AWS中国（北京）区域由光环新网运营AWS中国（宁夏）区域由西云数据运营

新能源行业的数字化转型之路AWS 助力远景能源及 GE 数字化转型

郑进佳，AWS 解决方案架构师

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内容概要

新能源行业简介

大型能源企业所面临的挑战

利用AWS数字化转型及AWS云端架构

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新能源行业简介

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新能源领域的应用

风资源评估，宏观选址 风机定制化设计，仿真计算 风机物流，部件协调安装

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风功率预测 大数据平台，设备运维能源互联网

新能源领域的应用

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大型能源企业所面临的挑战

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远景能源数字化转型的挑战

智能风电机组 智慧风场 能源物联网及生态

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人工智能连接 大数据

安全

协同

远景能源数字化转型的挑战

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设备库

3000+

模块

协议库

138

接入时间

1分钟

远景 EnOS™ 连接需求

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GE—企业监控方面所面临的挑战

传统的 IT 工具箱没有为云基础架构的扩展做好准备

维护企业级的监控可见性是个挑战

同时部署多个产品是非常大的开销

软件许可费及复杂度

使用传统的工具管理云和混合架构让事情变得非常复杂且高成本

IT 基础架构在自有数据中心，私有云及公有云之间快速扩展

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传统遗留的设备

计算 存储 网络 服务

工 具监 控告 警合 规安 全

工 具监 控告 警合 规安 全

工 具监 控告 警合 规安 全

工 具监 控告 警合 规安 全

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监控 & 告警的挑战

基础架构 & 代理客户端开源商业

成本 能力 可支持性

入门成本/高维护费用

监控告警

监控/告警 针对关键服务

应用支持平台维护合规控制

云只有有限资源

故障及有限的可替换设备

DevOps 团队支持

基础架构变更服务

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云团队承上启下，继承全部

计算 存储 网络

传统工具

服务

距离 所有权集成?

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利用 AWS 数字化转型及 AWS 云端架构

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分布式且碎片化的能源资源

新的电子设备探测，如电动汽车

发电的波动及使用场景

智能设备变成标准

人工智能产生新的机会

远景能源数字化转型

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EnOS™ 数据平台架构

数据湖和数据挖掘数据集成 可视化

批处理数据

一次批量集成

增量批处理集成

主数据

自动同步集成

实时数据

EnOS IoT 内核

Wormhole

MQTT/Kafka

Data

Processing

Runtime

(Hadoop)

BI & 报表 (内置)

Tableau

太阳能

风能

存储

网络及建筑

交通

能源工厂

资产和测量数据 企业数据

CRM

ERP

HR

天气

地理

价格合约

物理存储

PostgresXL Hive HDFS MySQL

MongodbTSDB

HBaseRedis

Elastic

Search

Power BI

能源数据

数据挖掘和机器学习IDE集成设计 报告设计

3rd Report System

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Connected

Devices

Edge Platform

IoT Platform

Applications

Communications

Data Storage

Infrastructure

Hardware

Business

Service

Chips & Sensors

En

OS

Applications

SDK /

Runtime

EnOS™

Cloud

Hardware &

Cloud

Infrastructur

e

EnOS™

Edge

Third Party

System

Devices

终端客户

EnOS™ 架构

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机器学习

消息总线

边缘网关

流式数据处理 告警中心

培训流程

HDB TSDB APP DB

数据集成 BI & 报表

实时

每周

表加载异常值告警

模拟结果

表加载 异常值预测

告警邮件

数据服务

全量> 1 年

历史数据

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基础架构安全

物理环境安全 业务可持续管理

网络保护 变更管理

应用运维

应用安全

全球基础架构

EnOS/AWS

客户

安全

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EnOSTM 平台安全

提高最高等级安全服务：

0 中断

0 安全事件

VPC 验证

RBAC 网络保护

数据加密 日志与审计

应用运维

应用安全

全球基础架构

EnOS/AWS

客户

安全

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EnOS™ 部署在AWS正在使用的AWS服务

Amazon EC2 Auto Scaling Amazon VPC

ELB S3 Glacier

Amazon

ElasticacheAmazon

RDSAWS WAF

EnOS

AWS IoT

AWS Greengrass

Amazon Machine Learning

EnOS

即将使用的AWS服务

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从 AWS 上的获益

全球化部署服务全球不同地域的客户

高可用, 安全和高性能基础服务

合作伙伴生态 双赢的市场机会

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GE 数字化转型之路AWS作为云计算行业领导者允许我们为GE的客户提供更安全，更远大，更好的服务。”

– Chris Drumgoole, CTO, GE Digital

平台服务监控&告警

合规2017年基于云平台的应用达

到40%

运维效率培训效率优化实时洞察力

创新生产率

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GE 交通运输集团—部署蓝图

40% 应用在云端

30-50% 成本节省

100% 自动编译

每年20%应用迁移上云

减少宕机时间

80% 更好的成本追踪

每次迁移时间小于 < 8 周

滚动更新 增强可用性

性能增强

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云端监控

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云端监控

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云端监控

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监控方案的关键原则

管理混合架构 跨平台(Windows/Linux)

弹性和审计更强的安全及合规

快速自动化可重复的任务

TCO总成本减少

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管理配置的漂移

• 控制配置细节，如防病毒设置，iptables，等

• 对比实际配置与预期配置策略，任何变更可被追溯，可被审计

• 如果状态变化被侦测，自动重适应规则

• 操作系统变更

• 本地用户和权限

AWS 云企业数据中心

Systems

Manager

Document

Role-based 访问控制

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使用可扩展的框架自动化

• 表述工作流的通用框架作为自动化步骤

• 自动创建黄金镜像

• 修复不可达的 EC2 实例

• 重置忘记的密码

• 创建自定义工作流

自动化文档

执行自动化脚本

角色和权限输入

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无服务器监控

服务 (任何服务)

数据状态的变更

终端节点的请求

资源状态的变更

事件源 方法

Node.js

Python

Java

C#

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执行命令

状态管理

库存管理维护窗口

补丁管理 自动化 参数配置

文件

GitHub

Amazon EC2 Systems Manager

Amazon

S3

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