eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

37

Transcript of eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Page 1: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 2: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Beter sourcen en matchen met behulp van AI

Emerce eRecruitment

6 april 2017

Page 3: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Wie ben ik?

• CCO van Textkernel sinds

2005

• Passie voor Sales &

Marketing, Recruitment

Technologie, A.I.,

Arbeidsmarktinformatie, en

ook roeien, voetbal en

schaken

Page 4: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Over Textkernel

Internationaal marktleider op het gebied van

AI voor HR en recruitment

Meer dan 1.000 klanten wereldwijd

Opgericht in 2001

Hoofdkantoor in Amsterdam

> 90 medewerkers, 24 nationaliteiten

Page 5: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Machine Intelligence for People and Jobs

Onze missie: vraag en aanbod op de arbeidsmarkt bij elkaar brengen

Page 6: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Onze value propositie

Betere candidate experience

Effectiever sourcen

Intelligente matching

Strategisch inzicht in de arbeidsmarkt

Interne mobiliteit en outplacement

Corporate recruitment cycle

Page 7: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Onze value propositie

Leadgeneratie

Betere candidate experience

Effectiever sourcen

Intelligente matching

Business development

Recruitment en staffing cycle

Page 8: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Wat is AI?

De wetenschap die bestudeert hoe we

computers intelligent(er) kunnen maken

Page 9: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

AI in het dagelijks leven

Page 10: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

AI in het dagelijks leven

Page 11: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Inspelen op trends en ontwikkelingen met data

Page 12: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Bestaat het magische algoritme?

Page 13: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

De AI buzzwords in recruitment

Contextueel semantisch zoeken

Analyse van sociale footprints

Vindt de betere (passieve) kandidaat

Data voor strategische inzichten

Processen versnellen en verbeteren

Kosten besparen en inkomsten vergroten

Page 14: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Veel verschillende systemen en interacties

Page 15: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Zelflerende systemen op basis van feedback

Page 16: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Hoogst onwaarschijnlijk

Onwaarschijnlijk

Mogelijk

Waarschijnlijk

Welke kandidaten bereik je met recruitment

marketing

Page 17: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Meer dan 1 miljoen actieve

vacatures online…

Hoe waarschijnlijk is het dat

de juiste kandidaat jouw

vacature vind?

Page 18: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

+

24,2%

Waar wordt de

vraag het grootst?

Page 19: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Taalbarrière

Recruiter

Recruitment Manager

HR-manager

Head of talent

Talent Acquisition manager

Talent manager

Vergelijkbare inhoud

Meertalig

Page 20: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Meer dan alleen keywords en theorie

Page 21: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 22: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Data over de arbeidsmarkt

Bron: Jobfeed

Trend vraag naar ‘Hadoop’

Jaar/kwartaal

Aantal

Voorspelling 2017

Page 23: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Vacatures met skill ‘Hadoop’

Page 24: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 25: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 26: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 27: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)
Page 28: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Semantisch zoeken

Page 29: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Semantisch zoeken

Page 30: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Semantisch matchen

Page 31: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Semantisch matchen

Page 32: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Semantisch matchen

Page 33: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

All

Candidates

Our

Candidates

My candidates

All

Jobs

Our

Jobs

My Jobs

Search! Search!

Match!

Unlock the value in all your data sources Case

Page 34: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Case

Page 35: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Case

‘Ondanks het feit dat we in staat waren om de Higgs Boson te

vinden in petabytes aan data, lukte het niet om een kandidaat

te vinden een paar honderd gigabytes.’

- James Purvis, hoofd talent acquisiton CERN

Page 36: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

‘Dankzij de technologie

van Textkernel zijn we

50% minder tijd kwijt aan

het vullen van vacatures.’

– Jon Cox, Director, UK,

Europe, Middle East – Energy

& Process Control

Recruitment, CCL

Case

Page 37: eRecruitment 2017 - Gerard Mulder (Texternel)

Meer weten?

Textkernel

Nieuwendammerkade 26-a5

1022 AB Amsterdam

T: +31 (0)20 494 2498

[email protected]

www.textkernel.nl

Neem contact met ons op, of kom straks langs voor een demo!