EB_U3_EA_MASP Evidencia de Aprendizaje Unidad 3. Estadistica Basica

Estadística BásicaEvidencia de Aprendizaje Unidad 3.

Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Los Datos

Los datos para esta muestra fueron obtenidos

mediante la encuesta de Preferencias por carrera

contestada por los alumnos inscritos en el presente

cuatrimestre de la UNADM.

Generar una representación gráfica de los datos

que nos permita hacer un análisis para conocer

el promedio de edad de los alumnos inscritos y la

preferencia por carreras en el presente

cuatrimestre de la UNADM.

Finalidad

Procedimiento de obtención de la muestra

La muestra se obtuvo durante la realización de

los ejercicios de estadística básica en el

transcurso del cuatrimestre, mediante la

aplicación de los procedimientos de muestreo

aleatorio, organización de datos, distribución de

frecuencias, agrupación de datos por intervalos y

representación gráfica de datos.

El presente ejercicio se realiza para obtener un

análisis de los datos obtenidos mediante las

Medidas de tendencia central y dispersión.

Fórmulas para calcular las Medidas de

tendencia central y dispersión.

La media es resultado de dividir la suma de todos los valores de

los datos entre el número total de datos. La fórmula para

calcularla es:

Media

La mediana es el valor que divide en dos partes iguales una

serie de datos, se representa por Me. La fórmula para calcularla

es:

Mediana

ModaLa es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor

que se repite más veces en una serie de datos. La fórmula para

calcularla es:

Representa la diferencia que hay entre el primero y el último valor

de la variable, también se le conoce como rango. La fórmula para

calcularlo es:

Recorrido

La varianza mide la mayor o menor dispersión de los valores

de la variable respecto a la media aritmética. La fórmula para

calcularla es:

Varianza

Desviación típica o estándarMuestra qué tan alejado está un dato del valor de la media

aritmética, es decir, la diferencia que hay entre un dato y la media

aritmética. La fórmula para calcularla es:

Frecuencias para la variable “edad”

En la base de datos obtenida por la encuesta ya tenemos

determinado el rango de intervalo y con esto construimos

las tablas de frecuencias por intervalos.

La gráfica de pastel muestra que el área más grande corresponde

a el rango que acumula más datos, siendo en el rango de edad de

27 a 36 años. Para el análisis estadístico de estos datos,

obtendremos las medidas de tendencia central y dispersión.

No.

ItervaloIntervalos

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada (Fi)

1 17-26 89 89

2 27-36 146 235

3 37-46 80 315

4 47-56 18 333

5 57 -66 5 338

338

Medidas de tendencia central para la

tabla de intervalos de la variable “edad”

No.

Itervalo

Rango de

Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 89 89 21.5 1913.5

2 27-36 146 235 31.5 4599

3 37-46 80 315 41.5 3320

4 47-56 18 333 51.5 927

5 57 -66 5 338 61.5 307.5

338 11067

La fórmula para calcularla es:

Sustituyendo:

(21.5 x89) + (31.5 x 146) + (41.5 x 80) + (51.5 x 18) + (61.5

x 5) = 11067

338 338x = 32.7426


Sustituyendo

Media

Mediana N/2 169

Li 27

F i-1 89

fi 146

ai 927 + ( (169 - 89) / 146 ) x 9 = 31.9315

Me = 31.9315

ModaLa fórmula para calcularla es:

Sustituyendo:Li 27

fi 146

f i-1 89

f i+1 80

27 + 146 - 89

x 9

(146 - 89) + (146 - 80)

= 27+((146-89)/((146-89)+(146-

80))*9)

Mo = 31.1707

Medidas de dispersión para la tabla de

intervalos de la variable “edad”

La fórmula es:

Sustituyendo: Re = 66 – 17

Re = 49


Sustituyendo donde la media = 32.7426

= 28078.11 / 338

Recorrido

Varianza

Varianza = 86.0713

Desviación típica o estandarLa fórmula para calcularla es:

Sustituyendo

= √ 86.0713

Para este caso el último

valor lo cerramos en 66

debido a la amplitud de 9

para los intervalos.

