Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Proyecto 6 Sigma Cajuela CD 338  Altura en Z) 6 σ 

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Proyecto 6 Sigma

Cajuela CD 338

 Altura en Z)

6σ 

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Definición del proyecto

Descripción del proceso

El proceso de ensamble de cajuela consta de 2 maquinas circulares y una prensa las cuales las maquinas circulares pre-ensamblan el

producto y la prensa forma en su totalidad el ensamble completo del producto

6σ 

MG-2582-1 MG-2582-2

MG-051/1

5 PERSONAS / TURNO

Donde:

MG-2582-1 Realiza el ensamble de Buje y parte 1 y 2

MG-2582-2 Realiza el embujado y remachado parte carrocería

MG-0051: Ensamble final de la cajuela

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Definición del proyecto

La descripción de cada maquina esta compuesta de la siguiente manera:

MG-2582-1 Ensamble del buje en parte 1 y parte 2, es operada por 1 persona y tiene una capacidad de 225 pz/hr al

100% de eficiencia; es una maquina de plato circular con 6 nidos ( fases ) para el proceso

MG-2582-2 Coloca buje y ensambla parte carrocería así como la colocación en forma manual del tope amortiguador

 y guardapolvo; tiene una capacidad de 287 pz/hr al 100% de eficiencia y es operada por 1 persona; es una maquina

de plato circular con 6 nidos ( fases ) para el proceso

MG-051/1 Realiza el ensamble final de la cajuela con una capacidad de 190 pz/hr al 100% de eficiencia con 1

persona operándola; es una prensa en la cual se colocan todos los sub ensambles y con una fuerza de … Realiza el

remachado final logrando así el ensamble final

Descripción del proceso

6σ 

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MAPEO PROCESO

ENSAMBLE DE BUJE EN

PARTE 1

ENSAMBLE DE

GUARDAPOLVO EN

PARTE CARROCERIA

ENSAMBLE DE BUJE EN

PARTE 2

ENSAMBLE DE BUJE Y

PERNO ESFERICO EN

PARTE CARROCERIA

ENSAMBLE DE TOPE YPERNO ESFERICO EN

PARTE CAJUELA

ENSAMBLE FINAL DE

BISAGRA CAJUELA

INSPECCION RECIBO 

INSPECCION DE ALTURA

Z EN GAGE

CLIENTE

INSPECCION RECIBO 

INSPECCION RECIBO 

INSPECCION RECIBO 

INSPECCION RECIBO 

6σ 

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Definición del proyecto

Descripción de la pieza

# parte Cliente: 7E53- 5442700/1-AA

# Parte EDSCHA: 06180659003/413

6σ 

Parte carrocería

Parte cajuela

Parte 2

Parte 1

Perno esférico

Perno escalonado

Tope amortiguador

Buje

 Arandela

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Definición del proyecto

Las características criticas del cliente son:

Críticos de calidad

Característica Especificación Forma de medición

1. Altura en eje Z del slot parte

carrocería47.78 +/

-

1 mm Gage LV00046

-

MEX

LV618059

-

2

6σ 

47.78 ± 1 mm

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Definición del proyecto

Definición del problema

6σ 

PARETO DE DEFECTIVO ENERO-FEBRERO 2007

PPM 10,384

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Definición del proyecto

Definición del problema

6σ 

PRODUCC.   6485 9535 10164 11483 11441 6362 8747

DEFECTO SEM 1 SEM 2 SEM 3 SEM 4 SEM 5 SEM 6 SEM 7

Altura z baja 3701 5663 29024 9144 5944 62873 8003

Altura z alta 1542 6922 21350 23948 24124 11003 2515

No localiza perno en gage 1388 1783 4919 1655 3671 36781 1486

Cajuela floja pernos 5860 5873 2066 3135 3758 4244 1143

Con mov. Axial 16037 105 2656 1568 87 2515 457

El no cumplimiento con los requerimientos del cliente que especifican una altura en el eje Z de 47.78 +/- 1 mm. Y que

obliga a la línea a realizar retrabajos que afectan a al productividad del proceso y a si ves afectan a lograr las metas de

calidad y entregas al cliente.

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Definición del proyecto

La salida del sistema (Y) será el cumplimiento de los embarques al cliente cumpliendo las especificaciones requeridas en

base a los indicadores:

 Y1. Altura en eje Z

Las entradas posibles (X) que causan el no cumplimiento de Y son:

 X1. Diámetro de embujado parte Carrocería

 X2. Espesor de embujado parte Carrocería

 X3. Diámetro de embujado parte 1

 X4. Espesor de embujado parte 1 X5. Diámetro de embujado parte 2

 X6. Espesor de embujado parte 2

 X7. Altura de hombro de perno escalonado

 X8. Ancho de hombro de perno escalonado

Definición de salidas Y) y entradas X) al sistema

6σ 

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Definición del proyecto

Cumplir con la especificación del cliente en altura en eje Z sin necesidad de retrabajar o reinspeccionar ( GP-

12) asegurando la calidad y las entregas a tiempo.

Objetivo del proyecto

6σ 

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Definición del proyecto

 Área Nombre Puesto

Producción J. Zamarrón Gerente de producción

H. Nabor Ingeniero de manufactura

C. A. Morales Ingeniero de manufactura

 A. Soto Supervisor de producción

Mantenimiento D. Rodríguez Gerente de mantenimiento

Calidad A. Rodríguez Gerente de Calidad

E. Salazar Ingeniero de Calidad

G. Ruiz Metrólogo

Ingeniería A. Rodríguez Gerente IPP

 J. Noyola Ing. Ind. - Green, Belt

Definición EAT Equipo de Apoyo Técnico)

6σ 

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Medición del proyecto

La salida del sistema (Y) será el cumplimiento de la especificación que marca el dibujo en altura en el eje Z (47.78 +/- 1

mm.)

Variables continuas

 Y1 Altura en Z

 X1. Diámetro de embujado parte Carrocería

 X2. Espesor de embujado parte Carrocería

 X3. Diámetro de embujado parte 1

 X4. Espesor de embujado parte 1

 X5. Diámetro de embujado parte 2

 X6. Espesor de embujado parte 2

 X7. Altura de hombro de perno escalonado

 X8. Ancho de hombro de perno escalonado

 X9. Distancia entre centros parte Carrocería

 X10. Distancia entre centros parte 2

 X11. Grado de deformación parte 1 (0 – 5)

Definición de Variables

6σ 

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Medición del proyecto

 Y1. Altura en Z (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

1.500.750.00-0.75-1.50-2.25

LSL USL

Process Data

Sample N 100StDev(Within) 0.58505

StDev(Ov erall) 0.56509

LSL -1.00000

Target *

USL 1.00000

Sample Mean -1.27810

Potential (Within) C apability

CC pk 0.66

O v erall C apability

Pp 0.69

PPL -0.19

P PU 1.57

Ppk 

C p

-0.19

C pm *

0.66

CPL -0.18C P U 1.51

Cpk -0.18

O bserv ed P erformance

PPM < LSL 910000.00

PPM > USL 40000.00

PPM Total 950000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 682728.21

PP M > U SL 49.34

PPM Total 682777.55

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 688686.99

P PM > U SL 27.73

PPM Total 688714.72

Within

Overall

 Analisis de Altura en Z

6σ 

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Medición del proyecto

 Y1. Altura en Z (Línea Base)

