Hacer los cálculos para graficar:

Número de datos (n) =1001)Dato menor (Xm)=1.272)

Dato mayor (XM)=1.443)

Número de clases (Nc) = =

= 10 (son cien datos en la tabla)4)

Se debe siempre aproximar el número de intervalos al entero más próximo,

Rango = valor máximo - valor mínimo = 1.44 -1.27 = 0.175)

Ancho de clase (AC) = R/Nc = 0.17/10 = 0.017 = 0.02 (redondear hacia arriba a dos decimales, que son las unidades que se están usando en los datos).

6)

El ancho se debe ajustar para trabajar con el mismo número de decimales que en los mismos decimales queel conjunto de datos tratados.

Nuevo Rango (R')=Ac*Nc = (0.02)(10) = 0.27)Incremento = R'-R = 0.2 - 0.17 = 0.038)

Límites de la 1a clase clase: Xm'= Xm-I/2 = 1.27-0.03/2= 1.2559)

= 1.255 + 0.02 + 0.001= 1.276

XM'= XM+Ac+ una unidad adicional de trabajo

Ejemplo de histogramadomingo, 28 de agosto de 201108:50 a.m.

Estadística aplicada a la Educación I página 1

Marca de clase = (LSC + LIC)/2 = (1.255 + 1.276)/2 = 1.26610)

Como ves en la siguiente tabla, el límite inferior de la clase 1 (1.255) es el dato más pequeño de nuestra tabla, el límite inferior de la clase 2 (1.276) es también el

limite superior de la clase 1, y también lo vamos a hacer coincidir.

•

Los datos de la tabla siempre deben tener una unidad más de trabajo que los datos originales, es decir: si es 1.27 = se convierte a 1.270

•

Para calcular el límite superior de la 2a clase, hacemos •

LIC+AC=1.276+0.02=1.296

Al tiempo que se efectuan los cálculos resulta útil completar la siguiente tabla (se obtiene la distribución de frecuencias):

clase lim inf. Clase lim sup clase frec abs frec relativ frec rel acum marca clase

1 1.255 1.276 1 0.01 0.01 1.266

2 1.276 1.296 4 0.04 0.05 1.286

3 1.296 1.396 9 0.09 0.14 1.346

4 1.396 1.336 32 0.32 0.46 1.366

5 1.336 1.356 28 0.28 0.74 1.346

6 1.356 1.376 21 0.21 0.95 1.366

7 1.376 1.396 0 0.00 0.95 1.386

8 1.396 1.416 4 0.04 0.99 1.406

9 1.416 1.436 0 0.00 0.99 1.426

10 1.436 1.456 1 0.01 1.00 1.446

total= 100

Donde : LI = limite inferior de clase LS = limite superior de clase M = marca de clase Fa = frecuencia encontrada en cada clase (número de datos que caen en esa clase, conteo) Fr = elimínala, no la vamos a ocupar Fac = frecuencia relativa acumulada, que resulta de dividir Fa/n. ejemplo: para la primera clase 2/100 = 0.02 = 0.02 2%

El histograma de abajo está utilizando los límites inferior y superior en el eje de las x. Tu puedes seguir el mismo proceso que hicimos en clase, usando las marcas de clase para graficar y dando el ancho de clase a cada barra. Aunque por tener fracciones, es también más fácil graficar utilizando los límites inferiores para graficar como se muestra.

0

5

10

15

20

25

30

35

1.266 1.286 1.346 1.366 1.346 1.366 1.386 1.406 1.426 1.446

histograma

poligono

Estadística aplicada a la Educación I página 2

0

5

10

15

20

25

30

35

1.266 1.286 1.346 1.366 1.346 1.366 1.386 1.406 1.426 1.446

histograma

poligono

0.010.05

0.14

0.46

0.74

0.95 0.950.99 0.99 1.00

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.266 1.286 1.346 1.366 1.346 1.366 1.386 1.406 1.426 1.446

Títu

lo d

el e

je

Ojiva frecuencias acumuladas

Series1

Ejercicio 2:

TAREA. Graficar el histograma, polígono de frecuencias, la ojiva de frecuencias. También calcular y graficar en la ojiva de frecuencias la media aritmética, mediana y moda.

Estadística aplicada a la Educación I página 3

Estadística aplicada a la Educación I página 4