EL SATELITE LANDSAT. - Cartesia.org · 2010. 11. 28. · Landsat 1-3 Landsat 4-6 Landsat 7 Altitud...

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Análisis Visual de Imágenes Obtenidas del Sensor ETM+ - Satélite Landsat. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente.....................................................- 1 - (imagen LANDSAT 7 estrecho de Gibraltar, USGS, EEUU) Ignacio Alonso Fernández-Coppel Area de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría. Eliecer Herrero Llorente Dasometría e Inventariación Departamento de Ingeniería Agrícola y Forestal Escuela Técnica Superior de ingenierías Agrarias. Palencia. UNIVERSIDAD DE VALLADOLID EL SATELITE LANDSAT. ANALISIS VISUAL DE IMÁGENES OBTENIDAS DEL SENSOR ETM+ SATELITE LANDSAT

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  • Análisis Visual de Imágenes Obtenidas del Sensor ETM+ - Satélite Landsat.

    Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente.....................................................- 1 -

    (imagen LANDSAT 7 estrecho de Gibraltar, USGS, EEUU)

    Ignacio Alonso Fernández-CoppelArea de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría.

    Eliecer Herrero LlorenteDasometría e Inventariación

    Departamento de Ingeniería Agrícola y ForestalEscuela Técnica Superior de ingenierías Agrarias. Palencia.

    UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

    EL SATELITE LANDSAT.ANALISIS VISUAL DE IMÁGENESOBTENIDAS DEL SENSOR ETM+

    SATELITE LANDSAT

  • Análisis Visual de Imágenes Obtenidas del Sensor ETM+ - Satélite Landsat.

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    INDICE

    INDICE..................................................................................................................................2INTRODUCCION ................................................................................................................31 EL SATELITE LANDSAT..............................................................................................4

    1.1 LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT..........................................................51.2 RESOLUCION RADIOMETRICA .........................................................................71.3 RESOLUCION ESPACIAL ..................................................................................91.4 RESOLUCION TEMPORAL...............................................................................10

    2 ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB...............................................................122.1 COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR........................................13

    2.1.1 COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS –3, 2, 1 –.....................................132.1.2 COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS – 4, 3, 2 –.........................................162.1.3 COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS – 4, 5, 3- ..........................................192.1.4 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS – 7, 4, 2- .....................................202.1.5 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 341 BANDAS – 3, 4, 1- .....................................212.1.6 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 531 BANDAS – 5, 3, 1- .....................................222.1.7 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 541 BANDAS – 5, 4, 1- .....................................232.1.8 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 542 BANDAS – 5, 4, 2- .....................................242.1.9 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 741 BANDAS – 7, 4, 1- .....................................252.1.10 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB .............................................................26

    2.2 COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS .....272.2.1 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS.............29

    3. CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL .......................................................303.1 Inspección directa DE CAMPO ........................................................................... 30

    3.1.1 Croquización ..............................................................................................................................303.1.2 Clasificación de Zonas ...............................................................................................................313.1.3 Toma de datos complementaria en campo.................................................................................34

    3.2 Otras fuentes de información complementaria al trabajo de Campo...............353.2.1 Información Cartográfica Complementaria..................................................................................353.2.2 fotointerpretación........................................................................................................................35

    3.3 Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo ...................36Software empleado:........................................................................................................37Bibliografía........................................................................................................................37Base de datos IMAGENES............................................................................................37Agradecimientos/Notas.................................................................................................37

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    INTRODUCCION

    La existencia de sensores situados en plataformas espaciales dio origena la teledetección. La Teledetección es empleada como complemento aestudios orientados al medio ambiente en las distintas áreas de la ciencia:oceanografía, recursos pesqueros, estudios costeros, contaminación,hidrogeologia, geología, estimación de cosechas, control de plagas, producciónagrícola, usos del suelo, planificación urbana, etc.

    Esta publicación tiene como objeto el acercamiento al lector de lascaracterísticas radiométricas, espaciales y temporales del satélite LANDSAT.

    Se redacta esta publicación con base en el satélite Landsat al ser estéuno de los mas empleados en aplicaciones de teledetección orientadas alámbito rural y forestal.

    Se realiza, en primer lugar, una descripción del sensor Landsat, encuanto a los parámetros orbitales y espectrales que a nosotros nos interesaconocer para poder efectuar los distintos estudios.

