Escenario de Riesgo Temporada de Lluvia Efm2015
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Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres - CENEPRED
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO ENERO – MARZO 2015)
CENTRO NACIONAL DE ESTIMACIÓN, PREVENCIÓN Y REDUCCIÓN DEL RIESGO DE DESASTRES
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO - MARZO 2015)
CENTRO NACIONAL DE ESTIMACIÓN, PREVENCIÓN Y REDUCCIÓN DEL RIESGO DE
DESASTRES (CENEPRED)
Escenar io de R iesgos ante la temporada de l luvias 2014 – 2015 (Pronóstico
Enero – Marzo 2015)/ Perú. Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del
Riesgo de Desastres. Lima: CENEPRED. Dirección de Gestión de Procesos, 2014.
Av. Parque Norte 315, San Isidro, Lima Perú.
Teléfono: (511) 2013550
Sitio web: www.cenepred.gob.pe
Equipo Técnico del CENEPRED:
Arq. María Mercedes de Guadalupe Masana García
Jefa (e) del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres
Arq. Luis Fernando Málaga Gonzales
Responsable (e) de la Dirección de Gestión de Procesos
Ing. Aleksandr López Juárez
Responsable de la Subdirección de Gestión de la Información
Especialistas de la Subdirección de Gestión de la Información
Bach. Néstor Jhon Barbarán Tarazona
Bach. Chrisna Karina Obregón Acevedo
Ing. Agustín Simón Eladio Basauri Arámbulu
Responsable de la Subdirección de Normas y Lineamientos
Especialista s de la Subdirección de Normas y Lineamientos
Ing. Ena Jaimes Espinoza
Equipo Técnico del SENAMHI:
Ing. Grinia Avalos Roldán
Ing. Patricia Porras Vásquez
Colaboradores:
Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), Instituto Nacional de Estadística e Informática
(INEI), Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), Instituto
Geológico Minero y Metalúrgico (INGEMMET), Autoridad Nacional del Agua (ANA), y
Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS).
SENAMHI INDECI
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO - MARZO 2015)
La temporada de lluvias o periodo lluvioso en nuestro país se desarrolla entre los meses
de setiembre a mayo, presentándose las mayores precipitaciones en los meses de
verano. La intensidad de las lluvias, estará sujeta al comportamiento del océano y la
atmosfera en sus diferentes escalas; ocasionando cantidades superiores o inferiores a
sus valores normales, llegando a presentar situaciones extremas en determinado
espacio y tiempo.
Las primeras manifestaciones adversas por la temporada de lluvias ocasionan el
deterioro de carreteras y puentes, en algunos casos el aislamiento de ciudades. Por otro
lado también es afectado el sector agropecuario, que es la principal fuente de alimento
e ingresos económicos de la mayoría de familias, especialmente en las zonas rurales con
impactos que son considerados como directos, producto de los cuales se condicionan
los daños sobre la salud de la población, especialmente de los grupos más vulnerables.
Es por ello, que la escasez de alimentos, así como su inadecuada manipulación,
conlleva al incremento de determinadas enfermedades como las diarreicas, las
respiratorias, entre otras. Asimismo, el sector vivienda es afectado directamente por
daños a la infraestructura de las edificaciones así como de cualquier otro tipo de
construcción.
Esta situación se ve agravada cuando las precipitaciones son muy intensas y en períodos
de mayor duración, lo que hace más complejo el escenario adverso y condiciona
negativamente el desenvolvimiento normal de las actividades socioeconómicas de la
población.
El Pronóstico de las lluvias, para el trimestre, promedio de enero –marzo 2015 elaborado
por el SENAMHI, predice ámbitos con precipitación superiores a sus condiciones
normales. Ante la probabilidad que se presenten precipitaciones con totales superiores
a su promedio trimestral, es necesaria la adopción de acciones dirigidas a reducir los
efectos sobre la salud de la población y de los sectores, que de forma recurrente son
afectados, a través de recomendaciones para las autoridades y población afectada
según los diversos escenarios.
1. INTRODUCCIÓN
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO - MARZO 2015)
Describir las condiciones probables de daños y pérdidas que puede sufrir la población
y sus medios de vida ante la temporada de lluvias 2014 – 2015, en caso de darse lo
anunciado en el pronóstico trimestral Enero - Marzo 2015.
En la metodología utilizada se ha considerado cinco fases:
La primera corresponde a la recopilación de información, para lo cual se tuvo que
recurrir a toda la información disponible. Esta información corresponde a instituciones
como el INEI, INDECI, SENAMHI, INGEMMET, IGN, ANA, MTC, entre otras. La segunda es la
etapa de análisis de la información recopilada, dando como resultado las variables que
intervendrán en la determinación de las zonas con mayor probabilidad a presentar
lluvias superiores a su normal durante el periodo de análisis; así como las zonas más
susceptibles a esta probabilidad de precipitación. La tercera fase está referida a la
identificación del área de estudio, donde se identificó los distritos expuestos a los excesos
de lluvias anunciado en el pronóstico Enero – Marzo 2015. La cuarta fase corresponde
a la identificación y caracterización del fenómeno, donde se describe el
comportamiento de las lluvias en sus condiciones normales, así como las precipitaciones
observadas en el mes anterior (agosto 2014). Así mismo, la recurrencia registrada de los
eventos suscitados durante el periodo de análisis. Con las consideraciones expuestas se
logró identificar los distritos con mayor probabilidad a la ocurrencia de deslizamientos y
huaycos (movimientos en masa). Finalmente tenemos la quinta y última fase
correspondiente al análisis de los elementos expuestos, donde se ha estimado los
elementos susceptibles.
2. OBJETIVO
3. METODOLOGÍA PARA DETERMINAR EL ESCENARIO DE RIESGO
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La elaboración del presente escenario ante la probabilidad de lluvias que superen a su valor normal para el pronóstico del periodo de lluvias
Enero - Marzo 2015, se resume en el siguiente diagrama de flujo:
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
RECOPILADA
RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DISPONIBLE
Información climatológica: Mapa A1: Mapa de Precipitación Promedio Multitrimestral Enero – Marzo. Mapa A2: Pronósticos de precipitación del periodo Enero - Marzo 2015 (SENAMHI).
Información histórica: Registro de movimientos en masa (INGEMMET). Registro de deslizamientos, huaycos e inundaciones (ANA), Emergencias registradas (INDECI).
Información de cartografía base: Límites políticos, topografía, hidrografía, infraestructura, centros poblados, etc.
Información temática: Unidades hidrográficas, superficie cultivada, población, vivienda, etc.
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Pronóstico de lluvias (Enero - Marzo 2015)
Exposición Económica
Exposición Social
ANÁLISIS DE LOS
ELEMENTOS EXPUESTOS
Factores condicionantes
Factor desencadenante Precipitación (Pronóstico)
SUSCEPTIBILIDAD
Condición del territorio
Identificación de probable área de influencia del fenómeno IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACIÓN DEL
FENÓMENO
Fuente: CENEPRED
Parámetro de evaluación del fenómeno
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4.1. Comportamiento climático.
Para el análisis del comportamiento de las lluvias en el trimestre enero – marzo 2015 es necesario
conocer el comportamiento climático del mencionado trimestre.
La estación de verano, en nuestro país y en Sudamérica, se caracteriza por presentar la fase
más lluviosa del año, siendo afectado habitualmente por episodios de superávit de lluvias o
por severos déficits hídricos, pudiendo causar impactos de mayor o menor intensidad sobre
la población y sus actividades productivas y socioeconómicas en cualquier zona del Perú,
sobre todo en su vertiente noroccidental o costa norte
En el Mapa 1, se observa que las precipitaciones, normalmente para el período enero –
marzo 2015 en la costa central y sur presentan acumulados hasta de 5 mm; en tanto que, en
la costa norte, en las regiones de Tumbes, Piura y Lambayeque, las lluvias totalizan hasta 110
mm durante el trimestre. Mientras en la sierra y selva los acumulados de lluvia varían entre 50
mm a 500 mm. Sin embargo, en la vertiente occidental de la sierra sur, los acumulados de
las lluvias abarcan menor área; mientras en la selva, en el límite tripartito de las regiones de
Cusco, Puno y Madre de Dios, los totales de lluvia para este trimestre alcanzan hasta los 2
400 mm. (Fuente: Escenarios Climáticos en el Perú para el año 2030 – SENAMHI 2009).
4. IDENTIFICACIÓN Y CARACTERIZACION DEL FENÓMENO
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Fuente: SENAMHI 2009/ Centro de Predicción Numérica – CPN.
Escenarios Climáticos en el Perú para el año 2030.
Mapa 1: Mapa de Precipitación Promedio Multitrimestral Enero - Marzo
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4.2. Comportamiento de las lluvias durante la temporada de lluvias 2014 - 2015.
El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología – SENAMHI, entre sus publicaciones mensuales
denominada “Boletín Climatológico Nacional” describe el comportamiento de las lluvias en
forma mensual a través de anomalías, incluyendo además el pronóstico de las lluvias, para el
trimestre en curso. Los puntos representan las estaciones utilizadas para la elaboración del mapa
y los colores indican la mayor probabilidad calculada para cada estación.
La figura 1, presenta la distribución de las anomalías de precipitación a nivel nacional
durante los meses de setiembre, octubre y noviembre del 2014, registradas en las estaciones
meteorológicas. Los excesos son representados con el color verde y las deficiencias con
color amarillo, así mismo aquellos que presentaron un comportamiento normal están
representados con color blanco.
Durante el periodo setiembre-noviembre 2014, las lluvias en el mes de setiembre mostraron
el dominio de anomalías positivas (15%) en gran parte del país; en la sierra central y sur, las
estaciones que reportaron acumulados superiores a su valor normal inclusive en más de un
100%, fueron Sinsicap (La Libertad), San Lázaro de Escomarca (Lima), Santa Ana (Junín) y
Canchan (Huánuco), Porpera (Arequipa), Puquio (Ayacucho) y Cay Cay (Cusco). A
excepción de algunas regiones de la zona norte (Cajamarca y San Martin) y en la región sur,
donde se presentaron los mayores déficits (100%) en las zonas altas de Arequipa, Moquegua
y Tacna).
En general en el mes de octubre, para el país el panorama de las lluvias cambio
drásticamente, se incrementó las áreas con déficits de lluvias (alrededor del 100%) en la
sierra norte (Cajamarca, La Libertad y Ancash), sierra central (Lima, Pasco y Junín) y sierra
sur (Arequipa, Moquegua y Tacna). Muy puntualmente, las estaciones ubicadas en la costa
norte (Bernal, La Cruz, Cañaveral, Morropón y Jayanca) y sierra sur (Capazo, Candarave,
Cay Cay, Chocoy Yaury) presentaron totales superiores en más de un 100%. Cabe resaltar
que los mayores acumulados de lluvia se registraron en las regiones de San Martín, Loreto,
Tingo María, Cusco y Ucayali.
En noviembre, la situación de las lluvias mostró un dipolo muy marcado, un incremento de
áreas con excesos de lluvias en la zona norte (Cajamarca y San Martin) y una
generalización de las deficiencias en la sierra sur, a excepción de la región de Tacna que
presentó anomalías positivas; en tanto, en la sierra central las lluvias mostraron un
comportamiento de normal a deficiente.
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Respecto a diciembre 2014 continuaron registrándose deficiencias de lluvias en la sierra sur,
principalmente en el flanco occidental de los departamentos de Puno, Arequipa,
Moquegua y Tacna. Entre las localidades más afectadas se encuentran Huasacache,
Caravelí y Pampacolca en Arequipa, Quinistaquillas en Moquegua, Lucanas en Ayacucho
y Palca en Tacna, con deficiencias de hasta 100%.
En cuanto a la parte norte del país, las lluvias totalizaron cantidades por debajo de sus
promedios normales. En la costa norte las regiones de Lambayeque, Piura y Tumbes
continuaron reportando deficiencias significativas, entre las que destacan las localidades de
Jayanca, Pananga y Cañaveral respectivamente, con acumulados muy por debajo de sus
valores normales. Para el caso de la sierra norte, este tipo de deficiencias se registraron en
las localidades de Aylambo en Cajamrca y Hacienda Bigote en Piura.
Por otro lado, las lluvias mostraron condiciones de moderadamente húmedas a muy
húmedas en el ámbito comprendido entre la zona central y norte de Puno, y las zonas altas
de Cusco; así mismo se registraron excesos de lluvias en zonas específicas de la sierra central,
destacando las localidades de Tarma (Junín), Salcabamba (Huancavelica), Ynahuanca
(Pasco) y Matucana (Lima), superando el 100% de su variabilidad normal; de igual modo, en
la sierra norte en las localidades de Santa Cruz y Chancay Baños en Cajamarca.
En la figura 1, se puede observar que en ciertas estaciones los excesos de lluvias se han
presentado de manera consecutiva en los tres últimos meses.
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Figura 1: Anomalías de precipitación durante los meses de setiembre, octubre y noviembre del año 2014.
Fuente: SENAMHI / Boletín Climatológico Nacional – Setiembre, Octubre, Noviembre y Diciembre 2014
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Respecto al comportamiento de las represas en la zona norte, la capacidad de las represas
Poechos y Tinajones, al 19 de enero presentaron la capacidad útil actual de 168.70 Millones de
Metros Cubico (MMC) y 126.16 MMC, respectivamente, capacidades que representan el 34% y
41%, respecto a sus capacidades útiles máximas. Estos porcentajes se mantienen a lo registrado
el 28 de diciembre 2014. Respecto a la represa de Gallito Ciego (Lambayeque), al 16 de enero,
muestra la capacidad útil actual de 140.34 MMC, representando el 36% de su capacidad útil
máxima. Respecto al porcentaje reportado al 28 de diciembre 2014 (aproximadamente al 50%),
muestra al 16 de enero una disminución de casi del 15%. Grafico N° 1.
En la zona sur (analizado al 21 de enero 2015), el Sistema Hidráulico de Chili, alimentado por
los reservorios del Pañe, Dique, Los Españoles, Pillones, El Frayle y Aguada Blanca, presenta
un capacidad útil actual de tan solo del 70.20 MMC, representa el 22.33% de su capacidad
útil máxima (344.86 MMC). Debido al déficits de las lluvias, las represas que alimentan el
sistema vienen mostrando capacidades útiles actuales menores a sus capacidades útiles
máximas, siendo la más significativa la de las represas El Frayle y Pillones. Gráfico N° 2.
Gráfico 1: Capacidad útil actual y capacidad útil máxima
Fuente: Proyecto Chira - Piura
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Comparando los volúmenes (%) en el sistema hidráulico de Chili, en relación de hace 5 años
atrás y del año anterior, el volumen observado al 21 de enero 2015, viene siendo
significativamente inferior.
Gráfico 2: Capacidad útil actual y capacidad útil máxima del Sistema Hidráulico Chili
Fuente: Proyecto Especial Majes Siguas – AUTODEMA
Gráfico 3: Comparación de volúmenes del Sistema Hidráulico Chili
Fuente: Proyecto Especial Majes Siguas – AUTODEMA
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En cuanto al Sistema Hidráulico del Colca: sistema alimentado por el reservorio del
Condoroma, al 21 de enero presenta una capacidad útil de 35.61 MMC, siendo su
capacidad útil máxima de 259 MMC. Grafico N° 4.