1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5

Median

Mean

-1.15-1.20-1.25-1.30-1.35-1.40-1.45

 A nderson-Darling Normality Test

 V ariance 0.3177

Skewness 4.0112

Kurtosis 15.6872

N 100

Minimum -1.7300

 A -Squared

1st Quartile -1.4600

Median -1.4400

3rd Quartile -1.4100

Maximum 1.4700

95% C onfidence Interval for M ean

-1.3899

25.98

-1.1663

95% C onfidence Interval for Median

-1.4400 -1.4200

95% C onfidence Interval for StDev

0 .4 949 0. 65 48

P-Va lue < 0 .005

M ean -1.2781

S tD ev 0.5637

95% Confidence Intervals

Summary for Altura en Z 1a prueba

2018161412108642

-0.6

-1.2

-1.8

 _  _ X=-1.278

UCL=-0.493

LCL=-2.063

Subgroup

2018161412108642

1.0

0.5

0.0

 _ S=0.550

UCL=1.149

LCL=0

ST

1.71 4.03

Z.LSL 1.71 -0.49

Z.B ench 1.36 -0.49

Z.S hift 1.85

LT

1.85

P.USL 0.0437026 0.0000277

P.LSL 0.0437026 0.688687

P.Total 0.0874053 0.688715

Mean

 Yield 91.26 31.13

DPMO 87405 .3 688714.7

C p 0.57 *

C pk 

0

-0.16 *

C Cpk 0.57 *

Pp * 0.59

Ppk *

-1.2781

-0.16

S tDev 0.585 0.565

Z.USL

1-1

1.75516-1.75516

1-1

0.417177-2.97338

 Xbar and S Cha rt

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual (L T) Cap abilit y

Data Source:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Altura en Z 1a prueba

6σ 

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Medición del proyecto

 Y1. Altura en Z ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 1.35

Z st= 1.36

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

1.500.750.00-0.75-1.50-2.25

LSL USL

2018161412108642

100000010000

1001

0

Date:

Cajuela CD 338

Characteristic: Altura en Z

Units: Pz

U pper S pec: 1

Low er S pec: -1

Nominal:

26/03/07

 Opportunity:

Reported by: J. Noyola

P roject: A ltura Z C D-338

Department: Producc ion

Process:

 A ctual (LT) Potential (ST )

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (ST )

Sigma(Z.Bench)

DPMO

-0.49

688714.7

1.36

87405.3

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

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Medición del proyecto

 X1. Diámetro de embujado parte Carrocería (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

10.6510.6010.5510.5010.4510.4010.35

LSL USL

Process Data

Sample N 45

StDev(Within) 0.06026

StDev(Ov erall) 0.05807

LSL 10.45000

Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.44844

Potential (Within) C apability

CCpk 0.48

Ov erall C apability

Pp 0.50

PPL -0.01

P PU 1.01

Ppk 

C p

-0.01

C pm *

0.48CPL -0.01

C PU 0.98

Cpk -0.01

O bserved Performance

PPM < LSL 644444.44

PPM > USL 22222.22

PPM Total 666666.67

Exp. Within Performance

PPM < LSL 510296.59

PPM > USL 5953.58

PPM Total 516250.17

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 510684.73

PPM > USL 4530.98

PPM Total 515215.71

Within

Overall

 Analisis de proceso de enbujado parte carroceria (10.45 - 10.60)

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Medición del proyecto

 X1. Diámetro de embujado parte Carrocería (Línea Base)

6σ 

Observation

Individua

lValue

44403632282420161284

10.7

10.6

10.5

10.4

10.3

 _ X=10.525

UB=10.6

LB=10.45

Observation

MovingRange

44403632282420161284

0.24

0.18

0.12

0.06

0.00

 __ MR=0.0669

UC L=0.2185

LCL=0

1

11

I-MR Chart of Proceso de enbujado parte carroseia

44403632282420161284

10.7

10.5

10.3

 _ X=10.4484

UCL=10.6263

LCL=10.2706

Observation

44403632282420161284

0.2

0.1

0.0

 __ MR=0.0669

UCL=0.2185

LCL=0

ST

* 2.61

Z.LSL * -0.03

Z.Bench 1.46 -0.04

Z.S hift 1.50

LT

1.50

P .U SL * 0.0045310

P.LSL * 0.510685

P.Total 0.0718911 0.515216

Mean

 Yield 92.81 48.48

DPMO 71891.1 515215.7

C p * *

Cpk 

10.525

* *

C Cpk * *

Pp * 0.43

Ppk *

10.4484

-0.01

StDev * 0.058

Z.USL

10.610.45 10.610.45

10.622710.2742

I and MR Chart

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual ( LT ) C apabil ity

Data Source:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Diametro Parte carroseria

10.6510.6010.5510.5010.4510.4010.35

Median

Mean

10.4710.4610.4510.4410.4310.42

 Anderson-Darling Normality Test

 Variance 0.003

Skewness 1.59028

Kurtos is 4 .35508

N 45

Minimum 10.345

 A-S quared

1st Quartile 10.420

Med ia n 1 0. 435

3rd Quartile 10.470

Maximum 10.670

95% Confidence Interval for Mean

10.431

1.74

10.466

95% Confidence Interval for Median

10 .4 25 1 0. 445

95% Confidence Interval for StDev

0.048 0.073

P -Va lue < 0 .005

M ean 10.448

StDev 0.058

95% Confidence Intervals

Summary for Diametro Parte carroseria

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Medición del proyecto

 X1. Diámetro de embujado parte Carrocería ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 1.50

Z st= 1.46

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

10.6510.6010.5510.5010.4510.4010.35

LSL USL

454035302520151051

1000000

100000

10000

1000

100

10

1

Date:

Cajuela CD 338

Characteristic: Diametro de Enbujado

Units: C ajuela

U ppe r S pec: 10.6

Lower S pec: 10.45

Nominal:

26/03/07

 O pportunity:

Reported by: J. Noyola

P roj ect: A ltura Z C aj uela C D 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT)

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (ST )

Sigma(Z.Bench)

DPMO

-0.04

515215.7

1.46

71891.1

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

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Medición del proyecto

 X2. Espesor de embujado parte Carrocería (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

