Erfassung von Zugvögeln mit VARS - · PDF fileAbb. 6: VARS auf der Gondel der Nordex N90...

1
Abb. 6: VARS auf der Gondel der Nordex N90 Offshore (2,5 MW) mit Blickrichtung in den Rotorbereich Erfassung von Zugvögeln mit VARS Einleitung In diesem Beitrag wird das vom BMU geförderte Forschungsprojekt „Entwicklung und Einführung eines automatischen Erfassungssystems für die Ermittlung des Vogelschlages unter Praxisbedingungen auf FINO 2“ (FKZ: 0327560) dargestellt. VARS Visual Automatic Recording System zur Erfassung fliegender Vögel im Nahbereich von Offshore-Bauwerken (Windenergieanlagen, Plattformen) hochempfindliche s/w CCD-Kamera mit Infrarot- Strahler und Image-Analyse Entwicklung des IfAÖ in Zusammenarbeit mit der HaSoTec GmbH, Rostock Anlass Mit den gegenwärtig im StUK 3 (BSH 2007) festgelegten Methoden ist eine Erfassung des Vogelschlages oder die Beschreibung von Attraktions- und Meideverhalten im Nahbereich von Offshore-Windenergieanlagen und damit eine Einschätzung der Kollisionsgefährdung von Zugvögeln nicht möglich. Literatur BSH (2007). Standarduntersuchungskonzept (StUK) für die Untersuchung und Überwachung der Auswirkungen von Offshore Windenergieanlagen (WEA) auf die Meeresumwelt. Stand: Februar 2007. Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Hamburg und Rostock. Ergebnisse Entwicklung des low-cost Kamerasystems VARS für FINO 2, Abb. 1, 2 automatische Erfassung von fliegenden Vögeln am Tag und in der Nacht, Abb. 4 Zuordnung zu Arten/Artengruppen für 90% der Ereignisse möglich Dauerbetrieb auf FINO 2 seit Oktober 2007 (20.000-30.000 Vogel-Ereignisse pro Jahr) Methodik Bewegungsanalyse-Software zur automatischen Erkennung und Aufzeichnung von bewegten Objekten (Vögel, Fledermäuse), Abb. 3 Dauerbetrieb bei unterschiedlichen Witterungsbedingungen (Regen, Dunst) Versuche mit Testkörpern: Kalibrierung der Erfassungsentfernung, Vergleich mit theoretischen Werten, Abb. 7 Praxistest auf Nordex N90 Offshore (2,5 MW) im Rostocker Breitling zur Anpassung an die Bedingungen auf der Gondel einer Offshore- Windenergieanlage, Abb. 5, 6 Antivibrations-Software zum Ausgleich von Vibrationsbewegungen beim Betrieb auf einer Offshore-Windenergieanlage Abb. 2: Funktionsschema des VARS auf FINO 2 Abb. 4: Fliegende Singvögel am 100 m hohen Mast von FINO 2 (links: nachts, rechts: am Tag) Abb. 1: Forschungsplattform FINO 2 in der westlichen Ostsee Axel Schulz, Konrad Schleicher, Holmer Sordyl Institut für Angewandte Ökologie GmbH, Alte Dorfstraße 11, D-18184 Neu Broderstorf; [email protected] Abb. 5: Nordex N90 Offshore (2,5 MW) im Rostocker Breitling, Standort eines Praxistests von VARS System 1 System 2 externe Datenverbindung Signalübertragung Kameramodule Bewegungsanalyse Server Statistik Bilddaten System 1 System 2 externe Datenverbindung Signalübertragung Kameramodule Bewegungsanalyse Server Statistik Bilddaten Abb. 3: Bewegungsanalyse-Software FG3xPATH Abb. 7: Versuche mit Testkörpern zur Ermittlung der tatsächlichen Erfassungsentfernung 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 Entfernung zur Kamera [m] Anzahl der Pixel theoretische Pixelzahl eines 90cm² Testkörpers Messwerte eines 90cm²-Testkörpers am Tag theoretische Pixelzahl + max. Anzahl Randpixel festgelegte, untere Pixelschwelle Dieses Vorhaben wurde mit Mitteln des BMU unter dem Förderkennzeichen 0327560 gefördert.

Transcript of Erfassung von Zugvögeln mit VARS - · PDF fileAbb. 6: VARS auf der Gondel der Nordex N90...

