DysWebxia: Textos mas Accesibles para Personas con Dislexia∗

DysWebxia: Making Texts More Accessible for People with Dyslexia

Luz RelloNLP & Web Research Groups,

Universitat Pompeu Fabra,

Barcelona, Spain

luzrello@acm.org

Ricardo Baeza-YatesYahoo! Labs &

Web Research Group,

Universitat Pompeu Fabra,

Barcelona, Spain

rbaeza@acm.org

Horacio SaggionNLP Research Group, DTIC,

Universitat Pompeu Fabra,

Barcelona, Spain

horacio.saggion@upf.edu

Resumen: Alrededor del 10% de la poblacion mundial tiene dislexia, un trastornode aprendizaje que afecta a las habilidades de lectoescritura. Aunque la dislexiatiene un origen neurologico, mediante ciertas modificaciones en los textos podemosconseguir que estos sean mas accesibles para este colectivo. En este trabajo pre-sentamos DysWebxia, un modelo publico que integra recomendaciones de disenotextual y tecnicas de procesamiento del lenguaje natural. El modelo esta fundamen-tado en los resultados de nuestras investigaciones llevadas a cabo con personas condislexia usando metodologıas de evaluacion de interaccion hombre-maquina comoeye-tracking. Asimismo presentamos las integraciones actuales del modelo en difer-entes aplicaciones de software de lectura.Palabras clave: Dislexia, diseno textual, simplificacion lexica, software de lectura,plug-in, servicio web, tableta, telefono inteligente.

Abstract: About 10% of the world population has dyslexia, a learning disabilityaffecting reading and writing. Even if dyslexia is neurological in origin, certain textmodifications can make texts more accessible for people with dyslexia. We presentDysWebxia, a public model that integrates our findings from research conductedwith this target group by using natural language processing strategies and humancomputer interaction evaluation techniques such as eye-tracking. This model alterscontent and presentation of the text to make it more readable. We also present thecurrent integrations of DysWebxia in different reading software applications.Keywords: Dyslexia, text presentation, text explanation, readability, browser plug-in, web service, tablet, smartphone.

1 Introduccion

En este trabajo presentamos DysWebxia: unmodelo para crear textos mas legibles parapersonas con dislexia. A continuacion expli-caremos:

– La motivacion que nos llevo a desarrollareste modelo (Seccion 2);

– En que consiste DysWebxia (Seccion 3);

– Los experimentos que fundamentanDysWebxia y las herramientas que in-tegran el modelo hasta el momento(Seccion 4).

∗ Esta investigacion ha sido parcialmente financiadapor la beca predoctoral FI de la Generalitat deCatalunya.

2 ¿Por Que?

La dislexia es un trastorno de aprendizajede origen neurologico que afecta a las ha-bilidades lectoescritoras. Entre un 10 y un17,5% de los hablantes nativos de ingles (In-teragency Commission on Learning Disabili-ties, 1987) y entre un 7,5 y un 11% de los deespanol (Carrillo et al., 2011) tienen dislexia,dificultando su acceso a la informacion escritacomo la que se encuentra en la Web.

Aunque en la Web hay un considerableporcentaje de errores de ortografıa debidosunicamente a la dislexia (Baeza-Yates yRello, 2011), en las directrices de accesibil-idad Web, Web Content Accessibility Guide-lines (WCAG) 2.0 (Caldwell et al., 2008), ladislexia esta incluida dentro de un grupo am-

Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 51, septiembre de 2013, pp 205-208 recibido 30-04-2013 revisado 16-06-2013 aceptado 21-06-2013

ISSN 1135-5948 © 2013 Sociedad Española Para el Procesamiento del Lenguaje Natural

plio de discapacidades cognitivas, sin que sepresenten recomendaciones especıficas paraeste colectivo. Sin embargo, investigacionescon este grupo de personas han demostradoque ciertas alteraciones en el texto puedenayudar a las personas con dislexia a leermejor (Gregor y Newell, 2000).

A pesar de que se ha senalado extensa-mente que el uso de lenguaje complejo es unade las dificultades principales para este grupode usuarios (McCarthy y Swierenga, 2010),todas las aplicaciones existentes solo alteranel diseno del texto pero no su contenido, comopor ejemplo la ex Firefixia (Santana et al.,2013), SeeWord (Gregor et al., 2003),1 ClaroScreen Ruler suite,2 Color Explorer3 o Pen-friend XL,4, siendo SeeWord y Firefixia lasunicas aplicaciones disenadas a partir de unestudio empırico con personas con dislexia.

Sin embargo, dado que la dislexia afecta allenguaje, la accesibilidad del texto deberıaser abordada no solo desde el punto de vistade su presentacion sino tambien en el con-tenido del texto. Por esta razon, DysWe-bxia integra modificaciones textuales de losdos tipos, tanto en la forma como en el con-tenido.

3 ¿Que Es?

