Enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance...

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La connaissance client

Les besoins

Comment faire ?

Conclusion

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Exploiter le média web comme une vrai source de données clientes

Tester, Analyser, Optimiser l’expérience

de vos clients sur vos sites.

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Comment faire du retargeting sans connaitre les comportements de ces clients ?

Comment rendre performant son upsell sans connaitre les habitudes de son client ?

Comment mesurer le ROI réel de vos campagnes marketing selon les typologies de vos clients?

Comment convertir si l’on ne sait pas à qui on s’adresse ?

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Certains secteurs sont plus enclins à rapprocher l’internaute du client comme :

o La banque

o L’ assurance

o L’ ecommerce

Ces secteurs possèdent de nombreuses informations sur leurs clients et doivent en tirer parti.

Ils nécessitent souvent des authentifications pour avoir accès aux services et permettent donc le rapprochement client/internaute

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Un assureur doit suivre précisément les internautes avant, pendant et après la souscription.

Ces internautes sont des clients ou futurs clients avec de très nombreuses caractéristiques.

Exemples :

o Identifier les points d’abandons des différents formulaires des sites

o Connaitre les offres les plus consultés par un type de client

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Demande de

devis

AP

I REST

Conversions

AbandonLead

Retour via contact téléphonique

Conversions

Objectif : recontacter les prospects

ayant commencé des demandes de devis

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Le suivi précis des clients est indispensable pour proposer les bonnes offres

Exemples :

• Connaitre Les produits achetés des 18/20 ans,

• Identifier les campagnes les plus performantes sur les cadres supérieurs,

• Mesurer la performance de l’upsell selon la typologie des clients

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Conversions avec achats

complémentaires

Clients ayant vu un produit dans les 15 derniers

jours

Objectif : Proposer au client un produit déjà consulté pour augmenter la

valeur du panier

Conversions avec achats

complémentaires

Page Panier :Mise en avant

du produit complémentaire

$$$

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Les banques possèdent un grand nombre d’informations susceptibles d’être utilisés dans le suivi Web Analytics

Une authentification est obligatoire pour accéder à ces services.

Exemples :

o Connaitre le comportement des clients sur leur espace personnel

o Identifier les actions les plus régulièrement faites par les clients

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Identifier vos visiteurs à l’aide des cookies

Une connexion à un espace sécurisé vous permettra d’identifier précisément votre client

Un emailing peut vous permettre d’intégrer un identifiant à votre visite

Le rapprochement visiteur / client est indispensable

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CRM CLIENT

AT INTERNET

Données clientes

Données comportementales

MesureWeb Analytics

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CRM

Importez des données CRM au sein d’AnalyzerNX

Objectif => Segmenter votre audience identifiée avec des critères CRM

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CRM

Importez des données comportements au sein de votre CRM

Objectif => Enrichir votre connaissance client pour améliorer votre ciblage

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Planifier l’envoi de vos mesures via des exports générés par nos interfaces ou notre API REST

Effectuer des mises à jour régulières des caractéristiques de vos clients

Réaliser toutes ces actions en temps réel.

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Ne sous-estimez pas le bénéfice des échanges de données clientes entre le Web Analytics et vos outils internes

DES QUESTIONS ?