6.106.056.005.955.905.855.80

LSL USL

Process Data

Sample N 45

StDev (Within) 0.04672

StDev (O v erall) 0.04616

LSL 5.80000

Target *

USL 6.10000

Sample Mean 5.92444

Potential (Within) C apability

CC pk 1.25

O v erall Capability

Pp 1.26

P PL 1.05

P PU 1.48

Ppk 

C p

1.05

C pm *

1.25C P L 1.03

C P U 1.46

C pk 1.03

O bserv ed Performance

PPM < LSL 0.00

PPM > USL 0.00

PPM Tota l 0.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 3862.13

PPM > USL 85.64

PPM Total 3947.77

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 3512.24

PPM > USL 71.52

PPM Total 3583.76

Within

Overall

 Analisis de parte carroseria Espesor (5.8 - 6.1)

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Medición del proyecto

 X2. Espesor de embujado parte Carrocería (Línea Base)

6σ 

Observation

IndividualValue

44403632282420161284

6.05

6.00

5.95

5.90

5.85

 _ X=5.95

UC L=6.0818

LCL=5.8182

Observation

MovingRange

44403632282420161284

0.20

0.15

0.10

0.05

0.00

 __ MR=0.0495

UC L=0.1619

LCL=0

1

I-MR Chart of Espesor parte carroseria

44403632282420161284

6.0

5.9

5.8

 _ X=5.9244

UCL=6.0562

LCL=5.7927

Observation

44403632282420161284

0.2

0.1

0.0

 __ MR=0.0495

UCL=0.1619

LCL=0

ST

* 3.80

Z.LSL * 2.70

Z.Bench 4.19 2.69

Z.S hift 1.50

LT

1.50

P .U SL * 0.0000715

P .LS L * 0.0035122

P.Total 0.0000140 0.0035838

Mean

 Yield 100.00 99.64

DPMO 14.0 3583.8

C p * *

C pk 

5.95

* *

C C pk * *

Pp * 1.08

Ppk *

5.92444

0.90

StDev * 0.046

Z.USL

6.15.8 6.15.8

6.062945.78595

I and MR Chart

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual (LT ) C apab ility

Data S ource:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Espesor parte carroseria

6.005.955.905.85

Median

Mean

5.9405.9355.9305.9255.9205.9155.910

 A nderson-Darling Normality Test

 Variance 0.0021

Skewness 0.068830

Kurtosis -0.404676

N 45

M in imum 5. 820 0

 A-S quared

1st Quartile 5.8900

M edia n 5. 9200

3rd Quartile 5.9650

Maximum 6 .0200

95% C onfidence Interval for Mean

5.9107

0.36

5.9382

95% C onfidence Interval for Median

5. 9100 5. 9346

95% Confidence Interval for StDev

0. 0380 0. 0580

P -V alue 0.438

Mean 5.9244

StD ev 0.0459

95% C onfidence Intervals

Summary for Espesor parte carroseria

Page 21: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 21/51

Medición del proyecto

 X2. Espesor de embujado parte Carrocería ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 1.50

Z st= 4.19

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

6.106.056.005.955.905.855.80

LSL USL

454035302520151051

100000010000

1001

0

Date:

Cajuela CD 338

Characteristic: Espesor de Enbujado

U nits: C ajuela

Upper Spec: 6.1

Lower Spec: 5.8

Nominal:

26/03/07

 

O pportunity:

Reported by: J. Noyola

Project: Altura Z Cajuela CD 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT)

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potentia l (ST )

Sigma(Z.Bench)

DPMO

2.69

3583.8

4.19

14.0

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

σ

Page 22: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 22/51

Medición del proyecto

 X3. Diámetro de embujado parte 1 (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

10.6410.5610.4810.4010.32

LSL USL

Process Data

Sample N 50

StDev(Within) 0.04087

StDev(Ov erall) 0.06123

LSL 10.45000

Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.49520

Potential (Within) C apability

CCpk 0.71

O v erall Capability

Pp 0.48

P PL 0.29

P PU 0.66

Ppk 

C p

0.29

C pm *

0.71

C P L 0.43

C P U 1.00

C pk 0.43

O bserv ed Performance

PPM < LSL 200000.00

PPM > USL 20000.00

PPM Total 220000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 134403.34

PPM > USL 5174.80

PPM Total 139578.14

Exp. O v erall P erformance

PPM < LSL 230200.32

PPM > USL 43489.88

PPM Total 273690.19

Within

Overall

 Analisis de Diametro Parte 1 ( 10.45 - 10.60 )

σ

Page 23: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 23/51

Medición del proyecto

 X3. Diámetro de embujado parte 1 (Línea Base)

6σ 

Observation

IndividualValue

5045403530252015105

10.6

10.5

10.4

10.3

 _ X=10.525

UB=10.6

LB=10.45

Observation

MovingRange

5045403530252015105

0.16

0.12

0.08

0.04

0.00

 __ MR=0.0380

UC L=0.1240

LCL=0

1

1

1

1

1

1

I-MR Chart of Diametro Parte 1

10987654321

6.15

6.00

5.85

 _  _ X=5.9412

UCL=6.1089

LCL=5.7735

Subgroup

10987654321

0.2

0.1

0.0

 _ S=0.1175

UCL=0.2454

LCL=0

ST

1.20 1.29

Z.LSL 1.20 1.15

Z.B ench 0.74 0.76

Z .S hi ft -0 .0 2

LT

-0.02

P.USL 0.115002 0.0983012

P.LSL 0.115002 0.125448

P.Total 0.230005 0.223749

Mean

 Yield 77.00 77.63

DPMO 230004.6 223749.0

C p 0.40 *

Cpk 

5.95

0.38 *

C C pk 0.40 *

Pp * 0.41

Ppk *

5.9412

0.38

S tD ev 0.125 0.123

Z.USL

6.15.8

6.324895.57511

6.15.8

6.310135.57227

 Xbar and S C har t

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual ( LT ) C apabil ity

Data Source:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Espesor Parte 1

10.5610.4810.4010.32

Median

Mean

10.5310.5210.5110.5010.4910.48

 Anderson-Darling Normality Test

 Variance 0.004Skewness -0.948180

Kurtosis 0 .798194

N 50

Min imum 10.320

 A-S quared

1st Quartile 10.460

M edian 10. 515

3rd Quartile 10.540

Maximum 10.610

95% Confidence Interval for Mean

10.478

1.29

10.513

95% Confidence Interval for Median

10. 480 10. 523

95% Confidence Interval for StDev

0.051 0.076

P -V a lue < 0 .005

Mean 10.495

StDev 0.061

95% C onfidence Intervals

Summary for Diametro Parte 1

σ

Page 24: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 24/51

Medición del proyecto

 X3. Diámetro de embujado parte 1 ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 0.90

Z st= 0.74

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

6.246.085.925.765.60

LSL USL

10987654321

1000000

100000

10000

1000

100

10

1

Date:

Cajuela CD 338

C haracteristic: A ltura en Z

U nits: C ajuela

Upper Spec: 6.1

Lower Spec: 5.8

Nominal:

26/03/07

 

Opportunity:

Reported by: J.Noyola

P ro je ct : A l tura Z CD 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT) Potential (ST)

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (S T)

Sigma(Z.Bench)

DPMO

0.76

223749.0

0.74

230004.6

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

σ

Page 25: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 25/51

Medición del proyecto

 X4. Espesor de embujado parte 1 (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

