上海新能源汽车发展报告 - AmCham Shanghai...1 上海新能源汽车发展报告...
Transcript of 上海新能源汽车发展报告 - AmCham Shanghai...1 上海新能源汽车发展报告...
1
上海新能源汽车发展报告
上海市新能源汽车推进办公室
2017年9月13日
目录
2
一.新能源汽车推广应用进展
二.新能源汽车产业发展情况
三.上海的探索与实践
四.下一步发展思考
3
一、新能源汽车推广应用进展
4
2013-2016年累计推广新
能源汽车104706辆
2016年,上海推广新能源
汽车45474辆
今年1-8月推广各类新能
源汽车21073辆
上海已率先成为全球新能源汽车拥有
量最大的城市
推广应用取得新成效
推广应用取得新成效(续)
5
2013—2016年以来,车辆推广结构趋势向好
纯电动,
28%
插电式,
72% 乘用车,
89.0%
客车, 8.6%
专用车,
2.4%
私人, 58%
租赁, 20%
单位公务,
16%
其他, 6%
能源路线 车型分类 应用领域
推广应用取得新成效(续)
6
市场活力持续增强
• 市场开放力度进一步加大
• 进一步提高公交、公务、物流等领域应
用的比例
65% 兄弟省市品牌新能源汽车销售占比达到65%
85% 2016年推广新能源公交车1857辆,达到新增及更新车辆的85%
100款 目前上海销售的新能源车型累计超过100款
60% 私人用户购买新能源汽车的比例接近60%
推广应用取得新成效(续)
充电设施建设同步发展。2016年上海新建充电桩3.63万个,累计建成各类充电桩5.8万
个,每辆新能源汽车平均拥有充电桩的数量持续上升
7
私人及专用充电桩
5.1万个
社会公共充电桩
0.7万个
推广应用取得新成效(续)
分时租赁新模式运营规模全球领先。上海环球车享
EVCARD分时租赁取得如下佳绩:
•全国24个城市实现运营
•投放电动汽车超过9400辆
•建成网点3600个
•注册会员数75万人
•月均订单数超过51万笔
8
9
二、新能源汽车产业发展情况
新能源汽车产业发展取得新突破
10
新能源汽车产业发展取得新突破(续)
11
新能源汽车产业发展取得新突破(续)
• 新能源汽车推广应用拉动产业快速发展。2016年,上海新能源汽车制造业产值达到
132.6亿元,同比增长23.4%
• 整车加快高端化发展。上汽集团是唯一全面实施“纯电驱动、插电强混、燃料电池”
三大技术路线的企业
12
荣威eRX5作为全球首款智能互联网新能
源汽车成功上市
荣威e950是国内首款插电式混合动力B
级乘用车,达到国际先进水平
大通FCV80是国内唯一商业化的
燃料电池轻型客车
新能源汽车产业发展取得新突破(续)
核心部件加快自主化发展
• 上海捷新动力是国内唯一获得国际上最严苛的UL2580安全认证的电池系统企业
• 上汽捷能智能电驱动EDU系统成为全球三大领先的混合动力技术之一
• 上海精进在全球率先研发非对称特性的双电机直驱系统,为美国克莱斯勒插电式混合
动力汽车配套的驱动电机系统实现量产
• 上汽集团与宁德时代加强在动力电池领域紧密合作,成立了时代上汽和上汽时代两个
合资公司
13
14
三、上海的探索与实践
率先建立健全发展推进机制
• 2006年建立了由市领导牵头,17个相关部门共同推进新能源汽车发展的
统筹推进机制
• 先后制定了新能源汽车发展“十二五”和“十三五”规划、燃料电池汽
车发展规划、以及产业创新工程实施方案
• 出台了从研发到产业化、推广应用、充电设施建设等全产业链、不同技
术路径的政策支持体系
15
率先实施车-桩联动管理新模式
• 2015年明确新能源汽车企业是充电设施落地的责任主体
• 明确用户和物业各方权利义务,形成车-桩联动的良好发展局面
• 让新能源汽车用户能够便利充电,促进电力能源优先使用,达到良好减排效果
16
率先创新社会诚信体系应用
• 2016年创新性地将诚信审核作为购买新能源
汽车的前置条件,有效地实现了相关公共资
源分配与申请者诚信评估之间的融合
• 2016年共有296位用户,因存在失信记录而被
退回新能源汽车免费牌照申请
17
率先建成新能源汽车监管平台
2014年建成市新能源汽车监
管平台,重点加强整车及动
力电池的大数据监测分析
18
进一步推进动力电池回
收、利用和报废处置全
产业链发展
初步建成光储充一体化梯
次利用示范项目
率先制定基于销量的补贴退坡机制
引入第三方对新能源汽车累计销量、市场成熟度等因素进行有效评估,2016
年制定科学合理的财政补贴退坡机制,加快推动新能源汽车的市场化
19
S:自2014年1月1日起,单一新能源汽车生产厂商在本市累计销售该类型新能源汽车的总量
20
四、下一步发展思考
2017年推广规模预测
21
2017年全国总体增长率预计在20%左右,北、上、广、深推广总量同比回落
2017年上海相比2016年总量小幅回落(降幅约10%),市场主力仍将为插电式混合动力乘用车,纯电动汽车市场占比持续提升
下一步发展方向
22
从引导为主 引导与优化创新相结合
从私人为主 私人与专用领域相结合
从插电为主 插电与纯电动相结合
做大做强新能源汽车产业,2020年力争突破300亿
23
谢谢!