Gráfico 4: Capacidad útil actual y capacidad útil máxima del Sistema Hidráulico Colca
Fuente: Proyecto Especial Majes Siguas- AUTODEMA
Fuente: Proyecto Especial Majes Siguas- AUTODEMA
Gráfico 5: Comparación de volúmenes del Sistema Hidráulico Colca
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Por otro lado, El Comunicado del Comité Multisectorial Encargado del Estudio Nacional del
Fenómeno El Niño (ENFEN) N° 01-2015 (del 8 de enero 2015) manifiesta que: Se esperan
condiciones entre normales y ligeramente cálidas para el verano 2015. Indica además, que
frente a las costas del Perú se espera que la temperatura superficial del mar y la temperatura
del aire presenten condiciones de normales a ligeramente cálidas, mientras que el nivel
medio del mar presente valores alrededor de su normal.
Así mismo, indica que para la región Niño 1+2, los modelos numéricos globales muestran
condiciones entre neutras y cálidas débiles, pero los pronósticos recientes indican mayor
probabilidad de ocurrencia de condiciones neutras. Mientras que para la región Niño 3.4
indican condiciones cálidas débiles. Por otro lado, no se descarta que las condiciones
previstas en el océano Pacífico tropical, ocasionen precipitaciones deficientes en los Andes.
En la Figura N°2, se observa que la mayoría de los modelos climáticos globales de once
agencias internacionales que pronostican Temperatura Superficial del Mar (TSM) para la
Región Niño 3.4, prevén que las anomalías en esta región estarán dentro del rango de El Niño
débil a Niño moderado para el periodo enero – marzo 2015.
De acuerdo a la información de la National Oceanic and Atmospheric Administration
(NOAA), durante los 2004-2005 y la del 2006-2007 ocurrieron los eventos “El Niño” los que
fueron categorizadas como “Niños débiles”.
Figura 2: Pronóstico Niño Región 3.4 según los modelos climáticos globales de agencias internacionales.
Fuente: SENAMHI – IRI / Boletín Informativo Monitoreo Del Fenómeno “El Niño/ La Niña” Diciembre 2014.
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4.3. Registros Históricos.
Durante el trimestre enero-marzo 2005, el comportamiento de las lluvias a nivel nacional,
mostró el dominio de anomalías negativas, es decir, que en promedio para el trimestre las
lluvias fueron deficientes. Muy localmente en Ica (provincias de Pisco e Ica) y en la zona
comprendida entre Moquegua (provincias de General Sánchez Cerro y Mariscal Nieto) y
Tacna (provincias de Candarave y Tarata) los totales de lluvia en el trimestre superaron a su
normal trimestral. (Figura 3).
Durante el trimestre enero-marzo 2007, el comportamiento de las lluvias en la zona norte en
general no alcanzaron las cantidades esperadas para el trimestre, a excepción de la zona
sur de la Región de Cajamarca, zona central de la Región La Libertad y Ancash y en el
extremo norte de la Región de San Martin, donde las lluvias totalizaron cantidades superiores
a su normal trimestral.
Figura 3: Anomalías de precipitación y emergencias registradas en el periodo enero – marzo 2005.
Fuente: CENEPRED, con datos de SENAMHI e INDECI.
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En la zona central, la sierra, vertiente oriental y en la selva, las lluvias fueron deficientes; muy
localmente la sierra central de la región de Lima mostró acumulados superiores a lo
esperado en el trimestre
En la región sur, las lluvias mostraron un comportamiento muy variado, por un lado las zonas
altas de Arequipa, Moquegua y Tacna, así como la zona nor-oeste de la Región de Puno los
totales de lluvia en el trimestre superaron a su normal trimestral.
Mientras, la zona central del Cuzco, zona central y sur de Puno, parte media de las regiones
de Arequipa, Moquegua y Tacna las lluvias fueron deficientes
Figura 4: Anomalías de precipitación y emergencias registradas en el periodo enero – marzo 2007.
Fuente: CENEPRED, con datos del SENAMHI y el INDECI.
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La información histórica de los eventos originados por fenómenos de geodinámica externa,
registrados en los últimos años, nos permite identificar las áreas geográficas que potencialmente
han sido afectadas, sobre todo durante la temporada de lluvias.
El Instituto Geológico Minero y Metalúrgico (INGEMMET), organismo técnico - científico, tiene
como uno de sus objetivos el registro de información geocientífica y aquella relacionada con los
riesgos geológicos, ha identificado como peligros originados por precipitaciones pluviales, las
inundaciones y movimientos en masa.
El gráfico N° 6, muestra el total de movimientos en masa que ocurrieron en el ámbito nacional,
entre los años 2007 y 2013, siendo Lima el departamento con mayor número de eventos registrados
(3,128 eventos), seguido de San Martín (2,664 eventos), Arequipa (2,184 eventos), Cajamarca
(1,817 eventos) y Ancash (1,729 eventos).
Fuente: INGEMMET 2013 / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico.
Gráfico 6: Ocurrencias de movimientos en masa por departamentos.
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En el gráfico N° 7, se observa que son los deslizamientos y flujos los eventos con mayor presencia
dentro de nuestro ámbito nacional.
Así mismo, el INGEMMET ha inventariado el total de inundaciones registradas a nivel nacional,
que se muestra en el gráfico 6. Se puede observar que el departamento con el mayor número
de registros es Loreto con 365 eventos, seguido de San Martín con 238 eventos, Ucayali con 168
eventos, Lima con 144 eventos y Lambayeque con 107 eventos.
Gráfico N° 8: Registros de inundaciones por departamentos.
Fuente: INGEMMET 2013/ Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico.
Gráfico N° 7: Registros de movimientos en masa según su clasificación, por departamento.
Fuente: INGEMMET 2013/ Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico.
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(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Las inundaciones, generalmente suelen presentarse en las zonas bajas o de poca pendiente
(llanas) y en la estación de verano debido a las fuertes lluvias que son mayores para esos
meses.
La Autoridad Nacional del Agua (ANA), organismo técnico-normativo, encargado de
realizar las acciones para el aprovechamiento adecuado de los recursos hídricos, tiene un
inventario muy general de eventos correspondientes a deslizamientos, huaycos e
inundaciones, registrados en la mayoría del ámbito nacional (Gráfico 9), siendo Arequipa,
Huánuco y Cajamarca las regiones que registraron el mayor número de movimientos en
masa (deslizamientos y huaycos). Por otro lado, las regiones con mayor número de
inundaciones fueron Huánuco, Puno, Ica y Arequipa.
Además de conocer los fenómenos naturales que podrían presentarse ante los excesos de lluvias,
es necesario conocer si estos fenómenos han ocasionado algún tipo de daño y/o pérdida de
dimensión social, económica y/o ambiental. El Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), realiza
de manera permanente el registro de emergencias a consecuencia de los diferentes fenómenos
en todo el ámbito nacional, lo que permite consignar información sobre la evaluación y/o
probabilidad de daños y análisis de necesidades, atención humanitaria, acciones de
coordinación ejecutadas por las autoridades locales y público, etc. Los cuadros N° 1 al 3, muestran
los daños registrados por fenómenos de origen natural, específicamente sobre la población y
viviendas, durante el periodo 2003 – 2012, observándose que después del sismo, son las
inundaciones, los deslizamientos y huaycos, las que presentan mayor cantidad de daños en el
ámbito nacional.
Gráfico 9: Deslizamientos, huaycos e inundaciones por departamentos.
Fuente: ANA 2012.
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Cuadro N° 1: Personas fallecidas por emergencias según fenómenos naturales
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ALUD 14 7 3 2 2
ALUVION 18 5 2 3 1 7
CRECIDA DE RIO 11 2 4 4 1
DERRUMBE DE CERRO 52 15 1 6 7 8 5 4 1 2 3
DESLIZAMIENTO 146 18 9 1 2 6 25 47 27 11
GRANIZADA 13 4 3 1 2 3
HELADA 49 1 7 1 8 1 4 1 26
HUAYCO 60 1 10 2 3 9 1 15 3 8 8
INCENDIO FORESTAL 13 2 6 2 2 1
INUNDACION 102 24 7 2 9 4 1 10 3 2 40
LLUVIA INTENSA 156 12 3 4 19 46 24 28 11 9
NEVADA 4 2 1 1
PLAGA 9 9
SISMO (*) 608 2 4 1 597 1 3
TORMENTA ELECTRICA 33 2 1 10 1 4 3 6 1 1 4
VIENTO FUERTE 27 3 14 4 1 1 2 2
TOTAL GENERAL 1,315 93 64 49 46 633 65 97 103 55 110
AÑOTOTAL
FALLECIDOSFENOMENO
(*) : Incluye sismos sentidos en otros distritos colindantes con los epicentros de los sismos principales.
Fuente: COEN - SINPAD –INDECI / Dir. Políticas, Planes y Evaluación. Sub Dir. Aplicaciones Estadísticas
Cuadro N° 2: Personas damnificadas por emergencias según fenómenos naturales
(*) : Incluye sismos sentidos en otros distritos colindantes con los epicentros de los sismos principales.
Fuente: COEN - SINPAD –INDECI / Dir. Políticas, Planes y Evaluación. Sub Dir. Aplicaciones Estadísticas
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ALUVION 2,833 4 216 226 12 75 171 148 1,375 67 539
CRECIDA DE RIO 10,654 1,719 1,822 298 640 75 865 224 3,422 329 1,260
DERRUMBE DE CERRO 5,013 594 128 454 851 184 306 780 765 614 337
DESLIZAMIENTO 21,772 1,844 1,495 3,779 1,267 1,468 1,333 1,879 2,542 2,555 3,610
GRANIZADA 17,631 4,728 547 178 118 327 235 224 752 1,573 8,949
HELADA 52,286 25 161 142 1,568 34,418 10,472 223 5,145 130 2
HUAYCO 17,983 822 268 520 908 3,302 492 932 6,090 967 3,682
INCENDIO FORESTAL 3,418 330 1,426 72 327 350 95 446 124 248
INUNDACION 432,288 29,433 8,041 2,448 6,328 4,517 8,171 5,792 9,720 114,590 243,248
LLUVIA INTENSA 176,753 7,273 3,507 3,491 4,068 2,364 44,916 6,695 24,988 30,517 48,934
MAREJADA (MARETAZO) 71 71
NEVADA 4,802 395 225 80 7 1,759 2,336
SEQUIA 42,671 13,995 26,173 2,375 128
SISMO (*) 442,753 1,335 288 18,514 366 416,218 292 681 172 2,822 2,065
TORMENTA ELECTRICA 1,625 61 67 68 116 152 33 25 174 143 786
VIENTO FUERTE 41,946 4,041 4,207 3,732 1,896 6,314 4,182 4,239 6,674 4,263 2,398
TOTAL GENERAL 1,274,499 52,604 34,967 61,529 18,281 472,116 71,818 21,937 62,400 160,453 318,394
AÑOFENOMENO
TOTAL
DAMNIFICADOS
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Así mismo, esta información ha permitido, además identificar los lugares con mayor registro de
emergencias por la ocurrencia de deslizamientos, huaycos e inundaciones, durante el periodo
2006 – 2014. El total de estas emergencias se muestran entre los cuadros N° 4 y 11.
(*): Incluye sismos sentidos en otros distritos colindantes con los epicentros de los sismos principales.
Fuente: COEN - SINPAD –INDECI / Dir. Políticas, Planes y Evaluación. Sub Dir. Aplicaciones Estadísticas
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
ACTIVIDAD VOLCANICA 64 64
ALUVION 432 50 38 3 14 5 18 280 14 10
CRECIDA DE RIO 2,124 117 477 58 157 14 309 59 643 51 239
DERRUMBE DE CERRO 902 52 29 77 170 39 68 166 139 124 38
DESLIZAMIENTO 3,913 284 378 656 235 296 303 459 462 426 414
GRANIZADA 1,687 96 106 30 22 86 52 47 200 256 792
HELADA 212 52 22 11 1 103 10 1 11 1
HUAYCO 2,081 161 52 106 55 474 99 188 336 194 416
INCENDIO FORESTAL 422 53 1 195 14 4 47 24 68 9 7
INUNDACION 23,724 3,757 1,560 471 1,315 848 1,124 1,309 1,750 10,294 1,296
LLUVIA INTENSA 31,201 1,057 597 575 744 402 9,953 1,600 4,348 5,963 5,962
MAREJADA (MARETAZO) 10 10
NEVADA 649 38 42 17 1 306 245
SISMO (*) 94,109 293 59 3,555 210 89,683 61 174 49 19 6
TORMENTA ELECTRICA 135 7 9 10 26 25 7 5 34 2 10
VIENTO FUERTE 6,821 674 702 673 290 820 840 628 1,357 579 258
TOTAL GENERAL 168,486 6,641 4,084 6,472 3,252 92,808 12,942 4,677 9,668 18,248 9,694
AÑOTOTAL DE
VIVIENDASFENOMENO
Cuadro N° 3: Viviendas destruidas por emergencias según fenómenos naturales
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
NA
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DESLIZAMIENTO 158 27 13 2 10 24 24 2 11 2 3 1 16 1 2 6 4 4 6
HUAYCO 73 1 3 2 23 14 3 12 1 2 3 7 1 1
INUNDACION 371 5 23 23 3 10 39 46 3 39 11 7 13 28 5 2 7 14 32 9 2 50
TOTAL NACIONAL 602 33 23 39 7 43 77 73 5 62 1 15 13 0 21 44 6 3 9 21 36 9 2 4 56
Cuadro N° 4: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2006.
FUENTE: SINPAD –INDECI
Cuadro N° 5: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2007.
FUENTE: SINPAD –INDECI
FENOMENO
TOTA
L
AM
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UIP
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TAC
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DESLIZAMIENTO 126 19 3 11 6 24 2 3 5 6 5 11 3 5 10 1 12
HUAYCO 53 4 5 1 2 8 4 4 3 10 2 6 4
INUNDACION 272 14 19 10 12 17 10 25 4 8 2 11 19 5 1 9 8 20 53 25
TOTAL NACIONAL 451 37 3 35 1 10 20 49 16 32 7 23 10 0 16 30 5 1 18 13 34 54 0 0 37
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Cuadro N° 6: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2008.
FUENTE: SINPAD –INDECI
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
NA
S
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CA
SH
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UIP
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TUM
BES
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DESLIZAMIENTO 128 26 8 16 2 18 5 2 3 1 9 3 5 2 6 1 7 3 3 3 5
HUAYCO 50 3 2 3 4 2 22 1 6 1 3 2 1
INUNDACION 242 11 3 6 1 4 14 3 4 48 6 7 1 5 41 6 1 2 22 2 22 1 1 31
TOTAL NACIONAL 420 40 13 22 1 6 35 12 8 73 8 22 3 2 13 43 12 3 3 29 5 25 5 1 36
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
NA
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UIP
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TUM
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DESLIZAMIENTO 116 9 11 7 1 6 12 5 2 10 3 1 2 9 6 5 2 14 1 2 8
HUAYCO 64 8 4 5 9 8 8 3 2 8 3 3 2 1
INUNDACION 219 6 3 28 3 15 6 9 1 8 1 10 2 4 42 5 2 4 8 46 3 13
TOTAL NACIONAL 399 23 18 40 13 29 26 17 5 26 1 16 1 2 9 51 5 4 10 5 11 60 1 5 21
Cuadro N° 7: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2009.