6.246.085.925.765.60

LSL USL

Process Data

Sample N 50

StDev (Within) 0.12496

StDev (O v erall) 0.12298

LSL 5.80000

Target *

USL 6.10000

Sample Mean 5.94120

Potential (Within) C apability

CC pk 0.47

O v erall C apability

Pp 0.47

P PL 0.45

P PU 0.50

Ppk 

C p

0.45

C pm *

0.47C P L 0.44

C P U 0.49

C pk 0.44

O bserv ed Performance

PPM < LSL 40000.00

PPM > USL 120000.00

PPM Total 160000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 129253.55

PPM > USL 101905.69

PPM Total 231159.24

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 125447.80

PPM > USL 98301.17

PPM Total 223748.97

Within

Overall

 Analisis de espesor Parte 1 ( 5.8 - 6.1 )

σ

Page 26: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 26/51

Medición del proyecto

 X4. Espesor de embujado parte 1 (Línea Base)

6σ 

Observation

IndividualValue

5045403530252015105

6.25

6.00

5.75

5.50

 _ X=5.95

UB=6.1

LB=5.8

Observation

MovingRange

5045403530252015105

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

 __ MR=0.1641

UC L=0.5361

LCL=0

1

1

I-MR Chart of Espesor Parte 1

6.246.085.925.765.60

Median

Mean

5.985.965.945.925.90

 A nderson-Darling Normality Test

 V ariance 0.0150

Skewness -0.31290

Kurtosis 2 .06973

N 50

Minimum 5 .5100

 A -Squared

1st Quartile 5.8800

M edia n 5. 9150

3rd Quartile 6.0375

Maximum 6 .2200

95% C onfidence Interval for Mean

5.9064

1.29

5.9760

95% C onfidence Interval for Median

5. 9000 5. 9433

95% C onfidence Interval for StDev

0. 1022 0. 1525

P -V a lu e < 0. 00 5

M ean 5.9412

S tD ev 0.1224

95% Confidence Intervals

Summary for Espesor Parte 1

10987654321

6.15

6.00

5.85

 _  _ X=5.9412

UCL=6.1089

LCL=5.7735

Subgroup

10987654321

0.2

0.1

0.0

 _ S=0.1175

UCL=0.2454

LCL=0

ST

1.20 1.29

Z.LSL 1.20 1.15

Z.Bench 0.74 0.76

Z .S hi ft -0 .02

LT

-0.02

P.USL 0.115002 0.0983012

P.LSL 0.115002 0.125448

P.Total 0.230005 0.223749

Mean

 Yield 77.00 77.63

DPMO 230004.6 223749.0

C p 0.40 *

Cpk 

5.95

0.38 *

C C pk 0.40 *

Pp * 0.41

Ppk *

5.9412

0.38

S tDev 0.125 0.123

Z.USL

6.15.8

6.324895.57511

6.15.8

6.310135.57227

 Xbar and S Cha rt

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual (LT ) C apab ility

Data S ource:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Espesor Parte 1

σ

Page 27: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 27/51

Medición del proyecto

 X4. Espesor de embujado parte 1 ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 0.00

Z st= 1.50

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

10.6410.5610.4810.4010.32

LSL USL

10987654321

1000000

100000

10000

1000

100

10

1

Date:

Cajuela CD 338

Characteristic: Diametro de enbujado

U nits: C ajuela

Upper Spec: 10.6

Lower Spec: 10.45

Nominal:

26/03/07

 

Opportunity:

Reported by: J.Noyola

P ro ject: A l tura Z CD 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT) Potential (ST )

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (ST )

Sigma(Z.Bench)

DPMO

0.60

273690.2

1.50

66525.0

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

σ

Page 28: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 28/51

Medición del proyecto

 X5. Diámetro de embujado parte 2 (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

10.6010.5510.5010.4510.4010.35

LSL USL

Process Data

Sample N 50

StDev(Within) 0.03334

StDev(Ov erall) 0.03842

LSL 10.45000

Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.48600

Potential (Within) C apability

CC pk 0.87

O verall Capability

Pp 0.76

P PL 0.36

P PU 1.15

Ppk 

C p

0.36

C pm *

0.87C P L 0.42

C P U 1.33

C pk 0.42

O bserv ed Performance

PPM < LSL 140000.00

PPM > USL 0.00

PPM Total 140000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 140146.66

P PM > U SL 314.34

PPM Total 140461.01

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 174385.49

PPM > USL 1503.16

PPM Total 175888.66

Within

Overall

 Analisis de Diametro parte 2 (10.45 - 10.60)

σ

Page 29: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 29/51

Medición del proyecto

 X5. Diámetro de embujado parte 2 (Línea Base)

6σ 

Observation

Indiv

idualValue

5045403530252015105

10.6

10.5

10.4

 _ X=10.525

UB=10.6

LB=10.45

Observation

MovingRange

5045403530252015105

0.16

0.12

0.08

0.04

0.00

 __ MR=0.0324

UCL=0.1060

LCL=0

11

1

1

1

1

1

I-MR Chart of Diametro Parte 2

10987654321

10.52

10.48

10.44

 _  _ X=10.486

UCL=10.5307

LCL=10.4413

Subgroup

10987654321

0.050

0.025

0.000

 _ S=0.03134

UCL=0.06547

LCL=0

ST

2.25 2.97

Z.LSL 2.25 0.94

Z.B ench 1.97 0.93

Z.S hift 1.04

LT

1.04

P.USL 0.0122469 0.0015032

P.LSL 0.0122469 0.174385

P.Total 0.0244939 0.175889

Mean

 Yield 97.55 82.41

DPMO 24493 .9 175888.7

Cp 0.75 *

Cpk 

10.525

0.36 *

CC pk 0.75 *

Pp * 0.65

Ppk *

10.486

0.31

S tDev 0.033 0.038

Z.USL

10.610.45

10.62510.425

10.610.45

10.601310.3707

 Xbar and S C hart

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual ( LT ) C apabili ty

Data S ource:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Diametro Parte 2

10.5510.5010.4510.4010.35

Median

Mean

10.5110.5010.4910.4810.47

 Anderson-Da rling Normality T est

 V ariance 0.001

Skewness -1.02440

Kurtosis 1.46797

N 50

M in imum 10.360

 A-S quared

1st Quartile 10.458

M edia n 10.500

3rd Quartile 10.510

Maximum 10.570

95% C onfidence Interval for Mean

10.475

2.11

10.497

95% C onfidence Interval for Median

10. 480 10.51095% C onfidence Interval for StDev

0.032 0.048

P -Va lu e < 0 .0 05

M ean 10.486

S tDev 0.038

95% Confidence Intervals

Summary for Diametro Parte 2

σ

Page 30: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 30/51

Medición del proyecto

 X5. Diámetro de embujado parte 2 ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C

     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 1.05

Z st= 1.97

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

10.6010.5510.5010.4510.4010.35

LSL USL

10987654321

1000000

100000

10000

1000

100

10

1

Date:

Cajuela CD 338

C haracteristic: Diametro de enbujado

U nits: C ajuela

Upper Spec: 10.6

Lower Spec: 10.45

Nominal:

26/03/07

 O pportunity:

Reported by: Joel Noyola

P roj ect: Ca juela CD 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT) Potential (ST)

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (ST)

Sigma(Z.Bench)

DPMO

0.93

175888.7

1.97

24493.9

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

σ

Page 31: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 31/51

Medición del proyecto

 X6. Espesor de embujado parte 2 (Capacidad del sistema sin necesidad de retrabajo)

6σ 

6.46.26.05.85.6

LSL USL

Process Data

Sample N 50

StDev (Within) 0.11077

StDev (O v erall) 0.10921

LSL 5.80000

Target *

USL 6.10000

Sample Mean 5.81440

Potential (Within) C apability

CCpk 0.53

O verall Capability

Pp 0.53

P PL 0.05

P PU 1.02

Ppk 

C p

0.05

C pm *

0.53C P L 0.05

C P U 1.00

C pk 0.05

O bserv ed P erformance

PP M < LSL 400000.00

PPM > USL 20000.00

PPM Total 420000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 448284.44

PPM > USL 4964.80

PPM Total 453249.24

Exp. O v erall Performance

PPM < LSL 447546.83

PPM > USL 4458.01

PPM Total 452004.84

Within

Overall

 Analisis de espesor parte 2 (5.8 - 6.10)

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Medición del proyecto

 X6. Espesor de embujado parte 2 (Línea Base)

6σ 

6.46.26.05.8

Median

Mean

5.845.835.825.815.805.795.78

 Ande rson-Darling Normality Test

 Va riance 0.0118

Skewness 4.5481

Kurtosis 27.5988

N 50

Minimum 5 .6600

 A-S quared

1st Quartile 5.7600

M ed ian 5 .81 00

3rd Quartile 5.8500

Maximum 6 .4700

95% Confidence Interval for Mean

5.7835

4.18

5.8453

95% C onfidence Interval for Median5 .7 76 7 5 .83 00

95% C onfidence Interval for StDev

0 .0 90 8 0 .13 54

P-Value < 0 .005

M ean 5.8144

S tD ev 0. 1086

95% Confidence Intervals

Summary for Espesor Parte 2

10987654321

5.9

5.8

5.7

 _  _ X=5.8144

UCL=5.9630

LCL=5.6658

Subgroup

10987654321

0.30

0.15

0.00

 _ S=0.1041

UCL=0.2175

LCL=0

ST

1.35 2.62

Z.LSL 1.35 0.13

Z.B ench 0.93 0.12

Z.S hift 0.81

LT

0.81

P.USL 0.0878468 0.0044580

P.LSL 0.0878468 0.447547

P.Total 0.175694 0.452005

Mean

 Yield 82.43 54.80

DPMO 175693.5 452004.8

C p 0.45 *

Cpk 

5.95

0.04 *

C C pk 0.45 *

Pp * 0.46

Ppk *

5.8144

0.04

S tDev 0.111 0.109

Z.USL

6.15.8

6.282325.61768

6.15.8

6.142025.48678

 Xbar and S C hart

Process Tolerance

Specifications

Potential (ST) Capability

Process Tolerance

Specifications

 A ctual (LT ) C apabil ity

Data S ource:

Time Span:

Data Trace:

Capability Indices

Report 2: Process Capability for Espesor Parte 2

Observation

Individua

lValue

5045403530252015105

6.4

6.2

6.0

5.8

5.6

 _ X=5.95

UB=6.1

LB=5.8

Observation

MovingRange

5045403530252015105

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

 __ MR=0.1010

UC L=0.3301

LCL=0

1

1

1

1

I-MR Chart of Espesor Parte 2

σ

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Medición del proyecto

 X6. Espesor de embujado parte 2 ( Línea Base )

 A: Control pobre tecnología inadecuada

B: Se debe controlar mejor el proceso, la tecnología es inaceptable.

C: Buen control del proceso, tecnología inadecuada

D: Clase mundial

A

C

B

D

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

1 2 3 4 5 6

TECNOLOGIA

     C     O     N     T     R     O     L

BUENA

BUENA

POBRE

POBRE

Zst

Zshift

Nuestro proceso tiene:

Z shifth= 0.81

Z st= 0.93

Por lo tanto estamos en la categoría C

6σ 

6.46.26.05.85.6

LSL USL

10987654321

1000000

100000

10000

1000

100

10

1

Date:

Cajuela CD 338

C haracteristic: Espesor de enbujado

U nits: C ajuela

Upper Spec: 6.1

Lower Spec: 5.8

Nominal:

26/03/07

 

O pportunity :

Reported by: Joel Noyola

P ro je ct : Ca jue la CD 338

Department: Produccion

Process:

 A ctual (LT) Potential (S T)

Process Performance Process Demographics

 A ctual (LT) Potential (S T)

Sigma(Z.Bench)

DPMO

0.12

452004.8

0.93

175693.5

Process Benchmarks

Report 1: Executive Summary

σ

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Medición del proyecto

 X7. Altura de hombro de perno escalonado

6σ 

6.26.16.05.95.85.75.6

LSLUSL

Process Data

Sample N 205

StDev(Within) 0.07606

StDev(Ov erall) 0.07415

LSL 6.12000

Target *

USL 6.17000

Sample Mean 6.07385

Potential (Within) C apability

CC pk 0.13

O verall Capability

Pp 0.13

PPL -0.24

P PU 0.50

Ppk 

C p

-0.24

C pm *

0.13

CPL -0.24

C P U 0.49

Cpk -0.24

O bserved Performance

PPM < LSL 731707.32

PPM > USL 78048.78

PPM Total 809756.10

Exp. Within Performance

PPM < LSL 727981.64

PPM > USL 103095.82

PPM Total 831077.46

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 733143.38

PPM > USL 97372.82

PPM Total 830516.20

Within

Overall

 Analisis de altura de perno (6.12 +0.05 - 0.0)

σ

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Medición del proyecto

 X8. Ancho de hombro de perno escalonado

6σ 

10.5810.5610.5410.5210.5010.4810.46

LSL USL

Process Data

Sample N 205StDev(Within) 0.01514

StDev(O verall) 0.01485

LSL 10.45000

Target *

USL 10.55000

Sample Mean 10.53898

Potential (Within) C apability

CC pk 1.28

O v erall C apability

Pp 1.31

P PL 2.33

PPU 0.29

Ppk 

C p

0.29

C pm *

1.28

C P L 2.28C PU 0.28

C pk 0.28

O bserv ed Performance

PP M < LSL 0.00

PPM > USL 73170.73

PPM Total 73170.73

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0.00

PPM > USL 233264.05

PPM Total 233264.05

Exp. Ov erall Pe rformance

PPM < LSL 0.00

PPM > USL 228948.68

PPM Total 228948.68

Within

Overall

 Analisis de Ancho de perno (10.45 +0.1 - 0.0)