    Se describen las combinaciones de bandas empleadas en el análisisvisual de imágenes, para lograr ver “que tenemos en la imagen” y poderdiscriminar, en un primer acercamiento a la imagen, sobre las distintascoberturas que tenemos en ella.

    La descripción del análisis visual de imágenes se realiza encomposiciones RGB, manteniendo inalterados los niveles digitalessuministrados por el sensor, y las composiciones RGB de operacionesrealizadas entre bandas del sensor.

    Cada una de las combinaciones descritas viene ilustrada con una, ovarias, imágenes LANDSAT de nuestra zona, generalmente los alrededores dePalencia y Valladolid.

    Debido a que es una publicación de tipo “visual” se recomienda tenerlaen versión digital PDF, Acrobat, para poder apreciar las distintas tonalidades delos ejemplos expuestos. Para conseguirla contacte con los autores en ladirección [email protected], y le será facilitada la dirección del servidor endonde se encuentra esta publicación.

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    1 EL SATELITE LANDSAT

    Con lanzamiento del satélite LANDSAT-1 el 7-03-1972 se abrió unanueva percepción del planeta con una resolución tanto temporal comoespectral desconocida hasta entonces.

    Este satélite, dotado de sensores empleados en teledetección, fuediseñado con el fin de obtener datos de los recursos terrestres. En base a esteobjetivo se diseñaron las resoluciones para adaptarse a este fin.

    La serie de satélites Landsat, Landsat 1,2,3,4,5,6,7, desde el año 1972dan una de las mejores series históricas de la evolución del planeta:

    Este sensor es el más empleado en aplicaciones agrícolas, forestales,usos del suelo, hidrología, recursos costeros y monitorización medioambiental.Sobre todo esta ligado a estudios territoriales en los que el parámetrofundamental es el medio ambiente. Se describe a continuación la descripción del sensor y de la plataformasatelital Landsat con especial hincapié en:

    - Resolución Temporal- Resolución Espacial- Resolución Espectral

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    1.1 LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT

    El satélite Landsat-7 tiene las siguientes características:

    Anchura de Barrido: 185 kilómetrosAltitud: 705 kilómetrosQuantización: 8 bitsCapacidad dealmacenamiento a bordo: ~375 Gb

    Inclinación: Solar-sincrónica, 98.2 grados

    Paso Ecuatorial Descendente; 10:00am +/- 15min.Vehículo de Lanzamiento: Delta IIFecha de Lanzamiento: Abril 1999

    Comparándolo con los anteriores satélites de la serie:

    Landsat 1-3 Landsat 4-6 Landsat 7Altitud 907-915 km. 705 km. 705 km.Inclinación 99.2° 98.2° 98.2°Orbita polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónicaPaso por el Ecuador 09h30 AM 09h30 AM 10h00 AMPeriodo de Revolución 103 m 99 m 99 m

    Instalados en las plataformas se disponen los sensores empleados enteledetección:

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    El satélite Landsat-7 tiene instalado el sensor ETM+ (Tematic Mapper+) y TM (Tematic Mapper):

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    1.2 RESOLUCION RADIOMETRICA

    El sensor ETM+ dispone de lectura en ocho canales, o bandas, situadasen distintas zonas del espectro electromagnético mientras que el TM disponede 7 Bandas:

    CARACTERISTICAS de las BANDAS LANDSAT-7 ETM+

    BandaNumero

    RangoEspectral(µm)

    Líneas deDatos porEscáner

    Longitud de laLínea (bytes)

    Bits porpixel

    1 .450 - .515 16 6,600 82 .525 - .605 16 6,600 83 .630 - .690 16 6,600 84 .775 - .900 16 6,600 85 1.550 - 1.750 16 6,600 86 10.40 - 12.50 8 3,300 87 2.090 - 2.35 16 6,600 88 .520 - .900 32 13,200 8

    TM y ETM+ Bandas EspectralesAnchura de banda (µm) Anchura Mínima – Anchura Máxima

    Sensor Banda 1 Banda 2 Banda 3 Banda 4 Banda 5 Banda 6 Banda 7 Banda 8TM 0.45 -0.52 0.52 –0.60 0.63 - 0.69 0.76 - 0.90 1.55 - 1.75 10.4 - 12.5 2.08 - 2.35 No existe