FUENTE: SINPAD –INDECI
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
NA
S
AN
CA
SH
APU
RIM
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EQ
UIP
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TUM
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UC
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DESLIZAMIENTO 92 5 2 6 2 7 9 9 4 4 13 3 1 10 1 5 3 2 2 4
HUAYCO 60 3 3 4 10 6 3 5 10 1 5 4 3 2 1
INUNDACION 216 8 3 8 3 8 8 56 8 11 6 1 5 2 5 1 1 8 1 20 39 5 9
TOTAL NACIONAL 368 16 5 17 9 25 23 68 17 25 1 24 4 6 16 5 2 1 16 4 20 43 0 7 14
Cuadro N° 8: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2010.
FUENTE: SINPAD –INDECI
Cuadro N° 9: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2011.
FUENTE: SINPAD –INDECI
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
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CA
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APU
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DESLIZAMIENTO 141 6 2 8 5 8 4 44 3 25 0 5 5 0 10 1 0 0 1 4 4 4 0 0 2
HUAYCO 43 0 0 4 3 14 0 3 2 13 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0
INUNDACION 256 5 3 2 4 11 3 24 1 25 4 27 3 0 5 43 4 0 1 1 19 41 0 0 30
TOTAL NACIONAL 440 11 5 14 12 33 7 71 6 63 4 34 8 0 15 44 4 0 2 5 23 47 0 0 32
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
FENOMENO
TOTA
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TAC
NA
TUM
BES
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DESLIZAMIENTO 155 15 8 4 5 12 12 27 5 12 9 3 2 8 25 1 6 1
HUAYCO 91 6 5 31 5 2 2 3 10 4 6 1 9 3 3 1
INUNDACION 331 4 1 4 10 2 6 13 9 19 5 34 5 31 46 7 10 42 56 1 12 14
TOTAL NACIONAL 577 19 15 13 46 19 20 42 17 41 9 49 8 3 48 46 7 3 0 35 46 63 2 12 14
FENOMENO
TOTA
L
AM
AZO
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N
TAC
NA
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BES
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ALI
DESLIZAMIENTO 50 4 2 6 3 15 13 2 3 1 1
HUAYCO 60 1 3 2 8 7 5 7 15 1 11
INUNDACION 527 2 1 21 1 1 11 8 47 4 15 4 3 6 334 4 1 9 35 20
TOTAL NACIONAL 637 6 1 3 24 9 4 34 28 54 11 30 5 3 20 334 4 0 2 0 9 35 0 1 20
De los cuadros anteriores, se puede observar que los departamentos donde se registró el
mayor número de emergencias por inundaciones durante el periodo 2006 – 2013 fueron
Loreto, San Martín, Cusco, Huánuco y Ucayali.
Así mismo, los que presentaron el mayor número de emergencias por huaycos y
deslizamientos son nuevamente Cusco y Huánuco, seguidos de Cajamarca, Amazonas y
Ayacucho. Sin embargo, en el año 2012 en Arequipa se registró 36 emergencias a causa de
dichos eventos, superando en número a las mencionadas regiones.
De lo anterior, se puede identificar en nuestro país que son los fenómenos hidrometeorlógicos
como las inundaciones, además de los fenómenos de geodinámica externa como los
movimientos en masa, los más recurrentes durante la temporada de lluvias, donde la
probabilidad de ocurrencia de estos, dependiendo de su magnitud, intensidad y frecuencia,
pueden ser una amenaza para la población expuesta, sus bienes y sus medios de vida.
Cuadro N° 11: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2013.
FUENTE: SINPAD –INDECI
Cuadro N° 10: Emergencias a nivel nacional, según departamento y fenómeno, en el Año 2012.
FUENTE: SINPAD –INDECI
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
4.4. Identificación de la probable área de influencia del fenómeno
El mapa 2, muestra las estaciones meteorológicas del SENAMHI con la probabilidad de
ocurrencia de lluvias para el presente trimestre, en el ámbito nacional. De dicho mapa se ha
identificado las zonas donde existe la probabilidad de ocurrencia de lluvias superiores a sus
valores normales, es decir las zonas donde se espera que las lluvias superen sus acumulados
normales; así como aquellas con probabilidad de que las lluvias no alcancen sus valores
normales para el presente trimestre; además de las zonas donde se prevé condiciones normales
(Mapa 3). Estos comprenden los posibles ámbitos de influencia del fenómeno.
El SENAMHI prevé para el trimestre enero - marzo 2015 la presencia de deficiencias de lluvias a lo
largo de la región andina. En la mayoría de estaciones de monitoreo de la sierra central y sur se
espera acumulados inferiores al valor climático trimestral. Así mismo prevé que las lluvias en las
zonas altas de Lambayeque y Piura tampoco logren alcanzar su normal climática.
Fuente: SENAMHI - Dirección de Climatología / Boletín Climatológico Nacional – Diciembre 2014.
Mapa 3: Zonas con probabilidad de ocurrencia
de lluvias para el periodo Enero – Marzo 2015 Mapa 2: Probabilidad de ocurrencia de lluvias
Periodo Enero – Marzo 2015
LEYENDA
Superior: Probabilidad de ocurrencia que las lluvias sean superiores a su normal para el trimestre.
Normal: Probabilidad de ocurrencia que las lluvias sean normales para el trimestre.
Inferior: Probabilidad de ocurrencia que las lluvias sean inferiores a su normal para el trimestre.
Sin dato
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Por otro lado pronostica la ocurrencia de precipitaciones en las regiones orientales de la selva
norte y sur totalizando cantidades entre normales a superiores a su patrón del trimestre.
Es importante tener en cuenta que la información de estos pronósticos no estima los valores
extremos diarios, sino son la representación de los valores medios de tres meses, para ello se
ha utilizado estaciones meteorológicas con un récord de 30 años de información.
En el mapa 4 se muestran los distritos que estarían expuestos a excesos o deficiencias de
precipitación. Ambos casos se encuentran representados en el mapa 4, los de color verde
son aquellos distritos con probabilidad de presentar excesos de lluvia y los de color amarillo
aquellos con probabilidad de presentar deficiencia.
Mapa 4: Distritos con probabilidad de presentar excesos y deficiencias de lluvias para el trimestre
Enero -Marzo 2015
Fuente: CENEPRED, elaborado con información del SENAMHI.
DEPARTAMENTO N° DISTRITOS
AMAZONAS 33
CAJAMARCA 12
CUSCO 50
HUANUCO 39
JUNIN 4
LORETO 27
PASCO 13
PIURA 10
PUNO 4
SAN MARTIN 73
UCAYALI 4
TOTAL NACIONAL 269
DEPARTAMENTO N° DISTRITOS
ANCASH 62
APURIMAC 40
AREQUIPA 79
AYACUCHO 105
CAJAMARCA 105
CALLAO 6
CUSCO 37
HUANCAVELICA 95
ICA 7
JUNIN 106
LA LIBERTAD 43
LAMBAYEQUE 3
LIMA 123
MOQUEGUA 15
PIURA 3
PUNO 100
TACNA 16
TOTAL NACIONAL 945
EXCESO DE PRECIPITACIÓN
DEFICIENCIA DE PRECIPITACIÓN
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
El mapa 5 muestra los ámbitos de menor a mayor propensión a los movimientos en masa en
la zona de estudio, utilizado para ello el Mapa de Susceptibilidad por Movimientos en Masa
del Perú, elaborado por el INGEMMET. Los factores condicionantes del territorio analizados
son: pendiente, geomorfología, litología, hidrogeología y cobertura vegetal.
Mapa 5: Mapa de susceptibilidad por movimientos en masa.
Fuente: INGEMMET / Dirección de Geología Ambiental y Riesgo Geológico.
Susceptibilidad
Muy Alta
Alta
Media
Baja
Muy Baja
Muy Alta
Laderas con zonas de falla, masas de rocas intensamente meteorizadas, saturadas y muy
fracturadas; con discontinuidades desfavorables, depósitos superficiales inconsolidados, laderas
con pendientes entre 30° a 45°, movimientos en masa anteriroes y/o antiguos. En estos sectores
existe alta posibilidad de que ocurran movimientos en masa.
Alta
Laderas que tienen zonas de falla, masas de roca con meteorización alta a moderada,
fracturadas con discontinuidades desfavorables; depósitos superficiales inconsolidados,
materiales parcialmente a muy saturados, laderas con pendientes entre 25° a 45°, donde han
ocurrido movimientos en masa o existe la posibilidad de que ocurran.
Media
Laderas con algunas zonas de falla, erosión intensa o materiales parcialmente saturados,
moderadamente meteorizados, laderas con pendientes entre 20° y 30°, donde han ocurrido
algunos movimientos en masa y no existe completa seguridad de que no ocurran movimientos
en masa. Estos pueden ser “detonados” por sismos y lluvias excepcionales
Baja
Laderas con materiales poco fracturados, moderada a poca meteorización, parcialmente
erosionados, no saturados, con pocas discontinuidades favorables. Pendientes entre 10° a 20°.
Zonas que tienen pocas condiciones para originar movimientos en masa, salvo que puede ser
afectada por movimientos en masa ocurridos en zonas de susceptibilidad alta a muy alta
cercanas a ellas, detonadas principalmente por lluvias excepcionales.
Muy BajaLaderas no meteorizadas, con discontinuidades favorables. Terrenos con pendientes menores a
5° donde no existen indicios que permitan predecir deslizamientos.
5. ANÁLISIS DE SUSCEPTIBILIDAD
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
La probabilidad que las precipitaciones sean superiores a su normal en el trimestre Enero -
Marzo 2015, anunciarían la posible presencia de excesos de lluvias, factor desencadenante,
que traería consigo situaciones de riesgo, en caso de presentarse movimientos en masa, si
los suelos llegaran a alcanzar las condiciones de humedad, o de saturación (Ver Mapa 6).
El producto de ambos factores (condicionantes y desencadenante) ha dado como
resultado el incremento del nivel de susceptibilidad a movimientos en masa en ciertas zonas
Mapa 6: Zonas con probabilidad de lluvias superiores a su normal para el periodo
Enero - Marzo 2015.
Fuente: SENAMHI / Dirección de Climatología
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
donde existe la probabilidad de que se presenten lluvias o excesos de lluvias para el trimestre
enero - marzo del 2015, las cuales se encuentran delimitadas de forma punteada en color
negro en el mapa 7.
Cabe destacar que los mapas de susceptibilidad por movimientos en masa, si bien
identifican áreas donde se pueden generar potencialmente tales eventos, en ellos no
Mapa 7: Susceptibilidad a movimientos en masa ante la probabilidad de lluvias
correspondiente al pronóstico de precipitación Enero - Marzo 2015.
Fuente: CENEPRED, en base a la información remitida por INGEMMET.
Susceptibilidad
Muy Bajo
Bajo
Medio
Alto
Muy Alto
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Cuadro N° 12: Matriz de evaluación para determinar la susceptibilidad a nivel distrital
figura la totalidad de zonas a ser afectadas, ni predicen cuando ocurrirán los procesos
analizados (Ayala-Carcedo y Olcinas 2002).
Considerando que los indicadores de evaluación en esta etapa tienen como unidad
mínima el ámbito distrital, se clasificó los distritos de acuerdo a la superficie de mayor
propensión a movimientos en masa. Se contrastó además el inventario nacional de
eventos correspondientes a movimientos en masa de INGEMMET, así como las
emergencias registradas por el INDECI, correspondientes al periodo 2003 - 2013.
Luego, se estableció los descriptores de cada uno de los factores con sus respectivos
pesos ponderados, cuyos valores fueron calculados mediante una matriz de
comparación de pares (Saaty). Como resultado, se obtuvo el valor de priorización que
indica la importancia de cada descriptor en el análisis del fenómeno.
Del cálculo de estos se obtuvo los valores de priorización de los descriptores para el análisis
de susceptibilidad, el cual se presenta en el cuadro N° 12 y en el mapa N° 8. En el Anexo
N°1 se presenta los distritos que se muestran en el mapa conteniendo las variables
utilizadas en dicho análisis.
Valor Peso
Ocurrencia
de
movimientos
en masa
Valor Peso
Ocurrencia
de
emergencias
Valor Peso
0.503 0.50
De 31 a 110
eventos
registrados
0.503 0.30
De 9 a 41
emergencia
s registradas
0.503 0.20 0.503
0.260 0.50
De 13 a 30
eventos
registrados
0.260 0.30
De 5 a 8
emergencia
s registradas
0.260 0.20 0.260
0.134 0.50
De 6 a 12
eventos
registrados
0.134 0.30
De 2 a 4
emergencia
s registradas
0.134 0.20 0.134
0.068 0.50
De 1 a 5
eventos
registrados
0.068 0.30
Al menos 1
emergencia
registrada
0.068 0.20 0.068
0.035 0.50
Ningun
evento
registrados
0.035 0.30
Ningun
registro de
emergencia
0.035 0.20 0.035
Valor
SusceptibilidadCondiciones del relieve
Distritos que presentan la mayor supeficie de
su territorio con condiciones muy favorables
a generar movimientos en masa en zonas
con probabilidad de que las lluvias superen
sus valores acumulados normales.
Distritos que presentan la mayor supeficie de
su territorio con condiciones favorables a
generar movimientos en masa en zonas con
probabilidad de que las lluvias superen sus
valores acumulados normales.
Distritos que presentan la mayor supeficie de
su territorio donde no existe la certeza que
no ocurran movimientos en masa en zonas
con probabilidad de que las lluvias superen
sus valores acumulados normales.
Distritos que tienen la mayor supeficie de su
territorio con pocas condiciones para
originar movimientos en masa en zonas con
probabilidad de que las lluvias superen sus
valores acumulados normales.
Distritos que tienen la mayor supeficie de su
territorio donde no existen indicios que
permitan predecir deslizamientos en zonas
con probabilidad de que las lluvias superen
sus valores acumulados normales.
Análisis de Susceptibilidad
Elaborado por: CENEPRED
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Nivel
Muy Alto
Alto
Medio
Bajo 0.035 < R =< 0.068
Descripción
Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio con
condiciones muy favorables a generar movimientos en masa en
zonas con probabilidad de que las lluv ias superen sus valores
acumulados normales. Presencia de hasta 110 eventos de
movimientos en masa y/o hasta 41 emergencias registradas.
Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio con
condiciones favorables a generar movimientos en masa en zonas
con probabilidad de que las lluv ias superen sus valores acumulados
normales. Presencia de hasta 16 eventos de movimientos en masa
y/o hasta 19 emergencias registradas.
Distritos que presentan la mayor supeficie de su territorio donde no
existe la certeza que no ocurran movimientos en masa en zonas con
probabilidad de que las lluv ias superen sus valores acumulados
normales. Presencia de hasta 21 eventos de movimientos en masa
y/o hasta 4 emergencias registradas.
Distritos que tienen la mayor supeficie de su territorio con pocas
condiciones para originar movimientos en masa en zonas con
probabilidad de que las lluv ias superen sus valores acumulados
normales. Poca o sin presencia de registros de movimientos en
masa y/o emergencias.
0.260 < R =< 0.503
0.134 < R =< 0.260
0.068 < R =< 0.134
Valor Susceptibilidad
Rango
Los niveles de susceptibilidad a movimientos en masa por distritos ante el pronóstico de
lluvias Enero - Marzo 2015, se determinaron de la siguiente manera:
De donde:
Variable 1 : Condiciones del terreno en zonas con probabilidad de lluvias superiores
a su normal.