Intervalo Mc fi Mc - µ (Mc - µ)2 (Mc - µ)2 . fi

1 21.50 89 -11.2426 126 11249.26

2 31.50 146 -1.2426 2 225.43

3 41.50 80 8.7574 77 6135.36

4 51.50 18 18.7574 352 6333.12

5 61.50 5 28.7574 827 4134.94

338 28078.11

Desviación = 9.2774

Frecuencias por Carreras

En la presente gráfica se puede observar la preferencia por carrera

de los alumnos inscritos en este cuatrimestre, de acuerdo a lo que se

observa la carrera que presenta más frecuencia en la muestra es

Biotecnología, seguida de Tecnología ambiental, mientras que

las que menos preferencia registran son Desarrollo comunitario y

Administración de Empresas Turísticas.

Carrera 17-26 27-36 37-46 47-56

57 o

más fi

Logística y transporte 9 6 3 1 0 19

Matemáticas 1 2 2 1 1 7

Tecnología ambiental 15 22 16 4 1 58

Biotecnología 24 28 15 4 1 72

Telemática 5 31 18 1 0 55

Seguridad pública 0 2 1 1 1 5

Mercadotecnia internacional 3 2 0 0 0 5

Gestión y administración de PYME 2 5 2 0 0 9

Administración de empresas turísticas 0 1 1 0 0 2

Desarrollo de software 9 11 6 0 0 26

Energías renovables 7 20 6 3 1 37

TSU Paramédica 12 16 11 2 0 41

Desarrollo comunitario 2 0 0 0 0 2

Totales 89 146 81 17 5 338

Medidas de tendencia central para la variable

carrera “Administración Empresas Turísticas”


Sustituyendo:

x = 36.5


Media

MedianaN/2 1

Li 27

F i-1 0

fi 1

ai 9Me = 27

Moda

Sustituyendo Li 27

fi 1

f i-1 0

f i+1 1

Mo = 36

No.

Itervalo

Rango de

Frecuencia

s

Frecuencia

absoluta

(fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 0 0 21.5 0

2 27-36 1 1 31.5 31.5

3 37-46 1 2 41.5 41.5

4 47-56 0 2 51.5 0

5 57 -66 0 2 61.5 0

2 73

(21.5 x 0) + (31.5 x1) + (41.5 x1) + (51.5 x 0) + (61.5

x 0) = 73

2 2

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 - 66

Administración de

empresas turísticas0 1 1 0 0

Administración de empresas turísticas

27 + (((0 -0)/1) * 9) = 27

27 + (1 - 0)

x 9 = 27 +1

x 9 (1 - 0) + (1 -

1) 1

Medidas de dispersión para la variable

carrera “Administración Empresas Turísticas”

La fórmula es:

Sustituyendo: Re = 66 – 17 Re = 49


Sustituyendo

donde la media = 36.5

= 50 / 2

Recorrido

Varianza

Varianza = 25

Desviación típica o estandar


Sustituyendo

= √25

Desviación = 5


1 21.50 0 -15.0000 225 0.00

2 31.50 1 -5.0000 25 25.00

3 41.50 1 5.0000 25 25.00

4 51.50 0 15.0000 225 0.00

5 61.50 0 25.0000 625 0.00

2 50.00


carrera “Biotecnología”


Sustituyendo:

x = 31.77


Media

MedianaN/2 36

Li 27

F i-1 24

fi 28

ai 9Me = 30.85

Moda

Sustituyendo Li 27

fi 28

f i-1 24

f i+1 15

Mo = 29.11

Sustituyendo:


27 + (28- 24)

x 9 = 27 +4

x 9 (28-24)+(28-

15) 17

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Biotecnología 24 28 15 4 1

0

10

20

30

Biotecnología

No. ItervaloRango de

Frecuencias

Frecuencia

absoluta

(fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 24 24 21.5 516

2 27-36 28 52 31.5 882

3 37-46 15 67 41.5 622.5

4 47-56 4 71 51.5 206

5 57 -66 1 72 61.5 61.5

72 2288.0

(21.5 x 24) + (31.5 x 28) + 41.5 x15) + (51.5 x 4) + (61.5

x 1) = 2288.00

72 72

27 + ((36-24)/28)*9


carrera “Biotecnología”

La fórmula es:



Sustituyendo

donde la media = 31.77

= 6394.44 / 72

Recorrido

Varianza

Varianza = 88.81



Sustituyendo

= √88.81

Desviación = 9.42


1 21.50 24 -10.2778 105.63 2535.19

2 31.50 28 -0.2778 0.08 2.16

3 41.50 15 9.7222 94.52 1417.82

4 51.50 4 19.7222 388.97 1555.86

5 61.50 1 29.7222 883.41 883.41

72 6394.44


carrera “Desarrollo Comunitario”


Sustituyendo:

x = 21.5

Media

Mediana Me = No hay mediana

Moda Mo = No hay moda

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Series1 2 0 0 0 0

0

1

2

3

Desarrollo Comunitario

(21.5 x 2) + (31.5 x 0) + 41.5 x0) + (51.5 x 0) + (61.5 x 0)=

43

2 2

No.

