DISEÑOS DE INVESTIGACION

MSc. Leoncio Cusiche Pérez

Fuentes de Invalidación Interna

• Son aquellas que atentan contra la validez interna de un experimento.

• A continuación mencionamos y definimos según Campbell y Stanley (1966):

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Fuentes de Invalidación Interna (2)• Historia

• Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento que afectan a la variable dependiente y confundir los resultados experimentales.

• Maduración• Procesos internos de los participantes que operan como

consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento, como cansancio, hambre, aburrición, etec.

• Inestabilidad• Poca o nula confiabilidad de las mediciones, fluctuaciones

en las personas seleccionadas o componentes del experimento.

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Fuentes de Invalidación Interna (3)

• Administración de pruebas• Se refiere al efecto que puede tener la aplicación de una

prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes.

• Instrumentación• Es la fuente hace referencia a cambios en los instrumentos

de medición.

• Regresión estadística• Se refiere a un efecto provocado por una tendencia que los

sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones extremas, a regresar, en pruebas posteriores, a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.

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Fuentes de Invalidación Interna (4)

• Selección• Elegir a los sujetos para los grupos de experimentos de tal manera que

los grupos no sean equiparables.

• Mortalidad experimental• Se refiere a diferencias en la perdida de participantes entre los grupos

que se comparan.

• Interacción entre selección y maduración• Trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del

experimento, debido a algún factor de selección. La selección puede dar origen a diferentes tasas de maduración o cambios autónomos entre grupos.

• Otras interacciones.

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Experimentador como fuente de invalidación interna

• Interacción entre los sujetos y el experimentador.

•Recomendación al experimentador.

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¿Cómo se logran el control y la validez interna?

El control en un experimento logra la validez interna, y el control se alcanza mediante:

1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo)

2. Equivalencia de los grupos en todo.

Para tener control no basta con tener dos o mas grupos, sino que estos deben ser similares o equivalente en todo, excepto la manipulación de la variable independiente, diferencias entre los grupos pueden atribuirse a ella y no a otros factores (entre las cuales están las fuentes de invariación interna).

• Esto debe de ser así para poder verificar si existen cambios significativos durante el experimento.

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Recomendaciones para el control y la validez

• Se recomienda tener un grupo experimental y uno control.

• En el primero se administra un estímulo y en el control no se le presenta el estímulo.

• El control no solo se logra teniendo dos grupos o más.

• Estos grupos deben de poseer características iguales o iguales en todo menos en la manipulación de la variable independiente.

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La equivalencia inicial

•Se refiere al momento del inicio del experimento entre grupos similares.

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Equivalencia durante el experimento

• Los grupos se deben de mantener iguales durante el experimento con la excepción de la manipulación de la variable independiente.

• Se debe de buscar la ambientación correcta y las personas que administran el experimento deben de seguir el mismo modo de proceder o dar las instrucciones.

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¿Cómo se logra la equivalencia inicial?

• Para lograr este tipo de equivalencia se debe de utilizar la asignación al azar o método aleatorio.

• Esto para garantizar que probabilísticamente los grupos posean las mismas características.

• La variación de esta manera será una mínima.• En la utilización del método al azar se

recomiendan grupos de 15 personas o más.

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El emparejamiento

• Esta es otra de las técnicas que se utilizan para garantizar igualdad en los grupos al comienzo de un experimento.

• Este método consiste en igualar los grupos con relación a la variable específica.

• Como primer paso se busca elegir una variable según criterio teórico.

• Esta debe de estar relacionada a la variable dependiente.

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El emparejamiento (2)

• En el segundo paso se busca tener una medida de la variable seleccionada para emparejar los grupos.

• La medición puede existir o realizarse antes del experimento.

• El tercer paso consiste en ordenar a los sujetos según la variable del experimento.

• El cuarto paso es el formar parejas de puntuaciones similares según la variable.

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Diseño Pre experimentoson: Estudio de caso con una sola medición y diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo

• Son aquellos cuyo grado de control es mínimo.

• No existe manipulación de la variable.

• En los pre experimentos se encuentran los estudios de caso con una sola medición.

• Estos no contienen los requisitos mínimos de un experimento verdadero.

• No existe la manipulación de la variable independiente.