    ETM+ 0.45 -0.52 0.53 –0.61 0.63 - 0.69 0.78 - 0.90 1.55 - 1.75 10.4 - 12.5 2.09 - 2.35 .52 - .90

    Región VisibleazulVisibleVerde

    VisibleRojo

    InfrarrojoPróximo

    InfrarrojoLejano

    TérmicoLejano

    Térmicopróximo Visible

    Se conserva el sensor TM, frente al ampliado TM+, ya que en todas lasmisiones anteriores de la serie Landsat 1-6 llevaban instalado este sensor. Deeste modo se puede hacer comparación entre las lecturas actuales obtenidasdel Landsat 7 y las que han sido tomadas por sensores de las series anteriores.

    Referidas a su situación en la gráfica del espectro electromagnético:

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    1.3 RESOLUCION ESPACIAL

    La resolución espacial cuantifica el tamaño de pixel, mínima unidad demedida del territorio, que es capaz de definir la lectura de las bandas delsensor. Para el sensor TM, la resolución espacial del sensor es de:

    BandaNumero

    RangoEspectral(µ)

    Zona del Espectro Resolución en elTerreno(m)

    1 0.45 - 0.515µ Visible – azul 302 0.525 – 0.605µ Visible – verde 303 0.63 – 0.690µ Visible – rojo 30

    4 0.75 – 0.90µ Infrarrojo Próximo(Visible) 30

    5 1.55 – 1.75µ Infrarrojo Lejano 306 10.40 - 12.5µ Térmico Lejano 607 2.09 – 2.35µ Térmico Próximo 30

    Pancromático

    0.52 – 0.90µ Prácticamente todo elvisible 15

    Referido a las misiones anteriores del satélite Landsat:

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    1.4 RESOLUCION TEMPORAL

    La resolución temporal mide el tiempo que pasa desde la obtención de laimagen de un punto de la tierra, hasta la siguiente imagen.

    Para el satélite Landsat-7, la resolución es:

    Tiempo entre imágenes 16 días

    Comparado con el resto de los satélites de la serie Landsat:

    Landsat 1 – 3 18 díasLandsat 4 – 6 16 días

    Landsat 7 16 días

    Esta resolución temporal, y fijándonos en que la cobertura temporal de laserie Landsat empezó en 1972, supone que existe un total de 23 imágenes/añopara cada punto de la corteza terrestre, lo que supone un total de 667imágenes para el periodo 1972-2001, lo que supone, como ya se comentóanteriormente, la mejor serie histórica de imágenes del planeta.

    Es cierto que otro sensor, NOAA, tenga un mayor numero de imágenesde la cobertura terrestre, pero no con la resolución espacial que dispone elsatélite LANDSAT.

    Esta resolución, aunque es alta, en la realidad es menos útil de lo que enun principio se podría pensar. La existencia de nubes ocasiona que lasimágenes, debido a su existencia, sean inservibles en algunos casos.

    Para poder conocer el numero de imágenes que podría servirnos en unestudio deberemos contactar con la agencia espacial, o empresa distribuidorade las imágenes, que nos proporcionará un listado con las características de laatmósfera existente en el momento de la toma de las imágenes así como elllamado “Quicklock” de la imagen, (“Quicklock”, vista previa de la imagen delsensor).

    El quicklock de la imagen sirve para orientarnos de si la zona de estudiose encontraba cubierta de nubes el momento de la toma, además de otrasinformaciones sobre la calidad de la imagen:

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    Ejemplo de imagen quicklock de la escena de Burgos, día 24/07/, año1999, escena nº 7204031009920551, path 204, row 3:

    Otro Quicklook de otra escena, del mismo año:

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    2 ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB.

    El análisis visual de imágenes se realiza empleando tres bandas delsensor, coincidiendo con la capacidad de los monitores, empleados eninformática, monitores RGB.

    Los monitores poseen un total de tres cañones, RGB, red, green,blue – Rojo/Verde/Azul, con los que, por combinación de estos tres coloresbásicos, se construyen el resto de los colores.

    Empleando estos tres Cañones tenemos la posibilidad de enviar en cadauno de ellos una de las bandas del sensor, combinándose en nuestra pantalla ydando distintos colores y tonos.

    Estos colores y tonos se emplean para analizar visualmente la imagen,combinando las bandas, de manera que se da un primer acercamiento alcontenido de la imagen.