Itervalo

Rango de

Frecuenci

as

Frecuenci

a absoluta

(fi)

Frecuenci

a

acumulad

a (Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 2 2 21.5 43

2 27-36 0 2 31.5 0

3 37-46 0 2 41.5 0

4 47-56 0 2 51.5 0

5 57 -66 0 2 61.5 0

2 43.0

La fórmula es:

Sustituyendo: Re = 66 – 17 Recorrido

Re = 49


1 21.50 2 0.0000 0.00 0.00

2 31.50 0 10.0000 100.00 0.00

3 41.50 0 20.0000 400.00 0.00

4 51.50 0 30.0000 900.00 0.00

5 61.50 0 40.0000 1600.00 0.00

2 0.00

Para este caso no hay

datos suficientes para

calcular la Varianza y

la Desviación estándar,

pues aunque son datos

organizados por

intervalos , los datos se

ubican en un solo

intervalo .


carrera “Desarrollo de Software”


Sustituyendo:

x = 30.34


Media

MedianaN/2 13

Li 27

F i-1 9

fi 11

ai 9Me = 30.27

Moda

Sustituyendo

Mo = 29.57

Sustituyendo:


27+((4/11)*9)

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Desarrollo de software 9 11 6 0 0

0

2

4

6

8

10

12

Desarrollo de software


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 9 9 21.5 193.5

2 27-36 11 20 31.5 346.5

3 37-46 6 26 41.5 249

4 47-56 0 26 51.5 0

5 57 -66 0 26 61.5 0

26 789.0

(21.5 x 9) + (31.5 x 11) + (41.5 x6) + (51.5 x 0) + (61.5

x 0) = 789

26 26

Li 27

fi 11

f i-1 9

f i+1 6


carrera “Desarrollo de Software”

La fórmula es:




= 1465.38 / 26

Recorrido

Varianza

Varianza = 56.36



Sustituyendo

= √56.36

Desviación = 7.50


1 21.50 9 -8.8462 78.25 704.29

2 31.50 11 1.1538 1.33 14.64

3 41.50 6 11.1538 124.41 746.45

4 51.50 0 21.1538 447.49 0.00

5 61.50 0 31.1538 970.56 0.00

26 1465.38


carrera “Energías Renovables”


Sustituyendo:

x = 33.66


Media

Mediana

Me = 32.17

Moda

Sustituyendo

Mo = 31.33

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Energías renovables 7 20 6 3 1

0

5

10

15

20

25

Energías renovables

No. Itervalo

Rango de

Frecuencia

s

Frecuencia

absoluta

(fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 7 7 21.5 150.5

2 27-36 20 27 31.5 630

3 37-46 6 33 41.5 249

4 47-56 3 36 51.5 154.5

5 57 -66 1 37 61.5 61.5

37 1245.5

(21.5 x 7) + (31.5 x 20) + (41.5 x6) + (51.5 x 3) +

(61.5 x 1) = 1245.5

37 37

27+ ((18.5-7)/20)

x

9

N/2 18.5

Li 27

F i-1 7

fi 20

ai 9

Li 27

fi 20

f i-1 7

f i+1 6


carrera “Energías Renovables”

La fórmula es:




= 3227.08/ 37

Recorrido

Varianza

Varianza = 87.21



Sustituyendo

= √ 87.21

Desviación = 9.33


1 21.50 7 -12.1622 147.92 1035.43

2 31.50 20 -2.1622 4.67 93.50

3 41.50 6 7.8378 61.43 368.59

4 51.50 3 17.8378 318.19 954.57

5 61.50 1 27.8378 774.95 774.95

37 3227.03


carrera “Gestión y Admon de PYMES”


