abr.Conceptos basicos deprobabilidad

PD4 Evaluación tipo taller

08 02 –  07 may Definición de probabilidadaxiomatica PC2

09 09 –  14 may. EXAMEN PARCIAL (SUSPENSIÓN DE CLASES Y PRÁCTICAS) 

10 16 –  21 may. Definición clásica deprobabilidad

PD5 Evaluación tipo taller

11 23 –  28 may. Probabilidad condicional yTeorema de Bayes

PD6 Evaluación tipo taller

1230 may  –  04 jun.

Variable aleatoria ydistribución binomial

PC3 Segunda vueltapresidenciales: Domingo 5de junio.Sábado 4 de junio: Noprogramación deevaluaciones.

13 06  – 11 jun. Distribución normal PD7 Evaluación tipo taller

14 13  – 18 jun. Teorema del limite central PC4

15 20  – 25 jun. Estimación de parámetros PD8 Sábado 25 de junioFin de clases y prácticas

16 a17

27 jun.  –  02 jul.04 jul.  –  07 jul.

EXAMEN FINAL  (FERIADO: MIÉRCOLES 29 DE JUNIO)

XAMEN DE REZAGADOS (LUNES, MARTES, MIÉRCOLES y JUEVES)

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PROGRAMA ANALÍTICO

CAP 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1.1 Estadística: definición y clasificación. Población y muestra. Variable estadística,clasificación. Escalas de medición.

1.2 Organización de datos: Distribución de frecuencias para una variable cualitativa, para unavariable discreta y por intervalos. Distribución de frecuencias acumuladas. Gráficas.

1.3 Tablas de contingencia. Gráficos de barras agrupadas, de barras de partes componentes.

CAP. 2: DESCRIPCIÓN DE DATOS: PRINCIPALES INDICADORES

2.1 Indicadores de posición: Percentiles y cuartiles.

2.2 Indicadores de tendencia central: Moda, mediana y media aritmética. Propiedades.

2.3 Indicadores de dispersión: Rango, rango intercuartil, varianza y desviación estándar.Coeficiente de variación. Puntuación estandarizada Z.

2.4 Indicadores de asimetría: Coeficiente de asimetría de Pearson.

CAP. 3: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

3.1 Relación estadística entre dos variables cuantitativas: Diagrama de dispersión.Indicadores de asociación lineal: Covarianza y coeficiente de correlación de Pearson.

3.2 Regresión lineal simple. Métodos de mínimos cuadrados. Interpretación de loscoeficientes de la recta de regresión. Predicción. Coeficiente de determinación.

CAP. 4: ELEMENTOS DE LA TEORÍA DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos básicos: Experimento aleatorio, espacio muestral y evento. Asignación deprobabilidades. Definición axiomática de probabilidad. Proposiciones complementarias.

4.2 Probabilidad condicional. Regla del producto. Teorema de la probabilidad total. Teoremade Bayes. Independencia de eventos.

CAP. 5: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Variables aleatorias. Variable aleatoria discreta: rango y distribución de probabilidad.Variable aleatoria continua: rango y función de densidad. Función de distribuciónacumulada. Valor esperado y varianza. Propiedades.

5.2 Experimento de Bernoulli. Distribución Binomial.

5.3 Distribución Normal. Estandarización de una variable normal. Uso de la tabla normalestándar. Propiedad reproductiva.

5.4 Teorema central del límite. Aproximación de la distribución Binomial a la Normal.

CAP. 6: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Introducción a la estadística inferencial. Muestra aleatoria. Parámetros y estadísticas.

6.2 Distribución muestral de la media (sólo estadística Z).

6.3 Distribución muestral de la proporción.

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CAP. 7: NOCIONES DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

7.1 Estimación puntual de los principales parámetros poblacionales. Propiedades.

7.2 Estimación de la media por intervalos de confianza (sólo estadística Z). Tamaño demuestra.

7.3 Estimación de la proporción por intervalos de confianza. Tamaño de muestra.

BIBLIOGRAFÍA

1. DE VEAUX, Richard, VELLEMAN, Paul y BOCK, David. Intro Stats.

Fourth edition. Pearson Education, 2013.

2. LEVIN, Richard y RUBIN, David. Estadística para administración y economíaSéptima edición. México. Prentice Hall, 2010.

3.  ANDERSON, David, SWEENEY, Dennis, and WILLIAMS, Thomas. Estadística para

administración y economíaSéptima edición. México. Prentice Hall, 2010.

4. TRIOLA, Mario F. EstadísticaNovena edición. México. Pearson Educación, 2004. 872p.

5. VELIZ, Carlos. Estadística para la administración y los negocios

Primera edición. México. Prentice Hall, 2011.