Efectos de los factores socioculturales en la decisión de...

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

Carrera de International Business

EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE

COMPRA ONLINE EN LIMA METROPOLITANA (2018-1)

Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de

Bachiller en International Business

WILLIE NATANAEL JIMÉNEZ CHÁVEZ

MARIANA FRANCESCA CHÁVEZ ACOSTA

Lima – Perú

2018

CONTENIDO

INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5

Capítulo I: Problema de investigación ...................................................................................... 6

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ......................................................................................................... 6

1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................................................ 7

1.2.1. Problema general ...................................................................................................................... 7

1.2.2. Problemas específicos ............................................................................................................... 7

1.3. Justificación de la investigación ................................................................................................... 7

1.4. Marco referencial ......................................................................................................................... 8

1.4.1. Antecedentes ............................................................................................................................ 8

1.5. Marco Teórico ............................................................................................................................ 10

1.6. Objetivos e Hipótesis .................................................................................................................. 14

1.6.1 Objetivo General ...................................................................................................................... 14

1.6.2. Objetivos Específicos ............................................................................................................... 15

1.6.3. Hipótesis General .................................................................................................................... 15

1.6.4.4 Hipótesis Especifica 1: Factores Personales .......................................................................... 15

1.6.4.5 Hipótesis Especifica 2: Factores Económicos ........................................................................ 16

Capítulo II: Método ....................................................................................................................... 16

2.1. Tipo y Diseño de investigación ................................................................................................... 16

2.1.1 Tipo de Investigación................................................................................................................ 16

2.1.2.Diseño de Investigación ........................................................................................................... 16

2.3. Matriz de Operacionalización y Matriz de Consistencia ............................................................ 20

2.3.1. Matriz de Operacionalización ................................................................................................. 20

2.4 Obtención de la muestra ............................................................................................................. 22

2.5. Instrumentos de Investigación ................................................................................................... 22

2.6. Procedimiento de Recolección de Datos ................................................................................... 23

2.7 Plan de análisis ............................................................................................................................ 23

Capitulo III: Resultados .............................................................................................................. 25

3.1 Presentación de resultados ......................................................................................................... 25

3.2 Discusión de Resultados….…………………………………………………………………………………….……………35

3.3 Conclusiones y Recomendaciones…………………………………………….…………………………………………36

REFERENCIAS………………………………………………………………………………………………………………………………..37

ANEXOS………………………………………………………………………………………………………………………………………..41

Resumen

En un mundo cada vez más globalizado, las compras que realizan los consumidores

mediante portales online están ocupando un lugar importante en la forma en la que una

compañía moderna y actualizada efectúa sus ventas. Por este motivo, lo que se busca en

este estudio es plantear, investigar y dar respuesta a cuestionamientos sobre las

preferencias, comportamientos y actitudes de los consumidores de 20 a 60 años Lima

Metropolitana con respecto al comercio online en la actualidad, durante el primer trimestre

del año 2018.

La información necesaria para llevar a cabo la investigación fue recopilada mediante

encuestas que fueron realizadas a una muestra de la población objetiva y, asimismo, el

análisis de la data obtenida se dio mediante el estudio de variables independientes como la

edad, ingreso promedio y género frente a la variable dependiente decisión de compra.

Después de los análisis pertinentes efectuados, se obtuvo una relación inversa entre la

edad y la decisión de compra de los consumidores de plataformas online, reflejando así un

porcentaje mayor participación de las personas pertenecientes a la Generación Millennials

en el e-commerce internacional sobre aquellos pertenecientes a la Generación X. Esto

debido a que, tomando como referencia información que se tocará a detalle más adelante,

factores como la falta de confianza y la poca costumbre en el uso de nuevas tecnologías

causan que generaciones mayores opten menos que los más jóvenes por las compras

online.

Palabras clave: factores socioculturales, comportamiento del consumidor, compras en línea

internacionales.

Abstract

In an increasingly globalized world, purchases made by consumers through online portals

are occupying an important place in the way in which a modern and up-to-date company

makes its sales. For this reason, the main goal in this study is to raise relevant information,

investigate and answer questions about the preferences, behaviors and attitudes of

consumers from 20 to 60 years Metropolitan Lima with respect to online commerce today,

during the first quarter of the year 2018.

The information necessary to carry out the research will be collected through surveys that

will be conducted on a sample of the target population and, also, the analysis of the data

obtained will be developed by studying independent variables such as age, average income

and genre, as well as the dependent variable which is the purchase decision. It is expected

that the results will reflect the preference of international ecommerce in much higher

participation percentage from Millennials than that of the Generation X. This because, taking

as a reference information that will be touched more in detail during the development of this

research work, factors such as the lack of confidence and the little habit in the use of new

technologies cause older generations to opt less than the younger ones for online

purchases.

Keywords: sociocultural factors, consumer behavior, international online shopping.

INTRODUCCIÓN

La presente investigación será desarrollada dentro de la temática de comercio internacional,

más específicamente del E-commerce. El fin principal que se tiene es lograr identificar el

comportamiento de los consumidores de Lima Metropolitana respecto a las tiendas online

internacionales en la actualidad, como por ejemplo Amazon o Ebay. Esto quiere decir,

identificar qué generación es la que más se inclina por las compras online, el método de

pago más utilizado por los consumidores, la frecuencia de compra, entre otros aspectos

pertinentes al presente análisis.

El crecimiento de las nuevas plataformas virtuales y la variedad de opciones de compra

disponibles en cada una de ellas hace que el comportamiento de los consumidores se

encuentre cambiando constantemente; por este motivo, es importante realizar un estudio

de las variables anteriormente expuestas constantemente para tener información

actualizada sobre potenciales consumidores y consumidores actuales. Esto teniendo como

fin que los resultados finales puedan ser usados por las partes interesadas para armar una

estrategia online más focalizada, efectiva y orientada hacia el cliente, guiados por las

recomendaciones sugeridas al finalizar el estudio.

Finalmente, cabe mencionar que una de las conclusiones más resaltantes es que existe

una relación inversa entre la edad y la decisión de compra de los consumidores de

plataformas online, reflejando así un porcentaje mayor participación de las personas

pertenecientes a la Generación Millennials en el e-commerce internacional sobre aquellos

pertenecientes a la Generación X. Esto debido a que, tomando como referencia información

que se tocará a detalle durante el desarrollo de la presente investigación, factores como la

falta de confianza y la poca costumbre en el uso de nuevas tecnologías causan que

generaciones mayores opten menos que los más jóvenes por las compras online.