    Las combinaciones de colores se emplean para discriminar Geología dela imagen, Usos del suelo de la imagen, Morfología Urbana, etc.

    Para discriminar ciertas cubiertas hay que ir a otros análisis analizandoimágenes consecutivas, o de otros años, análisis multitemporal y de contexto,en función del conocimiento previo que se tiene de la zona cubierta por laimagen:

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    - Por ejemplo; Comparar una imagen de agosto con una demayo (suelos no cultivados, zona urbana densa, praderas,olivar – viñedo).

    - La textura permite aislar las áreas residenciales mucho másheterogéneas que el resto.

    - El contexto permite separar los parques urbanos.

    - La dimensión estacional permite discriminar los cultivosregados frente a los caducifolios, ya activos en la imagen demayo.

    - Para discriminar morfología urbana, a partir del tonodistinguimos la densidad de edificación, ya que aquellas zonascon menor trazado viario ofrecen un tinte más oscuro. Con eltono vemos si la zona cuenta con espacios verdes (tinte rojoen medio de azules propios de la edificación, paracombinaciones de falso color 432).

    - La textura, en zonas urbanas, aporta el grado de mezcolanzadentro de un mismo sector (centro histórico, ensanche, barriosde expansión no planificada).

    2.1 COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR

    2.1.1 COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS –3, 2, 1 –

    Constituye la combinación más próxima a la percepción de la tierra connuestros ojos desde el espacio, de ahí el nombre de color verdadero.

    Las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado masprofundamente, y por tanto sirven para discriminar el agua poco profunda ysirven para distinguir aguas turbias, corrientes, batimetría y zonas consedimentos.

    El azul oscuro indica aguas profundas.

    El azul claro indica aguas de media profundidad.

    La vegetación se muestra en tonalidades verdes.

    El suelo aparece en tonos marrones y tostados.

    El suelo desnudo y la roca aparecen en tonos amarillentos y plateados.

    La imagen de la pagina siguiente corresponde a LANDSAT TM deTudela de Duero, Valladolid, en el centro de la imagen,

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    En tonos Verde a negro la zona de pinar.En tonos verdes los regadíos, (pivots de riego)En Tonos marrones terrenos de secano, cereal.En tono negro el río Duero y el canal del Duero, que cruza de Este a

    Oeste la Imagen.En tonos grises Tudela y las carreteras y zonas edificadas.En tonos plateados las laderas y suelos desnudos de vegetación.

    Abajo: Valladolid Capital.

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    2.1.2 COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS – 4, 3, 2 –

    Rojo – magenta:

    Vegetación vigorosa, cultivos regados, prados de montaña o bosques decaducifolias en imágenes de verano y cultivos herbáceos de secano enimágenes de primavera.

    Rosa :

    Áreas vegetales menos densas y / o vegetación en temprano estado decrecimiento. Las áreas residenciales suburbanas en torno a las grandesciudades, con sus pequeños jardines y árboles diseminados, aparecen a vecesen este color. Praderas.

    Blanco :

    Áreas de escasa o nula vegetación pero de máxima reflectividad: nubes,arenas, depósitos salinos, canteras y suelos desnudos.

    Azul oscuro a negro:

    Superficies cubiertas total o parcialmente por el agua: ríos, canales,lagos y embalses. En zonas volcánicas los tonos negros pueden asimismoidentificar flujos de lava.

    Gris a azul metálico:

    Ciudades o áreas pobladas, si bien puede asimismo tratarse de roquedodesnudo.

    Marrón :

    Vegetación arbustiva muy variable en función de la densidad y del tonodel sustrato. Los tonos más oscuros indican presencia de materialespaleozoicos (pizarras), mientras los materiales calcícolas, menos densosnormalmente, ofrecen una coloración más clara.

    Beige – dorado:

    Identifica zonas de transición: prados secos frecuentemente asociadoscon el matorral ralo.

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    Arriba imagen LANDSAT de Tudela, Valladolid, abajo zona regable de Cascónde la Nava, Fuentes de Nava, Palencia

    Nótese la laguna de la Nava en la esquina superior izquierda de laimagen.

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    Abajo, imagen LANDSAT de Palencia capital:

    En la parte inferior de la imagen parte del Monte “El Viejo”En la siguiente imagen, Peñafiel, Valladolid, Casco urbano en la parte inferior,Río Duero de Este a Oeste, río Duratón sur al Norte. Imagen de la vega delDuero, con grandes pinares y otros mas pequeños distribuidos entre el regadío.