DysWebxia es un modelo para hacer que lostextos sean mas accesibles para las personascon dislexia. Esta basado en las siguientescaracterısticas originales:

– El modelo ha sido desarrollado a partirde estudios con personas con dislexia quemiden el impacto de ciertas alteracionestextuales en la rapidez de lectura y lacomprension utilizando el seguimientode la vista (eye-tracking).

– Se trata del primer modelo parapersonas con dislexia que presentasinonimos de las palabras complejas deltexto (Rello et al., 2013a) y que incluyecambios en el diseno de la presentacionde texto fundamentados en estudioscuantitativos con personas con dislexia(Rello, Kanvinde, y Baeza-Yates, 2012).

1http://www.computing.dundee.ac.uk/projects/seeword/

2http://www.clarosoftware.com/index.php?cPath=348

3http://colour-explorer.software.informer.com/9.0/

4http://www.penfriend.biz/pf-xl.HTML

– Aunque DysWebxia se implemento porprimera vez para la lectura de textos enla Web (Rello, Kanvinde, y Baeza-Yates,2012), el modelo esta siendo adaptadopara otras plataformas donde no existıasoftware de lectura especıfico para per-sonas con dislexia.

4 ¿Como?

A continuacion presentamos los resultadosque integra DysWebxia y las diferentes apli-caciones y prototipos que integran el modelo.

4.1 Fundamentacion Cientıfica

Los resultados de los experimentos a partirde los cuales se diseno DysWebxia incumbentanto a la forma como al contenido del texto.

Forma: La presentacion del texto tiene unefecto significativo en la lectura y en la com-prension de las personas con dislexia (Rello,Kanvinde, y Baeza-Yates, 2012). Por tanto,DysWebxia presenta los textos utilizando losparametros de diseno textual en los que estegrupo alcanza la mejor legibilidad y com-prension. Estos parametros estan funda-mentados en tres experimentos usando eye-tracking con 36, 46 y 48 participantes condislexia. En estos experimentos se estudi-aron: el tipo de fuente (Rello y Baeza-Yates,2013); la combinacion del tamano de la fuentey el interlineado en el contexto de la Web(Rello et al., 2013); y el ancho de columna,el espacio entre caracteres, el espacio en-tre parrafos, combinaciones de colores, con-trastes de brillo en escalas de grises en lafuente y en el fondo (Rello, Kanvinde, yBaeza-Yates, 2012).

Contenido: Estudios previos han de-mostrados que las personas con dislexia leencon mas dificultad textos que contenganpalabras poco frecuentes o muy largas (Relloet al., 2013b), lo que implica que podrıanbeneficiarse de tecnicas del procesamientodel lenguaje natural como la simplificacionlexica (Bott et al., 2012).

Ası mismo tambien se investigo el im-pacto en la lectura de la calidad lexica (Relloy Baeza-Yates, 2012), la parafrasis (Rello,Baeza-Yates, y Saggion, 2013), la simplifi-cacion numerica (Rello et al., 2013) o el usode mapas conceptuales (Rello et al., 2012)sin llegar a resultados tan diferenciados comocon la simplificacion lexica.

Sin embargo, un estudio con 47 personascon dislexia (Rello et al., 2013a) ha de-

Luz Rello, Ricardo Baeza-Yates y Horacio Saggion

206

Figure 1: DysWebxia en el lector IDEALeBook Reader para Android.

mostrado que el hecho de que la simplifi-cacion lexica pueda ser util para este colec-tivo depende, en gran medida, no solo dela calidad de los sinonimos generados, sinotambien de la interaccion persona-ordenador,es decir, de como se efectua la presentacionde dichos sinonimos al usuario. En esteestudio se utilizaron diferentes dispositivos(ordenador portatil, tableta y telefono in-teligente) y se compararon dos estrategiasde presentacion de simplificaciones lexicas,una sustituyendo los sinonimos y otras enla que solo se presentaban los sinonimos siel usuario lo solicitaba mediante el uso depop-ups. Los resultados demostraron que laspersonas con dislexia percibıan significativa-mente como mas legibles y comprensibles lostextos en los que podıan solicitar de manerainteractiva los sinonimos. Por el contrario,los textos en los que se habıa efectuado lasustitucion lexica automatica no resultaronser ni mas legibles ni mas comprensibles quelos textos originales ni los textos en que man-ualmente se realizaron las mejores simplifica-ciones posibles (gold standard).

Por esta razon, en vez de sustitucionlexica, DysWebxia integra una tecnica aux-iliar para presentar los sinonimos de laspalabras complejas cuando lo demanda elusuario (Figura 3).

4.2 Prototipos

DysWebxia se ha integrado en los siguientessoftware de lectura:

– Un lector de libros electronicos para An-

Figure 2: DysWebxia en el servidor webText4all.

Figure 3: DysWebxia en un software delectura para iPad.

droid5 (Kanvinde, Rello, y Baeza-Yates,2012) (Figura 1).

– Un servidor de personalizacion de textosde paginas Web Text4all 6 (Topac, 2012)(Figura 2).

– Como una herramienta de lectura paraiOS (Figura 3).