Variable 3 : Número de movimientos en masa registrados en el área de estudio.
Variable 4 : Número de emergencias en el área de estudio.
P (1-4) : Pesos de los indicadores.
Susceptibilidad = Variable 1 x Peso + Variable 2 x Peso + Variable3 x Peso
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Elaborado por: CENEPRED
Mapa N° 8: Susceptibilidad por movimientos en masa de distritos con probabilidad de
lluvias superiores a su normal – Pronostico Enero - Marzo 2015
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Uno de los principios generales que rigen la Gestión del Riesgo de Desastres (GRD)
menciona lo siguiente: “La persona humana es el fin supremo de la GRD, por lo que debe
protegerse su vida e integridad física, su estructura productiva, sus bienes y su medio
ambiente frente a posibles desastres o eventos peligrosos que puedan ocurrir” [Art. 4° -
Ley del SINAGERD]; siendo este análisis de gran importancia, ya que permite identificar los
elementos con probabilidad de ser afectados, ante eventos originados por la presencia
de excesos de lluvias. Para el desarrollo de este escenario de riesgos se puso especial
énfasis en dos dimensiones: social y económica.
Los centros poblados localizados en el área de influencia a los excesos de lluvias, en
relación a lo anunciado en el pronóstico de precipitación para los meses de enero,
febrero y marzo para este periodo lluvioso, pueden ser severamente afectados por flujos
de lodos (huaycos), deslizamientos u otro tipo de movimientos en masa, sobre todo en las
zonas con alta susceptibilidad a estos eventos. Así mismo, aquellos que se encuentran
ubicados en zonas llanas o de pendiente ligeramente inclinada, estarían propensos a
inundaciones, sobre todo si se encuentran cercanos a las márgenes de los ríos.
6.1 Dimensión Social
6.1.1 Población
La población humana es uno de los principales elementos afectados por los excesos
de lluvias, especialmente en el periodo lluvioso, sobre todo si las condiciones
climáticas han excedido los umbrales de adaptación. El Instituto Nacional de
Estadística e Informática (INEI), realizó los Censos Nacionales: XI de Población y VI de
Vivienda (2007), en todo el territorio nacional, constituyendo un elemento
fundamental para las áreas de planificación y desarrollo.
Los distritos con probabilidad a presentar lluvias superiores a sus normales, según el
pronóstico del trimestre Enero - Marzo 2015, comprende un total de 13,096 centros
poblados, que abarca un total de 2’883,583 habitantes. La distribución a nivel
nacional se muestra en el gráfico N° 10, donde Cusco, Huánuco y San Martín; son los
departamentos con mayor número de centros poblados expuestos, seguidos de
Amazonas, Loreto y Pasco.
6. ANÁLISIS DE ELEMENTOS EXPUESTOS
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Por otro lado, son Cusco (704,873 habitantes), San Martín (655,047 habitantes) y
Huánuco (537,342 habitantes) los departamentos que presentarían mayor población
expuesta, seguidos de Loreto (236,399 habitantes), Cajamarca (225,644 habitantes) y
Amazonas (200,890 habitantes).
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
Gráfico N° 11: Número de población expuesta a movimientos en masa en zonas con
probabilidad de lluvias superiores a su normal para el trimestre enero – marzo 2015
los excesos de precipitación.
Gráfico N° 10: Número de centros poblados expuestos a movimientos en masa en zonas con
probabilidad de lluvias superiores a su normal para el trimestre enero – marzo 2015
los excesos de precipitación.
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Así mismo, en el gráfico N° 12 se observa la distribución porcentual de la población
expuesta a nivel nacional, de la cual el grupo etario de 1 a 14 años, es el que
comprende el mayor número de población expuesta, con 949,748 habitantes, siendo
San Martín, Cusco y Huánuco los departamentos con mayor porcentaje en este
grupo poblacional.
El gráfico N° 13, muestra que Piura, Cajamarca y San Martín son los departamentos
que presentan mayor concentración de población en relación al número de centros
poblados expuestos.
Gráfico N° 13: Población y viviendas expuestas a movimientos en masa en zonas con probabilidad
de lluvias superiores a su normal para el trimestre enero – marzo 2015
los excesos de precipitación.
Gráfico N° 12: Población y viviendas expuestas a movimientos en masa en zonas con probabilidad
de lluvias superiores a su normal para el trimestre enero – marzo 2015
los excesos de precipitación.
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
6.2 Dimensión Económica
6.2.1 Vivienda
Durante la temporada de lluvias otro de los elementos expuestos a los excesos de lluvias
son las viviendas. En el Perú, aproximadamente el 70% de las viviendas se encuentran en
zonas urbanas, mientras que en las zonas rurales solo el 30%, siendo Cajamarca y
Huancavelica las regiones con mayor número de viviendas en la zona rural, seguidas de
Puno, Huánuco, Apurímac y Amazonas.
Estos excesos de lluvias podrían ocasionar daños a las viviendas, sobre todo si se
encuentran ubicadas en zonas propensas a huaycos, deslizamiento u otro tipo de
movimiento en masa. Dentro de los ámbitos con probabilidad de exceso de lluvias para el
presente trimestre existe un total de 667,494 viviendas que podrían ser afectadas ante la
ocurrencia de alguno de estos eventos. De acuerdo al gráfico N° 14 los departamentos
con mayor número de viviendas expuestas son Cusco (172,457 viviendas), San Martín
(149,788 viviendas), y Huánuco (124,115 viviendas).
El gráfico N°15 muestra el total de viviendas expuestas a movimientos en masa, según
el tipo de material de construcción, en zonas con probabilidad de excesos de lluvias.
Se puede observar que la mayor parte de viviendas expuestas son de materiales
distintos al ladrillo o cemento, predominando las construcciones de adobe, a
excepción de las regiones de selva donde predominan las construcciones de
madera o quincha.
Gráfico N° 14: Número de viviendas expuestas a movimientos en masa en zonas con probabilidad
de lluvias superiores a su normal para el trimestre enero – marzo 2015
los excesos de precipitación.
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Red pública
de aguaOtros (1)
Red pública
de desagueOtros (2) No tiene Sí tiene No tiene
AMAZONAS 47,215 22,092 25,123 14,733 26,568 5,914 22,058 25,157
ANCASH 52,023 32,718 19,305 21,966 22,073 7,984 26,536 25,487
CAJAMARCA 172,457 125,116 47,341 103,350 30,358 38,749 137,592 34,865
CUSCO 124,115 46,698 77,417 42,321 54,849 26,945 62,205 61,910
HUANUCO 3,939 179 3,760 1,099 1,194 1,646 2,630 1,309
JUNIN 45,179 9,624 35,555 7,220 22,152 15,807 22,167 23,012
LA LIBERTAD 28,335 15,505 12,830 14,012 3,999 10,324 23,054 5,281
LIMA 27,693 17,858 9,835 7,403 14,263 6,027 20,703 6,990
LORETO 5,279 671 4,608 427 3,001 1,851 2,098 3,181
MADRE DE DIOS 149,788 81,480 68,308 44,895 89,922 14,971 89,056 60,732
PASCO 11,471 1,680 9,791 1,589 6,722 3,160 5,026 6,445
Total general 667,494 353,621 313,873 259,015 275,101 133,378 413,125 254,369
53% 47% 39% 41% 20% 62% 38%
Departamento
Total de
viviedas
expuestas
Abastecimiento de agua Conexión de servivcios higiénicosAlumbrado eléctrico por
red pública
En el cuadro N° 13 se puede observar que el 53% de las viviendas expuestas cuentan
con red pública de agua potable y el 39% con conexión a red pública de desagüe.
Así mismo, se observa que un 62% de las viviendas disponen de alumbrado eléctrico
por red pública.
Cuadro N° 13: Número de viviendas expuestas a movimientos en masa en zonas con probabilidad
de lluvias superiores a su normal, de acuerdo a servicios básicos
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda (1) Otros: Pilón de uso público, camión cisterna o similar, pozo, río, acequia, manantial o similar.
(2) Pozo séptico, pozo ciego, letrina, río, acequia o canal.
Gráfico N° 15: Número de viviendas expuestas a movimientos en masa en zonas con probabilidad
de lluvias superiores a su normal, según el tipo de material estructural
Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda (*) Otro material: Estera, piedra con barro, piedra / sillar con cal o cemento.
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
6.2.2 Establecimientos de Salud
La infraestructura de salud está considerada también como elementos expuestos,
debido a que se encuentran ubicadas en zonas muy susceptibles a movimientos en
masa (huaycos, deslizamientos, flujos, etc.), lo que podría ocasionar no solamente
daños a la edificación, sino que limita el rol potencial de dichas estructuras como
espacios seguros, tanto para la atención de la salud, así como el medio donde se
puede recibir información necesaria para que los padres de familia puedan
salvaguardar la salud de sus hijos. (MINEDU. 2014).
El gráfico N° 16 muestra la distribución por departamento de los diferentes tipos de
establecimientos de salud que estarían expuestos a movimientos en masa en zonas
con probabilidad de que presenten excesos de lluvias en el ámbito nacional.
Fuente: MINSA.
Gráfico N° 16: Establecimientos de salud expuestos a movimientos en masa de los distritos con
probabilidad de lluvias superiores a su normal
Departamento
Total de
establecimientos
de salud
Hospitales o clínicas
de atención
especializada
Hospitales o
Clínicas de
atención general
Centros de salud
con camas de
internamiento
Centros de salud
o
Centros médicos
Puestos de salud
o
Postas de salud
AMAZONAS 222 2 1 30 189
CAJAMARCA 96 2 2 27 65
CUSCO 147 2 1 24 15 105
HUANUCO 161 2 3 32 124
JUNIN 6 2 4
LAMBAYEQUE 4 4
LORETO 158 1 4 16 137
MADRE DE DIOS 2 2
PASCO 71 1 4 3 63
PIURA 31 1 3 3 24
PUNO 16 2 2 12
SAN MARTIN 332 3 8 46 275
UCAYALI 35 1 2 32
Total Nacional 1281 2 13 52 178 1036
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Cuadro N° 14: Instituciones educativas según el nivel de modalidad, expuestos a movimientos
en masa de los distritos ubicados en zonas con probabilidad de lluvias superiores a su normal
Fuente: MINEDU - Censo Escolar 2013. Unidad de Estadística Educativa del Ministerio de Educación.
Departamento
Total de
instituciones
educativas
Inicial
(Cuna , Ja rdín,
Progra ma no
e sc ola riza do)
Primaria SecundariaBásica
(Alte rna tiva ,
e spe c ia l)
Superior
(Pe da gógic a ,
te c nológic a ,
a rtístic a )
Técnico
Productiva
(CETPRO)
AMAZONAS 70 28 36 6 0 0
CAJAMARCA 264 89 135 38 1 0 1
CUSCO 634 199 228 121 42 19 25
HUANUCO 378 109 167 71 21 2 8
LORETO 382 108 241 31 1 0 1
PASCO 235 86 80 47 11 1 10
PIURA 153 45 69 32 4 0 3
PUNO 15 6 7 2 0 0
SAN MARTIN 178 59 56 38 14 9 2
UCAYALI 28 11 8 6 2 0 1
Total Nacional 2,337 740 1,027 392 96 31 51
6.2.3 Instituciones Educativas
La presencia de excesos de lluvias podría generar también efectos negativos en la
infraestructura educativa, generándose no solo pérdidas económicas sino la paralización
y/o retraso en el servicio educativo. Según el cuadro N° 14, existe 2,337 instituciones
educativas que estarían expuestas ante la ocurrencia de movimientos en masa.
El gráfico N° 17 muestra la distribución por departamentos de las instituciones
educativas, según el tipo de gestión, que podrían ser afectados ante la probabilidad
de lluvias que superen sus valores normales.
Fuente: MINEDU - Censo Escolar 2013. Unidad de Estadística Educativa del Ministerio de Educación.
Gráfico N° 17: Instituciones educativas según el tipo de gestión, expuestos a movimientos en masa
ante la probabilidad de lluvias superiores a su normal
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Porcentaje de
población
expuesta
Valor PesoPorcentaje de
Pobreza TotalValor Peso
Tasa de
Analfabetismo Valor Peso
Valor de
exposiciónRango
Nivel de
exposición
Mayor a 90% 0.503 0.400 Mayor a 76.0% 0.503 0.350 18.3% a 50.4% 0.503 0.250 0.503 0.260 < R =< 0.503 Muy Alto
79% a 90% 0.260 0.400 61.0% a 75.9% 0.260 0.350 13.0% a 18.2% 0.260 0.250 0.260 0.134 < R =< 0.260 Alto
56% a 78% 0.134 0.400 49.7% a 60.9% 0.134 0.350 10.3% a 12.9% 0.134 0.250 0.134 0.068 < R =< 0.134 Medio
33% a 55% 0.068 0.400 35.3% a 49.6% 0.068 0.350 6.4% a 10.2% 0.068 0.250 0.068
Menor a 33% 0.035 0.400 Menor a 35.3% 0.035 0.350 Menor a 6.4% 0.035 0.250 0.035
0.035 < R =< 0.068 Bajo
6.3 Categorización de los niveles de exposición.
De acuerdo al análisis anterior se logró identificar a la población como uno de elementos
con probabilidad de afectación por excesos de lluvias con valores que superan su normal.
Para ello, se ha considerado evaluar el nivel de exposición de la población, teniendo en
cuenta los indicadores socioeconómicos que ayudarán a calcular la probabilidad de
afectación de los distritos susceptibles a los excesos de lluvias. Los indicadores utilizados en
esta evaluación tienen como unidad mínima el ámbito distrital.
6.3.1 Dimensión socioeconómica
En la evaluación de la dimensión socioeconómica ha sido necesario elaborar
indicadores con relación al factor exposición, considerando a la población como
uno de los principales elementos expuestos dentro de la zona con probabilidad de
presentar exceso de lluvias y por ende expuestas a la ocurrencia de movimientos en
masa. Por otro lado, es importante considerar el porcentaje de pobreza total y la tasa
de analfabetismo, que son indicadores que nos proporciona una aproximación a las
condiciones socioeconómicas de la población.
Para la determinación de los niveles de exposición de dimensión socioeconómica se
aplicó la siguiente fórmula:
De donde: I1: Porcentaje de población expuesta.
I2: Porcentaje de pobreza total.
I3: Tasa de analfabetismo.
P1-2: Pesos de los indicadores
En el cuadro N° 15, se indica la matriz de ponderación utilizada para la evaluación
de los niveles de exposición.
Cuadro N° 15: Matriz de evaluación para los niveles de exposición
Exposición socioeconómica = I1 x Peso1 + I2 x Peso2 + I3 x Peso3
Elaborado por: CENEPRED
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Los niveles de exposición a movimientos en masa con probabilidad de lluvias
superiores a su normal se representan en el mapa N° 9.
Mapa N° 9: Niveles de exposición de los distritos con probabilidad de presentar lluvias superiores
a su normal para el trimestre Enero - Marzo 2015
Elaborado por: CENEPRED, utilizando datos de MIDIS e INEI.