• No existe referencias de estas variables antes del estímulo.

• No contiene varios grupos de comparación.

• No se pueden controlar la invalidación interna.14

Estudio de caso con una sola medición

Consiste en administrar un estimulo o tratamiento (una película, un discurso, un método educativo, etc.) a un grupo, y después aplicar una medición en una o más variables para observar cual es el nivel del grupo en estas variables.Diagramación del diseño:

G X O• Este diseño no cumple con los requisitos de un verdadero experimento• No hay manipulación de la V.I. (no hay varios niveles de ella, ni siquiera

los niveles mínimos de ausencia -presencia)• No tiene grupo comparación.

Diseño de preprueba - post prueba con un solo grupo.

A un grupo se le aplica una prueba previa al tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.

Diagramación del diseño:

G O1 X O2

• Uno de los puntos favorables en comparación al método anterior es que se posee una referencia inicial y se puede ver el estado en que se encontraba la variable dependiente antes del estimulo.

• Hay un seguimiento del grupo. Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos. No hay manipulación ni grupo de comparación. Además, varias fuentes de invalidación interna pueden actuar: Ej. La historia y maduración

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Simbología de los diseños experimentales

• R - Asignación al azar o aleatoria

• G - Grupo de sujetos

• Tratamiento, estimulo o condición experimental

• _ Ausencia de estímulo (nivel cero en la VD). Se refiere a grupo control

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Experimentos Verdaderos

Los experimentos verdaderos son aquellos que reúne los dos requisitos para lograr el control y la validez interna.

1. Grupos de comparación (manipulación de la V.I o de varias V.I)2. Equivalencia de grupos

Diseño con postprueba únicamente y grupo control

• Este diseño incluye dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control).

• La manipulación de la V.I alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria. Después de que concluye el periodo experimental, a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio.

• Diagrama del díselo:RG1 X 01RG2 _ 02

• Estos inicialmente son equivalentes y asegurar que continúen siendo durante el experimento como las condiciones ambientales y demás factores de equivalencia de grupos.

• La prueba estadistica que suele utilizarse en este diseño es la prueba de t para grupos correlacionados, al nivel de medición por intervalos.

Diseño con preprueba -posprueba y grupo de control

• Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento.

• Los sujetos son asignados al azar a los grupos, después a estos se les administra simultáneamente la preprueba, un grupo recibe el tratamiento experimental y el otro no (es el grupo e control) y finalmente se les administra también simultáneamente una postprueba.

• Diagramación del diseño:RG1 O1 X O2

El diseño controla todas las fuentes de invalidación interna.

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Diseño de cuatro grupos de Solomon

Mezcla de los dos diseños anteriores. La suma de los dos origina cuatro grupos:

RG1 01 X O2RG2 03 _ O4RG3 _ X O5RG4 _ _ O6

Ventajas:Verificar los posibles efectos de la pre prueba sobre la post pruebaSi la pre prueba influencia en alguna manera el tratamiento experimental

efecto de una o más variables a mediano o largo plazoaplicar varias pos pruebas y varias pre pruebas , repeticiones del estímulo y varios tratamientos experimentales a un mismo grupo

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Diseños factoriales

manipular dos o más variables independientes con dos o más niveles cada una en combinación con todas las variables dependientes en el experimentoDISEÑO FACTORIAL 2x2El diseño factorial mas simple manipula(hace variar) dos variables. Cada una con dos niveles, en donde el numero de dígitos indica el numero de variables:

2 X 2un digito (primera V.I) otro digito (segunda V.I)Ej. El diseño 2x2 seria tener como variables independiente método de enseñanza y sexo. La primera con dos niveles método de enseñanza tradicional _oral y método de enseñanza por medio de video. La segunda con los niveles masculino y femenino

¿Qué es la validez externa?

• La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones. (Hernández, Fernández, y Baptista, 2006)

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Fuentes de invalidación externa

1. Efecto reactivo o de intervención de las pruebas.

Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes.

Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población. (Campbell y Stanley, 1966)

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Fuentes de invalidación externa (2)

• Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental.

• Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.

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Fuentes de invalidación externa (3)

3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales.

La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento. (Campbell, 1975)

Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.