Sustituyendo:

x = 31.50


Media

Mediana

Me = 31.50

Moda

Sustituyendo

Mo = 31.50

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Gestión y administración

de PYME2 5 2 0 0

0

2

4

6

Gestión y administración de PYME


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 2 2 21.5 43

2 27-36 5 7 31.5 157.5

3 37-46 2 9 41.5 83

4 47-56 0 9 51.5 0

5 57 -66 0 9 61.5 0

9 283.5

(21.5 x 2) + (31.5 x 5) + (41.5 x2) + (51.5 x 0) + (61.5

x 0) = 283.5

9 9

N/2 4.5

Li 27

F i-1 2

fi 5

ai 9

Li 27

fi 5

f i-1 2

f i+1 2

27+ ((4.5-2)/5) x9

27+ (5-2) x9

(5-2) + (5-2)


carrera “Gestión y Admon de PYMES”

La fórmula es:




= 400 / 9

Recorrido

Varianza

Varianza = 44.44



Sustituyendo

= √ 44.44

Desviación = 6.66


1 21.50 2 -10.0000 100.00 200.00

2 31.50 5 0.0000 0.00 0.00

3 41.50 2 10.0000 100.00 200.00

4 51.50 0 20.0000 400.00 0.00

5 61.50 0 30.0000 900.00 0.00

9 400.00


carrera “Ing. Logística y Transporte”


Sustituyendo:

x = 29.39


Media

Mediana

Me = 27.75

Moda

SustituyendoMo =

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Logística y transporte 9 6 3 1 0

0

2

4

6

8

10

Logística y transporte


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 9 9 21.5 193.5

2 27-36 6 15 31.5 189

3 37-46 3 18 41.5 124.5

4 47-56 1 19 51.5 51.5

5 57 -66 0 19 61.5 0

19 558.5

(21.5 x 9) + (31.5 x 6) + (41.5 x3) + (51.5 x 1) + (61.5 x

0) = 558.5

19 19

27+ ((9.5-9)/6) x9

N/2 9.5

Li 27

F i-1 9

fi 6

ai 9

Li 27

fi 6

f i-1 9

f i+1 327+ (6-9) x9 = 27+ -3 x 9

(6-9) + (6-3) 0Para la Moda no pude obtener resultado pues el cálculo me daba por resultado un error, no

encontré información para solucionar o si tengo que usar otra fórmula.


carrera “Ing. Logística y Transporte”

La fórmula es:




= 1515.79/19

Recorrido

Varianza

Varianza = 79.77



Sustituyendo

= √ 79.77

Desviación = 8.93


1 21.50 9 -7.8947 62.33 560.94

2 31.50 6 2.1053 4.43 26.59

3 41.50 3 12.1053 146.54 439.61

4 51.50 1 22.1053 488.64 488.64

5 61.50 0 32.1053 1030.75 0.00

19 1515.79


carrera “Matemáticas”


Sustituyendo:

x = 40.07


Media

Mediana

Me = 39.25

Moda

Sustituyendo

Mo = 37

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Matemáticas 1 2 2 1 1

0

1

2

3

Matemáticas


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 1 1 21.5 21.5

2 27-36 2 3 31.5 63

3 37-46 2 5 41.5 83

4 47-56 1 6 51.5 51.5

5 57 -66 1 7 61.5 61.5

7 280.5

(21.5 x 1) + (31.5 x 2) + (41.5 x 2) + (51.5 x 1) + (61.5 x

1) = 280.5

7 7

N/2 3.5

Li 37

F i-1 3

fi 2

ai 9

37+ ((3.5-3)/2) x9

Li 37

fi 2

f i-1 2

f i+1 137+ (2-2) x9

(2-2) + (2-1)


carrera “Matemáticas”

La fórmula es:




= 1085.71/7

Recorrido

Varianza

Varianza = 155.1



Sustituyendo

= √ 155.1

Desviación = 12.45


1 21.50 1 -18.5714 344.90 344.90

2 31.50 2 -8.5714 73.47 146.94

3 41.50 2 1.4286 2.04 4.08

4 51.50 1 11.4286 130.61 130.61

5 61.50 1 21.4286 459.18 459.18

7 1085.71


carrera “Mercadotecnia Internacional”


Sustituyendo:

x = 25.5


Media

Mediana

Me = 24.5

Moda

Sustituyendo

Mo = 23.75

Sustituyendo:


17+ ((2.5-0)/3) x9

(21.5 x 3) + (31.5 x 2) + (41.5 x 0) + (51.5 x 0) + (61.5 x

0) = 127.5

5 5


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 3 3 21.5 64.5

2 27-36 2 5 31.5 63

3 37-46 0 5 41.5 0

4 47-56 0 5 51.5 0

5 57 -66 0 5 61.5 0

5 127.5

N/2 2.5

Li 17

F i-1 0

fi 3

ai 9

17+ (3-0) x9

(3-0) + (3-2)