Big Data and
Connected Vehicles
Bobby Mak
GM, Azure China
Cloud + Enterprise
Big Data …
… data sets that are too large to manage and
analyze with traditional IT techniques in a
reasonable timeframe and cost-effectively.
Scalable Data
Ingestion & Storage
Vehicle Sensors
▪ AV tech (sensors,
sensor fusion)
▪ Telemetry
Driver Data
▪ Driving behavior
▪ Location
▪ InfotainmentMachine Learning &
Analytics
Mapping & Location
Predictive
Services
Search + Enterprise
Graph
External Data
▪ V2V/V2I/V2X
communication
▪ Weather Data
Productivity
ADAS / AV Cloud
Fleet
Management
Customer
Engagement
In-Car
Advertising
e.g. 1st & 3rd party
services
~25 GB of data created by
connected cars each hour*Scalable intelligent cloud service
to aggregate and analyze data
*Not all data will be transmitted to the cloud
Data Protection &
Compliance
Navigation
CO
NN
EC
TED
BEH
AV
IOU
R
Services Platform
Ad
dit
ion
al A
zu
re S
erv
ices
Sto
rag
e | C
om
pute
| N
etw
ork
ing
| E
tc.
OEM
Sp
eci
fic
Cu
sto
miz
ati
on
of
Co
nn
ect
ed
Veh
icle
So
luti
on
Man
ag
ed
Serv
ices
Backed Services
From building cars….to selling premium travel time….
5
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
6
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Telemetry (D2C messages)
Telecommand (C2D messages)
Device Management
FOTA / SOTA
Predictive maintenance
Vehicle Health Report
Find My Car
Remote Lock/Unlock
Remote Precondition
7
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Voice Personal Assistant (Cortana out of the car & in the car)
Calendar (Office 365)
Communications (Office 365 Email, Skype Conferencing)
Task Management (Outlook / Office 365)
8
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Mobile solutions
CRM integration
Analytics & insight
Discovery & shopping tools
9
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Deep Learning Neural Network for batch training
In-car trained model for real-time evaluation
Ongoing capture and retraining
Capture live road conditions
10
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Geolocation & geofencing
Contextual POI search
Contextual routing
Geospatial Analysis
Maps for Highly Automated Driving (HAD)
11
PREDICTIVE SERVICES
PRODUCTIVITY
CUSTOMER ENGAGEMENT
ADAS SUPPORT
NAVIGATION
ECOSYSTEM
Support for a common set of use cases
Extensibility for third-party integration
Integration with internal systems
Enable additional services and business models
“Everyday I wake up and ask, how can I flow data better,
manage data better, analyze data better?
Rollin Ford
(CIO, Walmart)
© 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
This presentation is for informational purposes only. Microsoft makes no warranties, express or implied, in this summary.
Microsoft, Active Directory, Forefront, Lync, Microsoft Dynamics, the Office logo, the Server Identity logo, SharePoint, SQL Azure, SQL Server, Windows, Windows Azure, Windows
Intune, Windows Live, the Windows logo, and Windows Server are trademarks of the Microsoft group of companies.
The names of actual companies and products mentioned herein may be the trademarks of their respective owners.
Microsoft Corporation • One Microsoft Way • Redmond, WA 98052-6399 • USA