Capítulo I: Problema de investigación

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

Actualmente, el Perú presenta uno de los crecimientos más grandes de la región en

Latinoamérica en cuanto acceso y uso de internet, de hecho, según el organismo

OSIPTEL, se registró un incremento a nivel nacional de 431% en los mismos (Gráfico 1).

El acceso a internet permite a las empresas estar presentes en la mayoría de ciudades o

países, en cualquier momento del día, mediante computadoras o equipos celulares con

las aplicaciones de las tiendas respectivas. Al existir una mayor cantidad de empresas

extranjeras con capacidad de entrada a este mercado de plataformas online, la oferta

hacia los consumidores peruanos sigue aumentando cada vez más, ya que se les está

facilitando el proceso de compra que, tradicionalmente, suele ser engorroso.

Por otro lado, siempre ha existido cierto grado de desconfianza entre la población peruana

ante este tipo de plataformas, razón por la cual nos interesa investigar el comportamiento

de compra que tienen los consumidores peruanos actualmente en esta modalidad online

y determinar de qué forma influyen los principales factores definidos.

Gráfico 1: “Ranking de cobertura móvil con Tecnología 4g”. Osiptel, 2018.

1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

1.2.1. Problema general

¿Se puede observar la existencia de un efecto directo de los Factores

Socioculturales sobre la decisión de compra de personas entre 20 a 60 años

consumidores de Tiendas Online Internacionales en Lima Metropolitana?

1.2.2. Problemas específicos

Problema Especifico 1:

i. ¿Cuál es el efecto que poseen los factores personales sobre la decisión de

compra de los consumidores de Lima Metropolitana de plataformas online

internacionales?

Problema Especifico 2:

ii. ¿Qué tipo de relación existe entre la decisión de compra y los factores

económicos de los consumidores de tiendas online internacionales de Lima

Metropolitana?

1.3. Justificación de la investigación

Consideramos necesaria la realización de esta investigación ya que, como se

mencionó en la parte introductoria, al encontramos en un mundo globalizado, en el

que los consumidores compran en todo momento y lugar, las tiendas online juegan

un papel importante ya que son una herramienta que permite al consumidor

liberarse de limitantes, como por ejemplo la lejanía a las tiendas físicas, y puedan,

de esa forma, tener la opción de adquirir sus productos favoritos desde la comodidad

de sus hogares y de una forma sencilla. Es por estos aspectos mencionados que

las plataformas online se han convertido en un aspecto importante y una potencial

herramienta que debe ser estudiada a fin de poder conocer con mayor detalle el

comportamiento que tienen los consumidores actuales respectos a estos canales.

Con esto, se espera que las empresas que ofrecen productos y/o servicios diversos

se vean beneficiadas por los resultados y conclusiones que se llegará más adelante,

puesto que les permitirá evaluar sus estrategias digitales actuales y/o desarrollarlas

más.

1.4. Marco referencial

1.4.1. Antecedentes

Sánchez et al. (2017). “Procesos cognitivos y afectivos en la conducta del

consumidor”. Presentan una investigación para determinar la relación entre los

procesos afectivos y cognitivos, el estudio se conformó con una muestra de 255

estudiantes universitarios de 20 a 35 años. La obtención de datos se empleó

mediante un cuestionario de atributos múltiples de (Fish, 1963) y de Inventario de

Personalidad. Tras finalizar el estudio, se logró determinar que la diversidad de

productos logró satisfacer a los consumidores en términos de gustos y preferencias

al momento de elegir un producto, mostrando un porcentaje de 86.7% del total

encuestado que señalaban positivamente que uno de los factores con más

relevancia para ellos, y que podría determinar si vuelven a comprar o no, es el buen

servicio.

Marín y Gil (2017). En el paper “Innovar en el comercio minorista: influencia de las

TIC1 y sus efectos en la satisfacción del cliente”, estos autores desarrollan una

investigación con el objetivo principal de lograr identificar los beneficios, costos y,

también, la satisfacción por los consumidores perciben al realizar compras. Se

plantea un instrumento de medida para un total de 300 compradores de centros

comerciales. Luego, se crea un instrumento que ellos denominaron fiabilidad y

validez, y a la vez la estimación del modelo estructural global. Dentro de las

conclusiones de la investigación se determina que existe una relación positiva del

consumidor hacia los establecimientos que desarrolla innovación mediante las TIC.

Goyes (2017). En la investigación realizada por este autor, llamada “Análisis de la

actitud del consumidor respecto al uso del m – commerce2 en las cadenas de

autoservicio en el distrito metropolitano de Quito (DMQ)”, se conduce un estudio

cuantitativo de enfoque secuencial probatorio mediante la aplicación de 385

encuestas. El estudio se realizó en el rango de 25 a 45 años. Dentro de una de las

variables a investigar, la cual es el precio, encontramos que las personas

encuestadas respondieron que las compras realizadas por medio de la aplicación

1 "Tecnologías cuyo fin es almacenar, enviar y recibir información”(ServiciosTIC, 2006) 2 M-Commerce: Definición, (Marco Teórico), p.15.

móvil estarían dispuestas a pagar un dólar más en caso de que sean hechas por

este medio y con un rango máximo de hasta 2 dólares.

KPMG (2016). La prestigiosa empresa consultora realizó un estudio llamado “La

realidad de los consumidores online”, el cual analiza los comportamientos y

preferencias de los consumidores peruanos sobre las compras online. Este estudio

se basó, principalmente, en una encuesta en línea realizada a una muestra de

18,430 consumidores de más de 50 países, con edades entre los 15 y 70 años, que

habían adquirido por lo menos un producto mediante el canal online en los últimos

12 meses, se analizaron los planes futuros de compra de los consumidores, los

factores que podrían afectar la confianza y fidelidad de los mismos hacia ciertas

marcas y, finalmente, actitudes frente a las empresas en las que eligen comprar o

no. Dentro de los resultados más resaltantes del estudio, se comprobó que los

consumidores que conforman la generación X, es decir, aquellos nacidos entre 1966

y 1981, hicieron más compras por el canal online a lo largo del año que cualquier

otro grupo de edad, llegando así a una media de aproximadamente 19 transacciones

anuales, concluyendo que la generación del baby boom empieza a entender las TIC

y a ganar mayor participación (figura 1)3 frente a los millennials.