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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6σ 

En base a los resultados de la línea base se concluye y en vista que todos los análisis arrojaron el concepto “C”, es necesariolo siguiente:

1. Establecer cuales variables X son significativas en mi resultante Y 

2. Establecer plan de accion para controlar:

a) Proceso de embujado dentro de especificación

b) Plan de contingencia para el uso de pernos dentro de especificaciones

3. Realizar DOE para el establecimiento de las variables a controlar que afectan mi Y 

Medición del proyecto

σ

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Análisis del proyecto

σ 

Las variables que se analizan que influyen en la variable Y son :

 X1. Distancia entre centros parte Carrocería (106.4 – 106.6)

 X2. Diámetro de embujado parte 1 (10.45 – 10.6)

 X3. Distancia entre centros parte 2 (215.4 – 216.4)

 X4. Ancho de hombro de perno escalonado (10.45 – 10.55) X5. Grado de deformación parte 1 (0 – 5)

Se establece un diseño de experimentos DDE Fraccionado

σ

Page 38: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Análisis de componentes Parte 1 Retrabajada

12,1812,1512,1212,0912,0612,0312,00

LSL USL

Process Data

Sample N 35

StDev(W ithin) 0 ,01206

StDev(Overall) 0,01249

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Samp le Mean 12,14857

Potential (Within) Capability

C C pk 1,61

Ov erall Capability

Pp 1,55

PPL 4,62

P PU -1,51

Ppk 

C p

-1,51

C pm *

1,61

C PL 4,78

C PU -1,56

C pk -1,56

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 1000000,00

PPM Total 1000000 ,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 999971,83

PPM Total 999971,83

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 999949,48

PPM Total 999949,48

WithinOverall

Capabilida parte 1 (Diametro 12,0 + 0.1) Retrabajada

6,406,246,085,925,765,605,44

LSL USL

Process Data

Sample N 35

StDev(Within) 0,07874

StDev(Overal l) 0,08567

LSL 5,31000

Target *

USL 6,31000

Samp le Mean 6 ,23543

Potential (Within) Capability

C C pk 2,47

Ov erall Capability

Pp 2,27

PPL 4,20

PPU 0,34

Ppk 

C p

0,34

C pm *

2,47

C PL 4,56

C PU 0,37

C pk 0,37

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 142857,14

PPM Total 142857,14

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 171798,82

PPM Total 171798,82

Exp. O verall Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 192014,29

PPM Total 192014,29

WithinOverall

Capabilida parte 1 (altura) Retrabajada

8,108,088,068,048,028,00

LSL USL

Process Data

Sample N 35StDev(Within) 0,01522

StDev(Overall) 0,01635

LSL 8,00000

Target *

USL 8,10000

Samp le Mean 8 ,07040

Potential (Within) Capability

C C pk 1,28

Ov erall Capability

Pp 1,19

PPL 1,67

PPU 0,70

Ppk 

Cp

0,70

Cpm *

1,28

CPL 1,80C PU 0,76

Cpk 0,76

Observed Performance

P PM < LS L 0, 00

P P M > U SL 0 ,0 0

P PM Tota l 0, 00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 1,86

PPM > USL 25864 ,20

P P M T ot al 2 58 66 ,06

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 8,34

PPM > USL 35133 ,52

PPM Total 35141 ,86

Within

Overall

Capabilida parte 1 (Diametro 8 + 0.1) Retrabajada

12,1812,1512,1212,0912,0612,0312,00

LSL USL

Process Data

Sample N 35StDev(W ithin) 0 ,01206

StDev(Overal l) 0,01249

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Samp le Mean 12,14857

Potential (Within) Capability

C C pk 1,61

Ov erall Capability

Pp 1,55

PPL 4,62

P PU -1,51

Ppk 

Cp

-1,51

Cpm *

1,61

CPL 4,78C PU -1,56

C pk -1,56

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 1000000,00

PPM Total 1000000 ,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 999971,83

PPM Total 999971,83

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 999949,48

PPM Total 999949,48

Within

Overall

Capabilida parte 1 (Diametro 12,0 + 0.1) Retrabajada

σ

Page 40: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Análisis de componentes Parte 1 sin retrabajo

145,65145,50145,35145,20145,05144,90144,75

LSL USL

Process Data

Sample N 30

StDev(Within) 0,04502

StDev(Overall) 0,04516

LS L 144,70000

Target *

U SL 145,70000

Sample Mean 145,03400

Potential (Within) C apability

CCpk 4 ,31

Ov erall Capability

P p 4,30

P P L 2,87

P P U 5 ,7 3

Ppk 

C p

2,87

C pm *

4,31

C P L 2,88

CP U 5 ,7 5

Cp k 2 ,8 8

Observed P erformance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

WithinOverall

Distancia entre centros ( 145,2 +/- 0.05) sin retrabajar

6,005,855,705,555,405,255,104,95

LSL USL

Process Data

Sample N 30

StDev(Within) 0,09184

StDev(Ov erall) 0,09768

LSL 5,00000

Target *

USL 6,00000

Sample Mean 5,16867

Potentia l (Within) C apability

CCpk 2 ,11

Ov erall Capability

P p 1,99

P P L 0, 67

P P U 3 ,31

Ppk 

C p

0,67

C pm *

2,11

C P L 0, 71

CP U 3 ,52

Cp k 0 ,71

Observed P erformance

PPM < LSL 33333,33

P PM > U SL 0,00

PPM Total 33333,33

Exp. Within Performance

PPM < LSL 33133,84

P PM > U SL 0,00

PPM Total 33133,84

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 42101,37

P PM > U SL 0,00

PPM Total 42101,37

WithinOverall

 Altura de centros sin retrabajar

8,108,088,068,048,028,00

LSL USLProcess Data

Sample N 30

StDev(Within) 0,01122

StDev(Ov erall) 0,01057

LSL 8,00000

Target *

USL 8,10000

Sample Mean 8,05733

Potential (Within) C apability

CCpk 1 ,73

Ov erall Capability

P p 1,84

P P L 2,11

P P U 1 ,5 7

Ppk 

C p

1,57

C pm *

1,73

C P L 1,98

CP U 1 ,4 8

Cp k 1 ,4 8

Observed P erformance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00PPM Total 0,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0 ,16

PPM > USL 71,73PPM Total 71,89

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0 ,03

PPM > USL 27,27PPM Total 27,30

Within

Overall

Diametro (8 + 0.1) sin retrabajar

12,1812,1512,1212,0912,0612,0312,00

LSL USLProcess Data

Sample N 30

StDev(Within) 0,02000

StDev(Ov erall) 0,02258

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Sample Mean 12,14567

Potentia l (Within) C apability

CCpk 0 ,97

Ov erall Capability

P p 0,86

P P L 2,50

PPU -0,79

Ppk 

C p

-0,79

C pm *

0,97

C P L 2,83

CPU -0,89

Cpk -0,89

Observed P erformance

P PM < LS L 0,00

PPM > USL 900000,00PPM Total 900000,00

Exp. Within Performance

P PM < LS L 0,00

PPM > USL 988802,22PPM Total 988802,22

Exp. Ov erall Performance

P PM < LS L 0,00

PPM > USL 978421,82PPM Total 978421,82

Within

Overall

Diametro (12 + 0.1) sin retrabajar

Blanket

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Análisis de componentes Parte 2

