e Studio de Mercado

5/26/2018 e Studio de Mercado

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Formulacin y evaluacin de

proyectos de inversinESTUDIOS DE MERCADO
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/legalcodehttp://www.uninorte.edu.co/


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ESTUDIO DE MERCADO Cuando se trata de Proyectos Privados (generadores

de ingresos), el Objeto del Estudio de Mercado es

determinar la cantidad de bienes y/o serviciosprovenientes de la nueva unidad productora, que enuna cierta rea Geogrfica y bajo determinadascondiciones de Precio y Cantidad, la comunidadestara dispuesta a Adquirir para Satisfacer sus

necesidades.


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Pero si se trata de Proyectos Sociales, su estudio se

Orienta hacia la Estimacin de NecesidadesColectivas, tengan o no repaldo de un poderadquisitivo.


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EL ESTUDIO DE MERCADOMetodolgicamente se debe estudiar:

a) El consumidor y las demandas del Mercado y delProyecto, actuales y proyectadas.

b) La competencia y las ofertas y las del mercado ydel proyecto, actuales y proyectadas.

c) Comercializacin de producto del Proyecto.


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ESTUDIO DE MERCADO

El enfoque social se Basa en una

Lgica Diferente:

Se pregunta primero por la naturaleza y la DimensinSocial del Problema, a partir de lo cual se determinala POBLACIN CARENTE que se trata deincrementar en su rbita de DEMANDA.


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EL ANLISIS SOCIAL DE LA DEMANDA SEPREOCUPA POR CONOCER:

Cuantas personas requieren la satisfaccin de la

necesidad.

Con qu tipo de producto (Bien o Servicio)

Dentro de qu restricciones y con qu criterio dedistribucin de precios a los usuarios.


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EN EL PROCESO DE ANLISIS PARA LA DETEMINACIN DE LADEMANDA SOCIAL, SE DISTINGUEN TRES TIPOS DE POBLACIONES:

Poblacin de Referencia:Universo o Poblacin

Global

Poblacin Objetivo:Poblacin Carente

Poblacin Objetivo Especfica:Poblacin en capacidad deatender con el Proyecto.


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RELACIN DE POBLACIONESTRATAMIENTO DE LA DEMANDA

POBLACION DE

REFERENCIA

(POBLACINGLOBAL)

POBLACIN OBJETIVO

(PO)

POBLACIN OBJETIVO

ESPECFICA (POE) (METADEL PROYECTO)

Resto: Poblacin que noexhibe la Necesidad

Poblacin Aplazada


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OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE MERCADO

Recopilar informacin de carcter econmico que

repercuta en la composicin del flujo de caja delProyecto.

Detectar y reconocer la ventaja competitiva del

Proyecto dentro del mercado.


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ESTRUCTURA DE ANLISIS DEL MERCADO DE UN PROYECTO

MERCADO

CONSUMIDOR

MERCADO

PROVEEDOR

ANALISIS DEL MERCADO

ANLISIS DE LA

OFERTA

ANLISIS DE LA

DEMANDA

ANLISIS DE LOS

PRECIOS

ANLISIS DE LA

COMERCIALIZACIN

CONCLUSIONESDEL ANLISIS DEL

MERCADO

MERCADO

COMPETIDOR ESTRUCTURADEL

MERCADO

MERCADODISTRIBUIDOR

MERCADO

EXTERNOVARIABLES

MACROECONOMICAS

ENTORNO DEL MERCADO


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EL MERCADO DEL PROYECTO

a) El MercadoProveedor:

Insumos Dependencias de otras

industrias Costo de los Insumos Mecnica de su

disposicin (Bodegaje)

Factibilidad detransporte Condiciones de

adquisicin.


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b) El MercadoCompetidor: Competidor

Directo: CompetidorIndirecto:

Precios

Condiciones

Calidad Publicidad

Situacin

Financiera

EL MERCADO DEL PROYECTO (2)


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EL MERCADO DEL PROYECTO (3)

c) El MercadoDistribuidor:

d) El MercadoConsumidor:

e) El MercadoExterno:

Manejo del Producto Costos

Hbitos y motivaciones decompra

Segmentacin: Institucional Individual: sexo,

profesin, edad, etc. Hogares

Ingreso Ahorro

Precios Divisas

Comercializacin.


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ANLISIS DEL MEDIO: InflacinDevaluacin. PIBAranceles Poltica de importacin y exportacin

Tecnologa Estabilidad Poltica.