Nielsen Company (2017). “Consumo online Perú”, provee “insights4” valiosos

acerca del comportamiento del consumidor peruano sobre las compras online. Los

estudios realizados indican que las categorías que registran mayor cantidad de

ventas online en el Perú son las siguientes: Servicios de viaje (40%), boletos para

eventos (36%) y moda (34%). Para el comprador peruano, la garantía de un

reembolso y la capacidad de devolución del mismo si percibe que sus necesidades

no han sido satisfechas (62%); así como también la presencia de un etiquetado que

indique la frescura en el producto (52%) son algunas de las opciones que presentan

más relevancia en las mentes de los consumidores y que, finalmente, los

impulsarían incursionar en las compras en plataformas online. Asimismo, se supo

que los compradores podrían modificar sus preferencias si los retailers5 ofrecieran

3 Figura 2: ANEXOS 4 Capacidad de descubrir pensamientos no expresados del consumidor sobre algún producto/servicio en particular. 5 Empresas que ofrecen una diversidad de productos y registran ventas en cantidad considerable.

ciertos beneficios, como computadores en las tiendas para ver los productos

disponibles en línea (80%) y cupones en línea o móviles (79%).

Palos (2016). La investigación realizada por este autor, titulada “El cambio de las

relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS: Estudio de las variables

de influencia en M-Commerce”, evalúa a consumidores de distintos centros

comerciales, cuyas edades oscilaban entre los dieciocho y setenta y dos años,

mediante un tipo de diseño no probabilístico, es decir, no fue realizado al azar.

Finalmente, luego de analizar la muestra obtenida de setenta y seis consumidores,

se logró concluir que variables como el género y la edad, serían de vital importancia

con respecto al uso de plataformas de comercio online. Asimismo, se determinó que

las personas jóvenes representan un mayor porcentaje de los consumidores de este

tipo de canales de venta online, a comparación con las personas mayores que

registran menor actividad en este tipo de canales.

1.5. Marco Teórico

Existen cinco etapas necesarias de mencionar con el fin de poder entender mejor la

implementación de comercio electrónico en los tiempos actuales, entre las cuales

resaltamos la primera, la cuarta y la quinta etapa. Estas etapas son definidas por

Gariboldi (1999) en su libro “Conceptos y reflexiones”.

La primera etapa versa sobre la evolución del acceso al comercio electrónico y los

factores que despegaron el crecimiento del acceso a internet y el comercio

electrónico como lo son las aplicaciones que se han desarrollado a través de los

últimos años y la integración con nuevas instituciones, esto con el objetivo de crear

una red descentralizada. En la cuarta etapa se da el inicio de un crecimiento

considerable debido a la seguridad y a la velocidad de la internet. Se menciona

también que el uso del e-commerce se da, en mayor parte, a través de empresas

que ya poseen ciertas relaciones comerciales con una red de clientes y a la vez solo

la emplean para mejorar, empresas innovadoras y personas o compañías que

utilizan la internet para sacar información y posiblemente iniciar operaciones. Por

último, en la quinta etapa se tratan temas de inclusión del comercio electrónico como

una “adopción” debido a que se logra resolver los problemas de capacidad,

velocidad y seguridad vinculando a distintos distribuidores y compradores, dando

paso al e-commerce y derivados.

El m-commerce se refiere a las compras que realizan los consumidores a través de

dispositivos móviles. En un inicio, este tipo de comercio online comenzó como

simplemente publicidad que recibían las personas en sus dispositivos móviles para

anunciar descuentos o productos nuevos. No fue hasta mucho después, cuando se

implementaron los softwares necesarios que permitieron habilitar a los dispositivos

móviles como canales de venta online, aprovechando la portabilidad y facilidad de

uso de los mismos.

Para poder realizar dichas compras, los consumidores sólo deben descargar las

aplicaciones de compra/venta de su preferencia, tales como Amazon, Ebay o

Mercado Libre, y/o acceder a las páginas web de las empresas de donde desean

adquirir algún bien o servicio.

Continuando con las definiciones, un Marketplace es un sitio cuyo fin es que

vendedores y compradores se puedan relacionar para llevar a cabo una transacción

comercial. Son plataformas en las que ambas partes interesadas permanecen hasta

que la operación de compra/venta ha sido terminada.

Gracias a la facilidad del internet, dichas plataformas tienen catálogos extensos que

ofrecen productos bastante variados, y, además, facilitan el proceso de

compraventa tanto para los compradores como para vendedores. Por cada producto

que sea vendido dentro de una plataforma, esta se lleva una comisión previamente

acordada, pero sólo si la venta se realiza dentro de los marcos aceptados

generalmente.

Ahora bien, las ventajas que traen las plataformas de venta online son muy claras.

Mediante estas plataformas se facilita a las empresas estar al alcance de nuevo

público, promocionar nuevos productos, abaratar costos de ventas y publicidad, etc.

Dentro de los tipos de Marketplace se pueden encontrar los siguientes:

B2B (Business to Business): Productos que van dirigidos de empresas hacia

empresas.

B2C (Business to Consumer): Productos dirigidos directamente a la venta

para el consumidor final.

C2C (Consumer to Consumer): Productos que son comercializados por

consumidores para consumidores.

Después de explicar las definiciones principales, es necesario tocar temas más

detallados de lo que involucra el e-commerce y las tiendas virtuales, a fin de ofrecer

un mejor entendimiento del presento texto de investigación. A continuación, se

mencionarán los agentes fundamentales que conforman el comercio electrónico:

Entidad de comercio: Aquella que se encarga de ofertar el bien y/o servicio.

Entidad financiera: Facilita el medio de pago al consumidor.

Operador logístico: Empresas encargadas de la entrega del producto.

Proveedor de acceso a Internet: Aquellas empresas que ofrecen el acceso a

Internet a los consumidores.

Intermediario: Aquellas empresas que añaden a sus tiendas virtuales los

contenidos de otros proveedores y los comercializan bajo su marca al

consumidor final.

Asimismo, es importante saber cuáles son las diferentes secciones que conforman

la estructura que debe tener cada plataforma de compra/venta virtual:

Página principal: Su objetivo es comunicar el tipo de negocio que se tiene y

qué productos se comercializan. Es muy recomendable que esta tenga un

buscador que permita a los consumidores localizar los productos de su

interés; así como también algún tipo de catálogo de fotos de los productos

que se ofrecen; la fecha y la zona desde donde el cliente está conectado y,

finalmente, enlaces a empresas relacionadas que ofrezcan productos

complementarios y/o similares.

Catálogo de productos: Es un catálogo online cuyo fin es mostrar los

productos que la empresa ofrece. Se recomienda que los productos estén

agrupados según tipo y, asimismo, estos grupos deberían estar divididos por

categorías.