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    2.1.3 COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS – 4, 5, 3-

    Realza con gran detalle los límites entre el agua y la tierra.

    Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones,verdes y naranjas.

    Realza las diferencias de humedad en el suelo y es usada para elanálisis de humedad en el suelo y vegetación. Generalmente el suelo húmedoaparece más oscuro.

    Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreasedificadas en tonos grises en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar deAntequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda.

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    2.1.4 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS – 7, 4, 2-

    Las áreas urbanas aparecen en tonos magentas.

    Las praderas en verde claro.

    De verde oliva a verde brillante indica áreas forestales (en general losbosques de coníferas son más oscuros que los de caducifolias).

    Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreasedificadas en tonos magenta en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar deAntequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda.

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    2.1.5 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 341 BANDAS – 3, 4, 1-

    Imagen LANDSAT de Palencia capital, y alrededores.En tonos verdes intensos, vegetación vigorosa.En tonos violáceos, Areas edificadas.En tonos verdes a negros, monte el viejo, zonas arboladas intensas.En tonos marrones claros, cereal de secano.En negro río Carrión y Canal de Castilla.

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    2.1.6 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 531 BANDAS – 5, 3, 1-

    Imagen LANDSAT de la zona de Dueñas-Venta de Baños.En la esquina superior derecha, “Monte El Viejo”.Río Carrión y Río Pisuerga.

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    2.1.7 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 541 BANDAS – 5, 4, 1-

    Imagen LANDSAT de la zona de Dueñas-Venta de Baños.En la esquina superior derecha, “Monte El Viejo”.Río Carrión y Río Pisuerga.

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    2.1.8 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 542 BANDAS – 5, 4, 2-

    Imagen LANDSAT de la confluencia del río Carrión con el Río Cueza, enPalencia, termino municipal de Villoldo.

    En la parte derecha, páramos con terrenos de secano, en la partederecha zona regable.

    Río Carrión con choperas a los márgenes.En la esquina superior derecha montes de Villamuera de la Cueza.Resaltan las carreteras y los caminos rurales.

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    2.1.9 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 741 BANDAS – 7, 4, 1-

    Imagen LANDSAT de Torquemada, Palencia, Cordovilla la Real.Río Pisuerga, a la izquierda, río Arlanza, a la derecha.

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    2.1.10 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB

    Se pueden utilizar cualquier otra combinación entre bandas,seleccionando tres a tres cada una de las bandas.

    Se recoge a continuación una relación de las combinaciones masempleadas con indicación del tipo de ámbito habitual donde se emplean:

    COMBINACION TIPO DE ESTUDIO357 Erosión de suelos354 Erosión de suelos345 Sectores Ambientales347 Sectores Ambientales234 Sectores Ambientales157 Clasificación de cubiertas257 Clasificación de cubiertas145 Clasificación de cubiertas247 Clasificación de cubiertas245 Clasificación de cubiertas752 Geología754 Geología753 Geología135 Geología354 Clasificación de Suelos

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    2.2 COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTREBANDAS

    Consiste en realizar operaciones entre bandas, generalmente divisiones,con objeto de resaltar en la imagen distintas zonas, dependiendo del tipo deestudio que estemos realizando.

    La combinación RGB se especifica:RGB TM3/TM1 , TM5/TM4 , TM5/TM7

    Por ejemplo:

    Esta combinación RGB es un montaje de las siguientes combinaciones:

    Superior Izquierda: RGB 3/1, 5/4, 5/7Superior derecha: RGB 4/3, 5/7, 3/2Inferior Izquierda: RGB 5/7, 4/7, 2/4Inferior Derecha: RGB 1/4, 3/5, 7/4

    La imagen corresponde a LANDSAT TM de Palencia capital, en elcentro,

    Zona superior izquierda: Regadíos de Cascón de la Nava.Zona inferior izquierda: Paramos de Ampudia.Zona superior Derecha: Río Pisuerga y río Arlanza. Cerrato.Zona inferior Derecha: Dueñas Río Pisuerga y Cerrato.