Abb. 6: VARS auf der Gondel der Nordex N90 Offshore (2,5 MW) mitBlickrichtung in denRotorbereich

Erfassung von Zugvögeln mit VARS

EinleitungIn diesem Beitrag wird das vom BMU geförderte Forschungsprojekt „Entwicklung und Einführung eines automatischen Erfassungssystems für die Ermittlung des Vogelschlages unter Praxisbedingungen auf FINO 2“ (FKZ: 0327560) dargestellt.

VARS● Visual Automatic Recording System zur

Erfassung fliegender Vögel im Nahbereich von Offshore-Bauwerken (Windenergieanlagen, Plattformen)

● hochempfindliche s/w CCD-Kamera mit Infrarot-Strahler und Image-Analyse

● Entwicklung des IfAÖ in Zusammenarbeit mit der HaSoTec GmbH, Rostock

Anlass ● Mit den gegenwärtig im StUK 3 (BSH 2007)

festgelegten Methoden ist eine Erfassung desVogelschlages oder die Beschreibung vonAttraktions- und Meideverhalten im Nahbereich von Offshore-Windenergieanlagen und damit eine Einschätzung der Kollisionsgefährdung vonZugvögeln nicht möglich.

LiteraturBSH (2007). Standarduntersuchungskonzept (StUK) für die Untersuchung und Überwachung der Auswirkungen von Offshore Windenergieanlagen (WEA) auf die Meeresumwelt. Stand: Februar 2007. Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Hamburg und Rostock.

Ergebnisse● Entwicklung des low-cost Kamerasystems VARS

für FINO 2, Abb. 1, 2

● automatische Erfassung von fliegenden Vögeln am Tag und in der Nacht, Abb. 4

● Zuordnung zu Arten/Artengruppen für 90% derEreignisse möglich

● Dauerbetrieb auf FINO 2 seit Oktober 2007 (20.000-30.000 Vogel-Ereignisse pro Jahr)

Methodik● Bewegungsanalyse-Software zur automatischen

Erkennung und Aufzeichnung von bewegten Objekten (Vögel, Fledermäuse), Abb. 3

● Dauerbetrieb bei unterschiedlichen Witterungsbedingungen (Regen, Dunst)

● Versuche mit Testkörpern: Kalibrierung der Erfassungsentfernung, Vergleich mit theoretischen Werten, Abb. 7

● Praxistest auf Nordex N90 Offshore (2,5 MW)im Rostocker Breitling zur Anpassung an dieBedingungen auf der Gondel einer Offshore-Windenergieanlage, Abb. 5, 6

● Antivibrations-Software zum Ausgleich von Vibrationsbewegungen beim Betrieb auf einerOffshore-Windenergieanlage

Abb. 2: Funktionsschema des VARS auf FINO 2

Abb. 4: Fliegende Singvögel am 100 m hohen Mast von FINO 2 (links: nachts, rechts: am Tag)

Abb. 1: Forschungsplattform FINO 2in der westlichen Ostsee

Axel Schulz, Konrad Schleicher, Holmer Sordyl

Institut für Angewandte Ökologie GmbH, Alte Dorfstraße 11, D-18184 Neu Broderstorf; [email protected]

Abb. 5: Nordex N90 Offshore (2,5 MW)im Rostocker Breitling, Standort eines Praxistests von VARS

System 1 System 2

externe Datenverbindung

Sig

nalü

bert

ragu

ng

Kameramodule

Bewegungsanalyse

Server

Statistik Bilddaten

System 1 System 2

externe Datenverbindung

Sig

nalü

bert

ragu

ng

Kameramodule

Bewegungsanalyse

Server

Statistik Bilddaten

Abb. 3: Bewegungsanalyse-Software FG3xPATH

Abb. 7: Versuche mit Testkörpern zur Ermittlung der tatsächlichen Erfassungsentfernung

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

32

34

36

38

50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150

Entfernung zur Kamera [m]

An

zah

l d

er P

ixel

theoretische Pixelzahl eines 90cm² Testkörpers

Messwerte eines 90cm²-Testkörpers am Tag

theoretische Pixelzahl + max. Anzahl Randpixel

festgelegte, untere Pixelschwelle

Dieses Vorhaben wurde mit Mitteln des BMU unter dem Förderkennzeichen 0327560 gefördert.