Dado que no existe un perfil universal deun usuario con dislexia (Dickinson, Gregor,y Newell, 2002), en todas estas implementa-ciones las configuraciones iniciales se puedenpersonalizar segun las preferencias personalesde lectura.

Bibliografıa

Baeza-Yates, R. y L. Rello. 2011. Estimatingdyslexia in the Web. En Proc. W4A 2011,Hyderabad, India. ACM Press.

5Descargable en Google Play en: https://play.google.com/store/apps/details?id=org.easyaccess.epubreader

6El servidor se puede consultar en: http://www.text4all.net/dyswebxia.html

DysWexia: Textos más Accesibles para Personas con Dislexia

207

Bott, Stefan, Luz Rello, Biljana Drndarevic,y Horacio Saggion. 2012. Can Spanish besimpler? LexSiS: Lexical simplification forSpanish. En Proc. Coling ’12, Mumbay,India, December.

Caldwell, B., M. Cooper, L. G. Reid, yG. Vanderheiden. 2008. Web content ac-cessibility guidelines (WCAG) 2.0. WWWConsortium (W3C).

Carrillo, M. S., J. Alegrıa, P. Miranda, ySanchez Perez. 2011. Evaluacion de ladislexia en la escuela primaria: Prevalen-cia en espanol. Escritos de Psicologıa,4(2):35–44.

Dickinson, A., P. Gregor, y A.F. Newell.2002. Ongoing investigation of the waysin which some of the problems encoun-tered by some dyslexics can be allevi-ated using computer techniques. En Proc.ASSETS’02, Edinburgh, Scotland. ACMPress.

Gregor, P., A. Dickinson, A. Macaffer, yP. Andreasen. 2003. Seeword: a personalword processing environment for dyslexiccomputer users. British Journal of Edu-cational Technology, 34(3):341–355.

Gregor, Peter y Alan F. Newell. 2000. Anempirical investigation of ways in whichsome of the problems encountered by somedyslexics may be alleviated using com-puter techniques. En Proc. ASSETS’00,ASSETS 2000, New York, NY, USA.ACM Press.

Interagency Commission on Learning Dis-abilities. 1987. Learning Disabilities: AReport to the U.S. Congress. GovernmentPrinting Office, Washington DC, U.S.

Kanvinde, G., L. Rello, y R. Baeza-Yates.2012. IDEAL: a dyslexic-friendly e-bookreader (poster). En Proc. ASSETS’12,Boulder, USA, October. ACM Press.

McCarthy, Jacob E. y Sarah J. Swierenga.2010. What we know about dyslexia andweb accessibility: a research review. Uni-versal Access in the Information Society,9:147–152.

Rello, L. y R. Baeza-Yates. 2012. Lexi-cal quality as a proxy for web text un-derstandability (poster). En Proc. WWW’12, Lyon, France. ACM Press.

Rello, L. y R. Baeza-Yates. 2013. Good fontsfor dyslexia. En Proc. ASSETS’13, Belle-vue, Washington, USA. ACM Press.

Rello, L., R. Baeza-Yates, S. Bott, y H. Sag-gion. 2013a. Simplify or help? Textsimplification strategies for people withdyslexia. En Proc. W4A ’13, Rio deJaneiro, Brazil. ACM Press.

Rello, L., R. Baeza-Yates, L. Dempere, yH. Saggion. 2013b. Frequent words im-prove readability and short words im-prove understandability for people withdyslexia. En Proc. INTERACT ’13, CapeTown, South Africa.

Rello, L., R. Baeza-Yates, y H. Saggion.2013. The impact of lexical simplificationby verbal paraphrases for people with andwithout dyslexia. En Proc. CICLing’13.Springer Berlin Heidelberg.

Rello, L., R. Baeza-Yates, H. Saggion, yE. Graells. 2012. Graphical schemes mayimprove readability but not understand-ability for people with dyslexia. En Pro-ceedings of the NAACL HLT WorkshopPITR’12. Montreal, Canada.

Rello, L., S. Bautista, R. Baeza-Yates,P. Gervas, R. Hervas, y H. Saggion. 2013.One half or 50%? An eye-tracking studyof number representation readability. EnProc. INTERACT ’13, Cape Town, SouthAfrica.

Rello, L., G. Kanvinde, y R. Baeza-Yates.2012. Layout guidelines for web textand a web service to improve accessibilityfor dyslexics. En Proc. W4A ’12, Lyon,France. ACM Press.

Rello, L., M. Pielot, M. C. Marcos, y R. Car-lini. 2013. Size matters (spacing not): 18points for a dyslexic-friendly Wikipedia.En Proc. W4A ’13, Rio de Janeiro, Brazil.ACM Press.

Santana, V. F., R. Oliveira, L.D.A. Almeida,y M. Ito. 2013. Firefixia: An accessibil-ity web browser customization toolbar forpeople with dyslexia. En Proc. W4A ’13,Rio de Janeiro, Brazil. ACM Press.

Topac, V. 2012. The development of atext customization tool for existing websites. En Text Customization for Read-ability Symposium, November.

Luz Rello, Ricardo Baeza-Yates y Horacio Saggion

208