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    Palencia capital ampliada, con la mismas composiciones:

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    2.2.1 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDOENTRE BANDAS

    Otras combinaciones habitualmente empleadas:

    COMBINACION TIPO DE ESTUDIO3/1 5/4 5/7 Geología5/1 4/7 2/4 Geología5/3 4/7 2/4 Geología5/7 3/1 7/4 Litología5/7 3/2 7/4 Litología1 / 4 3/2 7/4 Litología

    7/1 5 7 Litología1 / 4 5/2 4 Litología5/7 4/7 2/4 Erosión de suelos4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales4/3 5/7 3/2 Geología1 /4 3/5 7/4 Sectores Ambientales1 /4 1/7 3/5 Sectores Ambientales1 /4 1/5 3/5 Clasificación de cubiertas3/5 4/3 7/4 Geología3/5 5/7 7/4 Geología

    Este tipo de combinaciones RGB suelen ir seguidas de untratamiento posterior de la imagen, consistente en una ecualización delhistograma y un “stretching”, (estiramiento), del histograma.

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    3. CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL

    El análisis visual de imágenes implica un conocimiento previo de la zonaexistente en la imagen.

    Este conocimiento previo implica la ubicación de la imagen en ciertocontexto, influenciado por el tipo de análisis que se pretende realizar. No es lomismo realizar un análisis de Coberturas Vegetales y Usos del Suelo queplantearse realizar un estudio de Caracterización Geológica de un terreno.

    El conocimiento previo de la zona se realiza por “Inspección directa deCampo” ó Trabajo de Campo , al ser ésta la mejor manera, no la única, deconocer la zona de estudio, la inspección “in situ”.

    3.1 Inspección directa DE CAMPO

    La Inspección de campo consiste en el recorrido de la zona porpresencia directa en el territorio considerado.

    Es aconsejable la realización de un croquis que esquematice losdistintos tipos de zonas que nos encontramos.

    El croquis, además de contener las unidades morfológicas, deberácontener las vías de comunicación, accidentes del terreno importantes, etc.

    3.1.1 Croquización

    La Croquización consiste en crear una base cartográfica dondeposteriormente se incluirán el resto de los datos. La Croquización se realizacon criterios de generalización del dibujo, sin llegar a un grado de detalle alto.

    La Croquización servirá para situar espacialmente la zona de estudio,para posteriormente incluir sobre ella la clasificación que se desea realizar:

    - Nivel de situación. Que incluirá:¨ Vías de comunicación

    l Carreterasl Caminosl Vías Férreas

    ¨ Hidrografíal Ríos y cauces de agua importantesl Canalesl Líneas de Costa

    ¨ Accidentes del terreno importantesl Fallas, fracturas del terrenol Montes y Puntos de Cota Elevada

    ¨ Limites Areas Edificadasl Limites áreas Urbanasl Limites áreas Industriales

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    3.1.2 Clasificación de Zonas

    Nivel de Caracterización. Enclavado en el contexto de las zonas quequeremos discriminar y que son objeto de nuestro estudio.

    Por ejemplo para caracterizar una zona en la que queremos discriminarsobre Usos del Suelo:

    Primer Acercamiento (bajo nivel de detalle)

    ¨ Productivos¨ Improductivos

    Segundo Acercamiento (nivel medio de detalle)

    ¨ Productivosl Uso agrícolal Uso forestal

    ¨ Improductivosl Edificadol Vías de comunicaciónl Hidrografíal Minas y Canterasl etc.

    Tercer Acercamiento (nivel Alto de detalle)¨ Productivos

    lUso AgrícolaðTierras de labor

    ÜTierra de labor secanoÜTerrenos regados permanentementeÜCultivos herbáceos en RegadíoÜOtras zonas de Irrigación

    ðCultivos permanentesÜViñedosÜFrutalesÜFrutales de secanoÜFrutales de regadíoÜCítricosÜFrutales tropicalesÜOtros frutales de regadíoÜOlivares

    ðPraderasÜPraderasÜPastizales

    ðZonas agrícolas HeterogéneasÜCultivos anuales asociados con cultivos permanentesÜMosaico de cultivosÜMosaico de cultivos con praderas y/o PastizalesÜMosaico de cultivos permanentesÜMosaico de cultivos anuales con cultivos

    permanentesÜTerreno principalmente agrícola pero conimportantes espacios de vegetación natural

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    ÜSistemas AgroforestaleslUso Forestal