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
SMA 0.503 0.034 0.067 0.131 0.253
SA 0.260 0.018 0.035 0.068 0.131
SM 0.134 0.009 0.018 0.035 0.067
SB 0.068 0.005 0.009 0.018 0.034
0.068 0.134 0.260 0.503
EB EM EA EMA
Una vez identificado los niveles de susceptibilidad del ámbito expuesto a los posibles excesos
de lluvias y los niveles de exposición de la población se procede a la conjunción de ambos
factores para el cálculo de la probabilidad del riesgo.
El resultado se muestra en el siguiente cuadro:
Los niveles de riesgo asignados a cada distrito, están en relación al rango establecido según
su valor de riesgo, mostrado a continuación:
El mapa N° 10 representa el escenario probable de los distritos ubicados en el área de
influencia de posibles lluvias con valores superiores a sus normales, para el trimestre enero –
marzo 2015, del periodo lluvioso 2014 – 2015, los que podrían ser afectados por huayco y/o
deslizamientos (movimientos en masa), pudiendo ocasionar impactos socio-económicos
negativos en dicha zona.
7. ESCENARIO DE RIESGOS
Cuadro N° 16: Matriz de evaluación de los niveles de riesgo
Elaborado por: CENEPRED
Factor de
Susceptibilidad
Factor de
Exposición
Valor de
RiesgoNivel de Riesgo Rango
0.503 0.503 0.253 Muy Alto 0.068< R =< 0.253
0.260 0.260 0.068 Alto 0.018 < R =< 0.068
0.134 0.134 0.018 Medio 0.005 < R =< 0.018
0.068 0.068 0.005 Bajo R =< 0.005
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Los niveles de riesgo por distritos se detallan en el Anexo 1.
Mapa N° 10: Escenario de riesgos ante el pronóstico de probabilidad de lluvias superiores a su
normal para el período Enero – Marzo 2015
Elaborado por: CENEPRED.
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
El escenario de riesgos ante el pronóstico de precipitación para el trimestre Enero - Marzo
2015, muestra que serían 269 los distritos expuestos a movimientos en masa ante la
probabilidad de excesos de lluvias. Estos distritos poseen una población total de
2’883,583 habitantes y un total de 667,494 viviendas. El departamento de San Martín
presentaría el mayor número de distritos expuestos (73), seguido de Cusco (50) y
Huánuco (39).
Los departamentos con mayor población expuesta ante la ocurrencia de lluvias
superiores a sus valores normales para el trimestre Enero - Marzo 2015 son: Cusco con
704,873 habitantes, seguido de San Martín con 655,047 habitantes y Huánuco con 537,32
habitantes.
El nivel de riesgo categorizado como “Muy Alto” comprende un total de 152 distritos, de
los cuales los distritos de Cusco (108,798 habitantes), Santiago (82,355 habitantes) y San
Sebastián (74,712 habitantes) ubicados en el departamento de Cuso, son los que
albergan el mayor número de población expuesta a movimientos en masa en zonas con
probabilidad de lluvias superiores a su normal para el trimestre Enero - Marzo 2015. De
igual manera, los distritos de Amarilis (Huánuco) y Moyobamba (San Martín) con 67,617 y
65,048 habitantes respectivamente.
De un total de 13,546 centros poblados expuestos a zonas con probabilidad de excesos
de lluvias para el presente trimestre, existen 5,825 centros poblados ubicados en áreas
susceptibilidad muy alta y 5,145 centros poblados en áreas de susceptibilidad alta.
De acuerdo al inventario de ocurrencia de movimientos en masa (INGEMMET), dentro
del ámbito nacional, en las zonas con probabilidad de lluvias que superan sus valores
promedios, estos eventos se han presentado con mayor recurrencia en los distritos de
San Rafael en Huánuco (110), Alto Saposoa, Pardo Miguel y Pachiza en San Martín (99;
90 y 85 respectivamente).
De acuerdo a los registros de emergencias (INDECI), dentro del ámbito de estudio, es
Jamalca(Amazonas) el distrito con mayor número de emergencias (41), durante los
meses de enero a marzo en un periodo de 10 años consecutivos; seguido de Quellouno
en Cusco y Yanacancha en Pasco (34 y 32 emergencias respectivamente).
8. CONCLUSIONES
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Se recomienda a:
Gobiernos Regionales y Locales
Considerar los resultados obtenidos en este estudio como una herramienta técnica
para mejorar acciones prioritarias ante estos eventos.
Descolmatar quebradas, cauces secos, ríos y canales, como medida de reducción
y protección ante posibles huaycos y deslizamientos.
Identificar actividades y proyectos de reducción de riesgos por exceso de lluvias en
sus ámbitos jurisdiccionales, utilizando la información del presente Informe Técnico,
priorizando las cuencas y sub cuencas hidrográficas que requieren atención en
Gestión del Riesgo de Desastres.
Grupos de Trabajo para la Gestión del Riesgo de Desastres, y Plataformas de Defensa Civil
Coordinar con instituciones públicas y/o privadas la ejecución de trabajos de
reducción de riesgos en los ámbitos de su jurisdicción.
Mantenerse informados de las predicciones meteorológicas y el comportamiento
hidrológico, estableciendo un análisis de los informes técnicos emitidos por diferentes
entidades al respecto, para la toma de decisiones.
Programar dentro de sus presupuestos, actividades y acciones de reducción de
riesgos de carácter estructural como no estructural, dirigidas a reducir los probables
impactos de los fenómenos naturales.
Agricultura y Ganadería
Elaborar y ejecutar el plan de contingencia ante temporada de lluvias.
Ejecutar obras de limpieza en acequias, canales y drenes.
Salud
Coordinar ante el Ministerio de Salud y direcciones regionales correspondientes, las
acciones de prevención y reducción de enfermedades trazadoras propias de la
temporada.
Priorizar la atención de menores de 5 años, madres gestantes, adulto mayor y
discapacitados
9. RECOMENDACIONES
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
Instituciones Técnicas - Científicas
Elaborar estudios que consideren los factores de drenaje, humedad, saturación, tipo
y grado de erosión del suelo, entre otros, a fin de estudiar el efecto de las
precipitaciones en forma específica a cada zona y generar información que ayude
a reducir la incertidumbre.
Las precipitaciones intensas y/o continuas que se presenten en la parte alta de la
cuenca, podrían originar flujos (huaycos) que terminen afectando las zonas planas o
de leve pendiente, donde aparentemente no existe amenaza por movimientos en
masa. Es por ello la importancia de realizar el análisis a nivel de cuenca para lo cual
se requiere una cartografía de menor escala.
ESCENARIO DE RIESGOS ANTE LA TEMPORADA DE LLUVIAS 2014 – 2015
(PRONÓSTICO DE PRECIPITACIÓN PARA EL PERIODO ENERO – MARZO 2015)
ANEXO N° 1
BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO
1 010102 AMAZONAS CHACHAPOYAS ASUNCION 0.00 3.46 17.76 13.68 3 0 53.30 13.11 1 0 8 122 289 289 ALTO
2 010105 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHILIQUIN 0.00 0.43 16.59 115.25 4 1 59.80 13.46 3 0 40 295 851 849 MUY ALTO
3 010107 AMAZONAS CHACHAPOYAS GRANADA 0.00 19.55 84.22 67.58 4 1 53.70 14.71 1 0 11 152 426 426 ALTO
4 010114 AMAZONAS CHACHAPOYAS MOLINOPAMPA 0.00 27.86 93.02 34.74 7 0 63.20 11.48 3 0 9 356 2501 1021 ALTO
5 010116 AMAZONAS CHACHAPOYAS OLLEROS 0.00 10.17 35.74 60.97 8 1 83.50 16.21 2 0 12 144 355 355 MUY ALTO
6 010117 AMAZONAS CHACHAPOYAS QUINJALCA 0.00 15.38 48.36 8.24 9 0 52.40 15.51 1 0 34 295 934 833 ALTO
7 010201 AMAZONAS BAGUA BAGUA 0.00 47.02 66.43 19.92 8 18 24.00 5.99 9 0 15 7079 24045 24045 ALTO
8 010202 AMAZONAS BAGUA ARAMANGO 0.00 31.12 194.16 595.97 70 18 69.30 13.81 19 0 89 3265 11442 11442 MUY ALTO
9 010203 AMAZONAS BAGUA COPALLIN 0.00 19.41 41.76 38.05 5 5 55.30 13.42 6 0 35 2014 6208 6208 MUY ALTO
10 010204 AMAZONAS BAGUA EL PARCO 0.00 0.00 10.06 8.16 1 2 43.40 12.17 3 0 10 368 1274 1274 ALTO
11 010205 AMAZONAS BAGUA IMAZA 0.00 514.13 1009.97 1459.38 38 6 90.00 17.29 24 53 85 3543 21409 16112 MUY ALTO
12 010206 AMAZONAS BAGUA LA PECA 0.00 15.07 60.95 62.42 12 0 24.00 13.08 6 0 31 2242 7379 7379 MUY ALTO
13 010301 AMAZONAS BONGARA JUMBILLA 0.00 6.88 50.10 101.74 3 1 47.50 5.38 2 0 28 718 1569 1569 ALTO
14 010302 AMAZONAS BONGARA CHISQUILLA 0.00 18.33 56.18 87.50 9 0 29.20 3.29 1 0 33 133 346 346 ALTO
15 010303 AMAZONAS BONGARA CHURUJA 0.00 11.33 4.81 15.72 6 0 66.70 8.47 1 0 8 77 272 272 MUY ALTO
16 010304 AMAZONAS BONGARA COROSHA 0.00 7.87 28.37 28.02 1 0 73.20 13.51 1 0 27 248 712 712 ALTO
17 010305 AMAZONAS BONGARA CUISPES 0.00 8.75 26.25 61.59 19 2 61.00 9.37 2 0 25 377 782 782 MUY ALTO
18 010306 AMAZONAS BONGARA FLORIDA 0.00 27.65 52.71 142.04 67 1 46.90 11.12 3 0 38 1902 6199 6199 MUY ALTO
19 010307 AMAZONAS BONGARA JAZAN 0.00 1.78 23.16 50.95 20 4 40.80 5.57 5 0 24 2194 8332 8332 MUY ALTO
20 010308 AMAZONAS BONGARA RECTA 0.00 13.46 3.51 11.12 2 1 22.40 4.68 1 0 13 118 231 231 ALTO
21 010309 AMAZONAS BONGARA SAN CARLOS 0.00 19.42 53.52 39.66 12 0 34.70 10.57 1 0 15 177 367 367 ALTO
22 010310 AMAZONAS BONGARA SHIPASBAMBA 0.00 2.63 12.72 110.24 16 0 65.60 10.24 3 0 13 413 1350 1350 MUY ALTO
23 010311 AMAZONAS BONGARA VALERA 0.00 0.27 15.37 48.79 10 2 45.20 9.43 4 0 19 339 1262 1262 MUY ALTO
24 010312 AMAZONAS BONGARA YAMBRASBAMBA 0.00 121.86 601.37 958.89 36 2 51.30 11.81 8 0 48 1532 6043 6043 MUY ALTO
25 010401 AMAZONAS CONDORCANQUI NIEVA 233.81 504.40 1122.05 728.17 6 10 84.00 17.55 11 17 57 1859 22192 8334 MUY ALTO
26 010518 AMAZONAS LUYA SAN JERONIMO 0.00 9.82 45.44 132.84 20 1 94.10 14.71 1 0 29 382 947 947 MUY ALTO
27 010520 AMAZONAS LUYA SANTA CATALINA 0.00 13.96 33.75 32.29 0 1 59.50 12.25 2 0 5 206 1698 949 ALTO
28 010609 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA OMIA 0.00 0.82 17.16 131.23 6 2 31.30 9.16 9 0 31 1206 7053 4119 ALTO
29 010612 AMAZONAS RODRIGUEZ DE MENDOZA VISTA ALEGRE 0.00 0.44 185.30 676.26 0 0 56.40 12.50 2 0 16 327 1371 1371 MUY ALTO
30 010701 AMAZONAS UTCUBAMBA BAGUA GRANDE 0.00 364.51 299.85 64.27 17 22 47.70 11.46 32 0 102 13991 47336 47336 MUY ALTO
31 010702 AMAZONAS UTCUBAMBA CAJARURO 0.00 167.96 350.21 1284.84 7 22 46.10 14.00 32 0 128 7319 26735 26735 MUY ALTO
32 010704 AMAZONAS UTCUBAMBA EL MILAGRO 0.00 197.29 105.78 5.38 8 3 40.00 11.77 7 0 18 1937 5847 5847 ALTO
33 010705 AMAZONAS UTCUBAMBA JAMALCA 0.00 63.08 124.04 108.56 17 41 62.10 15.34 11 0 55 2268 7554 7554 MUY ALTO
34 060801 CAJAMARCA JAEN JAEN 0.00 41.12 74.67 78.75 5 4 31.80 7.52 9 6 57 20213 86021 75951 ALTO
35 060802 CAJAMARCA JAEN BELLAVISTA 0.00 189.37 503.85 175.05 28 5 59.70 11.02 9 5 77 4542 15571 15571 MUY ALTO
36 060805 CAJAMARCA JAEN HUABAL 0.00 5.91 22.12 29.06 3 1 80.60 18.82 4 0 17 1320 7732 4766 MUY ALTO
37 060806 CAJAMARCA JAEN LAS PIRIAS 0.00 0.66 11.25 53.62 4 1 73.30 20.38 2 0 40 1416 4344 4344 MUY ALTO
38 060812 CAJAMARCA JAEN SANTA ROSA 0.00 84.25 140.94 43.80 5 2 36.20 12.90 6 2 67 3425 12145 12145 ALTO
39 060901 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN IGNACIO 0.00 25.41 172.66 159.31 17 19 56.10 13.36 16 30 94 9385 32313 32313 MUY ALTO
40 060902 CAJAMARCA SAN IGNACIO CHIRINOS 0.00 7.81 146.80 203.26 7 7 50.20 13.28 6 19 71 3987 13525 13525 MUY ALTO
41 060903 CAJAMARCA SAN IGNACIO HUARANGO 0.00 136.76 179.06 475.18 7 4 48.60 15.76 12 63 87 5035 20532 20413 MUY ALTO
42 060904 CAJAMARCA SAN IGNACIO LA COIPA 0.00 28.22 105.21 122.74 2 6 56.90 16.46 9 63 54 3070 18762 11459 ALTO
43 060905 CAJAMARCA SAN IGNACIO NAMBALLE 0.00 4.89 120.78 240.45 7 5 57.10 11.41 3 0 16 1029 10200 5171 ALTO
44 060906 CAJAMARCA SAN IGNACIO SAN JOSE DE LOURDES 0.00 9.63 342.68 947.44 13 0 53.60 13.86 13 73 78 4379 18171 18171 MUY ALTO
45 060907 CAJAMARCA SAN IGNACIO TABACONAS 0.00 18.43 167.20 213.87 10 0 60.10 17.44 6 0 57 2807 17736 11275 ALTO
46 080101 CUSCO CUSCO CUSCO 0.00 18.08 38.15 45.38 4 25 25.50 3.43 7 198 46 28809 108798 108798 MUY ALTO
47 080103 CUSCO CUSCO POROY 0.00 4.24 4.21 4.93 0 2 38.70 11.18 1 0 28 1590 4462 4462 MUY ALTO
48 080104 CUSCO CUSCO SAN JERONIMO 0.00 0.00 31.79 63.95 2 12 33.30 4.74 2 55 44 8943 31687 31687 MUY ALTO
49 080105 CUSCO CUSCO SAN SEBASTIAN 0.00 4.59 18.78 45.13 1 8 25.70 3.88 4 71 17 18154 74712 74712 MUY ALTO
50 080106 CUSCO CUSCO SANTIAGO 0.00 0.00 15.72 24.34 5 7 30.10 4.96 5 83 8 20698 83721 82355 MUY ALTO
51 080107 CUSCO CUSCO SAYLLA 0.00 0.35 8.05 15.79 3 1 34.60 6.88 1 0 21 861 2934 2934 ALTO
52 080108 CUSCO CUSCO WANCHAQ 0.00 0.00 2.24 3.44 0 2 4.80 1.12 3 98 1 14790 59134 59134 ALTO
53 080301 CUSCO ANTA ANTA 0.00 34.38 14.85 107.44 1 0 69.10 15.43 4 0 48 4983 16336 15911 MUY ALTO
54 080302 CUSCO ANTA ANCAHUASI 0.00 2.12 20.18 97.34 1 0 73.70 21.70 1 0 50 2089 6785 6785 MUY ALTO
55 080303 CUSCO ANTA CACHIMAYO 0.00 24.93 13.63 5.14 0 0 39.10 10.29 1 0 20 655 2037 2037 ALTO
56 080305 CUSCO ANTA HUAROCONDO 0.00 15.58 75.32 129.70 15 3 89.10 23.23 2 0 97 2231 5719 5719 MUY ALTO
57 080308 CUSCO ANTA PUCYURA 0.00 11.25 10.41 12.37 0 0 58.50 14.42 1 0 33 1012 3545 3545 MUY ALTO
58 080309 CUSCO ANTA ZURITE 0.00 0.01 1.14 59.60 0 2 49.60 14.63 1 0 24 1034 3705 3705 MUY ALTO
TOTAL DE
VIVIENDAS
TOTAL
INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
Distritos con Probabilidad a ser afectados ante la posible ocurrencia de lluvias superiores a su normal para el período Enero - Marzo 2015.
