Dự báo bằng phương pháp định lượng

Dự báo có thể được định nghĩa là ước lượng một yếu tố, sự kiện nào đó trong tương lai qua các mô hình hình tế. Dự báo tốt có thể giúp cho các các nhân, tổ chức có định hướng tốt trong tương lai.

Các phương pháp định lượng dựa vào các mô hình toán, các dữ liệu trong quá khứ cùng với các yếu tố khác. Bằng việc sử dụng các dữ liệu trong quá khứ để tìm ra xu hướng, quy luật vận động của đối tượng nghiên cứu theo một mô hình nào đó và sử dụng mô hình tối ưu nhất để thực hiện ước lượng chúng thông qua các kiểm định tin cậy. Phương pháp dự báo định lượng chia ra làm 2 phần cho 2 loại dữ liệu quá khứ khác nhau là mô hình chỗi thời gian và mô hình nhân quả.

1. Mô hình chỗi thời gian: Dự báo giá trị “của một biến” chỉ bằng cách phân tích số liệu quá khứ và hiện tại của chính biến này. Việc dự báo này yêu cầu dữ liệu cần có tính ổn định, do vậy mà chúng ta phát sinh tính dừng của dữ liệu là bắt buộc trong phân tích dự báo chuỗi thời gian

Dự báo thô

Hàm xu thế

Hàm san mũ

ARIMA, ARIMA mở rộng

2. Mô hình nhân quả: Dự báo dựa trên phân tích hồi quy. Vì vậy nền tảng là kiến thức về kinh tế lượng và thống kê để tiếp cận dễ dàng hơn với phương pháp này.

Hồi quy dữ liệu chéo

Hồi quy dữ liệu chỗi thời gian

Nguyễn Duy

Nghiencuudinhluong.com