빅데이터 활용 식품사고 위해예측모델 · 2019-03-20 · 모델결정방법...
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빅데이터 활용 식품 사고 · 위해 예측모델
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빅데이터 활용
식품사고·위해예측모델
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1. 식품위생감시원 수: 17,409/연
2. 점검방문 수: 786,074/연
3. 적발 횟수: 42,513/연
4. 적발비율: 5.4%/연
※ '15년도 기준
위생감시 현황
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빅데이터 모델
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광각렌즈 모델
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망원렌즈 모델
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모델의 모습
식품관련빅데이터
분석플랫폼
식품위해예측모델내부데이터
언론보도
SNS
민원
유통정보
위해지수
지역별식품 위해 현황
월별추이
광각렌즈
망원렌즈
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활용 데이터
1. 식약처 식품관련 정보 175종 1000만건
2. 뉴스 데이터 : 417,429건(3년)
3. SNS 데이터 : 150,000여건(월)
4.기상데이터 : 87,600여건 (3년)
5.식의약 관련 데이터 : 1억여건
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모델 결정 방법
1.확률기반 연관규칙 추출기법
2.키워드간 상관관계 분석
3.의사결정나무 분류기법
4.확률기반 나이브베이지안 분류기법
5.거리기반 k-means 군집화 기법
6.우도기반 EM 군집화기법
7.다중선형회귀분석
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기대효과
위해식품 유통 시 사전탐지, 차단
위해식품 판매업소 신속한 적발
사회적 비용절감(연 511억원 절감)(식품‧의약품 등 해당 산업의 사고율 1% 개선에 따른 산업 파급효과)