Li 17

fi 3

f i-1 0

f i+1 2

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Mercadotecnia

Inernacional3 2 0 0 0

01234

Mercadotecnia Inernacional


carrera “Mercadotecnia Internacional”

La fórmula es:




= 1085.71/7

Recorrido

Varianza

Varianza = 155.1



Sustituyendo

= √ 155.1

Desviación = 12.45


1 21.50 1 -18.5714 344.90 344.90

2 31.50 2 -8.5714 73.47 146.94

3 41.50 2 1.4286 2.04 4.08

4 51.50 1 11.4286 130.61 130.61

5 61.50 1 21.4286 459.18 459.18

7 1085.71


carrera “Seguridad Pública”


Sustituyendo:

x = 43.5


Media

Mediana

Me = 41.5

Moda

Sustituyendo

Mo = 46.0

Sustituyendo:



Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 0 0 21.5 0

2 27-36 2 2 31.5 63

3 37-46 1 3 41.5 41.5

4 47-56 1 4 51.5 51.5

5 57 -66 1 5 61.5 61.5

5 217.5

(21.5 x 0) + (31.5 x 2) + (41.5 x 1) + (51.5 x 1) + (61.5

x 1) = 217.5

5 5

N/2 2.5

Li 37

F i-1 2

fi 1

ai 937+ ((2.5-2)/1) x9

37+ (1-2) x9

(1-2) + (1 - 1)

Li 37

fi 1

f i-1 2

f i+1 1

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Seguridad pública 0 2 1 1 1

0

1

2

3

Seguridad pública


carrera “Seguridad Pública”

La fórmula es:




= 680/5

Recorrido

Varianza

Varianza = 136.0

Desviación típica o estándar


Sustituyendo

= √ 136

Desviación = 11.66


1 21.50 0 -22.0000 484.00 0.00

2 31.50 2 -12.0000 144.00 288.00

3 41.50 1 -2.0000 4.00 4.00

4 51.50 1 8.0000 64.00 64.00

5 61.50 1 18.0000 324.00 324.00

5 680.00


carrera “TSU Paramédico”


Sustituyendo:

x = 32.23


Media

Mediana

Me = 31.78

Moda

Sustituyendo

Mo = 31

Sustituyendo:

La fórmula para calcularla es:Li 37

fi 1

f i-1 2

f i+1 1

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

TSU Paramédico 12 16 11 2 0

0

5

10

15

20

TSU Paramédico


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 12 12 21.5 258

2 27-36 16 28 31.5 504

3 37-46 11 39 41.5 456.5

4 47-56 2 41 51.5 103

5 57 -66 0 41 61.5 0

41 1321.5

(21.5 x 12) + (31.5 x 16) + (41.5 x 11) + (51.5 x 2) + (61.5 x

0) = 1321.5

41 41

27+ ((20.5-12)/16) x9

N/2 20.5

Li 27

F i-1 12

fi 16

ai 9

27+ (16-12) x9

(16-12)+(16-11)


carrera “TSU Paramédico”

La fórmula es:




= 3078.05/41

Recorrido

Varianza

Varianza = 75.1



Sustituyendo

= √ 75.1

Desviación = 8.66


1 21.50 12 -10.7317 115.17 1382.03

2 31.50 16 -0.7317 0.54 8.57

3 41.50 11 9.2683 85.90 944.91

4 51.50 2 19.2683 371.27 742.53

5 61.50 0 29.2683 856.63 0.00

41 3078.05


carrera “Tecnología Ambiental”


Sustituyendo:

x = 33.56


Media

Mediana

Me = 32.73

Moda

Sustituyendo

Mo = 31.84

Sustituyendo:

La fórmula para calcularla es:Li 37

fi 1

f i-1 2

f i+1 1

17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más

Tecnología ambiental 15 22 16 4 1

0

10

20

30

Tecnología ambiental


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 15 15 21.5 322.5

2 27-36 22 37 31.5 693

3 37-46 16 53 41.5 664

4 47-56 4 57 51.5 206

5 57 -66 1 58 61.5 61.5

58 1947.0

(21.5 x 15) + (31.5 x 22) + (41.5 x 16) + (51.5 x 4) + (61.5 x

1) = 1947.0

58 58

N/2 29

Li 27

F i-1 15

fi 22

ai 9

27+ ((29-15)/22) x9

27+ (22-15) x9

(22-15)+(22-16)


carrera “Tecnología Ambiental”