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ESTRATEGIA COMERCIAL:Puede centrarse en: 1. El Producto

2. El Precio

3. La Promocin

4. La Distribucin


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ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO:

A. Anlisis Histrico

B. Anlisis de la Situacin Vigente

C. Anlisis de la Situacin Proyectada


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RECOPILACIN DE INFORMACIN DEFUENTES PRIMARIAS

Estn constituidas por el

propio usuario oconsumidor

FORMAS DE RECOLECCIN:

Observacin DirectaExperimentacinContacto directo con el usuario


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RECOPILACIN DE INFORMACIN DE FUENTES SECUNDARIAS

Aquellas que renenla informacin escrita

que existe sobre el tema

La informacin puede ser:

Ajenas a la Empresa

Provenientes de la Empresa

Son las primeras que deben buscarse.Sus costos de bsqueda son bajos.Aunque no resuelvan problemas, ayudan a formularcriterio sobre la solucin y contribuyen a la planeacin dela recoleccin de datos de fuentes primarias.

CAMARAS SECTORIALESGOBIERNOREVISTAS ESPECIALIZADAS

ESTADISTICAS DE OPERACIN


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LA DEMANDA

POBLACIN OBJETIVO CONSUMO

CONSUMO APARENTE = Producc.Nal + Import. Export. InventariosCONSUMO PERCAPITA = Consumo Aparente / Pob. Objetivo


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DEFINICIN DEL

PROBLEMA DEINVESTIGACIN DE

MERCADOS YDESARROLLO DE UNA

PROPUESTA

Anlisis con

quienes

toman

decisiones

Entrevistas

con expertos

Anlisis de

los datos

secundarios

Anlisis

cualitativo

Caractersticas/

factores que

influyen en el

diseo de

investigacin

Estructura

objetivo/

tericaHiptesis

Modelo anlitico:

Verbal, grfico,

matemtico

Preguntas

de

investigacin

Tareas involucradas

Contexto ambiental del problema

Paso 1: Definicin del problema

Problema de decisin gerencial

Problema de investigacin de mercados

Paso 3: Diseo de la investigacin

Paso 2: Planteamiento del problema

Tomada de: Investigacin de Mercadosun Enfoque Prctico. Naresh K.

Malhotra.


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TAREAS INVOLUCRADAS

Incluyen: El Anlisis con las personas que toman decisiones.

Entrevistas con expertos de la industria.Anlisis de datos secundarios. Investigacin cualitativa.

Su propsito es obtener informacin del contexto ambiental yayudar a definir el problema de investigacin de mercados.


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CONTEXTO AMBIENTAL DEL PROBLEMA

Para entender los antecedentes del problema, el

investigador deber comprender tanto el proyecto de sucliente como la industria en la cual se desenvolver.


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El investigador deber analizar factoresque incluyen la informacin anterior y:

Los pronsticos que ataen a la industria y

al proyecto.Los recursos y limitaciones.Los objetivos de quien toma las decisiones.El ambiente legal y econmico yLa conducta de los agentes demandantes.


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PASO No.1:DEFINICIN DEL PROBLEMA

DEBE:

1. Permitir al investigador obtener toda lainformacin necesaria para aclarar el problemade decisin gerencial.

2. Guiar al equipo de formulacin para avanzaren el Proyecto.


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PASO No. 2:PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

En el proceso para el desarrollar unplanteamiento no se debe perderde vista la meta: los resultados.


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PASO No. 3:DISEO DE LA INVESTIGACIN

Comprende: El diseo de encuestas.

Determinacin de la muestra.

Preparacin del trabajo de campo.

Metodologa a utilizar en el anlisis de datos.


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Pasos que deben seguirse en lainvestigacin

Definicin del problema.

Identificacin de necesidades y fuentes deinformacin.

Diseo de recopilacin y tratamiento estadstico de

los datos.

Informe concluyente del anlisis efectuado.


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La investigacin que se realice debe tenerlas siguientes caractersticas:

La recopilacin de la informacin debe ser sistemtica.

El mtodo de recopilacin debe ser objetivo y notendencioso.

Los datos recopilados siempre deben ser informacin

til. El objeto de la investigacin siempre debe tener como

objetivo final servir como base para tomar decisiones.


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EL MUESTREO ESTADSTICO

MUESTREO

Proceso de aprender algo acerca de lapoblacin sobre la base de una muestra

extrada de ella.


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RAZONES PARA EL MUESTREO Las poblaciones que se investigan pueden ser

infinitas; en tales casos el muestreo es el nicoprocedimiento posible.

El costo de censar una poblacin finita puedeser prohibitivo.

Aunque financiera, prctica y fsicamente seaposible observar toda la poblacin el muestreopuede ser an el procedimiento ms eficiente.


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Los resultados obtenidos por el estudio de unamuestra pueden ser iguales o an ms precisos

que los hallazgos de una cuenta completa de lapoblacin.