    ðBosquesÜBosques de frondosas

    µPerennifolias y QuejigalesXPerennifolias esclerofilas y QuejigalesXCaducifolias y rebollaresXLaurisilva macarronesicaXOtras frondosas de plantación

    ÜBosque de ConíferasµPinaceasµSabinares y enebrales

    ÜBosque mixtoðEspacios de vegetación arbustiva o herbácea

    ÜPastizales naturalesµPastizales supraforestalesµOtros pastizales

    ÜLandas y matorralesµLandas y matorrales templados oceánicosµFayal-brezal macarronesico

    ðVegetación EsclerofilaÜGrandes formaciones de matorral denso o

    medianamente densoÜMatorral subarbustivo o arbustivo poco densoÜMatorrales esclerofilos macarronesicosÜMatorral boscoso de transición

    ¨ ImproductivoslZonas Urbanas

    ðTejido urbano continuoðTejido urbano discontinuoðEstructura urbana laxaðUrbanizaciones exentas y/o ajardinadas

    lZonas industriales comerciales o de transportesðZonas industriales o comercialesðRedes viarias y terrenos asociadosðAutopistas, Autovías y terrenos asociadosðComplejos ferroviariosðZonas portuariasðAeropuertos

    lZonas de extracción minera, vertederos y de construcciónðZonas de extracción mineraðEscombreras y vertederosðZonas de construcción

    lZonas verdes no agrícolasðZonas verdes urbanasðInstalaciones deportivas y recreativas

    lEspacios abiertos con poca o sin vegetaciónðPlayas, dunas y arenalesðRoquedoðEspacios con vegetación escasa

    ÜXeroestepa subdeserticaÜCárcavas y/o zonas en proceso de erosión

    ðZonas quemadasðGlaciares y nieves permanentes

    lZonas húmedasðZonas húmedas continentales

    ÜHumedales y zonas pantanosasÜTurberas

    ðZonas húmedas litoralesÜMarismas

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    ÜSalinasÜZonas intermareables

    lSuperficies de aguaðCursos de agua

    ÜRíos y Cauces naturalesÜCanales artificiales

    ðLamina de aguaÜLagos y lagunasÜEmbalses

    ðAguas marinasÜLagunas costerasÜEstuariosÜMares y Océanos

    (clasificación basada en el proyecto CORINE, Coordination-Information-Enviroment-Land Cover)

    El nivel de detalle a alcanzar vendrá dado por el grado de resolución dela imagen, y el grado posterior de detalle que se pretende alcanzar con elestudio.

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    3.1.3 Toma de datos complementaria en campo

    Accesoriamente a la Croquización y a la sectorización de las unidadesambientales se deben tomar una serie de datos complementarios que nos vana ayudar a definir mejor los posibles usos del suelo con los que nos vamos aencontrar.

    Por ejemplo, para terrenos agrícolas:ð% de cobertura del cultivo sobre el terrenoðMarco de plantación. (para cultivos en líneas)ðLabores culturales de los cultivosðEpoca de plantaciónðEpoca de recolecciónð% barbecho de la zonaðCalendario de cultivosðetc.

    Y para un terreno forestal:ðEstimación de la fracción de cabida cubierta (FCC)ðEstimación nº pies/haðMarco de plantaciónðEdad de los arbolesðTipo de cobertura vegetal del terreno boscosoðAltura de los arbolesðDiámetro de copa

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    3.2 Otras fuentes de información complementaria al trabajo deCampo

    3.2.1 Información Cartográfica Complementaria

    Para la discriminación de las unidades ambientales existentes en laimagen, se puede recurrir a otras fuentes de información que nos auxilien a lahora de discriminar entre las distintas formaciones:

    ðMapa de aprovechamientos y cultivos (MCA). Escala 1:50.000ðMapa Geológico. IGM. Escala 1:50.000 – 1 :200.000ðCartografía CORINE. 1:50.000ðCartografía de Espacios naturales. Escalas varias.ðEtc.

    3.2.2 fotointerpretación

    Un buen complemento al uso de las imágenes digitales, satélite, es elempleo de la fotografía aérea. Con la fotografía área se puede realizar unafotointerpretación de la imagen, y así discriminar entre las formacionesexistentes.

    La fotointerpretación se realiza con pares estereoscópicos de escalasde vuelo 1:30.000 o menores. La escala de vuelo recomendable sonfotografías de escala inferior a 1:30.000, 1:22.000 y en general se realiza unamejor discriminación cuanto menor es la escala de vuelo. La escala de vueloideal, que nos garantiza un nivel de detalle alto es 1:5.000.