Zona de compra: Es la página a donde se redirecciona al cliente después de

haber manifestado su voluntad por adquirir cierto producto mediante un click

al botón de compra. Este es el paso previo a que el consumidor efectúe el

pago correspondiente por su compra, donde se muestra información legal

referente a esta, el monto total en la moneda que se haya elegido y,

finalmente, información sobre la facturación y el envío de los productos

adquiridos.

Las tiendas virtuales tienen una serie de características que las hacen atractivas

como canales de distribución, las cuales se detallan a continuación:

Bajo costo: Los costos bajos de uso son una de las características de mayor

relevancia respecto a las plataformas online. Se puede incursionar en este

medio con costos fijos bastante reducidos (casi inexistentes).

Canal descontrolado: Esto quiere decir que las páginas web representan un

aliado valioso para las empresas que quieran ingresar en algún sector en el

que los canales de distribución tradicionales son controlados. Esto permite

que los productos tengan una mayor llegada, restándole importancia a las

barreras geográficas.

Fuente de información: Los usuarios pueden disponer de una gran cantidad

de información en las distintas plataformas online, la cual le permite evaluar

precios, características y recomendaciones de otros consumidores sobre un

mismo producto.

Intermediarios de Web: La naturaleza de las compras online ha permitido que

el consumidor tenga la posibilidad de acceder, sin necesidad de

intermediarios, al producto o servicio que se desea.

Como ya fue mencionado anteriormente, existe aún cierto grado de inseguridad por

parte de los consumidores peruanos hacia el canal de compra/venta online. Sin

embargo, las plataformas virtuales toman medidas de seguridad para poder darles

mayor confianza a sus clientes. Uno de los mecanismos que se utilizan es el cifrado

de textos, el cual consiste en evitar que un tercero pueda interceptar información

intercambiada entre el comprador y vendedor, cifrando todo de forma que sólo sea

entendible para los involucrados en la transacción.

Otro mecanismo de seguridad utilizado es la firma electrónica, la cual tiene como

finalidad principal garantizar la autenticidad de cualquier documento utilizado en

transacciones online, cumpliendo, así, las funciones de una firma hecha de forma

regular.

Modelo descriptivo

Gráfico N°3: Bigné y Ruiz. Antecedentes de la decisión de compra en los entornos virtuales. Modelo descriptivo de compra interactiva. 2004.

En este modelo, formulado por los autores Bigné y Ruiz, se logra observar la

influencia de variables como la edad, género, formación e ingresos, sobre la

decisión de compras de los consumidores de plataformas online.

1.6. Objetivos e Hipótesis

1.6.1 Objetivo General

Determinar la existencia de una relación entre los factores socioculturales y la

decisión de compra de consumidores de tiendas online internacionales en Lima

Metropolitana que tienen entre 20 a 60 años de edad.

1.6.2. Objetivos Específicos

Objetivo Especifico 1:

Hallar cuál es el efecto de los factores personales sobre la decisión de compra de

consumidores de tiendas online internacionales que habitan en Lima Metropolitana

y tienen entre 20 y 60 años de edad.

Objetivo Especifico 2:

Determinar en qué medida influyen los factores económicos en la decisión de

compra de consumidores de tiendas online internacionales que habitan en Lima

Metropolitana y tienen entre 20 y 60 años de edad.

1.6.3. Hipótesis General

H₀: Existe una relación entre los factores socioculturales y la decisión de compra

de consumidores de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana que

tienen entre 20 a 60 años de edad.

H₁: No existe una relación entre los factores socioculturales y la decisión de

compra de consumidores de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana

entre 20 a 60 años de edad.

1.6.4.4 Hipótesis Especifica 1: Factores Personales

H₀: Los factores personales y la decisión de compra en consumidores de tiendas

online Internacionales de Lima Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,

presentan una relación entre sí.

H₁: Los factores personales y la decisión de compra en consumidores de tiendas



1.6.4.5 Hipótesis Especifica 2: Factores Económicos

H₀: Los factores económicos y la decisión de compra en consumidores de tiendas



H₁: Los factores económicos y la decisión de compra en consumidores de tiendas



Capítulo II: Método

2.1. Tipo y Diseño de investigación

2.1.1. Tipo de Investigación

Para el desarrollo de la presente investigación de tipo cualitativa, se utilizaron los

modelos LOGIT y PROBIT con el fin de evaluar las variables dependiente e

independientes que se definieron. Asimismo, cabe mencionar que, la investigación

es de tipo correlacional, lo cual quiere decir que lo que se busca es determinar el

grado de relación entre las variables planteadas para el período del estudio.

2.1.2. Diseño de Investigación

El diseño utilizado en el desarrollo de la presente investigación es no probabilístico,

lo cual significa que bajo este tipo de muestreo no se toma una muestra aleatoria a

partir de toda la población, sino que por el contrario se elige esta muestra a partir de

la elección de personas que cumplan con las características definidas en el estudio

para nuestro público meta. Se define también como una investigación de corte

transversal simple, dado que no se efectuarán posteriores análisis de la muestra

obtenida o de otras muestras.

Sobre la variable “Decisión de compra”, se procedió a formular las probabilidades

de aceptación y rechazo presentadas a continuación:

Definiendo:

Dcᵢ: Decisión de compra.

El modelo cualitativo utilizado para la investigación es el que se detalla a

continuación:

Definiendo las variables utilizadas como sigue:

⦁ Csᵢ: Consumo

⦁Edᵢ: Edad de los participantes.

⦁Gᵢ: Género.

⦁Ipᵢ: Ingreso Promedio de los participantes.

2.2. Variables

2.2.1. Variable Dependiente

Consumo (Cs)

Se entiende como “consumo” a la acción realizada por las personas de utilizar

diferentes bienes y/o servicios para los fines por los cuales fueron creados. Esto con

el fin de satisfacer las necesidades de aquellos que realizan la acción de consumo.

Gráfico Nº 4: Observatorio eCommerce & Transformación Digital, Evolución y

Perspectivas eCommerce, 2017.

2.2.2. Variables Independientes

Edad

La edad es definida según la Real Academia Española (RAE), como el tiempo que

ha vivido una persona o cualquier otro ser vivo desde su nacimiento.

Gráfico N.º 5: Se puede observar que el uso de internet se concentra entre los

usuarios más jóvenes, siendo el rango entre 18 a 24 años con un 74%.

GFK, Uso de Internet, 2015.

Género

Gráfico N°5:

Número de usuarios de Internet que realizaron compras online, por género, 2017.

Ingresos promedio

Gráfico Nº 6: Indica que el ingreso promedio total es de S/. 1667.30; en donde los hombres

tienen un ingreso promedio mensual de S/. 1919.20 mientras que, las mujeres solo tienen un

ingreso de S/. 1353.90.

Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), Encuesta Permanente de Empleo, 2017

2.3. Matriz de Operacionalización y Matriz de Consistencia

2.3.1. Matriz de Operacionalización

EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE COMPRA ONLINE EN LIMA

METROPOLITANA (2018-1)

Variable Definición nominal Dimensiones Indicadores Instrumento

Comportamiento del

consumidor

Se entiende como la conducta de

compra de bienes y/o servicios

para el consumo que presentan los

consumidores.

Factor Personal

Edad

Encuesta

Género

Consumo

Utilización de diferentes bienes y/o

servicios para los fines por los

cuales fueron creados. Esto con el

fin de satisfacer las necesidades de

las personas que realizan la acción

de consumo.

Factor Económico Ingreso Promedio

Cuadro Nº 1 Matriz de Operacionalización

2.3.2. Matriz de Consistencia

EFECTOS DE LOS FACTORES SOCIOCULTURALES EN LA DECISIÓN DE COMPRA ONLINE EN LIMA

METROPOLITANA (2018-1)

Problema General Objetivo General Hipótesis General

¿Se puede observar la

existencia de un efecto directo

de los Factores

Socioculturales sobre la

decisión de compra de

personas entre 20 a 60 años

consumidores de Tiendas

Online Internacionales en

Lima Metropolitana?

Determinar la existencia de una

relación entre los factores

socioculturales y la decisión de

compra de consumidores de

tiendas online internacionales

en Lima Metropolitana que

tienen entre 20 a 60 años de

edad.

H₀ : Existe una relación entre los factores socioculturales

y la decisión de compra de consumidores de tiendas online

internacionales en Lima Metropolitana que tienen entre 20

a 60 años de edad.

H₁ : No existe una relación entre los factores

socioculturales y la decisión de compra de consumidores

de tiendas online internacionales en Lima Metropolitana

entre 20 a 60 años de edad.

Problemas Específicos Objetivos Específicos Hipótesis Específicas

¿Cuál es el efecto que poseen

los factores personales sobre

la decisión de compra de los

consumidores de Lima

Metropolitana de plataformas

online internacionales?

Hallar cuál es el efecto de los

factores personales sobre la

decisión de compra de

consumidores de tiendas online

internacionales que habitan en

Lima Metropolitana y tienen

entre 20 y 60 años de edad.

H₀ : Los factores personales y la decisión de compra en

consumidores de tiendas online Internacionales de Lima

Metropolitana que tienen entre 20 y 60 años de edad,


H₁ : Los factores personales y la decisión de compra en




¿Qué tipo de relación existe

entre la decisión de compra y

los factores económicos de los

consumidores de tiendas

online internacionales de

Lima Metropolitana?

Determinar en qué medida

influyen los factores

económicos en la decisión de

compra de consumidores de

tiendas online internacionales

que habitan en Lima

Metropolitana y tiene entre 20 y

60 años de edad.

H₀ : Los factores económicos y la decisión de compra en




H₁ : Los factores económicos y la decisión de compra en




Cuadro N2: Matriz de Consistencia

2.4 Obtención de la muestra

La fórmula utilizada para la obtención de la muestra sobre la que se desarrolló el

análisis en la investigación es la siguiente:

A continuación, se detallan cada una de las variables involucradas en la fórmula

expuesta anteriormente:

Nivel de confianza - Z= 95% ~ 1.96

N= 3 818 900

Probabilidad de éxito - P = 50%

Probabilidad de fracaso – Q = 50%

Error de Estimación - E= 8%

Muestra resultante – n = 150.06 (redondeo a 150)

2.5. Instrumentos de Investigación

El instrumento utilizado para la recopilación de información pertinente para la

investigación fue la encuesta. Esta se desarrolló incluyendo preguntas cerradas y

abiertas con respecto a los factores relevantes para el análisis del comportamiento

en los consumidores de tiendas online internacionales que conformaban nuestra

muestra. Se formularon dieciséis preguntas, de las cuales nueve fueron de filtro, dos

sobre su comportamiento en internet, y las últimas cinco sobre sus hábitos de

compra en el canal online.

2.6. Procedimiento de Recolección de Datos

Para empezar con el proceso de recolección de datos, se marcaron las pautas a

tener en cuenta para la recolección de datos y diseño de cuestionario. La aplicación

de encuestas fue de forma presencial y online, empezando por una encuesta piloto

para evaluar si se obtenía información relevante o si era pertinente realizar un ajuste

en la formulación de preguntas. Después de efectuar los cambios pertinentes en la

encuesta piloto, se procedió a realizar las encuestas oficiales. Los distritos donde

se aplicaron las encuestas fueron La Molina, San Borja, Santiago de Surco y

Miraflores; acudiendo distintas universidades, centros comerciales y lugares con

más concurrencia ubicados en dichos distritos. Asimismo, las personas encuestadas

pertenecían, en su mayoría, a personas de los sectores A y B.

Para la comprobación de las encuestas efectuadas, se siguieron métodos de

análisis de información a través de estadísticos descriptivos para las preguntas

cerradas, definiendo medidas de tendencia central y frecuencia, así como también

se efectuaron estrategias de análisis de contenido para las preguntas abiertas,

basados en el proceso de codificación de corte inductivo. (Osses, Sánchez &

Ibáñez, 2006).

2.7 Plan de análisis

Una vez obtenidos los datos requeridos para la investigación, se procedió a realizar

la codificación pertinente de cada una de las respuestas y, también, se desarrolló

una tabulación de las mismas haciendo uso de los programas SPSS y Excel. Se

emplearon, variables dicotómicas para expresar los resultados de las preguntas

cualitativas que la encuesta contenía; de esta forma se logró habilitar esta

información para el posterior tratamiento de la data pertinente mediante el programa

Eviews.

Procesamiento de Datos

El procesamiento de los datos obtenidos en las encuestas realizadas a las personas

pertenecientes al grupo objetivo de investigación se realizó mediante el programa SPSS

y, también, Microsoft Excel. Mediante estos programas se hizo el orden y tabulación de

cada una de las respuestas obtenidas, asignando a cada una variables dicotómicas para,

así, poder realizar un posterior análisis con el programa Eviews.

Análisis e Interpretación

Luego de ordenar y tabular la información obtenida de las encuestas, se procedió a realizar

diferentes tests estadísticos sobre las variables del modelo elegido para la investigación,

esto con el fin de lograr determinar la existencia de significancia en cada una de ellas.