RIESGO
PROBABLE
TOTAL DE
ESTABLECIMIENT
OS DE SALUD
CENTROS
POBLADOS
EXPUESTOS
INDICADOR DE
POBREZA
EXTREMA
MONETARIA (%)
N° UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIAS DISTRITOSEMERGENCIAS
REGISTRADAS
POBLACIÓN
DISTRITAL
SUPERFICIE DEL DISTRITO SEGÚN NIVEL DE
PROPENSIÓN A MOVIMIENTOS EN MASA
(KM2)
EVENTOS DE
MOVIMIENTOS
EN MASA
POBLACIÓN
EXPUESTA
TASA DE
ANALFABETISM
O (%)
BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO
TOTAL DE
VIVIENDAS
TOTAL
INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
Distritos con Probabilidad a ser afectados ante la posible ocurrencia de lluvias superiores a su normal para el período Enero - Marzo 2015.
RIESGO
PROBABLE
TOTAL DE
ESTABLECIMIENT
OS DE SALUD
CENTROS
POBLADOS
EXPUESTOS
INDICADOR DE
POBREZA
EXTREMA
MONETARIA (%)
N° UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIAS DISTRITOSEMERGENCIAS
REGISTRADAS
POBLACIÓN
DISTRITAL
SUPERFICIE DEL DISTRITO SEGÚN NIVEL DE
PROPENSIÓN A MOVIMIENTOS EN MASA
(KM2)
EVENTOS DE
MOVIMIENTOS
EN MASA
POBLACIÓN
EXPUESTA
TASA DE
ANALFABETISM
O (%)
59 080401 CUSCO CALCA CALCA 0.00 20.24 113.61 179.18 34 1 56.80 17.33 3 4 120 4905 19312 19312 MUY ALTO
60 080402 CUSCO CALCA COYA 0.00 7.57 38.22 24.58 3 8 67.90 24.32 1 0 28 1323 3705 3705 MUY ALTO
61 080403 CUSCO CALCA LAMAY 0.00 6.58 54.66 34.44 1 1 83.80 29.09 3 0 84 1664 5359 5359 MUY ALTO
62 080404 CUSCO CALCA LARES 0.00 29.96 166.75 536.44 41 5 97.80 31.70 5 0 79 2281 7138 7138 MUY ALTO
63 080405 CUSCO CALCA PISAC 0.00 29.82 97.88 20.32 21 0 68.00 19.02 5 0 25 2672 9440 9440 MUY ALTO
64 080406 CUSCO CALCA SAN SALVADOR 0.00 9.00 73.73 45.60 6 1 84.40 35.44 2 0 29 1822 5219 5219 MUY ALTO
65 080407 CUSCO CALCA TARAY 0.00 2.79 26.19 25.99 9 1 23.80 20.49 3 0 18 1246 4275 4275 ALTO
66 080408 CUSCO CALCA YANATILE 0.00 18.16 283.02 1694.72 37 5 42.00 17.91 11 0 165 3384 10959 10959 MUY ALTO
67 080605 CUSCO CANCHIS PITUMARCA 0.00 149.53 218.33 441.74 0 1 67.80 34.64 1 0 135 564 7068 1370 ALTO
68 080901 CUSCO LA CONVENCION SANTA ANA 0.00 12.39 168.43 210.98 20 4 38.00 6.51 5 8 85 11369 33230 33230 MUY ALTO
69 080903 CUSCO LA CONVENCION HUAYOPATA 0.00 7.95 111.41 411.24 21 25 33.20 15.40 5 2 83 2238 5772 5772 MUY ALTO
70 080904 CUSCO LA CONVENCION MARANURA 0.00 0.58 20.78 143.39 7 22 46.60 16.58 3 3 60 2481 6770 6770 MUY ALTO
71 080905 CUSCO LA CONVENCION OCOBAMBA 0.00 27.60 335.58 500.34 37 8 60.20 19.90 3 20 83 1904 6281 6281 MUY ALTO
72 080906 CUSCO LA CONVENCION QUELLOUNO 0.00 28.05 340.02 1191.13 26 34 55.30 15.18 5 5 160 4183 15032 12604 MUY ALTO
73 080908 CUSCO LA CONVENCION SANTA TERESA 0.00 30.82 323.38 507.26 22 21 51.80 15.53 2 19 114 2450 6999 6409 MUY ALTO
74 081101 CUSCO PAUCARTAMBO PAUCARTAMBO 0.00 121.84 857.01 115.39 53 6 71.90 37.08 2 11 161 4018 12057 12057 MUY ALTO
75 081102 CUSCO PAUCARTAMBO CAICAY 0.00 16.48 74.72 15.89 15 0 88.00 31.22 2 5 25 977 2521 2521 MUY ALTO
76 081103 CUSCO PAUCARTAMBO CHALLABAMBA 0.00 30.61 256.82 428.27 67 13 87.00 35.06 3 29 202 3059 9983 9983 MUY ALTO
77 081104 CUSCO PAUCARTAMBO COLQUEPATA 0.00 140.75 253.47 66.36 36 5 94.40 35.53 5 7 89 3071 9616 9616 MUY ALTO
78 081105 CUSCO PAUCARTAMBO HUANCARANI 0.00 50.50 93.78 1.63 10 3 60.00 31.55 1 3 35 2166 6910 6910 MUY ALTO
79 081106 CUSCO PAUCARTAMBO KOSÑIPATA 0.00 321.37 1520.37 1365.68 31 5 12.80 19.13 2 4 55 1592 4790 4785 MUY ALTO
80 081201 CUSCO QUISPICANCHI URCOS 0.00 17.89 87.43 35.63 30 9 41.60 16.11 1 0 59 2964 10087 10087 MUY ALTO
81 081202 CUSCO QUISPICANCHI ANDAHUAYLILLAS 0.00 0.13 18.43 67.32 1 1 60.70 13.45 1 0 26 1342 4940 4940 MUY ALTO
82 081203 CUSCO QUISPICANCHI CAMANTI 0.00 391.70 1901.16 841.88 35 0 8.80 9.67 1 0 50 495 2073 2050 ALTO
83 081204 CUSCO QUISPICANCHI CCARHUAYO 0.00 54.25 205.95 44.12 6 9 94.40 31.85 1 0 72 761 2886 2886 MUY ALTO
84 081205 CUSCO QUISPICANCHI CCATCA 0.00 120.01 158.49 19.03 21 5 73.20 32.69 5 0 120 3996 14346 14346 MUY ALTO
85 081208 CUSCO QUISPICANCHI LUCRE 0.00 0.09 29.12 87.28 0 4 58.30 12.69 1 0 41 1224 3850 3850 MUY ALTO
86 081209 CUSCO QUISPICANCHI MARCAPATA 0.22 106.63 496.82 701.81 56 5 75.20 24.90 2 0 182 1961 4520 4520 MUY ALTO
87 081210 CUSCO QUISPICANCHI OCONGATE 9.45 164.76 226.77 549.90 34 2 75.30 25.71 2 0 174 3374 13578 13578 MUY ALTO
88 081211 CUSCO QUISPICANCHI OROPESA 0.00 0.58 16.69 61.21 1 5 39.00 10.82 1 0 34 1985 6432 6432 MUY ALTO
89 081301 CUSCO URUBAMBA URUBAMBA 0.00 9.86 79.00 72.35 5 1 37.70 8.47 2 0 38 4617 17787 17787 ALTO
90 081302 CUSCO URUBAMBA CHINCHERO 0.00 24.96 25.44 52.18 2 1 48.20 14.53 2 0 35 3006 9422 9422 MUY ALTO
91 081303 CUSCO URUBAMBA HUAYLLABAMBA 0.00 9.19 18.73 49.00 4 3 29.00 11.56 1 0 35 1687 4980 4980 MUY ALTO
92 081304 CUSCO URUBAMBA MACHUPICCHU 0.00 19.29 139.25 202.97 17 5 33.80 3.72 2 0 35 1278 5286 5286 MUY ALTO
93 081305 CUSCO URUBAMBA MARAS 0.00 62.08 27.37 51.90 9 0 31.60 20.45 2 0 38 2173 6258 6258 ALTO
94 081306 CUSCO URUBAMBA OLLANTAYTAMBO 0.00 21.00 189.91 369.01 44 2 73.00 18.20 3 0 113 2681 9851 9851 MUY ALTO
95 081307 CUSCO URUBAMBA YUCAY 0.00 0.00 7.85 15.96 0 2 10.00 6.73 1 0 15 747 3101 3101 MUY ALTO
96 100101 HUANUCO HUANUCO HUANUCO 0.00 25.63 78.36 23.78 6 16 24.60 5.93 5 112 51 19534 74774 74774 ALTO
97 100102 HUANUCO HUANUCO AMARILIS 0.00 1.68 67.81 63.81 8 25 38.10 7.80 6 59 74 16878 67617 67617 MUY ALTO
98 100103 HUANUCO HUANUCO CHINCHAO 3.46 77.38 520.37 797.89 46 15 80.40 25.96 7 0 161 7959 24796 24796 MUY ALTO
99 100104 HUANUCO HUANUCO CHURUBAMBA 24.34 134.87 126.94 227.38 26 10 89.80 50.42 6 0 121 6292 24573 24573 MUY ALTO
100 100105 HUANUCO HUANUCO MARGOS 0.00 0.65 6.85 8.40 1 4 82.40 17.78 1 0 14 280 8533 696 MUY ALTO
101 100106 HUANUCO HUANUCO QUISQUI (KICHKI) 0.00 52.73 81.05 40.68 13 17 79.70 26.59 3 0 67 1706 7134 7078 MUY ALTO
102 100107 HUANUCO HUANUCO SAN FRANCISCO DE CAYRAN 0.00 45.87 85.62 16.54 9 6 69.80 28.31 2 0 51 1595 4739 4739 MUY ALTO
103 100108 HUANUCO HUANUCO SAN PEDRO DE CHAULAN 0.00 17.63 139.76 98.54 6 6 92.70 30.59 3 0 157 1528 6903 6688 MUY ALTO
104 100109 HUANUCO HUANUCO SANTA MARIA DEL VALLE 6.46 57.79 138.21 249.64 27 7 84.60 39.14 11 0 157 6470 18373 18373 MUY ALTO
105 100110 HUANUCO HUANUCO YARUMAYO 0.00 16.63 38.85 6.20 4 9 81.50 22.43 3 0 33 968 2668 2668 MUY ALTO
106 100111 HUANUCO HUANUCO PILLCO MARCA 0.00 18.93 40.94 17.48 8 7 36.20 7.37 1 19 26 6514 23896 23896 ALTO
107 100112 HUANUCO HUANUCO YACUS 0.00 5.28 20.20 9.90 2 0 82.40 21.00 0 0 21 952 6283 3707 ALTO
108 100201 HUANUCO AMBO AMBO 0.00 11.82 133.83 141.37 36 12 56.30 17.85 6 7 88 4834 15745 15745 MUY ALTO
109 100202 HUANUCO AMBO CAYNA 0.00 9.20 86.51 61.14 32 7 80.60 21.36 3 3 134 1588 3704 3704 MUY ALTO
110 100204 HUANUCO AMBO CONCHAMARCA 0.00 7.44 58.58 46.12 8 1 44.20 20.14 2 4 64 1709 5855 5855 ALTO
111 100205 HUANUCO AMBO HUACAR 0.00 7.62 157.55 72.68 36 15 79.50 24.02 4 3 179 3064 8096 8096 MUY ALTO
112 100206 HUANUCO AMBO SAN FRANCISCO 0.00 2.95 77.26 38.66 16 2 78.70 18.18 3 0 37 1364 3285 3285 MUY ALTO
113 100207 HUANUCO AMBO SAN RAFAEL 0.00 37.86 273.47 129.03 110 4 84.00 27.29 9 0 121 3717 11604 11604 MUY ALTO
114 100208 HUANUCO AMBO TOMAY KICHWA 0.00 3.07 16.17 22.35 0 1 69.30 12.90 1 2 38 1072 4488 4488 MUY ALTO
115 100311 HUANUCO DOS DE MAYO MARIAS 0.44 38.55 112.39 388.65 0 2 83.50 25.96 2 1 90 1470 7656 4950 MUY ALTO
116 100403 HUANUCO HUACAYBAMBA COCHABAMBA 0.00 0.00 18.58 65.25 0 0 64.50 12.92 0 0 10 153 2750 522 ALTO
BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO
TOTAL DE
VIVIENDAS
TOTAL
INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
Distritos con Probabilidad a ser afectados ante la posible ocurrencia de lluvias superiores a su normal para el período Enero - Marzo 2015.
