来自银行和保险业成功部署分析技术的经验教训汇丰银行、英杰华集团等众多公司已通过分析海量数据大受裨益

作者：技术专家 Khidr Suleman

对企业来说，专为收集和处理数据而设计的分析工具和系统仍处于部署的早期阶段。

许多 IT 管理员知道他们应该使用数据分析技术，因为这项技术能够推进创新、提升效

率并最终增加收入。然而，对于毫无经验的人员而言，采用规范分析和预测分析却可

能是十分冒险的。

英特尔首席数据科学家 Bob Rogers 表示，要想将分析集成到业务流程和应用中，需要

先部署三个基础构建模块1。

1. 首先，企业需要部署高级计算能力以实现对海量数据的实时内存处理。

2. 此外，还必须支持数据科学家使用机器学习技术开发分析模型，以便从非结构化数

据中提取价值。

3. 最后，需要使用框架来支持软件开发人员轻松将数据科学模型整合到自己所开发的

应用中。

“这是一项极富挑战性

的任务，因为需要在

不到一秒的时间内批

准或拒绝几百万个数

字交易。”

英特尔成功部署分析技术

来自银行和保险业成功部署分析技术的经验教训

2

Rogers 解释说，英特尔不仅提供了强劲的性能来帮助处理日益增多的数据，还提供了

额外的工具。他表示：“我们开发了可信分析平台（TAP）。它是一个开源软件项目，

支持数据科学家轻松发布数据源、数据分析管道和应用，以便他们可将更多精力放在

分析上，把编码任务留给 Java 程序员。”

同时，SAS 和 SAP 等英特尔合作伙伴也提供了出色的解决方案来支持企业作出数据驱

动型决策。那么究竟如何在现实世界使用这些工具和服务呢？

汇丰银行如何通过实时数据分析打击欺诈交易

作为全球最大的金融机构之一，拥有超过 5,200 万个客户，业务遍及全球 74 个国家

和地区的汇丰银行，始终致力于打击各类欺诈活动2。这是一项极富挑战性的任务，因

为需要在不到一秒的时间内批准或拒绝几百万个数字交易。使情况更糟糕的是，这些

交易的风险水平不尽相同。举例来说，一项购买高清电视的 2,000 英镑的支付请求有

可能被视为高风险交易。如果这是合法的购买，这样的拒绝就会惹怒忠诚的客户，从

而损失相应的手续费收入，甚至还会造成客户流失。但如果这是项欺诈交易，批准就

意味着眼睁睁让客户成为罪案受害者，同时银行还会损失 2,000 英镑。

为监控客户交易，汇丰银行部署了 SAS® 欺诈管理解决方案。这款解决方案能够在单

个平台上监控多条业务线，实时扫描购买、付款、资金转移和非货币性交易并在亚秒

级时间内作出响应。SAS 支持汇丰银行使用原始数据来监控所有的客户交易，无需使

用算法来预测客户行为。这种独特的 “签名” 方法可捕获来自所有来源的客户行为模式，

并评估交易得分信息，从而帮助了解客户的交易方式甚至他们与银行的整体关系。

来自银行和保险业成功部署分析技术的经验教训

3

预测分析帮助英杰华集团改善建模战略

通过投资 SAP InfiniteInsight 预测分析技术，英杰华集团从构建面向所有客户的通用

模型，转变为构建面向单个客户群的基于倾向的模型3。这确保了英杰华集团不会向客

户发送无关的垃圾邮件。同时，该保险公司可通过向客户发送量身打造的产品宣传，

从而提高响应率并增加营销收入。

英杰华集团分析师 Margaret Robins 表示：“过去的营销活动通常是按照营销人员自认

为比较好的方式进行，这完全是凭直觉行事。现在我们正试着将证据输入到系统中，

虽然尚处于尝试阶段，但未来我们可以做得更好。”

上述示例表明借助高性能数据存储和分析工具，几乎每个行业都可获得宝贵的洞察。您

的企业是否正以最高效的方式使用数据以改善内部数据流程和客户体验？

扫码关注英特尔商用频道，

查看更多英特尔前沿技术及解决方案。

英特尔商用中心：intel.cn/itcenter

© 版权所有 2016 英特尔公司。保留所有权利。

英特尔、英特尔标识、Intel Inside、Intel Inside 标识、英特尔 Experience What’s Inside、精彩芯体验是英特尔公司在美国和/或

其他国家/地区的商标。

*其他名称和品牌可能归其他公司所有。

敬请关注英特尔® IT 中心，阅读更多系列文章，了解分析如何变革您的工作场所。