EE-09 - Prof. Cunha1.2a.1/13 CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ANÁLISE DE AMBIENTE ELETROMAGNÉTICO 2º...
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EE-09 - Prof. Cunha 1.2a.1/13
CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ANÁLISE DE
AMBIENTE ELETROMAGNÉTICO
2º SEMESTRE 2008
EE - 09 Inteligência Artificial
Prof. Dr. Adilson Marques da Cunha
IA e a Teoria da Administração do Conhecimento
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Modelo de Administração do ConhecimentoModelo de Administração do Conhecimento
DADOS(FATOS)
INFORMAÇÃO(DADOS AGREGADOS)
DECISÕES(ESCOLHAS)
CONHECIMENTO(INFERÊNCIAS)
BANCO DECONHECIMENTOS
BANCO DE DADOS
looping
looping
looping
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Modelo de Administração do Conhecimento (Estrutura em Árvore para Visitas aos seus Elementos e Implementações)
DATA DATA DATA DATA
INFORMATION INFORMATION
KNOWLEDGE
DECISIONS
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... ...
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......
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Ciências
ComputaçãoEletrônicaFísicaMatemática
Engenharia daInformação
Engenharia deSoftware
Engenharia doConhecimento
BD Hierárquico
BD Rede
BD Relacional
BD ObjetoRelacional
BD Orientado aObjeto
Ambientes CASE Ambientes CAKE
Ambientes RAD's
Ambientes deSimulação
OO
RNA
Lógica Nebulosa
Sistemas Especialistas
Robótica
LN
SR
NL
Agentes Inteligentes
Algorítmos Genéticos
Tecnologia de BDTecnologias de
CASE
Tecnologias deInteligência
Artificial
Tecnologias de CASE
Nív
el 1
Nív
el 2
Nív
el 3
Nív
el 4
Os Níveis: Ciências, Campos, Áreas e Tecnologias
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Sistemas Especialistas – SE:
• Definições e Estrutura Básica dos SE
• Principais Características e Exemplos
• Tendências e Perspectivas dos SE
• Heurísticas para Escolha de Aplicações de SE
• Metodologia Simplificada para Construção de SE
• Geradores de SE: PSE e Expert Sinta
• SE de Tempo Real
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Sistemas Especialistas (SE)
• SE - Definições e Conceituações:– É uma Área, do Campo da Inteligência Artificial – IA ou da
Engenharia do Conhecimento;– O que é um SE ?
• É um Programa de Computador, que pode se transformar num Software Semi-Inteligente ou até mesmo Inteligente, que se utiliza de conhecimentos ou de resultados dos processos de inferência para resolver problemas suficientemente complexos, que requereriam uma quantidade razoável de capacitação humana (expertise) para resolvê-los. (Definição adaptada de Feigenbaum)
• Um SE possui alguns Componentes:– Fatos;– Heurísticas (Regras Práticas);– Conhecimentos (Inferências); e– Um Mecanismo ou Máquina de Inferência.
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SE: Estrutura Básica
Interface de Linguagem
Natural
USUÁRIOS
Mecanismo deInferência
Base deConhecimentos
Memória de Trabalho
(Tradutor)
(Interpretador de Regras)
(Fonte do Conhecimento) (Status do Sistema)
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SE - Características Principais:
• Explicação;
• Justificativa;
• Operação com Dados Incompletos;
• Operação com Incertezas; e
• Comunicação em Linguagem Natural.
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SE – Categorias:
• Diagnóstico;
• Interpretação;
• Monitoração;
• Instrução;
• Projeto (Design);
• Predição; e
• Outras.
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Categorias de SE:
• Diagnóstico -
• Interpretação -
• Monitoração -
Tipos e Domínios de Aplicação dos SE:
• Medicina;• Mecânica;• Eletrônica;• Agricultura;• etc;
• Análise de Imagens;• Entendimento da Fala;• etc;
• Monitoramento de:– Usinas;– Refinarias;– Equipamentos Sofisticados;– etc;
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Exemplos de SE (1):
• Dendral -
– Categoria: Interpretação.
– Objetivo: Identificação de Compostos Químicos.
– Instituição: Stanford University, 1969.
• Caduceus -
– Categoria: Diagnóstico.
– Objetivo: Diagnóstico de Doenças/Medicina Interna.
– Instituição: University of Pittsburg.
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Exemplos de SE (2):
• Prospector -
– Categoria: Interpretação.
– Objetivo: Detecção de Depósitos Minerais.
– Instituição: Stanford Research Institute – SRI.
• XCON -
– Categoria: Projeto (Design).
– Objetivo: Configurar Sistemas de Computadores DEC/VAX.
– Instituição: Carnegie-Mellon University, DEC.
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SE: Tendências Futuras
• Representação do Conhecimento;
• Mecanismo da Inferência
• Processamento Paralelo;
• Máquinas que Aprendem Automaticamente;
• Sistemas Inteligentes;
• ...