Asimismo, para complementar el análisis y determinar la precisión del modelo elegido se

realizaron tests como el Jarque-Bera, PROBIT, LOGIT y MCO. Finalmente, una vez

halladas las probabilidades pertenecientes a cada una de las variables evaluadas, se

procedió a comparar este resultado con el nivel de significancia de 0.05, a fin de determinar

si se rechazan o no las hipótesis nulas que fueron planteadas para cada uno de los tests.

Capitulo III: Resultados

3.1 Presentación de resultados

Gráfico N° 12: Histograma que presenta la división de encuestados por

rangos de edades ; conformando la serie 1 edades entre los 20 a 33 años,

la serie 2 de 34 a 47 años y la serie 3 de 48 a 60 años.

Para empezar, se realizó el análisis de las variables dependiente e independientes

planteadas, logrando evidenciar que el Género, Edad y Decisión de Compra presentan una

distribución normal, pues la probabilidad que se obtuvo en cada una de estas variables son

menores al nivel de significancia de 0.05, lo cual indica que se debe rechazar la hipótesis

nula de la prueba de normalidad. Por el contrario, se puede afirmar también que la variable

Ingreso promedio no posee una distribución normal, pues la probabilidad obtenida en esta

variable fue mayor al nivel de significancia de 0.05.

Cuadro N° 2.

Distribución Normal de las Variables

Fuente: Elaboración propia

39

11

25 25

11

39

0

10

20

30

40

50

Si No

¿Usted es Consumidor Frecuente?

Series1 Series2 Series3

A continuación, se presenta el detalle de los resultados obtenidos con el test de

MCO:

Se presenta, también, el test de Auto-Correlación Serial (Breusch-Godfrey):

Cuadro N° 3.

Test de Auto Correlación (Breusch – Godfrey)

Fuente: Elaboración propia.

A través de los resultados obtenidos, se logró determinar que la probabilidad

resultante de 0.0720 es mayor al nivel de significancia de 0.05, lo cual quiere decir

que no se rechaza la hipótesis nula. Por lo tanto, se concluye que no existe auto-

correlación de los errores de segundo orden.

A fin de evaluar la existencia de Heterocedasticidad de errores, se realizó el

siguiente test:

Cuadro N° 4.

Test de Heteroscedasticidad de los Errores (Glejser)


Con lo observado en los resultados del test de Heterocedasticidad, se determinó

que al ser la probabilidad de 0.06 mayor que el nivel de significancia de 0.05, no se

rechaza la hipótesis nula, lo cual permite concluir que no existe heterocedasticidad,

sino que, por el contrario, existe homocedasticidad de errores.

También fue aplicado el Test de Jarque – Bera, el cual tiene como finalidad evaluar

la normalidad de errores. Después de obtener los resultados de este test, se pudo

concluir que no existe normalidad en los errores, esto debido a que la probabilidad

obtenida en el test (0.02) es menor al nivel de significancia de 0.05:

Imagen N° 5. Histograma – Test de Normalidad de los Errores (Jarque – Bera) Fuente: Elaboración propia.

A continuación, se presentan los resultados obtenidos con el modelo LOGIT:

Cuadro N° 5. Test del Modelo LOGIT Fuente: Elaboración propia.

Con este modelo es posible comprobar que todas las variables utilizadas resultan

significativas, ya que la probabilidad de cada una de ellas es menor al 0.05.

También, se observa un R² de 0.194376, así como también se logra evidenciar una

buena significancia global de parámetros.

Posteriormente, se procede a evaluar el efecto marginal en las siguientes variables

para el modelo LOGIT:

Efecto Marginal en LEDᵢ:

e^(-3.731129)=0.02397

La interpretación que se puede dar al resultado de 0.02397 hallado en el análisis

marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable LEDᵢ, se

genera, de igual forma, un aumento de 0.02397 en la razón de probabilidades de la

decisión de compra.

Efecto Marginal en Gᵢ:

e^(0.940483)= 2.56122


marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable Gᵢ, se genera,

también, un incremento de 2.56122 en la razón de probabilidades de la decisión de

compra.

Efecto Marginal en D2LIPᵢ:

e^(-0.35045)= 0.70437


marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable D2LIPᵢ, se



Se realizó, además, un análisis del modelo de Expectativa de Predicción, cuyos

resultados se presentan a continuación:

Cuadro N° 6.

Expectativa de predicción - LOGIT


Los resultados obtenidos permiten afirmar que la predicción de observaciones en

este modelo cuentan con un porcentaje de precisión de 68.24% y, además, se

evidencia una certeza de estimación de 72.22% y 64.47% respectivamente para los

0 y 1.

Se realizó también el análisis del modelo PROBIT, cuyos resultados son

presentados a continuación:

Cuadro N° 7.

Modelo PROBIT


Mediante los resultados obtenidos en este test, se logra demostrar que todas las

variables evaluadas son significativas, ya que las probabilidades asociadas a cada

una de ellas son menores que el nivel de significancia de 0.05, lo cual significa que

la hipótesis nula correspondiente a este modelo debe ser rechazada. Además, se

puede observar un R² de 0.195492 y una buena significancia global de parámetros.

Se procede a evaluar, a continuación, el efecto marginal en cada una de las

siguientes variables para el modelo PROBIT:

Efecto marginal en LEDᵢ:

e^(-2.246711)= 0.10575


marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable LEDᵢ, se



Efecto marginal en Gᵢ:

e^(0.558883)= 1.74872


marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable Gᵢ, se genera,

también, un incremento de 1.74872 en la razón de probabilidades de la decisión de

bcompra.

Efecto marginal en D2LIPᵢ:

e^(-0.21895)= 0.80336


marginal anterior es que por el aumento de una unidad de la variable D2LIPᵢ, se

genera, de igual forma, un incremento de 0.80336 en la razón de probabilidades de

la decisión de compra.

Finalmente, se presenta a continuación la Expectativa de Predicción del modelo

PROBIT. Los resultados obtenidos aquí permiten concluir que, con respecto a las

observaciones, este modelo posee un porcentaje de precisión del 68.24% y,

además, se obtuvo porcentajes de certeza de estimación de 72.22% y 64.47%. para

los 0 y 1 respectivamente.

Cuadro N° 8.

Expectativa de predicción – PROBIT Fuente: Elaboración propia

DISCUSIÓN DE RESULTADOS

Contrastación de hipótesis con los resultados

Las variables estudiadas en el presente trabajo de investigación permiten evidenciar

que en el período analizado existe una relación significativa entre la decisión de compra

de los consumidores de tiendas internacionales de 20 a 60 años de Lima Metropolitana

y factores como la edad, el género y el ingreso promedio.

