Eje tematico 2 epi pdf

Epidemiología y Estadísticas en Salud

2º Año – Primer Cuatrimestre

Docente: Lic. Patricia Rivadero

Epidemiología y Estadísticas en Salud

Objetivos de la Cátedra:

Reconocer el método epidemiológico en laestrategia de la atención de la salud.

Valorar la epidemiología en la promoción de lasalud, prevención de la enfermedad, y eldesarrollo de la política sanitaria.

Reconocer el aporte de la estadística a lasciencias de la salud.

Identificar categorías de escala de medición.

Epidemiología y Estadísticas en SaludLic. Patricia Rivadero

Eje Temático 1

NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.

Objetivos:

Identificar al método estadístico como herramienta de

recolección de datos.

Interpretar el valor del dato estadístico

NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia Rivadero

Estadísticas:

Concepto:

“Es la Ciencia que se ocupa de resumir y analizar datos sujetos a variaciones aleatorias...”

La Estadística es una herramienta fundamental para la Epidemiología


Para interpretar las Estadísticas resulta

necesario iniciar la CUANTIFICACION de

los problemas...


EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta una VARIABLE

VARIABLE: Es algo que cambia

Ej: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar de residencia, etc.


VARIABLE

Es cualquier cualidad del organismo,

grupo o situación capaz de adoptar valores

diferentes en un mismo individuo o entre

individuos...


En los fenómenos de la Salud y de la

Enfermedad que investigamos mediante la

Epidemiología, puede ser:

Descriptiva: Como varían

Analítica: Porque varían


Las Variables se clasifican

Dependientes: Es aquella en la que el

investigador esta interesado en

comprender, explicar o predecir

Independientes: Son las que explican el

comportamiento de la anterior


Ejercicio: Formule el/los objetivos e identifique la variable dependiente y la variable independiente.

Caso 1:

En el año 2010, se observo en Ciudad AB un elevado numero de accidentes domésticos en la población adulta joven; a través de fuentes informales se conoce que muchos de estos casos ocurrieron en población que consume analgésicos , de características similares a la que actualmente circula en la Cuidad ZX.


VARIABLES:

Persona – Quien?

Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA

Tiempo – Cuando?

Son atributos que pueden ser factores de

riesgo que “determinan” la presencia de un

evento o enfermedad.


Variables Universales

Son los atributos relacionados con las personas...

Edad

Sexo

Nivel socioeconómico

Grupo étnico y cultural

Ocupación

Estado Civil


Caso 2:

La frecuencia del IAM en mujeres jóvenes es mucho menor respecto de las mujeres mayores de 50 años. Este patrón de la enfermedad corroborado por diferentes estudios, permitió observar que su frecuencia aumenta a partir de los 50 años, probablemente debido a la menopausia , al descenso de los niveles de estrógenos, hábitos poco saludables.

Este hallazgo hace suponer la presencia de un efecto protector de las hormonas sexuales femeninas en el desarrollo de la enfermedad cardiovascular.


Caso: Distribución por sexo y edad de casos de TBC. Ciudad NN. 1.997.

Edad

Sexo

0-14 15-34 35-54 55 a 65 y

+

Hombres 129 473 488 236

Mujeres 228 706 598 336

Total 357 1179 1086 572

Caso: Observe en la Tabla de datos la ocurrencia de problemas de salud en la población, según sexo y estado civil. Formule una hipótesis.


Definición de Variables

Definir Vs Operacionalizar

Definir: Es establecer las observaciones, dándole características diferenciales

Operacionalizar: es determinar la manera en que observara y medirá cada variable, con

un sentido practico


Caso

1. Como definiría Pobreza?

2. Es una variable dependiente o independiente?

3. La Pobreza es un fenómeno uni o multidimensional?

4. Donde podría obtener una definición teórica de la pobreza que sea ampliamente utilizada?

5. Considera importante, incluir la percepción de la gente pobre respecto de la pobreza para preparar la definición operativa de la misma?


Como se miden las variables?

ESCALAS: Clasificación

* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.

* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.

* Numérica Discreta: Numero enteros

Continua: son valores ininterrumpidos, restringido solo por el grado de exactitud.

Rendimiento de alumnos CRA- F. Ctes

Definiciones

operacionales

Escala Como medir el

dato

Según su

condición

Nominal Libre

Regular

El rendimiento

se medirá en

base

calificaciones

Ordinal…

Numérica…

1, 2, 3, 4, 5…


Cuantas Variables deben considerarse en un estudio?

… Tantas como sea necesario y tan pocas como sea posible …

Recomendaciones:

Listar

Seleccionar, según las fuentes de recolección y procesamiento.

•NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia Rivadero

Caso:

Seleccione las variables de estudio

Identifique la variable Dependiente

Distinga variables universales

Identifique las variables de medición

ESTADÍSTICAS EN SALUDLic. Patricia Rivadero

Médicos investigan la prevalencia de una enfermedad digestiva y los probables factores de riesgo asociados a esta condición en hombres entre 25 y 65 años de edad de un barrio de la Cuidad XX. Para ello, realizaron entrevistas a personas con esta enfermedad buscando la asociación con el consumo de grasa vacuna y actividad fisica.


Categorizan en leve – moderado –

severo, según la ingesta

Si realizaban actividad física:

Clasificadas: ausente – presente.

Como y Donde Obtener los Datos para la investigación?

DONDE?Fuentes Secundarias o Documentales:

Existente y elaboradas con otros

fines

Primarias o de recolección

directa: Planeadas y provocadas

… Para no cometer errores en la interpretación es necesario conocer las limitaciones de cada fuente …


Fuentes secundarias permanentes:

Estadísticas hospitalarias

Estadísticas Vitales

Fuentes de carácter eventual

Censos

Empadronamientos

Encuestas Nacionales


Limitaciones del Registro de Defunciones:

Desconocimiento de la verdadera causa

Falta de interés

Durante el procesamiento la selección y

codificación (CIE – 10)


Caso:

Consulte con su grupo que tipo de

fuentes consultaría para conocer la/s

enfermedad/es mas frecuentes en el

Personal de Enfermería asistencial.

Liste las que serian necesarias

confeccionar

Como Recolectar los Datos para la investigación?

Observación: Simple, In vivo, In vitro

Registros: sistemático, periódico,

continuo o permanente

Encuestas: Es sistemático pero eventual,

de corte transversal.

COMO?

Encuestas de Salud: Área de investigación

claramente definido.

Recomendaciones:

Quienes?

Que objetivo?

Cuando y donde?

Que se espera encontrar? Porque?

Encuestas en Salud

Por lo general utilizamos como instrumento

de recolección cuestionarios,

implementados por:

1. Encuesta personal

2. Autoadministrados

Encuestas Personales: EntrevistasNo estructuradas

Ventajas

Mayor profundidad en la

información

Incluir temas no fijados

Limitaciones

Datos difíciles de analizar

e interpretar

Mucho tiempo para

entrevistar

Numero reducido de

entrevistados

Entrevistadores calificados

Encuestas Personales: Entrevistas:Estructuradas

Ventajas

Mayor cantidad de

información en un

tiempo determinado

Fáciles de analizar e

interpretar

Numero amplio de

entrevistados

Limitaciones

Son costosas en

tiempo y dinero

Necesitan un

Protocolo previo

Entrevistadores

calificados

Como Procesar los Datos?

El procesamiento consta de 3 etapas:

Ordenar

Clasificar

Presentar

ORDENAR LOS DATOS

Es establecer criterios de

clasificación que nos permitirán luego

“agruparlos” según sean los objetivos

de la investigación.

CLASIFICAR

Agrupar según categorías establecidas en

las variables seleccionada. Ejemplo:

Hombres – Mujeres

Casados - Solteros

Estudiante – Empleado – No trabaja ni

estudia

Enfermedad: Ausente – Presente

Para agrupar

INTERVALO DE CLASE

Es el limite inferior y superior de cada clase

Ejemplos:

0 - 4 años

5 - 9 años

10 - 14 años

Intervalo de Clase

Limite Inferior

Limite Superior

“a”

0 - 4 años

UnidadAMPLITUD

Marca del Intervalo de Clase

Limite superior + Limite inferior2

Intervalos de Clase

Recomendaciones:

Todos tienen la misma amplitud de frecuencia,

excepto en los extremos.

La amplitud de la clase la establece el

investigador, según los objetivos pero no deben

ser excesivamente pequeña y conocer que

pueden existir riesgos de interpretación si es

excesivamente amplia.

MEDIDAS DE RESUMEN

Frecuencias:

Absolutas: Son los números crudos

Relativas: Proporción de frecuencia (%)

Relativas acumuladas: Proporción de

frecuencia acumulada entre dos o mas

clases.

Frecuencia Relativa Acumulada(fra)

Suma de la clase vigente mas la anterior,

sirve para dar una idea de “arrastre de los

datos” que va visualizando el investigador.

Alumnos

Fcia.

