HANNOVER MESSE 2017

制造业数字化中的机遇

数字变革提升竞争力的

六种方式1

在经济全球化的背景下，制造商面临着日益增长的客户需求和激烈的市场竞争，迫切需

要提高生产质量和降低生产成本。企业不能固步自封，而是需要不断寻找新方法推动创

新、提高产品质量、实现产量最大化以及优化运营、资产、流程、设施和员工队伍。但

创新需要投资。

激烈的竞争正在引发新的工业革命，首先就是制造业的数字化。数字化是未来工厂的基

础。无论是所谓的工业 4.0、工业物联网（IIoT）、智能工厂、中国制造 2025 还是其他

概念，归根结底都是为了一个目标：

通过使用物联网（IoT）、云计算和数据分析等数字技术升级制造和运营流程，进而提高

生产效率。

数字化

未来工厂将装备更智能、具有数据感知能力且与企业互联的装备，您准备好了吗？在

Hannover Messe 2017 上，我们将向您展示领先的工业物联网解决方案，它可优化流程

和操作，借助内置安全性采集和处理数据，进而帮助您获取洞察和竞争优势，为迎接人工

智能和 5G 连接技术做好准备。

值得信赖的合作伙伴

我们深知数字化工业时代的机遇和挑战。通过在自己的制造工厂部署物联网解决方案，

我们清楚这些解决方案如何提升运营效率和节省成本。下面，我们将向您说明数据可为

您做出什么贡献。

物联网解决方案可降低制造成本英特尔制造部门使用大数据分析取得了诸多效益，例如提高产量和吞吐量，减少备件等。

进一步了解2 英特尔产品装配和测试及其优势。

产量损失降低

25%备件成本降低

20%自动化次品分类

效率是人工检验的

10 倍

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数字化正在革新制造商的资产和人力资本管理理念。

更有效地利用数据：五个趋势在今年的 Hannover Messe 上，我们将介绍英特尔® 架构解决方案正如何推动制造领域形成新的趋势和机会。

1. 预测性维护降低运营成本。

计划外停机会造成生产中断，正因如此，现场运营经理大力实施预防性维护（PM）以避免设备故障。维护工程师

会定期进行诊断，为部件添加润滑剂，并更换组件，尽管有时候并没有必要进行更换。这些成本高昂的预防性维

护真有必要吗？相关工作真能发现迫近的故障吗？

作为一种替代方案，预测性维护不但可以降低成本，而且能够使用物联网传感器持续监控设备健康状况，测量

温度、振动、吞吐量等指标，因而越来越受欢迎。机器学习算法可区分单个设备的正常磨损和运行问题。了解

National Instruments 如何将该方法应用于电机和 Amazon Web Services 如何将其应用于卡车车队。

2. IT/OT 融合可改善公司流程。

许多工业公司在其工业和数据中心环境中使用不同的计算和网络技术，这会限制总体性能、效率和灵活性。他们

需要在信息和运营技术（IT/OT）之间建立一个纽带，以创建单一的工厂视图，有利于改善制造和业务流程。

Hilscher、NEXCOM、SAP、Microsoft 和 IBM 将展示如何将工厂车间连接至云环境，帮助企业弥合这一差距。

各种传感器、执行器和控制器可通过网关与云环境通信，从而实现将云应用可视化用于优化制造流程。

3. 员工互联可提升效率和安全性。

所有制造商都在努力提高员工的工作效率和安全。现在，借助互联可穿戴技术，您能够在合适的时间为他们提供

合适的数据，以提高效率和避免安全风险。

希望仓库员工加快分拣速度和减少错误？了解英特尔支持物联网的 Recon Jet* Pro 智能眼镜如何帮助员工在完全

不使用双手的情况下访问库存清单、定位项目、验证分拣物品和跟踪进度。希望加快现场故障排除和维修速度？

借助支持 KNAPP KiSoft WebEye* 的头戴式设备加强热线服务人员和现场维修工程师之间的合作，让工厂的产品

专家可以实时查看现场情况。

4. 自动化可提升工厂产量和流程精度。

与其他制造场景一样，工厂自动化已帮助英特尔提高了其工厂产量和流程精度。未来，更高的自动化水平有望支

持自主制造，从而几乎全部消除生产线运营和重新配置需要的手动步骤。

根据这一发展方向，Altera 开发了基于 FPGA 和物联网技术的高度自动化环境。该解决方案可帮助智能工厂开发

人员解决网络协议标准不统一的问题。它还可使用集成在模块化系统（SOM）主板上并可适应不断变化的协议标

准（如时间敏感性网络（TSN））的可再配置 FPGA 解决连接/集成问题，帮助推出可快速装配、可靠、全面和灵

活的工业解决方案。

5. 数据分析有助于改善业务决策。

数据分析在许多工厂发挥了重要作用，需要处理海量数据的制造商希望找到合适方式更有效地控制流程和提高效

率。在不久的将来，数据分析和机器学习将会演变为人工智能（AI）以及过去需要人类参与的智能决策。

了解西门子如何使用在英特尔® 架构上分析的制造数据获取洞察并优化工厂运营、降低运营支出和避免代价高昂

的错误，为您的智能化运营做好准备。我们将通过模型模拟两条将集成传感器连接至智能网关的生产线，简单易

懂。该解决方案可检测瓶颈，并通过基于 Web 的人机界面（HMI）形象展示瓶颈。通过分析两条生产线的数据，

可发现需要优化流程的区域。

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工厂车间机器智能化水平将日益提高，能够与员工高效配合，帮助制造商提高效率和生产力。

