documents.tips_pengenalan-statistik.ppt
-
Upload
badr-latahzan -
Category
Documents
-
view
220 -
download
0
Transcript of documents.tips_pengenalan-statistik.ppt
1
Bab 1 : Pengenalan kepada Statistik
1.1 Takrifan Statistik1.2 Istilah-istilah Statistik1.3 Kategori Statistik1.4 Pengkelasan Jenis Data1.5 Sumber Data
04/27/23
2
Objektif
Pada akhir bab ini, anda boleh: Memerihalkan takrifan statistik dengan tepat dan
mengelaskan statistik ke dalam dua kategori. Membezakan populasi, sampel dan pembolehubah
bagi suatu masalah. Membezakan dan mengelaskan jenis-jenis data dari
segi tahap ukuran, bentuk dan perwakilan. Mengenalpasti pemerolehan sumber data yang
diperlukan dalam penyelidikan.
04/27/23
3
Apa itu statistik? Berikan contoh statistik
04/27/23
4
1.1 Takrifan Statistik
Peralatan 6M bagi pemanipulasi data
Mengumpul Meringkas
Mengelas
Menganalisis
Menyusun Mentakrif
Supaya kebolehpercayaan keputusan analisis dapat dinilai secara objektif
04/27/23
5
1.2 Istilah-istilah Statistik
Populasi
Sampel AXa
Sampel CXc
Sampel BXb
Parameter(µ, 2)
Statistik( , s)X
04/27/23
6
1.2 Istilah-istilah Statistik
Elemen/Unit Ketinggian (cm)
Ali 160
Guna 162
Swee Lin 157
Aida 155
Prakash 167
Pembolehubah
Nilai yg diperolehidrp satu
pembolehubahPemalar
CerapanElemen
Juga dikenali sbgresponden/unsur/
unit. Objek atau sumberutk dapatkan maklumat
Satu nilai yg tetap
Ciri-ciri individu dlmunit populasi
04/27/23
7
Fikir dan buat
Nyatakan apakah populasi, sampel dan pembolehubah bagi pernyataan kajian di bawah:
1. Satu kajian dijalankan untuk menguji keberkesanan teknik baru pengajaran subjek-subjek di peringkat SPM sesebuah negeri di Malaysia.
2. Satu kajian dijalankan untuk mengetahui tahap pengetahuan komputer bagi pelajar-pelajar sekolah rendah di Selangor.
04/27/23
8
1.3 Kategori Statistik
Kategori Statistik
Statistik Perihalan Statistik Aruhan
04/27/23
9
1.3 Kategori Statistik-Perihalan
Menggunakan kaedah berangka dan grafik untuk menentukan corak set data, meringkaskan maklumat daripada set data dan mempersembahkan maklumat
dalam bentuk yang menarik.
Markah ujian bagi kursus statistik• Keseluruhan data set data• Nama-nama pelajar unsur• Markah-markah pelajar cerapan
Pamer data dlm bentuk yg bermakna
04/27/23
10
1.3 Kategori Statistik-Perihalan
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
01020
304050
60708090
100
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
EastWestNorth
1st Qtr 2nd Qtr
3rd Qtr 4th Qtr
04/27/23
11
1.3 Kategori Statistik-Aruhan
Mengandungi kaedah yang menggunakan keputusansampel untuk membuat keputusan atau
pengganggaran mengenai populasi.
Sebahagian besar statistik adalah membuat keputusan, aruhan, peramalan dan penganggaran
mengenai populasi berdasarkan keputusan ygdidapati drp sampel.
04/27/23
12
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data
Perwakilan Bentuk Tahap Ukuran
04/27/23
13
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Perwakilan data
Kuantitatif Kualitatif
Boleh diukur & wujud dlmskala nombor
Tidak boleh diukurmelalui skala nombor
04/27/23
14
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Bentuk
Diskrit Selanjar
04/27/23
15
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Diskrit
Mempunyai sukatan data tertentu. Data yangboleh dibilang.
cth: bilangan perkataan dlm satu muka surat,bilangan pelajar yg mempunyai komputer
04/27/23
16
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Selanjar
Mempunyai sukatan data berterusan danboleh mengambil nilai-nilai dalam
satu selang. Data yang boleh diukur.cth: ketinggian bangunan, masa yang diambil
bagi menyiapkan sesuatu tugasan04/27/23
17
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Tahap Ukuran
Data Nominal
Data Ordinal
Data Selang
Data Nisbah
04/27/23
18
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Nominal
Data boleh dikategorikan, mempunyainama atau label tertentu
cth: jantina, respon pelajar terhadap kajian ya / tidak
04/27/23
19
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Ordinal
Data boleh disusun ikut tertib tetapiperbezaan nilai tidak dapat ditafsirkan atau
tidak memberikan apa-apa makna.cth: pengetahuan komputer pelajar
dikelaskan kpd cemerlang, baik, sederhanaatau lemah.
04/27/23
20
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Selang
Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaannilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan;
termasuk bacaan negatif. Walau bagaimanapunnilai 0 bukan titik permulaan (nilai 0
memberi nilai tertentu, bukannya tiada kuantiti)cth: suhu badan 36.6666°C
04/27/23
21
1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Nisbah
Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaannilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan
disamping bermula pada sifar utk menunjukkantiada kuantiti.
cth: bacaan halaju kereta 90km/j, 120km/j
04/27/23
22
1.5 Sumber Data
Secara amnya data boleh diperolehi secara
Eksperimen Rekod Sejarah
04/27/23
23
1.5 Sumber Data
Di dalam bidang fizik, biologi, sains hayat dan sains sosial,
data yang diperlukandikumpul melalui
eksperimen terkawal.Digunakan oleh saintis.
04/27/23
24
1.5 Sumber Data
Dalam sesetengah situasi, tidakmungkin berbaloi untuk
menjalankan eksperimen.Dalam banyak kes, data perlu
diambil daripada sumber-sumberyang dipercayai – rekod
berkenaan perkara yang telah berlaku.
Digunakan oleh peramal kajicuaca, ahli statistik, ahli ekonomi
04/27/23
25
1.5 Sumber Data
Secara khususnya, data boleh diperolehi daripada
Sumber terbitan
Ujikaji daripada rekabentuk
Kajian/soal selidik
Pemerhatian04/27/23
26
1.5 Sumber Data
Sumber terbitan
Ujikaji daripada rekabentuk
Kajian/soal selidik
Pemerhatian
Diambil drp buku, jurnal,suratkhabar dll.
Terbahagi kpd 2:Data primer & Data sekunder
Menjalankan kawalanterhadap unit/elemen.
Tanya beberapa soalan kpdindividu dlm sampel dan
rekod jawapan.
Memerhatikan unit/elemenujikaji dan rekod
pembolehubah yg diminati.
04/27/23
27
1.5 Sumber Data-Sumber Terbitan
Data Primer Data Sekunder
Penerbitnya adalahpengumpul data.
Penerbitnya bukanpengumpul data.
04/27/23