El futuro del Diseño de Productos Digitales: Objetos Conectados e Inteligencia Artificial
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DESIGN’S NEW FRONTIER:
CONNECTED OBJECTS AND
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Digital House 29 Septiembre 2016
Hello Ideas
Hola!
• 15+ años Product Manager de productos digitales (Argentina, Australia, USA)
• Directora de Estrategia de Producto en Kambrica
Sol Mesz
We stand today on the edge of a New
Frontier
New Frontier, 1960
New Frontier, 2016
Sol Mesz https://www.youtube.com/watch?v=Wx7RCJvoCMc
Ciencia ficción?
Sol Mesz https://www.youtube.com/watch?v=Wx7RCJvoCMc
Sólo en las películas?
Ese futuro ya llegó
https://atap.google.com/soli/
https://techcrunch.com/2016/09/01/this-trailer-made-by-ibms-watson-proves-ai-knows-how-to-creep-you-out/
La inteligencia artificial es un hecho
El nuevo contexto
1. Cómo trabajamos
2. Desarrollo de productos
3. Oportunidades para crear valor
1. Cómo trabajamos
• Productos como sistemas
• Cross-polinización
• El efecto Ricitos de Oro
• La X en UX
• La I en AI
No diseñamos productos. Diseñamos sistemas.
Sol Mesz
Experiencias distribuidas
Sol Mesz
Inter-operabilidad & Inter-usabilidad
1. Cómo trabajamos
• Productos como sistemas
• Cross-polinización
• El efecto Ricitos de Oro
• La X en UX
• La I en AI
Cross polinización
El rol del Product Manager se va a extender. • Cambiar los silos por la empatía • Certezas de dominio por flexibilidad
interdisciplinaria • Facilitación • Co-diseñar
Cross polinización
1. Cómo trabajamos
• Productos como sistemas
• Cross-polinización
• El efecto Ricitos de Oro
• La X en UX
• La I en AI
El efecto Ricitos de Oro
La paradoja de la innovación: Si es muy nuevo la gente no lo entiende, si es muy parecido no es percibido como innovación
El efecto Ricitos de Oro: Lo importante es encontrar el equilibrio
California Roll: lo conocido hecho diferente
La contradicción del diseño en la innovación • Cuando se introducen mejoras incrementales el
énfasis está puesto en la diferencia.
• Cuando se introduce innovación es importante enfatizar la familiaridad.
1. Cómo trabajamos
• Productos como sistemas
• Cross-polinización
• El efecto Ricitos de Oro
• La X en UX
• La I en AI
La X en UX
Sol Mesz
Valor/utilidad
• Cuánto valor agrega la conectividad? Vale la pena?
• Hay formas más convenientes de hacer lo mismo?
• Cuánto esfuerzo adicional va a requerir interactuar con la heladera?
La X en UX
Sol Mesz
Viabilidad • Diseño como puente
entre tecnología y usuarios
La X en UX
Sol Mesz
Diferenciación
• HW fácil de copiar. La experiencia no.
• Ayuda a la construcción de BX. no es lo mismo Huawei que Samsung o iPhone
1. Cómo trabajamos
• Productos como sistemas
• Cross-polinización
• El efecto Ricitos de Oro
• La X en UX
• La I en AI
Los productos que automatizan rutinas aprenden de nuestros hábitos. Pero y si nuestros hábitos no son buenos?
Hello Ideas
Automatización Inteligente
DESARROLLO DE PRODUCTOS
2.
Fragmentación y Open source: nuevos tipos de producto
Sharing economy
Productos modulares
Productos DIY
Productos DIY
Optimizar recursos
OPORTUNIDADES PARA CREAR VALOR
3.
3. Oportunidades para crear valor
• Digitalización del individuo (quantified
self)
• Digitalización del entorno (big data)
• Digitalización de las ciudades (open data)
• Inteligencia Artificial
Es una nueva categoría de producto
Sol Mesz
• Cuánto tiempo viajo, leo, duermo, estoy en la oficina, uso el teléfono; performance física, cantidad de ejercicio, niveles de stress, insulina, pulsaciones.