12,1012,0812,0612,0412,0212,00

LSL USLProcess Data

Sample N 50

StDev(Within) 0,00848

StDev(Overall) 0,00923

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Sample Mean 12,07120

Potential (Within) Ca pability

CCpk 2,29

Ov erall Capability

P p 2,10

PPL 3 ,0 0

PPU 1 ,2 1

Ppk 

Cp

1,21

C pm *

2,29

C PL 3 ,2 6

C PU 1 ,3 2

C pk 1 ,3 2

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0 ,0 0

PPM > USL 341,10

PPM Total 341,10

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0 ,00

PPM > USL 898,75

PPM Total 898,75

Within

Overall

Capabilidad parte 2 Diametro 2

12,1012,0812,0612,0412,0212,00

LSL USLProcess Data

Sample N 50

StDev(Within) 0,00970

StDev(Overall) 0,01040

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Sample Mean 12,08460

Potential (Within) Ca pability

CCpk 2,00

Ov erall Capability

P p 1,87

PPL 3 ,1 6

PPU 0 ,5 8

Ppk 

Cp

0,58

C pm *

2,00

C PL 3 ,3 9

C PU 0 ,6 2

C pk 0 ,6 2

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

Exp. Within Performance

P P M < LS L 0, 00

PPM > USL 56261,18

PPM Total 56261,18

Exp. Ov erall Performance

P P M < LS L 0, 00

PPM > USL 69258,06

PPM Total 69258,06

Within

Overall

Capabilidad parte 2 Diametro 1

12,1012,0812,0612,0412,0212,00

LSL USL

Process Data

Sample N 50

StDev(Within) 0,00848

StDev(Overall) 0,00923

LSL 12,00000

Target *

USL 12,10000

Sample Mean 12,07120

Potential (Within) Capability

CCpk 2,29

Ov erall Capability

P p 2,10

PPL 3, 00

PPU 1, 21

Ppk 

Cp

1,21

C pm *

2,29

C PL 3, 26C PU 1, 32

C pk 1, 32

Observed Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 0,00

PPM Total 0,00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 0 ,0 0

PPM > USL 341,10

PPM Total 341,10

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 0 ,00

PPM > USL 898,75

PPM Total 898,75

Within

Overall

Capabilidad parte 2 Diametro 2

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Análisis de componentes Parte Carrocería

106,64106,60106,56106,52106,48106,44106,40

LSL USL

Process Data

Sample N 65

StDev(Within) 0,04582StDev(Ov erall) 0,04648

LSL 106,40000

Target *

USL 106,60000

Sample Mean 106,56246

Potential (Within) Capability

CC pk 0,85

O v erall Capability

Pp 0,84

P PL 1,36

P PU 0,31

Ppk 

C p

0,31

C pm *

0,85

C P L 1,38

C P U 0,32C pk 0,32

O bserved Performance

PPM < LSL 0,00

PPM > USL 246153,85

PPM Total 246153,85

Exp. Within Performance

PPM < LS L 195,73

PPM > USL 206310,68

PPM Total 206506,41

Exp. Ov erall Performance

PPM < LS L 236,96

PPM > USL 209667,43

PPM Total 209904,38

Within

Overall

Capabilidad Parte carrocerìa (distancia entre centros)

