dr_erika_vlieghe

38
The diagnosistreatment gap: lessons from the field. Erika Vlieghe Ins:tute of Tropical Medicine Antwerp (Belgium) ISC An:bio:c Stewardship Working Group

description

http://www.cddep.org/sites/cddep.org/files/dr_erika_vlieghe.pdf

Transcript of dr_erika_vlieghe

Page 1: dr_erika_vlieghe

 The  diagnosis-­‐treatment  gap:  

lessons  from  the  field.    

Erika  Vlieghe  Ins:tute  of  Tropical  Medicine  Antwerp  (Belgium)  

ISC  An:bio:c  Stewardship  Working  Group    

Page 2: dr_erika_vlieghe

•  ‘  I  am  not  ‘the’  expert,  just  part  of  a  team  trying  to  put  theory  into  prac:ce…’  

Page 3: dr_erika_vlieghe

Our  partners…  

Peru  

Belgium    

DR  Congo  

Cambodia  

Page 4: dr_erika_vlieghe
Page 5: dr_erika_vlieghe

Our approach…

1.Laboratory Infrastructure, Training, Quality (ISO 15189 accreditation)

Surveillance of Resistance: cohort-based

2. Antibiotic Stewardship: Standard TreatmentGuidelines, Education, Infection Control

Page 6: dr_erika_vlieghe

An#bio#c  resistance  surveillance  in  theory…    

•  Essen:al  element  in  WHO  plan  for  containment  of  an:microbial  resistance  (2001)  

 •  Data  needed  for:  

–  Assessment  of  scope  of  AB  resistance  at  local,  na:onal,  regional  level  

–  Evidence  for  locally  adapted  treatment  guidelines  – Monitor  the  impact  of  interven:ons  – Monitor  emergence  of  new  resistance  paXerns    

•  Several  types  of  surveillance:  –  Ac:ve/passive  –  focused/comprehensive  –  …  

Page 7: dr_erika_vlieghe

Surveillance  programs  in  prac#ce…  

•  Expensive  and  painstaking,  requires  –  Quality  assured  and  sustainable  laboratories  –  Systema:c  prospec:ve  sampling  and  data  collec:on  

•  Biased  towards  richer  countries/areas    –  With  (more)  microbiological  laboratories  –  Urbanised/accessible  areas    

•  Biased  towards  specific  pathogens  (fi]ng  in  specific  ‘ver:cal’  programs  with  own  funding)  –  ‘1  pathogen,  1  disease’  (e.g.  malaria,  TB,  HIV)  –  ‘fashionable’  (e.g.  H1N1,  neglected  tropical  diseases,…)  –  Epidemic  driven  (e.g.  Vibrio  cholerae,  Shigella  spp.,…)    

•  Available  data  o>en  not  known/used  by  local  clinicians  

 

Page 8: dr_erika_vlieghe

STRENGTHS  •  The  essen#al  tool  for  beFer  diagnosis  

and  care  •  Key  to  knowledge  on  AB  resistance  •  Imput  in  prescribers’  knowledge  

OPPORTUNITIES  •  Generated  data  can  create  awareness  •  Link  AB  resistance  to  exis#ng  

programmes  (e.g.  TB,  HIV)  •  Newer  rapid  diagnos#c  tests  •  Internet  for  learning  and  feedback  •  Partnerships  (N/S,  public/private)  

WEAKNESSES  •  ‘Image  problem’  •  Drs  are  not  used  to  working  with  labs  •  Lack  of  internal/external  quality  control  •  Not  ‘cost  effec#ve’  •  Bacterial  diseases  =  diverse  and  complex  •  LiFle  collabora#on  between  labs    

THREATS  •  Funding  for  equipment,  consumables,  

salaries,  infrastructure  •  Lack  of  training/skilled  lab  technicians  •  Compe##on  from  ver#cal  programs  •  Donor  agendas  

Achilles’  tendon  =  microbiology  lab  

Page 9: dr_erika_vlieghe
Page 10: dr_erika_vlieghe

The  project’s  experience  

•  Suppor:ng  small  scale  laboratories  •  Training  and  internal/external  quality  control  •  Regular  feedback  &  educa:on  sessions  