• Auto-realización: mejorar performance, crear hábitos
• Salud: prevención, medicina personalizada
Sol Mesz
Medicina personalizada
La performance individual, en forma agregada, genera nuevos
negocios
Sol Mesz
3. Oportunidades para crear valor
• Digitalización del individuo (quantified
self)
• Digitalización del entorno (big data)
• Digitalización de las ciudades (open data)
• Inteligencia Artificial
Conseguir información es fácil. Lo difícil es analizarla.
Una empresa Fortune 500 promedio tiene 235 TB de datos, que se duplica
cada 2 años.
Sólo el 0.5% de esa información es analizada.
http://www.slideshare.net/RobWinters1/architecting-for-realtime-big-data-analytics
Sol Mesz
Datos Información
Swackett Weather.com
Datos vs Información
Los usuarios no necesitan datos. Necesitan información para tomar
decisiones
Los usuarios no necesitan datos. Necesitan información para tomar
decisiones
Los usuarios no necesitan datos. Necesitan información para tomar
decisiones
Oportunidades para crear valor
Oportunidades para crear valor
Hello Ideas
3. Oportunidades para crear valor
• Digitalización del individuo (quantified
self)
• Digitalización del entorno (big data)
• Digitalización de las ciudades (open data)
• Inteligencia Artificial
Citizen-centered design
Transparencia (contrataciones, presupuesto)
Mejorar el uso y distribución de los recursos
Crear responsabilidad
Optimizar el gasto
Mejorar la toma de decisiones
Proyecto Tábula
WasteOS uses sensors and software
to lower your cost of service. Every
day, WasteOS makes you more
money by building, delivering and
analyzing the most efficient routes
for your fleet.
Optimización de los recursos
Human Genome Project
Oportunidades y desafíos
Los grandes desafíos en big data son: • Visualización de los datos • Diseño de la información Oportunidades: • No es común encontrar diseñadores o
gente de “negocio” en open data. Pero el valor que puede aportar estos perfiles es único.
Hello Ideas
https://www.gov.uk/design-principles
3. Oportunidades para crear valor
• Digitalización del individuo (quantified
self)
• Digitalización del entorno (big data)
• Digitalización de las ciudades (open data)
• Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial: reemplazar, potenciar o innovar?
Inteligencia artificial: reemplazar
https://techcrunch.com/2016/09/01/this-trailer-made-by-ibms-watson-proves-ai-knows-how-to-creep-you-out/
Inteligencia artificial: aumentar
Inteligencia artificial: generar
Tipos de compañías de AI
Orientadas a datos
Orientadas a tareas
Exploradores
• Panopticons • Lasers • Alchemists • Gateways
• Agentes • Magic wands • Navigators
• Pioneros
https://techcrunch.com/2015/11/26/machine-intelligence-in-the-real-world/
Image credits
• Ironman stills: https://www.youtube.com/watch?v=Wx7RCJvoCMc • Pluto image: http://www.wired.com/wp-content/uploads/2015/10/nh-pluto-charon-v2-10-1-15-
FA.jpg • Earth rising image: https://en.wikipedia.org/wiki/Earthrise • Bee pollination: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Hoverfly_on_Gazania_(Macro).jpg • Goldilocks illustration: https://www.flickr.com/photos/25297401@N08/4340666761 • Neo Smart Pen: http://www.neosmartpen.com/en/products/smartpen • Sushi: https://www.flickr.com/photos/nogood/14285193818/ • Samsung family hub refrigerator: http://www.samsung.com/us/explore/family-hub-refrigerator/ • Heat map macys: http://www.mallmaverick.com/pages/home-blog • Cow field: http://thegrasswhisperer.com/its-hard-to-say-goodbye/ • Vineyard:
https://en.wikipedia.org/wiki/Syrah#/media/File:Original_1986_Syrah_planting_at_Red_Willow.jpg
• Genome: http://www.npr.org/tags/160599550/genome • Proyecto Tábula: https://www.youtube.com/watch?v=bSBh6Cm2Hpg • Smart city: http://www.asiagreenbuildings.com/12594/india-smart-city-plans-firmed-up/ • Artificial intelligence: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Artificial-intelligence-elon-musk-
hawking.jpg • Cognitive Cooking: http://newatlas.com/ibm-watson-sxsw-food-truck/31173/
Sol Mesz
MUCHAS GRACIAS!
Sol Mesz [email protected]