RIESGO
PROBABLE
TOTAL DE
ESTABLECIMIENT
OS DE SALUD
CENTROS
POBLADOS
EXPUESTOS
INDICADOR DE
POBREZA
EXTREMA
MONETARIA (%)
N° UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIAS DISTRITOSEMERGENCIAS
REGISTRADAS
POBLACIÓN
DISTRITAL
SUPERFICIE DEL DISTRITO SEGÚN NIVEL DE
PROPENSIÓN A MOVIMIENTOS EN MASA
(KM2)
EVENTOS DE
MOVIMIENTOS
EN MASA
POBLACIÓN
EXPUESTA
TASA DE
ANALFABETISM
O (%)
117 100507 HUANUCO HUAMALIES MONZON 0.00 86.07 356.64 674.83 1 2 51.10 10.49 10 8 90 5436 18751 17669 MUY ALTO
118 100601 HUANUCO LEONCIO PRADO RUPA-RUPA 0.00 108.83 166.17 93.77 0 13 30.80 5.81 4 69 46 15921 56389 56389 ALTO
119 100602 HUANUCO LEONCIO PRADO DANIEL ALOMIA ROBLES 0.00 151.35 373.89 183.54 2 1 56.00 17.24 4 15 45 1879 6597 6597 ALTO
120 100603 HUANUCO LEONCIO PRADO HERMILIO VALDIZAN 0.00 19.51 58.23 49.03 1 4 59.50 18.96 5 1 21 1104 3793 3793 MUY ALTO
121 100604 HUANUCO LEONCIO PRADO JOSE CRESPO Y CASTILLO 64.18 418.13 819.21 1018.74 2 4 55.00 12.46 9 15 105 10347 32255 31691 MUY ALTO
122 100605 HUANUCO LEONCIO PRADO LUYANDO 0.00 29.82 31.73 49.24 0 1 56.10 15.01 6 3 50 2675 8599 8599 MUY ALTO
123 100606 HUANUCO LEONCIO PRADO MARIANO DAMASO BERAUN 0.00 67.75 321.03 355.68 5 3 64.30 21.22 5 5 53 2773 9332 9332 MUY ALTO
124 100702 HUANUCO MARAÑON CHOLON 78.22 158.95 62.37 112.09 0 1 67.70 16.83 1 0 7 100 8999 268 MEDIO
125 100801 HUANUCO PACHITEA PANAO 0.00 95.28 529.64 429.85 9 1 78.00 34.79 4 7 93 5364 19813 18176 MUY ALTO
126 100802 HUANUCO PACHITEA CHAGLLA 0.00 103.69 317.01 520.94 16 0 75.10 21.57 3 13 96 3177 11062 11062 MUY ALTO
127 100803 HUANUCO PACHITEA MOLINO 0.00 1.94 50.97 184.75 5 1 82.10 40.83 5 2 104 4020 12227 12227 MUY ALTO
128 100804 HUANUCO PACHITEA UMARI 0.00 0.68 47.96 108.45 13 1 85.50 29.63 2 0 61 4146 17219 17219 MUY ALTO
129 100901 HUANUCO PUERTO INCA PUERTO INCA 0.00 599.75 1419.90 320.35 0 2 49.50 9.61 8 10 65 2709 8633 8633 ALTO
130 100902 HUANUCO PUERTO INCA CODO DEL POZUZO 0.06 89.30 1759.11 604.83 2 0 69.90 12.45 4 8 32 1244 6067 5032 ALTO
131 100903 HUANUCO PUERTO INCA HONORIA 0.00 105.79 183.94 21.90 0 0 60.20 6.55 3 6 16 714 5628 2464 MEDIO
132 100904 HUANUCO PUERTO INCA TOURNAVISTA 0.00 441.33 1015.94 141.12 0 3 77.40 10.77 4 0 36 1504 5052 5052 MUY ALTO
133 100905 HUANUCO PUERTO INCA YUYAPICHIS 0.00 370.63 844.20 123.89 0 0 25.30 9.67 4 4 28 992 5652 3594 MEDIO
134 101105 HUANUCO YAROWILCA JACAS CHICO 0.00 5.22 10.58 10.50 3 5 78.90 19.58 1 2 30 703 1889 1691 MUY ALTO
135 120502 JUNIN JUNIN CARHUAMAYO 0.00 6.89 5.46 41.73 2 0 42.40 13.05 1 0 18 2631 8386 7843 MUY ALTO
136 120503 JUNIN JUNIN ONDORES 0.00 0.22 149.58 100.16 7 3 39.30 5.84 3 0 127 1304 2571 2414 ALTO
137 120804 JUNIN YAULI MARCAPOMACOCHA 0.00 22.35 105.61 82.59 6 0 59.90 4.27 1 0 43 128 1267 127 MEDIO
138 120807 JUNIN YAULI SANTA BARBARA DE CARHUACAYAN 0.00 15.59 208.80 334.86 21 0 31.70 11.21 1 0 177 709 1935 1846 MUY ALTO
139 160107 LORETO MAYNAS NAPO 3081.56 594.69 99.71 0.00 0 0 79.60 9.70 1 48 35 1436 14882 8014 MEDIO
140 160109 LORETO MAYNAS PUTUMAYO 4524.57 329.95 46.65 7.94 0 0 47.80 6.86 2 0 13 160 5638 809 BAJO
141 160201 LORETO ALTO AMAZONAS YURIMAGUAS 1712.94 502.62 630.07 0.00 0 1 53.30 5.66 35 54 117 14512 63345 63345 MEDIO
142 160202 LORETO ALTO AMAZONAS BALSAPUERTO 697.64 395.04 684.51 1130.17 1 0 58.40 36.03 15 53 82 2570 13868 13868 MUY ALTO
143 160205 LORETO ALTO AMAZONAS JEBEROS 2046.65 2029.67 0.00 0.00 0 0 84.80 20.39 3 13 24 741 4198 4071 ALTO
144 160206 LORETO ALTO AMAZONAS LAGUNAS 690.14 301.36 0.00 0.00 0 0 79.10 8.34 2 8 12 458 13270 2196 MEDIO
145 160210 LORETO ALTO AMAZONAS SANTA CRUZ 802.25 302.76 11.27 0.00 0 0 75.90 12.04 5 28 36 940 4094 4094 MEDIO
146 160211 LORETO ALTO AMAZONAS TENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 1043.93 320.34 131.60 0.00 0 0 46.30 9.27 8 22 32 1442 5892 5892 MEDIO
147 160401 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA RAMON CASTILLA 413.31 1580.17 66.45 12.44 0 0 78.10 9.70 8 0 61 3667 18783 18189 ALTO
148 160403 LORETO MARISCAL RAMON CASTILLA YAVARI 548.89 940.34 40.35 0.00 0 0 72.30 9.37 3 0 45 1684 10225 9291 ALTO
149 160501 LORETO REQUENA REQUENA 846.51 375.46 24.20 0.00 0 0 59.90 3.65 1 0 4 59 25987 214 BAJO
150 160502 LORETO REQUENA ALTO TAPICHE 4093.24 935.21 33.55 0.75 0 0 82.20 8.01 3 0 13 333 1947 1946 ALTO
151 160504 LORETO REQUENA EMILIO SAN MARTIN 2896.29 1650.95 0.40 0.00 0 1 79.00 4.40 2 0 30 1478 6911 6876 ALTO
152 160505 LORETO REQUENA MAQUIA 709.58 3970.62 138.38 30.06 0 0 82.10 4.42 10 0 44 1634 7905 7685 ALTO
153 160508 LORETO REQUENA SOPLIN 914.57 758.42 102.51 0.00 0 0 64.40 3.90 1 0 5 101 613 448 MEDIO
154 160509 LORETO REQUENA TAPICHE 1361.18 645.94 83.01 0.00 0 0 64.30 5.74 2 0 8 228 1042 1042 MEDIO
155 160511 LORETO REQUENA YAQUERANA 5325.67 0.00 8.83 31.78 0 0 71.90 10.41 0 10 5 120 2396 553 MEDIO
156 160601 LORETO UCAYALI CONTAMANA 669.65 2120.15 1983.30 197.85 3 4 60.80 3.17 7 0 37 3937 23184 20255 ALTO
157 160602 LORETO UCAYALI INAHUAYA 4.54 251.26 367.79 6.10 0 0 70.00 3.14 1 0 7 458 2143 2143 ALTO
158 160604 LORETO UCAYALI PAMPA HERMOSA 178.37 1521.07 2831.23 2347.04 0 1 57.10 5.18 2 0 22 1209 7322 7322 ALTO
159 160605 LORETO UCAYALI SARAYACU 1248.20 4312.35 534.23 149.69 0 2 76.40 3.45 13 0 65 3230 15388 15388 ALTO
160 160606 LORETO UCAYALI VARGAS GUERRA 424.95 916.81 448.04 106.95 0 2 68.30 3.80 1 0 21 1694 8219 8219 ALTO
161 160701 LORETO DATEM DEL MARAÑON BARRANCA 229.60 3143.19 2211.15 1676.44 0 0 64.70 8.61 6 27 47 2210 11864 11657 ALTO
162 160702 LORETO DATEM DEL MARAÑON CAHUAPANAS 1375.19 1881.40 1037.63 487.73 0 0 87.00 28.21 7 60 46 1142 6822 6822 ALTO
163 160703 LORETO DATEM DEL MARAÑON MANSERICHE 257.91 1337.73 1198.16 766.26 0 0 75.20 13.51 9 25 47 1787 9017 9017 ALTO
164 160704 LORETO DATEM DEL MARAÑON MORONA 742.43 1671.97 143.59 100.25 0 0 82.40 18.35 3 26 28 535 6356 2818 ALTO
165 160705 LORETO DATEM DEL MARAÑON PASTAZA 1460.36 1215.74 207.77 82.19 0 0 75.90 17.99 8 8 44 858 6137 4225 MEDIO
166 190101 PASCO PASCO CHAUPIMARCA 0.00 0.00 12.32 3.22 1 2 44.60 4.29 3 37 6 8186 27873 27873 ALTO
167 190103 PASCO PASCO HUARIACA 0.00 10.36 49.13 63.61 22 7 30.60 9.99 3 18 64 2319 7962 7962 MUY ALTO
168 190104 PASCO PASCO HUAYLLAY 0.00 1.86 97.28 188.97 9 0 60.80 3.26 3 9 79 286 10617 515 ALTO
169 190105 PASCO PASCO NINACACA 0.00 18.81 128.00 227.47 2 0 64.70 10.67 2 8 84 1400 3819 2982 ALTO
170 190106 PASCO PASCO PALLANCHACRA 0.00 1.76 47.63 23.20 9 5 80.30 8.94 6 4 47 1019 4153 4153 MUY ALTO
171 190108 PASCO PASCO SAN FRANCISCO DE ASIS DE YARUSYACAN 0.00 5.82 49.85 64.51 16 13 52.40 7.59 10 30 90 2187 11209 11209 MUY ALTO
172 190109 PASCO PASCO SIMON BOLIVAR 0.00 2.88 107.60 64.13 12 3 35.80 4.89 6 34 68 3578 13681 12321 ALTO
173 190110 PASCO PASCO TICLACAYAN 0.00 32.00 235.11 251.08 8 3 80.50 13.61 7 5 195 1803 7543 7543 MUY ALTO
174 190111 PASCO PASCO TINYAHUARCO 0.00 5.06 51.80 39.26 1 4 23.40 3.47 5 15 32 1885 5962 5962 ALTO
BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO
TOTAL DE
VIVIENDAS
TOTAL
INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
Distritos con Probabilidad a ser afectados ante la posible ocurrencia de lluvias superiores a su normal para el período Enero - Marzo 2015.