– For  laboratory  technicians  – For  physicians  

•  Compiled  data  =  small  scale  but  relevant  pilot  data  

Page 11: dr_erika_vlieghe
Page 12: dr_erika_vlieghe

Blood  stream  infec#ons  in  Cambodia:  surveillance  data  at-­‐a-­‐glance  

Page 13: dr_erika_vlieghe

BSI  Cambodia:  1/8  is  Burkholderia  pseudomallei  

•  Gram  nega:ve  NF  rod  •  Present  in  soil,  water  •  SEA  region  and  N  Australia  •  May  cause:  

–  Pneumonia  –  abscesses  (skin  &  solid  organs)  –  BSI  +/-­‐  sep:c  shock  

•  Diabe:cs  •  Wet  season  

Dance 2002; White 2003; Cheng 2005

Page 14: dr_erika_vlieghe

Burkholderia  pseudomallei  

•  Effec:ve  an:bio:cs:  •  Cedazidime,  carbapenems,  SMX-­‐TMP  •  Amoxycillin-­‐clavulanic  acid,  (doxycyclin)  

•  Outcome  in  58  pa:ents  (Phnom  Penh)  worse  if  •  Presen:ng  with  BSI,  shock,  MOF  •  Inappropriate  empirical  therapy  (e.g.  ciprofloxacin,  cedriaxone,…)    

•  Need  adap#on  of  treatment  guidelines  for  sepsis,  pneumonia,  …    

•  Most  local  HCW  unfamiliar  with  pathogen  before…  

 

Page 15: dr_erika_vlieghe

 •  2008:  first  report  •  2010-­‐2011:  >  200  pa#ents  described  na#onwide  •  09/2010:  First  Na#onal  Workshop  on  melioidosis  (Phnom  Penh)  •  …  much  more  work  to  be  done..  •  ?  Availability  of  ce>azidime  na#on  wide  

Page 16: dr_erika_vlieghe

BSI:  1/3  is  E.  coli  

•  47.4  %  ESBL  posi:ve  •  High  %  resistance  to  first  line  AB  •  First  line  treatment  of  sepsis:  

•  From  ampicillin/gentamicin….  To…?    –  carbapenem?  Availability,  policy,  cost,  resistance…?  –  cedriaxone  +  amikacin  ?  Efficacy,  cost,…?  – …?  

•  11/2011:  Na:onal  conference  on  AB  resistance  

Page 17: dr_erika_vlieghe
Page 18: dr_erika_vlieghe

BSI:  1/4  is  Salmonella  spp.    

•  Mainly  S.  Choleraesuis  – Link  with  pigs,  HIV  pa:ents,  mul:  drug  resistance  – Fits  in  regional  (East  Asian)  data  

•  Very  high  rates  of    – FQ  resistance  (ST)    – azithromycin  resistance  (NTS)  

Chiu,  Clin  Microbiol  Rev  2004  

Page 19: dr_erika_vlieghe
Page 20: dr_erika_vlieghe

DR  Congo    

Page 21: dr_erika_vlieghe

Survey  on  ‘typhoid  fever’,  Kinshasa  

•  Diagnosis:  Widal  test  +  clinical  •  Only  1%  of  all  health  centres  performed  blood  cultures!  

•  Widal  tes:ng:    •  EQA  assesment:  poor  perforance    •  KAP  survey:  poor  understanding  of  indica:ons  and  interpreta:on  

•  Technical  aspects:  many  errors…  

•  Blood  cultures:  S.  typhi  only  2.4%  of  all  suspected  typhoid  fever  

Data:  Lunguya  et  al,  submiXed  

Page 22: dr_erika_vlieghe

Data:  Lunguya  O.  et  al,  submiXed  

Page 23: dr_erika_vlieghe
Page 24: dr_erika_vlieghe

BSI in DRC: Most frequent pathogens

100908Total14,1128Non fermentative GNR3,431Streptococci / Enterococci5,348Staphylococcus aureus5,853Candida4,844Serratia, Citrobacter, Proteus…7,871Escherichia coli9,990Enterobacter spp.