El error de la muestra se halla directamente; lade la poblacin no se sabe de manera cierta.


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BASE TERICA DEL MUESTREO

ALEATORIEDAD

Cualquier poblacin tienepropiedades caractersticasy la variacin en sus

elementos son claramentelimitadas alrededor de unvalor central.

UNIDAD DE LA DIVERSIDAD


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DISEO DE LA MUESTRA

a)MARCO DE LA POBLACIN MUESTRADA:Definir las unidades elementales de lapoblacin.


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MUESTRA:a) Una muestra puede contener unidades de muestreo primarias,

tales como empresas de una industria, aunque su fin seaobservar las propiedades de las unidades elementales, tales

como los trabajadores de la industria.

b) Una muestra no es una tajada de la poblacin escogida porcomodidad y fcil disponibilidad, sino un microcosmos, queespera sea representativo de la poblacin progenitora.

c) El objetivo final del muestreo no es simplemente obtenerestadsticas de muestra, sino hacer inferencias sobre lapoblacin


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TIPOS DE MUESTREO MUESTREO AL AZAR

Las probabilidades de eleccin son conocidas El error de muestreo puede medirse y controlarse.

MUESTRAS POR JUICIO

Diseadas por experto No puede conocerse el error muestral.


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ERROR DE MUESTREO

La diferencia entre el resultado de lamuestra y del censo cuando seobtiene ambos resultados


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PRECISIN: Error estndar medido de la Estadstica. Es la medicin del error

EXACTITUD: Es la meta de una encuesta

EFICIENCIA: Se dice que es eficiente si los resultadosdeseados son obtenidos al costo ms bajo posible.


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DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA: (MEDIAS)(ESTRATEGIA DEL INTERVALO DE CONFIANZA)

1. Especificar el nivel de precisin. Esta es la

diferencia mxima aceptable (D) entre lamedia de la muestra y la media de lapoblacin.

2. Especificar el nivel de confianza. Por logeneral vara entre 95% y 99%.


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1. Determinar el valor Z asociado con el nivel deconfianza (Mediante tablas de la Curva Normal).Para un nivel de confianza de 95% z = 1.96Para un nivel de confianza de 99% z = 2.58

2. Determinar la desviacin estndar de la poblacin.Puede conocerse de fuentes secundarias oestimarse mediante una prueba piloto o a juicio delinvestigador en el tema.

3. Aplicar la formula: = 2z2D2


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DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA: (PROPORCIONES)

(ESTRATEGIA DEL INTERVALO DE CONFIANZA)

1. Especificar el nivel de precisin.2. Especificar el nivel de confianza.

3. Determinar el valor Z asociado con el nivel deconfianza escogido.4. Estimar la proporcin de la poblacin .5. Determinar el tamao de la muestra mediante la

formula para el error estndar de la proporcin:

= (1- ) z2

D2


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NECESIDAD DE PRONOSTICAR

El ser humano posee un conocimiento nico e

inforamacin interior que no estn disponibles en losmtodos cuntitativos. Sin embargo, de manerasorprendente, estudios empiricos y esxperimentos delaboratorio han demostrado que sus pronsticos noson ms precisos que los de los mtodos cuantitativos.


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El ser humano tiende a ser optimista y subestimar laincertidumbre del futuro. Adems el costo delpronstico con mtodos de juicio es a menudoconsiderablemente ms alto que cuando se utilizanmtodos cuantitativos.


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PASOS A SEGUIR EN EL PRONSTICO

Recopilacin de datos

Condensacin de datos Construccin del modelo

Extrapolacin del modelo

ES EL PRONSTICO EN SI


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Se puede mejorar la utilidad de los pronsticossi los administradores adoptan una actitud ms

realistas. No se debe ver al proceso como unsuistituto de la profeca, sino como la mejorforma de identificar y extrapolar patrones o

reclamaciones establecidos con el fin depronsticar.


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MINITAB

STATISCAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SSPS)

STATISCAL ANALYSIS SYSTEM (SAS) *

FORECATS PLUS

HOJA DE CALCULO DE EXCEL.

PAQUETES DE COMPUTO PARAPRONSTICO


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TCNICAS DE PROYECCIN DEL MERCADOa) Mtodos Subjetivos:

b) Mtodos Causales:

c) Series de Tiempo:

Opinin de expertos Encuestas

Regresin Economtrico Insumo Producto (Coeficientes

Tcnicos) Encuestas

Tendencia Factor Cclico Fluctuaciones Estacionales Variaciones no sistemticas.


