Engine Recommendation Concept

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Aumentar la Conversión a través de Recomendaciones Personalizadas de Productos E-commerce Engine Recommendation Tagged Notes

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Aumentar la Conversión a través de Recomendaciones Personalizadas de Productos

E-commerce Engine Recommendation

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Un engine recommendation o motor de recomendación es un componente de un sitio de ecommerce (habitualmente un componente externo) que genera recomendaciones de producto personalizadas, relevantes y en tiempo real a los usuarios, basándose en el análisis de su comportamiento de navegación. Estas recomendaciones son altamente valoradas por los usuarios ya que se ajustan a su perfil de navegación, haciendo que aumente la tasa de conversión.

ntroducción

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If I have 3 million customers on the Web, I should have 3 million stores on the Web. Jeff Bezos, CEO of Amazon.com

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Los sistemas de recomendación son utilizados por los sitios de comercio electrónico para sugerir productos a sus clientes y para proporcionar a los consumidores información para ayudarle a decidir qué productos pueden interesarles.

Las recomendaciones en e-commerce

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El origen de la tecnología se remonta a investigaciones iniciadas en los años 70, pero su utilización se difunde con la explosión de internet y el inicio del comercio electrónico. Jeff Bezos es el pionero quien ve las recomendaciones basadas en análisis de comportamiento de navegación de los usuarios, como una herramienta clave de personalización de la experiencia de compra en Amazon.

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Un Motor de Recomendación, está basado en un conjunto de algoritmos de aprendizaje que analizan e interpretan el comportamiento de los usuarios. La información que utiliza un Motor de Recomendación, es esencialmente la información de comportamiento de un mismo cliente y la de todos los compradores on line. El algoritmo del Motor de Recomendación procesa toda la información disponible y entrega recomendaciones en tiempo real y personalizadas para cada cliente en forma única.

¿Cómo funciona un Motor de Recomendación?

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Con la información individual de un usuario como su historial de navegación, su historial de compras, su carro de la compra actual el motor de recomendación generar recomendaciones de producto basadas en sus intereses. Los clientes esperan que los e-commerce les conozcan y les hagan recomendaciones personalizadas a sus gustos y expectativas.

¿Para qué sirve un Motor de Recomendación?

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Hemos pensado esto en exclusiva para ti …

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Con la información colectiva del e-commerce, como el historial de compra y de de navegación colectiva junto con las tendencias y comportamientos generales dentro de la tienda online se establecen patrones de comportamiento para entregar sugerencias más precisas a los usuarios. Los clientes valoran que los e-commerce les hagan sugerencias basadas en tendencias y patrones generales de la tienda online.

¿Para qué sirve un Motor de Recomendación?

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Además de proporcionar recomendaciones de producto en e-commerce, un Motor de Recomendación puede utilizarse en muchos puntos de contacto con el cliente.

¿Dónde se utiliza un Motor de Recomendación?

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E-Store Recomendaciones personalizadas, recomendaciones de nuevos productos, recomendaciones de up sell y cross-sell. Search Personalización de los resultados de búsqueda para adecuarlos al comportamiento del usuario y facilitar el descubrimiento del catálogo. Discovery Buscar coincidencias de preferencias diversas de clientes con comportamientos individuales similares en un gran catálogo de productos. Mail Marketing Incorporación de recomendaciones personalizadas en el correo electrónico para personalizar la comunicación. Shop Cart Abandonment Incorporación de recomendaciones en abandonos de carro para aumentar la recuperación.

¿Cómo se utiliza un Motor de Recomendación?

[ lo que hay que saber sobre diseño web adaptable]

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1 Acercan a los nuevos visitantes ofertas ajustadas a su perfil. 2 Reconocen las preferencias de sus usuarios recurrentes para anticipar su necesidad. 3 Transforman problemas en oportunidades.

¿Qué valor añadido dan los e-commerce con las recomendaciones?

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Visitante Nuevo

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Un nuevo visitante entra el e-commerce en busca de un accesorio para su teléfono móvil. A pesar de no tener información acerca de ese visitante en la tienda on line, el Motor de Recomendación puede ofrecer recomendaciones basadas en preferencias colectivas como “más vendidos”, “más visitados”, “más comentados”, etc. Este visitante nuevo, comienza a navegar por las páginas del catálogo del e-commerce, el Motor de Recomendación determina sus preferencias y en base a la información de navegación propone recomendaciones.

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Visitante Recurrente

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Un usuario vuelve a visitar un e-commerce para comprar un accesorio para su Smartphone. El Motor de Recomendación dispone de la información de sus visitas y compras anteriores. También procesa la información de tendencias de la tienda on line. Analiza que otros usuarios que han comparado el mismo accesorio además compran otros de otro tipo que puede recomendarle (similares, superiores, complementarios). De esta forma, el Motor de Recomendación está constantemente capturando las acciones digitales y proponiendo recomendaciones, cada vez más refinadas y ajustadas al comportamiento del usuario.

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Artículo sin stock

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Un cliente visita a una tienda on line para comprar un artículo y encuentra que está temporalmente fuera de stock. El Motor de Recomendación le hará sugerencias basadas en el comportamiento de compra colectiva como ”personas a las que les gustó este artículo también les gustó ...", lo que permite al cliente a explorar opciones similares sin salir del e-commerce. De esta forma, una recomendación oportuna puede transformar una pérdida potencial debido a una situación de desabastecimiento en una venta.

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El 15% de los clientes online admiten comprar productos recomendados por el Motor de Recomendación. El 62% de los clientes online que ven un Motor de Recomendación en un sitio web, lo utilizan como una ayuda para encontrar productos que se ajusten a sus necesidades. Los responsables de e-commerce declaran que un Motor de Recomendación permite aumentar las ventas entre un 5% y un 30%.

¿Y los números que dicen ?

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