12,6114Klebsiella pneumoniae15,5141Salmonella Typhi20,7188Salmonella spp.%N

Page 25: dr_erika_vlieghe

Data:  Lunguya  O.  et  al,  submiXed  

   

Most  of  those  are  <  5  years  old  

Page 26: dr_erika_vlieghe

                           

                                                                                                                           

Most  of  those  are  neonatal!  

Page 27: dr_erika_vlieghe

Province  of  Bas-­‐Congo  

Hôpital  Saint  Luc  de  Kisantu  (HSLK)  

The  Democra#c  Republic  of  the  Congo  (DRC)  

Page 28: dr_erika_vlieghe

Increased  incidence  of  Salmonella  BSI  at  the  HSLK  …  Coinciding  with  the  onset  of  rainy  season  

Increased  child  mortality  rate  made  us  review  lab  data  

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

AVR

MAI

JUN

JUIL

AOU SE

POCT

NOV

DEC JA

NFEVMA

R

2008-­‐2009

2009-­‐2010

2010-­‐2011

Data:  Phoba,  M-­‐F  et  al.  

Page 29: dr_erika_vlieghe

Results:  Isolates  from  BSI,  September    2010  -­‐  March  2011  

Serotype   Age  group  (years)   Total    (%)  0  -­‐  4   5  -­‐  9   ≥  10  

S.  Enteri#dis   36   6   4   46    (58.9)  

S.  Typhimurium   12   -­‐   1   13    (16.7)  

S.  Typhi   8   -­‐   5   13    (16.7)  

Salmonella  species   5   1   6    (7.7)  

Total    (%)  

61    (78.2)  

7    (9)  

10    (12.8)  

78    (100)  

Data:  Phoba,  M-­‐F  et  al.  

Page 30: dr_erika_vlieghe

Summary  of  findings    Increased  frequency  of  Salmonella  BSI  in  children  <  5  yrs:      Coinciding  with  the  onset  of  rainy  season    High  mortality  rate:  25%    High  an#microbial  resistance  rate:  >  80%    Non  specific  clinical  presenta#on      Co-­‐infec#on  with  (or  co-­‐presence  of)  malaria      

 

Data:  Phoba,  M-­‐F  et  al.  

Page 31: dr_erika_vlieghe

High  an#microbial  resistance  rates  to  first  line  peroral  drugs:  >80%    Kenya,  2000  (Oundo):  56.3%    Tanzania,  2010  (Nadjm):  60.3%  

 WHO’s  treatment  guidelines  not  effec#ve  for  Salmonella  BSI  treatment  hFp://www.who.int/child_adolescent_health/documents/imci/en/index.html  

   

         Our  recommenda#on:    

 1st  choice:  Third  genera#on  cephalosporins    2nd  choice:  Fluoroquinolones  

    Data:  Phoba,  M-­‐F  et  al.  

Page 32: dr_erika_vlieghe

Training on “clinical” microbiology: Indications, Interpretations…

Page 33: dr_erika_vlieghe

Redac#on  of  locally  adapted  guidelines  More  or  less  

carbapenems…?  

Page 34: dr_erika_vlieghe

South – South trainings

Page 35: dr_erika_vlieghe

Email: technical, adjunct, archive

Page 36: dr_erika_vlieghe

Drawbacks…  •  Time  &  money  consuming  

•  ‘microbiology  is  not  cost  effec:ve’  (or  is  it??)  

•  Bias  from  within  –  Pa:ent  selec:on  –  Geographical  se]ng  –  Threat  of  commercial  ac:vi:es,…  

•  Limited  n  of  samples,  representa:vity,…  

•  Not  popula:on  based,  uncertain  denominators  •  Incidence  data…?  

Page 37: dr_erika_vlieghe

Very  difficult  things  are  not  always  impossible…  

Page 38: dr_erika_vlieghe

Thanks  to…  

Coralith  Garcia    and  colleagues  

Jan  Jacobs,  Birgit  De  Smet,  Hilde  De  Boeck  

and  colleagues  

Marie-­‐France  Phoba,  Octavie  Lunguya    and  colleagues    

Thong  Phe,  Kruy  Lim,  Chun  Kham,  and  colleagues