Republica Bolivariana de VenezuelaRepublica Bolivariana de Venezuela

Ministerio Del Poder Popular Para la Educación SuperiorMinisterio Del Poder Popular Para la Educación Superior

I.U.P “Santiago Mariño”I.U.P “Santiago Mariño”

Escuela 46Escuela 46

Profesor: Estudiantes: Profesor: Estudiantes:

Pedro Beltran Edwin Alcalá C.I: Pedro Beltran Edwin Alcalá C.I: 17.734.82617.734.826

Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

Las medidas de dispersión nos permiten conocer si los valores en general están cerca o alejados de los valores centrales, muestran la variabilidad de una distribución de datos, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la medida de tendencia central

Nos permiten conocer el mayor o menor grado de dispersión o variabilidad de los valores de la variable en torno a un promedio.

Las medidas de variabilidad permiten conocer si los valores o datos en general están cerca o alejados del valor promedio o central de los datos

Nos permiten conocer el mayor o menor grado de dispersión o variabilidad de los valores de la variable en torno a un promedio.

Se utilizan para medir el grado de dispersión que existe en la distribución.

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor promedio. Las medidas de variabilidad o dispersión, exteriorizan la mayor o menor concentración de los datos con respecto al promedio o medidas de tendencia central.

Son útiles para comparar la dispersión en dos o más distribuciones. No siempre se puede inferir de dos distribuciones con el mismo valor para la media lo mismo.

Es la diferencia entre el valor más grande y el mas pequeño del conjunto de datos. Es la medida de dispersión más sencilla y también, por tanto, la que proporciona menos información. Además, esta información puede ser errónea, pues el hecho de que no influyan más de dos valores del total de la serie puede provocar una deformación de la realidad.

Rango (R) = Valor máximo - Valor mínimo

Solo suministra información de los extremos de la variable. Informa sobre la distancia entre el mínimo y el máximo valor observado. Se limita su uso a una información inicial.

El rango es una buena opción cuando comparamos dos situaciones similares.

Tiene la gran ventaja de su sencillez de cálculo.

Tiene gran aplicación en procesos de control de calidad.

Tiene el inconveniente de que sólo depende de los valores extremos. De esta forma basta que uno de ellos se separe mucho para que el recorrido se vea sensiblemente afectado.

Es la raíz cuadrada positiva de la varianza. Mide la variabilidad de los datos en las unidades en que se midieron originalmente.. Los símbolos son:(s),si es una muestra y ; (σ) si es una población.

Siempre es un valor positivo.Está influenciada por todos los valores de la muestra o población.Mayor influencia ejercen los valores debido a que son elevados al cuadrado en el cálculo.Sirve para definir la dispersión de los datos alrededor de la media.

N

xxS

2

Desviación típica se aplica solo para datos agrupados.

Indica igualmente el grado de dispersión o de heterogeneidad de las puntuaciones individuales.

Nos informa sobre la dispersión que tienen los datos respectos a la media.

Utilizando ambos parámetros juntos podemos obtener resultados muy importantes sobre la distribución.

Es la medida que cuantifica la variabilidad de los datos respecto al valor de la media.

En inferencia estadística.Para calcular la desviación estándar.Para calcular el tamaño de muestra.

La varianza es un valor positivo, la igualdad sólo se da en el caso de que todas las muestras sean iguales.

Si a todos los datos se les suma una constante, la varianza sigue siendo la misma.

Si todos los datos se multiplican por una constante, la varianza queda multiplicada por el cuadrado de la constante.

Si se disponen de varias distribuciones con la misma media y se calculan las distintas varianzas, se puede hallar la varianza total aplicando la fórmula

Es en realidad una Medida de Dispersión relativa, pero de gran importancia, y de gran versatilidad, ya que su interpretación está basada en porcentajes, y nos da la relación existente entre la medida de posición o centraje y su precisión. Se suele expresar en "tanto" por ciento.

Si envés de la media aritmética se emplea la mediana, obtendremos el coeficiente de variación mediana:

El coeficiente de variación permite comparar la dispersión entre dos poblaciones distintas e incluso, comparar la variación producto de dos variables diferentes (que pueden provenir de una misma población).

Estas variables podrían tener unidades diferentes, por ejemplo, podremos determinar si los datos tomados al medir el volumen de llenado de un envase de cierto líquido varían más que los datos tomados al medir la temperatura del líquido contenido en el envase al salir al consumidor. El volumen los mediremos en centímetros cúbicos y la temperatura en grados centígrados.

El coeficiente de variación elimina la dimensionalidad de las variables y tiene en cuenta la proporción existente entre una medida de tendencia y la desviación típica o estándar.

Se usa para comparar la variabilidad entre dos o más muestras medidas en las mismas unidades o no.

El CV , es útil cuando se quieren comparar el efecto de un tratamiento en dos o más grupos.