Mediante los tests realizados, se logró determinar que existe una relación significativa

entre las variables Edad, Ingreso Promedio y la decisión de compra de los

consumidores, siendo así que, por cada aumento de una unidad en cada una de ellas,

se daría un aumento en la probabilidad de Decisión de Compra. Sin embargo, el efecto

marginal que se presenta en la variable Edad no es tan sustancial (menor al 15%), esto

reforzaría la idea de que las personas de mayor edad no son tan propensas como las

de menor edad a realizar compras mediante el canal online.

En un inicio, se analizó un primer modelo de regresión LOGIT y PROBIT, resultando

como única variable significativa la variable Edad, motivo por el cual se realizaron

ajustes al modelo, agregando variables como el Género y aplicando logaritmos y

diferenciales según fuese pertinente. Como resultado de estas modificaciones, se

obtuvo un nuevo modelo para el análisis LOGIT y PROBIT, cuyos resultados

permitieron evidenciar que todas las variables eran significativas, debido a que la

probabilidad calculada de cada una de ellas resultaba menor al nivel de significancia

de 0.05; lo cual, a su vez, permitió que se pueda rechazar la hipótesis nula de la

presente investigación y refuerce nuestra hipótesis alterna. Finalmente, el modelo

elegido fue el LOGIT, siendo este el que presentaba más precisión en las predicciones.

Contrastación de resultados con otros estudios similares

Con respecto al estudio realizado por la consultora KPMG en el año 2016 titulado “La

realidad de los consumidores online”, se pudo encontrar discrepancias en la medida

que en dicho estudio se concluyó que las personas que se encuentran en la mitad

superior del rango de edades, es decir, aquellos pertenecientes a la generación X

(nacidos entre 1966 y 1981) son las que presentan mayor porcentaje de compras, a

comparación de aquellas que se encuentran en la mitad inferior del rango de edades

analizadas. Por el contrario, en la presente investigación se logró concluir que las

personas que más participación tienen sobre las plataformas de compra online

internacionales son aquellas que conforman el rango de edades entre los 20 y 33 años

de edad, es decir, aquellos pertenecientes a la generación de Millennials. Esta

afirmación se vio reforzada en el estudio debido al análisis de efectos marginales

realizado sobre la variable Edad con respecto a la decisión de compra y, asimismo, con

el primer histograma expuesto en la presentación de resultados donde se observa una

mayor predominancia de consumidores entre 20 y 33 años, rango que incluye a los

Millennials.

Por otro lado, en la investigación del autor Palos realizada en personas del rango de

edades entre 18 y 72 años, se logró evidenciar una mayor predominancia de las

personas más jóvenes con respecto a las compras en plataformas online. Se pudo

llegar a la misma conclusión en el presente trabajo de investigación ya que los mayores

consumidores de este tipo de canal, como se mencionó anteriormente, fueron personas

entre 20 y 33 años de edad.

Contrastación de resultados con la base teórica

Se pudo confirmar que los resultados obtenidos con el presente trabajo de

investigación coinciden con lo expuesto por los autores Marín y Gil; así como también

de Palos. Los primeros crearon un modelo para evaluar la existencia de afinidad de los

consumidores hacia las tiendas que desarrollaban portales de compra online. Posterior

al respectivo análisis, llegaron a la conclusión de que los consumidores percibían las

tiendas online como una herramienta que les permitía facilidad y versatilidad en sus

compras, tal como se pudo evidenciar en el presente trabajo de investigación al

exponer la cantidad de personas que son usuarias de este tipo de canal de compra.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Se logró concluir que las personas que tienen menor edad son más propensas a

realizar compras online que las personas de mayor edad. Esto guarda sentido con la

realidad ya que las personas más jóvenes son las que presentan más cercanía con las

nuevas tecnologías y no presentan un grado alto de desconfianza a las plataformas de

compra/venta online, sino que, por el contrario, las perciben como una herramienta que

les facilita el proceso de compra y esto los motiva a utilizarlas con más frecuencia que

las personas mayores.

Al observar un mayor porcentaje de decisión de compra en plataformas online

internacionales en personas que ocupan un rango de edad entre 20 y 33 años, lo más

recomendable para las empresas que ofrecen sus productos/servicios mediante este

tipo de plataformas sería realizar estrategias comerciales centradas en los

consumidores de este rango.

La relación de la variable Ingreso Promedio con respecto a la variable Decisión de

Compra en plataformas online internacionales también resultó positiva. Esto quiere

decir que, si se da un incremento en el ingreso promedio de los consumidores, existiría

un aumento en la decisión de compra en plataformas online de los mismos. Este

resultado es interesante en la medida que se puede recomendar a las empresas que

propicien mayores medidas de seguridad en sus respectivas plataformas online, a fin

de fomentar un mayor incremento en la decisión de compra de aquellas personas que

perciben un aumento de ingresos. De hecho, los consumidores de este tipo de canales

no suelen gastar cantidades importantes de dinero en ellos, probablemente por un tema

de desconfianza ante la inseguridad percibida por ellos sobre el canal online.

Una recomendación adicional que consideramos importante a partir de la conclusión

mencionada previamente sobre la inseguridad percibida en los canales online, sería

que, dentro de lo posible, las empresas consideren habilitar opciones de pago

diferentes a las usuales (tarjetas de crédito y/o débito) y ofrezcan más seguridad a los

consumidores, tales como pago contra entrega o la generación de códigos de pago que

les permitan pagar en sus bancos de preferencia.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Goyes. (2017). “Análisis de la actitud del consumidor respecto al uso del m – commerce en

las cadenas de autoservicio en el distrito metropolitano de Quito (DMG)”. 2018, de

ESPE Sitio web: http://repositorio.espe.edu.ec/bitstream/21000/13180/1/T-ESPE-

057275.pdf

KPMG. (2017). “La Realidad de los Consumidores Online”. (2018), de KPMG Sitio web:

https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/es/pdf/2017/06/la-realidad-de-

consumidores-online.pdf

Larios, Gonzáles, Álvarez. (2016). “Investigación en Economía y Negocios: metodología

con aplicaciones en E-views”. Lima: Fondo Editorial de la Universidad San Ignacio

de Loyola.

Marín, Gil. (2017). “Innovar en el comercio minorista: influencia de las TIC y sus efectos en

la satisfacción del cliente”. Cuadernos de Gestión, 17 nº2, 109-134.