    El inconveniente que tiene la utilización de escalas de vuelo bajas,1:5.000, es el elevado numero de fotogramas emplear en la fotointerpretación.Por ello se emplean escalas de vuelo, por lo general, superiores a 1:8.000.

    Con la fotointerpretación se consiguen unos buenos resultados en laobtención de patrones y la localización de zonas homogéneas sobre las quese generaliza la imagen satelital.

    La fotointerpretación tiene la ventaja de la cobertura, ya que paraEspaña se tiene cubierta, desde el primer vuelo en el año 1954, a distintasescalas y en la totalidad del territorio nacional. Además de los vuelos de lasentidades a nivel nacional, IGN (Instituto Geográfico Nacional), y los ministeriosde Agricultura y Transportes y Comunicaciones, las comunidades autónomastienen a su vez realizados vuelos de su territorio.

    Como ventaja añadida, la componente precio destaca. El coste de unfotograma en papel fotográfico tiene un coste inferior a las 500 pts/unidad.

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    3.3 Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo

    El desarrollo de la denominada Geodesia Espacial ha conducido a los actualesSistemas de Posición Global (G.P.S.)

    Los sistemas GPS permiten la determinación estática y dinámica de puntos en lacorteza terrestre Tierra a través de las señales emitidas por los satélites de laconstelación NAVSTAR.

    Las aplicaciones topográficas de estos sistemas para localizar puntos de control,o coordenadas de zonas homogéneas empleadas posteriormente en la clasificaciónsupervisada, está suponiendo un avance muy importante en el campo de la ingenieríacartográfica y en general en el campo de la teledetección y otros sistemas, como losSIG.

    El gran auge que estamos experimentando en los últimos tiempos, se debe,fundamentalmente a los siguientes motivos:

    ðFacilidad de uso.ðBajo coste del aparato. Un GPS navegador, cuyas coordenadas las da

    con una resolución de ± 15 metros tiene un coste mínimo de unas 30.000 pesetas enadelante. (precisión desde la eliminación de la disponibilidad selectiva)

    ðNo requiere especialización por parte del operador.ðPosibilidad de volcar la información sobre la cartografía o sobre la

    imagen.ð Posibilidad de incluir cartografía en el navegador.

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    Software empleado:

    ER-MAPPER.Carta Digital De España. Servicio Geográfico del Ejercito.Word 97Adobe AcrobatMGI PhotosuiteSnap-it (capturador de imágenes)

    Bibliografía

    Fundamentos de Teledetección espacial CHUVIECO, E. (1996):, 3ªedición, Madrid, Rialp.FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCION. Ed Ranma.LA TELEDETECCION EN EL SEGUIMIENTO DE LOS FENOMENOSNATURALES. RECURSOS RENOVABLES: AGRICULTURA.Universidad de Valencia.http://ltpwww.gsfc.nasa.gov/LANDSAT/CAMPAIGN_DOCS/MAIN/Documentation.html. EL PROGRAMA LANDSAT.Buscador de imágenes Landsat:http://edcsns17.cr.usgs.gov/EarthExplorer/Teledetección. Usos y aplicaciones Casanova, J.L. y Sanz Justo, J. (1996)Universidad de ValladolidElementos de Teledetección. Pinilla, C. (1995) Rama. Madrid. 314 p Vives, E.

    (1995)Realce de imágenes digitales en Teledetección. Aplicación a la

    fotointerpretación de rasgos geológicos y geomorfológicos en zonas áridas.Universidad de Granada

    Teledetección y Medio Ambiente. Junta de Andalucía. 1992.

    Base de datos IMAGENES

    Imagen LANDSAT – 5 Castilla y León. Año 1999.

    Agradecimientos/Notas

    Si detecta la existencia en esta publicación de una imagen o contenidoque no debiera estar publicado por pertenecer a otro autor, comuníquelo aIgnacio Alonso Fernández-Coppel y será retirada inmediatamente.

    Ruego a los usuarios y lectores, con objeto de mejorar la publicación,comuniquen al autor los errores, comentarios, sugerencias, dudas,aclaraciones y en general todo aquello que consideren oportuno, para lo cualmi dirección de correo es: [email protected] Revisión: 5 de marzo de 2001