Enterprise Data Quality - Daten gezielt optimieren

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    05-Dec-2014
  • Category

    Automotive

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Datenqualität ist unbestritten ein dringendes Handlungsfeld. MHP bietet mit seiner Business Solution Enterprise Data Quality Suite ein Vorgehen sowie fertigen Content damit die Datenqualität im Unternehmen gezielt und unkompliziert verbessert werden kann. Weiterhin bietet MHP als einziges Unternehmen in Deutschland die Möglichkeit SAP Information Steward (Data Quality Dashboards) und Data Services (ETL) als Projektlizenzen (MCaaS) zu beziehen. Damit wird die Einstiegshürde drastisch gesenkt.

Transcript of Enterprise Data Quality - Daten gezielt optimieren

  • 1. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH Management-Dashboards lsen den Knoten zur Datenverbesserung Enterprise Data Quality- Daten gezielt optimieren Jakob Wner und Carsten Weber| MHPBoxenstopp: 24.06.2014
  • 2. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 2 01.-02.07.2014 SAP Automotive Forum 2014 in Leipzig, Congress Center Leipzig Einleitung MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Weitere MHPBoxenstopps Agenda Wo Sie uns in 2014 auch finden knnen www.mhp.de/Events www.mhp.com/de/events Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. 01.07.2014 SAP HANA Die Antwort auf BIG DATA 01.07.2014 Data Quality Neue Herausforderungen im BIG DATA Umfeld! 08.07.2014 Wie Sie die richtigen Kunden ansprechen! Analytisches CRM als zielgerichtetes Werkzeug 08.07.2014 Business Discovery Natural Analytics mit QlikView Der Weg zur intuitiven Entscheidungsfindung www.mhp.com/de/events 13.00 13.10 Uhr Begrung Carsten Weber 13.10 13.45 Uhr Vortrag Enterprise Data Quality Jakob Wner 13.45 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie knnen bereits whrend der Web Session ber Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. www.youtube.de/MHPProzesslieferantwww.slideshare.net/MHPInsights
  • 3. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 3 Ihre Gesprchspartner MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Jakob Wner Manager IT Management Beratung Fabian Kehle Consultant, Produkt- & Innovationsmanagement Carsten Weber Associated Partner Leiter Business Solutions
  • 4. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 4 Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt. Genauso wie im Groen und Ganzen. MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Wir wissen aus Erfahrung, wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fhrt.
  • 5. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 5 Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Die Leistung Management Consulting System Integration Application Management Business Solutions Business Solutions Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio ber die gesamte Wertschpfungskette Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources
  • 6. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 6 MHP Business Solutions wir liefern Best Practice Prozesse und Lsungen MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources BIOpS BI Optimization Solution VisS Visualization Solution TPS Tailored Planning Solution TMP2E Complaint Management PLM ERP Integration Freight Costs Management Inventory Management Supplier Management Orders on Hand/ Incoming Orders CARBON HR Solution Accounting Solution BI Management Solution Translation Management EDI SolutionFI/CO Template for Automotive Dealer Transportation Management for Automotive Dealer Performance Management Manufacturing Solution Lean Solution Sales Integration Solution SupM CompM InvM OoH FCM TRM MFS LeanS SIS CARBON FI/CO DPM HR Correspondence Solution CorS Talent Management TalM AccS BIMS EDISGVM Global VAT Management FCR Factory Result Calculation SerS Service- management Solution
  • 7. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 7 MHP Business Solutions wir liefern Best Practice Prozesse und Lsungen Technology Services Application Mgmt. Services Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Opera- tions Mgmt. Customer Relations Mgmt. Finance & Controlling Business Intelligence After Sales Retail Mgmt. Human Resources MHPBoxenstopp: Enterprise Data Quality Prozessbergreifend ContM Contract Management ArchS EDI Archiving Solution InMS Interface Monitoring Solution EDQ Enterprise Data Quality BSC Balanced Scorecard MobS Mobile Business Solution HANA Real-time Business Solution TestM Test Management AutS Automotive Supplier FMS Fleet Management S&C Security & Compliance Enterprise Data Quality
  • 8. Agenda 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 8 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  • 9. Agenda 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 9 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist 2. MHPPortfolio zu Enterprise Data 3. Projektlizenzen SAP Data Services und Information Steward 4. Data Quality Dashboards powered by SAP Information Steward 5. Data Transformation mit SAP Data Services Agenda
  • 10. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 10 Eine verbesserte Datenqualitt wirkt auf die Bereiche: MHP Projektbeispiel: durch Lieferantenkonsolidierung lassen sich Rabatte in der Grenordnung von 7% des Einkaufsvolumens erzielen Ziel ist ein aktives Qualittswesen Datenqualitt wirkt aber nicht nur auf die Verschwendung 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist Markt und Absatz ProzesseffizienzImage Rechtliches Compliance Nicht-Qualitts- Kosten Kapitalbindung
  • 11. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 11 Waste Rejects Testing Costs Rework Customer Return Inspection Costs Recalls Die Auswirkungen schlechter Datenqualitt 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist Pricing and billing errors Incorrect Orders shipped Planning Delays Transportation costs Over processing cost Defects Excessive employee turnover Low moral of employees Expensive Over Time Inventory cost Waiting Cost Over production cost Time with dissatisfied customers Source: Joseph A. DeFeo Juran Institute - The Tip of the Iceberg Obvious costs of poor data quality Extended costs of poor data quality 2-5% of volume of sales 15-25% of volume of sales
  • 12. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 12 Beim Materialfluss wurde eine ganzheitliche Betrachtung bereits umgesetzt und mit Hilfe von Lean-Prinzipien umfassend optimiert Informationsflsse wurden singulr mit z.B. EDI optimiert Potential besteht in einer durchgehenden Betrachtung der Informationen und dem Anwenden eines bewhrten Ansatzes Qualittsmanagement fr Daten Der Wertstrom mit Material- und Informationsfluss ist das grundlegende Schema fr die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist Forecast Planung KundenLieferanten Lager / Bestnde Lager / Bestnde Informationsfluss Materialfluss Produktion
  • 13. 2014 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft fr Management- und IT-Beratung mbH 13 Auf Datenmanagement bertragen werden die Wirkmechanismen durch die folgenden Disziplinen untersttzt 1. Die Bedeutung von Datenqualitt und was nun neu ist Vermeidung von Verschwendung und Blindleistung Fehlervermeidung Effiziente Nutzung von Ressourcen Vermeidung von Over-Engineering Zuweisung von Daten-Ownern vom Objekt bis auf den Inhalt Data Governance Kennzahlen mit berwachung Optimale Stammdatenprozesse durch die Abteilungen Datenqualitt in Organisation, Prozess und IT Datenqualitt organisatorisch verankern Erhhung der Usability Master Data Governance Prozesse nach Dateninteressenten Master Data Governance Kennzahlen mit Nachhaltung Data Governance Analytics Organisatorische Data Governance Datenstandards und Entscheidungsdokumentation Enterprise Data Roadmap