Sexo

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Relativa

Porcentaje

Frecuencia

Relativa

Acumulada

(fra)

Femenino 65 65% 65%

Masculino 30 30% 95%

No

Contesta

5 5 100%

TOTAL 100 100 -----

Ejercicio: En una población de estudiantes se controlo glucemia en ayunas, obteniéndose los siguientes resultados:

Maria-19 a.- 0.70; Carlos- 22 a.-1,00; Maria José 18 a. – 0,80; Emilio – 23 a.- 1,00; José 18 a. – 0,90; Esteban 20 a. – 1,00; Estela 21 a. – 1,10; Roxana 19 a. – 0,70; Roberto 22 a.- 1,30; Susana 19 a. –1,00; Angeles 18 a. – 0.90; Antonio 22 a. – 0,90; Agustina 19 a. – 0,70;

Milagros 18 a. – 0,90; Mirta 19 a – 1,10; Diego 21 a.- 1,00; Juan 21 a.- 0.90; Rodolfo 19 a. – 1,00; Claudia 22 a. 0,80; Rebeca 18 a. 0,90.

AGRUPE Y CLASIFIQUE SEGÚN EDAD; SEXO.

Ficha Instrumento Nº 7

Al considerar el grupo sanguíneo de 400

personas elegidas al azar se observo que

191 tenían 0; 156 Grupo A; 31 Grupo B y

22 Grupo AB.

Confeccione una tabla de datos

Intervalo de Clase

Cuantas? Buscar la cantidad de datos de

los extremos

Observar en cual de ellas, ocurre la mayor

frecuencia o ocurrencia del evento.

Utilizar la formula de Marca de Intervalo de

Clase

Presentación de Datos

Resumen (Para interpretación y

análisis)

Tablas Estadísticas

Gráficos Estadísticos

Tablas Estadísticas

Componentes:

Titulo

Cuerpo

Fuentes

Referencias

Componentes de una Tabla

TITULO (que, quien, cuando, como y donde)

CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la

columna extrema derecha y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales

FUENTE: Origen de los Datos.REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o formulas, etc.

Grafico estadístico

Es la representación de datos resumidos,

con características atractivas al lector.

Permite una rápida impresión visual de lo

lo que el investigador pretende demostrar.

GRAFICOS - Clasificación

Lineales:

En Barra: Horizontales o verticales

De sectores Circulares o Tortas

Histogramas

Polígono de Frecuencia

Cartografías

Puntillados o de Dispersión

En barras - Vertical

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.

Este

Oeste

Norte

Gráfico en Barra - Horizontal

0 10 20 30 40 50

Rubios

Morenos

Calvos

Canosos

Castaños

Personas que asisten al Salon de Belleza, segun

color de cabellos. XX. Junio 1999

Que tipo de datos presentamos en gráficos en barra?

Escalas nominales

Escalas Ordinales discretas con rangos de

valores reducida

Circulares

Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun color

de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000

Rubios

Morenos

Canosos

Recomendaciones de uso de los gráficos circulares

Cuando las escalas son nominales o

numéricas pero con pocas categorías

Lineales

Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX.

Año 2006

0

10

20

30

40

50

60

Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente

Recomendaciones para el uso lineales

Para escalas numéricas en ambos ejes

(ordenada y coordenada)

Cuando necesita graficarse “tiempo” de

evolución con otra variable numérica

Histograma y Polígonos de Frecuencia

Histograma

Muestra distribución de

fcia. de una variables

con escala numérica

continua

Comunica el área d las

barras (amplitud y

altura)

Polígono de Frecuencias

Para distribución de fcia.,

comparando dos

distribuciones en un

mismo grafico

Se destacan dos aspectos

de las curvas: Simetría y

modalidad

De dispersión o Puntillado

Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A.

2000- 2006

0

10

20

30

40

50

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Recomendaciones de uso

Cuando se compara muchas categorías

de una misma variables

En escalas numéricas continuas o

discretas

Solo permite una aproximación en la

lectura

Cartografías

Se utilizan para representar variables en

espacios geográficos determinados Ej.

Pronostico del tiempo.

Son vistosos deben estar claramente

definidos los limites geográficos, de lo

contrario son de difícil lectura

Errores mas frecuentes

Representar una

variable por múltiples

categorías con una

baja frecuencia

0-4 años

5-9 años

10-14 años

15-19 años20-24 años

25-29 años

30-34 años

35-39 años

40-44 años0-4 años

5-9 años

10-14 años

15-19 años

20-24 años

25-29 años

30-34 años

35-39 años

40-44 años

Representar una variable por múltiples categorías con una baja frecuencia

Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad.

Barrio NN. Corrientes. 2202

0 1 2 3 4 5

0-4 años

10-14 años

20-24 años

30-34 años

40-44 años

Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A.

2000-2006

0

10

20

30

40

50

1 2 3 4 5 6 7

Serie1

Serie2

Serie3

Serie4

Serie5

Errores mas frecuentes

Omitir el valor n(Universo o Muestra

investigada)

Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.

Corrientes. 2.002 (N 552)

10%

20%

10%10%

50%

0-9 años

10-19 años

20-29 años

30-39 años

40 y + años

Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX.

Corrientes. 2.002 (N 100)

10%

20%

10%10%

50%

0-9 años

10-19 años

20-29 años

30-39 años

40 y + años

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