Nielsen Holdings plc. (2017). “Consumo Online en Perú”. (2018), de Nielsen Holdings plc

Sitio web: http://www.nielsen.com/pe/es/insights/news/2017/Consumo-Online-en-

Peru.html

Osses, Sánchez & Ibáñez. (2006). “Investigación Cualitativa en Educación: Hacia la

generación de teoría a través del proceso analítico”. Sitio web:

http://www.redalyc.org/pdf/1735/173514132007.pdf

Palos. (2017). “El cambio de las relaciones con el cliente a través de la adopción de APPS:

Estudio de las variables de influencia en M-Commerce”. Espacios, 38 n°23, 38.

Sánchez, Andrade, Zambrano, Cornejo. (2017). “Procesos cognitivos y afectivos en la

conducta del consumidor”. PSICOLOGÍA UNEMI, 1, 33-40.

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http://www.nielsen.com/pe/es/insights/news/2017/Consumo-Online-en-Peru.html

ANEXOS

Encuesta Universidad San Ignacio de Loyola Encuesta N°______

USIL

Buenos días / tardes, mi nombre es ___________ y estudio en la Universidad San Ignacio de Loyola y por encargo la

universidad, nos encontramos realizando una encuesta sobre compras internacionales. ¿Nos brindaría unos minutos de su

tiempo? Muchas Gracias

Nombre: ________________

Edad: ___________________

Filtro y Perfil

F1. ¿En los últimos 3 meses ha participado en alguna investigación o panel de estudio de mercado?

R.U.

a) Si Terminar)

b) No (Continuar)

F2. La investigación fue sobre R.U.

a) Compras internacionales (Terminar)

b) Otros temas (Continuar)

F3. ¿Ha realizado alguna compra internacional en los 3 últimos meses?

a) No (Terminar)

b) Si (Continuar)

F4. ¿Se considera consumidor frecuente?

a) Si

b) No

Estado Civil

a) Soltero

b) Casado

c) Conviviente

d) Separado

e) Divorciado

f) Viudo

1. ¿Tiene hijos? De ser Si ¿Cuántos?

a) Si ___________

b) No

2. ¿Cuál es su ocupación?

a) Empleado privado

b) Empleado Público

c) Independiente

d) Desempleado

3. Escolaridad

a) Primaria

b) Secundaria

c) Técnica

d) Superior

e) Postgrado

f) PhD.

4. Ingresos Mensuales

a) S/ 450 – S/ 930

b) S/ 931 – S/1, 500

c) S/ 1,501 – S/ 3,000

d) S/ 3001 – S/ 5000

e) S/ 5001 – S/ 10, 000

f) Mayor a S/10,000

5. ¿En qué distrito de Lima Metropolitana vive? _______________

6. ¿Qué método de pago elige para realizar sus compras por Internet?

a) Tarjeta de débito

b) Tarjeta de crédito

c) Paypal

7. Seleccione el tipo de tarjeta que utiliza:

Tipo de Tarjeta

MasterCard

Visa

American Express

Diners

Otra (especifique)

8. Comportamiento en Internet

¿Cuántas horas al día utiliza a Internet?

a) 1 - 3 horas

b) 3 – 5 horas

c) 5 – 8 horas

d) 8 – 10 horas

e) Más de 10 horas

10 . En una Escala de 1 al 7 ¿Cuán de acuerdo esta con los

siguientes enunciados?

To

talmen

te

en

Desacu

erdo

Parcialm

ente

en

Desacu

erdo

Ligeram

ente

en

Desacu

erdo

Ni d

e

acuerd

o n

i

en

desacu

erdo

Ligeram

ente

de acu

erdo

Parcialm

ente

de acu

erdo

To

talmen

te

de acu

erdo

N

° Preguntas 1 2 3 4 5 6 7

1 Uso Internet para recopilar información 1 2 3 4 5 6 7

2

Ingreso a las redes sociales mientras estoy en

Internet 1 2 3 4 5 6 7

3 Realizo operaciones mediante la banca móvil 1 2 3 4 5 6 7

4 Realizo compras de bienes por Internet 1 2 3 4 5 6 7

5 Realizo compras de servicios por Internet 1 2 3 4 5 6 7

7

Considero que los Marketplace reducen el

tiempo de adquisición de productos 1 2 3 4 5 6 7

8

Considero que mi información está asegurada

en las compras virtuales 1 2 3 4 5 6 7

9

Prefiero el comprar por aplicaciones en vez de

las páginas web 1 2 3 4 5 6 7

1

0

Consulto a mis amigos y familiares acerca del

producto que estoy interesado 1 2 3 4 5 6 7

1

1

Consulto en Internet acerca del producto a

comprar 1 2 3 4 5 6 7

1

2

Las ofertas y descuentos son importantes en

cuanto a las compras online 1 2 3 4 5 6 7

1

3

La oferta de productos en los Marketplace es

escasa 1 2 3 4 5 6 7

11. Compras online

Seleccione las aplicaciones o portales web internacionales que utiliza para comprar bienes o

servicios:

Amazon

E-Bay

GearBest

Alibaba

Netflix

Despegar.com

Latam

Avianca

American Airlines

Otras (especifique)

12. ¿Cuántas veces al mes compra por Internet?

a) Cada tres meses -Trimestral

b) 1 vez al mes

c) 2 veces al mes

d) 3 veces al mes

e) 4 veces al mes

f) Más de 4 veces al mes

13. ¿Cuánto es el monto promedio por compra que realiza?

a) S/ 1 a S/ 50

b) S/ 50 a S/ 200

c) S/ 200 a S/ 500

d) S/ 500 a 1000

e) Más de S/ 1000

14. ¿Qué canal utiliza para comprar por medio de internet?

a) PC de escritorio

b) Portátil

c) Smartphone

d) Tablet

15. ¿Qué tipos de productos suele comprar por internet?

Productos

Libros

Vestimenta

Perfumes

Electrodomésticos

Artefactos Tecnológicos

Suplementos Deportivos

Música

Otros (especifique)

FIGURAS Y TABLAS

Gráfico 2: Promedio de transacciones online por persona y año. “Informe

global sobre los consumidores en Internet”. (KPMG, 2017).

Imagen N° 1.

Estadístico descriptivo Gráfico –Decisión de Compra

Imagen N° 2.

Histograma –Género

Imagen N° 3.

Estadístico descriptivo Gráfico –Edad

Imagen N° 4.

Estadístico descriptivo Gráfico – Ingreso Promedio

MODELOS USADOS PREVIAMENTE

TEST JARQUE-BERA

MODELO LOGIT

Cuadro N°4

Estimación de modelo Logit


Cuadro N°5

Expectativa de predicción Logit


MODELO PROBIT

Cuadro N°6

Estimación de modelo Probit


Cuadro N°7

Expectativa de predicción Probit


Efectos de los factores socioculturales en la decisión de...

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