数字变革将带来显著成效

全球制造商正在部署端到端解决方案以将制造流程的自动化和电

脑化水平提升到全新高度。先进技术正成为行业的竞争优势，有

助于加快现代化、标准化和自动化步伐。福布斯的数据表明，在

采用工业 4.0 技术进行业务转型的公司中，35% 的公司有望在

未来五年内将收入提高 20%。3

进行转型

在推动制造流程数字化和转型的过程中您需要帮助吗？在今年的

Hannover Messe 上，英特尔及其解决方案合作伙伴将演示物联

网技术可如何用于创建有效的端到端解决方案，以帮助节省成

本、提升敏捷性和抓住新机遇。演示内容涵盖数据的采集、处

理、分析和共享，如图 1 所示。

数据采集来源：• 传统系统

• 智能设备

• 网关

使用下列技术处理数据：• 云/数据中心计算

• 边缘计算

• 雾计算

信息共享对象：• 可视化应用

• 互联员工

• 加固型平板电脑

分析数据以获取下列方面的洞察：• 远程管理

• 预测性维护

• 供应链可见性

图 1. 让数据为您服务

图 2. 专有解决方案的缺陷

高成本的专有系统

希望降低运营成本的制造商常常面临资产和基础设施老化的窘

境，给企业创新带来了障碍，如图 2 所示。原因在于这些资产

通常为定制的专有资源，厂商在设备中添加设计时不支持的新

功能和服务时需要耗费大量时间。OEM 专有控制系统迫使制造

商只能选择一个厂商的解决方案，无法适用于广泛的制造商。

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认知计算和分析技术支持生产环境自我配置、自我调节和自我优化，因此可提升敏捷性、灵活性和成本效率。

提高敏捷性

英特尔正与 OEM、ODM 和 SI 密切合作，借助基础性的物联网

技术，开发开放、安全、可互操作及敏捷的解决方案，帮助制

造公司灵活选择一流的硬件和软件组件。

英特尔的这一策略可以使用可近实时地运行几乎任何应用或服

务（实现确定性性能）的通用计算平台和功能安全机制创建控

制系统和平台。这些基于标准的平台可实施虚拟化技术，使得

应用部署和扩展像软件下载一样简单易行。为实现未来工厂愿

景，制造商需要淘汰专用硬件和单一来源的解决方案，引入更

加灵活的开放解决方案。

改进通信

5G 有望为未来工厂愿景的实现发挥关键作用。这一前沿技术将

推动移动宽带网络的演进，提供统一通信平台帮助实施全新的

业务模式和颠覆现状，克服当前通信技术的缺点。因此，5G 技

术有望推动和加快当前的行业变革，帮助制造业（包括整个欧

洲的制造业）将效率提升到全新水平。

阅读更多信息4 >

欢迎光临英特尔展台：7 号大厅，D12

我们将向您展示制造业数字化的各种信息，尤其是供应

链中数据的采集、处理、分析和共享。欢迎您前来与我

们和我们的解决方案合作伙伴进行交流，了解可帮助您

降低成本和准备好迎接下一次工业革命的解决方案。我

们真诚期待与您的会面。

有关英特尔® 工业应用解决方案的更多信息，请访问

intel.com/industrial

1. Frost & Sullivan 行业分析师 Karthik Sundaram，“工业 4.0 时代的物联网” 网络研讨会，https://ww2.frost.com/event/calendar/internet-things-age-industry-40

2. 借助物联网（IoT）提高生产绩效，英特尔白皮书，intel.com/content/www/us/en/internet-of-things/blueprints/iot-increase-manufacturing-perfor-mance-blueprint.html?wapkw=iot+

manufacturing+dell

3. Louis Columbus，“工业 4.0 将引领全新的制造智能和分析时代”，福布斯，2016 年 8 月 7 日，forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/08/07/industry-4-0-is-en-abling-a-new-era-of-

manufacturing-intelligence-and-analytics/#2ff4f0ce1479

4. 白皮书，“5G 和未来工厂”，https://5g-ppp.eu/wp-content/uploads/2014/02/5G-PPP-White-Paper-on-Factories-of-the-Future-Vertical-Sector.pdf

英特尔和英特尔标识是英特尔公司在美国和/或其他国家的商标。

*其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。

英特尔公司 © 2017 年版权所有。

0417/EH/CMD/PDF 335819-001CN