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Fuentes de invalidación externa (4)

• 4. Interferencia de tratamientos múltiples.• Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental ,

las conclusiones solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos.

• Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio. (Mertens 2005 p. 125)

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Fuentes de invalidación externa (5)

• 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos.

• Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.

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Fuentes de invalidación externa (6)

• 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental.

• Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.

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Fuentes de invalidación externa (7)

• 7. Efectos de novedad e interrupción.

• Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.

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Fuentes de invalidación externa (8)

• 8. El experimentador.

• También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.

 

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Fuentes de invalidación externa (9)

• 9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental.

• Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.

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Fuentes de invalidación externa (10)

10. Mediciones de la variable dependiente. • Si un experimento utiliza un instrumento específico para

recolectar datos, otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno equivalente para poder comparar cómodamente los resultados.

• Los grupos que poseamos deben ser lo mas parecidos a quienes se le desea generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.

• El contexto experimental debe ser lo mas similar al contexto a generalizar.

• El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan, que se está experimentando con ellos.

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¿Cuáles pueden ser los contextos de los experimentos?

LaboratorioLa varianza (efecto) de

todas, o casi todas, las posibles variables independientes que tiene influencia, sin pertenecer al problema de investigación inmediato, se mantienen reducidas (su efecto) al mínimo. (Kerlinger y Lee, 2002)

Campo• Efectuados en una

situación realista en la que una o mas variables independientes son manipuladas por el experimentador en condiciones tan cuidadosamente controladas como le permita la situación. (Kerlinger y Lee, 2002)

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Contextos de los experimentos

• Diferencia esencial • Lo es el “realismo”; el grado de ambiente natural con los

que se llevan a cabo los experimentos.

Ejemplos Al presentar un video

• Laboratorio: se crean salas específicas para ver tv acondicionadas de manera tal que aíslen el ruido externo, que

posean una temperatura adecuada y se controlen otros posibles distractores.

• Campo: ambiente cotidiano. ver el video en sus propias casas, o en el cine.

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Diseños cuasiexperimentales

• También manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relación con una o mas variables dependientes, solamente que difieren de los experimentos verdaderos en grado de seguridad y confiabilidad que pueden tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

• En los diseños cuasiexperimentales los sujetos no son asignados al azar a los grupos, ni emparejados, si no que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos.

Tipos de diseños cuasiexperimentales

• Los cuasiexperimentales son muy parecidos a los experimentos verdaderos. Por tanto, podemos decir que hay casi tantos diseños cuasiexperimentales como experimentales verdaderos. Solamente que no hay asignación al azar o emparejamiento. Pero por lo demás son iguales, la interpretación es similar, las comparaciones son las mismas y los análisis estadísticos iguales (salvo que a veces se consideran las pruebas para datos no correlacionados).

Se mencionan algunos:• Diseños con postprueba únicamente y grupos intactos• Diseño con prueba y postprueba y grupos intactos (uno de ellos de

control) • Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas

DISEÑOS CON POSTPRUEBA ÚNICAMENTE Y GRUPOS INTACTOS

• Utiliza a dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no.• Los grupos son comparados en la postprueba para analizar si el

tratamiento experimantal tubo un efecto sobre la variable dependiente (O1 con O2).

• Diagrama: G1 X O1G2 _ O2

• No hay asignación al azar ni emparejamiento.

Diseño con prueba y postprueba y grupos intactos (uno de ellos de control)

• Este diseño es similar al de con postprueba únicamente y grupos intactos, solamente que a los grupos se les administra una preprueba. La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos).

• Diagrama: G1 O1 X O2G2 O3 _ O4

• Se puede extenderse a mas de dos grupos (niveles de manipulacionde la VI).

Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas

• En ocasiones el investigador puede pretender analizar efectos al mediano y largo plazo o efectos de administrar varias veces el tratamiento experimental, y no cuenta con la posibilidad de asignar al azar a los sujetos a los grupos del experimento. Pueden ser:

• Series cronológicas de un solo grupo: a un único grupo se le administra varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas.

G1 O1 O2 O3 X O4 O5 O6El numero de mediciones está sujeto a las necesidades especificas de la investigación que estemos realizando.• Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos • Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición del estimulo • Series cronológicas cuasiexperimentales con trtamientos múltiples.