σ

Page 43: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

http://slidepdf.com/reader/full/ejemplo-dmaic-6sigma 43/51

Análisis del proyecto

σ 

DOE Análisis de componentes Parte Carrocería

10.6010.5510.5010.4510.40

LSL USLProcess Data

Sample N 30

StDev(Within) 0.03868

StDev(Ov erall) 0.04229

LSL 10.45000Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.46267

Potential (Within) Capability

CCpk 0 .75

Ov erall Capability

P p 0.69

P P L 0. 12

PPU 1 .2 6

Ppk 

Cp

0.12

C pm *

0.75

C P L 0. 13

C PU 1 .3 8

C pk 0. 13

Observ ed Performance

PPM < LSL 300000.00

P PM > U SL 0.00

PPM Total 300000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 371642.13

PPM > U SL 1 91 .9 8

PPM Total 371834.11

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 382281.12

PPM > U SL 5 82 .8 2

PPM Total 382863.94

Within

Overall

Enbujado Parte carroceria

10.6210.5910.5610.5310.5010.47

LSL USLProcess Data

Sample N 30

StDev(Within) 0.01499

StDev(Ov erall) 0.02087

LSL 10.45000Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.57167

Potential (Within) Capability

CCpk 1 .94

Ov erall Capability

P p 1.40

P P L 2 .2 6

P P U 0 .5 3

Ppk 

Cp

0.53

C pm *

1.94

C P L 3 .1 5

C P U 0 .7 3

C pk 0 .7 3

Observ ed Performance

P PM < LS L 0. 00

PPM > USL 66666.67

PPM Total 66666.67

Exp. Within Performance

P PM < LS L 0. 00

PPM > USL 29349.33

PPM Total 29349.33

Exp. Ov erall Performance

P PM < LS L 0. 00

PPM > USL 87305.67

PPM Total 87305.67

Within

Overall

Enbujado Parte 1 sin retrabajar

10.6010.5510.5010.4510.40

LSL USLProcess Data

Sample N 60

StDev(Within) 0.02886StDev(Ov erall) 0.04450

LSL 10.45000

Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.53567

Potential (Within) Capability

CCpk 1 .01

Ov erall Capability

P p 0.65

P P L 0. 75

PPU 0 .5 6

Ppk 

Cp

0.56

C pm *

1.01

C P L 1. 15

C PU 0 .8 7

C pk 0. 87

Observe d Performance

PPM < LSL 50000.00

P PM > U SL 0. 00

PPM Total 50000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 1496.10

PPM > USL 12897.28

PPM Total 14393.38

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 27121.54

PPM > USL 74153.11

PPM Total 101274.65

Within

Overall

Enbujado Parte 2 embujado 2

10.6010.5510.5010.4510.40

LSL USLProcess Data

Sample N 30

StDev(Within) 0.03868StDev(Ov erall) 0.04229

LSL 10.45000

Target *

USL 10.60000

Sample Mean 10.46267

Potential (Within) Capability

CCpk 0 .75

Ov erall Capability

P p 0.69

P P L 0 .1 2

P P U 1 .2 6

Ppk 

Cp

0.12

C pm *

0.75

C P L 0 .1 3

C P U 1 .3 8

C pk 0 .1 3

Observ ed Performance

PPM < LSL 300000.00

P PM > U SL 0.00

PPM Total 300000.00

Exp. Within P erformance

PPM < LSL 371642.13

PPM > U SL 1 91 .9 8

PPM Total 371834.11

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 382281.12

PPM > U SL 5 82 .8 2

PPM Total 382863.94

Within

Overall

Enbujado Parte carroceria

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Resultados

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Resultados

210-1-2-3

LSL USL

Process Data

Sample N 32

StDev(Within) 1.28250

StDev(Overall) 1.25996

LSL -1.00000

Target *

USL 1.00000

Sample Mean -0.26000

Potential (Within) Capability

CCpk 0.30

Ov erall Capability

P p 0.31

P P L 0. 23

P P U 0. 39

Ppk 

Cp

0.23

C pm *

0.30

C P L 0. 22

C P U 0. 38

C pk 0. 22

Observed Performance

PPM < LSL 437500.00

PPM > USL 187500.00

PPM Total 625000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 281971.12

PPM > USL 162938.50

PPM Total 444909.62

Exp. O verall Performance

PPM < LSL 278495.09

PPM > USL 158648.50

PPM Total 437143.59

WithinOverall

 Altura en Z ( +/- 1)

2.52.01.51.00.50.0-0.5-1.0

LSL USL

Process Data

Sample N 16

StDev(Within) 0.87192

StDev(Overall) 0.81925

LSL -1.00000

Target *

USL 1.00000

Sample Mean 0.82188

Potential (Within) Capability

CCpk 0.45

Ov erall Capability

P p 0.47

P P L 0 .86

P P U 0 .08

Ppk 

Cp

0.08

C pm *

0.45

C P L 0 .81

C P U 0 .08

C p k 0 .08

Observed Performance

P PM < LS L 0.00

PPM > USL 375000.00

PPM Total 375000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 18331.92

PPM > USL 419063.62

PPM Total 437395.54

Exp. Ov erall Performance

PPM < LSL 13080.23

PPM > USL 413939.21

PPM Total 427019.45

Within

Overall

 Altura en Z Retrabajadas (+/-1)

0.80.4-0.0-0.4-0.8-1.2-1.6-2.0

LSL USL

Process Data

Sample N 16

StDev(Within) 0.28142

StDev(Overall) 0.29155

LSL -1.00000

Target *

USL 1.00000

Sample Mean -1.34188

Potential (Within) Capability

CCpk 1 .38

Ov erall Capability

P p 1.33

PPL -0.46

P P U 3 .12

Ppk 

C p

-0.46

C pm *

1.38

CPL -0.47

C P U 3 .23

Cpk -0.47

Observed Performance

PPM < LSL 875000.00

P PM > U SL 0.00

PPM Total 875000.00

Exp. Within Performance

PPM < LSL 887782.89

P PM > U SL 0.00

PPM Total 887782.89

Exp. O verall Performance

PPM < LSL 879524.97

P PM > U SL 0.00

PPM Total 879524.97

Within

Overall

 Altura en Z sin Retrabajado (+/-1)

σ

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Resultados

MeanofAlturaenZ

106.6106.4

1.0

0.5

0.0

-0.5

-1.0

10.6010.45 216.4215.4

10.5510.45

1.0

0.5

0.0

-0.5

-1.0

50

DC Carrocería D. Parte 1 DC. Parte 2

 Anc ho d e perno Deformacion

Main Effects Plot (data means) for Altura en Z

DC Carrocería

DC. Parte 2

 Ancho de perno

Deformacion

D. Parte 1

10.6010.45 216.4215.4 10.5510.45 50

1

0

-1

1

0

-1

1

0

-1

1

0

-1

DC Carrocería106.4

106.6

D. Parte 1

10.45

10.60

DC.

Parte

2

215.4

216.4 Anc ho

de

perno

10.4510.55

Interaction Plot (data means) for Altura en Z

5

0

10.5510.45

216.4

215.4

10.6

10.45

106.6106.4

Deformacion

 Ancho de perno

DC. Parte 2

D. Parte 1

DC Carrocería

0.60

-0.010.30

1.70

0.73

-0.011.68

2.52

0.34

-0.450.37

1.38

0.68

-0.080.55

1.83

-1.49

-1.49-1.30

-1.47

-1.47

-1.35-0.96

-1.21

-1.49

-1.48-1.47

-1.47

-1.47

-1.47-0.41

-1.47

Cube Plot (data means) for Altura en Z

σ

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Análisis del proyecto

σ 

DOE Resultados

Standardized Effect

Percent

20151050-5-10

99

95

90

80

70

60

50

40

30

20

10

5

1

Factor

Deformacion

Name

 A DC Ca rrocería

B D . P arte 1

C D C. P arte 2

E

Effect TypeNot Significant

Significant

BE

 AE

E

C

B

 A

Normal Probability Plot of the Standardized Effects(response is Altura en Z, Alpha = .05)

Term

Standardized Effect

C

B

 AE

BE

 A

E

20151050

2.06Factor

Deformacion

Name

 A DC C arroceríaB D . P arte 1

C D C. P arte 2

E

Pareto Chart of the Standardized Effects(response is Altura en Z, Alpha = .05)

Residual

P

ercent

0.80.40.0-0.4-0.8

99

90

50

10

1

Fitted Value

Residual

210-1-2

0.5

0.0

-0.5

Residual

Frequency

0.60.40.20.0-0.2-0.4

8

6

4

2

0Observation Order

Residual

3230282624222018161412108642

0.5

0.0

-0.5

Normal Probability Plot of the Residuals Residuals Versus the Fitted Values

Histogram of the Residuals Residuals Versus the Order o f the Data

Residual Plots for Altura en Z

σ 

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Análisis del proyecto

DOE Resultados

 Variables significativas del procesoP<0.05

El Modelo Explica el 95.28 % de la variación derespuesta

σ 

Page 49: Ejemplo DMAIC 6Sigma

8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

DOE Resultados

Donde:

X: Distancia entre centros parte carrocería

Y: Diámetro de embujado Parte 1

M: Distancia entre centros parte 2

D: Grado de deformación

Z: Altura en Z

Ecuación del sistema

Z = 217.062 1.21875X   1.34167Y - 0.345M + 72.1586D   0.8225XD + 1.5067YD

σ 

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Análisis del proyecto

DOE Resultados y conclusiones

En base a los resultados se concluye que la variable que afecta mas la altura en Z tomando en cuenta las variables delos componentes es el grado de deformación “D”, además de controlar esta variable de proceso tenemos:

Ecuación del sistema a controlar

Z - 217.062 + 1.21875X + 1.34167Y + 0.345M

D =

72.1586 0.8225X + 1.5067Y

D = 6 0 mm

σ 

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8/20/2019 Ejemplo DMAIC 6Sigma

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Implementación del proyecto

Actividades para establecer la mejora del proceso

1. Incrementar altura de soporte de parte 1 6 mm.

2. Dimencionamiento de troquel

3. Ajuste de dimensiones de troquel

4. Prueba de implementación

5. Medición de implementación

6. Ajuste del sistema