La fórmula es:




= 5351.72/58

Recorrido

Varianza

Varianza = 92.27



Sustituyendo

= √ 92.27

Desviación = 9.60


1 21.50 15 -12.0690 145.66 2184.90

2 31.50 22 -2.0690 4.28 94.17

3 41.50 16 7.9310 62.90 1006.42

4 51.50 4 17.9310 321.52 1286.09

5 61.50 1 27.9310 780.14 780.14

58 5351.72


carrera “Telemática”


Sustituyendo:

x = 34.22


Media

Mediana

Me = 33.53

Moda

Sustituyendo

Mo = 33

Sustituyendo:


17-26 27-36 37-46 47-56 57 - 66

Telemática 5 31 18 1 0

0

10

20

30

40

Telemática


Frecuencias

Frecuencia

absoluta (fi)

Frecuencia

acumulada

(Fi)

Mc Mc * fi

1 17-26 5 5 21.5 107.5

2 27-36 31 36 31.5 976.5

3 37-46 18 54 41.5 747

4 47-56 1 55 51.5 51.5

5 57 -66 0 55 61.5 0

55 1882.5

(21.5 x 5) + (31.5 x 31) + (41.5 x 18) + (51.5 x 1) + (61.5 x

0) = 1882.5

55 55

N/2 27.5

Li 27

F i-1 5

fi 31

ai 9

27+ ((27.5-5)/31) x9

27+ (31-5) x9

(31-5)+(31-18)

Li 27

fi 31

f i-1 5

f i+1 18


carrera “Telemática”

La fórmula es:




= 2290.91/55

Recorrido

Varianza

Varianza = 41.65



Sustituyendo

= √ 41.65

Desviación = 6.45


1 21.50 5 -12.7273 161.98 809.92

2 31.50 31 -2.7273 7.44 230.58

3 41.50 18 7.2727 52.89 952.07

4 51.50 1 17.2727 298.35 298.35

5 61.50 0 27.2727 743.80 0.00

55 2290.91

Conclusiones

¿Qué tipo de información obtuviste con el análisis de los datos?

Mediante las herramientas de medidas de tendencia central pudimos observar

de manera general hacia dónde se concentran los datos y con esto obtenemos

datos exclusivamente representativos, mediante este ejercicio podemos

interpretar que la mayoría de los alumnos en el presente cuatrimestre de la

UNADM nos encontramos en el rango entre 27 a 36 años y la carrera con

mayor preferencia es Biotecnología, sin embargo, no es suficiente obtener los

promedios y requerimos utilizar las medidas de dispersión para saber que tanto

varían o se dispersan los valores de este conjunto y así evaluar la confiabilidad

de los resultados que se obtienen.

Si fueras director del campus virtual ¿para qué podrías utilizar esta

información? Describe, de manera breve, algunos ejemplos.

El obtener datos confiables acerca de las preferencias del alumnado nos puede

ayudar a tomar decisiones respecto a las acciones a tomar, por ejemplo;

Saber en qué carrera se encuentra la mayor concentración de alumnos para

determinar los recursos que se van a requerir, como número de facilitadores

para cubrir de manera efectiva cada una de las áreas y con la finalidad de

mejor atención a cada grupo.

Determinar carreras con mayor demanda para implementar y desarrollar

programas de vinculación respecto a los alumnos que van a requerir estadías

en las empresas para complementar sus estudios

Conocer el promedio de edad que demanda el estudio de Licenciatura para

enfocar la promoción de la UNAD con la finalidad de conseguir mayor

cobertura en la educación superior.

Analizar de acuerdo a la demanda de carreras el comportamiento del campo

laboral que se requiere cubrir.

¿Cuál es la utilidad de la estadística en tu formación académica, tus

actividades profesionales y tu vida personal?

El tener la información correcta en el momento oportuno nos otorga

capacidades de análisis ante un problema que tratemos de resolver, este puede

ser en cualquier ámbito ya sea personal o en el campo profesional. Usar la

estadística con este fin nos permite elegir con un campo de visión más realista

y objetivo, por lo que considero una gran importancia a la estadística como

procedimiento o método para obtener datos y tomar decisiones acertadas.

EB_U3_EA_MASP Evidencia de Aprendizaje Unidad 3. Estadistica Basica

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