RIESGO
PROBABLE
TOTAL DE
ESTABLECIMIENT
OS DE SALUD
CENTROS
POBLADOS
EXPUESTOS
INDICADOR DE
POBREZA
EXTREMA
MONETARIA (%)
N° UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIAS DISTRITOSEMERGENCIAS
REGISTRADAS
POBLACIÓN
DISTRITAL
SUPERFICIE DEL DISTRITO SEGÚN NIVEL DE
PROPENSIÓN A MOVIMIENTOS EN MASA
(KM2)
EVENTOS DE
MOVIMIENTOS
EN MASA
POBLACIÓN
EXPUESTA
TASA DE
ANALFABETISM
O (%)
175 190112 PASCO PASCO VICCO 0.00 12.21 21.57 137.59 2 0 39.30 7.08 3 11 50 1173 2730 2730 ALTO
176 190113 PASCO PASCO YANACANCHA 0.00 2.82 64.51 90.36 35 32 36.60 3.90 9 64 73 8217 29596 29596 MUY ALTO
177 190206 PASCO DANIEL ALCIDES CARRION SANTA ANA DE TUSI 0.00 1.99 114.88 133.11 15 7 76.50 10.98 12 0 105 2527 17204 14510 MUY ALTO
178 190308 PASCO OXAPAMPA CONSTITUCIÓN 0.00 109.65 263.37 208.58 0 0 84.50 8.31 0 0 3 83 9501 122 ALTO
179 200202 PIURA AYABACA FRIAS 0.00 0.00 45.43 14.83 8 0 72.60 26.72 0 0 10 276 23005 1171 ALTO
180 200401 PIURA MORROPON CHULUCANAS 288.15 5.38 92.43 30.67 16 19 43.90 11.75 8 84 50 15251 76205 61091 ALTO
181 200402 PIURA MORROPON BUENOS AIRES 0.34 69.01 103.37 76.48 13 8 52.60 12.05 5 7 22 2888 8753 8753 MUY ALTO
182 200404 PIURA MORROPON LA MATANZA 926.27 15.18 85.92 18.79 21 3 55.00 18.59 4 6 30 3044 12888 12888 ALTO
183 200405 PIURA MORROPON MORROPON 34.04 25.57 70.57 43.18 12 3 61.60 10.20 4 24 24 4089 14421 14421 ALTO
184 200406 PIURA MORROPON SALITRAL 0.00 147.57 253.37 143.61 13 2 71.10 16.10 4 0 18 2377 8516 7680 ALTO
185 200407 PIURA MORROPON SAN JUAN DE BIGOTE 0.00 4.50 54.69 29.06 7 0 63.00 17.06 1 0 10 924 6965 3161 ALTO
186 200408 PIURA MORROPON SANTA CATALINA DE MOSSA 0.00 7.51 32.71 3.66 7 0 62.50 10.41 2 9 10 815 4289 2409 ALTO
187 200409 PIURA MORROPON SANTO DOMINGO 0.00 0.02 86.17 13.33 8 1 60.60 11.04 1 10 15 536 7957 1991 MEDIO
188 200410 PIURA MORROPON YAMANGO 0.00 2.27 50.14 10.26 6 1 65.70 25.17 1 13 12 452 9978 1632 ALTO
189 210303 PUNO CARABAYA AYAPATA 0.00 337.98 373.96 1059.95 42 0 79.20 11.92 3 4 52 2637 8996 8160 MUY ALTO
190 210305 PUNO CARABAYA CORANI 0.00 41.45 405.04 148.74 33 0 91.50 24.59 3 1 99 1286 3622 3010 MUY ALTO
191 210308 PUNO CARABAYA OLLACHEA 0.00 50.65 298.87 359.64 41 7 91.90 25.51 4 2 45 1710 4919 4919 MUY ALTO
192 210309 PUNO CARABAYA SAN GABAN 0.00 1.18 90.01 658.04 37 3 34.20 7.40 5 8 63 1453 4022 4022 MUY ALTO
193 220101 SAN MARTIN MOYOBAMBA MOYOBAMBA 12.04 715.79 615.71 1355.52 71 10 39.10 7.42 22 30 121 16861 65048 65048 MUY ALTO
194 220102 SAN MARTIN MOYOBAMBA CALZADA 0.00 0.00 0.00 115.94 4 0 39.40 7.77 2 6 7 1140 4045 4045 ALTO
195 220103 SAN MARTIN MOYOBAMBA HABANA 0.00 0.00 3.16 65.67 0 0 16.80 10.20 1 2 9 436 1726 1726 ALTO
196 220104 SAN MARTIN MOYOBAMBA JEPELACIO 0.00 62.79 166.61 156.79 28 0 53.30 12.80 12 1 55 4967 18471 18471 ALTO
197 220105 SAN MARTIN MOYOBAMBA SORITOR 0.00 94.21 154.92 334.56 67 0 51.20 9.92 3 0 52 5790 23320 23320 MUY ALTO
198 220106 SAN MARTIN MOYOBAMBA YANTALO 0.00 0.00 0.00 69.65 2 0 26.40 14.97 1 3 7 765 2779 2779 MUY ALTO
199 220201 SAN MARTIN BELLAVISTA BELLAVISTA 0.00 32.74 111.52 115.11 21 0 26.10 5.95 7 1 59 4384 14238 14238 MUY ALTO
200 220202 SAN MARTIN BELLAVISTA ALTO BIAVO 0.00 182.79 559.47 1119.99 48 0 45.60 12.02 4 3 30 890 5917 3732 ALTO
201 220203 SAN MARTIN BELLAVISTA BAJO BIAVO 0.00 22.60 383.25 716.14 62 1 40.80 10.30 7 0 64 2863 11780 11780 MUY ALTO
202 220204 SAN MARTIN BELLAVISTA HUALLAGA 0.00 58.02 101.21 98.57 14 0 35.20 10.57 1 0 61 848 2803 2803 ALTO
203 220205 SAN MARTIN BELLAVISTA SAN PABLO 0.00 3.07 72.23 272.64 31 3 67.60 8.42 6 0 57 2358 8919 8919 MUY ALTO
204 220206 SAN MARTIN BELLAVISTA SAN RAFAEL 0.00 0.00 1.01 106.26 0 0 36.50 6.10 5 0 43 1619 5636 5636 ALTO
205 220301 SAN MARTIN EL DORADO SAN JOSE DE SISA 0.00 11.67 66.04 230.95 15 1 60.40 11.44 7 8 26 3253 13220 13220 MUY ALTO
206 220302 SAN MARTIN EL DORADO AGUA BLANCA 0.00 3.44 29.71 119.38 21 0 43.20 8.68 2 0 27 902 2552 2552 MUY ALTO
207 220303 SAN MARTIN EL DORADO SAN MARTIN 1.13 25.30 118.54 375.75 23 0 61.00 14.29 6 0 42 2183 9318 9318 MUY ALTO
208 220304 SAN MARTIN EL DORADO SANTA ROSA 0.00 8.60 70.93 169.85 40 0 62.60 15.43 5 1 28 1529 5934 5934 MUY ALTO
209 220305 SAN MARTIN EL DORADO SHATOJA 0.00 0.00 10.00 51.87 2 0 59.00 11.85 1 0 10 793 2614 2614 MUY ALTO
210 220401 SAN MARTIN HUALLAGA SAPOSOA 0.00 94.66 159.84 271.02 33 2 53.60 5.82 10 0 58 3679 11982 11982 MUY ALTO
211 220402 SAN MARTIN HUALLAGA ALTO SAPOSOA 2.62 275.11 440.04 660.92 99 0 89.70 9.95 3 0 18 780 2643 2643 MUY ALTO
212 220403 SAN MARTIN HUALLAGA EL ESLABON 0.00 12.17 41.41 71.09 11 0 69.90 6.28 1 0 49 634 2804 2804 MUY ALTO
213 220404 SAN MARTIN HUALLAGA PISCOYACU 0.00 42.40 77.16 60.21 11 0 72.20 10.65 2 0 29 938 3531 3531 ALTO
214 220405 SAN MARTIN HUALLAGA SACANCHE 0.00 17.86 73.56 70.31 31 0 16.00 7.63 2 0 44 859 2724 2724 ALTO
215 220406 SAN MARTIN HUALLAGA TINGO DE SAPOSOA 0.00 0.00 2.73 43.94 5 0 26.20 2.81 1 0 21 280 764 764 ALTO
216 220501 SAN MARTIN LAMAS LAMAS 0.00 81.90 32.51 15.21 7 1 54.00 11.52 10 1 23 4150 13173 13173 ALTO
217 220502 SAN MARTIN LAMAS ALONSO DE ALVARADO 4.46 43.83 103.70 144.26 6 2 44.70 14.74 5 3 53 3572 14883 14883 MUY ALTO
218 220503 SAN MARTIN LAMAS BARRANQUITA 239.54 158.79 458.19 156.25 41 0 75.70 8.04 7 0 31 1431 5285 5285 MUY ALTO
219 220504 SAN MARTIN LAMAS CAYNARACHI 205.34 79.46 551.30 423.50 33 1 83.50 10.17 8 0 31 1998 7775 7775 MUY ALTO
220 220505 SAN MARTIN LAMAS CUÑUMBUQUI 0.00 0.00 103.55 78.42 31 0 56.10 8.34 8 0 16 1307 4461 4461 ALTO
221 220506 SAN MARTIN LAMAS PINTO RECODO 4.59 67.75 183.98 303.17 22 0 51.30 14.16 8 0 45 2479 9301 9301 MUY ALTO
222 220507 SAN MARTIN LAMAS RUMISAPA 0.00 22.51 10.21 0.52 3 0 23.90 12.53 3 0 25 663 2561 2561 ALTO
223 220508 SAN MARTIN LAMAS SAN ROQUE DE CUMBAZA 0.00 121.86 220.83 302.42 22 0 73.50 16.33 2 0 5 347 1508 1508 MUY ALTO
224 220509 SAN MARTIN LAMAS SHANAO 0.00 18.27 6.12 0.00 5 2 60.60 19.71 1 0 21 588 2492 2492 ALTO
225 220510 SAN MARTIN LAMAS TABALOSOS 1.07 51.81 121.16 187.96 30 1 42.50 12.06 3 0 67 3086 12645 12645 MUY ALTO
226 220511 SAN MARTIN LAMAS ZAPATERO 0.00 45.59 99.25 29.65 48 0 95.40 13.66 10 0 22 1358 4991 4991 MUY ALTO
227 220601 SAN MARTIN MARISCAL CACERES JUANJUI 0.00 49.16 131.92 266.62 49 0 33.00 4.43 7 29 97 7555 27151 27151 MUY ALTO
228 220602 SAN MARTIN MARISCAL CACERES CAMPANILLA 0.00 36.26 95.17 252.44 47 1 46.20 7.63 7 0 47 1500 8028 5642 ALTO
229 220603 SAN MARTIN MARISCAL CACERES HUICUNGO 0.00 120.69 513.94 833.50 83 0 71.90 7.42 7 0 36 1543 6219 6181 MUY ALTO
230 220604 SAN MARTIN MARISCAL CACERES PACHIZA 0.00 25.58 507.53 1263.43 85 1 38.30 9.84 6 0 59 1330 4367 4367 MUY ALTO
231 220605 SAN MARTIN MARISCAL CACERES PAJARILLO 0.00 40.01 145.79 267.29 36 0 55.20 9.49 5 0 45 1599 5119 5119 MUY ALTO
232 220701 SAN MARTIN PICOTA PICOTA 0.00 0.00 0.00 217.24 14 0 58.10 3.81 5 3 76 1989 8164 8164 MUY ALTO
BAJO MEDIO ALTO MUY ALTO
TOTAL DE
VIVIENDAS
TOTAL
INSTITUCIONES
EDUCATIVAS
Distritos con Probabilidad a ser afectados ante la posible ocurrencia de lluvias superiores a su normal para el período Enero - Marzo 2015.
RIESGO
PROBABLE
TOTAL DE
ESTABLECIMIENT
OS DE SALUD
CENTROS
POBLADOS
EXPUESTOS
INDICADOR DE
POBREZA
EXTREMA
MONETARIA (%)
N° UBIGEO DEPARTAMENTO PROVINCIAS DISTRITOSEMERGENCIAS
REGISTRADAS
POBLACIÓN
DISTRITAL
SUPERFICIE DEL DISTRITO SEGÚN NIVEL DE
PROPENSIÓN A MOVIMIENTOS EN MASA
(KM2)
EVENTOS DE
MOVIMIENTOS
EN MASA
POBLACIÓN
EXPUESTA
TASA DE
ANALFABETISM
O (%)
233 220702 SAN MARTIN PICOTA BUENOS AIRES 1.12 2.12 49.26 258.68 24 0 30.00 9.27 3 0 36 975 3174 3174 MUY ALTO
234 220703 SAN MARTIN PICOTA CASPISAPA 0.00 0.00 8.61 67.40 0 0 7.00 4.08 1 0 10 453 1916 1916 ALTO
235 220704 SAN MARTIN PICOTA PILLUANA 6.89 19.17 21.61 20.67 12 1 43.00 2.41 2 0 11 223 890 890 ALTO
236 220705 SAN MARTIN PICOTA PUCACACA 0.00 0.00 33.61 169.29 8 0 33.20 3.40 2 1 25 745 2852 2852 ALTO
237 220706 SAN MARTIN PICOTA SAN CRISTOBAL 0.00 0.00 0.30 29.78 4 0 70.20 7.20 1 0 19 393 1286 1286 MUY ALTO
238 220707 SAN MARTIN PICOTA SAN HILARION 0.00 0.00 32.00 71.87 2 0 26.30 4.40 3 0 30 1111 4355 4355 ALTO
239 220708 SAN MARTIN PICOTA SHAMBOYACU 0.00 96.95 220.55 74.80 22 4 32.00 13.30 5 0 38 1641 7043 7043 ALTO
240 220709 SAN MARTIN PICOTA TINGO DE PONASA 0.00 13.70 135.93 185.57 14 0 20.30 7.10 8 0 79 1142 3957 3957 MUY ALTO
241 220710 SAN MARTIN PICOTA TRES UNIDOS 0.00 51.21 229.38 89.77 5 4 43.10 8.48 1 0 37 1170 4084 4084 ALTO
242 220801 SAN MARTIN RIOJA RIOJA 0.00 13.67 37.64 157.78 7 0 24.90 5.95 6 6 24 6417 22290 22290 ALTO
243 220802 SAN MARTIN RIOJA AWAJUN 0.00 7.19 64.85 434.85 23 0 67.50 12.15 4 0 19 1623 7427 7427 MUY ALTO
244 220803 SAN MARTIN RIOJA ELIAS SOPLIN VARGAS 0.00 0.00 21.89 147.58 0 0 44.20 12.82 5 0 13 2146 9767 9767 MUY ALTO
245 220804 SAN MARTIN RIOJA NUEVA CAJAMARCA 0.00 3.18 65.48 265.65 11 0 46.20 8.68 11 0 46 9467 35718 35718 MUY ALTO
246 220805 SAN MARTIN RIOJA PARDO MIGUEL 0.00 35.53 311.92 819.56 90 0 47.20 12.36 8 0 49 4275 17088 17088 MUY ALTO
247 220806 SAN MARTIN RIOJA POSIC 0.00 0.00 0.00 52.59 0 0 44.20 11.41 1 0 7 383 1398 1398 MUY ALTO
248 220807 SAN MARTIN RIOJA SAN FERNANDO 0.00 0.00 0.00 69.17 0 1 36.40 10.97 2 0 10 1165 3799 3799 MUY ALTO
249 220808 SAN MARTIN RIOJA YORONGOS 0.00 0.00 26.31 55.50 10 0 31.50 11.19 2 0 11 971 3128 3128 MUY ALTO
250 220809 SAN MARTIN RIOJA YURACYACU 0.00 0.00 0.00 62.10 0 0 48.20 8.01 1 0 9 1164 4267 4267 ALTO
251 220901 SAN MARTIN SAN MARTIN TARAPOTO 0.00 13.75 32.25 12.38 6 4 10.00 2.05 6 55 10 16492 68295 68295 ALTO
252 220902 SAN MARTIN SAN MARTIN ALBERTO LEVEAU 0.81 18.03 16.74 16.20 7 0 40.80 3.90 2 0 3 255 827 827 ALTO
253 220903 SAN MARTIN SAN MARTIN CACATACHI 0.00 36.94 15.17 0.33 6 2 19.20 4.62 1 0 36 827 2978 2978 ALTO
254 220904 SAN MARTIN SAN MARTIN CHAZUTA 12.03 72.79 260.30 606.50 30 1 60.90 10.91 8 0 68 2178 8556 8556 MUY ALTO
255 220905 SAN MARTIN SAN MARTIN CHIPURANA 30.15 228.30 45.16 2.24 2 1 79.20 8.34 3 0 18 435 1871 1871 ALTO
256 220906 SAN MARTIN SAN MARTIN EL PORVENIR 62.84 239.77 174.45 0.00 0 0 64.80 5.18 1 0 13 477 2062 2062 ALTO
257 220907 SAN MARTIN SAN MARTIN HUIMBAYOC 302.33 406.59 307.83 696.04 44 0 68.40 5.45 9 0 18 935 4351 4351 MUY ALTO
258 220908 SAN MARTIN SAN MARTIN JUAN GUERRA 0.00 0.66 48.91 142.54 20 0 25.10 4.35 2 0 33 971 3224 3224 MUY ALTO
259 220909 SAN MARTIN SAN MARTIN LA BANDA DE SHILCAYO 2.12 61.84 66.40 136.99 39 8 26.30 3.53 6 12 29 7225 29111 29111 MUY ALTO
260 220910 SAN MARTIN SAN MARTIN MORALES 0.00 10.67 38.80 1.19 4 4 23.20 3.04 1 14 36 5704 23561 23561 ALTO
261 220911 SAN MARTIN SAN MARTIN PAPAPLAYA 493.05 423.39 73.73 0.00 0 0 57.60 8.93 7 0 12 540 2548 2548 MEDIO
262 220912 SAN MARTIN SAN MARTIN SAN ANTONIO 0.00 28.42 14.38 35.50 7 1 13.70 6.34 2 0 6 481 1460 1460 ALTO
263 220913 SAN MARTIN SAN MARTIN SAUCE 0.50 23.85 40.65 35.80 19 0 92.50 4.83 2 0 19 1890 10598 10598 MUY ALTO
264 220914 SAN MARTIN SAN MARTIN SHAPAJA 1.24 51.75 81.08 103.21 40 1 46.30 5.40 1 0 14 431 1690 1690 MUY ALTO
265 221002 SAN MARTIN TOCACHE NUEVO PROGRESO 0.00 34.95 27.39 37.97 1 0 37.90 10.26 2 0 17 921 11170 3194 ALTO
266 250102 UCAYALI CORONEL PORTILLO CAMPOVERDE 0.00 0.00 220.73 0.00 0 0 21.50 3.50 1 0 9 278 13515 844 BAJO
267 250103 UCAYALI CORONEL PORTILLO IPARIA 0.00 428.56 893.48 157.98 2 0 64.30 11.40 5 3 20 721 10774 3190 ALTO
268 250301 UCAYALI PADRE ABAD PADRE ABAD 9.22 475.53 1979.63 2131.73 60 7 16.10 7.38 14 22 90 7297 25633 25633 MUY ALTO
269 250302 UCAYALI PADRE ABAD IRAZOLA 0.00 0.00 2852.44 1.02 21 1 23.30 8.97 15 3 67 5009 18910 18705 ALTO