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SELECCIN DEL MTODO DE PRONSTICO

La consideracin que se impone en la seleccin de unmtodo de pronstico es la de que los resultados

deben facilitar el proceso de toma de decisiones dequien formula un proyecto.

El mtodo elegido deber producir datos precisos ycomprensibles, de modo que pueda ayudar aproducir mejores decisiones.


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Los datos deben ser Confiables y Precisos Los datos deben ser Pertinentes Los datos deben ser Consistentes

Los datos deben ser Peridicos

Primera consideracinbsica para la generacin

de un pronstico

Exploracinde

Patrones

Comportamientode las variables

de inters


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SEGUNDO FACTOR CLAVE SELECCIN DE UNA

PARA LA GENERACIN DE TCNICA DEUN PRONSTICO PRONSTICO

Se basan en el juicio humano y enla intuicin: Mtodo Delphi

Curvas de Crecimiento

Escritura de Escenarios

Grupos de Enfoque

Son importantes en el EsquemaGeneral de Pronsticos

Se utilizan cuando existen suficientesdatos histricos y cuando se juzga queestos datos son representativos de unFuturo desconocido

Se apoyan en la suposicin de que elpasado puede extenderse al futuro demanera significativa para proporcionarpronsticos precisos.

CUALITATIVAS CUANTITATIVAS


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TCNICAS DE PRONSTICO CUANTITATIVAS

Se enfocan completamente enPatrones, Cambios en los patronesy perturbaciones por influenciaaleatorias:

Promedios Mviles Atenuacin exponencial Descomposicin de series de

tiempo y proyecciones de tendencia Metodologa Box-Jenkins

Emplean dos enfoques:1. Supone que los datos se puedendescomponer en componentescomo Tendencia, Ciclo,Estacionalidad e Irregularidad.

2. Modelos economtricos de series detiempo y de Box-Jenkins

Comprende la identificacin y determinacinde relaciones entre la variable porpronosticar y otras variables de influencia:

Regresin Regresin Mltiple

Indicadores Bsicos

Modelos Economtricos

ESTADSTICAS DETERMINISTICAS

(CAUSALES)


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SELECCIN DE UNA TCNICA DE PRONSTICO

Por qu se requiere un pronstico? Quin utilizar el pronstico? Cules son las caractersticas de los datos disponibles? Qu espacio de tiempo se pronosticar? Cules son los requerimientos mnimos de datos?

Cul es la precisin deseada? Cul ser el costo del pronstico?


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GUA PARA LA SELECCIN DE UNA TCNICA DE PRONSTICO

1. Tcnica de pronostico para Datos Estacionarios

Cuyo valor promedio no vara en el tiempo

Se utilizan cuando:Las fuerzas que generan una serie se han estabilizadoSe requiere un modelo muy sencillo, debido a la falta de datos

Mtodo de Promedios MvilesAtenucin ExponencialBox-Jenkins


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2. Tcnica de pronstico para Datos con una Tendencia

La serie contiene un componente de largo plazo querepresenta el crecimiento o declinacin de lasvariables de inters.

Se utilizan cuando:Una proporcionalidad creciente y la nueva tecnologa conducen

a cambios.El incremento en la poblacin provoca un incremento en la

demanda de bienes y serviciosAumenta la aceptacin en el mercado.

Promedio mvil linealAtenuacin ExponencialRegresin SimpleModelo de GompertzModelos Exponenciales

Curvas de Crecimiento


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3. Tcnica de pronstico para Datos con Estacionalidad

Series con patrn de cambio que serepite a s mismo ao tras ao.

Se utilizan cuando:El clima influye en la variable de inters.El perodo influye en la variable de inters.

Regresin Mltiple de seriesde tiempoMtodos Box-JenkinsDescompocisin ClsicaAtenucin Exponencial


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4. Tcnica de pronstico para Series Cclicas

Patrones de fluctuacin de ondaalrededor de la Tendencia.

Se utilizan cuando:El ciclo del negocio influye sobre la variable de intersSe presentan cambios en la poblacinSe presentan cambios en el ciclo de vida del Proyecto

Descomposicin ClsicaIndicadores EconmicosModelos EconomtricosRegresin MltipleMtodos de Box-Jenkins


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5. Tcnicas de pronstico de acuerdo con el

Horizonte del ProyeccinPara corto, mediano y largo plazo

Modelos de regresin

Para corto y mediano plazo

Promedios Mviles

TendenciaBox-JenkinsModelos Economtricos

Para Horizontes Mayores Mtodos Cualitativos


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UNIDAD DE NUEVAS TECNOLOGAS APLICADAS A LA EDUCACIN - IESE

Profesor:

ALVARO MENDOZA PINEDO

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